PHILOSOPHIE SUITE par Projet EEE - Dailymotion

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00:00Bonjour à toutes et à tous, une très bonne nouvelle année 2026 et après le premier mot.

00:24Tous mes vifs remerciements pour votre présence sur notre plateforme qui ce matin a le privilège, la chance et le plaisir d'accueillir M. Arun Kumar Santanlingam de Pondichéry, il est président de l'association des professionnels et de chercheurs indiens francophones, si j'ai bien compris.

00:50Il est également directeur de l'Institut international francophone d'intelligence artificielle et ce matin il nous proposera une réflexion sur la question qui est vraiment importante, si ce n'est crucial, à savoir en quoi le développement de l'intelligence artificielle exige l'exercice permanent de l'esprit critique.

01:12Quelque part exige des lumières et de la philosophie.

01:19Merci d'avoir accepté notre invitation, cher M. Arun Kumar et je remercie également nos collègues du lycée français Jakarta qui nous suivent sur la chaîne Twitch.

01:31Et un grand merci également au lycée Sainte-Thérèse à Quimper qui, avec M. Denis Conant, nous soutient dans nos activités pédagogiques depuis de très très longues années.

01:47Je ne mentionne pas tous les anonymes qui sont quelque part connectés et qui nous suivront seulement sur Twitch.

01:56Merci à vous tous. Bonne matinée et bon après-midi à Pondichéry et en Europe.

02:05Au plaisir de vous écouter, cher M. Arun Kumar.

02:08Merci. Merci M. Michlowski, chers auditeurs, chers collègues, chers professeurs, chers étudiants du réseau des lycées français pour le monde entier.

02:23D'abord, je vous souhaite une excellente année de 2026.

02:26D'abord, j'aimerais bien remercier M. Michlowski de m'avoir invité de donner un discours sur l'intelligence artificielle et l'esprit critique.

02:38C'est un vrai honneur d'être ici parmi vous.

02:43J'ai hâte de partager avec vous mes pensées sur l'IA et l'esprit critique.

02:50D'accord. M. Michlowski, je partage mon écran.

03:04Est-ce que c'est visible ?

03:07Oui, c'est parfaitement visible.

03:09Parfait ? D'accord.

03:10Oui, c'est parfait.

03:12D'accord. Très bien.

03:13Merci. Alors, donc, aujourd'hui, on va parler à propos de l'IA et l'esprit critique.

03:23En gros, la question, c'est en quoi le développement de l'intelligence artificielle exige-t-elle un exercice permanent de l'esprit critique ?

03:32Alors, quand une IA parle avec assurance, devons-nous la croire ?

03:46Ce que l'IA fait bien, normalement, il produit des textes fluides, structurés, il utilise un vocabulaire précis et convaincant, imite très bien le raisonnement humain.

03:57Mais qu'est-ce que l'IA ne fait pas ?

04:00Elle ne comprend pas ce qu'elle dit, elle ne juge pas la vérité, elle ne distingue pas le vrai du plausible.

04:07Alors, une réponse convaincante n'est pas forcément une réponse vraie.

04:16Plus l'IA progresse, plus l'esprit critique devient indispensable.

04:21Donc, l'IA intervient aujourd'hui dans de nombreux domaines essentiels, donc, vous pouvez voir dans l'éducation, dans la recherche, dans la création des contenus, dans la décision, dans la prise de décision.

04:35Donc, l'esprit critique n'est plus une compétence complémentaire, c'est absolument une exigence permanente pour rester autonome intellectuellement.

04:43Quelques exemples d'erreurs utiles qu'on pourrait voir aujourd'hui, c'est, par exemple, trois exemples dans trois domaines différents.

04:55Par exemple, dans l'éducation, donc, on pose une question à l'IA, combien de continents y a-t-il ?

05:00Donc, il répond, il y a certes continents.

05:03Par contre, elle omit que certains modèles géographiques en comptent 5 ou 6 selon les définitions.

05:08Ensuite, dans le domaine de la recherche, si on pose la question, quel est le plus haut bâtiment du monde ?

05:15Ils disent tout de suite, Burj Khalifa à Dubaï, mais elle ne mentionne pas d'autres critères, par exemple, la plus haute structure, plus haut grade à l'habité, tout ça.

05:25Ensuite, en termes de décision, la question, c'est quel est le meilleur restaurant pour une première date ?

05:32La réponse est, elle recommande un restaurant avec des arguments persuadés.

05:36Elle ne sait pas que ce restaurant est bruyant, cher ou inadapté selon le contexte réel.

05:41Donc, voilà, quelques exemples d'erreurs subtils qu'on pourrait voir avec l'IA.

05:49Alors là, il faut absolument parler du mécanisme de la confiance automatique.

05:56Nous avons tous tendance à faire confiance à l'intelligence artificielle de manière quasi automatique.

06:01Pourquoi ? Parce que la machine semble être objective et neutre.

06:07Donc, il y a une sorte d'objectivité, il y a une sorte d'autorité du langage qu'on voit, il y a absolument une réponse rapide.

06:15Donc, tout de suite, on a tout de suite la confiance automatique est née.

06:21Par contre, quand le cerveau délègue trop à la machine, alors qu'est-ce qui se passe ?

06:31Donc, il y a le biais d'autorité, il y a le biais d'automatisation et de la délégation cognitive.

06:37Alors, ce qui semble expert paraît automatiquement vrai et digne de confiance.

06:42La machine est supposée meilleure et plus fiable que l'humain.

06:46On cesse progressivement de vérifier et de réfléchir par soi-même.

06:50Alors, le risque majeur n'est pas l'erreur de l'IA, mais la disparition de la vigilance.

06:58Voilà, donc ça, il faut que je cite absolument ce point-là.

07:03Donc, c'est le danger de l'erreur crédible.

07:06L'IA nous présente quelque chose comme si c'est vrai, comme si c'est correct.

07:10Donc, une réponse d'IA peut être grammaticalement parfaite, logiquement structurée et très persuasive.

07:17Par contre, ça peut venir des sources inexistantes, partiellement grosses ou excessivement simplifiées.

07:22Peut-être qu'il y a des étudiants ou même des professeurs ici dans le réseau des lycées.

07:28Peut-être que vous avez vu que parfois, ils nous donnent des sources quasiment inexistantes.

07:34Par exemple, ils peuvent nous donner une bibliographie avec des sources qui n'existent pas.

07:38Parce que l'IA ne veut jamais accepter qu'il ne pourrait pas faire quelque chose.

07:44Parfois, il y a trop d'hallucinations de la part de l'IA.

07:47Alors, une IA pense avec les données humaines.

07:58Alors, les systèmes d'IA sont entraînés à partir de données sélectionnées par des humains,

08:03hiérarchisées selon certains critères et issues de contextes culturels spécifiques.

08:08« L'IA ne reflète pas le monde tel qu'il est, mais le monde tel qu'il a été choisi et représenté. »

08:15Donc, cette phrase, elle est très importante parce que plusieurs étudiants pensent que, voilà,

08:21donc c'est ça le monde.

08:23Le monde que projette l'IA, c'est ça le vrai monde, mais ce n'est pas du tout vrai.

08:28L'IA ne reflète pas le monde tel qu'il est, mais le monde tel qu'il a été choisi et représenté,

08:34parce que ce sont les êtres humains qui donnent toutes ces données.

08:40Donc, les pieds algorithmiques et culturels ont des conséquences concrètes

08:45sur la manière dont l'IA représente le monde et influence nos perceptions.

08:51Alors, certaines langues sont mieux représentées que d'autres dans les données d'entraînement.

08:56Certaines cultures dominent les contenus et imposent leurs perspectives.

09:00Certaines visions du monde deviennent normales et universelles.

09:04Alors, l'IA peut renforcer certains déséquilibres déjà existants dans nos sociétés, c'est possible.

09:11Donc, on voit la réponse, mais pas le raisonnement.

09:14Alors, ce que fait l'IA, ne raisonne pas comme un humain, ne comprend pas le sens des mots.

09:20Elle calcule des probabilités de mots, produit du vraisemblable.

09:24Ce qu'elle ne fait pas, elle ne démontre pas la vérité.

09:26Donc, elle justifiait logiquement, comprendre le contexte, garantir l'exactitude.

09:35Elle ne fait pas tout ça.

09:38Alors, cette opacité, cette transparence épistémique impose une vigilance intellectuelle constante de la part des utilisateurs.

09:47Alors, quand la pensée s'affaiblit, donc un usage non critique de l'IA peut entraîner des conséquences cognitives graves à long terme pour les individus et les sociétés.

10:00Parce qu'on voit tous les professeurs, en fait, même en Inde, ou même quand je voyage dans les autres pays, les professeurs, ils se plaignent.

10:08Ils disent, Aaron, en fait, les étudiants, ils font des soumissions.

10:13Il n'y a que du contenu charge equity que je reçois.

10:16Donc, il y a vraiment un usage sans régulation qui se passe partout.

10:22Donc, là, automatiquement, il y a une dépendance intellectuelle parce que les étudiants commencent à vraiment travailler tout le temps avec charge equity.

10:33Et ils développent une sorte d'incapacité à penser sans assistance technologique.

10:39Il y a une perte de capacité d'analyse.

10:41Il y a un affaiblissement des compétences critiques.

10:44Ensuite, il y a une réduction de la diversité intellectuelle.

10:47Et la disparition progressive du doute résonné.

10:52Donc, vraiment, en fait, ça perturbe l'esprit critique.

10:58Voilà.

11:01Bon, maintenant, on va voir le revers de la médette.

11:05Donc, l'esprit critique, on va parler de l'esprit critique augmenté.

11:09Alors, l'intelligence artificielle peut devenir un outil critique puissant

11:13si nous l'utilisons de manière réflexive et interméditive.

11:18Donc, pour le moment, ce que les étudiants, ils font, ils essayent de poser une question.

11:25Et après, il y a un qui donne tout de suite une réponse.

11:27Mais par contre, on peut développer des systèmes.

11:31Les ingénieurs de liens, même nous, par exemple, on peut créer des GPT.

11:38Je vais vous montrer un GPT que j'ai créé sur ChatGPT+,

11:42qui aide à réfléchir, qui aide les étudiants à réfléchir à faciliter l'esprit critique.

11:52Donc, ça peut nous aider, par exemple, à vraiment améliorer notre esprit critique.

12:00Alors, en fait, la clé, c'est vraiment le prompt.

12:07Donc, le prompt comme acte intellectuel.

12:11Donc, un prompt n'est pas une simple question.

12:14Donc, formuler un prompt, c'est un acte intellectuel complexe

12:18qui engage notre capacité à structurer la pensée et à clarifier nos intentions.

12:24Le prompt formule une première appareil du problème.

12:27Il représente un état temporel de notre réflexion.

12:31Il organise nos idées et nos questionnements.

12:35Penser avec lien commence par bien formuler ce que l'on cherche,

12:39puis par corriger et améliorer cette formulation.

12:42Donc, il existe plusieurs types de prompting,

12:46plusieurs techniques de prompting.

12:47Je ne vais pas parler de toutes les techniques de prompting qui existent.

12:52On n'aura pas le temps.

12:53Mais je vais juste prendre deux techniques que j'utilise souvent dans mes cours.

13:00Donc, la première technique, c'est le prompting itératif.

13:04Donc, en français, on peut dire qu'on fait de l'ETH.

13:09Le prompting itératif consiste à améliorer progressivement la pensée

13:13par étapes successives en utilisant l'IA comme un échappaudage cognitif.

13:18Donc, ça va être un tout petit peu compliqué.

13:22Je vais vous montrer un exemple concret.

13:26Voilà.

13:27Donc, ça, c'est un prompt qu'on donne à l'IA.

13:32Donc, pour la lecture critique d'un texte littéraire.

13:35Le rôle de l'IA.

13:36Donc, tu es un médiateur de lecteur critique.

13:40Tu ne donnes pas de réponse définitive.

13:42Donc, cette phrase, elle est très importante

13:44parce que normalement, les étudiants, ils attendent une rédaction.

13:48Ils attendent un commentaire, un commentaire proposé.

13:51Ils attendent carrément une réponse.

13:52Mais ici, ce n'est pas ça.

13:54Donc, c'est vraiment un médiateur de lecture critique.

13:57Il ne donne pas de réponse définitive.

14:00Tu questionnes, tu relances, confrontes

14:02et fais émerger le sens à partir des réponses de l'apprentissage.

14:05Alors, étape 1, c'est la compréhension littérale.

14:10Donc, lis attentivement le texte sans interpréter.

14:13Répond uniquement à partir de ce qui est explicitement dit.

14:16Donc, comment je parle d'un prompt littératif ?

14:19C'est assez long.

14:20Donc, tout ça, c'est le prompt.

14:22C'est le master prompt.

14:24C'est le grand prompt.

14:27Chaque fois, il y a des questions qui sont posées à l'étudiant, par exemple.

14:32Qui sont les personnages présents ou évoqués ?

14:34Où et quand se déroule la scène ?

14:36Quelles faits ou actions sont clairement mentionnées ?

14:40N'explique pas encore le sens qu'observe.

14:42Attends la réponse de l'apprenant avant de passer à l'étape suivante.

14:46Donc, quand on donne ce prompt,

14:48vous allez voir automatiquement,

14:50le lien va commencer à guider l'apprenant.

14:55Le lien va guider l'apprenant.

14:57Il va poser des questions, petit à petit, au fur et à mesure,

15:00du simple au complexe.

15:02Et ça va les aider, en fait, à mieux réfléchir.

15:06Au lieu de donner tout simplement une réponse directe,

15:10il fait réfléchir l'étude.

15:13Donc, voilà.

15:14Donc, étape 2, c'est la détection de l'étude.

15:20Y a-t-il une phrase ou un mot qui crée une émotion particulière ?

15:35Voilà.

15:35Donc, étape 3,

15:37des questions comme

15:38que cherchent à montrer ou à questionner l'auteur ?

15:41Quel conflit, problème ou tension se dégage ?

15:44Donc, à chaque fois, à chaque étape,

15:46l'IA, en fait, va poser

15:48plusieurs questions à l'étudiant

15:50pour qu'il puisse répondre.

15:52Et c'est un outil, en fait,

15:55c'est un outil d'étayage.

15:57Voilà.

15:58Donc, il aide à réfléchir.

16:00Donc, ça, c'est un master prompt.

16:06Donc, si je fais le copier-coller, par exemple,

16:08de ce prompt,

16:10ce prompt littératif,

16:12si je mets ça sur le chat GPT,

16:15automatiquement,

16:16automatiquement,

16:18en fait, on entre en conversation

16:19avec l'IA.

16:21OK ?

16:22Et il suffit tout simplement

16:24de donner le texte,

16:26le texte littéraire d'abord et après,

16:28et ça marche.

16:29Voilà.

16:29Donc, ça, c'est un exemple.

16:33OK ?

16:33De ce qu'on peut faire avec l'IA.

16:35OK ?

16:36Je vous montre un autre exemple aussi.

16:38Donc, ça, c'est un prompt littératif

16:40où on peut faire l'affinement critique

16:44d'un texte d'apprenant.

16:46OK ?

16:47Donc, là,

16:48on demande à l'IA, par exemple,

16:51d'être un éditeur pédagogique et socratique.

16:54Tu ne réécris jamais directement le texte au départ.

16:57Tu aides l'apprenant à voir, comprendre,

17:00choisir et décider.

17:02Et après, il y a plusieurs étapes.

17:03Et à chaque étape,

17:04il y a des questions qui sont posées.

17:06Et à chaque étape, par exemple,

17:09il y a un affinement qui se passe.

17:11Et après, en fait,

17:12on a un texte final assez correct.

17:17Donc, il y a une sorte de réécriture

17:20qui se passe à chaque niveau.

17:22Donc, il y a un affinement du texte.

17:24Donc, en fait,

17:27le plus gros problème

17:28que les professeurs, ils apprennent,

17:31c'est que les étudiants,

17:33ils ne réfléchissent plus.

17:34Donc, il n'y a pas d'esprit critique.

17:36Mais là, en fait,

17:37c'est une sorte de réflexion assistée par l'IA.

17:40Donc, ce genre d'apprentes,

17:42en fait, vraiment,

17:43va aider l'étudiant, par exemple,

17:45d'être un petit ami,

17:47en fait, pour faciliter cette réflexion.

17:56Voilà.

17:56Donc, ça, c'était le prompting itératif

17:59que vous avez vu.

18:00En fait, il y a plusieurs itérations.

18:02Donc, il y a plusieurs itérations

18:04de la part de l'IA.

18:06On répond.

18:07Et après, il y a une conversation.

18:09Et après, on essaie

18:11de faire quelque chose de concret.

18:13Deuxième type de prompting

18:15qui peut être très intéressant

18:16pour la partie réflexion,

18:18c'est le prompting socratique.

18:20Donc, inspiré de la méthode socratique,

18:22dont vous connaissez plus Socrate,

18:25ce type de prompting

18:26utilise l'IA

18:27non pas pour donner des réponses finales,

18:30mais pour poser de meilleures questions

18:32et stimuler le doute et la réflexion.

18:35Le plus gros souci

18:37que nous, nous avons maintenant,

18:39le risque que nous avons,

18:40c'est que les étudiants,

18:42ils ont du mal, par exemple,

18:44à stimuler ce doute et la réflexion.

18:47Donc, on peut faire ce prompting socratique

18:51avec l'IA.

18:53Donc, voilà, ça peut être des questions comme

18:57sur quoi repose cette affirmation ?

19:00Quelles hypothèses sont impossibles ?

19:02Quelles limites ou exceptions ?

19:04Qui pourrait être en désaccord ?

19:06Quelles conséquences qui s'est faux ?

19:08Qu'est-ce qui n'est pas dit ?

19:10Donc, il peut y avoir des questions comme ça.

19:13Voilà un master prompt,

19:15donc un prompt socratique

19:17qui stimule le doute et la réflexion critique,

19:19on peut donner un prompt comme

19:22tu es un questionneur socratique,

19:24tu ne transportes pas de savoir,

19:26tu n'affirmes rien,

19:28tu fais émerger la pensée

19:30par le questionnement progressif.

19:31Et après, phase 1,

19:34donc, il y a des questions comme

19:36quelle est ton opinion spontanée ?

19:38Sur quoi t'appuies-tu pour la considérer

19:40comme évidente ?

19:42C'est comme si Socrate posait des questions,

19:46beaucoup de questions,

19:49une série de questions comme ça,

19:51Socrate,

19:51d'où te vient cette idée ?

19:53As-tu déjà remis en question cette source ?

19:55En quoi est-elle fière ?

19:57Ensuite, des questions comme

19:59que signifie exactement le mot-clé principal

20:02de ton affirmation ?

20:04Pourrait-il avoir une autre définition ?

20:06Donc, voilà.

20:08Il y a beaucoup de questions,

20:10comme si Socrate posait tellement de questions,

20:14qui stimulent vraiment le doute

20:17et la réflexion.

20:20Voilà.

20:21Donc, ça, c'est un prompt,

20:22un prompt socratique

20:23qui pourrait être utile pour les professeurs.

20:26Donc, s'il y a des postes informatiques

20:28dans votre établissement,

20:30où on peut demander aux étudiants

20:33de garder leur portable,

20:35de faire ça comme une activité,

20:38je ne sais pas,

20:41hors lycée,

20:43ou au moment de pause,

20:46les étudiants,

20:47ils peuvent très bien interagir

20:49avec les clients,

20:51en fait,

20:51de stimuler leur capacité

20:53de doute et de réflexion.

20:55Voilà.

20:57Et pour les lycées,

20:59pour les étudiants du lycée français,

21:01j'ai créé un petit GPT.

21:04Donc, c'est un GPT

21:05qui est programmé.

21:07Donc, j'ai programmé ce GPT

21:09pour que les étudiants

21:11puissent faire un peu

21:12de prompting socratique

21:13pour stimuler, en fait,

21:16la réflexion.

21:17Donc, je vais partager

21:20l'écran avec vous,

21:24l'écran de la GPT.

21:25Merci.

21:26Sous-titrage Société Radio-Canada

21:56Oui, c'est parfait.

21:58C'est parfait.

21:59D'accord.

21:59Donc, ça, c'est un GPT

22:01que j'avais créé

22:03pour les étudiants

22:04du lycée français.

22:05Donc, je l'ai nommé

22:07éveilleur d'esprit.

22:08C'est un petit compagnon

22:10maïétique, visuel,

22:12poétique et collaboratif

22:13qui évalue et fait grandir

22:15la pensée critique.

22:17Alors là, je peux partager

22:19le lien avec vous.

22:20Comme ça, si vous avez

22:22vos portables,

22:24vous pouvez toujours

22:25l'utiliser.

22:27Je peux partager

22:27dans le chatbox,

22:29monsieur Michalowski.

22:30C'est visible

22:32pour tout le monde.

22:34Oui, oui, c'est parfait.

22:34Ça, très bien.

22:36Merci.

22:37J'ai mis ça

22:38dans le chatbox.

22:40Très bien.

22:41Alors, tout le monde,

22:44vous pouvez vous connecter

22:45à ce lien

22:45et vous pouvez poser

22:47des questions,

22:48surtout des étudiants

22:49dans les lycées français.

22:51Vous pouvez poser

22:53une question

22:53comme qui suis-je

22:54ou qu'est-ce que

22:55la philosophie?

22:57Donc, il y a

22:57des réponses intéressantes.

22:59Je vais faire

23:00une petite simulation.

23:05Par exemple, là,

23:08qu'est-ce que

23:10la philosophie,

23:12par exemple?

23:15Je pose une question.

23:27Alors là,

23:29en fait,

23:29il ne va pas

23:30tout de suite

23:31donner que la réponse.

23:33Donc, si vous voyez,

23:33en fait,

23:35un instant,

23:35je crois que

23:36je n'ai pas partagé.

23:38Est-ce que l'écran

23:39est partagé?

23:40Est-ce que l'écran est

23:41non?

23:42Oui, oui,

23:42tout aspect.

23:43Pas mal.

23:43Non, mais...

23:44D'accord.

23:45C'est bon.

23:46Donc,

23:47voilà.

23:48Donc,

23:48normalement,

23:49si on va aller

23:50sur le chat,

23:50je te dis,

23:51est-ce qu'on tape

23:52sur la philosophie?

23:53Elle va réalliver au tout

23:54monde.

23:54On va donner

23:55tout simplement

23:56plusieurs définitions

23:57de la philosophie.

23:59Donc,

23:59quand ça a été

24:00programmé,

24:02donc,

24:03regardez la part

24:03dont elle parle.

24:04Par exemple,

24:05j'ai ajouté un peu

24:06du mot.

24:06une belle question

24:08et déjà

24:09philosophie,

24:09c'est la posée.

24:11Commençons doucement

24:12comme ça,

24:12praternez le faire.

24:14Donc,

24:14d'où vient le mot?

24:15Alors,

24:15qu'est-ce que la philosophie?

24:17Donc,

24:17pourquoi est-elle

24:18différente

24:18des autres savoirs?

24:20Donc,

24:21petite question

24:22pour voir

24:23la philosophie

24:24du dialogue?

24:24À son avis,

24:25vaut-il mieux

24:25une vérité

24:26incomfortable

24:27ou une illusion

24:27rassurante?

24:29Donc,

24:30ce GPT,

24:31il ne va pas seulement

24:33répondre,

24:34mais il va faire

24:35réflexion.

24:36Il ne va pas

24:38vous laisser.

24:39Et les étudiants,

24:40même si vous l'écoutez,

24:41vous ne pouvez pas

24:42quitter.

24:43Il y a plein de questions.

24:44Il va poser

24:45plein de questions

24:46pour activer

24:47votre manière

24:48de réfléchir.

24:51Est-ce que quelqu'un

24:52veut poser

24:52une petite question?

24:54Par exemple,

24:54je peux taper

24:55sur l'écran.

24:57Ça peut être

24:58des professeurs

24:59ou...

25:00Est-ce que je peux

25:01me permettre

25:01de poser une question?

25:03Oui,

25:03bien sûr.

25:08Dans la philosophie

25:09de Lévinas,

25:11dans la philosophie

25:12d'Emmanuel Lévinas,

25:14L-E-V-I-N-A-S,

25:16L-E-L-I-L-E,

25:21excusez-moi.

25:21L-E-V-I-N-A-S.

25:25L-A-S

25:27pants?

25:28N-N-A-S.

25:29Lévinas.

25:30M-A-S, c'est ça?

25:32Non, L, N-N,

25:34comme...

25:35Nicolas.

25:37N-A-S.

25:38Ce n'est pas N,

25:39N comme Narine.

25:41Oui.

25:43Oui?

25:43Non, A, N, comme Nicolas.

25:46Comme Nicolas.

25:47C'est ce que j'ai mis.

25:49Voilà.

25:49N, A, S.

25:52OK.

25:54Autrui.

25:55Autrui.

25:56OK.

25:59Est-il un rival ?

26:02Est-il un ami ?

26:04Est-il un stand-up ?

26:08Est-il un ennemi ou un ami ?

26:11Est-il un ami, c'est ça ?

26:15Un ami ou un ennemi.

26:19Ou un ennemi.

26:21C'est bon ?

26:22Oui, c'est parfait.

26:24Merci.

26:35Voilà.

26:36Donc, il y a une question.

26:41Donc, ça a été programmé d'une certaine façon pour qu'on puisse avoir également des petits schémas, des classifications, des tableaux, par exemple.

26:56Est-ce que vous pourriez laisser, pour qu'on puisse lire un peu doucement, sa réponse ?

27:01Oui, pardon, pardon, pardon, pardon, pardon.

27:03Je suis en train de se passer par là.

27:06C'est bon comme ça.

27:07Oui, s'il vous plaît.

27:08Merci.

27:09C'est bon ?

27:10Oui, oui.

27:12Je descends un tout petit peu, ça va ?

27:13Oui, s'il vous plaît, oui.

27:15Je vous dirai.

27:21Parfait.

27:21Est-ce qu'on peut s'arrêter là, sur le tableau ?

27:39Oui.

27:40Merci.

27:40Oui.

27:41Oui.

27:42Et là, par exemple, j'aimerais bien faire un petit commentaire.

27:46Quand vous avez posé cette question, je suis obligé de parler à propos de cela.

27:50Par exemple, s'il y a certaines œuvres sur lesquelles vous travaillez tous les jours, tous les semestres,

28:00il vaut mieux de téléverser ces œuvres, par exemple, vers ce GPT, parce que pour avoir des réponses plus précises

28:11et pour éviter le phénomène d'hallucination.

28:15Donc, par exemple, il peut y avoir des éléments que l'IA ne peut pas connaître,

28:21parce que l'IA essaie d'extraire toutes ces informations à partir des sources Internet.

28:31Ça peut être même des bibliothèques numériques.

28:34Donc, il peut trouver des sources comme ça, à partir des sources.

28:39Donc, ce que moi, je fais parfois quand je travaille sur une thématique particulière,

28:45j'essaie de téléverser carrément des PDF.

28:47Et à ce moment-là, en fait, il est obligé de donner, en fait, on peut faire confiance à ce qu'il génère comme contenu.

28:58S'il y a des contenus, par exemple, qu'ils ne connaissent pas,

29:02donc à ce moment-là, il y a absolument une possibilité d'avoir des hallucinations.

29:08Alors, j'ai une question qui est vraiment importante.

29:14Vous avez dit, éventuellement, l'IA ne peut pas connaître un certain nombre de documents.

29:23Est-ce que c'est possible ?

29:25Pardon ? L'IA ne peut pas ?

29:27Connaître un certain nombre de documents.

29:30Et ma question est très simple.

29:32Est-ce que c'est possible ?

29:33Certains documents, non, par exemple, qui ne sont pas, par exemple, listés dans les sources web.

29:43Par exemple, il peut y avoir des cas où il ne devrait pas.

29:48Peut-être qu'il y a une connaissance superficielle.

29:50Parfois, il y a une connaissance superficielle, mais pas à fond.

29:53Donc, oui.

29:56D'accord.

29:58Je vous remercie.

30:01Je me tourne vers le lycée Sainte-Thérèse à Quimper.

30:05Les élèves de M. Denis Conant souhaitaient vous poser une question.

30:10Est-ce qu'on peut en profiter pour la poser maintenant ?

30:13Cher Tristan.

30:14Oui, je n'ai pas fini encore.

30:17Je vais essayer de terminer.

30:19D'accord.

30:19Le reste, je reviens vers les questions.

30:22Merci, merci.

30:23OK.

30:24Vas-y.

30:25Donc, bonjour.

30:28Non, non, mais attention à la question est remise un tout petit peu plus tard.

30:32Tristan, veuillez nous excuser.

30:33Merci, monsieur.

30:34Je vous en prie.

30:36Je m'entends.

30:37Oui, on va fermer le micro.

30:42Allez-y.

30:44Vous voyez mon écran, c'est bon ?

30:48Oui, ça va.

30:51C'est bon.

30:53Donc, voilà.

30:54Donc, là, ça, c'était un petit GPT qui a été créé.

30:58Donc, en fait, moi, en fait, ma vision, c'est de voir le bien dans le mal.

31:03Donc, ce que j'ai fait, donc, avec les outils que nous, nous avons,

31:07de toute façon, les étudiants, en fait, il devient, par exemple,

31:12un peu difficile à, en fait, les étudiants, de toute façon,

31:17ils utilisent l'IA ou ils utilisent le challenge GPT

31:20ou même d'autres modèles conversationnels.

31:22Donc, si on arrive à proposer des éléments comme ça,

31:27OK ?

31:28Donc, ça peut les intéresser.

31:31Donc, c'est pour ça, en fait, je dis que je vois le bien dans le mal.

31:35Alors, on peut faire des activités pour développer l'esprit critique

31:43avec l'IA et sans l'IA.

31:45Donc, sans l'IA, en fait, c'est ce que vous faites déjà.

31:48Par exemple, sans l'IA, par exemple, il y a des débats structurés

31:52que vous faites, vous organiser des discussions argumentées sur des sujets,

31:57et vous entraînez des élèves à analyser la crédibilité des sources d'informations.

32:03Ça, je vois qu'il y a des universitaires qui le font.

32:07On peut faire des lectures critiques.

32:10On peut mettre en place des exercices pour développer le raisonnement

32:13d'un individu et un individu.

32:15On peut faire des études de cas réels, des jeux de rôle et simulations

32:19pour que c'est possible.

32:21On peut faire des rédactions argumentées,

32:23des comparaisons de points de vue, des tables rondes.

32:27On peut identifier, par exemple, l'identification des pieds.

32:32Et bien sûr, le questionnement socratique, mais sans l'IA.

32:35On peut toujours faire toutes sortes de choses comme ça.

32:38Mais là, avec l'arrivée de l'IA,

32:42je propose également des activités pour développer l'esprit critique avec l'IA.

32:47Alors, par exemple, ce que je viens de proposer,

32:50ça, c'est un prompting littératif où, en fait,

32:54il y a toujours une sorte d'interrogation,

32:57un questionnement de la part de l'IA.

32:59Il ne donne pas tout de suite la réponse et il fait réfléchir.

33:02Et aussi pour l'affinement d'un texte,

33:05par exemple, qui sert comme un guide

33:07de bien réfléchir.

33:11Par exemple, l'attention, tu fais des fautes ici.

33:13Donc, il faut que tu réfléchisses.

33:14Voilà, ça fait la règle.

33:16Il faut que tu restructures ton travail.

33:18Voilà, donc ça fait comme un guide.

33:19Et les élèves, par exemple,

33:23ils sont invités à croiser les informations générées par l'IA

33:27avec d'autres sources de l'IA.

33:29Ça peut être une très bonne activité.

33:33On peut analyser comment l'IA peut reproduire des préjugés

33:37ou générer des informations incorrectes.

33:38Alors, utiliser l'IA pour explorer différentes perspectives sur des sujets complexes

33:45et structurer un argumentaire.

33:48Et on peut faire la réformulation des plans aussi.

33:51Donc, apprendre à poser de meilleures questions pour guider l'IA

33:54vers des réponses plus pertinentes et profondes.

33:57Je souligne le mot profondes.

33:59Et on peut évaluer la logique, la cohérence

34:03et les implications des textes générés par l'IA aussi.

34:08Et on peut confronter des productions de différentes IA

34:10pour saisir leurs portes et leurs limites respectives.

34:13Donc, on peut carrément faire une table ronde autour de ce phénomène-là.

34:19On peut, par exemple, s'exercer à repérer les inventions de l'IA

34:23et à comprendre pourquoi elle se produit.

34:26Ça peut être une activité même ludique qui pourrait être faite en place.

34:30Et l'IA devient un partenaire pour tester des idées,

34:34simuler des entretiens, des discussions argumentées,

34:37donc comme un sparring partner intellectuel.

34:41Et bien comprendre ce que l'IA ne peut pas faire

34:45et ses angles morts et ses vieilles intrinsèques.

34:50Voilà.

34:51Donc, on peut toujours proposer des activités.

34:56Comme je vous ai dit, le prompting littératif,

35:00ce qui a connu beaucoup de succès, en fait,

35:05ici, dans mes cours.

35:07Et en fait, j'ai formé également, en fait,

35:11plus de 1 200 profs partout dans le monde,

35:14soit de français partout dans le monde,

35:16comme plutôt des professeurs qui enseignent le FLEU,

35:18le français-langue-étranger.

35:20Donc, ils m'ont dit que ça marche.

35:22Parce que, donc, c'est pas vraiment une réponse directe.

35:26Et il y a toujours une sorte de questionnement

35:30et une réflexion qui finit à partir de ces questions.

35:34Voilà.

35:37Et là,

35:38je vais vous montrer ce qu'on peut dire.

35:49Voilà.

35:49Donc, ça, c'est vraiment, en fait,

35:51j'aimerais bien citer

35:52quelles sont les compétences essentielles

35:54du l'internet siècle.

35:57Donc, ça fait vraiment l'esprit critique,

35:59et autonomie, créativité, vérification,

36:03questionnement, jugement,

36:05et tout.

36:05Pour tous,

36:06les compétences essentielles du XXIe siècle.

36:09Par ça, il y a certaines compétences

36:11qui deviennent fondamentales

36:12pour maintenir notre autonomie intellectuelle.

36:15et, comme nous,

36:17on est en train de le faire

36:18en tant qu'institut

36:19lié à la didactique,

36:22en effet,

36:23d'aider les gens

36:24à ne pas submerger

36:31dans la merde l'IA

36:33et favoriser cet esprit critique.

36:39Voilà.

36:40Donc, l'IA ne porte pas

36:41la responsabilité morale.

36:43L'IA propose,

36:43elle génère des contenus

36:45et des suggestions.

36:47L'humain décide,

36:48l'humain assume.

36:49Donc, je souligne encore la phrase,

36:51l'humain décide,

36:52l'humain que vrai.

36:54Et il choisit d'utiliser

36:55ou non

36:55ces contenus

36:56toujours en fait

36:57l'humain après ce choix.

37:00À ce choix.

37:02Et il faut

37:04que le système éducatif

37:06dans chaque pays

37:07régule

37:08ce fonctionnement.

37:12Ce fonctionnement,

37:13il faut déjà

37:13pour des chartes

37:15de l'éthique de l'IA

37:16pour l'étudiant,

37:18des chartes

37:18de l'éthique de l'IA

37:19pour le professeur,

37:21des chartes

37:22de l'éthique de l'IA

37:24pour l'institution.

37:26Et à ce moment-là,

37:27on peut vraiment gérer

37:29les choses

37:30qui sont beaucoup de risques.

37:33qui sont beaucoup de risques.

37:34Donc, je dirais

37:37que la responsabilité

37:38face à l'IA

37:39s'exerce

37:40à deux niveaux

37:40complémentaires

37:41qui doivent être cultivés

37:43simultanément.

37:44La responsabilité individuelle

37:46et la responsabilité collective.

37:48Chaque utilisateur

37:49doit exercer

37:50son esprit critique,

37:51vérifier les informations

37:53et assumer

37:54ses choix

37:54d'usage de l'IA.

37:55Ça, il faudrait dire

37:56aux étudiants

37:57et la responsabilité collective.

38:01La société doit établir

38:03des cadres éthiques,

38:04former les citoyens

38:05et réguler

38:06les usages problématiques.

38:07C'est ce que je viens de dire

38:08par rapport aux chartes

38:10à établir

38:11par chaque pays,

38:12par chaque système.

38:14Voilà.

38:14Donc, bien sûr,

38:15il y a des défis

38:16de la régulation.

38:17Réguler l'IA

38:18sous-elle des questions complexes

38:20qui nécessitent

38:20une répétition approfondie.

38:23Comment créer des lois

38:24adaptées à une technologie

38:25qui est en évolution rapide ?

38:27Comment harmoniser

38:28les régulations

38:29entre différents pays

38:30et cultures ?

38:31Comment encourager

38:32l'innovation

38:33tout en protégeant

38:34les citoyens ?

38:35Donc, on a tous

38:36ces défis là.

38:38Et l'IA pose,

38:40bien sûr,

38:40des défis majeurs

38:41pour le fonctionnement

38:42démocratique

38:43de nos sociétés.

38:45L'IA peut générer

38:45de fausses informations

38:47très convaincantes.

38:48Les algorithmes

38:49peuvent influencer

38:50utilement

38:50les choix politiques.

38:52Les décisions algorithmiques

38:53manquent souvent

38:54de transparence.

38:55tous les citoyens

38:56n'ont pas le même accès

38:57aux outils d'IA.

38:58Il y a aussi

38:58de l'inégalité.

39:01Ce que je propose,

39:03c'est qu'il faut aller

39:04vers une littératie

39:05numérique universelle.

39:07la maîtrise de l'IA

39:09doit devenir une compétence

39:10accessible

39:11à tous les citoyens,

39:13indépendamment

39:13de leur âge

39:14et de leur formation.

39:16Il faut comprendre

39:17ce que c'est l'IA,

39:18savoir utiliser

39:18les outils,

39:20développer

39:20l'esprit critique,

39:21adopter une posture

39:22responsable

39:23et innover

39:23de manière consciente.

39:26Donc,

39:27l'IA,

39:28en fait,

39:29ne crée pas

39:30de nouveaux problèmes.

39:30l'IA est en train

39:32d'amplifier

39:33ce qui existe

39:34déjà dans la société.

39:35Il faut faire attention.

39:37C'est pour ça,

39:37on a besoin de lois,

39:38on a besoin

39:38de régulation.

39:39Donc,

39:43voilà des opportunités

39:45et risques

39:46en ce qui concerne l'IA.

39:48Donc,

39:49opportunité,

39:50côté opportunité,

39:51c'est vraiment

39:52la démocratisation

39:53du savoir,

39:54assistance à la créativité,

39:56résolution

39:57de problèmes complexes,

39:58personnalisation

39:59de l'apprentissage

40:00et gain de temps

40:01et d'efficacité.

40:02Côté risque,

40:03il y a vraiment

40:04une dépendance cognitive

40:05qu'on observe

40:06ces jours-ci.

40:07Il y a une perte

40:08d'autonomie intellectuelle

40:09et l'amplification

40:10des pieds

40:11et la désinformation

40:12massive

40:13et des inégalités

40:14d'accès.

40:16Alors,

40:17pour conclure,

40:19pensée reste

40:20un acte fondamental,

40:22un acte humain

40:23fondamental.

40:24L'IA est un outil puissant,

40:26elle offre

40:26des capacités

40:27extraordinaires

40:28de traitement

40:29et de génération

40:29et sans esprit

40:31critique,

40:32elle devient risque.

40:34L'usage aveugle

40:35conduit à la dépendance

40:36et à l'erreur.

40:38Avec esprit critique,

40:39elle devient levier.

40:41L'usage réfléchi

40:42amplifie nos capacités

40:44intellectuelles.

40:46Merci,

40:46merci de votre attention.

40:48Je suis prêt

40:49à répondre.

40:52Merci beaucoup.

40:54Merci à

40:56Arunkumar Santalinga.

40:59Je me tourne rapidement,

41:00il nous reste

41:01deux,

41:01trois minutes

41:02pour finir

41:03cette première partie

41:04du programme,

41:04vers le lycée

41:05Saint-Thérèse

41:06à Quimper.

41:08Je crois

41:09qu'un élève

41:10de monsieur

41:11Conan,

41:12Tristan,

41:13souhaitait vous

41:14interroger

41:14sur une question

41:15qui me paraît

41:15très importante.

41:17Tristan,

41:17est-ce que vous êtes

41:18avec nous ?

41:19Je peux vous donner

41:22la parole ?

41:25Oui,

41:25merci beaucoup monsieur,

41:26c'est bon pour moi.

41:27Merci beaucoup.

41:27Allez-y,

41:28on vous écoute.

41:31Bonjour,

41:32merci beaucoup

41:32pour cette intervention

41:33qui était enrichissante

41:34et passionnante.

41:35J'avais une question

41:36qui était

41:37que dans le terme

41:38intelligence artificielle,

41:40on emploie le terme

41:40intelligence,

41:42mais cette notion

41:43d'intelligence

41:43n'est-elle pas

41:44justement

41:44propre à l'homme ?

41:47Est-ce que l'intelligence

41:48artificielle

41:49peut-elle rivaliser

41:51avec l'intelligence

41:52de l'homme ?

41:55Est-ce que vous pouvez

41:57reformuler

41:58la dernière phrase

41:59s'il vous plaît ?

42:00Je n'ai pas bien entendu.

42:01L'intelligence artificielle,

42:03est-ce qu'elle peut

42:04rivaliser

42:05avec

42:07l'intelligence

42:09de l'homme ?

42:11Oui,

42:12ça c'est une

42:13excellente question.

42:15Comme vous le savez,

42:17en fait,

42:17il y a

42:18trois types

42:19d'IA,

42:20donc on a

42:20le IAR,

42:22donc intelligence

42:23artificielle

42:24restreinte

42:24et l'IA générale

42:26et après,

42:26il y a

42:26le super

42:27intelligence

42:28artificielle.

42:30Donc maintenant,

42:31il y a

42:31Google

42:31et OpenAI

42:33qui travaillent

42:34beaucoup

42:34sur des projets

42:35autour de

42:36SIA,

42:37super intelligence

42:38artificielle.

42:41Donc,

42:41on dit,

42:42on dit

42:42peut-être

42:43dans

42:432080

42:45ou 2100,

42:46on n'est pas sûr

42:47encore,

42:48que l'IA

42:49peut rivaliser

42:51l'intelligence

42:53humaine,

42:54mais il n'y a

42:55pas de preuves

42:55encore,

42:56mais c'est ce qui est

42:58dit dans le domaine

42:58de la technologie.

42:59mais personnellement,

43:02ce que je pense

43:03qu'il y a

43:04toujours,

43:05en fait,

43:06il y a le côté

43:07humain,

43:07par exemple,

43:09qui ne va

43:10jamais mourir,

43:11qui ne va

43:11jamais mourir.

43:14Peut-être

43:14qu'il y a

43:15certains aspects

43:15qui vont

43:16être envahis

43:19par l'intelligence

43:21artificielle,

43:22mais il y aura

43:24toujours

43:24cette partie

43:25humaine

43:26qui restera

43:27et que l'IA

43:28ne peut

43:28jamais

43:29envoyer.

43:32Merci beaucoup.

43:33Il y a une deuxième

43:33question au lycée

43:35Sainte-Thérèse.

43:37Je vous cède la parole,

43:39allez-y,

43:39posez-la,

43:40s'il vous plaît.

43:40Nous avons encore

43:41une minute.

43:46Je crois que c'est

43:47Romain

43:48qui souhaitait

43:48vous interroger.

43:49Allez-y.

43:50Bonjour,

43:50messieurs,

43:51c'est moi,

43:51Romain.

43:53Alors,

43:53monsieur

43:53Antomar,

43:55j'aimerais bien

43:56savoir pourquoi

43:57est-ce que

43:57vous avez utilisé

43:58une IAP

43:58pour faire votre diapo.

44:00Je vois la plaque

44:01gamma en bas.

44:02Oui, gamma.

44:03J'ai envie de savoir.

44:04Oui.

44:11Vous demandez pourquoi ?

44:13C'est ça,

44:14je demande pourquoi.

44:15pourquoi ?

44:19Bon,

44:19ça,

44:19c'est une très bonne

44:20question.

44:21Donc,

44:21moi,

44:22je dirige

44:22un institut

44:23de l'IA

44:24et en fait,

44:28moi,

44:28je ne veux pas

44:29me contenter

44:30d'une présentation

44:32assez simple.

44:34Par exemple,

44:34je ne sais pas,

44:35une dizaine

44:36ou une vingtaine

44:37de diapos.

44:39Moi,

44:40je voudrais montrer

44:40une certaine

44:42extravagance visuelle,

44:44par exemple,

44:45aux étudiants.

44:46En fait,

44:47ces jours-ci,

44:48en fait,

44:49les étudiants,

44:50ils s'ennuient

44:51quand on montre

44:52une présentation,

44:53par exemple,

44:54qui n'est pas très

44:56attrayante.

44:58Moi,

44:58je voulais absolument

45:00recourir

45:01à des outils

45:02IA

45:02qui peuvent

45:03vraiment donner

45:05cet impact,

45:07surtout dans une présentation

45:09comme ça,

45:09quand j'adresse

45:12la parole

45:13aux lycéens,

45:14surtout,

45:14pour captiver

45:16votre attention.

45:17C'est très important

45:18et l'IA le fait.

45:21Vous avez vu

45:22que j'ai fait

45:24cette présentation

45:25sur Gamma.

45:27Il y a plein de choses,

45:28par exemple,

45:29je peux utiliser

45:29vraiment plein de couleurs,

45:31plein de motifs,

45:32plein d'icônes futuristes.

45:36Il y a plein d'éléments

45:37qui vous tentent

45:40de m'écouter.

45:42C'est pour ça

45:43que j'utilise l'IA.

45:45D'accord.

45:46Merci pour la réponse.

45:48Merci.

45:50Cher Samy,

45:50nous arrivons

45:51au terme

45:51de cette première partie

45:54du programme

45:55proposée par M. Arun

45:56Koumarsan

45:57à l'IGAM.

45:58Merci de votre attention.

46:00Je vous signale

46:01que toute cette partie

46:03sera à votre disposition

46:04en différé,

46:05en images,

46:06en vidéos,

46:07et en podcast

46:09très bientôt

46:10dans les jours qui viennent.

46:12Je vous propose

46:12de faire une petite pause

46:14d'une minute ou deux

46:15pour des raisons techniques

46:16que nous sommes obligés

46:17de changer un peu de cadre.

46:19Merci de votre attention

46:20et au plaisir

46:21de vous retrouver

46:22très rapidement.

46:24Merci.

46:37d'avoir regardé cette vidéo !

46:42Merci.

I. En quoi le développement de l’intelligence artificielle exige-t-il un exercice permanent de l’esprit critique?, Arunkumar SANTHALINGAM

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