00:14Bonjour à tous, chers collègues, chers élèves, nous sommes ravis de vous retrouver sur notre
00:23plateforme ce matin pour travailler ensemble sur la langue française, sur la dictée en particulier,
00:32mais aussi sur la francophonie en tant qu'elle est déployée avec le ressource de l'intelligence
00:40artificielle. Je souhaiterais que chacun de vous dise un tout petit mot pour commencer cette
00:50dictée en tout premier, peut-être que je suis le proviseur au lycée Liberté à Bamako, un mot,
00:57et puis ensuite nous passerons au lycée Châteaubriand, s'il souhaite dire également un mot, au lycée
01:03français Charles de Gaulle de Pékin, et puis Sèvres prendra la parole pour nous assurer la dictée.
01:12Allez-y, monsieur Réjèk.
01:14Oui, donc bonjour à toutes, bonjour à tous. Derrière moi, le proviseur Adouin qui dit bonjour aussi.
01:21Donc bonjour aux collègues en établissement de partout dans le monde, chers élèves et surtout à
01:28vous chers partenaires qui ont organisé régulièrement ces moments de rencontre. Donc nous avons 16 inscrits
01:35et qui vont rencontrer virtuellement leurs collègues des autres établissements et autour de la langue
01:40française à travers cette dictée puis à travers les échanges. On notera bien que le français à la fois
01:45une langue d'évaluation pour les examens, une langue de communication dans le monde, cinquième langue de
01:50communication dans le monde, et surtout la langue de la liberté, de la poésie et de, sans jeu de mots,
01:55encore une fois de la liberté des émotions, puisque nous sommes au lycée de liberté. Donc bonjour à
01:59tous, chaleureusement.
02:01Merci, monsieur le proviseur. Je me tourne vers le lycée de Rome. Est-ce que monsieur Chad ou
02:06mes collègues peuvent nous dire un petit mot pour commencer ce programme ?
02:10Oui, bonjour monsieur Miskalewski. Bonjour à toutes et à tous. Très heureux également d'être là avec les collègues des
02:16autres lycées. Le CDI est complet. Nous sommes vraiment très très nombreux au CDI pour cette dictée. Donc merci à
02:26vous et puis merci aux élèves pour le beau succès que rencontre cette initiative chaque année. Bon courage à tous.
02:31Merci.
02:32Merci à vous. Et un petit mot du lycée français international Charles de Gaulle.
02:38Bonjour. Bonjour. Nous sommes deux professeurs de français dans la salle avec une vingtaine d'élèves derrière nous. Pour nous,
02:49il est 4h30 de l'après-midi. Voilà. Et nous sommes ravis de faire cette dictée avec vous tous. Merci
02:57beaucoup.
02:58Enchanté de vous accueillir. Merci beaucoup. Un petit mot à Rondichéry, cher monsieur Aronkouma. Vous serez avec nous pour réfléchir
03:09sur la francophonie 360, n'est-ce pas ?
03:12Sur tous les angles. Un petit mot.
03:14Bonjour. Bonjour. Bonjour, bonjour tout le monde. Je suis très ravi de rencontrer tous les lycéens de toutes les parties
03:24du monde. Et bon courage pour l'inviter.
03:28Merci, cher Anne Profinovic. Merci, monsieur Collignon qui est avec nous depuis une bonne douzaine d'années. Il a un
03:37empêchement ce matin, il ne peut pas être avec nous en direct.
03:40C'est Anne Boucher, professeur de lettres au lycée Jean-Pierre Vernon à Sèvres qui nous donnera son texte et
03:50assurera cette dictée avec la collaboration d'Antoine Châtelet pour sa philosophie. Allez-y.
03:59Depuis un certain nombre d'années, tous les ans, avec une ou plusieurs classes de seconde. Cette année, nous la
04:07faisons avec la classe de seconde dite, avec une dominante euro.
04:12Voilà, c'est des élèves très sympathiques. Et je suis sûre qu'ils sont tous ravis de faire cette dictée.
04:17Voilà. Donc, le texte de la dictée, je vais le lire trois fois. Une première fois, une lecture de découverte.
04:27La deuxième fois sera la lecture de la dictée.
04:32Donc, je lirai lentement. Je répéterai suffisamment, souvent les phrases pour que les élèves aient le temps.
04:43Et évidemment, je donnerai la ponctuation. Il y a un mot propre, un nom propre que je dicterai. C'est
04:52le nom d'un chanteur français qui s'appelle Charles Trenet.
04:56T-R-E-N-E-T, mais je vous le dirai dans le corps de la dictée.
05:00Et enfin, il y aura une troisième lecture qui sera une lecture de relecture pour que les élèves puissent relire
05:10et s'assurer qu'ils n'ont pas oublié un mot ou quelque chose.
05:16Voilà. Donc, il y aura trois lectures. Monsieur Michalewski, est-ce que je peux commencer ?
05:22Allons-y. C'est parfait. Merci beaucoup, chère Anne.
05:25Très bien. Alors, découverte du texte.
05:31Un havre de beauté et de tranquillité.
05:36Comme l'a si joliment dépeint le poète et chanteur français Charles Trenet,
05:43ce parc de banlieue, proche du centre-ville, est un jardin extraordinaire.
05:51La faune et la flore présentent le prouve.
05:55Les saisons qui se sont succédées n'ont en rien altéré la beauté de ce site enchanteur.
06:03On y accède aisément par un sentier en zigzag, bordé ça et là de pierres à demi-recouverte,
06:10par les bouquets de grandes plantes exubérantes.
06:13Un chemin dont, toutefois, il faut savoir trouver l'accès.
06:19Les multiples fines couleurs offertes par les plantes, les arbres et les fleurs qui y croissent,
06:27de ci, de là, évoquent notamment les superbes sari indiens en mousseline de soie vert d'eau,
06:36jaune canarie ou bien rose pâle et les kimonos japonais.
06:42Ce jardin est un véritable havre de paix, surtout la nuit, évidemment,
06:49pour nombre de petits animaux qui s'y sont établis,
06:53des discrets écureuils, brins, roux et des timides hérissons
06:58jusqu'aux guillerettes mésanges qui, dès le matin, zinzillent, à qui mieux mieux ?
07:06Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes qui dansent à l'envie dans les terres ?
07:20Donc, je vais commencer la dictée.
07:23Donc, prenez vos stylos.
07:26Je vais lire suffisamment, lentement.
07:29J'ai en face de moi un certain nombre d'élèves.
07:31Donc, je demanderai à…
07:37Je vais prendre des élèves, un qui peut être écrit un peu plus lentement,
07:41un qui écrit peut-être un peu plus vite,
07:42de me faire juste un signe de la main.
07:44Donc, ils seront un peu les témoins de tous les élèves.
07:49Si je vais trop vite, comme ça, je m'arrêterai et je reprendrai la phrase.
07:53Donc, voilà.
07:54Donc, ne vous inquiétez pas.
07:55Je ferai attention à votre vitesse d'écriture.
08:02Donc, voilà.
08:04Mon cef est cassant.
08:05Je vous demande de lever.
08:07Non, si jamais ça va trop lentement.
08:09Voilà.
08:10Vous me faites juste un petit signe.
08:11D'accord ?
08:12Alors, on y va.
08:14Le titre.
08:16Donc, le titre, vous mettez en haut.
08:18Et je dirais évidemment à la ligne et à l'inéa.
08:22Donc, à l'inéa, je rappelle, c'est un retrait de deux carreaux.
08:27Le titre.
08:27Un havre de beauté et de tranquillité.
08:34Un havre de beauté et de tranquillité.
08:52Un havre de beauté et de tranquillité.
08:58Et à la ligne, à l'inéa.
09:03Comme la si joliment dépeint le poète et chanteur français Charles Trenet.
09:12comme la si joliment dépeint le poète et chanteur français.
09:45Je reprends la phrase.
09:47comme la si joliment dépeint le poète et chanteur français.
10:22Charles Trenet.
10:25C'est majuscule R-E-N-E-N-T, virgule.
10:30Ce parc de banlieue proche du centre-ville.
10:50Ce parc de banlieue proche du centre-ville est un, ouvrez les guillemets, est un, ouvrez les guillemets, jardin extraordinaire.
11:22Ce parc de banlieue proche du centre-ville est un, ouvrez les guillemets, jardin extraordinaire.
11:43Ce parc de banlieue proche du centre-ville est un, ouvrez les guillemets, jardin extraordinaire, fermez les guillemets, point d
11:53'exclamation.
11:53La faune et la flore présente le prouvent.
12:24Les saisons, les saisons qui se sont succédées, les saisons qui se sont succédées, n'ont en rien altéré,
12:44les saisons qui se sont succédées, n'ont en rien altéré, la beauté, n'ont en rien altéré, la beauté,
12:59de ce site.
13:08Les saisons qui se sont succédées, les saisons qui se sont succédées, n'ont en rien altéré, la beauté, de
13:18ce site.
13:19En chanteur, point.
13:23Je reprends toute la phrase.
13:25La faune et la flore présentent le prouvent, de point.
13:30Les saisons qui se sont succédées, n'ont en rien altéré, la beauté, de ce site.
13:38En chanteur, point.
13:39On y accède aisément, on y accède aisément, on y accède aisément, on y accède aisément par un sentier,
14:02on y accède aisément par un sentier en zigzag,
14:08on y accède aisément par un sentier en zigzag, bordé ça et là, bordé ça et là, de pierre à
14:28demi recouverte,
14:29je répète, on y accède aisément par un sentier en zigzag, bordé ça et là, de pierre à demi recouverte
14:40par les bouquets,
14:55par les bouquets de grandes plantes exubérantes, point.
15:07Je répète.
15:09Par les bouquets de grandes plantes exubérantes, point.
15:17Par les bouquets de grandes plantes exubérantes, point.
15:43Un chemin, don, virgule, un chemin, don, virgule.
15:51Un chemin, don, virgule, toutefois, virgule, il faut savoir, trouver, l'acte, point d'exclamation,
16:12un chemin, don, virgule, toutefois, virgule, il faut savoir, trouver, l'accès, point d'exclamation.
16:28Je répète.
16:30Un chemin, don, virgule, toutefois, virgule, il faut savoir, trouver, l'accès, point d'exclamation.
16:41À la ligne, alinéa, à la ligne, alinéa.
16:54Les multiples et fines couleurs offertes par les plantes.
17:00Les multiples et fines couleurs offertes par les plantes, virgule.
17:13Les multiples et fines couleurs offertes par les plantes, virgule.
17:26Les arbres et les fleurs qui y croissent, qui y croissent.
17:43De-ci, de-là, évoquent, notamment, évoquent, notamment, je répète.
18:03Les multiples et fines couleurs offertes par les plantes, virgule.
18:08Les arbres et les fleurs qui y croissent, de-ci, de-là, évoquent, notamment, les superbes
18:17sari indiens, les superbes sari indiens, en mousseline, en mousseline, de soie vers d'eau, virgule.
18:41Donc, évoquent, notamment, les superbes sari indiens, en mousseline, de soie vers d'eau, virgule.
19:17Je répète toute la phrase.
19:20Les multiples et fines couleurs offertes par les plantes, virgule.
19:28Les arbres et les fleurs qui y croissent, de-ci, de-là, évoquent, notamment, les superbes sari indiens, en mousseline,
19:40de soie vers d'eau,
19:42jaune canaris, ou bien rose pâle, et les kimonos japonais, point.
20:00Sautez une ligne à la ligne alinéa.
20:03C'est le dernier paragraphe.
20:14Ce jardin, ce jardin, ce jardin est un véritable havre de paix.
20:26Ce jardin est un véritable havre de paix, virgule.
20:44sur toute la nuit, sur toute la nuit, sur toute la nuit, virgule.
20:55évidemment, évidemment, virgule.
21:02pour nombre de petits animaux, pour nombre de petits animaux.
21:11animaux, pour nombre de petits animaux, qui s'y sont établis, de point.
21:41Des discrets écureuils, brins, roux, des discrets écureuils, brins, roux, des discrets écureuils, brins, roux.
21:58et des timides hérissons, et des timides hérissons, et des timides hérissons,
22:12jusqu'aux guillerettes mézanges, jusqu'aux guillerettes mézanges,
22:27qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin,
22:37qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin,
22:39qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin, qui, dès le matin,
22:50jusqu'aux guillerettes mésanges
22:54qui, dès le matin,
22:57vin vit nulle
22:59à qui mieux mieux.
23:01Point.
23:06Je répète toute la phrase.
23:08Le jardin est un véritable arbre de paix,
23:10surtout la nuit,
23:12évidemment,
23:14pour nombre de petits animaux
23:17qui s'y sont établis,
23:18de point,
23:20des discrets écureuils brun roux
23:22et des timides hérissons
23:24jusqu'aux guillerettes mésanges
23:26qui, dès le matin,
23:29vin vit nulle
23:31à qui mieux mieux.
23:32Point.
23:33Dernière phrase.
23:36Et qui pourrait donner le nom ?
23:41Et qui pourrait donner le nom ?
23:45Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes ?
23:53Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes ?
24:00Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes ?
24:05Qui dansent à l'envie ?
24:09Qui dansent à l'envie ?
24:13Dans l'éther.
24:16Dans l'éther.
24:33Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes ?
24:41Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes ?
24:48Et l'éther.
24:52Là, je vais quand même…
24:54Je ne dis pas dans l'éther.
24:57Je dis dans l'éther.
25:02Point d'interrogation.
25:04Trois petits points.
25:09Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes ?
25:13Qui dansent à l'envie ?
25:15Dans l'éther.
25:17Point d'interrogation.
25:19Trois petits points.
25:21La dictée est terminée.
25:25Je vais vous laisser un petit moment.
25:28Est-ce que M. Michalewski, M. Gaffard,
25:32avant que les élèves peut-être se relisent,
25:35avant que je fasse la lecture,
25:37une troisième lecture et lecture finale,
25:41est-ce que c'est possible de leur laisser une ou deux minutes
25:45pour qu'ils relisent leur copie ?
25:49On va dire une minute.
25:51Une minute.
25:53Bon, donc reprenez votre…
25:57Parce que c'est mieux d'avoir relu son texte
25:59avant que je fasse la lecture finale.
26:04Parce que si jamais il y a un oubli de mots
26:07ou quelque chose qu'on n'a pas compris,
26:11la dernière lecture sera plus efficace.
26:20Merci.
26:29Merci.
26:33Merci.
26:45Merci.
26:56Je fais faire la dernière relecture.
27:02Je fais la dernière relecture et là c'est sans ponctuation.
27:08Un havre de beauté et de tranquillité.
27:13Comme l'a si joliment dépeint le poète et chanteur français Charles Trenet,
27:19ce parc de banlieue proche du centre-ville est un jardin extraordinaire.
27:25La faune et la flore présentent le prouve.
27:28Les saisons qui se sont succédées n'ont en rien altéré la beauté de ce site en chanteur.
27:35On y accède aisément par un sentier en zigzag, bordé ça et là,
27:39de pierres à demi recouvertes par les bouquets de grandes plantes exubérantes.
27:46Un chemin dont, toutefois, il faut savoir trouver l'accès.
27:51Les multiples et fines couleurs offertes par les plantes,
27:56les arbres et les fleurs qui y croissent de ci, de là,
28:00évoquent notamment les superbes saris indiens en mousseline de soie verte d'eau,
28:06jaune canarie ou bien rose pâle et les kimonos japonais.
28:12Ce jardin est un véritable havre de paix, surtout la nuit, évidemment,
28:17pour nombre de petits animaux qui s'y sont établis,
28:21des discrets écureuils bruns roux et des timides hérissons
28:25jusqu'aux guillerettes mésanges qui, dès le matin, zinsinulent à qui mieux mieux.
28:32Et qui pourrait donner le nom des multiples insectes
28:35qui dansent à l'envie dans les terres ?
28:40Jean-Pierre Collignon, puisque c'est M. Collignon qui a écrit ce texte,
28:46très joli, très poétique, donc un peu difficile, on vous l'accorde,
28:55mais c'est pour la beauté du geste.
28:59Donc, Jean-Pierre Collignon, Collignon, C majuscule, O-L-I-G-N-O-N.
29:08Jean-Pierre Collignon, C-O-L-I-G-N-O-N.
29:23Merci à lui d'avoir écrit ce joli texte.
29:30Merci Anne. Je passe la parole à Antoine Châtelet,
29:35qui va vous relayer pendant que vous assurez, sans doute,
29:39la correction des copies. Merci aux élèves pour leur contribution.
29:44Nous modifions légèrement notre organisation.
29:48Est-ce que M. Haroun Kumar Santalingam à Pondichéry
29:55est disponible pour nous donner son point de vue
29:58sur l'importance de la langue française
30:02dans une époque où l'intelligence artificielle
30:06fait preuve d'un développement exceptionnel ?
30:09Cher Antoine, je te laisse le soin d'accueillir notre invité.
30:13Bonjour à vous, comment allez-vous ?
30:17Bonjour, monsieur, vous allez bien ?
30:19Absolument, appelez-moi Antoine, je vous en prie.
30:23Il faut tenter de mettre le lien que vous voulez démontrer
30:29ou peut-être, c'est que moi,
30:31je vous en prie, c'est un peu heureux.
30:34Attendez.
30:36Alors donc, il y a un problème d'écho quelque part,
30:39il y a des micros qui sont éteints.
30:41S'il vous plaît.
31:08Vous pouvez les micros, s'il vous plaît.
31:24On peut peut-être se démarrer.
31:27Peut-être.
31:28Allons-y.
31:29Est-ce qu'à Bamako, le micro est coupé ?
31:33Est-ce qu'à Bamako, le micro est coupé ?
31:35Est-ce qu'à Bamako, l'établissement Liberté, OK ?
31:37Oui, oui, oui, le micro de Bamako est fermé.
31:40Là, je vais le ouvrir, mais je vais le refermer.
31:44Allons-y, Jean-Antoine, je te laisse.
31:47Comment l'intelligence artificielle,
31:49excusez-moi,
31:51comment l'intelligence artificielle peut être un outil
31:55pour la langue française,
31:58à la fois pour enrichir la langue et ne pas l'appauvrir ?
32:01J'imagine que vous allez travailler au-dessus de cette question-là.
32:05Pardonnez-moi, est-ce que je peux parler ?
32:08Oui.
32:08On vous écoute le jour.
32:09Oui.
32:11Oui.
32:12Déjà, avant de commencer mon intervention,
32:15tout d'abord, je voudrais remercier
32:17M. Sezlovski, en fait,
32:19de m'avoir invité
32:20pour faire cette intervention
32:22autour de la francophonie et l'IA.
32:25et je suis ravi de rencontrer encore une fois
32:30tous les lycéens de toutes les parties du monde.
32:33Et pour répondre à votre question,
32:37pour la Journée internationale de la francophonie,
32:40nous avons développé un site sur la francophonie
32:44que j'aimerais bien partager avec vous.
32:48Est-ce que vous voyez mon écran ?
33:09Pour l'instant, non.
33:22Ça prend du temps.
33:24Non, je vous en prie.
33:25En fait, j'ai partagé...
33:47C'est bon ?
33:48Oui, c'est apparu, là, je vous remercie.
33:51C'est apparu, d'accord.
33:53Très bien.
33:53Donc, ça, c'est un site qui a été créé
33:57grâce à l'aide de l'intelligence artificielle.
34:01Déjà, le site même.
34:02Le site même, en fait,
34:04avant, en fait, pour faire un site,
34:08il faut vraiment...
34:11Il faut trouver un concepteur,
34:14un développeur informatique.
34:17Il faut passer des heures avec lui, tout ça.
34:19Et maintenant, grâce à l'intelligence artificielle,
34:21déjà, si on a le contenu du site,
34:25par exemple, on a le fameux modèle
34:27IA Conversationnel, Claude, par exemple,
34:30qui a vraiment fait ce site excellent.
34:34En fait, dans 20 minutes,
34:38en fait, on a terminé.
34:39En fait, tout le design, tout le concept.
34:43Donc, il suffit tout simplement
34:45d'abord téléverser.
34:53Donc, si vous pouvez voir,
34:57il y a plusieurs...
34:58Dans ce site, on parle de plusieurs types
35:01de francophonie.
35:03On parle des chiffres.
35:05Je n'ouvre pas la partie chiffres
35:07parce que, bon, on va voir tout ça tout à l'heure
35:09dans la présentation.
35:11On parle de plusieurs types de francophonie
35:14dans ce site.
35:16Donc, institutionnels, linguistiques,
35:18littéraires, culturels, éducatifs, scientifiques.
35:21Donc, on a vraiment donné, en fait,
35:25une taxonomie de tous les types de francophonie.
35:28Il y a encore d'autres types
35:29qui vont venir là, cette année.
35:31On a une section pour les grandes voies
35:33de la francophonie, OK,
35:35où on a mentionné...
35:36On est en train d'enrichir
35:38avec d'autres personnes renommées
35:43dans le monde de la francophonie.
35:45Si vous avez des suggestions aussi,
35:47je pourrais ajouter plus de personnes
35:50dans ce domaine-là.
35:52Et il y a un glossaire pour les étudiants
35:54autour de la francophonie,
35:55de A à Z.
35:56Et on parle de plusieurs variétés.
36:00OK?
36:00Et dans mon intervention aujourd'hui,
36:02je vais parler de quelques variétés aussi
36:05de francophonie.
36:07Donc, là, sur une variété, par exemple,
36:11on a des mots-clés,
36:13quelques informations autour de la variété
36:16de français.
36:18Et après, la partie projet,
36:21donc, ce sont nos projets
36:23autour de la francophonie cette année.
36:25Et cette année,
36:27on lance également un réseau
36:29pour la francophonie
36:32pour les non-voyants
36:33le 27 mai à Paris.
36:35Donc, si vous êtes là à Paris,
36:38si vous êtes libre,
36:39je pourrais vous envoyer une invitation aussi.
36:42Et cette partie institution
36:44parle de plusieurs institutions
36:46qui travaillent pour la promotion
36:47de la francophonie partout dans le monde.
36:50Ensuite, nous avons un quiz
36:51pour les étudiants
36:52qui souhaitent comprendre,
36:57qui souhaitent tester leurs connaissances
37:00autour de la francophonie.
37:01Il y a une dizaine de questions.
37:02Et il y a aussi une question
37:04pour savoir
37:06quel type de francophonie vous êtes.
37:09Et une section
37:11pour les étudiants,
37:12là où il y a des exercices
37:14d'association,
37:15des vrais, faux mots cachés,
37:17chronologie.
37:18Donc, il y a une petite partie ludique
37:21qui a été intégrée
37:22dans ce site-là.
37:24Donc, juste pour répondre
37:25à votre question,
37:27donc voilà,
37:27aussi pour promouvoir
37:28la langue française,
37:30en fait,
37:30quelque part,
37:32l'IA, en fait,
37:33est en train
37:34de faire son rôle,
37:36de jouer son rôle important.
37:38Voilà.
37:40Est-ce que je peux commencer
37:42mon intervention,
37:43M. Zazowski ?
37:45Je vous l'ai compris.
37:46Allez-y.
37:47Est-ce que...
37:48Oui.
38:01Je partage.
38:03Je partage.
38:29Est-ce que c'est visible ?
38:32C'est assez grand ?
38:33Très bien.
38:34Très bien.
38:35Parfait.
38:37Super.
38:38Très bien.
38:38Donc, le sujet
38:41qu'on va traiter
38:42aujourd'hui,
38:43c'est autour
38:43de l'intelligence artificielle
38:45et la diversité linguistique.
38:48Il y a plein de questions
38:50autour de la diversité linguistique.
38:53Donc, on va voir
38:55plusieurs choses intéressantes
38:57autour de ces deux mondes.
39:00Donc, la francophonie
39:01et l'intelligence artificielle.
39:05Donc, juste,
39:06on va faire un petit voyage.
39:07D'abord, avec un chiffre surprise
39:11du nombre de francophones
39:13dans le monde entier.
39:15Ensuite, on va travailler sur
39:17comment l'IA apprend
39:19par des corpus
39:22qui sont téléversés,
39:23comment ils analysent.
39:25on va parler un tout petit peu
39:27des variétés de pensées
39:30qui sont marginalisées
39:33et quelles sont les solutions,
39:35par exemple,
39:35pour avoir une IA inclusive.
39:37Donc, une liste de six pistes
39:40concrètes, on va voir.
39:42Et qu'est-ce que les jeunes,
39:43qu'est-ce que les lycéens,
39:44vous,
39:45vous pouvez faire
39:48pour résoudre
39:49certains problèmes ?
39:52Déjà, la question
39:54que je vous pose,
39:55combien de personnes
39:56parlent français
39:57dans le monde aujourd'hui ?
39:59Alors,
39:59qui pourrait me dire
40:01200 millions,
40:02300 millions ?
40:03Est-ce que vous pouvez
40:04deviner le chiffre ?
40:10Vous pouvez déjà voir
40:11la réponse en bas.
40:13Donc, c'est
40:20396 millions
40:21de francophones.
40:22Donc, c'est selon
40:23le dernier rapport
40:24de l'OIF
40:25qui a été publié.
40:27En fait,
40:28ça a été publié
40:29le 16 mars même.
40:31L'individu est sorti
40:32après,
40:33ils ont publié officiellement.
40:34il y a à peine 15 jours.
40:37Donc,
40:38voilà quelques chiffres
40:39autour de la francophonie.
40:41Donc,
40:42avec presque
40:44400 millions
40:44de francophones
40:46dans le monde entier.
40:4765%
40:48de la population
40:49du continent Afrique.
40:52OK ?
40:52Et c'est devenu
40:55la quatrième langue mondiale,
40:56ce n'est plus la cinquième.
40:58C'est la quatrième langue mondiale.
41:00Et en 2070,
41:03ça va être
41:06750 millions
41:07de francophones.
41:08Voilà.
41:09Donc,
41:09c'est plus que toute
41:10la population
41:11des États-Unis.
41:14Bon.
41:15Alors,
41:18juste pour donner
41:19une petite introduction,
41:20le français
41:21n'est pas une langue uniforme.
41:23Vous savez très bien
41:24que c'est une galaxie
41:26de variétés.
41:27Donc,
41:28il y a plein
41:29de variétés
41:30de français.
41:31Donc,
41:32il y a le français standard,
41:34OK ?
41:34De la référence standard.
41:36Je prends la voiture.
41:37Au Québec,
41:38c'est plutôt
41:39je vais magasiner
41:41avec mon char.
41:42Au Sénégal,
41:43c'est différent.
41:44Au Côte d'Ivoire,
41:45par exemple,
41:46pour dire
41:46c'est gâté,
41:47ça veut dire
41:47c'est impressionnant,
41:48c'est époustouflant.
41:51en Haïti,
41:53OK ?
41:54C'est un peu
41:54entre le créole
41:55et le français standard.
41:57OK ?
41:57En Belgique
41:58et la Suisse,
41:59par exemple,
41:59on prononce toujours
42:0170,
42:0290 pour 70 et 90.
42:04Il y a aussi
42:05un tout petit peu
42:06de créole
42:08qui est toujours là
42:09à Pondichéry,
42:11en Asie,
42:12en Inde aussi.
42:15Donc,
42:16où est-ce qu'on voit
42:17l'IA entrer
42:19dans la scène ici ?
42:19Donc,
42:20l'IA peut traduire
42:21instantanément,
42:22corriger des textes,
42:23tenir une conversation,
42:24produire des contenus
42:25en français,
42:26mais voilà
42:27la question
42:28qui fâche.
42:29Quel français
42:31l'IA
42:32a-t-elle vraiment appris ?
42:34C'est ça
42:35la question importante
42:36aujourd'hui,
42:37donc il faut réfléchir
42:38autour de cette question.
42:41L'IA,
42:42en fait,
42:43ce qui se passe
42:43avec l'IA,
42:44c'est qu'il y a
42:45plein de données
42:46qui sont téléversées
42:47et c'est seulement
42:48à partir de ces données
42:50que l'IA
42:51est entraînée.
42:53Donc,
42:54souvent,
42:55c'est le français standard
42:56qui joue le rôle
42:58important ici
42:59et on néglige
43:01les variétés,
43:03les variétés de français
43:04qui sont là
43:05un peu partout.
43:07Donc,
43:08voilà un petit exemple.
43:09Imaginez
43:10un chef cuisinier
43:12qui apprend
43:13qui apprend
43:13à cuisiner
43:13en lisant
43:1410 millions
43:15de recettes.
43:17OK,
43:17c'est excellent,
43:18sauf que 8 millions
43:20sont américains.
43:21Ce chef devient
43:22le roi du burger,
43:24mais
43:25le Thieboudjien
43:26sénégalais,
43:27les Accra
43:28de Martinique,
43:29la Thieque
43:29ivoirien,
43:30bon,
43:31on laisse tomber tout.
43:32Donc,
43:33voilà le problème.
43:34quand on parle
43:36de l'entraînement,
43:40c'est un peu
43:40comme le modèle
43:42GIGO,
43:43garbage in
43:44et garbage out.
43:46Donc,
43:46on donne
43:48en fait
43:49toutes les données
43:50pour l'entraînement
43:51et puis
43:51on reçoit
43:52exactement
43:53la même chose.
43:54Donc,
43:54c'est souvent
43:54le français standard
43:55qui est donné.
43:58Donc,
43:59à chaque étape,
44:00un déséquilibre
44:01se creuse.
44:02Les données collectées
44:03reflètent une réalité
44:04partielle.
44:05L'entraînement
44:06amplifie ce biais
44:07et le déploiement
44:08relève les limites
44:10face à la diversité
44:11réelle des francophones.
44:14Et
44:15un autre chiffre
44:16qui choque,
44:174%
44:17du contenu
44:18web
44:19est en français.
44:20Alors,
44:21alors que
44:22l'anglais
44:23représente
44:2324%
44:24du contenu
44:25web.
44:26Donc,
44:27vous pouvez voir ici
44:28dans ces 4%,
44:30quelle part
44:31vient d'Afrique?
44:32Là où vivent
44:3365%
44:34des francophones.
44:35C'est vraiment
44:35une fraction
44:36très minime.
44:38Donc,
44:40ce déséquilibre
44:42massif
44:42explique pourquoi
44:43l'IA maîtrise
44:44mieux certaines formes
44:45de français
44:46que d'autres.
44:50En plus,
44:51il faut certainement
44:52parler à propos
44:53des biais
44:54linguistiques.
44:57un biais
44:57dans l'IA,
44:58c'est quand
44:58le système
44:59favorise
45:00certaines réponses
45:00parce que
45:01certaines données
45:02étaient plus présentes
45:03dans son entraînement.
45:04C'est ce que
45:04j'étais en train
45:05de dire.
45:07Ce n'est pas
45:08une décision
45:08consciente,
45:09c'est mécanique
45:10comme un élève
45:11qui répit
45:12surtout les chapitres
45:13qu'il a
45:13le plus souvent
45:14vus.
45:16Donc,
45:16on ne voit pas
45:17vraiment des textes
45:19francophones,
45:20par exemple,
45:21des variétés
45:22de textes
45:23dans les autres
45:24pays francophones
45:25du monde.
45:26Il ne voit pas
45:26assez.
45:28Donc,
45:28les biais
45:29ne sont pas
45:29une malveillance
45:30et une conséquence
45:31mécanique
45:31des données.
45:32Comprendre cela
45:33ouvre la voie
45:35vers des solutions.
45:37Il y a trois
45:38manifestations
45:39concrètes
45:39des biais.
45:41D'abord,
45:41la normalisation
45:42de la langue.
45:43L'IA reformule
45:45spontanément
45:46vers le français
45:46standard.
45:47Une phrase québécoise
45:49devient une phrase
45:49parisienne,
45:50conséquence d'un corpus
45:52dominé par certaines
45:53formes.
45:55deuxième manifestation,
45:56c'est la sous-réprésentation
45:58des oralités.
46:00Donc,
46:01il y a des expressions
46:02africaines,
46:03par exemple,
46:04qui vivent surtout
46:05dans l'oral,
46:06griot,
46:06marché,
46:07conversation familiale.
46:09Or,
46:09l'IA ne lit
46:10que des textes.
46:11Ce qui n'est pas écrit
46:12n'est pas appris
46:13du tout
46:14par l'IA.
46:15OK ?
46:16Ensuite,
46:17la troisième
46:18manifestation,
46:20c'est que l'IA
46:21ne connaît pas,
46:22elle ne le supprime pas.
46:24Ce que l'IA
46:25ne connaît pas,
46:25elle ne le supprime pas.
46:26Elle le remplace
46:27par ce qu'elle connaît.
46:29Alors,
46:29la langue disparaît
46:30sans violence apparente.
46:33Alors,
46:34qu'est-ce qu'ils disent
46:34les chercheurs
46:35à propos de cela ?
46:37Il y a une étude
46:39qui a été faite
46:40à University of Washington
46:42on the dangers
46:44of stochastic parrots.
46:45Les modèles linguistiques
46:47reproduisent
46:48les caractéristiques
46:49dominantes
46:50des corpus
46:50utilisés
46:51pour leur entraînement.
46:54Et une étude
46:55à Stanford
46:58Foundation Models
46:59qu'est-ce qu'ils disent ?
47:01Les biais linguistiques
47:02proviennent
47:03des déséquilibres
47:04dans les données
47:05d'entraînement
47:05pas d'une intention.
47:07Donc,
47:07le problème
47:07c'est vraiment
47:08avec les corpus
47:09qui sont
47:10téléversés
47:12pour l'entraînement.
47:16Voilà.
47:17Donc,
47:17ça c'est
47:18une petite section
47:22dynamique.
47:25Ce que je compte faire
47:26c'est
47:27un instant.
47:34Ok.
47:35On n'aura pas
47:36le temps
47:36le temps
47:36de tout faire
47:37parce qu'il s'agit
47:38d'un petit échange.
47:39Je vais continuer
47:40et je poserai
47:40la question
47:41à la fin.
47:44Là,
47:44c'est vraiment
47:45en fait
47:46la partie Québec
47:47par exemple.
47:49il y a la normalisation
47:51qui efface.
47:52Ce qu'on dit
47:52au Québec
47:53on dit
47:54je vais
47:54magasiner
47:54avec mon cher.
47:56Ce que
47:57l'IA propose
47:58c'est
47:59je vais faire
47:59du shopping
48:00avec ma voiture.
48:01C'est le boot
48:02ça veut dire
48:03c'est génial
48:04au Québec.
48:05Alors,
48:05ce que l'IA propose
48:06c'est très bien
48:08c'est excellent.
48:09Je suis
48:10tanné
48:10ça veut dire
48:11j'en ai marre.
48:12Ok.
48:12et l'IA propose
48:14je suis fatigué
48:14ou j'en ai assez.
48:16Alors là
48:16si vous pouvez
48:20expérimenter
48:20si vous avez
48:21le chat GPT
48:22qui est ouvert
48:22ouvre le chat GPT
48:24au cloud
48:25le modèle cloud
48:27tapez
48:27reformulez
48:28cette phrase
48:29je vais magasiner
48:30avec mon cher
48:31avec mon chat
48:32pardon
48:35regardez
48:35en fait
48:39la réponse
48:40qu'il donne.
48:41Peut-être
48:41vous pouvez essayer
48:42après
48:43donc
48:45vous pouvez voir
48:46il y aura
48:47des surprises
48:47certainement
48:48la façon
48:49dont elle
48:49produit.
48:54Pareil
48:55pour
48:55les expressions
48:56d'Afrique
48:58francophone
48:59aussi.
49:05Donc
49:06vous pouvez
49:06peut-être
49:07essayer
49:08plus tard
49:09vous essayez
49:09de taper
49:10une expression
49:11ivoirienne
49:12par exemple
49:13et essayer
49:15de demander
49:17une sorte
49:17de traduction
49:20il n'est pas
49:21vraiment
49:21ça ne donne pas
49:23vraiment
49:23des traductions
49:24parfaites
49:25qu'on peut avoir
49:26avoir.
49:30Alors
49:31pour construire
49:32une IAP
49:33inclusive
49:34alors
49:35qu'est-ce qu'on
49:35doit faire
49:36maintenant
49:36on a identifié
49:37le problème
49:38on a vu
49:39que
49:40seulement
49:41les corpus
49:42du français
49:43standard
49:45sont utilisés
49:46pour l'entraînement
49:47ok
49:48alors
49:49qu'est-ce qu'on
49:49fait maintenant
49:50pour résoudre
49:51le problème
49:52donc on a
49:52six pistes
49:53concrètes
49:54et d'abord
49:55solution numéro
49:57un
49:57c'est diversifier
49:58les corpus
49:59linguistiques
50:00donc il faut
50:01vraiment enrichir
50:02les données
50:03sur lesquelles
50:03les IA
50:04sont entraînés
50:05donc vraiment
50:06il faut
50:07qu'on écrive
50:09aussi aux organisations
50:10aux
50:12les grands décideurs
50:15politiques
50:15il faut
50:16écrire
50:17qu'il faut
50:17intégrer
50:18vraiment
50:18des textes
50:21francophones
50:22par exemple
50:22d'autres variétés
50:23de français
50:24des publications
50:26africaines
50:27québécoises
50:29caribiennes
50:30des ressources
50:30francophones
50:31d'Asie
50:31du Pacifique
50:32des enregistrements
50:34oraux
50:34pas seulement
50:35de l'écrit
50:36voilà
50:37donc ça
50:38c'est la première
50:39solution
50:39il faut diversifier
50:40les corpus
50:41linguistiques
50:42ok
50:43deuxième
50:44solution
50:45c'est
50:45le fait
50:46de documenter
50:47les variétés
50:47régionales
50:48donc il faut
50:50vraiment
50:50créer des outils
50:51qui rendent
50:51visible
50:52ce qui est
50:52actuellement
50:53invisible
50:53dans le numérique
50:54par exemple
50:55on peut faire
50:55des atlas
50:57numériques
50:57c'est une sorte
50:58de google maps
50:59des mots
51:00on tape
51:01une expression
51:01et puis
51:03voilà
51:04donc on a
51:04des réponses
51:05autour
51:05des variétés
51:07voilà
51:08donc
51:10voilà
51:11on peut
51:11faire plein
51:12de choses
51:12par exemple
51:13pour documenter
51:14les variétés
51:15régionales
51:15des atlas
51:16numériques
51:16créer une base
51:18de données
51:18d'expressions
51:20régionales
51:20des cartes
51:21interactives
51:22ok
51:24solution
51:25numéro 3
51:28pardonnez-moi
51:29pardonnez-moi
51:30cher docteur
51:31cher professeur
51:32nous devons faire
51:34pour raison technique
51:35une toute petite pause
51:37oui
51:37on vous reprend
51:39tout de suite après
51:39si ça ne vous dérange pas
51:40merci infiniment
51:41d'accord
51:41d'accord
51:42ok
51:42à tout de suite
52:11merci
52:11à tout de suite
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