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Plongez dans une aventure scientifique digne de la science-fiction : des cerveaux hybrides humain-souris, des neurones branchés sur des ordinateurs, des robots pilotés par du tissu cérébral et même des calculs faits par de l’ADN ! Jusqu’où ira la fusion entre vivant et machine ? Abonnez-vous pour ne rien manquer et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus surpris ! #science #technologie #cerveau #robotique #futur
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
The Inspired Business Technology de RomanSenykMusic
0:01 - Introduction au cerveau hybride
0:50 - Implantation de tissu humain chez une souris
3:46 - Découvertes et implications fonctionnelles
6:40 - Intégration à l'ordinateur et Brainoware
8:47 - Plasticité et Intelligence Organoïde
10:07 - Informatique moléculaire avec l'ADN
13:41 - Robots biologiques et enjeux éthiques
17:26 - Questions éthiques et conclusions
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17:26 - Questions éthiques et conclusions
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00:01Des scientifiques viennent de créer ce qui peut être décrit comme un cerveau hybride entre l'humain et le rat.
00:06Du tissu cérébral humain agrandi à l'intérieur du cerveau d'une souris.
00:10Là, il s'est connecté à son système nerveux, et puis il s'est passé quelque chose que les chercheurs
00:15n'attendaient pas.
00:16D'accord, mais qu'est-ce qui est vraiment apparu à l'intérieur de ce cerveau ?
00:20Et ce n'est peut-être que la première partie de l'histoire, vous savez.
00:22Parce que les scientifiques connectent également du tissu cérébral humain vivant à des ordinateurs.
00:27En plus d'expérimenter son intégration à des robots, et même d'utiliser l'ADN pour effectuer des calculs.
00:33Jusqu'où cela peut-il aller ?
00:35Et que se passe-t-il lorsque la frontière entre ce qui est vivant et ce que nous créons commence
00:40à disparaître ?
00:41C'est ce que nous allons comprendre dès maintenant.
00:50Celui que vous allez voir sur votre écran dans quelques secondes est une souris.
00:53Mais à l'intérieur de son cerveau, il y a quelque chose qui normalement ne devrait jamais s'y trouver.
00:58Du tissu cérébral humain vivant.
01:01Des scientifiques ont réussi à faire croître des cellules humaines dans le cerveau d'un rat,
01:06à les vasculariser, à leur faire former des connexions,
01:09et à les faire fonctionner avec le système nerveux de l'animal.
01:13Et nous ne parlons pas seulement d'un petit nombre de cellules égarées là-dedans, d'accord ?
01:16Après trois mois, le tissu humain représentait environ 92% du volume total du tissu cortical présent dans la région.
01:24Et analyser chez ces animaux, d'accord, mais que ce soit bien clair,
01:27cela ne veut pas dire que 92% du cerveau du rat soit devenu humain, d'accord ?
01:33Mais cela signifie que, là où se trouvait normalement une grande partie du cortex de l'animal,
01:38prédominait désormais du tissu dérivé de cellules humaines.
01:41Et lorsque les chercheurs ont commencé à examiner ce qui se passait à l'intérieur de ce cerveau hybride,
01:46ils ont découvert quelque chose qui n'attendait absolument pas.
01:50Les cellules humaines se développaient d'une manière qui ne parvenait pas à reproduire
01:53lorsqu'ils les maintenaient seuls en laboratoire, par exemple.
01:56Et pour comprendre comment cela était possible, nous devons revenir un peu au début de l'expérience.
02:01L'équipe a travaillé avec des structures appelées organoïdes corticaux.
02:05Il s'agit de petits amas tridimensionnels cultivés à partir de cellules souches humaines
02:09qui reproduisent certaines caractéristiques du tissu cérébral en développement.
02:13Mais il existe une limite importante ici.
02:16Dans une boîte de pétri, ces organoïdes sont pratiquement isolés.
02:19Ils n'ont pas de corps.
02:20Ils ne reçoivent aucune information sensorielle.
02:23Et ne font pas non plus partie d'un système nerveux complet.
02:25Les chercheurs ont donc décidé de faire quelque chose de radical.
02:28Ils ont créé des souris génétiquement modifiées,
02:30chez lesquelles une grande partie des structures qui formeraient normalement leur néocortex et leur hippocampe
02:34ne se développaient pas.
02:36Et cela a évidemment laissé de la place à l'intérieur du crâne.
02:39Quelques jours après la naissance de l'animal,
02:40des organoïdes humains, cultivés pendant environ deux mois, y ont été placés.
02:45Et que s'est-il passé ensuite ?
02:47Cela a commencé à changer complètement l'expérience.
02:49L'organisme du rat a commencé à soutenir le tissu humain.
02:53Des vaisseaux sanguins ont pénétré dans la greffe,
02:55les cellules ont survécu,
02:56et le tissu a commencé à se développer rapidement.
02:59Entre le deuxième et le troisième mois,
03:00son volume a été multiplié par environ 4,7.
03:04Mais grandir ne suffisait pas.
03:06Parce qu'un morceau de tissu humain qui survit à l'intérieur d'un rat
03:09serait déjà très impressionnant, n'est-ce pas ?
03:11Mais l'expérience deviendrait bien plus étrange
03:13si ces neurones parvenaient à faire autre chose.
03:15Communiquer avec le système nerveux du rat.
03:18Et c'est exactement ce que les chercheurs ont découvert.
03:20Les neurones humains ont commencé à envoyer des projections vers d'autres régions du cerveau.
03:24Et certaines de ces connexions sont allées encore plus loin,
03:27atteignant la moelle épinière.
03:30Et lorsque les scientifiques ont observé ce tissu,
03:32pendant que les animaux étaient éveillés,
03:34ils ont découvert une activité neuronale organisée.
03:37A ce stade, il ne s'agissait plus simplement de cellules humaines
03:40survivant à l'intérieur d'une autre espèce.
03:42Ce tissu était en train d'être incorporé dans un circuit vivant.
03:46Et cela leur a permis de poser une question encore plus importante.
03:50Est-ce que ce nouvel organisme changeait aussi ce que faisait le rat ?
03:53Bon, les animaux ne sont pas devenus extraordinairement intelligents.
03:56Ils ne sont pas devenus maîtres splinters, d'accord ?
03:58Ils n'ont pas commencé à manifester des comportements humains.
04:01Et il n'y a aucune preuve qu'ils aient développé une quelconque forme de conscience humaine.
04:05Mais il conviait de noter qu'ils ne sont pas non plus sortis indemnes de l'expérience, d'accord ?
04:10Les chercheurs ont constaté des différences spécifiques
04:13liées à la coordination des membres,
04:15ainsi qu'à l'organisation de comportements spontanés.
04:18Dans certaines analyses, les animaux dotés de tissus corticals humains
04:21ont présenté des caractéristiques intermédiaires
04:22entre les souris normales et celles qui étaient dépourvues
04:25des structures corticales correspondantes.
04:26En d'autres termes, le tissu humain était vivant et actif
04:28à l'intérieur de l'animal.
04:30Il était connecté.
04:32Il montrait une activité.
04:34Et oui, il y avait des signes de participation fonctionnels dans ce système.
04:37Seulement, le véritable élément inattendu de cette expérience
04:40était encore caché à l'intérieur de ce système.
04:43Lorsque les chercheurs ont analysé quel type de cellules s'y étaient développées,
04:46ils ont découvert des neurones extrêmement inhabituels, différents.
04:50Appelés neurones de Von Economo,
04:52ce sont de grandes cellules spécialisées
04:53que l'on trouve dans le cerveau humain
04:55et également chez d'autres animaux dotés d'un grand cerveau.
04:57En plus d'un comportement social complexe,
04:59notamment chez les grands primates,
05:01les éléphants et les cétacés,
05:02mais il y avait un détail particulièrement intéressant dans tout cela.
05:05Les scientifiques ne parvenaient pas à reproduire correctement ces cellules
05:09dans les organoïdes conventionnels cultivés en laboratoire.
05:12Les instructions génétiques étaient là,
05:14les cellules humaines étaient là,
05:16mais quelque chose, apparemment, manquait encore.
05:19Et jusqu'à ce que ces mêmes organoïdes soient implantés,
05:21dans le cerveau du rat.
05:23C'est là que les neurones de Von Economo sont apparus,
05:25et c'est peut-être là l'une des découvertes les plus importantes de toute cette expérience.
05:29Car cela suggère que certaines caractéristiques du développement du cerveau humain
05:32pourraient ne pas dépendre uniquement des informations portées par les cellules,
05:36mais aussi de l'environnement dans lequel elles grandissent,
05:39de la circulation sanguine,
05:41de l'espace,
05:42du temps de maturation
05:43et de l'interaction avec d'autres circuits d'un organisme vivant.
05:47Les chercheurs sont donc passés à l'étape suivante.
05:49Ils ont réduit les niveaux d'oxygène pendant quelques heures.
05:52L'idée était de découvrir si ce cerveau hybride
05:54pouvait également servir de modèle pour les maladies et les lésions humaines.
05:57Le tissu cérébral humain a subi des dommages.
06:00C'était très net pour eux.
06:01Et les animaux qui en dépendaient
06:02ont commencé à présenter des difficultés
06:04pour garder une démarche stable ainsi que leur équilibre.
06:07Les témoins n'ont pas présenté le même schéma de comportement.
06:09Et c'est là que l'expérience,
06:11qui semble presque tout droit sortie de la science-fiction,
06:13révèle son utilité pratique.
06:15A l'avenir, des modèles de ce type
06:17pourraient permettre aux chercheurs
06:18d'observer de très près des maladies et des lésions
06:21qui affectent le tissu cérébral humain vivant,
06:24mais intégrés à la circulation sanguine,
06:26aux muscles et à un système nerveux complet.
06:29Tout cela pourrait aider à étudier les lésions
06:31causées par le manque d'oxygène pendant le développement
06:33et différentes maladies neurologiques.
06:35Mais il y a une conséquence encore plus curieuse
06:37qui se cache derrière cette découverte, d'accord ?
06:39Parce que le rat a peut-être justement résolu
06:41l'une des plus grandes limites des organoïdes.
06:44Il a fourni un environnement à ce tissu,
06:46à corps, une circulation,
06:48des stimuli, des connexions,
06:50un tout nouveau monde avec lequel il pouvait interagir.
06:53Alors, une question presque inévitable se pose dans tout cela.
06:56Que se passe-t-il si l'on retire à nouveau l'animal de l'équation ?
07:00Mais cette fois, en donnant à ce tissu humain vivant
07:03un autre type de monde avec lequel interagir.
07:06Non pas un corps biologique, mais plutôt une machine.
07:12Un autre groupe de chercheurs
07:14a tenté de faire exactement cela.
07:16L'expérience a été baptisée
07:19Brainware.
07:20Au cœur du système se trouve à nouveau
07:22un organoïde cérébral
07:23produit à partir de cellules humaines.
07:25Mais cette fois, il n'a pas été transplanté dans un animal.
07:28Il a été placé sur une matrice d'électrodes.
07:31Et c'est par ces électrodes
07:32que l'ordinateur a pu envoyer des stimulations électriques au tissu.
07:35En plus d'enregistrer la manière dont ces neurones réagissaient,
07:37d'un côté l'électronique conventionnelle,
07:40de l'autre un réseau de neurones humains vivants.
07:43Mais simplement faire échanger des signaux
07:44entre les deux côtés n'était pas l'objectif principal.
07:47Les chercheurs voulaient découvrir
07:48quelque chose de bien plus intéressant.
07:50Ce tissu pouvait-il participer à un calcul ?
07:54Et pour tester cela,
07:55ils ont utilisé quelque chose de très inattendu.
07:57Des voix humaines.
07:59Des enregistrements de personnes
08:00produisant des sons en japonais
08:01ont été transformés en motifs de stimulation électrique
08:03et envoyés à l'organoïde.
08:05Chaque entrée provoquait une réponse
08:06dans le réseau neuronal.
08:08Ces réponses étaient ensuite enregistrées par l'ordinateur
08:11et utilisées pour tenter d'identifier
08:13qui parlait.
08:15Au début, les performances étaient limitées.
08:17Mais au cours de l'entraînement,
08:18les réponses et la connectivité fonctionnelle
08:20de l'organoïde lui-même ont évolué.
08:22Et les performances dans la tâche de reconnaissance vocale
08:24se sont nettement améliorées.
08:25De plus, dans l'autre expérience,
08:27les chercheurs ont également utilisé le système
08:28pour prédire une équation dynamique non linéaire.
08:31Cela ne signifiait pas qu'il y avait
08:32à un petit cerveau à l'intérieur d'une machine
08:34essayant de comprendre le japonais, d'accord ?
08:36Il n'y a aucune preuve que l'organoïde
08:38ait compris le sens de ces sons.
08:39Ce que les chercheurs exploraient
08:41était quelque chose de bien plus fondamental.
08:44Et c'est peut-être aussi pour cela
08:45que c'était si utile.
08:47La plasticité.
08:48Les réseaux de neurones biologiques
08:49ne réagissent pas toujours de la même manière.
08:51Même avec des stimulations répétées,
08:53leurs connexions et leurs schémas d'activité
08:55peuvent changer.
08:56Et Brenauer a tiré partie de cette dynamique
08:57en tant que partie d'un système appelé
08:59réservoir computing.
09:00Au lieu qu'un processeur classique
09:02effectue seul toutes les transformations nécessaires,
09:05une partie d'entre elles
09:06se produit dans la réponse même
09:08du réseau neuronal vivant.
09:10Et cela crée une interaction tout à fait curieuse.
09:12Pendant des décennies,
09:13nous avons essayé de faire en sorte
09:14que les machines imitent le cerveau.
09:16Nous avons créé des réseaux neuronaux artificiels,
09:18des puces neuromorphiques,
09:19des algorithmes directement inspirés
09:21du fonctionnement de nos neurones.
09:22Désormais,
09:23certains chercheurs empruntent le chemin inverse.
09:25Au lieu d'essayer de construire des neurones
09:26à partir de silicium,
09:28ils intègrent de véritables neurones vivants
09:30au cœur du processus informatique.
09:31Et cette branche de recherche a même un nom.
09:33L'intelligence organoïde.
09:36Oui, c'est encore un domaine expérimental.
09:38Un organoïde est incomparablement bien plus simple
09:41qu'un véritable cerveau humain.
09:43Il n'a pas de corps,
09:44ne possède pas nos systèmes sensoriels,
09:47et rien ne prouve que ces systèmes
09:48possèdent un esprit ou choix conscient.
09:50Mais Brenauer a démontré une idée importante.
09:53Une machine n'a pas besoin d'être construite
09:55uniquement avec des composants électroniques
09:57pour pouvoir effectuer des calculs.
09:58Une partie d'elle peut bel et bien être biologique.
10:02Et c'est justement là que cette histoire
10:03prend un autre tournant, vous voyez ?
10:05Parce que les neurones sont très complexes,
10:07comme nous le savons.
10:08Ils doivent rester en vie
10:09et dépendent de conditions extrêmement spécifiques.
10:11Mais il n'est peut-être pas nécessaire
10:13de construire quelque chose
10:13qui ressemble vraiment à un cerveau
10:15pour amener la biologie elle-même à calculer.
10:17Il existe une autre molécule bien plus simple
10:19qui accomplit déjà une autre fonction essentielle
10:21au sein de pratiquement toutes nos cellules.
10:23Elle stocke des informations
10:24en quantité extraordinaire.
10:26Oui, c'est l'ADN.
10:28Et maintenant, les scientifiques
10:29ont réussi à programmer l'ADN
10:33non seulement pour stocker des informations,
10:36mais aussi pour effectuer des calculs.
10:40Pendant pratiquement toute l'histoire
10:42de l'informatique moderne,
10:43faire des calculs
10:45a signifié déplacer des électrons.
10:47Les premiers ordinateurs
10:48aux puces d'intelligence artificielle
10:50les plus avancés,
10:51presque tout ce que nous utilisons
10:52dépend de circuits électroniques
10:53exécutant des opérations.
10:55Désormais, des chercheurs irlandais
10:56ont démontré une voie complètement différente.
10:59Utiliser des molécules d'ADN
11:00pour calculer.
11:02Oui, l'équipe de l'université de Maynus
11:04a développé un système appelé
11:06Scaffolded DNA Computer
11:07ou SDC.
11:09Et alors, oubliez toute image
11:10traditionnelle d'ordinateur,
11:11vous savez, il n'y a pas d'écran,
11:13pas de carte mère
11:14et aucun processeur conventionnel
11:16caché quelque part là-dedans.
11:17L'ordinateur se trouve
11:18dans une petite goutte d'eau salée
11:19contenant des milliards
11:20et dans certains cas
11:21des billions de molécules d'ADN.
11:24La logique derrière tout cela
11:26exploite une propriété
11:27que la vie elle-même
11:28utilise déjà depuis des milliards d'années.
11:29Les bases de l'ADN
11:30ont des partenaires spécifiques.
11:33L'adénine se lie à la thymine.
11:35La cytosine se lie à la guanine.
11:37Et les chercheurs ont tout simplement
11:39conçu des séquences
11:40pour que ces molécules particulières
11:41puissent s'assembler
11:42de manière bien précise.
11:43Ils ont donc chauffé la solution
11:45et l'ont laissé refroidir
11:47pendant un petit moment.
11:48À mesure que la température baissait,
11:50les molécules ont commencé
11:51à trouver leur partenaire
11:52et à se lier.
11:53Mais les chercheurs
11:54avaient déjà déterminé,
11:55grâce aux séquences utilisées,
11:57quelles combinaisons
11:58pouvaient réellement se produire.
11:59C'est pourquoi,
12:00pendant que les molécules s'organisaient,
12:02le calcul s'effectuait
12:03et la structure moléculaire
12:05produite à la fin
12:06encodait la réponse.
12:07L'équipe a programmé
12:0810 opérations différentes,
12:09y compris la soutraction,
12:10la multiplication
12:11et la division.
12:12Un calcul simple
12:13comme 10-3-3
12:14pouvait être résolu
12:15en une trentaine de secondes.
12:17De plus,
12:17le système a réussi
12:18à effectuer des additions
12:19sur 100 bits
12:20en traitant des nombres
12:21qui atteignaient
12:22des dizaines de millions.
12:23Dans ce cas,
12:23le calcul pouvait prendre
12:24environ 14 heures.
12:26Pour un ordinateur classique,
12:28c'est absurdement lent.
12:29Une puce moderne
12:31résoudrait cela instantanément.
12:32Alors,
12:32pourquoi ont-ils fait ça ?
12:34Parce que rivaliser
12:35en vitesse
12:35avec un processeur classique
12:36n'est pas le plus intéressant.
12:37Après cette impulsion
12:38thermique initiale,
12:39le système n'a pas besoin
12:40de maintenir
12:41des milliards de transistors
12:42qui consomment
12:43de l'électricité en continu
12:44pour chercher la réponse.
12:45Ce sont les interactions
12:46entre les molécules elles-mêmes
12:47qui mènent le système
12:48au résultat.
12:49Et même en travaillant
12:50avec des milliards d'entre elles
12:51en même temps,
12:51les chercheurs ont réussi
12:52à effectuer des calculs
12:53de 100 bits
12:54sans mécanisme externe
12:56de correction d'erreur.
12:56De plus,
12:57ils ont réalisé jusqu'à
12:5825 calculs consécutifs
13:00en utilisant cette même goutte.
13:02Et cela s'est produit
13:03sans aucune perte
13:04de performance observée.
13:05Mais la caractéristique
13:06qui pourrait rendre
13:07ce type d'informatique
13:08vraiment différent
13:09apparaît lorsque nous pensons
13:10à la taille.
13:11L'ADN est extrêmement compact,
13:13biocompatible
13:14et peut exister
13:14dans des endroits
13:15où placer un ordinateur
13:16conventionnel
13:16serait tout simplement impossible.
13:18Comme par exemple
13:19à l'intérieur d'une cellule.
13:20A l'avenir,
13:21des systèmes moléculaires
13:22pourraient être conçus
13:23pour détecter certaines molécules
13:24à l'intérieur d'un organisme vivant
13:26et exécuter une séquence logique.
13:28Le dépistage de maladies
13:29est l'une des perspectives d'avenir
13:30évoquées par les chercheurs.
13:31Même si cela dépasse
13:32encore largement
13:33ce que cette expérience actuelle
13:34a démontré.
13:35Vous voyez ?
13:36Et prenez un instant
13:37pour analyser
13:38et réaliser comment
13:39nous en sommes arrivés là,
13:40à ce niveau précis.
13:41Nous avons commencé avec
13:42du tissu cérébral humain
13:44vivant au sein d'un autre animal.
13:45Un rat, en l'occurrence.
13:47Ensuite, nous avons fait communiquer
13:48des neurones humains
13:49avec l'électronique.
13:50Maintenant,
13:51nous avons même retiré
13:52les neurones de cette équation
13:53et nous avons fait faire
13:54des mathématiques à l'ADN.
13:56Ce sont des technologies différentes,
13:58certes,
13:58mais une inversion est à l'œuvre
14:00dans chacune d'elles.
14:00Pendant des décennies,
14:02nous avons construit des machines
14:03en essayant de reproduire
14:04les caractéristiques de la biologie.
14:06Aujourd'hui,
14:07nous découvrons comment transformer
14:08des parties de la biologie
14:09elle-même
14:09en composants de machines.
14:11Seulement,
14:12il ne manque une chose.
14:13Du moins,
14:14jusqu'à présent.
14:15Ces systèmes étaient essentiellement
14:16confinés à un cerveau le rat,
14:17une boîte de pétri
14:18ou une goutte d'eau.
14:19Et que se passerait-il
14:20si nous redonnions
14:21à l'informatique biologique
14:22ce que le premier organoïde
14:24avait à l'intérieur
14:25de cette souris ?
14:27Un corps capable
14:28de percevoir
14:28et d'agir
14:29dans le monde réel,
14:30dans le monde physique.
14:32Sauf que cette fois-ci,
14:33ce corps ne serait pas
14:34celui d'un être vivant.
14:36Ce serait...
14:37Regardons ça tout de suite.
14:41Cette expérience
14:42que j'ai mentionnée
14:42à la toute fin
14:43du sujet précédent
14:43a déjà commencé,
14:45d'accord ?
14:45Le système a été baptisé
14:47Brain Brainobot.
14:48Des chercheurs ont connecté
14:49l'organoïde cérébral
14:50à un système robotique.
14:52Et la différence
14:53avec Brainware
14:54est importante.
14:55Là,
14:55les réponses du tissu cérébral
14:57étaient utilisées
14:58dans des tâches computationnelles.
15:00Mais avec Brain Brainobot,
15:01l'objectif était
15:02de le placer
15:03dans une boucle
15:04fermée d'interactions
15:05avec le monde physique.
15:06En d'autres termes,
15:06le robot reçoit
15:07des informations
15:08de l'environnement
15:08et ses signaux
15:10entrent dans un système
15:11qui utilise l'organoïde
15:12comme couche de traitement.
15:14Et la réponse
15:14participe alors
15:15à la détermination
15:16de l'action
15:16exécutée par la machine.
15:17Dans la démonstration
15:18décrite par les chercheurs,
15:19le système a été appliqué
15:20à une plateforme humanoïde.
15:23Elle a accompli des tâches
15:24comme attraper des objets
15:24et suivre un point laser.
15:26Bon, je sais,
15:27il faut remettre tout ça
15:28à la bonne échelle,
15:29d'accord ?
15:29Il n'y a absolument
15:30aucune preuve
15:30qu'un petit cerveau
15:32humain conscient
15:32pilotait le robot.
15:34Cet organoïde
15:35n'a pas décidé
15:35qu'il voulait poursuivre
15:36quoi que ce soit.
15:38Et il y a une autre limite
15:39très importante
15:39qui mérite d'être mentionnée.
15:40Ce travail n'est encore
15:41qu'un pré-projet.
15:43Ces résultats doivent donc
15:44encore passer
15:45par le processus formel
15:46d'évaluation par les pairs.
15:48Mais comme preuve de concept,
15:49ce changement
15:50est tout à fait fascinant,
15:51n'est-ce pas ?
15:51Dans le projet Brain Aware
15:52mentionné précédemment,
15:53un réseau neuronal vivant
15:55recevait des stimuli
15:56et sa réponse
15:57était utilisée pour le calcul.
15:58Désormais,
15:59cette même idée
15:59est fondamentalement intégrée
16:01dans une boucle.
16:02Percevoir,
16:03traiter
16:03et agir.
16:05Et cela crée une situation
16:06qui n'existait pas
16:07dans les premières expériences
16:07que nous avons vues
16:08dans cet épisode.
16:09Le tissu biologique
16:09peut désormais participer
16:10à un système
16:11qui a des conséquences
16:12dans le monde physique.
16:13Pensez au chemin exact
16:14que nous avons parcouru jusqu'ici.
16:16Au début de l'épisode,
16:17nous avons donné
16:17à des cellules cérébrales humaines
16:19à corps de rat.
16:20Ensuite,
16:21nous avons placé
16:21du tissu neural
16:22à l'intérieur d'un ordinateur.
16:23Nous avons utilisé l'ADN
16:24pour calculer.
16:25Et maintenant,
16:26les chercheurs expérimentent
16:27en donnant à des systèmes
16:28comme le tissu neural par exemple
16:30un corps mécanique.
16:31Et c'est précisément
16:32à ce stade
16:32qu'une question
16:33cesse d'être simplement
16:35intéressante
16:35pour devenir nécessaire.
16:38Extrêmement nécessaire.
16:40Il ne s'agit pas
16:41de ce que ces systèmes
16:42pourraient peut-être
16:43ressentir de nos jours.
16:44Nous n'avons aucune preuve
16:45qu'ils ressentent quoi que ce soit.
16:47La question porte
16:48sur ce qui se passera
16:48si nous continuons
16:50à accroître
16:50leur complexité
16:51dans un avenir proche.
16:53Et les scientifiques
16:54ont déjà compris
16:54que ce n'est peut-être
16:55pas une bonne idée
16:56d'attendre que la réponse
16:57apparaisse
16:58pour décider enfin
16:59quand ils créeront
17:00les règles
17:01pour tout ça.
17:06En septembre 2026,
17:08plus de 70 scientifiques,
17:10éthiciens,
17:11représentants de patients
17:12et d'autres participants
17:14se sont réunis
17:15dans le cadre
17:15d'une initiative
17:16menée par Stanford.
17:17L'objectif n'était pas
17:18de créer un autre organoïde
17:19ou une machine pensante.
17:21il s'agissait plutôt
17:22de discuter
17:23de la manière
17:24de suivre
17:25ce que nous sommes
17:25en train de faire
17:26avec tout cela.
17:27Et certaines des questions
17:28posées ont montré
17:29à quel point ce domaine
17:30s'aventure réellement
17:31en terrain inconnu.
17:32Qui est responsable
17:33d'un organoïde
17:34produit à partir
17:34des cellules humaines
17:35d'une personne ?
17:36Et dans quelles circonstances
17:38ce tissu pourrait-il
17:39être transplanté
17:40chez un animal ?
17:40Et pour un autre humain,
17:42serait-il possible
17:43de le faire ?
17:44Serait-ce éthique
17:45de le faire ?
17:46Mais il existe
17:47une question
17:47encore plus délicate.
17:49Ces structures
17:49de ce type
17:50pourraient-elles
17:51un jour développer
17:51des propriétés complexes
17:53nécessitant
17:54de nouvelles considérations
17:55comme la capacité
17:56de ressentir la douleur
17:57par exemple ?
17:57Le mot important ici est
17:59un jour
18:00jusqu'à aujourd'hui
18:01il n'y a aucune preuve
18:03que les organoïdes cérébraux
18:05que nous avons vus
18:05aient développé
18:06une conscience
18:07ou une sentience.
18:09Encore moins
18:09qu'il existe
18:10un petit esprit humain
18:12piégé
18:12à l'intérieur d'eux.
18:14Cette possibilité
18:15reste hypothétique.
18:16Et c'est peut-être
18:17précisément pour cela
18:17que cette discussion
18:19a lieu en ce moment.
18:20Attendre qu'une propriété
18:21complètement nouvelle
18:21apparaisse pour commencer
18:23à discuter des règles,
18:24cela pourrait être
18:25trop tard, non ?
18:26Et il y a une seconde question
18:27qui est encore moins évidente.
18:28À qui appartiennent
18:30ces cellules ?
18:30De nombreux organoïdes
18:31commencent avec des cellules
18:32données pour la recherche
18:34biomédicale.
18:36Sauf que certains
18:37de ces dons ont eu lieu
18:38quand des applications
18:39comme la biocomputation
18:40ne faisaient même pas partie
18:41de la discussion.
18:42D'autres chercheurs
18:43ont déjà alerté sur le fait
18:44qu'une personne puisse
18:45donner des cellules
18:46en pensant à la recherche médicale
18:47et que le tissu dérivé
18:48finisse, à l'avenir,
18:50par être utilisé
18:50dans des biordinateurs.
18:52Et oui, mes amis,
18:52tout à coup,
18:53la frontière que nous avons
18:54commencé à chercher
18:55à l'intérieur de cette souris
18:56est devenue bien plus vaste,
18:58n'est-ce pas ?
18:58et pas seulement entre l'humain et l'animal,
19:00ni seulement entre le cerveau
19:02et la machine.
19:03Elle commence aussi à apparaître
19:05entre ce que nous sommes
19:06techniquement capables
19:07de construire,
19:07parce que le rat du début
19:08de cet épisode
19:09ne possède pas un esprit humain,
19:11du moins c'est ce qu'on dit,
19:12le brainware
19:13n'a montré aucune conscience
19:15et l'ordinateur à ADN
19:17n'est pas vivant
19:18de la manière
19:18dont nous pensons
19:19qu'un organisme l'est.
19:20Et le brainware,
19:20ou le brainombot,
19:22n'est pas un cerveau humain
19:23contrôlant un robot,
19:24du moins pour l'instant.
19:25Confondre l'une de ces choses
19:26ferait paraître
19:27ces expériences
19:28bien plus avancées
19:29qu'elles ne le sont réellement.
19:30Mais il n'est peut-être
19:31même pas nécessaire
19:31d'exagérer,
19:32car ce qui s'est réellement passé
19:33est déjà suffisamment étrange,
19:35n'est-ce pas ?
19:35Nous avons fait croître
19:36du tissu cérébral humain
19:37à l'intérieur d'une autre espèce.
19:40En plus d'autres choses
19:41que nous avons vues
19:42dans cet épisode.
19:43Aucune de ces technologies
19:44mentionnées isolément
19:45n'a créé ce que nous pourrions appeler
19:47une nouvelle forme de vie consciente.
19:49Mais ensemble,
19:50elles montrent que certaines frontières
19:51qui semblaient autrefois
19:52bien trop évidentes
19:53commencent à exiger
19:54des définitions
19:55beaucoup plus précises.
19:56Et à mon avis,
19:57c'est là la partie la plus importante
19:59de toute cette histoire.
20:00Parce que la science
20:01va continuer d'essayer
20:03de découvrir
20:03jusqu'où elle peut aller.
20:05La question qui commence
20:05à se poser maintenant
20:06est différente, d'accord ?
20:07Comment s'assurer
20:08que nous, êtres humains,
20:10puissions décider
20:11où se trouve la limite
20:12avant que tout ne dépasse
20:13déjà cette fameuse limite ?
20:15A votre avis,
20:17faudrait-il la franchir
20:18pour savoir
20:18qu'on fait fausse route ?
20:19Si cet épisode vous a plu,
20:20vous connaissez la chanson,
20:21laissez un j'aime
20:21et vérifiez votre abonnement.
20:22Rappelez-vous,
20:23si vous aimez la science-fiction,
20:24les histoires,
20:25un peu comme celle
20:25que je viens de raconter,
20:26sur l'informatique,
20:27l'intelligence artificielle
20:28et d'autres sujets du genre,
20:30vous savez quoi faire.
20:31Le lien de mon livre
20:32est dans la description
20:33et en commentaire épinglé.
20:34Vous pouvez l'acheter
20:36aussi bien en version papier
20:37qu'en version numérique.
20:39A la prochaine vidéo,
20:41je vous remercie.