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Envie de découvrir comment la Chine est en train de dominer la course aux robots humanoïdes ? Entre usines de pointe, robots aux visages expressifs et IA impressionnantes, ce reportage te révèle tous les secrets de cette révolution ! Viens te plonger dans l’univers futuriste des robots fabriqués en Chine. Abonne-toi pour ne rien rater et dis-nous en commentaire ce qui t’a le plus bluffé ! #robot #technologie #chine #innovation #IA
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne "MokkaMusic" et https://inaudio.org
0:00 - Introduction et émergence des robots humanoïdes
0:52 - La production industrielle chinoise et l’avance de XPeng
3:03 - Synergies industrielles et stratégies de déploiement
4:57 - Comparaison Chine–États-Unis et investissement
6:48 - Développement, défis et orientation de Xpeng
10:57 - Production massive, limites et applications réelles
16:34 - Robotique biomimétique et interaction humaine
22:05 - Origines industrielles et défis futurs
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6:48 - Développement, défis et orientation de Xpeng
10:57 - Production massive, limites et applications réelles
16:34 - Robotique biomimétique et interaction humaine
22:05 - Origines industrielles et défis futurs
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00:00Le robot humanoïde vient tout juste de sortir en marchant tout seul après avoir été fabriqué
00:05et il se dirige vers son créateur.
00:07Mais cette image confirme-t-elle une affirmation qui semblait exagérée il n'y a pas si longtemps ?
00:12La Chine a-t-elle remporté la course au robot humanoïde ?
00:16Cette question se pose parce qu'elle produit déjà ces machines à une échelle industrielle
00:19que les Etats-Unis essaient encore d'atteindre.
00:22Et maintenant, certaines entreprises chinoises avancent dans une autre direction.
00:27Des robots avec des visages, des expressions et des mouvements
00:31de plus en plus semblables à ceux des êtres humains.
00:35Mais que se passe-t-il lorsqu'un pays commence à fabriquer des milliers de ces robots
00:39et à les rendre de plus en plus humains avec la promesse de les envoyer dans le monde entier ?
00:45C'est ce que nous allons comprendre maintenant.
00:50Comme indiqué dans l'introduction, un robot humanoïde vient de sortir en marchant tout seul
00:54de la chaîne de production où il a été fabriqué, là-bas, en Chine.
00:58Celui-ci, c'est Iron, de Xpeng.
01:00Et il a fait cela sans aucune assistance humaine, ni aucune téléopération.
01:05Et cette image frappante pourrait marquer un changement très important
01:08dans la course entre la Chine et les Etats-Unis pour le contrôle des robots humanoïdes.
01:13Parce que, tandis que des entreprises nord-américaines, comme Tesla et Figur par exemple,
01:17développent certaines des machines les plus avancées du secteur,
01:19la société chinoise Xpeng vient de franchir une étape très décisive
01:23qui consiste à transformer les robots humanoïdes en produits fabriqués à grande échelle à l'échelle industrielle.
01:29L'entreprise a officiellement mis en service, à Guangzhou,
01:32une ligne entièrement dédiée à la production de l'iron,
01:35avec plus de 80 des principaux processus qui sont automatisés dans cette usine.
01:40Et c'est précisément à ce moment-là que la Chine commence à prendre une certaine avance.
01:45Et Xpeng fait cela de manière indépendante, d'accord ?
01:47Les données de la société d'analyse, Smart Analytics Global,
01:51montrent qu'au premier semestre 2026,
01:53près de 20 000 robots humanoïdes ont été expédiés dans le monde entier.
01:56Et plus de 97% d'entre eux provenaient de fabricants chinois.
02:00Et cela signifie que l'avantage chinois dans la fabrication de ces robots humanoïdes
02:04commence déjà à se manifester non seulement lors de démonstrations ou dans de nouvelles usines.
02:09Elle apparaît principalement dans les chiffres.
02:11Et d'autres estimations vont également dans ce même sens, tu vois ?
02:14La Trendforce, par exemple, prévoit que la production chinoise de robots humanoïdes
02:17augmentera de 94% dès 2026.
02:21Et ce même cabinet de conseil estime que le marché chinois des humanoïdes
02:24dépassera les 2 milliards de dollars dès cette année
02:27et pourrait croître d'au moins 60% supplémentaires l'année prochaine, en 2027.
02:32La Chine donc ne possède pas seulement plusieurs entreprises développant des robots humanoïdes.
02:37Elle commence à construire une chaîne industrielle capable de les produire en grande quantité.
02:42La compétition autour des humanoïdes ne concerne plus seulement l'intelligence artificielle,
02:46les mouvements impressionnants ou les démonstrations en laboratoire,
02:49ou même dans des lieux publics.
02:50Il s'agit maintenant des usines.
02:52Cela dépend aussi de la capacité à fabriquer ces machines,
02:54de façon répétée, à contrôler les coûts, à maintenir la qualité,
02:58et à construire bien sûr une chaîne de fournisseurs capable de soutenir des milliers de ces robots.
03:03Et sachez que la Chine possède déjà une grande partie de cette infrastructure, vous savez.
03:07Dans le cas de Xpeng, l'avantage commence au sein même de l'industrie automobile.
03:10Avant de fabriquer les humanoïdes, l'entreprise a passé plusieurs années
03:13à développer et à produire ses voitures électriques.
03:16Même les soi-disant voitures volantes, d'accord ?
03:18Et maintenant, elle transfère directement une partie de cette structure pour les robots,
03:22selon son humanoïde Rio, environ 85 de la chaîne physique utilisée pour l'Iron,
03:27se superpose à la chaîne d'approvisionnement des véhicules électriques de Xpeng.
03:31Et cela inclut les moteurs, les structures métalliques, les câbles électriques,
03:34les batteries et différents processus d'intégration.
03:37Et l'entreprise utilise également dans les humanoïdes
03:38des systèmes de contrôle qualité et des techniques de fabrication développées à l'origine pour ces automobiles.
03:44Même les mains d'Iron, l'une des parties mécaniques les plus complexes du robot,
03:47dispose d'équipements d'automatisation dédiés lors de leur assemblage.
03:50Le résultat est une usine conçue non seulement pour construire un humanoïde fonctionnel,
03:54mais aussi pour répéter ce processus des milliers de fois.
03:58Et le robot qui commence à sortir de cette ligne montre le niveau de complexité impliqué.
04:03A l'intérieur, il y a trois puces Turing développées par Xpeng elles-mêmes.
04:06Ensemble, ils fournissent jusqu'à 2250 tops de capacités de calcul
04:10pour faire fonctionner les systèmes d'intelligence artificielle physique de l'entreprise.
04:14Tout cela directement à l'intérieur du robot.
04:16Selon Xpeng, l'objectif est de permettre à Iron d'accomplir des tâches complexes de manière autonome,
04:20c'est-à-dire sans aucune intervention humaine,
04:22et de continuer à s'améliorer chaque jour grâce à l'interaction avec notre monde réel.
04:26Le robot dispose également d'une navigation autonome,
04:28d'une capacité d'évitement dynamique des obstacles
04:30et de la faculté de localiser sa station de recharge.
04:33Mais les premières unités ne seront pas envoyées directement dans les maisons des particuliers
04:36ou dans les usines pour travailler.
04:38Xpeng commence par des environnements beaucoup plus contrôlés.
04:41Les premiers IronSide produits seront utilisés dans les magasins
04:44et les installations d'entreprises de la société elles-mêmes.
04:47Pour interagir avec les clients, orienter les visiteurs et même assurer des patrouilles.
04:52Ces environnements permettront également de collecter des données
04:54avant une expansion commerciale qui serait bien plus importante.
04:57Les livraisons aux clients professionnels sont prévues pour 2027.
05:01Initialement dans des secteurs comme le commerce de détail, l'hôtellerie et le service au public,
05:05aussi bien en Chine que sur les marchés internationaux.
05:07D'accord ?
05:08Et c'est ici que la comparaison avec les Etats-Unis devient très importante.
05:11Tesla prévoit également de fabriquer l'Optimus à grande échelle.
05:14Elon Musk a déjà affirmé à plusieurs reprises que son humanoïde
05:17pourrait devenir l'un des produits les plus importants de l'entreprise.
05:20Et Tesla possède de nombreux avantages industriels similaires à ceux de Xpeng.
05:24Usines automobiles, batteries, électroniques, intelligence artificielle
05:28et une chaîne mondiale de fournisseurs.
05:30La société américaine Figure progresse également dans la fabrication aux Etats-Unis
05:33et produit déjà des unités du Figure 03 dans son installation à bas de cul.
05:37Donc les entreprises américaines ne sont pas restées figées dans le temps, d'accord ?
05:40Mais Xpeng vient de mettre sa génération actuelle de robots humanoïdes sur lignes dédiées,
05:46avec un haut niveau d'automatisation.
05:48Pendant que Tesla travaille encore à élargir sa structure industrielle
05:51pour cette prochaine génération de robots, Optimus,
05:55et cette différence se produit dans un contexte beaucoup plus large, vous voyez,
05:58la Chine concentre déjà un vaste réseau d'entreprises
06:00produisant des moteurs, des réducteurs, des capteurs, des batteries,
06:04des actionneurs et d'autres composants nécessaires aux robots humanoïdes.
06:07Et cela permet aux fabricants chinois de développer des robots
06:09en utilisant une chaîne d'approvisionnement nationale
06:12qui comprend déjà des secteurs comme les véhicules électriques,
06:15l'électronique et l'automatisation industrielle.
06:17Et Xpeng augmente également rapidement les ressources disponibles pour la R&D automobile.
06:22Sa division robotique a récemment levé plus de 900 millions de dollars
06:25lors de son premier tour de financement,
06:27mené par IDG Capital et avec la participation d'investisseurs
06:31comme Alibaba et Tencent.
06:32Ce sont des géants là-bas.
06:34L'unité a été évaluée à plus de 6,3 milliards de dollars.
06:38Les fonds seront utilisés pour développer du matériel et des logiciels,
06:41ainsi que pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle
06:44et étendre l'infrastructure nécessaire à la production de plus en plus de robots humanoïdes.
06:49Cela signifie-t-il que la Chine a déjà gagné la course aux robots ?
06:52Eh bien, nous allons examiner quelques faits supplémentaires.
06:55Et vous pourrez décider par vous-même et répondre à cette question.
06:58Et voici encore un petit peu d'Iron, mais sous un autre angle.
07:02D'accord ?
07:02Peu de temps après avoir mis en service sa nouvelle ligne de production de robots humanoïdes
07:05et présenté le premier Iron qui en sortait et marchait de façon autonome,
07:09Xpeng a décidé de montrer une autre facette de cette histoire.
07:12Ce n'est pas l'usine, mais plutôt les 6 années d'erreurs,
07:15de chutes et de décisions d'ingénierie qui ont mené ce robot jusqu'à ce moment.
07:21Dans une vidéo d'environ 6 minutes,
07:23le PDG He Xiaopeng a présenté une rétrospective assez classique sur le développement de Iron.
07:27Au lieu de se concentrer uniquement sur les résultats actuels et les points positifs,
07:32Xiao Xiaopeng a rappelé certains des moments où le projet a été accueilli avec méfiance
07:37et même ridiculisé par le public.
07:39Et quand je parle du public, ce n'était pas seulement à l'international.
07:41Même les gars là-bas en Chine, vous voyez ?
07:43Lorsque les premières versions de Iron sont apparus,
07:45en marchant avec des mouvements très similaires à ceux d'une personne,
07:48des accusations ont surgi qu'il pourrait y avoir un être humain caché à l'intérieur de cette machine.
07:54Tout comme Elon Musk l'avait fait il y a quelques temps avec Tesla.
07:56La réaction de Xpeng à cela a été inhabituelle.
07:59Lors d'une présentation en direct, l'entreprise a littéralement ouvert une partie de la jambe du robot
08:04devant tout le public pour montrer les composants mécaniques,
08:06qui se trouvaient sous la structure externe.
08:08Même ainsi, certains ont continué à dire qu'il s'agissait d'un être humain avec une prothèse.
08:13Un autre épisode s'est produit lorsqu'une version de Iron est tombée lors d'une démonstration dans un centre
08:17commercial.
08:18Les images se sont rapidement répandues sur les réseaux sociaux chinois,
08:20et le robot est devenu la cible de moqueries.
08:22Selon Xiaoxiaopeng, développer des robots signifie apprendre et vivre avec ce type d'échec en permanence.
08:28Et ces expériences ont également aidé à définir une décision de l'entreprise.
08:32Xpeng n'a pas l'intention de concentrer ses efforts sur des démonstrations principalement conçues
08:37pour produire des vidéos impressionnantes.
08:39Xiaoping reconnaît les avancées des humanoïdes capables de courir, de concourir,
08:42ou même de réaliser des présentations chorégraphiées.
08:44Mais il affirme que ce n'est pas l'objectif principal de l'entreprise.
08:48Leur but est de développer un robot humanoïde à usage général, capable de travailler de manière autonome.
08:54Et c'est dans ce contexte qu'il utilise une phrase pour expliquer la stratégie de Xpeng.
08:58Le chemin le plus difficile n'est jamais encombré.
09:01Et une partie de cette difficulté réside dans l'intelligence qui contrôle le robot.
09:05Xpeng profite des technologies et de l'infrastructure développée à l'origine pour ses systèmes automobiles.
09:10Un véhicule autonome doit observer un environnement en constante évolution,
09:13identifier les objets, prévoir les risques et prendre des décisions en temps réel.
09:17Le robot humanoïde fait face à un problème très similaire.
09:20Mais il doit transformer ses décisions en mouvements de tout le corps.
09:25C'est pourquoi Xpeng oriente Iron vers des modèles qui combinent vision, langage et action.
09:30Au lieu de dépendre uniquement de séquences pré-programmées
09:32ou d'un opérateur humain contrôlant le robot à distance,
09:35l'entreprise souhaite que leur système puisse interpréter l'environnement
09:38et déterminer ses propres actions et décisions.
09:41La vidéo montre de petits exemples de cette approche.
09:44Dans l'un d'eux, le système reçoit l'image de l'environnement
09:47et on lui demande s'il y a un canapé vert présent.
09:50L'objet n'existe tout simplement pas sur l'image
09:52et Iron identifie correctement son absence.
09:54Un test simple destiné à vérifier
09:57si le système parvient à interpréter ce qu'il observe réellement
10:01au lieu de simplement répondre sur la base d'associations attendues
10:05ou d'ordres d'êtres humains aux intentions, disons, peu réfléchies.
10:09Dans une autre démonstration, le robot interagit avec une personne
10:12et termine la conversation en lui serrant la main.
10:14Xpeng prévoit également de développer la mémoire persistante
10:16permettant au système du robot de reconnaître différentes personnes
10:20et, bien sûr, encore mieux, de conserver les informations des interactions précédentes.
10:24L'objectif est de combiner la perception visuelle,
10:27le langage et le contrôle physique
10:30sans dépendre de joysticks ou de téléopérations cachées en coulisses,
10:34comme c'est souvent le cas dans certaines démonstrations, tu vois ?
10:36Mais Xpeng reconnaît aussi que mettre Iron en production
10:38ne signifie pas que le développement est terminé, d'accord ?
10:41Selon lui, la première version commerciale pourrait ne pas être parfaite,
10:45mais ces robots, ceux qui sortent de ces usines,
10:48seraient capables de faire cela.
10:50Ici, dans le monde réel,
10:52ceux pour quoi ils ont été développés,
10:54travaillés de façon autonome
10:55et supprimés de nombreux emplois.
10:57Et les fabricants chinois représentent déjà plus de 97%
11:01des robots humanoïdes qui sont expédiés dans le monde entier.
11:04C'est un fait largement relayé par de nombreuses sources mondiales
11:07et pas seulement par la Chine, d'accord ?
11:09Cette estimation provient de la société d'analyse Smart Analytics Global
11:11et concerne les 6 premiers mois de 2026.
11:14Selon l'enquête, environ 19100 humanoïdes
11:17ont été expédiés dans le monde entier pendant cette période.
11:19contre environ 5100 au premier semestre 2025.
11:22Selon cette enquête, environ 19100 unités de robots humanoïdes
11:27ont été expédiées dans le monde entier pendant cette période.
11:29En comparaison, nous n'avions que 5100 unités au premier semestre 2025.
11:35Et cela représente une croissance incroyable de 272% en seulement un an.
11:41Et les 5 entreprises qui occupent les premières places du classement
11:44sont toutes chinoises.
11:45Ibo a pris la tête avec environ 8400 unités et 44%.
11:50Juste derrière, on retrouve Unitree avec environ 5900 unités et 31% du marché.
11:57Ensemble, les deux entreprises représentent environ les trois quarts
12:00de tous les robots humanoïdes expédiés dans le monde.
12:03Mais l'industrie chinoise compte déjà un deuxième rang de fabricants
12:06qui augmente cette production.
12:07Galbo, par exemple, occupe la troisième position avec environ 900 unités.
12:12Quant à Hobitech, qui a été accusé d'utiliser des images de synthèse pour ses robots,
12:16elle occupe la quatrième place avec environ 700 unités expédiées.
12:20Et la moins connue, Léjou, complète ce top 5, avec environ 600 humanoïdes expédiés.
12:25Une autre étude, celle-ci réalisée par Counterpoint Research,
12:28utilise une méthodologie différente et estime à plus de 22 000
12:31le nombre de robots humanoïdes expédiés dans le monde au cours de la même période.
12:36Tu vois ?
12:36Les chiffres individuels sont également différents,
12:38mais le résultat du classement est exactement le même.
12:42Ibo, Unitree, Galbo, Hobitech et Léjou occupent ces 5 premières places.
12:48La production, cependant, n'est qu'une partie du problème.
12:50Une enquête de Reuters a montré que la Chine fait encore face à des difficultés
12:54pour transformer les robots humanoïdes capables de réaliser des démonstrations impressionnantes
12:58en machines suffisamment rapides et fiables pour travailler dans les usines.
13:01Et pour résoudre ce problème, le pays crée de grands centres destinés
13:05spécifiquement à la formation de ces machines.
13:08Par exemple, dans une installation visitée par Reuters elle-même dans le sud de la Chine,
13:13plus de 100 robots humanoïdes restent alignés en rangée
13:16pendant que des formateurs humains utilisent des casques et des contrôleurs
13:19pour leur enseigner des tâches.
13:21Les opérateurs voient l'environnement du point de vue du robot
13:23et leur montrent les mouvements qui sont ensuite utilisés comme données d'entraînement.
13:27Les humanoïdes participent à des activités comme trier des boîtes,
13:31emballer des aliments et préparer du café.
13:33C'est pratiquement comme une école de robots.
13:36Hobitech a remporté un contrat d'environ 18 millions de dollars
13:39pour fournir des robots humanoïdes et d'autres équipements à ce centre là-bas.
13:44Mais ce processus montre encore à quel point la technologie doit encore évoluer.
13:48Selon des employés chinois interrogés par Exemplo,
13:51un entraîneur débutant pourrait avoir besoin de faire environ 300 tentatives pour produire un seul mouvement utilisable.
13:58Un opérateur expérimenté parvient à réduire ce nombre à environ une tentative utile une fois sur cinq ans.
14:03Dans certaines tâches plus simples, les humanoïdes observés dans le reportage
14:08travaillaient à seulement 20% de la vitesse ou de la productivité d'un être humain.
14:13Mais malgré ces limitations, certaines applications commerciales commencent déjà à apparaître.
14:17Galbo par exemple utilise déjà ses robots dans des pharmacies de plus de deux dizaines de villes chinoises.
14:22Lorsqu'elle reçoit une commande numérique, le robot parcourt l'établissement,
14:26identifie le médicament et retire le produit de l'étagère.
14:29Le système utilise des caméras, y compris une installée au poignet,
14:32ainsi qu'une pince et une ventouse pour pouvoir manipuler différents emballages.
14:37Selon Galbo, chaque produit peut être localisé et préparé environ une minute,
14:41avec un taux de réussite supérieur à 95%.
14:44La stratégie de Unitree est un peu différente.
14:47Son robot UG-1,
14:49un humanoïde plus petit et plus abordable, a déjà atteint environ 11 000 unités,
14:55produites au total jusqu'à la mi-2026.
14:58Il est vrai qu'une grande partie de ces robots continuent d'être utilisés dans la recherche,
15:01l'éducation, le développement et aussi les présentations.
15:04Et l'Aigu Robotics apparaît aussi dans cet écosystème,
15:05avec sa série Quavo, utilisée notamment dans des centres dédiés à la production de données
15:09et à la formation d'humanoïdes.
15:11Et il existe maintenant, en ce moment même, une course parallèle,
15:15pour améliorer l'intelligence artificielle qui contrôle ces machines-là.
15:18Agibo a présenté ce mois-ci le GE Act 2.0,
15:22un nouveau modèle développé spécifiquement pour l'intelligence artificielle embarquée,
15:26c'est-à-dire une intelligence artificielle qui est installée à l'intérieur du robot.
15:30L'entreprise a entraîné des versions de ces systèmes en utilisant des ensembles de données allant de 300 à 30
15:35000 heures.
15:36Et à mesure que la quantité et la qualité des données ont augmenté,
15:38le modèle a commencé à accomplir des tâches que les versions plus petites n'arrivaient pas à réaliser,
15:43comme plier des serviettes de bain, emboîter des gobelets en papier, ouvrir et organiser des fleurs.
15:48Lors des tests, le même modèle a été évalué sans entraînement spécifique supplémentaire,
15:52dans des environnements, avec des objets et des conditions d'éclairage qui n'étaient pas présentes dans les données utilisées
15:58auparavant.
15:59L'évaluation a impliqué 100 tâches, 20 catégories de compétences et deux types de robots différents.
16:06Les résultats ont été publiés par Agibot elle-même et cela ne signifie pas encore que le problème de la
16:10généralisation soit réellement résolu.
16:12Cependant, il montre clairement où une partie de l'industrie chinoise concentre ses efforts.
16:16Le matériel est déjà produit à des milliers d'exemplaires. Maintenant, des entreprises comme Jibo, Agibot, Unitree, Galbo, Ubitech et
16:24même LeJu
16:25doivent transformer cette capacité industrielle en robots capables de travailler avec rapidité, autonomie et fiabilité dans notre monde réel.
16:33Surtout la fiabilité, n'est-ce pas ?
16:35La Chine ne développe pas seulement des robots humanoïdes capables de travailler.
16:40Certaines entreprises là-bas essaient aussi de faire en sorte que ces machines nous ressemblent de plus en plus à
16:44nous, les êtres humains.
16:45« Eh oui, je suis un être humain, d'accord ? Je ne suis pas une création d'une IA.
16:50Autrement dit, je suis en chair et en os. Si tu me pinces, ça va faire mal, d'accord ?
16:54»
16:54Et pour créer des robots qui nous ressemblent davantage, cela implique bien plus que de mettre un visage en silicone
16:58sur une structure mécanique.
16:59Des entreprises chinoises développent séparément de la peau biomimétique, des micro-expressions, des yeux mobiles, la reconnaissance émotionnelle, des mains
17:09plus réalistes et même de nouvelles façons de faire marcher un robot, exactement comme une personne.
17:13Parmi les expériences les plus avancées, on trouve celle de Ahead Ahead Form, une entreprise de Shanghai.
17:18Cette entreprise est spécialisée dans les robots biomimétiques pour l'interaction humaine.
17:21Son modèle principal est l'Origine F1, qui a été développé spécifiquement pour reproduire les mouvements du visage.
17:27Le système utilise des dizaines d'actionneurs pour contrôler des zones comme les yeux, les sourcils, la bouche et d
17:31'autres parties du visage.
17:32La structure est recouverte d'une peau artificielle flexible en silicone, qui se déforme au fur et à mesure que
17:37ces mécanismes bougent.
17:38L'objectif est de reproduire des détails qui n'existent normalement pas sur un visage robotique.
17:42Cligner des yeux, bouger les yeux, changer la position des sourcils et même envoyer un bisou si besoin, tu vois.
17:49Synchroniser les lèvres avec la parole, c'est aussi quelque chose qu'ils font.
17:52Et produire de petites variations d'expression pendant que le robot interagit avec une personne, c'est déjà acquis pour
17:58ces gars-là.
17:58Lors de la WRC-WARC 2026 à Shanghai, Aheadform a présenté des versions de ces systèmes capables de contrôler des
18:05centaines de points liés aux micro-expressions faciales.
18:07L'intelligence artificielle participe aussi à ce processus, d'accord ?
18:11Des caméras installées autour des yeux permettent d'identifier et de suivre la personne qui parle avec le robot.
18:17Des microphones captent la conversation.
18:19Le système rassemble alors toutes ces données, combine les informations visuelles, la voix et le contexte,
18:24pour coordonner le regard, la parole et les mouvements du visage.
18:28Mais une autre entreprise chinoise essaie d'amener ce type de technologie à une étape un peu différente, d'accord
18:33?
18:34Juan Intelligent produit commercialement des têtes robotiques biomimétiques.
18:38Selon les informations publiées par l'entreprise elle-même,
18:41près de 400 unités avaient déjà été expédiées jusqu'en septembre de l'année dernière.
18:46Pendant ce temps, les commandes en attente dépassaient 1000 unités.
18:50Juan affirme également que son nouveau système de reconnaissance émotionnelle atteint une précision supérieure à 95%.
18:56Cependant, ce résultat a été publié par le fabricant lui-même et ne correspond pas à une évaluation indépendante.
19:02Cette avancée est importante, surtout parce qu'elle montre que les têtes robotiques réalistes commencent à ne plus être de
19:06simples prototypes fabriqués à l'unité.
19:08Et il existe aussi un marché émergent pour des robots développés spécifiquement pour l'interaction sociale.
19:13Hobbitech a présenté en chaîne une gamme de robots complets, compagnons, dotés d'intelligence artificielle et d'une apparence presque
19:20humaine.
19:20Les modèles ont été développés en version masculine et féminine,
19:23et ceux-ci utilisent des systèmes de reconnaissance émotionnelle et de conversation pour interagir avec leurs utilisateurs.
19:29C'est bizarre.
19:30Les versions les plus sophistiquées atteignent environ 990 000 yuan, soit environ 145 000 dollars.
19:38Et la proposition est différente de celle des humanoïdes utilisés dans les usines.
19:42Au lieu de transporter des matériaux ou de travailler sur des lignes industrielles,
19:46ces systèmes sont principalement destinés à l'interaction et à la compagnie, quelle qu'elle soit.
19:52D'accord ?
19:52Une autre entreprise de Shanghai, Draw Dry Up, développe le Moya.
19:56C'est un robot qui a suscité beaucoup d'engagement ici sur la chaîne.
19:59Il utilise aussi une peau biomimétique, des mouvements faciaux et le contact visuel.
20:03Mais il essaie également de reproduire des caractéristiques très humaines dans le reste de son corps, si tu vois ce
20:07que je veux dire.
20:08Le fabricant affirme que sa démarche présente 92% de similarité,
20:12avec notre façon de marcher, à nous, les êtres humains.
20:15Et ce chiffre est aussi une affirmation de l'entreprise elle-même, et non le résultat d'une évaluation indépendante.
20:21Juste pour que ce soit bien clair ici, d'accord ?
20:23Et l'apparence n'est pas la seule façon de rendre les mouvements d'un robot humanoïde plus naturel, on
20:27peut dire ça comme ça.
20:28InGen AI, par exemple, a développé le SE-01, spécifiquement axé sur une marche anthropomorphe.
20:34Le robot a des dimensions proches de celles d'une personne de taille moyenne,
20:37et utilise une structure conçue pour produire des mouvements des jambes, des hanches et du torse,
20:42qui sont beaucoup plus proches du modèle humain pendant toute la marche.
20:44Cela montre qu'il existe différents problèmes qui sont abordés simultanément.
20:48E-Headform travaille principalement sur le visage, l'expression et l'interaction.
20:52Juan essaie de fabriquer des têtes biomimétiques complètes en grande quantité.
20:58Optech explore des robots de compagnie.
21:00Droid Dryjump combine apparence et mouvement.
21:03Et InGen AI travaille à rendre la locomotion du corps entier beaucoup plus naturelle.
21:07Et ces technologies ne sont pas encore réunies dans une seule machine
21:10capable de reproduire parfaitement l'apparence, le mouvement et le comportement humain.
21:15Et les chiffres publiés par les fabricants eux-mêmes doivent encore être évalués de manière vraiment indépendante.
21:21Mais le développement de ces plateformes montre que l'industrie chinoise des robots humanoïdes progresse vraiment.
21:27Également dans une direction différente de la production industrielle.
21:30En plus de construire des robots en grande quantité,
21:33les entreprises chinoises développent les technologies nécessaires
21:36pour modifier la façon dont ces machines se présentent, marchent et interagissent avec nous, les êtres humains.
21:42Pour l'instant, ces capacités spécifiques sont réparties entre différentes entreprises et différents robots.
21:48Mais pratiquement toutes les parties sont développées en même temps là-bas, en Chine.
21:53D'accord ?
21:53Visage biomimétique, peau synthétique, expression sociale, interaction par intelligence artificielle,
22:01et des corps avec des mouvements de plus en plus proches des nôtres, des êtres humains.
22:05Et maintenant, nous allons répondre à la question de savoir
22:07pourquoi la Chine parvient à fabriquer autant de robots humanoïdes.
22:11Jusqu'ici, nous avons vu qu'ils sont déjà capables de produire des milliers de ces unités, n'est-ce
22:14pas ?
22:15Mais cette ampleur s'explique par une raison industrielle.
22:18Avant même qu'il n'existe une grande industrie de robots humanoïdes dans le pays,
22:21une grande partie de la chaîne nécessaire à leur construction était déjà en train d'être installée en coulisses.
22:25Un robot de ce type dépend de moteurs, de servomoteurs, de réducteurs de précision,
22:29d'articulations, de capteurs, de caméras, de batteries, de puces,
22:32de matériaux structurels et de systèmes électroniques, en plus de l'intelligence artificielle.
22:36Et beaucoup de ces composants sont déjà produits en grande partie, tous à l'intérieur même de la Chine.
22:42Principalement dans les véhicules électriques, l'électronique, les drones, les machines industrielles et les systèmes d'automatisation.
22:50Selon TrainForce, des composants comme les servomoteurs, les réducteurs et les batteries au lithium
22:53peuvent être rapidement fournis par des fabricants chinois,
22:56ce qui réduit les coûts et diminue le temps nécessaire pour passer du développement à la production à grande échelle.
23:01L'industrie des véhicules électriques a joué un rôle très important dans ce processus.
23:04Au cours de son expansion, la Chine a développé des usines et des fournisseurs spécialisés dans les batteries,
23:09les moteurs électriques, l'électronique de puissance, les capteurs, ainsi que les matériaux et systèmes de contrôle.
23:15Une partie de cette infrastructure peut désormais être utilisée par l'industrie des robots humanoïdes.
23:19Ainsi, lorsqu'une entreprise développe une nouvelle génération de robots,
23:23elle n'a pas forcément besoin de développer toute la chaîne industrielle en même temps.
23:26Ils peuvent simplement faire appel à un réseau de fournisseurs
23:28qui produisent déjà des composants similaires à grande échelle.
23:31Et cet écosystème permet également d'augmenter rapidement la production.
23:36Selon Trendforce, Agibot a mis environ 3 mois pour passer du cap des 1000 robots à 5000 unités de robots.
23:46Et Unitry s'est également doté d'une capacité industrielle pour produire jusqu'à 75 000 robots humanoïdes chaque année.
23:53Cela ne signifie pas que l'entreprise produira ou vendra nécessairement toute cette quantité.
23:57Mais cela montre l'ampleur de la capacité que les fabricants chinois commencent déjà à mettre en place.
24:03Mais ce n'est pas tout.
24:04Il y a encore une question encore plus importante pour déterminer l'avenir de cette industrie.
24:10C'est la rentabilité, bien sûr.
24:11C'est pourquoi l'une des prochaines étapes sera la Chine.
24:16Elle a déjà démontré et prouvé, selon des organismes internationaux,
24:20qu'elle possède une chaîne industrielle capable de produire des humanoïdes en grande quantité
24:25et d'augmenter cette production très rapidement.
24:28Le prochain test sera différent, n'est-ce pas ?
24:31Ces robots devront travailler beaucoup plus longtemps, faire moins d'erreurs
24:33et accomplir des tâches avec une productivité suffisante pour justifier leur coût.
24:38Autrement dit, remplacer les humains par des robots.
24:41Pourquoi fabriquer des milliers de robots humanoïdes ?
24:44Ils ne sont qu'une partie de cette équation.
24:46Pour pouvoir affirmer que la Chine a gagné la course aux robots humanoïdes,
24:50ils doivent prouver qu'ils peuvent transformer cette capacité-là en travail réel.
24:54Et ce travail doit être transformé en argent pour ces galas.
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25:01Sur ton écran, il y a deux nouvelles suggestions, une ici et une là.
25:05Il te suffit d'en choisir une et de cliquer,
25:06et on se retrouve dans la prochaine, d'accord ?
25:08Merci, à tout de suite, salut salut !