Tu veux voir des robots humanoïdes qui mettent K.O. des humains, arrachent des têtes de rivaux et dansent à la télé ? Cette vidéo dévoile le futur délirant où nos nouveaux collègues pourraient bosser dans les hôtels et magasins ! Curieux de savoir jusqu’où ces machines iront ? Abonne-toi à la chaîne et dis-nous en commentaire ce qui t’a le plus bluffé ! #robot #technologie #avenir #intelligenceartificielle #futur
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne "MokkaMusic" et https://inaudio.org
0:01 - Introduction aux robots humanoïdes
0:51 - Combat homme vs robot : Explications
4:11 - Défis techniques lors des combats de robots
6:42 - Début des robots autonomes en compétition
7:51 - Robots autonomes et leurs enjeux
11:38 - Robots humanoïdes dans la société
16:26 - Perspectives : Futur et défis quotidiens
19:24 - Conclusion : Impact et questions sociétales
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4:11 - Défis techniques lors des combats de robots
6:42 - Début des robots autonomes en compétition
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16:26 - Perspectives : Futur et défis quotidiens
19:24 - Conclusion : Impact et questions sociétales
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00:01Et cet homme que tu vas voir dans un instant, il a peut-être fait le pire choix de sa
00:05vie, d'accord ?
00:06Il est entré dans une cage pour affronter un robot humanoïde, et quelques secondes plus tard, il était au sol,
00:12touché par un coup de pied de la machine.
00:14Mais ça, ce n'est qu'une partie de ce qui se passe avec les robots humanoïdes maintenant, en 2026.
00:20En Chine, par exemple, les robots arrachent déjà même la tête d'autres robots pendant les combats pour divertir le
00:26public.
00:26Et maintenant, ces machines humanoïdes sont en train d'être préparées pour travailler dans des hôtels, des magasins et d
00:33'autres endroits où nous circulons librement tous les jours.
00:36Mais qu'est-ce qui se passe lorsque ces robots dotés d'une telle force commencent à prendre leur propre
00:40décision juste à côté de nous ?
00:43C'est ce que nous allons comprendre à partir de maintenant.
00:50Le robot avance, donne des coups de poing, un coup de pied et fait tomber l'homme au sol.
00:55La scène s'est déroulée dans une cage, devant les caméras, aux Etats-Unis.
00:58Et celui qui vient de porter ce coup est un robot humanoïde chinois, mesurant près d'un mètre 80 et
01:04ayant l'apparence du T-800, le Terminator.
01:07L'homme avance, essaie de donner quelques coups de poing et s'approche de la machine.
01:12Mais le robot réplique, d'abord avec des mouvements de défense, puis avec une série de coups et de coups
01:17de pied.
01:17Jusqu'au moment où l'un des coups de pied atteint l'être humain et le projette contre le sol
01:22de la cage.
01:23Franck Lapena est créateur de contenu et connu pour ses vidéos humoristiques et de défis physiques.
01:27Et maintenant, il a décidé d'affronter un robot humanoïde appelé T-800.
01:32C'est le nom du robot.
01:33Il a été développé par l'entreprise chinoise engine.ai et il est utilisé par la r.e.k,
01:39une organisation qui essaie de transformer les combats entre robots humanoïdes en une nouvelle forme de divertissement pour nous, les
01:44êtres humains.
01:44L'entreprise a présenté la rencontre comme le premier combat entre un être humain et un robot humanoïde à l
01:49'intérieur d'une cage.
01:50La vidéo diffusée dure environ 44 secondes et ne montre qu'une partie de l'affrontement.
01:55C'est pourquoi, bien que le coup de pied et la chute soient visibles et vraiment impressionnants à première vue,
01:59les images ne permettent pas de déterminer de manière indépendante toute la dynamique de ce combat ou la force réelle
02:05impliquée.
02:05Mais ce qui rend cette histoire particulièrement intéressante, ce n'est pas seulement le résultat à montrer dans cette vidéo.
02:10C'est de découvrir qui contrôlait réellement ce robot.
02:14Parce que malgré l'apparence d'une machine dotée d'intelligence artificielle,
02:17capable d'affronter un être humain, comme dans les œuvres de science-fiction,
02:21le vrai T-800 ne décidait pas encore tout seul quand attaquer quelqu'un, d'accord ?
02:25Il y avait là une personne, un être humain, qui contrôlait ses mouvements à distance.
02:30L'opérateur utilisait des équipements de réalité virtuelle pour pouvoir commander le robot humanoïde,
02:35tandis que les systèmes embarqués directement dans le robot, eux, oui, aidaient à maintenir l'équilibre et aussi sa posture.
02:42En d'autres termes, l'affrontement n'était pas exactement entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle du robot.
02:47C'était bien un humain affrontant un autre humain, sauf que l'un d'eux utilisait un corps mécanique.
02:52Bien que courte, la vidéo montre que les robots humanoïdes possèdent déjà des capacités physiques suffisantes
02:57pour transformer les commandes humaines en mouvements complexes dans un environnement de combat.
03:02Il y a une énorme différence entre faire exécuter un coup de pied à un robot lors d'une démonstration
03:06et lui faire garder l'équilibre, déplacer des dizaines de kilos de structure mécanique
03:10et continuer à réagir pendant qu'une autre personne essaie de frapper ce robot.
03:14Chaque mouvement exige une coordination entre différentes articulations.
03:19Le système doit constamment ajuster la position du corps, répartir le poids
03:23et compenser les changements provoqués par ses propres mouvements.
03:27Lorsqu'une machine avec ses caractéristiques perd l'équilibre,
03:31il ne suffit pas simplement d'arrêter le moteur, elle doit gérer la dynamique de tout le corps.
03:35Et dans le cas du T-800, tout cela se produisait pendant que l'opérateur essayait de contrôler les coups.
03:40Ces choses que j'ai mentionnées, oui, c'était une intelligence artificielle qui s'en occupait.
03:45Maintenant les coups, quand et comment les porter, étaient contrôlés par un être humain.
03:50Et c'est justement cette combinaison de force, de mobilité et de contrôle
03:53qui commence à transformer les robots humanoïdes en machines capables d'exécuter des tâches physiques de plus en plus complexes.
03:58Mais le combat a aussi révélé une autre limite qui est très importante, tu sais.
04:02La décision d'attaquer et de se défendre venait encore d'une personne.
04:07C'était un opérateur humain qui choisissait les mouvements et déterminait quand les exécuter.
04:12Et ce défi de transformer une démonstration en un système réellement autonome
04:15est bien plus grand que de simplement retirer la télécommande des mains de l'utilisateur.
04:19La machine doit interpréter l'environnement, identifier les mouvements inattendus,
04:24anticiper les changements et choisir ses propres réponses.
04:27Tout cela pendant qu'elle maintient l'équilibre et contrôle un corps physique
04:30capable d'exercer une force considérable, tu vois.
04:33Mais avant d'arriver aux robots humanoïdes qui commencent vraiment à prendre ces décisions,
04:38ça se passe déjà, d'accord ?
04:39Nous allons comprendre comment des dizaines d'équipes chinoises mettent déjà ces robots,
04:43les T-800, à s'affronter les uns contre les autres dans des arènes très intéressantes, tu vois.
04:53Il y a eu 5 rounds.
04:55D'un côté, White Eagle.
04:57De l'autre, Matador.
04:59Deux robots humanoïdes, T-800, avec leur visage d'origine placé face à face dans une arène en Chine.
05:05L'humanoïde descend et assène un coup de pied à la tête de l'autre robot.
05:09Le coup laisse la tête pendante devant.
05:11Tout le public.
05:12Mais le combat n'est pas terminé, d'accord ?
05:14Même sans la tête, la machine reste debout.
05:17Échange des coups.
05:18Et termine l'affrontement.
05:19Cette scène s'est produite le 16 juillet 2026 à Shenzhen, en Chine,
05:23lors de l'ouverture d'une nouvelle compétition de combat entre ces robots humanoïdes.
05:26Sur le côté se trouvait White Eagle, celui avec l'armure blanche.
05:29De l'autre, Matador, avec l'armure sombre.
05:32Les deux étaient des versions améliorées du T-800 développé par l'entreprise chinoise Enjin AI.
05:37Et le détail le plus curieux, c'est que Matador, justement ce robot qui a perdu la tête, a fini
05:42par remporter le combat par trois rounds à deux.
05:45Cette confrontation a marqué des débuts de l'ORKL, une ligue créée pour transformer les combats de robots en une
05:49compétition technologique sous les yeux de nombreux humains.
05:52Et selon les organisateurs, plus de 200 équipes se sont inscrites.
05:56Parmi elles, 32 ont passé les phases de qualification, réunissant des participants de différents pays.
06:01Tous ont utilisé cette même plateforme, le T-800.
06:05Mais ils peuvent travailler sur le logiciel, les réglages de mouvements, et aussi sur les modifications autorisées pour essayer d
06:11'obtenir l'avantage qu'ils recherchent dans l'arène.
06:12Cela signifie que la compétition ne dépend pas seulement de la puissance des moteurs, d'accord ?
06:16Les robots doivent exécuter les coups, se défendre, garder l'équilibre après avoir reçu un coup, et réussir à se
06:22relever, même lorsqu'ils tombent.
06:24Et c'est justement pendant l'un de ces affrontements qu'une caractéristique importante de l'architecture de ces machines
06:29est apparue.
06:30Lorsque White Eagle a arraché la tête du Matador, l'adversaire a perdu les capteurs installés dans cette partie du
06:36corps.
06:36Mais les systèmes essentiels de contrôle du mouvement, et aussi d'équilibre, ont continué à fonctionner dans le torse, ce
06:41qui lui a permis de rester dans le combat.
06:42Pour les ingénieurs, des situations comme celle-ci offrent une occasion d'observer comment les systèmes mécaniques et de contrôle
06:48vont se comporter lorsqu'ils sont soumis à des impacts et à des mouvements inattendus.
06:53Après tout, un robot humanoïde qui perd l'équilibre pendant un combat fait face à un problème physique similaire à
06:57celui d'une machine qui trébuche en transportant un objet.
07:00Il doit reconnaître le changement de position de son propre corps, et réagir avant de tomber.
07:05Et s'il tombe, il peut se relever.
07:08Bien sûr, une arène de combat ne reproduit pas exactement les conditions d'une maison, ni d'un magasin, ou
07:13même d'un hôpital.
07:14Mais elle permet de mettre certaines capacités à l'épreuve dans des situations très exigeantes sur le plan physique.
07:19Et il y a une autre différence importante par rapport au contrôle que nous avons vu précédemment, d'accord ?
07:24Dans le combat entre Franck Lapena et le T-800, il y avait un opérateur humain qui commandait les mouvements
07:31du robot.
07:31Cette compétition à Shenzhen réunit des équipes et des développeurs qui ajustent différents systèmes de contrôle sur la même plateforme
07:37mécanique.
07:38Cela ne signifie pas que tous les robots participants soient complètement autonomes, ni que les combats prouvent l'existence d
07:43'une intelligence artificielle capable de prendre toutes les décisions seules.
07:46Mais c'est justement dans cette direction qu'une autre entreprise chinoise travaille déjà, tu vois ?
07:50Parce que pendant que Engine AI mettait ses robots humanoïdes dans les arènes pour tester leur force et leur résistance,
07:56Yuni Tui a présenté le G1 qui, selon le fabricant, est capable d'observer les mouvements d'un adversaire humain
08:03ou d'un autre robot
08:04et de planifier ses propres réponses pendant un combat.
08:07Cette fois, la proposition, c'est qu'il n'y ait personne pour contrôler chaque coup que ce robot donne,
08:12d'accord ?
08:13Et c'est là que le défi ne consiste plus seulement à construire un corps capable de se battre, de
08:18faire tous ces trucs complètement dingues.
08:19Et il s'agit désormais de développer un système capable de décider tout seul quoi faire avec toute cette force
08:24qu'il possède.
08:29Sur les images, l'humanoïde G1, équipé de gants rouges, affronte un entraîneur humain portant des équipements de protection.
08:37L'homme s'approche, bouge les bras et tente de porter quelques coups.
08:41Le robot change de position, ajuste ses pieds, esquive et répond par des coups de poing et des coups de
08:46pied.
08:47Mais la différence par rapport aux affrontements précédents ne tient pas seulement à la force des coups,
08:51mais aussi à la question de savoir qui décide du prochain mouvement.
08:54Selon Unitry, le G1 était contrôlé par l'Unifo LMX2 1.0, un nouveau modèle d'intelligence artificielle.
09:01Le leur, développer pour interpréter l'environnement et planifier des actions physiques en temps réel,
09:07sans téléopérations ni séquences de mouvements, préalablement programmées.
09:11Le système utilise une approche connue sous le nom de modèle du monde.
09:14Au lieu de simplement recevoir l'ordre de lever, un bras par exemple, ou de faire un pas,
09:18il analyse ce qui se passe et essaie de prévoir comment cette situation pourrait évoluer dans les instants suivants.
09:24Si l'adversaire avance par exemple, le modèle doit prendre en compte sa trajectoire,
09:27évaluer la position de son propre corps et choisir une réponse.
09:30Et cette décision ne peut pas prendre trop de temps, n'est-ce pas ?
09:35Alors qu'un logiciel informatique peut prendre quelques secondes pour élaborer une réponse,
09:39un robot humanoïde en mouvement doit réagir avant que l'adversaire n'achève son attaque.
09:43De plus, chaque action modifie la situation que le système vient d'analyser.
09:47Lorsque G1 lève une jambe pour pouvoir donner un coup de pied par exemple,
09:51son centre de gravité change complètement.
09:53Et si l'entraîneur bouge pendant cet intervalle,
09:54le robot doit reconsidérer ce qu'il était sur le point de faire.
09:57Et c'est ce cycle d'observer, de prévoir, d'agir et d'observer à nouveau
10:03que Unitree cherche à démontrer avec ce nouveau modèle.
10:06Mais il y a une distinction très importante ici, d'accord ?
10:08La démonstration a été publiée par le fabricant lui-même.
10:10Il n'existe pas encore d'évaluation indépendante
10:12qui prouve les performances de ce système dans différentes conditions.
10:14Et aussi, les images n'éclaircissent pas complètement
10:17quelle part du traitement a été effectué à l'intérieur du robot lui-même
10:20et dans quelle mesure il a pu dépendre d'ordinateurs externes.
10:23Peut-être du cloud.
10:25Donc, nous parlons d'une machine qui maîtrise n'importe quel type de combat
10:27ou qui parvient à agir en toute sécurité dans n'importe quel environnement.
10:30Ce que Unitree a présenté est une démonstration vraiment impressionnante
10:33de planification autonome dans une situation physique très dynamique.
10:37Aussi bien entre humain et robot qu'entre robot et robot.
10:39Et le G1 n'est pas le seul modèle de combat de l'entreprise.
10:42Il y en a un qui est encore plus impressionnant.
10:45Si vous vous demandez, c'est celui que nous voyons sur ces images.
10:47Et l'entreprise travaille déjà sur une version encore plus grande et plus sophistiquée.
10:51Celui que nous voyons ici, c'est le H2.
10:53Et c'est peut-être justement là que résiste la partie la plus intéressante de cette technologie.
10:57Car apprendre à réagir à un adversaire ne signifie pas seulement apprendre à se battre.
11:01Un robot capable de suivre les mouvements, d'ajuster sa trajectoire et de retrouver son équilibre
11:05développe en réalité des capacités qui peuvent aussi être importantes
11:10lorsqu'il devra circuler parmi nous, les êtres humains.
11:12Éviter des obstacles ou manipuler des objets dans des environnements qui changent constamment
11:16sont les défis qu'il doit relever.
11:17Mais il y a une énorme différence entre affronter un entraîneur humain équipé de protection
11:22et partager en même temps l'espace avec nous, les êtres humains,
11:26des personnes qui ne sont pas préparées
11:28ou qui ne participent pas à une expérience comme celle-ci.
11:31Et c'est précisément en dehors des arènes que cette nouvelle génération de robots humanoïdes
11:35qui commence à apparaître maintenant en 2026
11:37devra relever son prochain défi.
11:39Par exemple, en ce mois de septembre,
11:40huit robots humanoïdes de Unitry et le G1
11:43ont partagé la scène de l'une des plus grandes émissions de talent des Etats-Unis
11:45aux côtés de danseurs humains.
11:47Pendant ce temps, d'autres entreprises chinoises commencent déjà à présenter des robots humanoïdes
11:51pour travailler dans des hôtels, des magasins et même des concessions automobiles.
11:54D'accord ?
11:55La question n'est plus
11:56est-ce que ces machines peuvent se déplacer toutes seules ?
11:58Oui, nous savons déjà qu'elles le peuvent.
12:01Maintenant, nous devons nous demander
12:03qu'est-ce qui se passe quand elles commencent à circuler parmi nous ?
12:06Reste avec moi, je vais tout te montrer, d'accord ?
12:08Je vais te raconter cette histoire en détail.
12:15Ce que nous allons voir presque dans son intégralité maintenant
12:17n'est pas une présentation technologique dans un salon de robotique.
12:21C'est la finale de American Good Talents.
12:23Il y a quelques jours à peine,
12:24le danseur chinois Wu Yufei a emmené les robots humanoïdes de Wan Tree
12:27pour une performance qui mélangeait des mouvements traditionnels,
12:30de la danse et une coordination entre humains et machines.
12:34Le groupe avait déjà attiré l'attention lors des états précédents de l'émission
12:37avec des acrobaties, des sauts et des mouvements inspirés des arts martiaux.
12:41Il y a un détail important derrière.
12:44Toute cette synchronisation que nous avons vue.
12:46Pour enseigner une chorégraphie aux robots,
12:47les ingénieurs capturent les mouvements humains,
12:49travaillent ces données dans des simulations
12:51et ajustent les séquences jusqu'à ce que les machines puissent les reproduire.
12:54Une fois préparés,
12:55plusieurs types de robots humanoïdes
12:57peuvent exécuter les mêmes mouvements de manière coordonnée.
13:00Mais cela ne signifie pas qu'ils improvisent
13:02ou prennent toutes les décisions seules de façon indépendante.
13:05La présentation dépeint encore d'une chorégraphie,
13:08soigneusement planifiée.
13:10Et c'est justement là que se présente le prochain défi.
13:13Parce qu'une chose est de faire danser 8 robots humanoïdes sur scène
13:15aux côtés d'êtres humains,
13:16où chaque mouvement a été préparé à l'avance.
13:18C'en est une autre, complètement différente,
13:20de mettre un robot humanoïde
13:22à travailler dans un environnement
13:23où personne ne suit de chorégraphie.
13:26Et c'est ce que la société chinoise Jibo
13:28essaie déjà de faire
13:29et a montré qu'elle fait avec l'A3 Ultra.
13:32Dans une vidéo publiée également en septembre,
13:34l'entreprise présente son nouveau robot humanoïde
13:36effectuant des tâches qui, normalement,
13:38dépendent d'un contact direct avec des êtres humains.
13:40Dans un hôtel, il accueille les clients,
13:42remet les cartes d'accès et accompagne les visiteurs.
13:45Dans les établissements commerciaux,
13:47il sert les clients,
13:48présente les produits
13:48et interagit avec d'autres robots.
13:50Dans une concession automobile,
13:51il va jusqu'à expliquer les caractéristiques d'une voiture
13:54et participer à l'accueil des acheteurs.
13:56L'objectif de l'entreprise est de montrer
13:57que les robots humanoïdes
13:58peuvent déjà commencer à assumer des fonctions
14:00en dehors des usines,
14:01dans des endroits où ils doivent circuler
14:02et interagir avec nous, les êtres humains.
14:04Et certaines de ces tâches
14:05semblent simples
14:06lorsqu'elles sont effectuées par un être humain.
14:09Remettre une carte
14:10exige d'identifier la personne,
14:12de localiser l'objet
14:13et de coordonner le mouvement de la main.
14:16Accompagner un client signifie
14:17parcourir des couloirs,
14:18trouver le bon chemin
14:19et gérer les obstacles.
14:21Quant au service dans un magasin,
14:23il exige d'interpréter des demandes
14:25qui peuvent complètement changer
14:26d'un client à l'autre.
14:27Agibo affirme que l'A3 Ultra
14:28peut exécuter différentes tâches
14:30en toute autonomie
14:31et collaborer aussi
14:32avec d'autres machines.
14:33Mais les vidéos
14:34promotionnelles,
14:35soit dites en passant,
14:36à elles seules,
14:36ne permettent pas de déterminer
14:38combien de temps
14:39il peut travailler
14:40sans intervention humaine,
14:41ni quelles scènes
14:42ont été réalisées
14:43sous supervision
14:43ou contrôle à distance,
14:45ou même montées,
14:46n'est-ce pas ?
14:46Cependant,
14:47le progrès est indéniable.
14:48On voit bien que ça avance très vite,
14:50n'est-ce pas ?
14:50Et l'entreprise
14:51essaie de déployer son projet
14:52à bien plus grande échelle.
14:54Il y a quelques jours,
14:55Agibo a annoncé un partenariat
14:56avec le groupe Shimlong
14:57afin de pouvoir utiliser
14:58plus de 300 robots humanoïdes
14:59dans un complexe touristique
15:01en Chine.
15:01Le projet inclut des applications
15:02pour l'orientation des visiteurs,
15:04le divertissement,
15:05l'éducation,
15:06le commerce
15:06et les services hôteliers.
15:08Au lieu de simplement
15:09présenter des robots humanoïdes
15:10effectuant une tâche isolée,
15:12l'initiative réunit maintenant
15:13différents types de robots
15:14dans un environnement fréquenté
15:16par différents types de personnes.
15:17Mais il existe en effet
15:18une différence
15:19qui mérite d'être mentionnée
15:20entre mettre des centaines
15:21de machines en fonctionnement
15:22et démontrer
15:24qu'elles parviennent
15:24réellement à travailler
15:25de manière fiable
15:26pendant toute une journée
15:27aux côtés de plusieurs êtres humains.
15:29Un hôtel ne peut tout simplement
15:30pas interrompre le service
15:32chaque fois qu'un robot
15:33rencontre une situation inattendue,
15:35n'est-ce pas ?
15:35Un magasin doit gérer
15:36des enfants,
15:37des animaux
15:38et des objets
15:38qui ne sont pas à leur place
15:39et en plus des clients
15:41qui font des demandes
15:41complètement différentes.
15:43Et un humanoïde
15:43qui circule parmi les gens
15:44doit savoir
15:45quand il doit s'arrêter,
15:46demander de l'aide
15:47ou simplement
15:48ne pas exécuter une instruction.
15:50Et ces défis
15:50sont très différents
15:51de se rencontrer dans une arène
15:52ou lors d'une présentation
15:54de danse par exemple.
15:55Et il y a encore une question
15:56qui est économique.
15:58Le A3
15:59est annoncé
16:00à environ
16:0189 000 dollars
16:02dans une offre commerciale
16:04citée par la presse
16:05spécialisée locale.
16:06Pour justifier
16:07un investissement
16:08de cette taille,
16:08il ne suffit pas
16:09que le robot réussisse
16:10à exécuter une tâche
16:11devant les caméras,
16:12n'est-ce pas ?
16:12Il doit la réaliser fréquemment,
16:14en toute sécurité
16:15et à un coût
16:16qui ait du sens
16:17pour ceux
16:18qui envisagent de l'acheter.
16:19Même ainsi,
16:19tous ces progrès
16:20que nous voyons maintenant,
16:21en 2026,
16:22représentent un changement
16:23important dans la façon
16:24dont ces machines
16:25nous sont présentes.
16:26Au début de cet épisode,
16:28nous avons vu
16:28un robot humanoïde
16:29affronter un être humain
16:30dans une cage.
16:31Ensuite,
16:31des robots se battaient entre eux
16:33et des systèmes
16:33d'intelligence artificielle
16:35commençaient à planifier
16:36les mouvements
16:36sans qu'aucun opérateur
16:37ne choisisse ses actions.
16:39Maintenant,
16:39nous retrouvons
16:40ces mêmes technologies
16:41en cours de développement
16:42pour des environnements
16:43où nous,
16:43les êtres humains,
16:44travaillons,
16:45faisons des achats
16:45et passons même
16:46une partie de nos vies.
16:47Et peut-être que le plus grand défi
16:48de tous ces robots humanoïdes,
16:50ce n'est pas d'apprendre
16:51à se battre,
16:52à danser
16:52ou à porter des objets.
16:54C'est plutôt d'apprendre
16:55à faire tout cela
16:56dans un monde
16:57qui n'a pas été préparé
16:58pour eux.
16:59Il a été fait pour nous,
17:00n'est-ce pas ?
17:00Parce que si ces machines-là
17:02commencent vraiment
17:02à être présents
17:03dans les hôtels,
17:04les magasins
17:04et à terme
17:05jusque dans nos propres maisons,
17:07une question devient inévitable.
17:09À quoi ressemblera
17:10la vie quotidienne
17:11avec ces robots
17:12capables d'agir
17:13de leur propre chef
17:13et qui sont très puissants ?
17:15Et qu'est-ce qu'on peut attendre
17:16de l'évolution
17:16au cours des 5, 10 ou qui sait,
17:1820 ou 25 prochaines années ?
17:20On va essayer
17:21de comprendre un peu ?
17:27Comme nous l'avons vu jusqu'ici,
17:28le jour où nous entrerons
17:29dans un hôtel
17:30et serons accueillis
17:31par un robot humanoïde,
17:33approche déjà, n'est-ce pas ?
17:34Entre autres choses,
17:35il pourra porter un bagage,
17:36appeler l'ascenseur
17:37et aussi vous accompagner
17:38jusqu'à votre chambre.
17:39Maintenant,
17:40imaginez retrouver
17:41cette même technologie
17:42dans un supermarché,
17:43dans un hôpital
17:44ou même à l'intérieur
17:45de votre propre maison.
17:46Après tout ce que nous avons vu
17:47dans cet épisode,
17:48ces scènes ne semblent déjà
17:49plus si lointaines,
17:50n'est-ce pas ?
17:50Mais ici,
17:51nous avons vu des robots
17:52accomplir des tâches
17:52devant des caméras.
17:53Et c'est différent d'une machine
17:54à laquelle nous pouvons faire
17:55confiance tous les jours,
17:56n'est-ce pas ?
17:57Parce que lorsque le robot
17:58humanoïde autonome
17:59entrera dans nos maisons,
18:00il devra faire bien plus
18:01que simplement obéir
18:02à des commandes.
18:02Il devra reconnaître
18:03des situations inattendues,
18:05comprendre les limites
18:06de ses propres capacités
18:08et, surtout,
18:09savoir quand il ne doit pas agir.
18:11Et c'est peut-être là
18:12le véritable défi
18:13de la prochaine génération
18:13de robots humanoïdes.
18:15Mais jusqu'où pourrons-nous aller
18:16dans les 25 prochaines années,
18:18par exemple ?
18:19D'ici 2031,
18:20selon toutes les perspectives,
18:22nous pourrons voir
18:22beaucoup plus de robots humanoïdes
18:24accomplir des tâches spécifiques
18:25dans des hôtels,
18:26des magasins
18:27et d'autres environnements commerciaux,
18:28au point que cela
18:29nous paraîtra presque banal.
18:30La grande question sera
18:31de démontrer qu'ils sont capables
18:32de travailler pendant plusieurs heures
18:34en toute sécurité
18:35et sans dépendre constamment
18:36d'opérateurs humains.
18:37Déjà, en 2036,
18:39si ces technologies
18:40continuent d'avancer au rythme actuel
18:41et si les coûts diminuent
18:42comme prévu,
18:43ces machines pourront assumer
18:44des fonctions plus variées,
18:45y compris dans les environnements domestiques.
18:47Mais cela dépendra, bien sûr,
18:48non seulement des avancées
18:49de l'intelligence artificielle,
18:50mais aussi
18:51des mains robotiques,
18:53des batteries qui les utilisent
18:54et aussi des systèmes de sécurité,
18:57bien entendu.
18:57Et quand on regarde vers 2050,
19:00mes amis,
19:01là, une possibilité
19:02encore plus grande apparaît.
19:03Vous voyez ?
19:04Une nouvelle génération de personnes
19:05pourra naître et grandir
19:06dans un monde
19:07où croiser un robot humanoïde
19:09sera aussi courant
19:10que de croiser une voiture.
19:11C'est un scénario possible,
19:12oui, on ne peut pas le nier,
19:14mais ce n'est pas non plus
19:14une certitude, d'accord ?
19:15Et la vitesse de cette transformation
19:17dépendra de questions technologiques,
19:19mais aussi économiques,
19:20bien sûr,
19:21et sociales,
19:22qui sont encore plus loin
19:23d'être résolues.
19:24Mais il y a quelque chose
19:24de particulièrement curieux
19:25quand on revient en arrière
19:26à cette première image
19:28de cet épisode.
19:28Un homme est entré dans une cage
19:29pour pouvoir affronter un robot.
19:31Et à ce moment-là,
19:32il y avait une autre personne
19:33qui contrôlait
19:34les mouvements de la machine.
19:35Maintenant,
19:35imaginez un robot humanoïde
19:37avec cette même capacité physique
19:38mais capable d'interpréter
19:40l'environnement,
19:41d'apprendre de nouvelles tâches
19:42et de prendre des décisions
19:45sans que personne n'ait besoin
19:46de commander chaque mouvement.
19:47Mais maintenant,
19:48au lieu d'être dans une cage,
19:50il sera dans les rues,
19:51chez vous,
19:52partout où vous serez.
19:53Peut-être que la question
19:54la plus importante,
19:55mes amis,
19:56n'est pas jusqu'où
19:57ces machines pourront aller.
19:59Mais combien d'espaces
20:00nous serons prêts
20:01à partager
20:02avec toutes ces machines-là ?
20:03Et si vous aimez
20:04des sujets comme celui-ci
20:05liés à la science-fiction
20:06mais qui se produisent déjà
20:07à petite échelle de nos jours,
20:08je vous recommande celui-ci.
20:09Regardez.
20:10Je fixe très intensément
20:11la caméra.
20:12Mon livre.
20:13Celui-ci,
20:14c'est le Projeto Eden.
20:15Ici, je m'amuse un peu avec
20:16à quoi ressemblera le monde
20:17dans quelques années.
20:18Avec des intelligences artificielles
20:20avancées,
20:20des robots humanoïdes partout,
20:22enfin,
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20:31Si vous avez aimé cet épisode,
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