Prêts à découvrir comment les robots humanoïdes envahissent notre quotidien et les folles menaces qui viennent avec ? Entre piratages dignes de Black Mirror, IA surpuissante et robots qui soudent des navires ou patrouillent les villes, cet épisode va vous bluffer ! Abonnez-vous à la chaîne et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus impressionné. On attend vos avis ! #robot #intelligenceartificielle #technologie #sécurité #innovation
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧 Infos musique : fournies par la chaîne « MokkaMusic » et https://inaudio.org
0:00 - Introduction et mise en contexte
1:06 - Scénarios de robots dans la vie quotidienne
2:17 - Des cyberattaques aux risques physiques
4:06 - Exemples réels d'intrusions et enjeux industriels
6:45 - Explosion mondiale des robots humanoïdes
9:53 - Robots modulaires pour environnements domestiques
11:58 - Robots humanoïdes dans l'industrie et l'apprentissage
13:49 - Nouvelles IA et systèmes pour robots avancés
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6:45 - Explosion mondiale des robots humanoïdes
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00:00Et dans l'épisode d'aujourd'hui, entre autres choses, vous allez voir que, alors que des milliers de robots
00:06humanoïdes commencent à sortir des usines partout sur la planète,
00:09des spécialistes alertent déjà sur un risque qui, il n'y a pas si longtemps, semblait n'être qu'un
00:14scénario de science-fiction.
00:15Des pirates informatiques bien humains qui accèdent à des corps robotiques dans nos maisons.
00:20De plus, nous verrons aussi un nouveau cerveau artificiel créé pour contrôler tous les types de robots.
00:26Certaines machines, comme des robots, modifient totalement leur forme pour s'adapter à divers terras.
00:33Nous verrons aussi des humanoïdes qui apprennent à souder des navires tout en étant formés par des humains.
00:38Des machines qui patrouillent déjà les villes aux Etats-Unis 24h sur 24 et 7 jours sur 7.
00:44Une nouvelle IA d'Elon Musk peut accéder à votre ordinateur et travailler presque seul.
00:51Allons comprendre tout cela.
00:52Parce qu'à mesure que les machines gagnent de plus en plus de capacités, mes amis,
00:56leur sécurité commence à compter autant que leur propre intelligence.
01:06Bonjour, impressionné et impressionné.
01:09Ici, réalité impressionnante.
01:11Et vous êtes ce réalité impressionnante.
01:15Imaginez que, dans seulement quelques années, un robot humanoïde prépare le petit-déjeuner pour toute votre famille.
01:22Il connaît le plan de votre maison, a accès aux caméras de sécurité, parle avec vos enfants, aide vos parents
01:28âgés
01:29et, pendant ce temps, reste connecté à Internet 24h sur 24.
01:35Imaginez maintenant qu'une personne mal intentionnée pirate ce robot.
01:40Ce scénario est tout à fait possible aujourd'hui, vous savez.
01:43Pas pour voler vos fichiers, photos ou mots de passe, mais plutôt pour contrôler physiquement une machine suffisamment puissante
01:49pour ouvrir des portes, déplacer des objets lourds et circuler librement dans votre maison.
01:55Ce que je décris ressemble à un épisode de Black Mirror, non ?
01:58Mais des spécialistes en sécurité affirment que cela pourrait bien être le plus grand défi de la prochaine génération de
02:04la robotique.
02:05Aujourd'hui, dans Réalité Impressionnante, nous allons comprendre, entre autres choses,
02:09pourquoi le plus grand danger des robots humanoïdes pourraient ne pas être leur intelligence artificielle,
02:14mais plutôt des humains mal intentionnés.
02:17Pendant des décennies, les cyberattaques avaient des conséquences presque uniquement numériques.
02:22Un ordinateur piraté signifiait des documents volés.
02:25Un téléphone compromis mettait en danger vos mots de passe et vos comptes bancaires.
02:30Mais les robots humanoïdes changent complètement cette équation.
02:33Ce sont essentiellement des ordinateurs connectés à Internet,
02:37qui possèdent des jambes, des bras, des caméras, des microphones,
02:41des moteurs à couple élevé et la capacité d'interagir physiquement.
02:44Avec, si un hacker pirate un ordinateur portable, il accède seulement aux informations.
02:49S'il pirate un robot humanoïde, il peut contrôler le corps.
02:53Et cela inaugure une toute nouvelle catégorie de menaces.
02:57Et ce risque a déjà été démontré à plusieurs reprises en laboratoire.
03:01Des chercheurs de l'entreprise de cybersécurité IOactive ont réussi à pirater un robot domestique de Ubitech appelé Alphatou.
03:08Et ils ont fait cela en exploitant des failles d'authentification extrêmement simples.
03:12Après avoir pris le contrôle total de la machine,
03:15ils ont reprogrammé le robot pour attaquer une tomate à l'aide d'un tournevis.
03:20L'objectif n'était évidemment pas de détruire la tomate.
03:23Il s'agissait de montrer que tout outil confié à un robot compromis
03:27peut être utilisé très différemment de ce qu'avait prévu le fabricant.
03:32Selon les chercheurs, même les robots collaboratifs à vitesse réduite
03:36ont assez de force pour causer de graves fractures.
03:40Et lors d'attaques de ce type, même les dispositifs de sécurité physique
03:44peuvent cesser de fonctionner s'ils sont désactivés à distance.
03:47De plus, il y a l'espionnage, qui est un risque tout aussi préoccupant.
03:51Les robots domestiques sont équipés de plusieurs caméras,
03:54de microphones et de capteurs capables de cartographier complètement une résidence.
03:58En pratique, une fois présents dans la plupart de nos foyers,
04:02ils connaîtront notre routine mieux que tout autre appareil électronique.
04:05Et en 2024, cela avait déjà commencé à se produire, tu sais.
04:09Les utilisateurs de l'aspirateur robot Evolvax 2Bot TheBot X2
04:13ont découvert que des personnes mal intentionnées
04:16avaient accédé à distance à leurs caméras et à leurs microphones.
04:19Parfois, les criminels ont parlé via les haut-parleurs de l'appareil
04:23et poursuivi les animaux de compagnie dans les maisons.
04:26Cela peut paraître comique, mais c'est en réalité très dangereux.
04:30Les chercheurs ont prouvé que ce modèle pouvait être compromis
04:33via Bluetooth à plus de 100 mètres.
04:35Maintenant, imaginez ce même type d'intrusion,
04:38non pas avec un aspirateur, mais avec un robot humanoïde
04:41qui circule dans toutes les pièces de votre maison
04:43pendant qu'il s'occupe, entre guillemets,
04:45de vos enfants, de vos parents âgés et même de vous.
04:51Ou pire encore, avec un modèle comme le T-800
04:54qui est actuellement utilisé dans des combats de robots humanoïdes.
04:57Les risques ne s'arrêtent pas là, vous voyez.
05:00Dans une autre étude, des chercheurs du Polytechnico dit Milano et de Traine Micro
05:04ont modifié à distance le calibrage du bras robotique industriel
05:08de seulement 2 millimètres.
05:10Une différence pratiquement invisible à nos yeux.
05:13Mais même ainsi, cela a suffi à produire des pièces défectueuses
05:17sans que les opérateurs humains ne s'en rendent compte immédiatement.
05:21Dans une usine du secteur aéronautique, médical ou automobile,
05:25une modification aussi minime pourrait entraîner de très grandes conséquences, n'est-ce pas ?
05:30Malgré tout cela, le plus alarmant a été de découvrir
05:33que des milliers de robots industriels étaient connectés directement à Internet.
05:38Beaucoup d'entre eux sans aucun mot de passe de protection.
05:41Pendant ce temps, les gouvernements essaient effectivement
05:43de rattraper leur retard face au problème.
05:45L'Union européenne, par exemple, a déjà créé des règles spécifiques
05:48pour les systèmes d'intelligence artificielle considérés comme à haut risque.
05:52Les États-Unis ont commencé à restreindre les robots venant directement
05:56et la Chine elle-même a commencé à inclure des directives
06:01axées sur la protection des données et la sécurité
06:04dans ces programmes de développement de robots humanoïdes.
06:07Mais les spécialistes avertissent que la législation évolue encore beaucoup plus lentement
06:12que la technologie qui progresse autour de nous.
06:15Peut-être est-il erroné de voir les robots humanoïdes
06:17comme de simples appareils électroménagers intelligents.
06:20En réalité, mes amis, il représente une fusion entre ordinateurs,
06:25smartphones, caméras de surveillance et machines industrielles.
06:29Tout cela réuni dans un seul corps.
06:32Auriez-vous le courage de vivre au quotidien
06:34avec un robot humanoïde toujours connecté à Internet ?
06:38Pensez-vous que la sécurité de cette technologie doit encore beaucoup évoluer
06:41avant que nous puissions être tranquilles à côté de ces machines ?
06:45Pendant que vous ouvrez le champ des commentaires ci-dessous
06:48et que vous donnez votre avis pour m'aider, voyons le fait suivant.
06:52En 2026, cette année-ci, les chiffres publiés montrent que les robots humanoïdes
06:57sont envoyés dans différentes parties du monde.
07:00Vous voyez ? Allons voir ça.
07:03Selon un nouveau rapport de Smart Analytics Global,
07:06les expéditions de robots humanoïdes dans le monde entier
07:09ont pratiquement quadruplé rien que ce premier trimestre.
07:12Environ 19 000 robots ont été expédiés entre janvier et juin,
07:15ce qui représente une croissance impressionnante de 272%
07:19par rapport à la même période en 2025.
07:21Cela signifie que l'industrie a définitivement quitté la phase des prototypes.
07:26Désormais, elle est entrée dans la phase de production à grande échelle.
07:30Et c'est peut-être justement cela.
07:32C'est peut-être à ce moment-là que la discussion sur la sécurité devient beaucoup plus urgente.
07:37Une autre donnée qui attire l'attention est la suivante.
07:39Plus de 97% de tous les robots humanoïdes envoyés sur le marché
07:44proviennent de fabricants chinois.
07:46Et environ 85% de la demande mondiale est également concentrée en Chine même.
07:51La leader du marché est désormais la chinoise Ajibo,
07:54devant Unitree, aussi chinoise.
07:57À elle seule, l'entreprise a livré environ 8 400 robots en seulement 6 mois,
08:02s'emparant de 44% de l'ensemble du marché mondial.
08:05Unitree arrive juste derrière, avec environ 5 900 unités.
08:10Ensemble, les deux entreprises contrôlent environ les trois quarts
08:13de tous les robots humanoïdes produits dans le monde.
08:16Oui, c'est une concentration industrielle impressionnante.
08:20Mais il faut noter que la grande majorité n'est pas encore présente dans les foyers.
08:25Malgré la publicité sur les robots qui cuisinent, nettoient et aident les personnes âgées,
08:30la réalité est encore très différente, tu sais.
08:32Plus de 70% de tous les robots humanoïdes vendus actuellement
08:36travaillent dans des environnements industriels et commerciaux,
08:39des usines, des entrepôts et des centres logistiques.
08:42Dans ces lieux, l'environnement est prévisible, organisé
08:46et bien plus simple pour l'intelligence artificielle.
08:49Mais à l'intérieur d'une maison, tout change.
08:51Objets déplacés, animaux, enfin, escaliers, tapis
08:56et bien sûr, des personnes qui se déplacent dans tous les sens.
09:00Selon le rapport lui-même, les robots domestiques à usage général
09:03devraient encore prendre au moins 5 ou 6 ans avant d'atteindre une véritable production de masse.
09:08Mais quand ce jour arrivera, mes amis, c'est justement là que surgit la plus grande préoccupation.
09:14Aujourd'hui, il y a environ 19 000 robots humanoïdes en circulation.
09:18Mais la prévision de Smart Analytics globale est bien plus élevée.
09:22D'ici la fin de cette année, le secteur devrait atteindre environ 60 000 unités.
09:26Et d'ici 2030, la projection grimpe à un demi-million de robots produits par an.
09:32Nous parlons de centaines de milliers d'ordinateurs intelligents
09:35équipés de bras et de jambes, tous connectés en permanence à Internet.
09:40Ils voient, écoutent, prennent des décisions
09:43et peuvent interagir physiquement avec leur environnement.
09:46Et certains d'entre eux sont tellement mignons
09:48qu'on ne peut même pas s'inquiéter des problèmes liés à la sécurité, tu vois ?
09:53Regarde ce modèle par exemple.
09:54Maintenant, voyons.
09:56Imagine rentrer chez toi et trouver un robot
09:59qui circule silencieusement sur des roues dans tes couloirs.
10:02Mais en remarquant un escalier ou un jardin,
10:05il change simplement de forme et s'abaisse.
10:07Il commence alors à marcher sur quatre pattes pour continuer sa tâche.
10:11C'est la proposition du Prime Prime Bot T1,
10:14présenté comme l'un des premiers robots personnels
10:17capables d'alterner entre différentes configurations de locomotion.
10:20L'un des plus grands défis des robots actuels
10:22est que chaque système de locomotion n'est efficace que dans un environnement particulier.
10:27Les robots à roues sont rapides, efficaces et consomment peu d'énergie.
10:31Mais ils sont limités face aux escaliers,
10:34aux terrains irréguliers et aux pelouses par exemple.
10:36Les robots humanoïdes bipèdes franchissent ces obstacles,
10:40mais exigent des moteurs plus puissants,
10:42des algorithmes d'équilibre complexe et une consommation accrue d'énergie.
10:46Le Prime Prime Bot T1 tente d'unir ces deux mondes.
10:50En intérieur, il se déplace rapidement sur ses jambes à roues motorisées
10:54et effectue des manœuvres précises dans les couloirs étroits.
10:58Lorsqu'il rencontre des obstacles plus difficiles,
11:00le robot abaisse automatiquement son centre de gravité
11:03et transforme sa structure en quadrupède,
11:06utilisant les mêmes actionneurs et capteurs
11:08pour franchir des rampes, des sols irréguliers
11:11et des zones extérieures avec beaucoup plus de stabilité.
11:14Mais la mobilité n'est qu'une partie de ce projet, tu vois ?
11:17Le T1 a également été développé pour agir comme assistant intelligent
11:21et même comme opérateur de caméras autonomes.
11:24Ses caméras articulées et son intelligence artificielle
11:27permettent de suivre des personnes,
11:29d'interpréter commandes vocales et gestes
11:32et d'effectuer des mouvements fluides,
11:34incluant des effets cinématographiques dignes des productions professionnelles.
11:39Pesant environ 8,5 kg,
11:40le robot utilise des capteurs de force
11:43pour interagir en toute sécurité autour des personnes,
11:46offrant environ 4 heures d'autonomie par charge.
11:48Et il est proposé à un prix annoncé d'environ 3200 dollars,
11:51se positionnant comme un produit destiné au marché domestique
11:54ainsi qu'à la création de contenu.
11:57Et si ces travaux les plus dangereux,
12:00insalubres et complexes de l'industrie lourde
12:02pouvaient être renforcés par des robots humanoïdes
12:05capables de s'accroupir, de souder
12:07et de se relever de manière totalement autonome.
12:10Lors d'une démonstration réalisée en partenariat avec HD Hyundai,
12:14l'un des plus grands chantiers navals du monde,
12:16le robot Persona Gen 1 a exécuté toute la procédure
12:19sans aucune structure externe soutenant son corps.
12:22Il a marché jusqu'à la zone de travail,
12:25s'est accroupi pour abaisser son centre de gravité,
12:28a correctement positionné l'outil de soudage
12:30et a maintenu l'arc électrique stable pendant toute l'opération
12:34avant de retourner à sa position initiale.
12:37Pour protéger sa vision par ordinateur,
12:39le système utilise des filtres optiques spéciaux
12:42capables de réduire l'impact de l'intense luminosité produite.
12:45Des filtres optiques pour identifier l'environnement.
12:49Même face aux flashs constants.
12:51Mais il y a un détail encore plus intéressant, tu sais.
12:54Bien qu'il semble totalement autonome,
12:56c'est en réalité un opérateur humain
12:58qui contrôle les mouvements les plus délicats
13:00en utilisant des lunettes de réalité virtuelle.
13:03Chaque mouvement effectué par le robot,
13:05chaque petite correction de trajectoire
13:07et chaque ajustement de force
13:09sont enregistrés dans une gigantesque base de données.
13:12En pratique, le robot apprend
13:14en observant des spécialistes humains au travail
13:17dans des conditions réelles.
13:19Cette stratégie aide l'entreprise
13:21à accélérer la formation de ses futures IA.
13:24Au lieu de dépendre uniquement de simulateurs numériques,
13:27les algorithmes étudient désormais des milliers
13:29d'exemples réels de soudure réalisés par des humains,
13:33apprenant comment les professionnels expérimentés
13:35réagissent à différentes situations.
13:37L'objectif est qu'avec le temps,
13:39le système puisse exécuter ses tâches
13:41avec de moins en moins d'interventions humaines,
13:43jusqu'à atteindre des niveaux élevés d'autonomie
13:46et tout faire tout seul.
13:49Nightscope, créé en 2013 dans la Silicon Valley,
13:52a conçu une gamme de robots autonomes
13:54capables d'assurer des patrouilles continues.
13:56Selon la compagnie,
13:57ces machines ont déjà accumulé
13:59plus de 4 millions d'heures de patrouilles,
14:01opérant dans des dizaines d'États américains
14:03et aidant les équipes de sécurité
14:05dans différents types d'installations.
14:06Leur modèle le plus connu est le K5.
14:10Mesurant environ 1,50 m de hauteur
14:12et pesant près de 180 kg,
14:14il a été conçu pour servir de présence physique visible.
14:18Son objectif initial n'est pas de traquer les criminels
14:20ni de remplacer les policiers,
14:22mais de surveiller en continu
14:24et de signaler les situations nécessitant une intervention humaine.
14:28Le robot utilise divers capteurs pour cela.
14:31Son système combine caméras haute résolution,
14:33capteurs LIDAR,
14:35radars,
14:36sonars
14:36et caméras thermiques,
14:38offrant une vision quasi complète de son environnement.
14:40En patrouille,
14:41le K5 détecte les obstacles,
14:44enregistre les mouvements,
14:45reconnaît les plaques de véhicules
14:47et transmet ses données à un centre de surveillance.
14:50Lorsque la batterie commence à se décharger,
14:52il retourne automatiquement à sa station de recharge
14:55avant de reprendre sa ronde.
14:57La vraie différence n'est pas seulement dans le matériel, tu sais.
15:00Toutes ces informations sont traitées par une plateforme
15:03appelée Kinescope Signals.
15:05Elle est responsable de rassembler toutes les données
15:07provenant des robots,
15:08des caméras fixes
15:09et d'autres capteurs installés sur place.
15:12Au lieu de présenter des centaines d'alertes simultanées,
15:14le système organise ces informations dans un tableau de bord unifié,
15:18permettant aux opérateurs humains
15:20de visualiser rapidement
15:21uniquement les événements considérés comme les plus pertinents.
15:24Autre point clé,
15:25le modèle économique.
15:26Plutôt que de vendre le robot,
15:29Kinect Kinescope propose la technologie en tant que service.
15:32Les entreprises souscrivent un abonnement
15:34qui inclut l'équipement,
15:36les mises à jour logicielles,
15:37le support technique,
15:39la connectivité
15:39et la maintenance continue.
15:41Cela diminue l'investissement initial
15:43et facilite l'adoption technologique dans divers secteurs.
15:47Parallèlement,
15:48l'entreprise prépare déjà de nouveaux modèles,
15:50tels le K7,
15:51conçu pour évoluer sur des terrains plus difficiles
15:53et dans de vastes environnements,
15:56étendant la portée de ces patrouilles automatisées.
15:58Il faut comprendre le rôle de ces machines.
16:01Pour l'instant,
16:02elles ne prennent pas de décision policière
16:04et ne remplacent pas les agents de sécurité.
16:06Elles fonctionnent comme des capteurs mobiles
16:08extrêmement sophistiqués,
16:10capables de rester vigilants 24h sur 24,
16:137 jours sur 7,
16:14enregistrant des informations
16:15et alertant les opérateurs humains.
16:17Quand elles remarquent quelque chose d'inhabituel pour elles.
16:21XAI, l'entreprise d'Elon Musk,
16:23a présenté le Grogbot,
16:25un agent qui reçoit son propre ordinateur virtuel
16:27depuis le cloud
16:28et commence à utiliser des programmes
16:30et des pages internet
16:31pratiquement comme une personne le ferait dans le monde réel.
16:33La principale limite des assistants actuels
16:36reste la dépendance aux API des connexions créées
16:40pour permettre à différents programmes de communiquer.
16:43Le problème, c'est que des milliers de systèmes d'entreprise,
16:46de sites anciens et de logiciels utilisés quotidiennement
16:49n'ont tout simplement pas ces intégrations.
16:52Pour une IA traditionnelle,
16:53ils restent inaccessibles.
16:56Le Grogbot tente de résoudre ce problème.
16:58Plutôt que de dépendre de connexions spéciales,
17:00il obtient sa propre machine virtuelle dans le cloud
17:03et utilise l'ordinateur comme un utilisateur humain.
17:07L'intelligence artificielle ouvre des navigateurs,
17:10clique sur des menus,
17:11remplit des formulaires,
17:12copie des informations entre différents programmes
17:14et suit toute l'exécution de la tâche jusqu'à son achèvement.
17:20En pratique,
17:21elle ne se limite plus à suggérer,
17:23mais commence à réaliser directement le travail
17:26dans l'interface des applications.
17:28Mais le projet va bien au-delà
17:29du simple contrôle de l'ordinateur, tu vois ?
17:32La plateforme permet à plusieurs agents
17:34de travailler simultanément sur le même projet.
17:36Un agent cherche des informations,
17:38un autre organise des documents,
17:40un troisième rédige des rapports
17:42et un quatrième vérifie le résultat final.
17:45Ces agents peuvent partager le contexte entre eux
17:47et répartir leurs tâches automatiquement,
17:50formant ainsi une sorte d'équipe virtuelle
17:52coordonnée par l'intelligence artificielle.
17:54L'apprentissage par démonstration est une fonctionnalité intéressante.
17:58Au lieu de programmer ou de rédiger des instructions,
18:01l'utilisateur montre comment effectuer une tâche.
18:05Glock suit chaque clic,
18:06chaque action effectuée à l'écran
18:07et transforme cette séquence en un flux réutilisable.
18:11Et chaque fois que nécessaire,
18:12il pourra répéter la même procédure pratiquement tout seul,
18:15en apprenant grâce à de petites corrections apportées au fil du temps.
18:19Cette autonomie dépend aussi de la mémoire, tu vois.
18:22Le système mémorise les travaux passés,
18:24les préférences de l'utilisateur
18:25et suit les tâches à long terme.
18:27Si une activité dépend d'une autorisation humaine
18:30pour pouvoir continuer,
18:31l'agent lui-même interrompt l'exécution,
18:34demande l'approbation
18:35et reprend le processus
18:37dès qu'il reçoit la confirmation.
18:39Il reprend là où il s'était arrêté
18:41au lieu de recommencer à zéro.
18:44Et une entreprise chinoise
18:46affirme avoir développé un système baptisé Motor Motor Brain,
18:50un nouveau modèle qui promet d'être le cerveau de tous les robots,
18:53unifiant perception, raisonnement et actions
18:55dans un seul cerveau artificiel.
18:57Plutôt que d'utiliser plusieurs logiciels,
18:59la plateforme repose sur un modèle unique
19:01qui interprète des images,
19:03comprend des commandes en langage naturel
19:05et génère des mouvements physiques
19:06dans un même réseau neuronal.
19:08Le robot maintient ainsi une compréhension continue
19:11de son environnement,
19:12anticipant comment ses actions modifieront le monde
19:15avant de les réaliser.
19:18En pratique, cela signifie que le robot
19:20ne fait pas que réagir à ce qu'il voit.
19:22Désormais, il crée une sorte de simulation interne
19:25de l'environnement
19:26et estime ce qui va probablement se passer
19:28dans les prochains instants.
19:29Si un outil est sur le point de tomber,
19:32si une porte commence à se fermer
19:33ou si un objet lui glisse simplement des mains,
19:37l'intelligence artificielle peut anticiper ses changements
19:39et ajuster ses mouvements presque instantanément.
19:43Un autre aspect différencien
19:45est la façon dont ce cerveau apprend.
19:47En général, entraîner des robots
19:49nécessite de vastes bases de données
19:50minutieusement étiquetées par des experts
19:52précisant quelle action correspond à chaque situation.
19:56Le moteur MotoBrain limite cette dépendance
19:58grâce à l'apprentissage par vidéo et simulation,
20:01identifiant de manière beaucoup plus automatique
20:03les schémas de mouvement.
20:04Et, selon l'entreprise,
20:06cela permet au système d'apprendre des tâches
20:08plus longues et complexes
20:09sans dépendre de milliers d'exemples
20:11soigneusement préparés.
20:12En pratique,
20:13si le robot essaie de saisir un outil et échoue,
20:16il ne va pas simplement interrompre l'exécution
20:18en attendant de nouvelles instructions.
20:20Le système détecte visuellement l'erreur,
20:22ajuste la position de la main
20:24et ré-essai avec une autre stratégie.
20:26Ce comportement ressemble bien plus
20:28à notre façon d'apprendre par expérience
20:30qu'à la programmation classique des robots industriels.
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20:38Sur votre écran, il y a deux nouvelles suggestions,
20:40une ici et une autre là.
20:42Cliquez sur l'une d'elles
20:42et on se retrouve dans la prochaine vidéo.
20:44Il suffit de cliquer, je vous attends là-bas.
20:46D'accord ?
20:46Merci pour tout, à la prochaine.
20:49Cliquez ici, je vous attends.
20:50Au revoir.
20:51Au revoir.
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