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Prêt à plonger dans l’ère de l’AGI ? OpenAI dit que c’est peut-être déjà commencé ! On débriefe tout : exploits fous de l’IA, incidents troublants, robots qui préparent des crêpes, et même une manif de robots pour défendre nos jobs. Tu veux tout savoir sur ce qui nous attend ? Regarde la vidéo, abonne-toi et dis-nous en commentaire ce que tu as préféré ! #IntelligenceArtificielle #Tech #Innovation #Science #Futur
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
• The Inspired Business Technology de RomanSenykMusic
0:01 - Introduction à l'ère de l'IAG
0:56 - Présentation de GPT-6 Astra et percées en IA
4:13 - Risques, sécurité et autonomie des systèmes IA
6:11 - Conséquences et défis de l'IAG
8:25 - Doutes et inquiétudes des chercheurs en IA
11:59 - Avancées en IA pour la robotique et manifestations
14:40 - Régulation et robots pour l'aide à la personne
18:30 - Calcul quantique et percées scientifiques récentes
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0:01 - Introduction à l'ère de l'IAG
0:56 - Présentation de GPT-6 Astra et percées en IA
4:13 - Risques, sécurité et autonomie des systèmes IA
6:11 - Conséquences et défis de l'IAG
8:25 - Doutes et inquiétudes des chercheurs en IA
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TechnologieTranscription
00:01L'ère de l'AGI pourrait bien avoir commencé, oui, et c'est OpenAI elle-même qui le dit.
00:06Selon Greg Brookman, c'est peut-être le moment qui, à l'avenir, sera retenu comme celui où l'intelligence
00:13artificielle générale a été créée.
00:16Mais pratiquement au même moment, un chercheur qui a travaillé chez OpenAI et aussi chez Androfic a décidé d'abandonner
00:22cette course, et la raison est assez préoccupante.
00:24Il pense que des intelligences artificielles capables d'améliorer d'autres intelligences artificielles pourraient commencer à devenir incontrôlables bien plus
00:33tôt que ce que nous imaginions.
00:34Alors, assistons-nous vraiment à la naissance de l'IAG, l'intelligence artificielle générale ?
00:40Ou sommes-nous simplement en train d'atteindre, trop rapidement, une technologie que nous ne savons même pas encore comment
00:46contrôler ?
00:47C'est ce que nous allons comprendre maintenant, ainsi que quelques autres aspects des nouvelles technologies.
00:55OpenAI vient d'utiliser l'une des expressions les plus importantes de toute l'histoire récente de l'intelligence artificielle.
01:01Lors de la présentation de son nouveau modèle, le GPT-6 Astra, Greg Brookman, président et cofondateur de l'entreprise,
01:09a affirmé très clairement que, peut-être, c'est le moment où, à l'avenir, on se souviendra de ce
01:15moment comme celui où l'intelligence artificielle générale a été créée.
01:20Et les chiffres présentés avec ce nouveau modèle aident à expliquer pourquoi il dit cela.
01:24Mais il y a un autre côté à cette histoire, d'accord ?
01:27Certaines des mêmes capacités qui rapprochent ces modèles d'intelligence artificielle de ce que nous appelons l'IAG, créent également
01:34de nouveaux problèmes de sécurité.
01:36Un incident survenu il y a quelques mois, avant ce lancement, a montré ce qui peut se passer lorsque des
01:40agents d'intelligence artificielle très performants commencent à agir avec plus d'autonomie, c'est-à-dire de leur propre
01:46chef.
01:50Le concept est généralement utilisé pour décrire des systèmes d'intelligence artificielle capables d'apprendre, de raisonner et d'appliquer
01:57leurs connaissances à une grande variété de tâches, au lieu d'être spécialisé uniquement dans certaines fonctions, comme certains le
02:04sont pour les images, d'autres pour les vidéos, d'autres encore pour les textes.
02:08Pendant de nombreuses années, l'IAG a été imaginé comme une sorte de ligne d'arrivée.
02:12Il existerait un moment clairement identifiable où une intelligence artificielle cesserait d'être simplement un outil spécialisé et commencerait à
02:20démontrer des capacités intellectuelles plus générales.
02:22Mais OpenAI elle-même a commencé à envisager une possibilité un peu différente à ce sujet.
02:26Au lieu d'un saut unique, c'est-à-dire d'atteindre directement l'intelligence artificielle générale, cette IAG pourrait
02:33émerger à travers une séquence de systèmes progressivement plus performants.
02:37Et c'est dans ce contexte qu'apparaît GPT-6-Astra.
02:41Le nouveau modèle a atteint 97,6 aux frontières MET-4.
02:46Il s'agit d'une évaluation composée de problèmes mathématiques extrêmement difficiles.
02:50Quant à ARK-AGI 3, développée pour évaluer comment les systèmes d'intelligence artificielle gèrent des environnements totalement nouveaux, les
02:57résultats ont attiré encore plus l'attention.
02:59Astra a atteint 99,9%.
03:04En même temps, l'ARC Price précise que parvenir à des résultats proches de 100 sur ce benchmark ne signifie
03:10pas prouver que l'AGI a été créé.
03:12Mais les benchmarks ne racontent qu'une partie de l'histoire, tu vois.
03:15Astra représente aussi une avancée importante dans la capacité d'une intelligence artificielle à utiliser des ordinateurs de manière autonome.
03:22Le modèle est capable de naviguer sur Internet, d'utiliser des logiciels pour remplir des formulaires, de mettre à jour
03:28des registres, de faire des recherches, d'analyser des données, de créer des sites web, de tester des programmes, et
03:34d'installer et de dépanner des logiciels.
03:36Avec un besoin bien moindre d'intervention humaine, presque entièrement tout seul.
03:39Et cette autonomie arrive aussi dans le domaine scientifique.
03:42OpenAI a présenté 10 résultats dans lesquels son système a complètement résolu ou a réalisé des avancées substantielles sur des
03:51problèmes de longue date.
03:52Et ces problèmes concernent des domaines comme la géométrie de haute dimension, la théorie des groupes, la cryptographie, la complexité
03:57quantique et la combinatoire.
03:59Cela représente un changement très important, tu sais.
04:01L'intelligence artificielle ne fait pas que récupérer les connaissances scientifiques produites par les êtres humains.
04:07Désormais, pour certains problèmes, elle commence à participer à la production de nouvelles connaissances.
04:11Mais à mesure que les capacités de ces systèmes augmentent, le défi de les contrôler devient lui aussi plus grand.
04:17Et en juillet 2026, un incident survenu dans les environnements d'évaluation de OPNE-AI elle-même a montré pourquoi.
04:24Lors des tests de cybersécurité, des agents d'intelligence artificielle ont trouvé des moyens de contourner les contrôles censés les
04:31maintenir isolés ou les empêcher d'accéder à Internet.
04:34Après avoir découvert ces voies, certains agents ont commencé à partager les informations avec d'autres agents d'IA via
04:41un système de messagerie improvisé.
04:43À un certain moment, ils ont commencé à collaborer et à se déléguer des tâches entre eux.
04:47Dans les jours suivants, les agents ont exécuté du code sur des dizaines de serveurs de Ring Hangface, obtenant ainsi
04:52un accès complet à l'ONG.
04:54Ils ont accédé au serveur des gars et ont même obtenu des identifiants d'autres systèmes.
04:58Par la suite, l'activité a également touché l'infrastructure interne de OPNE-AI elle-même.
05:03Les agents ont obtenu un accès administrateur à un cluster Kubernetes utilisé dans des environnements de recherche.
05:08Maintenant, il est important de replacer ce qui s'est passé dans son contexte, d'accord ?
05:12Ces systèmes participaient à des évaluations de sécurité extrêmement difficiles et ne fonctionnaient pas avec toutes les protections présentes dans
05:19les produits mis à disposition du public.
05:21L'incident ne signifie pas non plus qu'une intelligence artificielle ait développé une conscience ou ait délibérément décidé d
05:28'attaquer des êtres humains.
05:29Les agents, selon OPNE-AI, essayaient simplement d'atteindre les objectifs définis dans les tests et ont trouvé des chemins
05:37imprévus pour les atteindre.
05:39Mais cet épisode a révélé un problème important.
05:42Des systèmes suffisamment puissants peuvent effectivement trouver des solutions qui dépassent le cadre imaginé par leur propre développeur ou créateur.
05:49On peut le dire ainsi.
05:50Selon OPNE-AI, avec les outils et accès appropriés, Astra est capable de trouver des vulnérabilités jusqu'alors inconnues et
05:58de développer de nouvelles façons de les exploiter dans des systèmes bien protégés,
06:02sans qu'une personne ait besoin de déterminer chaque étape pour qu'elle les exécute.
06:06Et c'est précisément ici que la discussion sur l'IAG commence à aller au-delà des tests de référence,
06:10d'accord ?
06:11Si une intelligence artificielle générale est réellement atteinte dans les prochaines semaines, prochains jours, prochains mois ou années, nous ne
06:17le savons pas,
06:18Ces conséquences pourraient être énormes.
06:21Une IAG capable d'effectuer une grande variété de traitements, de travaux intellectuels, au niveau d'un être humain, ou
06:27même supérieur.
06:28Elle pourrait accélérer la recherche scientifique, aider au développement de nouveaux médicaments,
06:32analyser de grandes quantités de données et travailler sur des problèmes qui, actuellement, nécessitent des mois ou même des années
06:38de recherche humaine.
06:38Dans l'économie, par exemple, des systèmes de ce niveau pourraient automatiser des parties significatives du travail intellectuel.
06:44La programmation, l'ingénierie, la gestion, la recherche, l'analyse et le développement de produits pourraient tous être profondément transformés.
06:53Mais exactement ces mêmes capacités présentent aussi de grands risques.
06:57Des systèmes extrêmement performants pourraient amplifier les cyberattaques, être utilisés pour des activités malveillantes
07:03et provoquer d'importants changements sur le marché du travail.
07:05Et plus leur autonomie sera grande, plus il sera difficile de garantir que toutes les méthodes trouvées par une intelligence
07:11artificielle
07:12pour atteindre un objectif donné correspondent exactement à ce que nous, les êtres humains, avons l'intention.
07:18C'est le fameux problème d'alignement.
07:20L'incident impliquant les agents d'OpenAI ne démontre pas qu'une future IAG échappera nécessairement au contrôle humain.
07:26Je crois que cela arrivera d'ailleurs.
07:29Il y a quelque chose à ce sujet dans mon livre ici et c'est vraiment intéressant, d'accord ?
07:33Si vous aimez la science-fiction, profitez-en pour jeter un oeil au lien qui se trouve dans la description.
07:37Vous verrez, il est disponible sur Amazon.
07:39Les chercheurs essaient de développer des systèmes de confinement, de supervision et d'alignement
07:43avant que les modèles ne deviennent encore plus puissants.
07:46Et cela nous ramène à la déclaration de Greg Brookman.
07:49OpenAI n'a pas annoncé qu'il existe maintenant une machine universellement reconnue par la communauté scientifique
07:55comme une intelligence artificielle générale.
07:58Mais le président de l'une des entreprises qui mène la course à l'IAG depuis plusieurs années
08:02dit déjà que la ligne qui séparait les systèmes actuels de cette nouvelle phase
08:06est peut-être déjà en train d'être franchie.
08:09Et que dans quelques années, nous pourrons regarder ce moment
08:11et identifier des modèles comme GPT-6, Astra, comme le début de cette transition.
08:18Et pour Greg Brookman, au moins cette nouvelle phase a déjà un nom, tu sais, l'ère de l'IAG.
08:24Alors que des entreprises comme OpenAI et Anthropic continuent de développer des systèmes d'intelligence artificielle
08:30de plus en plus performants, un chercheur qui a travaillé au sein de ces deux entreprises
08:33a décidé d'abandonner cette course.
08:35Jacob Coxon, chercheur depuis 27 ans, est spécialisé dans le pré-entraînement
08:40de grands modèles d'intelligence artificielle, a annoncé son départ d'Anthropic.
08:45Et la raison est directement liée à l'avenir de ces systèmes.
08:48Coxon affirme qu'il est préoccupé par la rapidité avec laquelle les principaux laboratoires
08:52progresse vers ce qu'il appelle une super-intelligence capable de s'auto-améliorer.
08:57Avant de rejoindre Anthropic, Coxon a travaillé chez OpenAI.
09:01Et il a quitté l'entreprise en 2024, précisément parce qu'il considérait qu'Anthropic
09:05avait une approche plus responsable du développement d'une intelligence artificielle avancée.
09:09Pendant environ deux ans, il a travaillé au pré-entraînement de modèles comme Claude.
09:14Mais maintenant, il a aussi décidé de quitter Anthropic.
09:17Selon Coxon, son évaluation de l'entreprise a changé
09:20parce qu'il ne croit plus qu'aucune de ces deux entreprises
09:22n'agisse avec suffisamment de responsabilité face aux risques liés à l'intelligence artificielle.
09:28Le chercheur a fait une déclaration particulièrement forte, tu as vu ?
09:31Selon lui, certaines des personnes qui développent les systèmes d'intelligence artificielle
09:35les plus avancés au monde croient sérieusement que cette technologie
09:39pourrait effectivement entraîner des conséquences catastrophiques pour l'humanité dès cette décennie.
09:44Coxon n'affirme pas que ce résultat soit inévitable.
09:47Son argument est qu'il existe une possibilité suffisamment sérieuse
09:51pour justifier un changement dans la manière dont ces systèmes sont développés.
09:55Dans une interview accordée au Wall Street Journal,
09:57il a déclaré croire que certains des scénarios les plus extrêmes
10:00pourraient commencer à devenir incontrôlables d'ici la fin de 2027.
10:06L'inquiétude est principalement liée au développement de systèmes
10:09capables d'améliorer leur propre intelligence.
10:12Aujourd'hui, les modèles dépendent de chercheurs humains pour concevoir des expériences,
10:15modifier les architectures, sélectionner les données, effectuer les entraînements
10:19et développer la prochaine génération de systèmes d'intelligence artificielle.
10:23Mais certains laboratoires d'IA utilisent déjà leur propre modèle
10:26pour accélérer certaines parties de ce processus.
10:29Si les systèmes futurs deviennent suffisamment capables
10:31de mener eux-mêmes la recherche en intelligence artificielle,
10:35cela pourrait accélérer considérablement le développement des générations suivantes.
10:39Et ce scénario est connu sous le nom d'auto-amélioration récursive.
10:43Autrement dit, une intelligence artificielle aide à en construire une autre plus performante,
10:48qui participe ensuite au développement d'une autre encore plus avancée.
10:52Pour Coxon, atteindre ce point sans mécanisme de contrôle adéquat
10:56pourrait créer des risques difficiles à prévoir.
10:58Et cette préoccupation n'est pas née uniquement de scénarios théoriques, d'accord ?
11:03Comme nous l'avons vu dans le reportage précédent,
11:04les agents d'OpenAI ont déjà démontré lors d'évaluations de sécurité
11:08qu'ils sont des systèmes hautement performants
11:10et peuvent trouver des moyens inattendus d'atteindre certains objectifs.
11:14Mais Coxon attire également l'attention sur un autre problème.
11:17Les entreprises responsables du développement de ces systèmes
11:20sont en concurrence les unes avec les autres.
11:22Et si un laboratoire décide de ralentir le rythme pour des raisons de sécurité,
11:26l'autre pourra continuer à avancer et obtenir l'avantage technologique et commercial.
11:30Et cela crée bien sûr une incitation pour que tous continuent à développer
11:34des modèles de plus en plus puissants et de plus en plus rapidement.
11:38C'est pourquoi Coxon soutient qu'une solution ne dépendrait pas seulement
11:41de la décision d'une seule entreprise.
11:43Au moment où les principaux laboratoires discutent pour savoir
11:45si des modèles commencent à s'approcher de l'I,
11:48le chercheur qui a aidé à construire ces systèmes
11:50a décidé qu'il ne voulait plus continuer à participer à cette course
11:54pour découvrir ce qui se passera après qu'ils seront parmi nous.
11:59Et une entreprise américaine a présenté un nouveau modèle d'intelligence artificielle
12:02pour la robotique capable d'apprendre une tâche
12:05après avoir regardé seulement quelques démonstrations en vidéo faites par des humains.
12:09D'ailleurs, si tu aimes le petit robot, tu peux jeter un oeil à la description
12:12où ça va s'afficher à l'écran pour toi, tu peux l'acheter, d'accord ?
12:15Je reçois une commission pour ça, donc si tu peux,
12:18n'importe lequel de ces articles est disponible, ok ?
12:20Appelé S1.
12:22Le système a été développé par Skilled AI
12:25et utilise une approche connue sous le nom d'apprentissage en contexte.
12:28L'idée est d'appliquer au robot un principe similaire à celui utilisé par les grands modèles de langage.
12:32Au lieu de modifier le modèle à chaque fois qu'une nouvelle tâche apparaît,
12:35l'utilisateur fournit un exemple directement dans le contexte lui-même.
12:39Dans le cas du S1, cet exemple n'est pas un texte, c'est une vidéo.
12:42Une personne exécute la tâche une seule fois.
12:46La vidéo est présentée au modèle
12:47et le S1 peut transformer cette démonstration en action que le robot lui-même peut réaliser.
12:53Selon Skilled AI, cela se produit sans réglage fin
12:56et sans aucun pré-entraînement spécifique pour cette nouvelle tâche.
12:59Et le même ensemble de paramètres a également été utilisé
13:01dans toutes les démonstrations présentées par l'entreprise.
13:04Par les tests, il y a des activités qui peuvent durer des dizaines de minutes
13:06et nécessitent des dizaines d'étapes différentes.
13:08Le S1 a réussi à préparer du café en utilisant cette nouvelle méthode,
13:13à mettre une plante en pot,
13:14à assembler un kit
13:15et à préparer une crêpe.
13:17Selon Skilled AI, aucune de ces quatre tâches complètes
13:20n'était présente dans les données utilisées lors de la pré-entraînement.
13:23Et le cas de la crêpe a attiré l'attention en raison d'une compétence spécifique.
13:27Pendant la tâche, le robot devait retourner la crêpe.
13:30Au début, les chercheurs eux-mêmes pensaient que ce mouvement pouvait être caché quelque part
13:34dans l'immense ensemble de données utilisées pour entraîner les systèmes.
13:38L'équipe a alors examiné environ un million d'heures de données de cette pré-entraînement.
13:42Selon l'entreprise,
13:43elle n'a trouvé aucun exemple d'une crêpe en train d'être retournée.
13:46Autrement dit, cela indique que, selon Skilled AI,
13:50le S1 a déduit l'action à partir d'une seule démonstration présentée au moment de l'exécution.
13:56Et le modèle ne sait pas non plus simplement de reproduire exactement les mouvements de la personne.
14:01La démonstration, par exemple, peut avoir été enregistrée dans un autre environnement,
14:04d'un autre point de vue,
14:05et même en utilisant une configuration corporelle différente.
14:08Le système doit identifier quelle est l'intention de la tâche
14:11et la traduire pour le robot et pour l'environnement dans lequel il opère.
14:14Et dans l'expérience de planter un plan, par exemple,
14:16l'équipe a enregistré une seule démonstration humaine à 21h22.
14:20Et à 21h27,
14:23le S1 commençait déjà à exécuter la tâche de manière autonome sur ce robot.
14:28Et ici, nous avons quelque chose de représentatif, tu vois ?
14:31Environ 30 robots humanoïdes et quadrupèdes ont participé à une manifestation à Varsovie,
14:36en Pologne,
14:37demandant des règles plus strictes pour le développement de l'intelligence artificielle.
14:40La manifestation a eu lieu devant le ministère des Affaires numériques du pays
14:43et a présenté une scène assez courante.
14:45Des robots marchaient en cercle,
14:47portaient des drapeaux
14:48et étaient accompagnés de slogans demandant la protection des emplois
14:51et la régulation de l'intelligence artificielle.
14:54Les emplois des humains, d'accord,
14:56mais les machines n'ont pas organisé cette manifestation.
14:58L'événement a été créé par le groupe polonais Démocrates,
15:02une initiative qui vise à stimuler le débat
15:04sur les effets de l'intelligence artificielle
15:06et aussi de la robotique, bien sûr,
15:08sur le marché du travail.
15:09Les organisateurs ont utilisé les robots
15:11comme une démonstration physique des technologies
15:13qui, selon eux,
15:14peuvent prendre en charge une quantité croissante de tâches
15:16actuellement réalisées par nous, les êtres humains.
15:19Parmi les machines présentes,
15:21l'un des principaux participants était l'Agibot A3,
15:24un humanoïde développé par l'entreprise chinoise Agibot.
15:27Le robot dispose d'une reconnaissance vocale intégrée
15:30à un grand modèle de langage
15:31et a été utilisé par les organisateurs
15:33pour répondre aux questions des journalistes.
15:35Lors de la manifestation,
15:36l'A3 a transmis le message que les robots présents
15:39serviraient uniquement à démontrer que cette technologie existe déjà
15:42et peut fonctionner dans le monde physique.
15:45Des slogans tels que
15:46« Défendez les emplois »,
15:47« Il est temps de créer des règles »
15:49et « N'attendez pas, réglementer »
15:51étaient diffusés par des haut-parleurs installés sur les robots
15:53qui se déplaçaient devant le ministère.
15:55C'était comme si les robots parlaient aux gens.
15:58La principale préoccupation exprimée par le groupe
16:00concerne les emplois.
16:02Selon l'organisateur,
16:03il existe deux formes différentes d'automatisation
16:06qui se produisent simultanément.
16:07Les robots humanoïdes pourront assumer différentes tâches physiques,
16:10tandis que les systèmes d'intelligence artificielle
16:12pourront automatiser une partie du travail cognitif
16:15effectué sur des ordinateurs.
16:17Tout cela est déjà en train de se produire, d'accord ?
16:19Pour les organisateurs,
16:21des règles doivent être élaborées
16:22avant que ces technologies ne soient déployées
16:24à une échelle bien plus grande que ce qui se passe déjà.
16:26Et la manifestation a également attiré l'attention directe
16:29du gouvernement polonais.
16:30D'accord ?
16:31Le ministre des Affaires numériques du pays
16:33s'est rendu sur place
16:34et a discuté avec les responsables de cet événement.
16:37Et il a également déclaré
16:38que des modèles d'intelligence artificielle sans contrôle,
16:41lorsqu'ils sont intégrés à des robots humanoïdes
16:43de plus en plus avancés,
16:45représentent un problème
16:46qui doit effectivement être pris en compte
16:48à mesure que la robotisation progresse
16:50dans le pays et aussi dans le monde, bien sûr.
16:53Et Tuya Smart a présenté un nouveau modèle
16:55de robots domestiques développés spécifiquement
16:57pour accompagner les personnes âgées
16:58qui vivent seules.
16:59Appelé Dova,
17:00le système a été présenté lors de l'IFA 2026
17:03à Berlin
17:03et combine intelligence artificielle,
17:06navigation autonome,
17:07surveillance résidentielle
17:08et contrôle des appareils de maisons intelligentes.
17:10Contrairement aux robots humanoïdes bipèdes
17:12qui sont développés pour effectuer des travaux physiques,
17:15Dova utilise des roues
17:16pour pouvoir se déplacer dans la résidence.
17:18L'un de ses principaux objectifs
17:20est d'identifier les situations d'urgence.
17:22Le robot utilise le lidar
17:23ainsi qu'un ensemble de 4 microphones
17:25capables de localiser l'origine des sons
17:27ainsi que des algorithmes de vision par ordinateur
17:30qui analysent la position du corps humain.
17:32Si une personne tombe ou a besoin d'aide,
17:34elle peut appeler le robot
17:35en utilisant une commande vocale.
17:37Dova identifie d'où provient cet appel,
17:39navigue de façon autonome jusqu'à l'utilisateur
17:41et utilise son système visuel
17:43pour évaluer la situation.
17:45Si la personne ne répond pas dans les 60 secondes,
17:47le robot lance automatiquement la procédure d'urgence.
17:50Dans ce cas, il effectue un appel vidéo bidirectionnel
17:53avec les membres de la famille ou les responsables,
17:56leur permettant d'observer l'environnement
17:58et de décider comment apporter de l'aide.
18:00Mais Dova a également été développé
18:01pour fonctionner comme un compagnon
18:02doté d'intelligence artificielle.
18:04Le système utilise un grand modèle de langage multimodal
18:06pour tenir des conversations
18:07et interpréter des informations visuelles.
18:10Selon Touya, cela permet au robot
18:11d'aider l'utilisateur à comprendre les factures et le courrier
18:14en identifiant également les tentatives de fraude potentielles
18:17et en expliquant comment utiliser différents équipements domestiques.
18:20L'entreprise affirme également qu'avec le temps,
18:23le système pourra apprendre les préférences de l'utilisateur
18:25et offrir des suggestions liées à l'alimentation,
18:28au jardinage et même à l'habillement.
18:31Et une nouvelle étude de Yonck a calculé
18:33la puissance de calcul nécessaire
18:34pour qu'un ordinateur quantique puisse briser
18:36l'une des principales protections cryptographiques
18:39utilisées par le Bitcoin.
18:40Et le résultat donne un chiffre concret à cette menace, tu vois ?
18:42Selon les chercheurs,
18:43un ordinateur quantique tolérant aux pannes
18:46avec 19 397 qubits physiques
18:49pourrait résoudre le problème mathématique
18:51en environ 25,7-25,6 jours par tentative.
18:56Et Yonck a calculé une borne inférieure prouvée
18:58de 40,7 de probabilité de succès.
19:03En utilisant des hypothèses mathématiques supplémentaires,
19:06l'estimation atteint environ 63%.
19:09Cela signifie que même une machine
19:10avec ces caractéristiques-là
19:12n'obtiendrait pas nécessairement la clé
19:13dès cette première tentative.
19:15Et il y a une remarque encore plus importante, d'accord ?
19:18Cet ordinateur n'existe pas actuellement, hein ?
19:21Et Yonck n'a pas cassé le Bitcoin,
19:22n'a accédé à aucun portefeuille
19:24et n'a mené aucune attaque contre un système réel.
19:26Le travail de ces gars-là est un projet d'ingénierie
19:29qui estime quelles ressources seraient nécessaires
19:32pour qu'un ordinateur quantique puisse,
19:34à l'avenir, casser ce type de chiffrement.
19:37Mais il y a un détail qui rend cette estimation vraiment pertinente, d'accord ?
19:40La feuille de route de Yonck prévoit un système tolérant aux pannes
19:43avec 10 000 qubits physiques dès 2027
19:46et des avancées supplémentaires en matériel et fabrication en 2028.
19:51Et maintenant, parlons de l'une des plus grandes expériences scientifiques du monde,
19:55qui a enregistré une seule collision de particules
19:58pouvant représenter l'un des signaux les plus intéressants
20:01jamais trouvés dans la recherche de la matière noire.
20:04L'événement a été détecté par Lux Zeppelin dans le Dakota du Sud aux Etats-Unis.
20:08La matière noire n'émet ni ne reflète de lumière
20:10et n'a jamais été détectée directement.
20:12Son existence est principalement déduite des effets gravitationnels
20:15observés dans les galaxies et dans d'autres structures de l'univers.
20:18Les estimations actuelles indiquent qu'elles représentent
20:20environ 85% de toute la matière existante.
20:24Et pour tenter de la trouver,
20:26le LZ utilise plus de 10 tonnes de xénon liquide ultra pur.
20:31C'est pourquoi le détecteur a été installé profondément sous terre,
20:34où la masse rocheuse réduit drastiquement l'interférence causée par les rayons cosmiques.
20:37Et c'est dans cet environnement extrêmement contrôlé
20:39qu'est apparu l'événement qui est maintenant analysé par les chercheurs.
20:43Le signal faisait partie d'un ensemble correspondant à
20:46220 jours de fonctionnement du détecteur
20:48entre mars 2023 et avril 2024.
20:52L'équipe a passé des mois à essayer de trouver une explication conventionnelle.
20:55Et jusqu'à présent,
20:56aucune des sources de bruit de fond étudiées
20:58n'a réussi à expliquer complètement cet événement.
21:01Mais cela ne signifie pas encore que la matière noire a été découverte, vous voyez ?
21:04Il se peut très bien que ce soit simplement un événement rare
21:07produit par de la matière conventionnelle.
21:09Ou bien, cela pourrait être le premier signe d'une particule
21:12que jusqu'à présent, nous ne connaissons qu'à travers ses effets sur l'univers.
21:16Si tu as aimé cet épisode,
21:17laisse déjà ton like et vérifie ton abonnement.
21:19Je vais te dire au revoir.
21:20Mais avant, je veux te rappeler mon livre qui est dans la description.
21:23Celui-ci, tu peux le chercher.
21:24Il est vraiment sympa, d'accord ?
21:26Oui, tu peux lire un extrait sur le site d'Amazon.
21:27Tu peux aussi voir sur mes réseaux sociaux.
21:29Il y a des passages du livre là-bas.
21:30Tu vas aimer ce que tu vas voir.
21:31Ceci est la partie 1.
21:33Il y a encore la partie 2.
21:35Et la partie 3 qui est en cours de développement.
21:38Et c'est là que tout le plot twist,
21:39les choses commencent vraiment à être liées à l'intelligence artificielle.
21:42Et c'est ce qu'on a vu dans cet épisode ici.
21:44Tu as vu ?
21:45Ça va être intéressant.
21:46Si tu aimes la lecture et la science-fiction,
21:47c'est une bonne recommandation.
21:49Cette fois, c'est bon.
21:50Merci et salut salut !
21:51Sous-titrage Société Radio-Canada