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Découvrez comment la Chine transforme la science-fiction en réalité avec des robots humanoïdes hyper réalistes, capables de faire du kart, de plier le linge, ou encore de patrouiller sur des lignes électriques. Entre IA bluffante et innovations insolites, ce futur vous attend déjà ! Abonnez-vous pour ne rien rater et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus impressionné ! #robotique #technologie #innovation #chine #futur
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne "MokkaMusic" et https://inaudio.org
0:01 - Introduction à la robotique chinoise
1:01 - Robots humanoïdes avancés et innovations
5:07 - Expressions, gestes et intelligence incarnée
8:49 - Robots serpents et inspection des lignes électriques
11:14 - Robots humanoïdes au kart et contrôle IA direct
14:13 - Robots à la maison : essais et défis
16:45 - Ambitions industrielles et commerciales de XPeng
18:32 - Compétition mondiale et collaboration internationale
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5:07 - Expressions, gestes et intelligence incarnée
8:49 - Robots serpents et inspection des lignes électriques
11:14 - Robots humanoïdes au kart et contrôle IA direct
14:13 - Robots à la maison : essais et défis
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TechnologieTranscription
00:00La Chine semble transformer la science-fiction en une réalité impressionnante, bien sûr, sous nos yeux.
00:08Là-bas, des robots ultra-réalistes reçoivent déjà une peau synthétique, des expressions faciales et aussi des personnalités contrôlées par
00:16des intelligences artificielles.
00:17Les robots humanoïdes avancent déjà vers la production à grande échelle et commencent à se rapprocher du marché.
00:23Tandis que d'autres machines travaillent déjà, patrouillent des infrastructures et vont même dans de vraies maisons pour apprendre de
00:30nous, les êtres humains.
00:32Et le plus impressionnant dans tout cela, mes amis, c'est la vitesse à laquelle tout se passe.
00:37Parce que pendant qu'une grande partie de la planète discute encore de ce que sera l'avenir des robots,
00:42et aussi le nôtre bien sûr,
00:44la Chine semble déterminée à vivre dans ce futur-là avant nous tous.
00:50Allons jeter un petit coup d'œil à ce futur qui là-bas semble déjà être arrivé, vous voyez ?
01:01Bonjour à vous, les impressionnés et les impressionnés.
01:04Je suis Réalité Impressionnante, et vous êtes sur Réalité Impressionnante.
01:09Il est vrai que les robots humanoïdes deviennent de plus en plus performants pour marcher, courir et accomplir des tâches
01:15physiques.
01:16Mais une entreprise chinoise travaille sur un autre problème, vous voyez ?
01:20Faire en sorte que ces machines paraissent aussi plus humaines lorsqu'elles interagissent avec nous, les êtres humains.
01:25Lors de la Conférence Mondiale de la Robotique de 2026, qui s'est tenue du 19 au 23 août à
01:32Pékin,
01:33Noetic Robotics a présenté une nouvelle génération de robots biomimétiques construits autour d'une même plateforme.
01:39Parmi les points forts figuraient Tiao-You Youwei, ainsi que sa version masculine, Tiao Shen,
01:44en plus de personnages comme Tiao Sheng, Shen Yu, Tiao Hao, Shang Li et Ye Lan.
01:51Non, je n'invente rien, les noms sont vraiment étranges, et on peut quand même en parler ici.
01:56Malgré les différences visuelles, l'idée derrière ces machines est relativement simple, et c'est fondamentalement la même.
02:02Au lieu de développer un nouveau système robotique pour chacun de ces robots,
02:06Noetic utilise une architecture centrale appelée X-Ridge-Rid.
02:11Ce qu'ils font essentiellement, c'est simplement modifier, principalement bien sûr,
02:15l'apparence, le comportement et la personnalité grâce à une IA pour chacun de ces robots.
02:20Le résultat est une sorte de plateforme robotique unique, capable d'adopter différentes identités,
02:26sans nécessiter de grandes modifications de sa structure mécanique.
02:30Et l'une des parties les plus impressionnantes se trouve justement au niveau du visage.
02:34La tête et le visage utilisent une peau faite de silicone et de platine sur mesure.
02:39Elle est conçue pour reproduire les caractéristiques physiques,
02:42telles que la texture, l'élasticité et même les petites lignes que l'on trouve sur la peau humaine.
02:47Sous cette peau artificielle, il existe un système de 32 degrés de liberté actif.
02:53Ces mécanismes contrôlent directement les régions du visage pour produire des mouvements
02:57comme le clignement des yeux, les changements d'expression et la synchronisation de la bouche lors de la parole.
03:03Mais l'apparence n'est qu'une partie de ce système.
03:07Les robots ont également reçu une architecture de perception multimodale.
03:11Selon la configuration, l'ensemble peut inclure deux caméras RGB placées dans les yeux,
03:16une caméra supplémentaire sur le corps,
03:18des capteurs de profondeur,
03:20un lidar,
03:21des capteurs à ultra-sang
03:23et une matrice de 4 microphones.
03:25Ces capteurs permettent au système de suivre visuellement les personnes,
03:29mais aussi d'interpréter l'environnement
03:31et de détecter les commandes vocales d'autres êtres humains.
03:34Noytix déclare aussi œuvrer à améliorer l'interaction en environnement bruyant.
03:39Le système acoustique a été optimisé pour améliorer la reconnaissance vocale
03:43et la sensibilité des microphones.
03:46Le système de génération de réponses a été amélioré
03:49pour mieux conserver le contexte et produire des réponses plus naturelles.
03:53Même le système audio a été particulièrement soigné.
03:56Le haut-parleur, avec une cavité acoustique dédiée,
03:59offre une voix plus immersive lors des interactions.
04:02Peut-être que le plus intéressant est le logiciel,
04:05l'IA qui contrôle ce robot.
04:07Les personnages peuvent partager le même matériel,
04:11leurs caractéristiques individuelles étant créées
04:13via des profils comportementaux et des modifications esthétiques.
04:18Senyu, par exemple, a été présenté avec une personnalité plus douce
04:21et une esthétique inspirée d'un personnage des forêts.
04:25Xiao utilise une apparence beaucoup plus marquante,
04:28associée à un personnage du désert.
04:30Quant à Shuangli, elle a reçu une personnalité plus sereine,
04:33tandis que Yelan a été présenté avec une identité plus mystérieuse.
04:37Et la stratégie de Sega repose sur une idée
04:39qui commence déjà à apparaître plus fréquemment
04:41dans l'industrie robotique chinoise.
04:44Des machines qui continuent d'évoluer
04:46même après être sorties de leurs usines.
04:49Au lieu de livrer un produit avec des capacités pratiquement fixes,
04:52les fabricants chinois veulent créer des plateformes
04:54capables de recevoir de nouveaux comportements,
04:57fonctions et même contenus
04:58au fil du temps qu'elles passent avec les gens.
05:00Tout cela d'une manière similaire
05:02à ce qui s'est déjà produit avec les smartphones et les véhicules intelligents.
05:07Et une autre startup chinoise, celle-ci IAE Headform, basée à Shanghai,
05:11développe également des robots biomimétiques.
05:13L'un des principaux exemples de cette technologie est l'Origin F1,
05:18une plateforme robotique créée pour la recherche
05:20qui intègre l'intelligence artificielle incarnée
05:23et l'interaction entre les humains et les machines.
05:26Les ingénieurs ont d'abord travaillé sur le visage du robot
05:29plutôt que sur le développement des jambes
05:31ou la capacité à porter des charges lourdes.
05:34Sous une peau artificielle en silicone et flexible,
05:37des dizaines de petits actionneurs
05:39contrôlent différentes régions du visage
05:41afin de reproduire les mouvements des yeux,
05:44de la bouche, des joues
05:45et d'autres zones responsables des expressions.
05:49L'Origin F1 utilise jusqu'à 42 micro-actionneurs indépendants
05:53pour reproduire les mouvements associés aux muscles du visage humain.
05:57Mais bien sûr, reproduire mécaniquement le visage humain
06:00n'est qu'une partie du problème.
06:01Et l'évolution de l'Origin F1
06:03commence à étendre la communication à d'autres parties du corps, tu vois ?
06:07Le 18 août 2026,
06:09une nouvelle démonstration a montré le robot équipé d'une main
06:12avec des doigts entièrement articulés.
06:14Dans la vidéo, le robot bouge individuellement
06:17et de façon coordonnée les doigts
06:19et utilise ses mains pour des gestes lors de l'interaction.
06:21On peut voir que fondamentalement,
06:24le robot est capable de saluer et de pointer.
06:26Mais cela élargit une plateforme
06:28qui a tiré auparavant l'attention
06:29principalement par son visage biomimétique.
06:32Ce changement ajoute une nouvelle dimension
06:34de communication non-verbale via les mains.
06:38Nous, humains,
06:39ne communiquons pas seulement par les mots
06:41et les expressions du visage.
06:42On peut voir à quel point je gesticule beaucoup ici, n'est-ce pas ?
06:45Les mouvements des mains,
06:46la position des bras,
06:48l'orientation du corps
06:49et les petits gestes font aussi partie de la façon
06:52dont nous transmettons les informations.
06:55Et donc, Redforms essaie aussi d'intégrer ces éléments
06:57dans ces machines.
06:59D'autres plateformes développées par l'entreprise
07:01vont encore plus loin dans cette direction.
07:04Un exemple est l'Elf Chuan 2.0.
07:07Dans ce système,
07:08la structure robotique a été élargie
07:10pour inclure également
07:11une partie supérieure du corps plus complète,
07:14disons-le ainsi,
07:15comprenant un torse et des bras articulés.
07:17Cela combine les mouvements du visage
07:19avec les gestes des bras
07:21et les changements de posture
07:23lors de l'interaction humaine.
07:25Le défi devient alors
07:26de coordonner tous ces systèmes
07:28de façon unifiée.
07:30Le robot doit identifier la personne,
07:32comprendre la parole,
07:34générer une réponse
07:34et transformer cette réponse simultanément
07:37en voix,
07:38mouvement des lèvres,
07:39direction du regard,
07:41expression faciale
07:42et gestes corporels.
07:43Cela paraît simple,
07:44mais croyez-moi,
07:45c'est encore très compliqué à faire,
07:47vous voyez ?
07:47Ces mouvements font partie
07:48d'un domaine connu
07:49sous le nom d'intelligence incarnée,
07:52c'est-à-dire une IA
07:53dans un corps de robot,
07:55dans lequel cette IA mentionnée
07:57cesse d'exister uniquement
07:58à l'intérieur des ordinateurs
07:59et commence à percevoir
08:01et à interagir physiquement
08:02avec l'environnement
08:04dans lequel elle vit.
08:04La gamme IA et Headform
08:06comprend différentes plateformes
08:07biomimétiques,
08:08certaines avec des caractéristiques
08:10très humaines,
08:11qui sont d'ailleurs très réalistes,
08:12et d'autres avec des designs
08:14plus stylisés,
08:15comme l'elfe Wells
08:16du Seigneur des Anneaux,
08:17n'est-ce pas ?
08:18Pour l'instant,
08:19ces machines de ce type
08:20restent principalement
08:21des plateformes de recherche,
08:22de développement
08:23et de démonstration technologique.
08:25Mais l'évolution des prototypes
08:27de la gamme Headform
08:28montre comment l'entreprise
08:30est en train d'élargir
08:31progressivement ce concept.
08:33Au début,
08:34leurs robots n'avaient que des visages
08:35capables de produire
08:36des micro-expressions.
08:37Ensuite,
08:38ils ont commencé
08:39à combiner ces expressions
08:40avec la vision,
08:41le langage
08:42et la conversation.
08:43Et maintenant,
08:44l'Origin F1
08:44commence également
08:45à utiliser des mains articulées
08:47et des gestes
08:48lors de ces interactions.
08:49D'autres plateformes
08:50de l'entreprise
08:51avancent déjà
08:52vers des structures corporelles
08:54plus complètes,
08:55tu as vu ?
08:56Selon toi,
08:57quelle sera
08:57leur prochaine étape ?
08:59Je sais déjà
09:00ce que tu penses,
09:00mais vas-y,
09:01dis-moi.
09:03Et tu sais,
09:04il n'y a pas que
09:04des robots réalistes en Chine,
09:06d'accord ?
09:06Là-bas aussi,
09:07ils ont déjà commencé
09:08à utiliser des robots
09:09en forme de serpent
09:10pour accomplir
09:11une tâche difficile
09:12et très dangereuse.
09:14Inspectez les lignes électriques
09:15pendant qu'elles restent
09:17sous tension.
09:18Le système a été développé
09:19par Guangdong
09:19District Power Supply
09:20Boréal
09:21et il est utilisé
09:22à Kuan Yin,
09:23la capitale
09:23de la province du Yunnan.
09:25Contrairement aux drones
09:26qui observent à distance,
09:28ces robots s'accrochent
09:29aux lignes électriques
09:30et s'y déplacent
09:31directement.
09:32Le corps est composé
09:33de plusieurs segments
09:34articulés,
09:35ce qui permet à la machine
09:36de contourner les obstacles
09:37rencontrés en chemin,
09:39y compris les isolateurs
09:40et d'autres composants
09:41installés sur les câbles.
09:43À l'avant se trouvent
09:43des caméras
09:44et des capteurs
09:45utilisés pour surveiller
09:46l'état de l'infrastructure.
09:48Pendant ces déplacements,
09:49le robot peut identifier
09:50des câbles endommagés,
09:51des composants usés
09:53et des variations anormales
09:54de température
09:55qui peuvent indiquer
09:56le développement
09:56d'une panne.
09:57Cependant,
09:58un point bien plus important
09:59concerne la manière
10:00dont cette machine
10:01reçoit son énergie.
10:03Le système utilise
10:04une technologie
10:05de collecte d'énergie
10:06sans contact,
10:07permettant de prélever
10:08l'électricité directement
10:09sur la ligne inspectée.
10:11Ainsi,
10:11les robots peuvent rester
10:12en fonctionnement
10:13pendant de longues périodes,
10:14sans dépendre
10:15des limitations de batterie
10:16que l'on trouve
10:17sur des plateformes
10:17comme les drones,
10:18par exemple.
10:19Selon les données
10:20officiellement publiées,
10:21les robots ont déjà parcouru
10:22plus de 130 km
10:24de lignes de distribution
10:25et ont atteint
10:26une efficacité d'inspection
10:27trois fois supérieure
10:29à celle du travail
10:30manuel traditionnel.
10:31La technologie propose
10:32aussi une alternative
10:33là où les drones
10:34sont limités.
10:35Certaines lignes inspectées
10:37se trouvent à proximité
10:38de zones soumises
10:39à des restrictions de vol,
10:41notamment des régions
10:42proches des aéroports,
10:43par exemple.
10:44Les drones près
10:45des équipements
10:45à haute tension
10:46subissent des interférences
10:48électromagnétiques,
10:50de mauvaises conditions météo
10:51et des limites
10:53d'autonomie de vol.
10:54Les robots Cobra
10:55restant attachés aux câbles,
10:56ces problèmes
10:57sont largement réduits.
10:59Dans ce système,
11:00le robot n'a pas
11:01à quitter la ligne
11:01pour se recharger,
11:02comme nous l'avons vu,
11:03n'est-ce pas ?
11:04Il patrouille sur les câbles
11:05eux-mêmes,
11:06qui fournissent également
11:07l'énergie nécessaire
11:08pour le maintenir
11:08en fonctionnement.
11:09C'est vraiment intéressant,
11:11tu sais.
11:13Une autre startup chinoise
11:15spécialisée en robotique
11:16vient de se faire connaître
11:17grâce à une démonstration
11:19assez classique.
11:20Là, je me suis rappelé
11:21mon ami,
11:22le PDG de Genesis,
11:23sponsor de la chaîne
11:24depuis longtemps,
11:25Joao Galdino,
11:26qui, c'est amusant,
11:27possède aussi
11:28un robot humanoïde.
11:29Mais dans ce cas-ci,
11:31les Gauls à Bainschêne
11:32ont mis un robot humanoïde
11:33dans un kart
11:34et ont appelé
11:35à la machine
11:35non seulement à conduire,
11:36à piloter le kart,
11:38mais aussi à effectuer
11:39des dérapages
11:40de façon autonome.
11:41Autrement dit,
11:42le robot fait ça tout seul,
11:43tu vois,
11:43il n'y a pas de télécommande.
11:45L'entreprise s'appelle
11:46Symbiosis Robotics
11:47et selon les informations
11:48publiées,
11:49elle avait été fondée
11:50seulement environ un mois
11:51avant cette présentation.
11:53Pour la démonstration,
11:54l'entreprise a utilisé
11:55un robot déjà prêt
11:56de Unitree.
11:58Celui-ci est le G1,
11:59un robot humanoïde
12:00commercial
12:01d'environ 1,27 mètres
12:03de hauteur
12:03et pesant
12:04environ 35 kg.
12:06Dans la vidéo,
12:07on peut voir
12:08que le robot doit
12:08adapter son corps
12:09à l'espace limité
12:10du kart,
12:11tenir le volant,
12:12atteindre les pédales
12:13et coordonner simultanément
12:15la vision et les mouvements
12:16pour contrôler le véhicule.
12:18Selon Symbiosis,
12:19l'opération n'est pas
12:20réalisée à distance,
12:22comme je l'ai déjà dit.
12:23Derrière la démonstration,
12:24il y a le modèle
12:25d'intelligence artificielle
12:26appelé
12:27Direct Perception Control
12:28ou DPC selon eux.
12:30La proposition,
12:31l'idée,
12:32est de réduire
12:33la séparation traditionnelle
12:34entre la perception
12:35et le contrôle des mouvements.
12:37Dans beaucoup
12:38de systèmes robotiques
12:39que nous voyons actuellement,
12:40différents modules
12:41sont responsables
12:42de percevoir l'environnement,
12:43de planifier une action
12:44et finalement,
12:46de transformer cette décision
12:47en mouvement des articulations.
12:48Le DPC
12:49utilise une approche
12:50quelque peu différente.
12:52Le modèle
12:52reçoit des informations
12:53multimodales,
12:54y compris la vision,
12:56le langage,
12:57l'état de son propre corps
12:58et des informations tactiles,
13:00puis il les relie
13:01directement
13:02au mouvement des articulations
13:03et des mains du robot.
13:05L'entreprise décrit
13:06cette architecture
13:06comme une façon
13:07de rapprocher
13:08ce qui serait
13:08le cerveau responsable
13:10de la perception
13:10du cervelet
13:12qui serait responsable
13:13du contrôle moteur.
13:15L'objectif
13:16est de permettre
13:16qu'un même modèle
13:17puisse apprendre
13:18des compétences
13:19à partir de différents types
13:20de corps
13:21et de situations.
13:23Piloter à carte
13:23permet en effet
13:24de tester plusieurs
13:25de ses capacités
13:27en même temps.
13:27Le robot humanoïde
13:28doit suivre visuellement
13:30la piste devant lui,
13:31tout en maniant
13:32le volant avec ses mains.
13:33Et il contrôle aussi,
13:34bien sûr,
13:35l'accélérateur
13:35et le frein
13:36avec ses pieds.
13:37Pendant un dérapage,
13:39ses mouvements
13:39doivent également
13:40être ajustés
13:40en continu.
13:41De plus,
13:42le robot doit garder
13:43le contrôle
13:44de son propre corps
13:45tout en subissant
13:45les effets
13:46des accélérations,
13:47des freinages
13:48et des changements
13:49de direction du véhicule.
13:51Seuls ceux
13:51qui ont déjà piloté
13:52un kart
13:53savent de quoi je parle.
13:54Pour les symbioses robotiques,
13:56des modèles intégrés
13:57de perception
13:57et de contrôle
13:58peuvent représenter
13:59une voie
14:00pour développer
14:01des robots humanoïdes
14:02capables d'apprendre
14:03des tâches physiques
14:04de plus en plus complexes.
14:05Et tout cela
14:06sans dépendre
14:07d'une architecture
14:07distincte
14:08à chaque étape,
14:09contrairement
14:10à la plupart
14:11des robots actuels.
14:13Après avoir couru,
14:14en plus de faire
14:15du karting,
14:16n'est-ce pas,
14:16les robots courent
14:17aussi déjà,
14:18dansent et réalisent
14:19des démonstrations
14:19de plus en plus
14:20impressionnantes,
14:21les robots humanoïdes
14:22chinois commencent
14:23maintenant à relever
14:24un défi
14:25qui semble apparemment
14:26beaucoup plus simple.
14:27S'occuper d'une maison.
14:29Dites ça
14:30à une femme au foyer
14:31pour voir.
14:32Des entreprises
14:33de robotique en Chine
14:34placent leurs machines
14:35dans des environnements
14:36domestiques réels
14:37pour apprendre des tâches
14:38comme ramasser des objets,
14:40organiser des vêtements,
14:41nettoyer des surfaces
14:42et même arranger des fleurs.
14:44X-Square Robotics,
14:45start-up chinoise
14:46soutenue par Xiaomi
14:47et Alibaba,
14:48fait partie des entreprises
14:49impliquées dans ce projet.
14:51Lors d'une démonstration
14:52à Pékin,
14:53leurs robots ont réalisé
14:54diverses tâches ménagères.
14:55Mais l'objectif
14:56de l'entreprise
14:57dépasse la simple
14:58démonstration
14:58de compétences programmées.
15:00X-Square a commencé
15:01à installer ses robots humanoïdes
15:02dans de vraies maisons.
15:04En collaboration
15:04avec la plateforme chinoise
15:06de service 58.com,
15:08l'entreprise a lancé
15:09un service
15:09où des robots
15:10travaillent aux côtés
15:11de professionnels
15:12du nettoyage
15:12dans les résidences
15:13de Shenzhen.
15:14Ces robots sont déjà entrés
15:16et ont ainsi appris
15:17dans plus de 100 maisons
15:18du programme.
15:18Lors des opérations,
15:20ils ramassent des objets,
15:22organisent les surfaces
15:23et accomplissent
15:24d'autres tâches
15:24pendant que les professionnels
15:26humains
15:26gèrent la partie
15:27la plus complexe
15:28du nettoyage.
15:29Il existe une raison
15:30technique majeure
15:32de placer ces machines
15:33dans les résidences
15:34auprès des humains
15:35pour l'instant.
15:35Les maisons sont très complexes
15:37pour les robots.
15:38Contrairement aux usines
15:39où les objets
15:40sont souvent placés
15:41de façon prévisible
15:42et les machines
15:43peuvent répéter
15:43les mêmes gestes
15:44des milliers de fois.
15:46Mais à l'intérieur
15:47d'une maison
15:47où pratiquement
15:48tout change de place
15:50tout le temps,
15:51une chaise peut se trouver
15:52ailleurs,
15:53un vêtement peut être
15:54plié ou froissé,
15:56différents objets
15:57peuvent être sur la table
15:58et chaque maison
15:59est organisée différemment,
16:01n'est-ce pas ?
16:02Même des tâches
16:02apparemment simples
16:03comme plier un vêtement
16:05exigent que le robot
16:06identifie un objet déformable,
16:09détermine comment le saisir
16:10et ajuste ses mouvements
16:12pendant qu'il manipule le tissu.
16:14Lors des tests à domicile,
16:16les robots restent lents
16:18et font parfois des erreurs
16:19sur des tâches simples.
16:21Dans une résidence à Pékin,
16:22par exemple,
16:23le robot de X-Square
16:24a mis environ une heure
16:26juste pour plier
16:27quelques vêtements
16:28et ranger les chaussures.
16:30Même ainsi,
16:31la Chine étend
16:32ses expérimentations
16:33et d'autres entreprises
16:34là-bas
16:34font déjà en sorte
16:36que leurs robots
16:36s'entraînent aussi
16:38dans des maisons ordinaires.
16:39Tu as vu ?
16:39Dans les prochaines années,
16:40il y aura sûrement
16:41des robots dans les maisons.
16:42Au moins en Chine,
16:43non ?
16:44Si tu me suis depuis un moment,
16:46tu te souviens sûrement
16:47de X-Peng,
16:48l'entreprise chinoise
16:49qui a montré
16:50un robot humanoïde
16:51à la démarche si réaliste
16:52qu'ils ont dû couper
16:53ses vêtements
16:54pour prouver
16:55que ce n'était pas un humain.
16:56On voyait son squelette,
16:57tu vois ?
16:58La démarche était bluffante.
17:00Eh bien,
17:00maintenant,
17:01ils accélèrent leur plein
17:02pour transformer
17:03leur robot humanoïde
17:04en une nouvelle activité
17:06à grain d'échelle,
17:07tu vois ?
17:07La division robotique
17:08de X-Peng,
17:09qui est actuellement forte
17:10dans les véhicules électriques,
17:11a levé plus de 900 millions
17:13de dollars
17:13lors de son premier tour
17:14de financement,
17:15établissant ainsi,
17:16selon l'entreprise,
17:17un nouveau record
17:18pour un seul tour privé
17:19dans le secteur
17:20de l'intelligence
17:21incarnée en Chine.
17:22L'entreprise compte investir
17:23la majeure partie
17:24de ses fonds,
17:25surtout dans I-RUN,
17:26le robot humanoïde
17:27mentionné au début.
17:29Cette machine
17:29a été conçue
17:30avec des proportions
17:31et des mouvements similaires
17:32à ceux d'un être humain
17:33et représente
17:34une tentative
17:35de la société
17:36de transférer
17:37une partie
17:37de la technologie développée
17:38pour les véhicules intelligents
17:40précisément
17:41vers un corps robotique.
17:42L'entreprise
17:43a également fixé
17:44un objectif de production.
17:45D'ici la fin de 2026,
17:48Xpeng vise à atteindre
17:49une capacité
17:50d'environ 1000 unités
17:51du robot I-RUN
17:52chaque mois.
17:53Les premiers robots
17:54seront employés
17:55dans les magasins
17:56et sites industriels
17:57de l'entreprise en Chine.
17:59Quant à la commercialisation
18:00et aux livraisons
18:01aux clients,
18:01tant en Chine
18:02que sur d'autres marchés,
18:03elle devrait commencer
18:04dès 2027.
18:07Mais la stratégie
18:08de Xpeng
18:09ne se limite pas
18:09aux usines.
18:10La société affirme
18:11qu'elle entend développer
18:12un robot à usage général,
18:14c'est-à-dire
18:15que le robot I-RUN
18:16devra être
18:16progressivement
18:17préparé
18:18pour différents types
18:19d'environnement
18:19au lieu de rester limité
18:21à une seule tâche industrielle.
18:22Les premiers marchés
18:23commerciaux
18:24devraient inclure
18:25les petites et moyennes
18:26entreprises
18:26ainsi que les établissements
18:28commerciaux.
18:29Puis,
18:29bien sûr,
18:30permettre l'achat
18:31aux citoyens ordinaires.
18:32Nous avons déjà remarqué
18:34que la Chine
18:35est au moins
18:36en train
18:36d'esquisser l'avenir,
18:38n'est-ce pas ?
18:39Des robots humanoïdes
18:41fabriqués là-bas
18:41sont entrés
18:42sur le terrain à Pékin,
18:43avec une partie
18:44importante
18:44de leur intelligence
18:45qui a été développée
18:46de l'autre côté du monde.
18:48Pas là-bas,
18:49ici.
18:50Un groupe
18:51de jeunes chercheurs brésiliens
18:52a participé
18:53aux Jeux mondiaux
18:54de robots humanoïdes
18:55de 2026
18:56en utilisant
18:57des machines chinoises
18:58programmées
18:59avec des algorithmes
19:00développés
19:00ici au Brésil.
19:02L'équipe brésilienne
19:03était composée
19:03de chercheurs
19:04de 5 universités
19:05et a participé
19:06à la compétition
19:07de football
19:07à 5 contre 5
19:08lors d'un événement
19:10qui a réuni
19:11666 équipes
19:12de 16 pays.
19:14Selon la source
19:14que j'ai pu obtenir,
19:15chinoise,
19:16d'accord,
19:17parmi les membres
19:18se trouve Isabella Moura,
19:1921 ans,
19:20une chercheuse
19:21du Pernambouc
19:21qui a commencé
19:22à travailler
19:23avec des robots humanoïdes
19:24il y a environ
19:25un an et demi.
19:26Cela s'est passé
19:26quand elle a rejoint
19:27l'équipe de robotique
19:28de l'université fédérale
19:29du Pernambouc.
19:30En juillet,
19:32elle a participé
19:32à la RoboCup
19:33en Corée du Sud
19:34puis est allée à Pékin.
19:36Une caractéristique
19:36clé de la participation
19:37brésilienne,
19:39l'équipe n'a pas eu
19:40à construire
19:40ses propres robots humanoïdes.
19:42Les robots utilisés
19:43sont fabriqués
19:43par l'entreprise chinoise
19:45Booster Robotics,
19:46ce qui a permis
19:47aux chercheurs brésiliens
19:48de concentrer leur travail
19:49principalement
19:50sur le logiciel,
19:51l'intelligence artificielle
19:52et des stratégies
19:54utilisées pendant les matchs.
19:55Pendant un match,
19:56par exemple,
19:56les robots doivent
19:57localiser le ballon,
19:58identifier leur propre position
20:00sur le terrain,
20:01suivre les autres robots joueurs
20:03et décider
20:04comment ils vont se déplacer.
20:05Ils doivent aussi
20:06contrôler leur corps
20:06pour marcher,
20:07garder l'équilibre
20:08et effectuer des mouvements
20:10comme les coups de pied
20:11sans perdre leur stabilité.
20:14La plupart de ces actions
20:16se produisent
20:16de manière autonome.
20:18Autrement dit,
20:19le robot fait cela
20:20tout seul,
20:21il n'y a personne
20:22pour le contrôler.
20:23Pour Flavio Tano Dandel,
20:25l'entraîneur
20:25de l'équipe brésilienne,
20:26confronter les robots
20:27à des défis
20:28de plus en plus complexes
20:29est nécessaire
20:30pour développer
20:30des machines
20:31capables d'accomplir
20:32des tâches utiles
20:33également en dehors
20:34des laboratoires.
20:35Le sujet que j'ai utilisé
20:36pour cette vidéo
20:37est basé sur la couverture
20:38publiée par Tim Rua
20:40le 24 août.
20:41Et malheureusement,
20:42je n'ai rien trouvé
20:43sur les grands portails
20:44ici au Brésil.
20:45Alors si tu connais
20:46ces personnes
20:46ou si tu fais partie
20:47des participants
20:48de cet exploit,
20:49toutes mes félicitations
20:50à toi, d'accord ?
20:51Et si tu veux partager
20:52des images,
20:52des coulisses
20:53ou plus d'informations,
20:54mon email est dans
20:55la description,
20:55d'accord ?
20:56Ce sera très utile pour nous.
20:57Merci beaucoup,
20:58vraiment.
20:59Et si tu as aimé
21:00cet épisode,
21:00tu sais déjà quoi faire,
21:01n'est-ce pas ?
21:02Laisse ton like,
21:03vérifie ton abonnement
21:03et clique sur l'une
21:05des deux suggestions
21:05qui s'affichent à l'écran.
21:06On se retrouve
21:07dans la prochaine vidéo,
21:08d'accord ?
21:08Je t'attends, d'accord ?
21:10Salut, salut.
21:11Clique et on se retrouve là-bas.
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