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00:00Hablábamos un poco en el bloque anterior de todo lo que concierne a la tecnología,
00:04los avances que estamos teniendo, a la innovación y a este ritmo vertiginoso que el mercado va adoptando.
00:10Y por supuesto, inteligencia artificial, ese término, ese concepto que tanto venimos escuchando.
00:15Vamos a seguirlo escuchando, pero ahora el punto es de qué manera y cuál es el mayor provecho
00:19que realmente deberíamos de poder quitar.
00:21Y es un poco el tema que quiero poner sobre la mesa con nuestro invitado,
00:25que había compartido esta semana, él, un artículo de opinión muy interesante, dominado, así como vemos en pantalla.
00:31La carrera por la IA nos está haciendo olvidar lo más importante.
00:35¿Qué es lo más importante? Entender justamente para qué queremos inteligencia artificial,
00:40por qué deberíamos de implementar la IA en nuestra empresa, en nuestro segmento,
00:45o por qué no, incluso en nuestra vida propia.
00:47Muchos se apuran por tener lo mejor o de adoptarlo lo más rápido posible
00:52sin entender el trasfondo de para qué queremos hacerlo o por qué lo estamos haciendo.
00:57Y es un poco el tema en cuestión que quiero plantearlo sobre la mesa.
01:00Y esto forma parte de un comentario que compartía con nosotros un experto en el tema.
01:04Él justamente es fundador de una agencia, el señor Carlos González,
01:10también evidentemente compartía con nosotros esta columna de opinión.
01:15Y él es fundador de la IA Comunicación B2B,
01:18que actualmente diseña sistemas de comunicación que generan justamente eso,
01:22impacto real en el negocio y en la cultura de las organizaciones.
01:26Por eso quiero agradecerle por su tiempo en esta tarde para hablar un poco más a fondo de esto,
01:31del trasfondo detrás de toda la tecnología y la inteligencia artificial.
01:35Ahí lo tenemos hoy a Zoom. Le agradezco por su tiempo en esta tarde.
01:37Carlos, ¿cómo te va? Muy buenas tardes.
01:40Buenas tardes, David. Muchas gracias por la invitación. El gusto es mío.
01:43Un placer, Carlos. Y qué interesante tema planteaste, porque es un poco poner freno de mano,
01:50parar un poco la pelota en este ritmo tan vertiginoso en que estamos viviendo a nivel actual
01:56y entender realmente hacia dónde queremos dirigirnos con todo esto de la tecnología y la inteligencia artificial.
02:02Totalmente de acuerdo, David.
02:04La inteligencia artificial se ha convertido en una suerte de amplificador de nuestras capacidades.
02:12Y así como podemos amplificar un acierto, podríamos estar amplificando un error.
02:20Sin lugar a dudas, por supuesto. En eso quiero ahondar un poquito más, Carlos,
02:24porque me parece muy interesante tu punto de vista al respecto.
02:27Pasa muchísimo. Esto lo veo yo día tras día conversando con empresarios, emprendedores,
02:32muchos de ellos preocupados por adoptar la inteligencia artificial más costosa, la más novedosa,
02:38ver cuál versión tienen de la última implementación.
02:41Pero no va por ahí la cuestión justamente, sino entender para qué quieren implementar inteligencia artificial
02:47en sus procesos, si es un poco parte de la realidad que vos también desde el segmento donde te mueves
02:52te toca un poco evangelizar sobre esto, ¿no?
02:57Así es, David. Y lo más importante es tener en cuenta que el qué queremos hacer,
03:03qué problema queremos resolver, es solo la primera pregunta,
03:07porque tenemos que plantearnos las preguntas correctas.
03:11Entonces, primero, ¿qué es lo que queremos hacer? ¿Qué queremos resolver?
03:14¿De qué se trata nuestra iniciativa?
03:16Y luego también tenemos que preguntar ¿por qué? ¿Por qué lo estamos haciendo?
03:22¿Cómo se alinea esto con nuestro propósito como organización, como compañía, como marca, como corporación?
03:33¿Por qué? ¿Y por qué te lo digo?
03:35Porque toda innovación siempre pasa por la barrera de la cultura organizacional.
03:42Muchísimas innovaciones no se llegan a adoptar o a implementar porque la cultura de la compañía no la soporta,
03:48no las puede manejar.
03:51Una tercera pregunta podría ser el cómo lo vamos a hacer.
03:55Y ahí recién entra la herramienta.
03:58Entonces tenemos, ¿qué queremos resolver? ¿Por qué lo queremos resolver?
04:03Y luego viene, ¿cómo lo vamos a resolver?
04:08¿Cómo lo vamos a resolver? Ya podemos ver la herramienta, ¿no?
04:12Normalmente las empresas hacen lo contrario.
04:15Empiezan por el cómo y después en el camino se van preguntando si realmente están resolviendo el problema que necesitan
04:23resolver.
04:25Pero esta parte del cómo es fascinante y debe ser agnóstica.
04:30No debemos enamorarnos de la idea antes o de la solución, si quieres, antes de entender bien el problema, ¿no?
04:40Entonces yo creo que ahí está la clave, más allá en qué ámbito te manejes o en qué industria te
04:46manejes.
04:48Imagínate, tienes todas estas industrias, ¿no?
04:50Y dentro de las industrias hay diferentes áreas que son comunes, ¿no?
04:55Quizás en algunas estén en un nivel de madurez superior que en otras.
05:00Pero en toda compañía vas a tener el área comercial, el área de marketing,
05:05que es por donde más está empezando a utilizarse la inteligencia artificial.
05:10Pero hay muchas otras áreas donde la inteligencia artificial se puede y se debería estar usando.
05:19Eso es así.
05:20Porque en lugar a dudas, claro.
05:21O sea, en ese punto de vista, Carlos, es interesante.
05:26Porque sucede muchísimo que quizás muchas veces las áreas o departamentos que no deberían o no necesitan realmente comprar o
05:34utilizar tal o cual herramienta digital lo están haciendo.
05:38Y aquellos departamentos que sí podrían quitarle mayor provecho están perdiendo tiempo, básicamente, al quitarle el mayor jugo a una
05:44herramienta digital.
05:45Y es por eso que es tan importante volver a plantear y poner sobre la mesa el punto central de
05:50para qué quiero inteligencia artificial.
05:52Es decir, poder entender o manejar mejor ese criterio.
05:55Porque también pasa eso, que una vez que identificamos el problema, cómo le quito lo mayor jugo, mayor rédito posible
06:01a esta herramienta digital,
06:02que muchas empresas tampoco terminan de hacerlo.
06:05Muchas identifican el problema, ya identifican qué clase de herramienta digital van a necesitar.
06:10Y a partir de ahí es donde se empiezan a estancar, digamos, a no desarrollar el suficiente criterio digital por
06:16denominarlo de alguna manera.
06:19Así es, David. Resolver el problema equivocado es carísimo.
06:25Es muy costoso resolver el problema equivocado.
06:28Entonces, ahí es donde hay que enfocar los esfuerzos, en el diagnóstico y en hacer las preguntas.
06:35Y ese diagnóstico se hace con las cuatro preguntas que te estaba comentando hace unos minutos esenciales.
06:41Es decir, ¿qué quiero resolver?
06:45¿Por qué lo quiero hacer?
06:48¿Por qué lo tengo que hacer?
06:51¿Cómo lo voy a hacer? ¿Cómo lo voy a implementar? ¿Cómo lo voy a ejecutar?
06:55Y finalmente, ¿dónde lo voy a hacer?
06:58¿En qué ámbitos físicos o virtuales?
07:03¿Va a ser algo interno? ¿Va a ser algo de cara al cliente?
07:06¿Va a ser algo dinámico en movimiento?
07:08Esto depende de la industria y eso ya agrega nuevas variables.
07:15No es lo mismo implementar un tema de inteligencia artificial en una agencia de publicidad
07:20o en una empresa B2B que ofrece servicios, que es una operación minera,
07:27que es una operación cementicia, que es una operación agroindustrial,
07:32o incluso una operación ganadera, ¿no?
07:39Entonces, al final del día, ¿de qué estamos hablando, David?
07:42Estamos hablando de algo muy sencillo.
07:44La calidad de las decisiones.
07:47La calidad de las decisiones es el tema, ¿no?
07:52Asegurarnos de que estamos resolviendo el problema correcto
07:54y ahí es donde se van a enfocar los recursos de la compañía.
08:02Y para redondear la idea, queremos decisiones de calidad.
08:05Entonces, ¿qué necesitamos?
08:07Un diagnóstico de calidad.
08:11Entonces, la clave, para empezar, está siempre en el diagnóstico.
08:16Claro, y que esto también un poco debería partir desde la cabeza de la empresa,
08:20que pasa mucho, ya hemos charlado en muchas ocasiones también al respecto,
08:24donde quizá los líderes tienen un falso concepto o un concepto limitado
08:28respecto a la penetración de la inteligencia artificial y de la tecnología
08:32en los departamentos de la empresa.
08:34Y todo queda en manos del equipo de tecnología, el equipo de IT,
08:39y eso ya no permea al resto de la compañía.
08:41Y claramente es un taso de error porque todos, quienes más, quienes menos,
08:44tenemos que trabajar y entender cómo funciona
08:47y aplicarlo también de forma transversal en el área donde nos estemos desempeñando.
08:51Por eso, me parece que el liderazgo tiene que ser el punto de partida
08:56para la implementación de cualquier tipo de herramienta.
08:58Y más todavía es como esta, que estamos viendo hoy hazañas,
09:01hazañas sin lugar a dudas históricas, a diferencia de lo que sucedían décadas atrás
09:07en compañías que antes no contaban con herramientas como estas
09:10y que hoy el panorama cambia radicalmente gracias a la IA una vez más,
09:14pero también gracias a esas decisiones correctas que se tomaron en momentos oportunos.
09:21Así es, así es.
09:23Entonces, para ejecutar un diagnóstico correcto,
09:27definitivamente hay un diagnóstico para cada tipo de caso.
09:31No es que haya un diagnóstico universal,
09:33pero sí podemos tener en cuenta algunos parámetros que son universales, ¿no?
09:41Primero, para saber cómo vas a llegar a donde quieres llegar,
09:46tienes que saber dónde estás parado.
09:49¿Estás de acuerdo?
09:50Por supuesto.
09:51Entonces, esa es la base, ¿no?
09:53¿Cuál es mi nivel de madurez?
09:56¿Mi nivel de madurez digital o mi nivel de madurez en el manejo o la gobernanza de la IA?
10:03Y existen ya, al día de hoy, estandarizaciones como la ISO 42001,
10:10que es la que regula la gobernanza de inteligencia artificial,
10:14y tienes la ISO 56001,
10:17que es la que se enfoca en sistemas de gestión de la innovación.
10:22Entonces, hablando desde un punto de vista realmente técnico,
10:30la estandarización es lo más importante.
10:33Pero, ¿de dónde parte un proceso de estandarización?
10:37Primero, hay que tener los procesos operativos, ¿no?
10:43Tienen que estar sumamente bien mapeados.
10:46Entonces, si tú tienes claros los procesos, los puedes estandarizar.
10:50Y si lo puedes estandarizar, lo puedes sistematizar.
10:54Y si ya lo tienes en un sistema, lo puedes llevar a un manejo de datos.
11:01Y ahí recién, cuando tú tienes la data ordenada correctamente,
11:06gestionada correctamente, recién ahí podemos hablar de,
11:09ok, hablemos de inteligencia artificial.
11:12O de repente, ni siquiera es necesario hablar de inteligencia artificial.
11:16Porque si estudiamos bien tú, ¿por qué?
11:19¿O qué problema quieres resolver?
11:20Quizás nos demos cuenta de que lo que tú quieres resolver
11:23se puede resolver con automatización.
11:25Y no necesitas IA.
11:26Claro.
11:27Tal vez necesitas automatización en el problema
11:31que creías que tenías,
11:32pero después del diagnóstico nos dimos cuenta
11:35que tu problema mayor era otro.
11:39Entonces, ahí empiezan a cambiar la relevancia de las preguntas, ¿no?
11:46Me parece muy clave justamente ese proceso de estandarización,
11:52luego asistematización y ver dentro de ese proceso
11:55qué se puede o qué se debería o no automatizar.
11:58Y a partir de ahí empezar a entender
11:59cuáles son realmente las prioridades en ese proceso de decisión,
12:03de utilizar o no inteligencia artificial en procesos
12:06donde quizás no requiere más un criterio humano,
12:09o a veces viceversa, cuando se puede ya automatizar
12:12determinado proceso.
12:13Bueno, evidentemente, empezar a trabajar quizás
12:15con más inteligencia artificial,
12:17pero no delegar enteramente la decisión o todo el trabajo a la IA,
12:20porque claramente comete errores y va a seguir cometiendo errores.
12:24Y ese es donde el ser humano tiene que seguir siendo contralor
12:26de todo ese avance tecnológico.
12:28Un poco, Carlos, para ir redondeando,
12:30quiero pedirte que puedas dejarnos, más que nada,
12:32un mensaje para aquel emprendedor, para aquella pyme,
12:35para aquel televidente que nos ve del otro lado
12:37y está pensando, quiero utilizar IA, pero ya,
12:40porque todo el mundo lo está haciendo,
12:41pero realmente no entiende por qué quiere hacerlo,
12:44para qué quiere hacerlo,
12:45o qué problema realmente está buscando resolver.
12:49De acuerdo.
12:51O sea, lo primero, digamos, para manejar de una manera coherente esto,
12:58es no pensar en lo táctico, en lo momentáneo,
13:02en lo que tienes que resolver de una manera reactiva ante un problema,
13:09sino analizar las cosas de una manera un poquito más profunda
13:11y entender que todo finalmente se maneja con sistemas.
13:14Pero al hablar de sistemas, no quiero hablar de una herramienta digital
13:20o un programa, no, el sistema primero tiene que ser físico.
13:24La transformación digital empieza con las personas
13:26y cómo se organizan, cómo se comportan y cómo se organizan.
13:31Entonces eso es lo más importante, ¿no?
13:35Los sistemas primero tienen que ser físicos, ¿no?
13:38Dónde suceden las cosas, cómo suceden las cosas,
13:40cuándo suceden las cosas.
13:42Y luego ya podemos empezar a hablar de digitalización,
13:48luego podemos hablar, incluso dependiendo de la industria de conectividad,
13:52ya quieres trabajar con internet en las cosas,
13:54vas a tener que poner algunos sensores, conectarte,
13:58y generar dashboards donde tengas los KPIs y los indicadores
14:02que son más relevantes justamente para la toma de las decisiones.
14:08Y de esa manera se puede avanzar de una manera sostenible en el tiempo.
14:13¿Por qué?
14:13Porque un sistema es algo que funciona aun cuando tú no estés.
14:17Y de eso se trata.
14:19Que nosotros podamos liberar tiempo en labores repetitivas
14:22y nos podamos dedicar realmente a resolver los problemas de fondo,
14:28que generalmente son problemas que requieren calidad de decisiones,
14:33que requieren pensamiento estratégico
14:35y muy probablemente también pensamiento sistémico.
14:39Entonces, al pensar ya como sistema,
14:42tú ya quizás vas a estar pensando en que puedes crear un área de gestión de la innovación
14:47y ya separarla, ¿no?
14:49Y que esa área se encargue de coordinar la cabeza con todas las partes.
14:53Porque si la cabeza no tiene las cosas claras,
14:56las cosas nunca van a prosperar.
14:58Las iniciativas de innovación son costosas
15:01y requieren que cada iniciativa de innovación
15:04esté alineada con el propósito mayor de la organización.
15:08Eso es así, sin lugar a dudas.
15:09Muy clave eso se tiene que tener en cuenta
15:11para todos aquellos televidentes que nos acompañan del otro lado.
15:14Carlos, me quedo sin tiempo lastimosamente,
15:16pero quiero agradecerte por el espacio que nos brindas en esta tarde.
15:19Desearte a vos y a todo tu equipo muchísimos éxitos
15:21y como yo siempre lo digo, esperando que no sea la última entrevista.
15:25Claro que sí.
15:27Muchísimas gracias.
15:29Un gusto conocerte y siempre feliz de colaborar con ustedes.
15:34Excelente.
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