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00:01¿Sabías que más del 70% de lo que ves, compras o escuchas en internet lo decide un algoritmo?
00:07Aunque no lo vemos, estos códigos controlan nuestra experiencia digital y las empresas
00:11los cuidan como su secreto mejor guardado. De hecho, el T-MEC, el Tratado Comercial con
00:16Estados Unidos y Canadá, prohíbe que las autoridades obliguen a las empresas a revelar
00:20cómo funcionan. El gran debate es cómo encontramos un equilibrio entre cuidar los negocios y
00:26la tecnología y al mismo tiempo defender los derechos de las personas.
00:30Hoy ponemos este tema en Claro, Transparencia y Derechos, junto al especialista Jorge Ordelín.
00:35No se lo pierdan.
00:59Bienvenidas y bienvenidos una vez más a En Claro, Transparencia y Derechos, un espacio para entender
01:05en términos muy claros y sencillos los temas que impactan nuestros derechos y nuestra vida diaria.
01:10Y bueno, para el día de hoy tenemos que hablar de otras cosas. Cada vez que ustedes abren una red
01:16social,
01:17una plataforma de videos o una aplicación de música, hay sistemas que deciden qué contenido hay que mostrarles,
01:25qué recomendarles e incluso qué publicidad enseñarles. Y aunque muchas veces no lo vemos,
01:30estos sistemas forman parte de algo que influye cada vez más en nuestra vida. Hoy vamos a hablar de un
01:36tema que parece un poco técnico,
01:38pero que cada vez está más presente en nuestra vida diaria. En fin, el código fuente, los algoritmos y su
01:44protección en el marco del T-MEC.
01:47Seguramente todas y todos ustedes utilizan aplicaciones, a lo mejor plataformas digitales, otras herramientas tecnológicas, todos los días.
01:55Y bueno, aquí lo que queremos es detenernos a pensar en otro tema, que a lo mejor no lo hacemos
02:01mucho.
02:01¿Qué hay detrás de estos programas? ¿Qué es exactamente un algoritmo? ¿Por qué algunos gobiernos y empresas
02:09consideran que el código fuente se tiene que proteger como un secreto industrial?
02:13La respuesta no puede entenderse solamente desde las implicaciones tecnológicas.
02:18También involucra, por ejemplo, el tema de la innovación, la competencia económica, la seguridad, por supuesto, los derechos digitales.
02:25Actualmente nos encontramos en el proceso de revisión del Tratado de Comercio Trilateral entre México, Estados Unidos y Canadá.
02:32Lo conocemos como el T-MEC. Es decir, se está discutiendo el futuro de uno de los acuerdos económicos más
02:38importantes para nuestro país.
02:39Y dentro del tratado hay disposiciones que demuestran interés en elementos que en principio parecieran no ser tan importantes,
02:47pero que cobran especial relevancia cuando se entienden sus implicaciones económicas, jurídicas, sociales.
02:54¿Por qué importa el T-MEC?
02:56Para dimensionarlo con una cifra, les dejamos este dato.
03:00Hoy, más del 70% de lo que consumimos en algunas plataformas es determinado por algoritmos.
03:05Es decir, gran parte de lo que consumimos y vivimos digitalmente depende de sistemas automatizados, de códigos y de algoritmos
03:13que, aunque normalmente no vemos, toman o forman la base central del funcionamiento de estas plataformas.
03:21Y esto importa porque el T-MEC ya establece reglas sobre este tema.
03:26Dentro del tratado existen disposiciones específicas que protegen el código fuente y los algoritmos.
03:32Dentro del tratado, por ejemplo, se establece que los países, parte, no pueden exigir a una empresa
03:39entregar el código fuente o los algoritmos de su software como condición para comercializarlo.
03:44En otras palabras, el tratado reconoce que estos son elementos que tienen un valor estratégico y económico fundamental.
03:51Y claro, que lo tienen.
03:53El código fuente es el corazón de un programa.
03:55Por eso, muchas empresas lo consideran como uno de sus activos más valioso.
04:00Porque sin código fuente, una aplicación sería como un automóvil sin motor.
04:04Precisamente por eso surge una discusión importante.
04:07¿Qué riesgos existen si gobiernos o terceros pueden exigir acceso a ese código?
04:12¿Cómo afectaría los derechos de la ciudadanía, de las personas, que existan vulneraciones a la propiedad intelectual?
04:19Para entender mejor qué es este código fuente, cómo funcionan los algoritmos, por qué el T-MEC está protegiendo estos
04:25elementos,
04:26hoy nos acompaña un especialista con una gran, gran trayectoria y experiencia en propiedad intelectual y en regulación tecnológica.
04:32No se vayan, porque regresamos en un momento.
04:37En la Ciudad de México queremos saber cómo se gastan nuestros impuestos,
04:42cómo se toman las decisiones públicas que nos afectan
04:45o cómo las instituciones públicas protegen nuestros datos personales y acceder a ellos.
04:50Para eso, tenemos al Info de la Ciudad de México que defiende, promueve y ayuda a que ejerzas tu derecho
04:57de acceso a la información
04:58y a la protección de datos personales, a través de las resoluciones que aprueba en su pleno,
05:03de la creación de herramientas como Chatbot a TIC, en la que puedes obtener información pública en solo 9 segundos,
05:11a través de la evaluación a todos los sujetos obligados de la capital para asegurar que cumplan sus obligaciones de
05:18transparencia,
05:19a través del CIBER para verificar que las instituciones públicas de la Ciudad de México
05:24traten y protejan adecuadamente tus datos personales,
05:28a través de capacitación a los sujetos obligados para que garanticen tus derechos
05:32y de las diversas actividades en las que llevamos información sobre tus derechos a todos los rincones de la ciudad.
05:40Conoce nuestro portal infocdmx.org.mx e interactúa con nosotros en redes sociales arroba infocdmx.
05:50El Info de la Ciudad de México defiende tus derechos de acceso a la información y protección de datos personales.
06:00Ya estamos de regreso en En Claro Transparencia y Derechos y me da muchísimo gusto recibir a un gran especialista,
06:08Jorge Ordelín, un gran intelectual relacionado con la materia del derecho de las nuevas tecnologías y de propiedad intelectual.
06:15Jorge, qué alegría tenerte aquí con nosotros en En Claro Transparencia y Derechos.
06:19Bienvenido.
06:20Muchísimas gracias.
06:21Pues mira, para empezar, creo que cada vez es más común que escuchemos conceptos como el código fuente,
06:28pero en términos prácticos yo te preguntaría qué significa, cómo les podríamos explicar a toda nuestra audiencia
06:36qué significa el código fuente y qué papel tiene en la tecnología que utilizamos todos los días.
06:43Bueno, antes que nada, Laura, muchísimas gracias por la invitación.
06:49La verdad que es un placer estar acá, aquí y sobre todo con la audiencia que nos acompaña.
06:54Yo creo que hay un tema interesante y esto siempre las personas nos dicen, bueno, qué hay detrás,
06:59sobre todo las cosas de algoritmos, códigos fuentes, todo lo que es inteligencia artificial, sistemas de inteligencia artificial, modelos.
07:07Y lo cierto es que normalmente todos estos conceptos se están o confundiendo o lo utilizamos indistintamente en un caso
07:14o en otro.
07:14Pero lo cierto es que algoritmo o lo que se entiende normalmente por un algoritmo no es típico de los
07:20sistemas de inteligencia artificial.
07:21De hecho, los algoritmos es un conjunto, una serie ordenada de pasos, una receta,
07:25es una idea muy básica de lo que puede ser entendido como un algoritmo.
07:28Ese algoritmo normalmente se lleva a un programa de computación normalmente, un programa de computación y los llamados programas de
07:37cómputo software,
07:38que en un momento también se pusieron muy de la moda y todavía existen en algunos casos.
07:44Normalmente, ¿qué es lo que provocan o qué es lo que tiene?
07:47Bueno, es un conjunto de pasos, de instrucciones dadas en un algoritmo en un lenguaje de computación determinado,
07:54un lenguaje computacional determinado.
07:55¿Qué es lo que sucede o qué es lo que está aconteciendo hoy por hoy verdaderamente?
08:00Que con la inteligencia artificial todo esto se ha complejizado y se ha complejizado porque tradicionalmente el software
08:06o los programas de cómputo, que es como se utilizan, tienen dos códigos, un código objeto y un código fuente.
08:12El código fuente es ese código que es legible por un ser humano y el código objeto es elegible por
08:20las máquinas.
08:21Normalmente son códigos binarios de 0 y 1.
08:23Pero un código fuente que es legible por las máquinas tiene un conjunto de instrucciones,
08:28que pueden ser más o menos muchas instrucciones o pocas instrucciones en dependencia de la complejidad del programa del ordenador.
08:34Y estos software, lo habitual o lo que normalmente ocurriera,
08:38que para una serie o un conjunto de instrucciones se obtenía un resultado concreto.
08:42¿Qué está pasando hoy o qué es lo que pasa hoy?
08:45Que la inteligencia artificial se basa en esto, pero no es solo esto.
08:48Entonces, para que nosotros hoy podamos, por ejemplo, acceder a ciertos servicios, clasificaciones,
08:54no sé, escuchar ciertos tipos de música como los que nos sugiere Spotify o ciertos tipos,
08:59estamos utilizando sistemas de inteligencia artificial.
09:02En el corazón, por decirlo de alguna forma, de un sistema de inteligencia artificial,
09:06hay código fuente, hay un programa de software que puede tener uno o múltiples algoritmos o múltiples capas,
09:15pero además hay un conjunto de datos que han sido entrenados.
09:20Y a diferencia de lo que históricamente o de lo que antiguamente se conocía,
09:24ahora el sistema o los sistemas de inteligencia artificial tienen un grado, hacen de autonomía,
09:29por una cuestión de inferencia.
09:31Y esto, para que las personas entiendan, es por lo que a ciertos comportamientos que nosotros tenemos,
09:38por ejemplo, vamos a obtener ciertas predicciones.
09:41Por eso es que nosotros, por ejemplo, cuando escuchamos música en Spotify,
09:44nos sale la música de los cantantes que normalmente se sugieren que son similares
09:48a los que nosotros estamos escuchando o a los que nosotros conforme a nuestros gustos.
09:53¿Qué es lo que pasa?
09:55Algo sucede de forma similar en materia, por ejemplo, bancaria,
09:58puede ser incluso en materia de compras.
10:02¿Qué es lo que pasa?
10:03Que los sistemas de inteligencia artificial utilizan, tienen estos códigos,
10:07pero utilizan la información que está asociada con el consumidor
10:10y nos brinda una información más personalizada.
10:14Usted no va a Spotify a buscar toda la lista de los cantantes,
10:19usted va a buscar aquellas que se sugieren conforme a nuestros gustos musicales.
10:23Eso pasa porque normalmente tenemos un sistema que tiene algoritmos
10:28que tiene un código, pero además sobre todas las cosas que ha sido entrenado con ciertos datos.
10:33Y esos datos los hemos proporcionado nosotros mismos,
10:37que son no solamente datos personales, sino de otros tipos de datos.
10:41Excelente.
10:41No, pues sí queda claro que es una combinación de estas dos temáticas,
10:46porque justo mis siguientes preguntas tenían que ver con qué era un algoritmo,
10:52qué es el código fuente que ya lo estás abarcando de alguna manera en lo que nos has compartido
10:57y cómo es que ambos influyen en las decisiones cotidianas.
11:02Y de hecho, hasta el ejemplo nos estás poniendo con el Spotify y otras herramientas
11:06que dependiendo de lo que consumimos, en aquello en lo que nos quedamos más tiempo observando,
11:10porque yo lo he visto en Instagram también,
11:12que si de pronto me quedo viendo muchas cosas de recetas, empieza a salirme más de recetas.
11:18Entonces, en términos llanos, ¿tú qué dirías?
11:20La diferencia entre un algoritmo y el código fuente
11:23y cómo es que está de alguna manera influyendo en cómo decidimos en nuestra vida cotidiana.
11:29Pues el algoritmo es algo que es un conjunto de pasos de forma matemática.
11:33Como esa receta que decías.
11:34Ese conjunto de pasos incluso que no lo utilizamos no es exclusivo.
11:39Una fórmula matemática se basa en muchos casos en un algoritmo.
11:42Tenemos entonces un código que es este código fuente llevado ya a un lenguaje de programación
11:49determinado para obtener un cierto resultado que incluso se utiliza, además,
11:54en sistemas de inteligencia artificial para a partir de ser entrenados con ciertos datos
12:00y ciertos tipos de datos, se puede obtener cierta predicción o clasificación o cierto resultado
12:06en el cual nos permite hablar de nuestros gustos o sugerir gustos o sugerir que consumimos, etc.
12:12Yo lo vería más o menos en unos términos lo más llano posible de lo que se pudiera explicar.
12:18Pero está interesante porque de pronto ese mismo algoritmo puede determinar
12:22lo que nosotros terminamos por consumir o no.
12:25Muchas veces se habló como del tema de los filtros burbuja
12:27y que entonces ya nos estaban delimitando por esos gustos.
12:31Y hay un universo enorme de cosas que a lo mejor nos estamos perdiendo
12:35por estar como, pues un poquito como decimos en México, ¿no?
12:39Como los caballos que traen como estos visores que les tapan la vista, ¿no?
12:44Y que a lo mejor no nos permite explorar todo lo demás
12:47y que está determinando lo que consumimos o no consumimos, ¿no?
12:51Sí, es una cuestión importante, ¿no?
12:54O interesante.
12:55¿Qué es lo que pasa?
12:56Que tenemos normalmente, y es uno de los grandes, además,
12:59va asociado con uno de los grandes riesgos que tiene en sentido general,
13:03no ni el algoritmo como tal, ni el código fuente, pero sí los sistemas de ya, ¿no?
13:07Que en este caso nosotros pensemos o lleguemos a concebir
13:11de que la forma en la que vemos incluso el mundo,
13:13cómo nos interrelacionamos en redes sociales,
13:16cuáles son nuestros gustos, cuáles son, sean los únicos que hay.
13:19Y es porque es una cuestión básicamente que está en el sistema,
13:23cómo el modelo ha sido entrenado, cómo los modelos algorítmicos han sido entrenados,
13:28pero sobre todas las cosas también a partir de qué bases se han entrenado,
13:33es decir, bases de datos.
13:34Si nosotros, como bien decías, solamente vemos cosas de cocina de un tipo,
13:39por ejemplo, además, no de todo tipo de cocina,
13:41a lo mejor usted solamente va a consumir la cocina de Oaxaca,
13:44pero no va a consumir la cocina de Yucateca.
13:46Claro.
13:46O lo otro, porque el algoritmo solo va a estar, el algoritmo no piensa,
13:51el algoritmo simplemente se basa, o el sistema de ya,
13:54en un sistema algorítmico, en un sistema de matemático,
13:58y por lo tanto, las recomendaciones van a ir solo en este sentido, ¿no?
14:02Eso yo creo que es una, que es algo también para que nosotros aprendemos,
14:05hay personas que dicen, yo necesito engañar al algoritmo, ¿no?
14:08Y eso al final es como, ojo, también hay que decirle,
14:11saberle decir en esta tecnología que tenemos otros gustos.
14:15Excelente. Y bueno, ahora sí, en su relación con el tratado comercial,
14:20el multilateral con Estados Unidos, con Canadá y con México, naturalmente,
14:24vemos que el T-MEC incluye ciertas disposiciones específicas sobre este tema
14:28que indica que los países no pueden exigir la entrega del código fuente
14:33o de algoritmos como condición para comercializar software.
14:37¿Por qué un tratado comercial decidió proteger algo tan técnico
14:42como el código fuente, en tu interpretación?
14:44Sí, ese es un tema muy importante sobre todas las cosas,
14:49porque, ¿qué es lo que implica? Es decir, cuando uno tiene acceso a sistemas
14:55de inteligencia artificial, los sistemas de inteligencia artificial
14:58aportan un valor para las empresas.
15:01Entonces, claro, desde el mismo momento que yo tengo una gran base de datos
15:05sobre cuáles son los gustos de mis clientes, cuáles son,
15:08eso evidentemente eso tiene un valor por sí mismo.
15:10Eso es un valor intrínseco que se puede utilizar en mayor o en menor medida
15:14e independencia para yo ganar competitividad.
15:18Es decir, porque si yo tengo el análisis, por ejemplo, en una zona X determinada
15:22porque accedí a esa base o a esa información,
15:25evidentemente no voy a brindar esa información.
15:27Entonces, ¿qué es lo que pasa?
15:28Hay una cuestión que a mí me gustaría que nos lleváramos.
15:34Es que no se creó, es decir, las disposiciones del T-MEC no están pensadas
15:37en materia hoy por hoy de inteligencia artificial.
15:40Es decir, como nosotros la concebimos.
15:43Pero ciertamente pudiera tener un tipo de aplicación
15:45o pudiera tener al menos una forma de interpretación.
15:49Pero en principio está pensado o la forma es en una forma muy básica
15:53de algoritmo, de código fuente, entendido en su concepción,
15:57pudiéramos decir que tradicional o primigenia.
15:59Y hoy por hoy ya la tenemos o ya tendría una aplicación
16:03en materia de inteligencia artificial.
16:06Si entra o no entra, es un tema de debate.
16:08Es un tema que hay algunas personas que dicen que sí,
16:10hay unos que dicen que no.
16:11Yo creería la verdad que no entra del todo.
16:13Pero lo cierto es que esto sí necesita ser protegido para las empresas.
16:19Las empresas hoy por hoy, ¿qué pasa?
16:21Aquí también hay otros temas un poco más complejos.
16:24Pero, por ejemplo, los algoritmos no se protegen por otros derechos
16:27de propiedad intelectual.
16:29Entonces, un algoritmo no se puede proteger por la Ley Federal
16:31de Derecho de Autor ni se puede proteger por propiedad industrial.
16:35Entonces, ¿qué es lo que se acude?
16:37Normalmente a la figura de los secretos industriales.
16:39Ah, porque está en el limbo.
16:40Claro, es decir, porque al final usted lo que está diciendo es
16:44no solamente que hay un modelo que está entrenado,
16:47que lo está protegiendo, sino también tiene otras cosas
16:50como pueden ser los datos.
16:52Y un tema que está siendo hoy por hoy muy llamado
16:55en materia, por ejemplo, de transparencia.
16:57Ya han habido casos en España, tenemos casos en la Unión Europea
17:01que dicen, bueno, cuando tú me dices código fuente,
17:03¿de qué me estás hablando?
17:05Porque en materia de inteligencia artificial
17:07yo necesito acceder al modelo, necesito acceder a los parámetros,
17:10necesito acceder a los datos,
17:12si yo quiero que verdaderamente sea, por ejemplo, transparente.
17:15Y las empresas normalmente guardan esta información.
17:18No lo quieren dar, claro.
17:19El caso o los casos más típicos, por ejemplo,
17:22es que cuando OpenAI u otras empresas nos venían,
17:26nos decían, ojo, es que son modelos abiertos.
17:30Muchas personas decían, no son tan abiertos
17:32porque son modelos entrenados.
17:33Es decir, son modelos que para una cierta actividad
17:36me va a brindar un cierto resultado.
17:39Clasificación, predicción, etcétera, ¿no?
17:41O simplemente estos grandes modelos del lenguaje.
17:44Pero en sí mismos estos modelos no tienen
17:48o no son del todo abiertos
17:51porque yo no sé con qué datos entrenar.
17:53Y eso es alguno de los casos que, por ejemplo,
17:56hoy tenemos en temas de conflictos de propiedad intelectual
17:59que las empresas dicen, yo te puedo dar el modelo.
18:01Tú puedes ver qué hace el modelo,
18:03es decir, los parámetros incluso del modelo,
18:06pero no sé cómo se entrenó.
18:07No sé cuáles fueron los criterios,
18:09de base de qué datos, etcétera, ¿no?
18:11Y por eso es que las empresas tienden,
18:13porque es una información que es relevante
18:17no solamente en el caso de competitividad,
18:19sino también es un tema en el caso de futuros litigios
18:23y de marcar una diferencia en el ámbito empresarial,
18:27de lo que yo logro y de lo que no puedo lograr.
18:29Pues creo que justamente yo quería preguntar
18:32que yo me voy a saltar esa pregunta
18:33de que justamente las empresas lo consideran
18:36como un secreto industrial,
18:37es algo un activo muy, muy valioso para las empresas.
18:40Pero bueno, lo siguiente sería
18:42que hay quienes podrían pensar
18:43que acceder justamente al código fuente
18:47permitiría más transparencia,
18:48pero desde tu perspectiva,
18:50justo qué riesgos son los que existirían
18:51si gobiernos o terceros, pensemos,
18:55pudieran exigir el acceso a estos sistemas
18:57o a esos algoritmos.
18:58Sí, ya es importante que veamos que
19:01ya se han dado casos, ¿no?
19:02Es decir, ya tenemos casos, por ejemplo,
19:04hay un caso muy interesante en Reino Unido,
19:08en Reino Unido, perdón, en la Unión Europea,
19:10donde, y ambos son dos supuestos diferentes,
19:15dos casos diferentes.
19:17Hubo uno en España, muy conocido,
19:18el caso Bosco.
19:20En el caso Bosco era un sistema
19:22de inteligencia artificial
19:23que permitía, por ejemplo,
19:25conceder a una persona
19:27la condición de vulnerable,
19:30una situación de vulnerabilidad.
19:31Esta situación de vulnerabilidad
19:33incluía o influía en si recibió o no
19:35una prestación social,
19:37como era acceder.
19:38Era vulnerabilidad energética, ¿no?
19:40Y a partir de ahí usted accedía
19:41a ciertos beneficios.
19:43Este sistema, por ejemplo,
19:44lo une una asociación civil,
19:47de la sociedad civil,
19:49que pide auditar el sistema
19:52para poder saber por qué.
19:53No se sabía, por ejemplo,
19:55a unas personas que tenían
19:56las condiciones de vulnerables,
19:58energética,
19:59condición de vulnerabilidad,
20:00no se les estaba entregando.
20:01Mientras otras personas
20:02que sí tenían esta condición,
20:04se les estaba entregando.
20:05Entonces, decían, bueno,
20:06queremos dar información,
20:07queremos acceder.
20:08Y en este caso,
20:09el ministerio,
20:12que la verdad,
20:13literalmente no recuerdo el nombre,
20:15el ministerio entrega y dice,
20:16mire, aquí funciona,
20:17esto es cómo funciona
20:18y está la explicación.
20:19Y ellos dicen,
20:20no, nosotros queremos acceder
20:22al código fuente.
20:23Y de hecho,
20:24ese es uno de los,
20:25es uno de los grandes debates que hay
20:27porque se quiere acceder
20:28al código fuente
20:29sobre la necesidad o no de acceder.
20:31Y lo que hace en este caso
20:33el tribunal,
20:33ya el Tribunal Supremo Español,
20:36es dice,
20:36sí hay que darle acceso,
20:38no solamente al código fuente,
20:39hay que darle acceso a este código
20:41porque es un ejercicio de transparencia.
20:43Y en este ejercicio de transparencia
20:45la competitividad
20:46no tiene la misma implicación
20:48para una empresa
20:49que para el ámbito público.
20:50Y de hecho,
20:51es interesante,
20:51nosotros lo estamos analizando
20:52porque como que dice,
20:54la propiedad intelectual
20:55hay que protegerla,
20:56pero cuando es en el ámbito público
20:57no va a proteger la competitividad
20:59como mismo la protege
21:00para el sector privado.
21:01Sí, claro,
21:02es distinto.
21:04Y hay otro caso también muy interesante
21:05que se da en la Unión Europea,
21:07llega a ser resuelto,
21:07ese es un caso bancario,
21:09también en materia de bancos.
21:11Una persona es asociada a un crédito,
21:14se le niega un crédito
21:15y a pesar de que cuando se le niega un crédito
21:17se le pregunta al banco
21:18en qué se sustenta,
21:19en qué se basa
21:20y el banco dice
21:21es que a mí alguien me entregó,
21:23me hizo ese análisis.
21:24Es un tercero,
21:25es una empresa también privada
21:26que hace análisis de riesgo crediticio.
21:28Y cuando pide,
21:30solicita a partir de aplicar
21:31en este caso
21:33el Reglamento Europeo
21:34de Protección de Datos,
21:35bueno,
21:36toda la información asociada.
21:37Eso tiene el artículo 28
21:39de una explicación
21:40que después podemos hablar sobre eso
21:41en otro momento
21:42y al final lo que se determina
21:44es que hay que entregar la información
21:45porque es un ejercicio
21:47no solamente de transparencia
21:49sino que en este caso
21:50y con esto yo quería,
21:51es decir,
21:52es como una de las ideas
21:53que me gustaría resaltar,
21:54la transparencia algorítmica
21:56que va más allá
21:57de la transparencia
21:58de la administración pública
21:59es un habilitador
22:00para el ejercicio
22:01de otros derechos
22:02ante los temas
22:04o ante los riesgos
22:05o ante los retos
22:06que implica
22:08los sistemas
22:09de inteligencia artificial.
22:10Oye,
22:10nos queda un minutito
22:11de programa,
22:11Jorge,
22:12y a ver,
22:13¿cómo encontramos entonces
22:14el equilibrio
22:15entre proteger la innovación
22:17y al mismo tiempo
22:19garantizar la transparencia
22:20en algoritmos
22:21que pueden afectar derechos
22:22o que de alguna manera
22:23pueden influir
22:24en la toma de decisiones
22:25de las personas?
22:27¿Cómo?
22:28Esa es una pregunta
22:29compleja,
22:30difícil.
22:30La del millón, dice.
22:31Del millón y además
22:32muy compleja de responder
22:33en un minuto,
22:33pero yo creo que es posible
22:35a partir de un uso responsable,
22:37pero aquí hay una cuestión
22:37que es importante.
22:38Nosotros necesitamos
22:39de los ciudadanos,
22:40por eso es que siempre decimos
22:42hay un derecho de la ciudadanía
22:43a exigir este acceso
22:45a este tipo de información
22:47asociada no solamente
22:48al algoritmo,
22:48al código,
22:49a los modelos,
22:49a los datos,
22:50sino también es un derecho
22:51en sí mismo
22:52y tenemos del otro lado
22:53la responsabilidad
22:54no solamente
22:55de la administración pública,
22:56sino también
22:57y acudimos mucho
22:58con esto
22:58a la responsabilidad
22:59de quienes hoy por hoy
23:00están desarrollando,
23:01implementando
23:02algún tipo de solución
23:03tecnológica
23:04que se base
23:05en temas de inteligencia
23:06artificial,
23:07de datos
23:08y de algoritmos.
23:10si nosotros logramos
23:11que esto funcione
23:12como un sistema,
23:14es decir,
23:14que verdaderamente
23:15logremos que sea
23:16además viable,
23:18que no hay una fórmula única
23:19además,
23:19lograremos verdaderamente
23:20un equilibrio
23:21entre la innovación
23:23que tanto necesitamos
23:24y el uso responsable
23:26de las tecnologías.
23:26pues creo que entonces
23:27va a depender
23:28de todas
23:28y de todas
23:29las partes
23:29que están involucradas,
23:31¿no?
23:31Y con esto
23:32pues llegamos al cierre,
23:33mi querido Jorge,
23:34todas y todos
23:35los que nos acompañan
23:36en este programa,
23:37hoy vimos que detrás
23:38de las plataformas,
23:39de las herramientas digitales
23:41que utilizamos
23:42todos los días
23:42existe algo muchísimo
23:43más complejo,
23:45estuvimos en parte
23:45platicando de esto
23:46de los códigos,
23:47de los algoritmos
23:48y bueno,
23:48son decisiones
23:49que tienen implicaciones
23:52económicas,
23:52jurídicas
23:53y además también sociales
23:54y pues en este contexto
23:56la protección
23:57del código fuente
23:58no solamente
23:58tiene que ver
23:59con tecnología,
24:00también involucra
24:01innovación,
24:02competencia,
24:03seguridad
24:03y en el futuro,
24:05el futuro
24:06de nuestros derechos
24:07también influye ello.
24:09Así que Jorge,
24:09muchísimas gracias
24:10por acompañarnos
24:11el día de hoy
24:11en este programa
24:12que se transmite
24:14vía Contrarréplica
24:15en Claro Transparencia
24:16y Derechos.
24:17Gracias por acompañarnos,
24:18por ayudarnos
24:19a entender un poquito
24:20mejor este tema
24:21que la verdad
24:22es que puede sonar
24:23muy técnico
24:23y muy complejo
24:24para muchas de nosotras
24:25las personas.
24:26Gracias a ustedes
24:27también por acompañarnos
24:28en este programa,
24:29en su emisión,
24:30en una emisión más
24:31y nos vemos
24:31hasta el próximo.
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