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  • il y a 1 jour
Ce vendredi 29 mai, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire les résultats d'un match de foot a été abordée par Anthony Morel, dans Culture IA, dans l'émission Good Morning Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Transcription
00:00Anthony Morel, est-ce qu'une intelligence artificielle peut prédire le résultat d'un match de foot ?
00:04Alors évidemment, samedi, j'ai cru entendre qu'il y avait un match important, PSG-Arsenal,
00:08et certains font tourner les algorithmes, on a déjà un favori.
00:12Oui, c'est peut-être d'ailleurs un argument qui va mettre en confiance des fans parisiens un peu stressés,
00:16puisque selon l'intelligence artificielle, c'est le PSG qui l'emporterait.
00:21Alors quand je dis l'intelligence artificielle, en fait, c'est une entreprise qui s'appelle Opta,
00:24qui est bien connue des fans de stats footballistiques,
00:27puisque cette entreprise, ils font tourner des simulations de matchs.
00:30Ils ont un super calculateur, et en fait, ils prennent en compte une masse d'informations,
00:35c'est du couplage big data et intelligence artificielle,
00:38alors sur les résultats récents, les performances offensives et défensives,
00:41la forme des joueurs, des données sur leur dernier match,
00:43les confrontations passées entre les deux équipes,
00:45et à la fin, il en ressort une probabilité.
00:47Et cette proba, c'est que le PSG aurait 56% de chances de l'emporter,
00:51ça veut dire que sur 10 000 simulations finales,
00:54alors voilà, ils gagnent 5600 fois, donc la marge d'erreur est relativement faite.
00:58Oui, mais enfin quand même, et ce qui est intéressant,
01:00c'est qu'il y a a retourné sa veste, c'est-à-dire qu'il y a encore 15
01:01jours,
01:02elle était plutôt pour Arsenal, elle donnait plutôt 55-56% en faveur d'Arsenal,
01:06sauf que ça a changé, parce qu'en fait, les modèles sont mis à jour en temps réel,
01:10en fonction des blessures.
01:12Arsenal, ils viennent de fêter leur titre de champion d'Angleterre,
01:14donc ils sont peut-être un petit peu fatigués,
01:15il y a eu des blessures au sein de l'équipe,
01:17et donc c'est un peu comme la météo du foot, si vous voulez,
01:19en utilisant l'intelligence artificielle.
01:21Est-ce qu'on a pris en compte la résistance de chaque joueur à la canicule,
01:25puisqu'il va faire 35 ?
01:26Non, ça c'est compliqué, vous avez raison, on ne peut pas tout modéliser,
01:28mais on peut quand même modéliser de plus en plus de choses.
01:30Alors, ne mettez pas toutes vos économies en paris sportifs
01:34sur le pronostic qu'on vient de donner, évidemment.
01:36Juste ce dont vous n'avez pas besoin.
01:37Voilà, exactement, et encore, et encore, j'allais dire,
01:39mais ce qui est intéressant, c'est qu'il y a plein de modèles d'IA qui tournent,
01:42en général avant les grandes compétitions,
01:44et que leurs résultats sont souvent assez troublants.
01:46C'est notamment le cas avant chaque grande Coupe du Monde,
01:48avant chaque Coupe du Monde.
01:50Vous avez FIFA, alors qu'il s'appelle maintenant FC,
01:52le jeu vidéo qui fait tourner une simulation.
01:54FIFA, ils ont toutes les données sur tous les joueurs,
01:56sur toutes les équipes, c'est extrêmement fin,
01:57et les résultats sont absolument dingues.
01:59Je me souviens, en 2018, lors de la Coupe du Monde,
02:01ils avaient fait tourner un modèle,
02:02ils avaient estimé, avant le début de la compétition,
02:05que la France éliminerait l'Argentine en huitième de finale,
02:08l'Uruguay 2-0 en quart,
02:09sortirait la Belgique en demi-finale,
02:11et remporterait la compétition.
02:12Alors, pour ceux qui suivent pas le coup de...
02:13Mais Paul Lepoulpe aussi, non ?
02:14Oui, Paul Lepoulpe peut-être,
02:182-0 contre l'Uruguay, et la Belgique en...
02:21Enfin, c'est incroyable, si vous voulez.
02:22Je m'en souviens bien, parce que pour la petite anecdote,
02:24on avait un concours de pronostics en interne ici,
02:26mais 4000 personnes, moi j'y connais rien en foot,
02:28j'ai mis tous les pronostics de l'IA,
02:29j'ai fini deuxième sur 4000.
02:30Donc c'est pour vous dire, encore une fois,
02:32ça veut pas dire que ça fonctionne à tous les coups,
02:34ça serait trop beau.
02:35Évidemment, il y a l'incertitude,
02:37et c'est ce qui fait aussi la beauté du sport,
02:39la chaleur, vous avez raison,
02:40qui n'a pas le même impact sur chaque joueur,
02:42ça peut être une blessure, ça peut être un coup de mou,
02:44mais on peut quand même modéliser de plus en plus de choses.
02:46Et ça sert à quoi ?
02:47Ça sert à plein de choses,
02:48parce que là, on parle d'un exemple,
02:50mais ce qu'on appelle l'analyse prédictive,
02:52c'est-à-dire le fait d'utiliser l'intelligence artificielle
02:54en couplant des données du passé,
02:56une masse de données du passé,
02:57pour tenter de prédire l'avenir,
02:59eh bien on va s'en servir par exemple,
03:01je sais pas moi, dans le marketing,
03:02pour tenter d'anticiper les demandes et les envies des consommateurs
03:06avant même qu'ils ne sachent qu'ils ont envie d'un produit.
03:08On va s'en servir évidemment dans l'industrie,
03:10on parle de maintenance prédictive,
03:11pour essayer de prédire les pannes dans les usines,
03:14même dans la politique maintenant,
03:16on fait beaucoup mieux que les sondages
03:17avec des intelligences artificielles
03:18qui vont sonder l'humeur générale
03:20en allant analyser les réseaux sociaux,
03:22tout un tas d'indicateurs,
03:23et on est capable en fait d'avoir des tendances
03:25qui sont extrêmement fines
03:26pour deviner à quoi vont ressembler
03:28les résultats des prochaines élections par exemple.
03:30À mon avis,
03:31les consommateurs voudront beaucoup de glace et beaucoup de bière.
03:34Oui, alors si c'était aussi simple que ça,
03:36il n'y a pas besoin de l'IA effectivement.
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