00:00Anthony Morel, on va revenir sur les questions de météo.
00:03Il y a une intelligence artificielle française qui est en train de révolutionner complètement les prévisions.
00:08Oui, il y a une vraie révolution de l'IA dans les prévisions météo d'une manière générale.
00:12Et pour bien la comprendre, il faut revenir à comment ça fonctionne les prévisions météo aujourd'hui.
00:16En gros, aujourd'hui, vous avez des supercalculateurs qui vont tourner des logiciels,
00:21qui vont en fait découper l'atmosphère terrestre en des milliards de petits cubes virtuels
00:25et qui vont appliquer les lois de la physique pour calculer l'évolution de la température, de la pression et
00:30du vent.
00:31C'est très efficace, surtout à quelques jours d'intervalle.
00:34Ça fonctionne très très bien, mais ça demande énormément de puissance de calcul et ça demande beaucoup de temps.
00:39L'intelligence artificielle, elle change complètement le modèle.
00:42L'IA, en fait, elle va être entraînée à partir de décennies de données sur la météo.
00:48Et elle va faire ce qu'on appelle du pattern recognition, de la reconnaissance de motifs.
00:51Et elle va essayer, à partir d'une analyse de l'atmosphère, de deviner, d'anticiper la météo des jours
00:57qui viennent.
00:58Et ça, c'est incroyablement efficace sur les tests qui sont réalisés.
01:01Alors, le modèle de référence, c'est Gencast.
01:03C'est une IA qui a été conçue par Google.
01:04Et sur la météo, notamment à moyen et long terme, donc là, on parle de 10 à 15 jours,
01:09elle est plus performante que n'importe quelle météo classique.
01:13En prenant beaucoup moins de temps aussi, puisqu'il faut seulement 8 minutes contre plusieurs heures habituellement.
01:17Et là, on a une IA française, c'est une équipe de l'INRIA, qui a conçu un modèle qui
01:21s'appelle Arches Weathergen,
01:23qui a été benchmarké face à Google et qui obtient des résultats qui sont encore meilleurs.
01:28C'est-à-dire qu'à partir de J plus 4, sur les prévisions météo,
01:31eh bien, on obtient des prévisions qui sont plus fines, qui sont plus rapides
01:35et qui se font avec une fraction de la puissance de calcul utilisée habituellement par Google.
01:40Donc ça, pour le coup, ça pourrait être une transformation complète de la façon dont on fait les prévisions.
01:45Moi, je croyais que prédire la météo à 15 jours, c'était quasiment impossible.
01:49Ça l'était, oui, mais ça devient en fait de plus en plus crédible grâce à l'intelligence artificielle.
01:53Et c'est une révolution potentielle dans plein de secteurs d'activité.
01:56Vous imaginez bien, pour les agriculteurs évidemment, pour les semences et pour l'irrigation,
02:00pour le secteur énergétique, pour prévoir les pics de consommation,
02:03pour le transport maritime, pour le transport aérien.
02:05Et l'autre gros avantage de ces météos générées par l'intelligence artificielle,
02:09c'est qu'elles sont aussi bien meilleures pour prédire les événements exceptionnels.
02:14Donc les vagues de chaleur, les vagues de froid.
02:16Sur Gencast, donc l'IA de Google, mais c'est la même chose avec l'IA française,
02:20elle est capable par exemple de prédire précisément la trajectoire d'un cyclone tropical jusqu'à 5 jours à l
02:26'avance.
02:26Et ça forcément, on va pouvoir mieux prédire les dégâts matériels potentiels,
02:31mieux se préparer et donc éviter notamment des morts et puis des gros gros dégâts potentiels.
02:36Mais est-ce que l'IA prévoit que l'IA va aussi augmenter le problème de réchauffement climatique ?
02:42Est-ce qu'elle s'auto-évalue dans le protocole ?
02:45C'est ce qui est intéressant je trouve, c'est vraiment, c'est jamais tout noir ou tout blanc.
02:48On critique souvent l'intelligence artificielle pour son rôle justement et pour sa consommation énergétique.
02:53Et c'est une réalité, je veux dire, vous avez des data centers, c'est très énergivore, tout le monde
02:56le sait.
02:57Mais on voit aussi à travers ces révolutions technologiques-là,
03:00et bien que l'IA va aussi être une partie de la solution,
03:03c'est-à-dire qu'elle va nous permettre de mieux comprendre le dérèglement climatique,
03:07de mieux prédire la météo.
03:09Et en réalité, l'IA c'est à la fois un problème, mais c'est aussi peut-être la solution
03:12à ce problème.
03:13Merci beaucoup Anthony Morel.
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