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La adopción de la IA en los centros de trabajo se ha convertido en una paradoja. A pesar del uso de esta herramienta, en el entorno laboral no se ha registrado un diferencia con esta implementación. De acuerdo con el último Índice de Tendencias Laborales de Microsoft, las mismas fuerzas que aceleran la adopción de la IA, son las mismas que la están frenando. Gerardo Hernández analiza la situación.

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00:22¿Qué es la paradoja de la transformación?
00:30Por un lado tenemos mucha adopción de inteligencia artificial en los centros de trabajo, en las actividades que realizan las
00:36personas, pero por el otro tenemos un ecosistema en torno al uso de la inteligencia artificial que no se está
00:42transformando, dicho sea de paso, la transformación cultural, a eso nos referimos.
00:46Es decir, ¿qué tanto estamos generando las condiciones para que la gente se sienta a gusto, para que la gente
00:54pueda experimentar, para que hayan los incentivos para que las personas usen la inteligencia artificial?
00:59Pero también una recompensa para quienes están logrando integrarles sus actividades para mejorar la eficiencia y la productividad. Eso, eso
01:07es lo que no estamos viendo y eso es lo que nos advierte Microsoft como una paradoja de la transformación.
01:12Y es muy importante porque eso puede explicar muchísimas cosas como cuánto se le invierte, por ejemplo, a las iniciativas
01:20de inteligencia artificial y por qué no vemos realmente un retorno o en muchas ocasiones por qué esto no termina
01:26de resolver algunos cuellos de botella que tenemos en algunos puestos o la gente no percibe que la inteligencia artificial
01:33los haga más productivos.
01:34Esta investigación nos muestra un dato muy interesante. 43% de las personas reconoce que está más enfocada en cumplir
01:44con las metas que tiene actualmente que en rediseñar o transformar sus funciones de la mano de la inteligencia artificial.
01:52Y esto es algo muy preocupante porque al final de cuentas significa que ese entorno donde trabajamos no está o
02:00no es propicio para que experimentemos y para que mejoremos con el uso de la inteligencia artificial.
02:07Vamos a poner un ejemplo muy claro, pero en aquellas organizaciones donde seguramente seguimos premiando el presencialismo, que la gente
02:15esté siempre presente, conectada, que la gente esté prácticamente ahí cumpliendo con un horario, en fin, donde no medimos por
02:25resultados,
02:26es muy probable que no hayan incentivos para que las personas usen la inteligencia artificial, liberen tiempo y usen un
02:34tiempo no para tareas transaccionales que puede hacer por supuesto la IA, sino más bien para invertirlo en actividades que
02:41agregan más valor.
02:42Pero en ese tipo de culturas no hay un incentivo para que la inteligencia artificial ayude a liberar tiempo y
02:48tiempo de calidad, que se invierta en cosas que agregan más valor a las organizaciones.
02:52Es muy importante pensar no solo en adoptar la tecnología, porque parece hoy que el gran cuello de botella no
03:00está en qué tanta tecnología estamos usando, sino qué tanto está el ecosistema y las condiciones adaptándose para que tengamos
03:09una mentalidad más digital y no solo una integración de la tecnología sin que el trabajo se transforme y la
03:17forma de trabajar evolucione.
03:20Si te gustó este video no olvides compartirlo, recuerda suscribirte a El Economista, descarga la app. Yo soy Gerardo Hernández,
03:26nos vemos en la siguiente.
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