00:00Good morning business, le pitch.
00:03Le pitch ce matin, Aurélien Missoff nous rejoint, cofondateur et directeur général de MajX.
00:07Bonjour.
00:08Bonjour.
00:08Merci d'être avec nous dans la matinale de l'économie.
00:10Vous avez une minute pour pitcher votre entreprise.
00:13Aujourd'hui, 80% des données à l'hôpital sont inutilisables.
00:18Des données qui sont regroupées au sein de différents hôpitaux, cliniques, mais également chez les médecins,
00:25et que nous ne sommes pas capables d'utiliser.
00:27Des dossiers patients inutilisables.
00:29Chez MajX, nous avons développé une plateforme SaaS qui permet de structurer automatiquement l'ensemble de ces données.
00:36La capacité de pouvoir exploiter et utiliser ces données-là pour pouvoir les utiliser lors de l'innovation en santé.
00:45Chez MajX, nous avons réussi à développer différentes possibilités grâce au Golden Dataset,
00:51car l'artificiel intelligence seul permet d'avoir 15% de fiabilité clinique.
00:58Cependant, grâce au Golden Dataset validé par des chercheurs et des médecins experts,
01:04nous sommes en mesure d'avoir 95% de fiabilité clinique.
01:07Aujourd'hui, MajX va être à disposition des hôpitaux pour piloter leur activité,
01:13des médecins qui ont besoin d'évaluer leurs pratiques,
01:16mais également de l'ensemble des industriels de la santé qui ont besoin de validation clinique,
01:22mais également pour l'obtention ou le renouvellement CE.
01:25La minute est terminée. Question d'Anthony Morel.
01:27Alors, vous avez donné le chiffre, 80% des données qui sont non structurées,
01:30donc effectivement, il y a un gros enjeu.
01:32Comment vous faites, en fait, pour les structurer, pour les rendre intelligibles, ces données,
01:36sachant que, vous le disiez, elles sont éparpillées partout,
01:39donc ça peut être des dossiers patients, ça peut être des mails qui traînent,
01:42ça peut être aussi des notes physiques, des notes manuscrites.
01:45Comment est-ce qu'on fait pour récupérer tout ça et le rendre intelligible pour l'intelligence artificielle ?
01:50Tout à fait. Donc, comme je l'expliquais, on a aujourd'hui, avec l'intelligence artificielle seule,
01:55uniquement 15% de fiabilité clinique.
01:56Chez MajX, nous sommes les archéologues de la donnée de santé,
01:59donc nous allons chercher les 5, 10, 15, 20 dernières années,
02:02que nous allons vérifier grâce à un Golden Dataset vérifié par des médecins et des chirurgiens experts.
02:07Ça veut dire quoi ? Parce que je n'ai rien compris dans le Golden Dataset.
02:08C'est-à-dire que nous allons vérifier un échantillon de dossiers patients
02:12qui vont nous permettre d'expliquer la vérité à notre LLM,
02:15donc Large Language Model, l'intelligence artificielle,
02:18pour avoir la fiabilité à 95%.
02:21Donc, c'est-à-dire que les informations vont arriver au bon endroit.
02:23Mais y compris, je vous parlais de notes manuscrites,
02:25comment vous les récupérez et vous les numérisez, en fait ?
02:28En fait, ils sont soit directement dans des systèmes de médecins
02:31ou alors via PDF ou des comptes-rendus historiques.
02:34Et on ingère, sans changer la pratique des médecins,
02:37l'ensemble de ces informations dans notre intelligence artificielle.
02:40Eva, mais ça veut dire que le patient doit donner l'accord
02:43qu'on puisse utiliser toutes ces données médicales ?
02:45Alors, c'est une excellente question, oui.
02:47Sauf que, dans la mesure où nous allons fournir des informations
02:49à certaines institutions, celles-ci vont être anonymisées.
02:53À partir du moment où elles sont anonymisées,
02:55elles n'appartiennent plus forcément aux patients.
02:57Par contre, lorsqu'elles sont pseudonymisées,
02:59effectivement, elles appartiennent toujours aux patients.
03:01C'est pour ça qu'on travaille avec les institutions de santé
03:04pour pouvoir garder les informations là où elles sont,
03:06parce qu'elles ont l'autorisation des patients de pouvoir les exploiter.
03:09Vous levez des fonds, je vous pose cette question dès maintenant,
03:12parce que ça file très vite le temps.
03:14Vous en êtes à quelle phase, finalement, de déploiement de votre outil ?
03:18Tout à fait. Donc, notre outil est déjà déployé dans plusieurs institutions.
03:21Nous avons lancé des différents partenariats,
03:22aussi bien avec des hôpitaux qu'avec des associations,
03:27de type associations spécialisées.
03:29Et aujourd'hui, nous sommes en pleine levée de fonds
03:31à hauteur de 5 millions d'euros,
03:33ce qui est à mi-chemin,
03:34et nous comptons closer d'ici le mois de juillet.
03:37Le point important qu'on n'a pas abordé,
03:39c'est ces données, une fois qu'on les a structurées,
03:41donc elles sont rendues intelligibles par l'IA,
03:44qu'est-ce qu'on en fait ?
03:45C'est quoi ? C'est pour de la recherche scientifique ?
03:46Pour avoir des données qui vont servir à détecter des patterns, etc. ?
03:51Ça sert à quoi, en fait ?
03:52Exactement, c'est pour faire avancer la recherche.
03:54Aujourd'hui, une recherche prend à peu près un an,
03:55parce que vous avez 8 mois de traitement,
03:57de structuration de la donnée.
03:58Avec magique, vous êtes capable de les avoir de manière immédiate,
04:01et donc, du coup, de faire accélérer la recherche.
04:04Ça coûte combien, en fait, votre outil, pour un client ?
04:07Tout dépend, effectivement, du type de personne à laquelle on s'adresse.
04:10C'est une plateforme SaaS, avec un accès sur un abonnement,
04:12et après, vous avez des jeux de données qu'on va délivrer sur mesure
04:16aux différents interlocuteurs qui en ont besoin,
04:18à un prix identifié, bien évidemment, sous le prévu.
04:20Point essentiel aussi, c'est celui de la sécurisation de ces données.
04:23On parle de données de santé, évidemment,
04:24c'est quelque chose de très sensible,
04:26donc vous voulez les structurer,
04:27mais comment est-ce que vous faites pour les protéger ?
04:29Bien sûr, donc nous, nous travaillons dans un environnement souverain,
04:33hébergé en HDS, qui veut dire hébergement de données de santé,
04:36qui nous permet, effectivement, de protéger les données
04:38et de les garder, effectivement, en France et dans l'Union européenne.
04:41Eva, juste très rapidement, on parle de données médicales,
04:43est-ce qu'on parle aussi de radio, scan, de DRM, de tout ça ?
04:46Alors, pour nous, on s'appuie sur les rapports des médecins,
04:48sur les PDF, les documents.
04:50Donc, pour nous, l'imagerie est une annexe, en fait,
04:53à l'explication que le médecin a mis dans ses dossiers.
04:56Merci beaucoup, Aurélien Missov, d'être venu nous voir,
04:59cofondateur et directeur général de MAGX, dans le pitch.
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