- il y a 2 jours
Highs & Lows of an Entrepreneur's Life
Catégorie
🤖
TechnologieTranscription
00:00La première chose que nous avons de l'intro, c'est que l'Israël a ce qu'on appelle l
00:05'Israël Prize,
00:06qui est annulé dans un nombre annuel en nombre de fields,
00:09qui ont été annulés par l'entrepreneur,
00:12et Ayol, je crois que l'année dernière, c'est l'année 2004,
00:18donc il est le numéro un entrepreneur en Israël pour l'année dernière.
00:24Nous sommes honnés à avoir lui ici.
00:26J'ai regardé un video de Jensen Huang pour faire un petit prép pour cela,
00:32et il a dit que sans Mellanox,
00:37le company que l'on vendait à NVIDIA,
00:40NVIDIA serait toujours le premier maker de Sega game chips et consoles,
00:48et que tout ce que nous connaissons de NVIDIA n'aurait jamais de passer.
00:53Et donc, je me souviens si vous pouvez juste l'unpac pour nous,
00:56vous savez que les gens ne sont pas chupres,
00:59les gens ne sont pas chupres,
01:00ce qu'il Mellanox avait que NVIDIA voulait,
01:04c'est qu'il voulait que l'on vendait à NVIDIA et à tous les autres,
01:07pour obtenir votre company?
01:09Donc, nous allons, c'est tout à l'heure,
01:12c'est tout à l'heure, c'est tout à l'heure,
01:13c'est tout à l'heure, c'est tout à l'heure,
01:14donc ce que Mellanox, c'est maintenant,
01:16NVIDIA Networking, Mellanox,
01:18c'est qu'on fait, c'est qu'on fait,
01:21c'est qu'on fait, c'est qu'on fait,
01:22pour computer-to-computer et computer-to-storage,
01:24et on a fait ça en la meilleure façon.
01:26Donc, nous nous avons移ons data,
01:28processing data, manipulé d'informations
01:30de computer-to-computer et de computer-to-storage,
01:33et quand vous pensez sur l'intelligence artificielle,
01:36le plus d'informations que vous pouvez procéder,
01:39le plus intelligent que l'entreprise peut devenir.
01:42Si vous regardez les données données,
01:45les données données données et les benchmarks,
01:48les pluses d'informations que vous pouvez examiner
01:50à un certain nombre de temps,
01:52les pluses d'informations que vous trouverez,
01:54les pluses d'informations que vous trouverez.
01:56Donc, ce que nous avons fait, c'est le meilleur interconnect,
01:58c'est le plus d'infini-band et l'Ethernet,
02:01et nous connectons de serveurs-to-servers
02:03et de serveurs-to-storage
02:05dans le plus efficace manner,
02:07le plus rapide, le plus rapide,
02:09le plus rapide,
02:10et c'est ce qui permet des companies
02:12comme OpenNI,
02:14à faire des chat-GPT.
02:15Il permet d'autres personnes
02:17à faire des factures,
02:18il permet des hyper-scales,
02:21comme Facebook, Instagram, Alibaba, Baidu, Tencent,
02:25et tout le monde, TikTok, Bydance,
02:28pour servir des millions de personnes,
02:30des millions de personnes,
02:31des millions de transactions,
02:32plutôt que le petit gars
02:33avec son Sega Game Boy.
02:35Oui, parce que vous avez besoin
02:36de beaucoup de données,
02:37et ce que nous avons fait,
02:37c'est le meilleur interconnect,
02:39et ce que NVIDIA fait,
02:40c'est le brain,
02:42c'est le GPU,
02:42qui est le plus rapide,
02:45le plus rapide,
02:46qui est le plus rapide,
02:47le plus rapide,
02:48le plus rapide,
02:48le plus rapide,
02:49le plus rapide,
02:50dans le plus rapide,
02:51parce que si vous pensez,
02:52la GPU est l'angène,
02:54et si il fonctionne plus rapide,
02:56la plus rapide,
02:56mais la pièce
02:57qui est en train de mettre,
02:58c'est le plus rapide,
02:59c'est le plus rapide.
02:59Il fait des pièces de 10 gigabits
03:02à un 100 gigabits
03:03Enabling plus de données à venir au cerveau, à la GPU,
03:06et cela fait que le système est plus efficace.
03:09Un des critiques de la current bubble dans l'AI,
03:15c'est que les gens ont besoin d'augmenter ces grands sums de dollars
03:20pour acheter exactement ce que vous avez déjà dit.
03:25Et une des complaises est,
03:28c'est qu'à la fin du jour,
03:30les gens qui vont pouvoir acheter ce sont AWS, Google Cloud et Microsoft.
03:38Vous voyez ça ou vous voyez ça démocratiser un peu plus ?
03:42Il dépend de combien de pouvoir vous avez.
03:44Vous pouvez toujours aller dans la version public.
03:47Si vous regardez AWS, Azure, Google Cloud, IBM et Oracle,
03:53vous pouvez utiliser l'un des clouds
03:55pour utiliser ce que vous avez besoin.
03:58Vous n'avez pas besoin de votre propre infrastructure.
04:00Si vous voulez construire votre propre infrastructure,
04:03c'est dépendant de combien de pouvoir vous avez,
04:05de combien de tokens que vous avez besoin.
04:07Et si vous voulez être une grande machine,
04:09oui, c'est ce qui va coûter beaucoup,
04:10mais vous pouvez utiliser un public cloud
04:13ou construire votre propre.
04:15Et le trend est que vous avez besoin de plus pour l'argent.
04:19C'est ce qui veut dire que vous payez la même quantité,
04:22mais vous pouvez procéder plus et plus de tokens
04:24pour la même quantité de dollars,
04:27aussi dans le futur.
04:29OK.
04:29Donc, à la fin de la fin de la fin,
04:31il y a un stack,
04:33il y a des hardware,
04:36il y a des software,
04:37il y a des applications.
04:38Il y a beaucoup de discussion
04:40sur laquelle il y a des prix.
04:43Il y a des prix.
04:44Il y a des prix.
04:46Il y a des prix.
04:49Il y a des prix.
04:50Il y a des prix.
04:56Il y a des prix.
04:58Il y a des prix.
05:00Il y a des prix.
05:01Quelle des prix.
05:03Il y a des prix.
05:03Ce n'est pas une Ampouillie.
05:03L' overr adapte.
05:03C'est la compétition que n'est pas.
05:06C'est la compétition de n'est un interface.
05:08C'est la compétition que n'est pas à l'extérieur
05:09et n'est pas une nouvelle.
05:11N'est pas un changement.
05:15Ils ont un changement.
05:17Il y a des prix pour rejoindre l' needed de Groot.
05:19C'est la compétition des nés et les prix des musulmans.
05:20et les céléctions
05:21des solutions de la gétion
05:22et des Напрouillages
05:24de la coopération
05:26que nous trouvons à NVIDIA.
05:27Donc, en leur turn, nous voyons AMD
05:30en train de catch-up,
05:32nous voyons Intel lagging behind,
05:34et nous voyons des start-ups
05:35en train de faire des processions
05:37ou des GPUs.
05:39Je pense que je vais me demander
05:40à mon chat GP,
05:41«Pleez design me un chip
05:42qui va faire ces choses
05:44et qu'à 5 minutes plus tard,
05:46il va faire des choses ? »
05:48Donc, fortunately,
05:48ou unfortunately,
05:50c'est très compliqué.
05:51C'est très, très difficile.
05:53C'est très difficile de faire ça.
05:54Pour faire des software,
05:56c'est plus facile.
05:56Vous pouvez demander à votre chat GPT
05:58pour vous un software programme.
06:00C'est quelque chose que vous pouvez faire.
06:01Donc, l'AI aujourd'hui
06:03peut faire des software pour vous.
06:05Ah, mais attendez demain
06:06quand il fait des chips.
06:07Donc, pour faire des chips,
06:08c'est pas juste logique,
06:09c'est aussi des analogues.
06:11Vous avez besoin d'assurer,
06:13un serialiser,
06:14un serialiser,
06:14un serialiser qui fonctionne
06:15à 200 gigabits par seconde
06:17pour passer des signals.
06:18Vous avez besoin d'assurer
06:19qu'il n'existe pas d'overheat,
06:20qu'il fait exactement ce que vous voulez.
06:22Et vous produisez millions d'entre eux.
06:24Donc, il y a des qualités assurances.
06:26Il y a beaucoup d'assurance.
06:28Il y a beaucoup d'assurance.
06:29Il y a beaucoup d'assurance.
06:31Il y a beaucoup d'assurance.
06:32Et c'est pourquoi il y a beaucoup
06:33à faire pour NVIDIA,
06:35sur la GPU et aussi sur l'interconnecte,
06:38à 800 gigabits par seconde,
06:40à 1 terabit par seconde,
06:42c'est très, très difficile.
06:45Vous avez soldé l'entreprise
06:46en 2019, je crois.
06:48Oui.
06:48Mais vous avez gardé une relation
06:49parce que NVIDIA,
06:51une des choses qu'ils avaient acheté
06:53des gens en Israël
06:56qui connaissent ce qu'ils font
06:57ce qu'ils font.
06:59Et une des choses qui m'aiment
07:00c'est que vous avez
07:01une facility de design
07:03à Gaza
07:04–
07:04–
07:05–
07:05–
07:05–
07:06–
07:06–
07:06–
07:06–
07:06–
07:06–
07:35–
07:37–
07:37–
07:37–
07:37–
07:38–
07:38–
07:38–
07:38–
07:38–
08:09–
08:09–
08:09–
08:09–
08:09–
08:09–
08:09–
08:09–
08:10–
08:10–
08:10–
08:10–
08:10Je pense qu'il y a beaucoup de choses, et j'espère qu'après l'opération, que le jour après,
08:16nous devons continuer à faire ça.
08:21Donc, vous pouvez regarder ce sujet.
08:26Je vais rester sur le sujet de l'écosystème.
08:33Je pense qu'il y a beaucoup de choses.
08:36Est-ce que l'on va faire des choses ?
08:41Je pense que l'on va faire des choses très robustes.
08:46Nous avons vu plusieurs operations.
08:48En l'année dernière, nous avons eu l'ai passé à Mellanox.
08:51La seconde Libanon guerre, il y a trois operations.
08:55En Gaza, maintenant, c'est la fourth.
08:56Je pense qu'il y a l'économie et la industrie de l'économie, en particulier,
09:02est très robuste et résilient.
09:04Donc, vous voyez toujours un bon speak-up après ces operations sont terminées.
09:09Et c'est peut-être un bon temps d'investir dans l'économie de l'économie,
09:13mais je pense qu'on est très robuste.
09:16Après 7 octobre, vous avez été invité à parler avec President Biden et Secretary Blinken.
09:25ce fich% du dire ?
09:27Je pense que c'est d'être un peu plus en ce jour avec President Biden.
09:32Il dit qu'il y a quatre choses.
09:34Un, il ne faut pas être un Jew opérimant,
09:36ce qui est assez important.
09:37En seconde, il a dit qu'on n'est pas que vous pourriez au holocaust,
09:40maintenant qu'ils en sont ici.
09:41En thirde, il a fertilizer qu'il y a maintenir dans l'économie de la violence de la guerre.
09:47Et en fourth, il a dit qu'il y a donc à la journée.
09:49J'ai trouvé les trois, qui était une première.
09:52Je ne pense pas qu'on a fait un bon travail, et je pense que nous devons travailler sur ça.
09:57Oui, pour l'instant, votre nomination pour cette prize
10:01a été, je pense, un grand football politique.
10:04Am I wrong?
10:05Oui, je ne pense pas que le gouvernement,
10:07le gouvernement de l'Israël en tant que moi.
10:10Ils essayent d'éviter ça, mais ils essayent d'éviter ça.
10:13Ils essayent d'éviter un groupe d'éviter...
10:16Il n'est pas un groupe d'éviter,
10:17mais c'est que le gouvernement, le State de l'Israël,
10:21les prix et ils n'aiment pas que je suis en train de l'éviter,
10:25donc ils essayent d'éviter ça.
10:26Et ça a été un scandale,
10:31que les juifs sont venus au-dessus.
10:35Et puis, après, ils ont compris qu'ils ne sont pas venus,
10:40qu'ils ne sont pas venus, qu'ils ne sont pas venus.
10:41Ils ont fait ça.
10:43Ils ont fait ça.
10:44Ils ont fait ça.
10:46Ils ont fait ça.
10:47Ils ont fait ça.
10:47Les gens de l'A.I.
10:48Parce que vous êtes à l'échelle,
10:52à l'échelle, à l'échelle, à l'échelle,
10:55à l'échelle,
10:56sans ça,
10:56tout le reste est juste théorie.
10:59Il n'y a rien à faire.
11:01Il n'y a rien à faire.
11:02Knowing ce que vous connaissez,
11:03par exemple,
11:04c'est simple comme ça.
11:06Oui.
11:08Là-bas,
11:09tout le monde est dit,
11:10tout le monde est fabuleux,
11:12mais par exemple,
11:13il coûte 10 dollars
11:14pour faire un chat GPT.
11:16Et un chat GPT
11:18c'est only worth 1 dollar,
11:20la plupart du temps.
11:21C'est pas un bon business.
11:22C'est pas un bon business.
11:24C'est pas un bon business.
11:26C'est pas un bon business.
11:27C'est pas un bon business.
11:40C'est pas un bon business pour Kuva!
11:42리upplée.
11:46C'est aussi un bon business.
11:47C'est un bon business provoque,
11:48mais c'est une réalité pour anche les gens.
11:50vous nez pasNe 분mek Hammer et ass攻er le
12:03Et il y a une race qui peut construire plus efficaces et plus efficaces de l'infrastructure
12:10et de l'infrastructure dans le monde.
12:12Vous voyez aussi ce n'est pas seulement dans les entreprises, mais dans les entreprises.
12:16Vous voyez aussi les pays qui sont dans cette race.
12:19Et vous voyez que China est en un peu de lockout
12:23en termes de ce que le US a imposé sur NVIDIA,
12:27ce qu'elle peut vendre en China, les embargues qui sont là.
12:29Mais ce que vous voyez, c'est que tout le monde est en train de construire plus rapide,
12:35plus rapide, plus rapide machines.
12:38La plupart du monde sont basés sur NVIDIA infrastructure.
12:43Et c'est pourquoi vous voyez que la capacité de construire est en train de s'arrêter avec les demandes.
12:48Et je vous souhaite que NVIDIA sera capable de s'arrêter en un mois ou so.
12:53Mais vous voyez plus et plus de personnes construirent plus d'infrastructure
12:57juste pour pouvoir faire ce qu'ils veulent.
12:59Vous voyez, le chip world est très important pour être incrémentable
13:05et aussi prédictable.
13:08Moore's Law, vous savez, vous savez, vous n'avez pas assez de savoir comment et pourquoi,
13:13mais vous voyez, c'est toujours quelque chose qui fonctionne.
13:15Est-ce qu'il y a quelque chose d'innovation ?
13:23Est-ce qu'il y a quelque chose d'innovation ?
13:29Est-ce qu'il y a quelque chose d'innovation ?
13:33Est-ce qu'il y a quelque chose d'innovation ?
13:57Oui.
13:59Est-ce qu'il y a quelque chose d'innovation ?
14:03Do you worry that that's a challenger or...?
14:05No, I think once you get quantum computers out there,
14:11obviously NVIDIA will be part and connected to that and be alongside with it.
14:16But quantum is going to be for specific algorithms, for specific challenges.
14:22It's going to take a scale up for what we can do today.
14:25For example, most of your cybersecurity passwords will be peanuts for a quantum computer to unlock and break.
14:37But we do see arrays also, not just between companies but also between countries,
14:41to build the fastest and best quantum computer that I believe will be operational in the next 10 years.
14:47Okay, flip it around.
14:49Again, you know, LLMs came out of basically nowhere.
14:52I mean, the same GPUs that are running it, you know, they've been around for a while.
14:58It took somebody a while to figure out, hey, we can do this with these...
15:03Do you see any... another step change in software coming?
15:10Yeah, so you look at generative AI, which is the next step.
15:13But when you look at LLM, it's not... there is a reason why it's coming out now.
15:19You need enough compute power to have an efficient LLM model to run and give you a resolution in a
15:27meaningful time.
15:28Otherwise, if you wait three days for an answer, you will not wait, right?
15:31You want to get out... if you hold your phone, you ask a question.
15:35If you don't get it within 30 seconds, you just forget it and go somewhere else.
15:38So, we need to build a fast enough infrastructure.
15:42And when OpenAI started working on this, they were using InfiniBand.
15:46And InfiniBand enabled them to get the answers in real time as fast as anybody else,
15:51because they used the fastest InfiniBand interconnect.
15:53And that's what enabled the LLM models to be able to run fast enough to be efficient
15:59so people can use them and then become, you know, a product and be able to make money off that.
16:04So, we are now looking at the metaverse that's going to, I think, come at the next stage.
16:10When you talk about the metaverse, we will all be living in a world that has a lot of augmented
16:15things around us.
16:17Is that because metaverse is... in most people's mind, metaverse is here and AI is here, but you're saying they're...
16:26No, metaverse is one of the progresses of AI, but what do you think?
16:30Let's say you like penguins or you like unicorns or you like to play tennis or whatever,
16:35when you'll be walking in the street, the things you like will be walking with you.
16:39When you'll be in your room or when you'll be in your study, what you like will be around you,
16:44will surround you and you will have much more fun and you'll be able to connect with them.
16:48Let's say you love playing chess with your grandfather and your grandfather, unfortunately, is gone.
16:54With metaverse, we'll be able to create an avatar of your grandfather.
16:58You will be able to play chess with your grandfather.
17:01Or if you're traveling a lot and you're missing your kids or your kids are missing you,
17:05we'll create an avatar of the business guy staying at home and the kids will see as if their dad
17:10is at home
17:10while he's traveling, working and stuff like that.
17:12So, there's a lot of things we can do in the metaverse.
17:14Actually, I hadn't thought of this. Facebook is obviously investing a lot of money in AI,
17:20even though they don't own a cloud, there's no obvious business thing that they could.
17:27However, it just happens that that same AI that they're developing will drive the metaverse,
17:33which does have Facebook potential applications.
17:37I wouldn't say Facebook is not using AI.
17:39Today, Facebook, WhatsApp, on the US phones, you have like a chat GPT.
17:46You ask WhatsApp different questions and WhatsApp AI gives you AI answers.
17:52So, yeah.
17:53But I meant with the metaverse, you know, because right now, I mean,
17:56they even went as far as to change their name to meta.
17:59Right.
17:59And yet, and here they are making AI.
18:02So, I think people thought metaverse is much earlier.
18:05And I think it's going to take longer as usually things take.
18:09And you'll see metaverse in the coming decade.
18:12And then it'll be like the, you know, web 3.0 where today we're like still in two dimensions.
18:18It's going to be three dimensions, maybe even four dimensions in the future.
18:21And you have much more things in your augmented reality to experience.
18:24So, the slogan is going to be NVIDIA, it's not just an AI company.
18:29NVIDIA is the infrastructure for the future computing, which is AI, database, transactions, cloud, everything.
18:36And then they're all, I mean, from a hardware point of view anyway, they're going to be running off.
18:43I think from the hardware, from the silicon, from the platform, from the cloud.
18:47Also, software stack, you know, CUDA and above that.
18:50NVIDIA also on the inference now has multiple engines to provide the industry to do a lot with that.
18:56But unfortunately, we are out of time and that is a serious rule around here.
19:00But I wanted to tell everybody one very important thing.
19:03I urge you all to use the search engine of your choice to search on his name and pick a
19:12thing, say BBC, and then hit news.
19:15And you'll see a remarkable story and a very heroic story.
19:19And so my hat is off to you for this.
19:24It's an amazing thing and I hope that it gets read by more people.
19:28Thank you.
19:29Thank you very much.
19:30Thank you very much.
19:31Thank you very much.
Commentaires