00:00A tecnologia voltada para o transporte anda a passos largos.
00:04Inteligência artificial, telemetria, GPS, tudo isso transforma o serviço de entrega
00:10e faz com que a logística seja cada vez mais assertiva e mais rápida.
00:14Além disso, a análise de dados consegue diminuir acidentes,
00:18melhorar o comportamento dos motoristas em suas rotas.
00:22Nosso colunista de tecnologia e inovação, Igor Lopes, está em Las Vegas,
00:26num dos principais eventos voltados para a tecnologia e para a logística.
00:30E agora, fez uma pausa aqui para contar para a gente mais sobre isso.
00:34Tudo bem por aí, Igor? Bom dia, boa tarde.
00:38Tudo bem, Natália? Bom dia aqui para Las Vegas, né? Já boa tarde aí para vocês.
00:42É, isso aí.
00:44Oi, Igor, conta para a gente o que você viu de novo nesse universo que eu trouxe aqui na abertura
00:48e no evento.
00:50Legal. Bom, eu vou começar até contando um pouquinho de uma história minha, assim.
00:54Na verdade, quando eu era criança, meu pai trabalha com uma empresa de ônibus.
00:57Quando eu era criança, eu lembro de ter tacógrafo, que eram os discos carbonados e que você colocava ali no
01:02ônibus.
01:02E ele tinha uma agulhinha que ele ia mostrando a velocidade que aquele ônibus andou nas últimas 24 horas.
01:07Então, era a informação que você tinha, né?
01:08Se o motorista passou da velocidade ali determinada ou não.
01:13Depois, quando eu tinha 14 anos de trabalhar com meu pai,
01:16e aí eu era responsável por pegar todas as anotações do mecânico ali,
01:20do cara que abastecia os ônibus, e ele colocava a quilometragem e a quantidade de litros que eram abastecidas.
01:26E com base nisso, a gente conseguia saber já um pouquinho ali, né?
01:29Com essas poucas informações,
01:31que motorista que estava gastando mais combustível,
01:34que carro estava gastando mais combustível,
01:36mas era basicamente isso que dava para fazer.
01:38E aí, se pegava esse carro, levava, né?
01:40Se estava gastando muito, levava para manutenção e tal.
01:42Agora, hoje, com o tanto de tecnologia, com o tanto de inteligência artificial
01:46e com o tanto de dados que se pode coletar, né?
01:48Com sensores nos carros, aí o céu é o limite, né?
01:51Então, assim, ontem a gente estava vendo numa apresentação aqui na Keynote
01:55de abertura do evento as possibilidades que se tem hoje, né?
01:57Para poder conseguir trazer insights para ver resultados.
02:01Um exemplo clássico, assim, né?
02:03Que o dado pode te informar o que acontece.
02:06Por exemplo, de um motorista que era muito bom,
02:08mas que ele estava demorando demais para entregar.
02:10O que estava acontecendo com esse motorista?
02:12Foram analisar os dados e descobriram que a região que ele estava entregando
02:16era uma região que tinha muito idoso.
02:17Então, ele tinha que parar para poder conversar com aquele idoso.
02:20Então, na verdade, ele estava precisando de um treinamento
02:22para poder ensinar esses idosos
02:25ou ter um contato mais próximo com esses idosos,
02:27até para poder transformar esses idosos em clientes fiéis, né?
02:30Então, tem muita coisa que, às vezes, é invisível,
02:32mas quando você consegue trazer informações e cruzar esses dados,
02:35você consegue ter resultados muito mais legais.
02:37Ou, de repente, você recebeu uma denúncia de um motorista
02:39que passou maluco correndo em determinada região, né?
02:42Você vai lá no seu sistema e pergunta, como o CHPT mesmo, né?
02:47Qual motorista estava andando em determinada região em tal dia, tal horário?
02:51E aí você consegue saber exatamente quem é.
02:53E com isso, eles conseguiram, estavam falando de alguns clientes ali,
02:55eles conseguiram até 41% em melhora do comportamento de motoristas ali da frota, sabe?
03:01Então, tem muitas coisas que dá para se fazer hoje,
03:03pensando que os dados são o novo petróleo, né?
03:07Para cair aí no jargão.
03:08É, exatamente, né?
03:09E são dados sobre pessoas, né?
03:12Mas que nos ajudam a melhorar a relação com as pessoas,
03:15a humanizar também as relações,
03:17tudo isso através da informação, né?
03:19Agora, como essa nova geração de telemetria,
03:23a gente chama assim, né?
03:24Transforma segurança em ROI,
03:26retorno sobre investimento,
03:27que todo mundo quer saber, né?
03:30Quantificar, está valendo a pena o que eu estou gastando?
03:32Enfim, o que está mudando?
03:35É, esses dois exemplos eram de comportamento humano, né?
03:37Mas vamos falar de ROI, então.
03:39Melhor do que eu começar falando,
03:40vamos puxar um pedacinho da entrevista que eu fiz aqui com o Eduardo Canicoba,
03:44que é VP da Geotab para o Brasil,
03:46e deixa ele comentar primeiro.
03:47Depois a gente complementa.
03:49Aprende muito do foco da frota que tem.
03:53Se é só com telemetria,
03:54seja com telemetria, mas vídeo, telemetria com dados, com vídeo,
03:57você consegue pegar um monte de coisa.
03:58Qual é o melhor motorista, o pior motorista?
04:01Qual é o cara que ficou dormido?
04:03Qual é o cara que ia fumando, dirigindo?
04:06Estava comendo?
04:07Fechou o sol e ficou dormido?
04:09Ou conheceram o veículo com maior quantidade de poluência emitido?
04:13No final do dia, levamos todo esse monte de dados
04:15até um ponto onde você, como gestor da frota,
04:18pode criar um relatório dashboard
04:20para tomar decisões de negócio,
04:22para avaliar se colocar de motorista,
04:25com combustível, comportamento da bateria,
04:27pneus, motor, aceleração brusca,
04:31ferrada brusca.
04:31Então, no final do dia,
04:32tudo levado para uma análise,
04:35para tomar decisões de negócio importantes.
04:37Ou, muito importante, salvar vidas.
04:39Que é um ponto importantíssimo.
04:40Hoje, no Brasil,
04:42e acho que praticamente na América Latina inteira,
04:44problemas importantíssimos.
04:46Segurança, roubo de carga, roubo de combustível,
04:49ou acidentes, principalmente pelo uso do telefone celular,
04:53quando o motorista está dirigindo.
04:55Então, através das tecnologias,
04:56você pode pegar esses eventos e tomar decisões,
04:59tomar as medidas corretivas,
05:00treinar o motorista.
05:02Ao final do dia, o motorista tem que adotar a tecnologia
05:04para entender que é uma coisa que faz melhor para ele,
05:07que vai ajudar no seu trabalho no dia a dia.
05:10Bom, ouvimos aí o seu entrevistado.
05:13Pode seguir.
05:13Agora quero ouvir você.
05:16Então, falando, você viu esse detalhe,
05:17para o motorista conseguir usar.
05:19Tem que ser fácil para o motorista usar.
05:21Então, hoje, por exemplo,
05:22eles têm uns trabalhos muito legais,
05:24que eles estavam mostrando ontem.
05:26Ao final de um atendimento,
05:27a inteligência artificial liga para o motorista
05:29e faz perguntas do tipo,
05:30como é que foi essa entrega?
05:31Você teve algum problema?
05:33Você percebeu se esse cliente
05:35teria outras oportunidades de negócio
05:37que a gente poderia oferecer para ele?
05:39E também tem essa questão
05:40de como você consegue fazer manutenção preditiva.
05:43Isso também é ROI.
05:44Você consegue trabalhar antecipadamente
05:47para não deixar aquele carro parar.
05:49Risco de colisão.
05:50Quando você tem muitos sensores,
05:52você consegue reduzir risco de colisão.
05:54Também é ROI.
05:56Hoje, quando você tem uma solução conectada,
05:58já se pode ter conectado no Starlink, por exemplo,
06:00você tem o tempo do carro sendo monitorado também.
06:04Então, tem várias questões que podem ser feitas.
06:06Isso vai de cliente a cliente, caso a caso.
06:08O que faz sentido para aquela frota?
06:10Então, eu pego esse monte de informação que eu tenho
06:12e começo a trazer resultados e respostas
06:14para poder gerar o ROI,
06:16que é exatamente esse retorno sobre investimento.
06:18E toda empresa quer ter o ROI cada vez maior.
06:21Exatamente.
06:22Então, pode estar na prevenção,
06:23no que você vai deixar de gastar,
06:25numa coleta de dados que você gastaria
06:27com uma pesquisa para fazer
06:28e você já aproveita essa presença para fazer.
06:31Agora, Igor, trazendo para a nossa realidade aqui no Brasil,
06:34porque a gente tem coisas muito específicas, por exemplo,
06:38estrada ruim, carga roubada.
06:40Como é que se aplica tudo isso aqui no Brasil?
06:43Exatamente.
06:44Bom, sensores.
06:44Você tem câmera para tudo.
06:46Então, se alguma coisa aconteceu,
06:47está tudo registrado e em tempo real.
06:50Se eu tenho telemetria, se eu tenho Starlink,
06:51eu sei exatamente onde aquele carro foi roubado, por exemplo,
06:54aquele caminhão foi roubado.
06:56Ou, de repente, volta no ponto lá do motorista,
06:59o ótimo motorista que estava demorando.
07:01Será que ele estava passando por uma estrada muito ruim?
07:04Será que tem alguma estrada que tem um índice alto de roubos
07:07e eu posso evitar na rota e já avisar para o motorista
07:09que ele não deve passar por ali e já surgir uma rota alternativa?
07:12Então, tudo isso, quando eu começo a basear em dados,
07:14eu consigo ter informações e trazer resultados
07:17para que eu garanta maior segurança também daquele motorista.
07:19Tem um lugar melhor, talvez, naquela rota
07:21onde ele possa passar a noite, que seja mais seguro?
07:23Posso indicar para ele também.
07:25Claro que no dia a dia, o motorista que já está ali na lida
07:28por muitos anos, ele acaba sabendo isso por conta própria.
07:30Mas, quando eu tenho dados e tenho mais informações,
07:33eu consigo trabalhar de novo, preditivamente, com esse cara,
07:37com esse motorista, com esse profissional,
07:38para poder garantir uma segurança maior para ele.
07:42Ô, Igor, tudo isso já é presente?
07:44É futuro?
07:45Se isso já for presente,
07:46o que vem aí no futuro de dados dessa operação?
07:50Isso já é presente.
07:51Eles lançaram aqui...
07:53Bom, telemetria já é presente, conectividade já é presente.
07:56Eles lançaram muitos upgrades aqui essa semana
07:58e já disponível para o mercado.
08:00Mas, o céu é o limite, de novo, né?
08:02Quando a gente vê a inteligência artificial evoluindo a passos largos,
08:04a gente só pode imaginar que isso vai aumentar cada vez mais
08:07os benefícios para as empresas e para as pessoas.
08:10Eu acho que quando a inteligência artificial começa a trazer benefícios
08:12para o humano, é que as coisas fazem diferença, né?
08:15É que a gente realmente está evoluindo.
08:16Então, fazer o motorista se sentir mais seguro,
08:19fazer o entregador ter uma melhor condição de trabalho,
08:23fazer a pessoa que está recebendo esse produto, né?
08:26Essa encomenda,
08:28trabalhar de uma forma mais amigável com ela,
08:30tudo isso é resultado de uma inteligência artificial
08:33bem aplicada para o mundo.
08:35Então, eu acredito que a gente deve evoluir muito nesse lado humano
08:37daqui para frente.
08:38Tecnologia é serviço do humano.
08:40Perfeito, Igor, sempre bom demais te ouvir,
08:43bom evento para você e até a próxima.
08:45Até a próxima. Valeu, Natália.
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