Momola (Engineering), ‘data engineer ha ruolo cruciale per abilitare l’ai’

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“Quando l’intelligenza artificiale era appena emersa, tutti si sono messi a correre verso la sua adozione, ottenendo però il risultato di chiedere informazioni all’ai, un approccio che poneva l'umanità quasi in una posizione di sudditanza. Dal nostro punto di vista ci si dovrebbe porre dall'altro punto di vista, ossia quello del trainer dell’intelligenza artificiale. Quindi, la professione che davvero può aiutare ad abilitare questa tecnologia è quella del data engineer”. Lo ha detto Fabio Momola, vice presidente Engineering, intervenendo alla terza edizione di Adnkronos Q&A - Intelligenza artificiale, che ha riunito a Palazzo dell’informazione a Roma esponenti del Governo, delle istituzioni, del mondo accademico e dell’impresa per un confronto sulle sfide e le opportunità dell’Ai.

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00:00Appena emersa tre anni fa l'EI ci sono tutti messi a correre verso l'adozione dell'EI e cosa

00:14hanno ottenuto in fondo? Hanno ottenuto il fatto di cominciare a chiedere all'EI,

00:19quindi addirittura le professioni di prompt engineer che poneva l'umanità nei confronti

00:24dell'EI come qualcuno che deve chiedere all'EI, quindi quasi in una posizione di sudditanza

00:29rispetto all'EI. In verità dal nostro punto di vista, e questo è il primo abilitatore, il problema

00:33invece è porsi dall'altro punto di vista, del trainer dell'EI, quindi in che modo, qual è la professione

00:40che davvero può aiutare ad abilitare l'EI a portare questo punto di trasformazione? È il ruolo del data

00:45engineer, di quello che costruisce i dataset puliti, coerenti, affidabili per trainare l'EI, quindi

00:51insegnargli a essere veramente efficace nel darci le risposte corrette, nell'automatizzare in modo

00:56corretto i task ripetitivi. Questo è il primo punto. Il secondo punto, l'umanità si è messa anche in

01:02competizione con l'EI. La domanda più ricorrente è in che forma, in che modo, in che misura l'EI

01:09sostituirà l'uomo, ma non è questo il punto. Qualsiasi tecnologia del presente e del passato ha aiutato

01:15l'uomo a fare meglio alcune cose che prima faceva in maniera subottimale. Anche in questo

01:22caso l'EI contribuirà ad aumentare la capacità dell'uomo, aumentare la capacità delle aziende

01:28e in questa prospettiva però bisogna adottare l'EI ripensando completamente le organizzazioni,

01:34ripensando completamente anche la cultura aziendale che sta sotto l'adozione dell'EI. Quindi

01:41sostanzialmente l'altro elemento abilitatore è non pensare all'EI come il sostituto uno

01:47a uno dell'uomo, soprattutto parlando di generative AI, perché è generativa, quindi è impredicibile

01:52in qualche forma, ma ripensare l'organizzazione per lavorare all'interno di una workforce che

01:58sarà una workforce mista, uomini e AI o comunque agenti AI che lavoreranno assieme attorno ad un obiettivo.

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