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  • il y a 1 an
Pascal Bizzari, directeur général d'AVISIA, était l'invité de Laure Closier dans French Tech, ce mercredi 27 août. Il s'est penché sur un outil d'intelligence artificielle qui aide à dénicher des pépites dans le football, dans Good Morning Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Transcription
00:00On va parler recrutement ce matin et pas n'importe où dans le football avec un mercato qui est très compliqué cette année pour des raisons financières autour de la Ligue 1.
00:07On ne va pas revenir sur les détails mais c'est compliqué.
00:09On a une aide à proposer pour le mercato ce matin avec vous, Pascal Bizarri, vous êtes directeur général à Davizia.
00:16Vous proposez un outil d'intelligence artificielle pour dénicher les pépites.
00:21Alors qu'est-ce que vous regardez ? Le meilleur buteur ? Celui qui fait des prouesses dans les médias ? Vous basez sur quoi ?
00:27Alors merci de me recevoir pour parler de ce sujet qui est hyper important aujourd'hui dans le monde du foot qui est en crise au niveau financier et donc qui doit se réinventer pour trouver des nouveaux relais de revenus.
00:38Ce qui est important de savoir pour parler de ce sujet c'est que nous à Vizia en fait on est un cabinet de conseil et on est spécialisé dans tout ce qui est aide à la décision en utilisant la donnée et l'intelligence artificielle.
00:47On fait ça dans le monde de l'entreprise depuis plus de 18 ans. On a plus de 300 consultants et on est un peu, on va dire, un des leaders du secteur.
00:53Et l'idée qu'on a eue c'est que face à cette crise on a eu l'envie de pouvoir, on va dire, démultiplier ce qu'on savait faire dans le monde de l'entreprise pour la prise de décision au monde du sport, au monde du foot et donc à ce mercato.
01:05Et vous regardez quoi ?
01:06Et donc on a pris les données qui étaient disponibles sur le marché qui sont fournies par les providers de données, donc il y a plus d'une centaine d'informations qui sont disponibles sur chaque joueur, sur chaque match.
01:16Et avec ça on va les synthétiser, on va créer une cinquantaine d'indicateurs qui vont permettre de noter de 0 à 100 la performance d'un joueur sur chacune de ces matchs.
01:25On va ensuite les normaliser par rapport au poste, on ne va pas noter pareil un attaquant qu'un gardien, on va regarder plus l'attaquant qui marque des buts et le gardien qui fait des arrêts.
01:34Et donc on va rationaliser tout ça et on va ensuite faire une note qui va de 0 à 100.
01:39Cette note on va ensuite la normaliser en fonction du niveau dans lequel il joue dans le pays.
01:45Mettre 10 buts en Ligue 1, ce n'est pas pareil que mettre 10 buts en Ligue 2 ou 10 buts en Nationale.
01:48Donc on va rationaliser en fonction du niveau et on va ensuite rationaliser en fonction des pays.
01:53Mettre 10 buts en Ligue 1 en France, ce n'est pas pareil que mettre 10 buts en Bundesliga en Allemagne.
01:58Mais c'est juste entre guillemets de la data que vous récupérez, c'est-à-dire des points de data sur le nombre de buts marqués, le nombre d'accélérations au cours du match, ce genre de choses.
02:07Ou est-ce que l'IA est même capable d'analyser par exemple une vidéo d'un match pour analyser le geste précis, la qualité technique, parce que ça aussi c'est hyper important.
02:15Et dire regardez il a 16 ans, il a du talent.
02:17Oui tout à fait, on est capable d'analyser les vidéos comme ça de match, alors ça c'est plus de façon individuelle, et de modéliser la prise de décision, c'est-à-dire reproduire une action,
02:27voir qu'est-ce que le joueur a fait dans cette action, et remodéliser quelle aurait été la meilleure action, quelle aurait été la meilleure passe qu'il aurait dû faire à ce moment-là,
02:34et calculer un taux de bonne prise de décision pendant le match d'un joueur.
02:37Mais est-ce que ça veut dire que par exemple vous allez pouvoir récupérer les flux vidéo de la quatrième division du Guatemala, parce que maintenant tous les matchs sont filmés, y compris même des matchs amateurs d'ailleurs,
02:47et ensuite à partir de cette masse de vidéos, repérer la future pépite qui pourrait exploser dans un grand club européen ?
02:54Alors techniquement c'est possible, après il y a déjà plus de 100 000 joueurs qui ont un statut pro au niveau mondial, donc quand on a besoin de recruter quelqu'un,
03:02on a déjà une base installée de joueurs qui sont déjà suivis et sur lesquels on a toutes les données, sans avoir à descendre dans des niveaux plus bas,
03:12parce qu'après il y a aussi plus de risques qu'un joueur qui joue dans un certain niveau ne soit pas le même niveau dans un autre championnat ou dans une autre division.
03:20Mais c'est quoi le modèle économique ? Parce qu'il y a un petit côté, pas apporteur d'affaires, mais vous allez dénicher des gens qui potentiellement vont rapporter zéro ou des millions,
03:28vous dites si celui qu'on vous a déniché perce, je prends un pourcentage sur sa carrière, c'est au nombre de gens apportés, ça marche comment ?
03:36Non, en fait on va travailler, on est vraiment un partenaire avec le club qui va nous missionner,
03:41on va construire avec lui la démarche, mettre en place les outils,
03:44et après en fait c'est des outils qui sont propriétaires et qui restent à l'intérieur du club,
03:48nous c'est juste de l'intervention, on fait du consulting, on intervient pour la mise en place du projet,
03:52et après c'est le club.
03:53Donc l'IA ne prend pas un intéressement sur la carrière potentielle de celui qu'elle est allée choisir ?
03:57Franchement, si votre IA a déniché le futur Mbappé, c'est quand même pas mal si vous prenez un petit pourcentage.
04:01Oui, mais après nous, on est des experts de la data et de l'IA, on n'est pas des experts du recrutement,
04:05on ne se substitue pas non plus à l'expertise humaine.
04:09Cela dit, les recruteurs et ce qu'on appelle les scouts qui font le tour des terrains un peu partout
04:14pour essayer de repérer les futurs pépites, de dénicher les jeunes qui montent et tout ça,
04:17ils vont peut-être regarder ça d'un mauvais oeil, non ?
04:20Alors non, ils le regardent d'un bon oeil parce qu'on travaille aussi bien avec des clubs qu'avec des agents,
04:23parce qu'eux aussi ont compris que ça leur faisait gagner du temps.
04:27Si par exemple, vous avez un club qui vient vous voir, vous êtes agent, un club vient vous voir et vous dit,
04:30moi sur le prochain marketo, je vais avoir besoin d'un attaquant, j'ai entre 500 et 1 million d'euros de budget,
04:36aide-moi à trouver quelqu'un et propose-moi des joueurs.
04:38Vous avez à peu près 1000 joueurs sur le marché en Europe qui ont ces caractéristiques-là.
04:42Vous n'avez pas humainement la capacité de suivre 1000 joueurs et de les connaître, de suivre leur performance.
04:46Donc là, vous allez prendre notre indicateur, vous allez aussi calculer un autre chose qu'on propose,
04:50c'est le taux d'adéquation du joueur avec le style de jeu de l'équipe et les autres joueurs qui sont déjà présents.
04:58Et comme ça, vous allez trier, vous allez filtrer les 10-15 joueurs qui sont les plus adaptés,
05:02qui respectent les contraintes du club et qui sont dans le bon style de jeu.
05:05Et ceux-là, vous allez aller les regarder, analyser les vidéos et faire votre travail d'agence,
05:10c'est-à-dire aller rencontrer les familles, aller rencontrer les clubs.
05:12Et là, vous faites ça parce qu'on parle du football, parce que là, c'est la fin du mercato en ligne,
05:16mais vous pouvez faire ça pour n'importe quel métier, quoi qu'il y a moins de vidéos à analyser.
05:20Alors, il y a moins de vidéos, mais il y a toujours autant de data dans tous les métiers,
05:22parce que nous, on travaille aussi bien dans le monde du marketing que dans le monde de la finance,
05:27que dans la supply chain, la logistique.
05:29En gros, cette approche de prise de décision avec de la data, aujourd'hui, elle est partout.
05:33Je lisais dans un article qui vous était consacré, c'est dans Le Parisien, je crois,
05:36que les clubs qui utilisent votre outil se font discrets, ils ne crient pas sur tous les toits.
05:43Pourquoi ? Parce que c'est un peu l'arme secrète, aujourd'hui ?
05:45En fait, c'est un marché qui est très concurrentiel.
05:47Comme j'ai dit, tout le monde a accès à la même source d'informations,
05:49les providers de données donnent la même information sur les joueurs à tout le monde.
05:52Et après, en fait, c'est celui qui va être le plus malin et le plus intelligent
05:55pour bien utiliser ce pétrole brut, en fait, pour le raffiner, pour en tirer quelque chose.
06:01Et donc, cette méthodologie, chacun la garde, c'est un peu la secrète source.
06:05Après, au bout d'un moment, tout le monde va arriver sur les mêmes profils,
06:06si tout le monde prend l'IA pour faire ça.
06:08C'est ce qu'on essaie d'éviter, parce que c'est pour ça que d'ailleurs,
06:10que les données brutes qui sont utilisées ne servent pas vraiment,
06:12parce qu'en effet, sinon, tout le monde va sur les mêmes joueurs.
06:16Avant, c'était la mode, les gens recrutaient sur Football Manager.
06:19On faisait plusieurs saisons sur Football Manager,
06:20vous voyez quels étaient les pépites qui perçaient, allez les voir.
06:23Du coup, ça, c'est défini par Football Manager dans l'algorithme.
06:26Donc là, tout le monde allait sur les mêmes joueurs.
06:27Aujourd'hui, nous, on est capable d'avoir l'approche statistique,
06:33mais aussi personnalisée pour le club,
06:35et en fonction de ses besoins, et avec ses propres caractéristiques.
06:38Merci beaucoup, Pascal Vizari, d'être venu ce matin dans la matinale de l'économie.
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