- 1 year ago
Technologia kinowa potrafi zdziałać cuda, wiemy o tym nie od dziś. Natomiast czasami nie wszystko wygląda tak jakby widzowie tego sobie życzyli. Czasami fani biorą sprawy w swoje ręce poprawiając twórców filmowych i nierzadko wychodzi im to znacznie lepiej.
---
✔ Facebook TvFilmy: https://www.facebook.com/Filmomaniakpl-104320947717013/
✔ Instagram TvFilmy: https://www.instagram.com/tvfilmy.yt/
✔ Nasz główny kanał: https://www.youtube.com/user/TVGRYpl
---
✔ Facebook TvFilmy: https://www.facebook.com/Filmomaniakpl-104320947717013/
✔ Instagram TvFilmy: https://www.instagram.com/tvfilmy.yt/
✔ Nasz główny kanał: https://www.youtube.com/user/TVGRYpl
Category
🎥
Short filmTranscript
00:00Uszanowanko, żyjemy w świecie pełen kłamstw.
00:04Efekty specjalne to nic innego jak właśnie taka sztuka wyrafinowanego kłamstwa, oszukiwania naszych zmysłów.
00:11Przez lata szlifowania tejże sztuki jeden aspekt spędzał filmowcom sen z powiek,
00:16a jeśli nie filmowcom to na pewno wielu widzom, generowana komputerowo twarz.
00:22I jeśli studio polega w tej kwestii na CGI, może się to skończyć całkiem przyzwoicie,
00:28albo jakimś kompletnym upadkiem z huśtawki.
00:31Parę lat temu głośno zrobiło się jednak o technologii, która spokojnie mogłaby wylądować w odcinku Black Mirror,
00:38a wszystko zaczęło się, jak to zaskakująco często ma miejsce w przypadku nowych technologii, od pornografii.
00:52Uczenie maszynowe jest dla tego tematu zagadnieniem kluczowym.
00:56W uproszczeniu kolosalnym, jak w ostatnim czasie ceny kart graficznych,
01:00dostarczamy tak zwanej sztucznej inteligencji zestaw danych.
01:04AI skupia się na wykonaniu konkretnego zadania, generuje sobie kolejne dane i wykorzystuje je,
01:09aby wraz z każdą kolejną iteracją stawać się coraz lepszą w tym, co przyszło jej robić.
01:15Czy to jeśli chodzi o sortowanie danych, rozpoznawanie kotów na zdjęciach, czy naukę chodzenia.
01:20Pewną podkategorią uczenia maszynowego jest deep learning.
01:25Tym, co odróżnia deep learning od tradycyjnego uczenia maszynowego,
01:28jest o wiele większa samodzielność, jeśli możemy o takiej mówić,
01:32w całym procesie tego analizowania danych.
01:35Gdybyśmy chcieli tradycyjnie nauczyć sztuczną inteligencję rozpoznawać kotki na zdjęciu,
01:40koniecznie musimy najpierw takiej właśnie inteligencji wytłumaczyć, czym jest kotek.
01:45Kotkowatość kotka nie w abstrakcyjnym znaczeniu, a raczej cechy, które powtarzają się na wielu zdjęciach.
01:52Wskazujemy mu odstające uszy, spore oczy, ogólną puchatość
01:56i po paru przykładach komputer sam może już z całkiem niezłą dokładnością wskazywać koty na przeróżnych zdjęciach.
02:03Deep learning to już większy poziom luksusu.
02:05AI sama zbiera dane i proces przyswajania tego, czym jest kotkowość, odbywa się już w pełni automatycznie.
02:12Ma to swoją cenę, bo potrzeba do tego o wiele więcej mocy obliczeniowej, no i cóż, samej pożywki z danych.
02:20I kiedy taka sieć neuronowa przymieli już wystarczającą ilość danych, na przykład zdjęć,
02:25będzie w stanie w pewnym sensie prognozować, czyli właśnie generować takie obrazy samodzielnie.
02:31Widać to dobrze na przykładzie tego ciekawego artykułu, gdzie próbowano nauczyć komputer rysowania.
02:36Efekty były naprawdę przeróżne, bo mamy tutaj na przykład trzy okie koty,
02:41ale kiedy uproszczono rysunki i obniżono nieco poziom trudności, wyglądało to już całkiem przyzwoicie.
02:48Okazało się czystym przypadkiem, że tego typu metoda całkiem fajnie sprawdza się,
02:53kiedy chcemy pogmerać w materiale wideo i podmienić twarz występującej tam osoby na zupełnie inną twarz.
03:00Puszka Pandory została otwarta, a Reddit został zalany tak zwanymi deepfake'ami.
03:05Krótkimi fragmentami filmów porno, w których podmieniono twarze produkujących się tam aktorek,
03:11na te należące do już nieco sławniejszych celebrytek, piosenkarek i innego rodzaju sławnych postaci.
03:17Subreddit po czasie zniknął, ale idea, jak w V jak Wendetta, pozostała żywa.
03:23Z tegoż powodu ruszyła na przykład szlachetna inicjatywa wrzucenia Nikolasa Cage'a w każdą możliwą rolę.
03:29Mimo ułomności i memowatości tej technologii, nie sposób było nie dostrzec potencjału do zastosowań szerszych i bardziej ambitnych.
03:38W sieci pojawili się twórcy, którzy wykorzystując technologię deepfake'ów zaczęli naprawiać ujęcia z filmów,
03:45które były ich zdaniem spaczone pod takim czy innym względem.
03:49Przykładem, który od razu przychodzi tutaj na myśl, jest pojawienie się w serialu Mandalorian,
03:54pewnej postaci legendarnej dla Uniwersum Gwiezdnych Wojen.
03:58Spoiler of Obów, zachęcam do przewinięcia materiału do czasu pokazanego na ekranie.
04:06Pojawienie się u Łukasza kroczącego po niebie było, jak wiele momentów w serialu, piękną laurką dla fanów.
04:14Widzimy tam wyraźnie odmłodzonego Marka Hamila i generalnie rzecz ujmując, postać prezentuje się całkiem przyzwoicie.
04:21Na pewno Disney poradził sobie lepiej niż z Leją oraz Tarkinem, swego czasu w Rogue One.
04:26Parę rzeczy wciąż jednak się nie spina.
04:29U wielu widzów pojawiło się wrażenie, że coś tam nie do końca zagrało.
04:33Oświetlenie całej sceny pełne ostrych snopów światła i refleksów zdawało się zwyczajnie nie imać młodego mistrza Jedi.
04:41Mimika twarzy była bardzo płynna, co brzmi być może jak komplement,
04:44jednak kiedy przyjrzymy się temu, jak zachowuje się prawdziwa ludzka twarz, zobaczymy wiele gwałtownych, choć subtelnych ruchów.
04:52Oczy mają tendencję do skakania, kiedy spoglądamy na konkretne miejsca,
04:56a tymczasem oczy Skywalkera pływają jak czekoladowy zając zostawiony na pół godziny w rozgrzanym samochodzie.
05:03Było nieźle, emocje zresztą też robiły swoje i obniżały poprzeczkę czepialstwa,
05:07ale im więcej razy oglądało się tę scenę, tym bardziej oczywiste i naoczne wydawały się te babole, czy raczej baboliki.
05:16Po premierze odcinka zaczęły toczyć się dyskusje na temat tego, jak właściwie stworzono tego Luke'a.
05:21Czy to sam Mark Hamill odmłodzony komputerowo?
05:24Wiemy, że Disney dysponuje i korzysta z takiej technologii, a Hamill pojawił się na planie serialu.
05:29Czy może postawiono na CGI?
05:31Albo czy wykorzystano tutaj właśnie uczenie maszynowe?
05:34Tak czy inaczej, to właśnie z ostatniej opcji postanowił skorzystać legendarny już zespół Corridor Crew
05:40w swojej próbie odtworzenia sceny i naprawienia Luke'a.
05:44Przeciekawy materiał, jaki zrobili o tworzeniu ich własnego Łukasza,
05:48pokazuje świetnie największe zalety i wady takiego rozwiązania.
05:51Przede wszystkim wciąż potrzebny był jakiś statysta i to możliwie najbardziej podobny do Hamilla.
05:57Pamiętajmy, że deepfake'i podmieniają jedynie twarz, a nie całą głowę.
06:01Corridor zadbał także o jednolite oświetlenie sceny, by ostateczny efekt był bardziej spójny z otoczeniem.
06:08Po zebraniu długich minut przeróżnych ujęć statysty, przyszła pora na pozbieranie materiału do odtworzenia twarzy numer dwa,
06:15czyli w skrócie goście po prostu usiedli i oglądali powrót Jedi.
06:19Minusem było jedynie to, że każde wyraźniejsze ujęcie z lukiem trzeba było wychwycić,
06:24bo im więcej danych, tym lepiej.
06:26Kiedy zgromadzono całą bazę zdjęć jednego oraz drugiego człowieka,
06:31uruchomiono komputerowy kombajn i trenowano sztuczną inteligencję przez około dwa tygodnie
06:36w sztuce malowania pana statysty, jak i Marka Hamilla.
06:40Efekty nauki były z początku... straszne.
06:43Ale z czasem było coraz lepiej.
06:45To kolejna cecha charakterystyczna dla tej technologii,
06:48że kolejne iteracje są naturalnie coraz lepsze.
06:51Ostateczny efekt wciąż nie jest idealny, ale odnoszę wrażenie,
06:55i to już tylko moje subiektywne wrażenia,
06:57że to wszystko raczej przez średnio pasującą perułkę.
07:01Co się zaś tyczy samego deepfake'a?
07:03Klasa.
07:06Gwiezdne wojny to ostatnio dosyć żyzna gleba dla takich przerabiaczy ratowników,
07:11nawet jeśli nie chodzi o samo odmłodzenie postaci,
07:14a powrót do zupełnie innego aktora.
07:16Mamy takiego Hannah Solo z filmu Han Solo,
07:19gdzie aktor grający Hannah Solo nie spodobał się części widowni.
07:23Mogę się z tym nie zgadzać, ale okej, szanuję takie zdanie.
07:27I tu znów postanowiono zapożyczyć twarz młodego Harrisona Forda i cyk!
07:31Zmiana jest naprawdę dość subtelna,
07:34ale właśnie w tym tkwi efekt dobrego deepfake'a,
07:37że nie rzuca się on w oczy.
07:38Nie zapala nam się z tyłu ta lampka, że coś jest nie tak.
07:42Mamy zatem lek na całe zło i możemy już teraz zapewnić
07:45naszym ulubionym postaciom nieśmiertelność.
07:47Otóż nie.
07:49Technologia wciąż bardzo mocno polega także na samych umiejętnościach aktorskich danego modela
07:54i tu wydaje się, że trzeba naprawdę oddać honor Aldenowi Einreichowi.
07:59Airen... Aire... Aire... A...
08:02Aldenowi.
08:03Bo wciąż, no naprawdę bardzo dobrze oponował naśladowanie charakterystycznych dla Harrisona Forda odruchów
08:09i jego manier zachowania, bo jedną rzeczą jest podmienić czyjąś twarz,
08:13a inną faktycznie upodobnić się do innego człowieka.
08:16I just couldn't be happier.
08:18Wow.
08:18Z tegoż samego powodu, tak dobre ogólne wrażenie, robi popularny ostatnio deepfake Toma Cruza.
08:24Sama twarz jest dopasowana fenomenalnie, wielu ludzi zwyczajnie się na to nabrało,
08:29ale model tutaj również świetnie odwzorował sposób mówienia i zachowania aktora.
08:34Pełno tutaj bardzo gwałtownych wybuchów śmiechu, takiej charakterystycznej dla Toma Cruza gestykulacji.
08:40Imponujące, że deepfake nie wywalał się tutaj z rowerka nawet w sytuacjach,
08:45gdy aktor na chwilę przysłaniał sobie twarz ręką, zakładał lub ściągał okulary.
08:49To sytuacje, z którymi obecnie jeszcze dosyć trudno sobie maszyną poradzić.
08:54Na filmie pokazującym tę magię od zaplecza widzimy, że poza samym deepfakem
08:58była tutaj jeszcze naprawdę masa pracy w samej obróbce obrazu.
09:02Coś, co zdecydowanie nie zdało egzaminu w przypadku Ligi Sprawiedliwości i wąsem Supermana.
09:07Henry Cavill w trakcie zdjęć do tego obrazu wciąż był także zaangażowany w inny film,
09:13gdzie był zobowiązany do zapuszczenia i utrzymania dosyć potężnego wąsa, którego wymagała tam rola.
09:19I mamy tutaj konflikt, bo wąs u Supermana byłby dosyć dużą niespójnością,
09:24bo przecież pierwotna wersja filmu była bardzo spójna,
09:28więc postanowiono sceny z Cavillem nagrać normalnie,
09:31a wąs usunąć kryptonitową technologię komputerową.
09:35I efekt był dziwaczny.
09:37Obraz był rozmazany, miało się wrażenie jak gdyby na filmie pojawiały się artefakty.
09:43Dla części widzów może to być oczywiście zwykłe czepialstwo
09:46i można było po prostu nie zwrócić na to uwagi.
09:49Spoko.
09:50Wciąż jednak znacznej części widowni wydawało się,
09:53że z ustami Cavilla jest coś ewidentnie nie tak.
09:56Dziś już znamy sumiastą przyczynę tych wszystkich problemów
10:00i tu również parę osób postanowiło wziąć na siebie ciężar naprawy tych paru scen.
10:05Tu moim skromnym zdaniem efekt nie jest już tak jednoznacznie pozytywny.
10:09W moim, wciąż podkreślam czysto subiektywnym odczuciu,
10:13jest lepiej, ale nie idealnie.
10:15Wciąż rażą trochę na przykład zęby,
10:18ale na pewno praca na filmie tak napakowanym filtrami i korektą kolorów jak Liga Sprawiedliwości
10:23do najłatwiejszych nie należała.
10:26Tworzy się nam tu obraz deepfake'ów,
10:28który sugeruje, że ich celem jest coraz większy realizm,
10:31co nie do końca jest prawdą.
10:33Ich cel zależy tak naprawdę od ludzkiej wyobraźni.
10:36Świetnym przykładem jest tutaj Król Lew,
10:38jednak nie jego animowana wersja,
10:40a ta, nazwijmy to, realistyczna z 2019 roku.
10:45Częstym zarzutem wobec wersji prezentującej bohaterów w nieco bardziej realny sposób
10:49był wyraźny brak jasnych emocji,
10:52które z kolei świetnie przedstawiane były w oryginale.
10:55Wiadomo, animowane postaci są o wiele bardziej ekspresywne.
10:58I tu, z ciekawą propozycją, przyszedł użytkownik OnyTi,
11:03który korzystając z fanartów zamieszczonych w sieci
11:06podmienił facjaty filmowych postaci,
11:08tworząc ostatecznie bardzo ciekawy efekt
11:11łączący w sobie elementy obu podejść prezentacji historii.
11:14Film jest krótki i bardziej prezentuje luźny zamysł tego,
11:18jak faktycznie mogłoby to wyglądać,
11:20ale najwyraźniej trafił na żyzny grunt,
11:22bo temat stał się swego czasu bardzo głośny.
11:25Zawiedzeni widzowie odświeżonych przygód Simby
11:27błagali o pełną wersję obrazu zrealizowanego właśnie w taki sposób.
11:32Taka technologia może być, jak się zdaje,
11:34idealnym rozwiązaniem dla wszelkiego rodzaju złodziei tożsamości i oszustów,
11:38a nagrania wideo przestają już teraz być wiarygodnym dowodem w sondach.
11:43Rodzi się pewnego rodzaju wyścig zbrojeń, bo okazuje się, że najlepiej z wykrywaniem manipulacji sztucznej inteligencji radzi sobie sztuczna inteligencja.
11:52Kiedy deepfake'i stają się coraz bardziej wiarygodne, oprogramowanie do ich wykrywania staje się również coraz bardziej wyrafinowane.
11:59Zapowiada się, że czekają nas naprawdę ciekawe czasy, ale hej, możemy przynajmniej pooglądać tak zwane rekasty
12:07i sprawdzić, jak w roli Johnnego zleśnienia sprawdziłby się na przykład Jim Carrey.
12:12Nic nie stoi także na przeszkodzie, by samemu pobawić się oprogramowaniem do deepfake'ów,
12:17ale jeśli to nas przerasta, wciąż pozostają aplikacje typu Reface, które nie działają może na zasadzie deepfake'ów jako takich,
12:24ale wciąż są w stanie dostarczyć naprawdę sporo frajdy lub nocnych koszmarów, w zależności co się komu trafi.
12:39Dzięki za uwagę, trzymajcie się, cześć!
Comments