Robots qui pètent un plomb, IA qui s’auto-améliorent et machines capables de marcher toutes seules : bienvenue dans la réalité fascinante (et un peu flippante) de la tech ! On décrypte les vraies histoires derrière les buzz et les avancées qui changent la donne. Abonne-toi pour ne rien manquer et dis-nous en commentaire ce qui t’a le plus scotché dans cette vidéo ! #robotique #intelligenceartificielle #futur #technologie #innovation
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Music Info: Fornecida pelo canal "MokkaMusic" e https://inaudio.org
0:00 - Introduction au débat sur la sécurité robotique
1:20 - Accidents de robots et défis de sécurité
5:27 - Apprentissage autonome des robots
9:23 - IA qui se répliquent et code synthétique
12:38 - Transition — publicités et messages divers
14:19 - Technologie holoradar et perception à travers les murs
16:04 - IA inspirée de la nature et robots extrêmes
20:38 - Conclusion et remerciements
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0:00 - Introduction au débat sur la sécurité robotique
1:20 - Accidents de robots et défis de sécurité
5:27 - Apprentissage autonome des robots
9:23 - IA qui se répliquent et code synthétique
12:38 - Transition — publicités et messages divers
14:19 - Technologie holoradar et perception à travers les murs
16:04 - IA inspirée de la nature et robots extrêmes
20:38 - Conclusion et remerciements
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TechnologieTranscription
00:00Et le débat sur la sécurité des êtres humains lorsqu'ils interagissent avec des robots
00:04a attiré l'attention mondiale après la révélation d'un rapport d'incident par Giga Texas de Tesla.
00:09On a rapporté qu'un opérateur humain a été cloué au mur par des griffes métalliques
00:15et en voyant cette nouvelle à la une, cela a ravivé la peur que les machines se retournent contre nous.
00:21Ces dernières années, des défaillances dans les usines de Tesla aux Etats-Unis
00:24et dans des industries au Japon ont causé des accidents qui ont choqué Internet.
00:28Aujourd'hui dans Réalité Impressionnante, nous allons analyser les faits réels derrière ces épisodes,
00:33les risques des voies autonomes et comment la science et la technologie s'efforcent de créer un environnement véritablement sûr
00:39pour notre coexistence avec ces machines.
00:42Nous verrons aussi une annonce très marquante d'Androphic, affirmant que son IA peut désormais pratiquement se répliquer
00:48en créant d'autres intelligences artificielles bien plus puissantes qu'elles-mêmes.
00:52Nous découvrirons aussi des robots apprenant à marcher seuls,
00:55des capteurs permettant de voir à travers les murs
00:58et des machines inspirées des abeilles qui naviguent avec moins de mémoire qu'une photo sur smartphone.
01:05Allons comprendre tout cela.
01:13Bonjour, impressionné et impressionné.
01:15Je suis Carlo Salves et vous êtes sur Réalité Impressionnante.
01:20Un opérateur humain écrasé contre le mur par des bras mécaniques en acier.
01:25Blessures à la tête, au dos et aux bras.
01:27Le sol de l'usine s'est révélé être une scène horrible.
01:30Pendant des décennies, ces scènes relevèrent seulement de la science-fiction,
01:34nourrissant la peur des machines incontrôlables.
01:37Cependant, ces dernières années, des rapports des États-Unis et de Chine
01:41prouvaient que les dangers de la robotique avancée ne relèvent plus seulement de la science-fiction.
01:45Dans cet épisode de Réalité Impressionnante, nous allons séparer le sensationnalisme des faits
01:51afin de comprendre ce qui se passe réellement lorsque les machines échouent.
01:55Et pourquoi l'ingénierie s'active pour rendre cette cohabitation moins risquée pour nous ?
01:59Ce premier cas ayant attiré l'attention mondiale s'est produit à la Gigafactory Tesla au Texas.
02:04Le rapport d'incident a révélé qu'en 2021, un ingénieur logiciel effectuait une maintenance sur deux machines qui avaient
02:11été arrêtées.
02:12Le problème, c'est qu'un troisième robot chargé de manipuler des pièces en aluminium est resté actif par erreur.
02:18Inconscient de son environnement, le robot a saisi le travailleur par le dos et le bras, laissant une trace rouge
02:25sur le sol.
02:26L'épisode n'a pas été causé par une IA révoltée, d'accord mes amis.
02:29C'était dû à une défaillance opérationnelle dans un environnement où les machines peuvent déplacer des centaines de kilos,
02:37ce qui peut causer de sérieux dégâts.
02:38Et ce type de risque augmente à mesure que l'automatisation se répand.
02:42En Chine, par exemple, il y a une vidéo devenue virale montrant un robot humanoïde se déplaçant de manière apparemment
02:48chaotique.
02:48Tout cela s'est produit dans une usine avec des humains à proximité.
02:52Le robot a quitté sa zone de test et a effectué des mouvements violents près des employés.
02:57Les images, bien sûr, ont rapidement alimenté ces théories sur des machines hors de contrôle.
03:02Mais la réalité, mon ami, était bien plus simple et justement pour cette raison aussi bien plus préoccupante.
03:07Les enquêteurs ont relevé des erreurs de programmation et des défaillances logicielles.
03:11Le robot n'était pas en colère.
03:13Il faisait simplement exactement ce que le code défectueux lui ordonnait de faire.
03:18Cela révèle une vérité inconfortable.
03:20Le vrai danger de ces robots modernes n'est pas qu'ils deviennent conscients ou hostiles envers les humains.
03:26C'est l'alliance de la force physique et d'une incompréhension totale.
03:30Un robot industriel ne distingue toujours pas une plaque de métal d'un bras ou d'un corps humain.
03:36Il effectue des mouvements avec une grande précision.
03:38Mais le problème s'accentue quand les robots quittent les usines pour les espaces publics.
03:44Lors d'un festival technologique en Chine, des vidéos ont montré un robot humanoïde se déplacer de façon inattendue.
03:49En se dirigeant vers la foule, il a provoqué la panique sur les réseaux sociaux,
03:53certains affirmant que la machine attaquait des humains.
03:57Certains ont même évoqué une rébellion des machines.
04:00Plus tard, des analyses techniques ont montré des problèmes de calibration des capteurs et des pannes matérielles fréquentes.
04:06Malgré tout, ces épisodes révèlent quelque chose de très important.
04:09Il suffit d'un petit mouvement inattendu pour provoquer un malaise psychologique et de la méfiance chez les personnes présentes.
04:15Un événement similaire a eu lieu avec le robot humanoïde Geon de Unitree, aussi en Chine récemment.
04:21Où le robot réalisait ses mouvements de combat pour l'instant chorégraphiés et non autonomes, d'accord ?
04:26Il a donné un coup de pied à un garçon dans le public.
04:29Un autre épisode récent montre un robot humanoïde perdant le contrôle dans un restaurant.
04:34Et maintenant, mes amis, avec l'arrivée de robots de plus en plus autonomes,
04:38c'est-à-dire qu'ils choisissent quoi faire sans dépendre d'une télécommande ou d'une chorégraphie préprogrammée,
04:43le défi de la sécurité a changé de niveau.
04:45Les ingénieurs travaillent déjà sur une nouvelle génération de robotiques collaboratives équipées d'une peau synthétique,
04:50sensibles à la pression, d'une vision par ordinateur tridimensionnelle
04:54et de systèmes capables d'interrompre instantanément le mouvement lorsqu'ils détectent la présence humaine.
04:59Des verrous physiques indépendants du logiciel sont aussi intégrés,
05:03assurant qu'une défaillance numérique ne puisse annuler les mécanismes de protection.
05:07Donc pour être clair, d'accord mes amis, les accidents d'aujourd'hui ne prouvent pas qu'un Skynet naît
05:13en secret.
05:14D'accord ?
05:15Ce sont des leçons nécessaires pour créer les machines sûres de demain.
05:19Mais juste pour ne pas te donner de faux espoirs,
05:21ne mets pas complètement de côté la possibilité d'une Skynet, d'accord ?
05:25Du moins, pas pour l'instant.
05:27Voyons comment ces intelligences artificielles apprennent à marcher seules
05:31lorsqu'elles sont intégrées à des robots, y compris humanoïdes.
05:35Maintenant, imagine allumer une machine complètement vierge,
05:38sans aucune instruction sur la façon de bouger les bras ou les jambes,
05:41juste le robot allongé là par terre.
05:43Et regardez devant tes yeux comment il découvre par lui-même comment équilibrer ce corps
05:47et se déplacer comme nous, les êtres humains, le faisons.
05:50D'abord viennent les chutes, puis les mouvements maladroits,
05:53ensuite de petits pas encore très hésitants
05:56et enfin une marche stable, presque naturelle.
06:00Ce qui paraît être une naissance animale
06:02est en fait l'une des plus grandes révolutions de la robotique moderne.
06:06L'ère où les ingénieurs programmaient chaque articulation touche à sa fin.
06:10À ce stade, nous allons explorer comment l'intelligence artificielle maîtrise son corps
06:15et pourquoi cela marque un tournant historique pour les machines.
06:19Avant, apprendre à un robot à marcher
06:21signifiait calculer des milliers de variables mathématiques.
06:24Chaque angle, chaque inclinaison et chaque ajustement d'équilibre
06:27devait être entièrement programmé à la main par un humain.
06:30Mais tout a changé avec l'apprentissage par renforcement.
06:33Au lieu de recevoir des instructions détaillées,
06:35la machine apprend désormais par essai et erreur.
06:38Elle effectue des mouvements aléatoires,
06:41tombe souvent et reçoit des récompenses virtuelles
06:43quand elle avance ou garde l'équilibre.
06:46Peu à peu, mes amis, l'intelligence artificielle apprend d'elle-même les stratégies les plus efficaces.
06:51Pour accélérer cet apprentissage, des entreprises comme Figure.IA et Boston Dynamics
06:56ont créé des mondes parallèles dans des super ordinateurs.
07:00Des millions de copies numériques de ces robots vivent dans des simulations accélérées,
07:04trébuchant, glissant et affrontant des obstacles
07:07pendant des milliers d'années virtuelles en seulement quelques heures réelles.
07:10Lorsque l'intelligence artificielle est placée dans un matériel physique,
07:14dans un robot ici dans notre monde et qu'il est enfin allumé,
07:17l'IA arrive déjà dans notre monde avec une énorme expérience accumulée.
07:21Cette méthode, appelée Simtus Centurion,
07:24mais des chercheurs de l'université de Californie à Berkeley et de Google Brain
07:27ont décidé de suivre une voie encore plus audacieuse.
07:30Ils ont mis directement les robots intelligents dans le monde réel
07:34sans les entraîner sur ordinateur.
07:36En marchant sur des tapis, des matelas et des surfaces irrégulières,
07:40ces machines ont appris à marcher en seulement quelques heures.
07:43Le secret réside dans la proprioception,
07:45une sorte de sens interne qui permet aux machines de percevoir le poids,
07:49la pression et l'équilibre.
07:51Et cela se passe essentiellement de la même manière
07:53que notre cerveau reçoit les informations des muscles et des articulations.
07:57Et la rapidité de cette évolution est impressionnante.
07:59En 2020, par exemple, le quadrupède de Rainbow Dash de Google
08:03a mis seulement trois heures et demie pour apprendre à se déplacer tout seul.
08:06En 2021, le robot Bip de Cassie pouvait déjà marcher,
08:10s'accroupir et transporter des charges
08:12en utilisant uniquement les réseaux neuronaux.
08:14L'année suivante, des chercheurs ont battu un autre record
08:17en apprenant à un quadrupède
08:18à marcher dans le monde réel en seulement 21 minutes.
08:21C'est en 2026 que les machines ont commencé à quitter définitivement les laboratoires.
08:26En Chine, l'humanoïde Ajibo A2 a effectué un trajet autonome de plus de 106 kilomètres
08:31entre Shuzo et Shanghai.
08:33Il a marché pendant environ 56 heures.
08:36Aux Etats-Unis, le nouvel atlas de Boston Dynamics a suivi plusieurs semaines d'entraînement
08:41par apprentissage par renforcement.
08:42Et en conséquence, il a commencé à exécuter des tâches extrêmement complexes,
08:46allant de mouvements inspirés du sport,
08:48aux transports de charges supérieures à 45 kilos.
08:51Il a agi ainsi en ajustant sans cesse son propre équilibre.
08:54Mais peut-être que la réalisation la plus impressionnante de cette nouvelle génération de machines
08:58n'est pas la force ou la vitesse,
09:00mais plutôt la capacité d'apprendre de notre monde réel.
09:03Pour la première fois, les robots ne se limitent plus à exécuter des mouvements programmés
09:09et apprennent eux-mêmes à interagir avec leur environnement physique.
09:13Et si l'intelligence artificielle a appris à contrôler son propre corps,
09:17la question inévitable est
09:18« Combien de temps avant qu'elle surpasse l'agilité humaine, si ce n'est déjà fait ? »
09:23Avant que tu ne répondes à cette question,
09:25je veux t'informer que les ingénieurs humains viennent d'annoncer que désormais,
09:29les IA peuvent pratiquement se répliquer
09:31en créant des intelligences artificielles meilleures qu'elles-mêmes.
09:35On va essayer de comprendre ça.
09:36C'est intéressant.
09:38Une intelligence artificielle qui écrit du code
09:41corrige ses erreurs et contribue à créer des systèmes plus avancés,
09:45y compris d'autres IA.
09:47Cette idée relevait longtemps de la science-fiction, n'est-ce pas ?
09:50Comme prévu, cela a nourri des récits sur des machines évoluant hors du contrôle humain,
09:55comme Skynet cité au début.
09:57Mais maintenant, en 2026, des documents publiés par l'UNPROFIC
10:00ont ravivé un débat qui, il n'y a pas si longtemps, semblait lointain.
10:04Et à ce stade, nous allons analyser comment l'intelligence artificielle
10:08commence à participer à son propre développement
10:10et pourquoi les chercheurs en sécurité prennent ce processus aussi au sérieux.
10:15Dans les coulisses des grands laboratoires de la Silicon Valley,
10:18une grande partie du « une bonne partie du travail » de génération de code
10:22n'est désormais plus effectuée exclusivement par des programmeurs humains.
10:25Le rapport de l'UNPROFIC Institute a révélé que l'industrie
10:28entre dans ce qu'on appelle « l'ère du code synthétique »,
10:31où des systèmes d'intelligence artificielle aident à écrire,
10:34réviser et tester les logiciels eux-mêmes
10:36qui alimentent la prochaine génération de modèles d'intelligence artificielle.
10:40Le chiffre est vraiment impressionnant, d'accord ?
10:42Avec des outils comme CloudCode, environ 80% du code
10:46utilisé dans les systèmes internes de l'UNPROFIC
10:48était déjà généré par l'intelligence artificielle en mai de cette année.
10:51Et cela a permis de multiplier par environ 8
10:53la quantité de codes validés quotidiennement
10:55par rapport au niveau observé en 2024.
10:59Jack Clark, cofondateur de l'entreprise,
11:02affirme que les progrès de l'intelligence artificielle s'accélèrent,
11:05contrairement à ce que pensent en certains.
11:07Cela a réduit le temps nécessaire au progrès en médecine, science et ingénierie,
11:12et se reflète aussi dans les tests d'autonomie.
11:15Début 2024, les modèles avancés travaillaient seuls quelques minutes seulement.
11:20Un an plus tard, le CloudSonet 3,7
11:23accomplissait déjà des tâches complexes pendant environ une heure et demie.
11:26Et maintenant, en 2026, le CloudOps 4 a démontré sa capacité
11:30à rester jusqu'à 12 heures à exécuter des tâches sophistiquées
11:33sans aucune intervention humaine.
11:35Lors de tests comme le USWSW Bank,
11:38axés sur la correction d'erreurs dans des projets logiciels réels,
11:41et le Quark Core Bank,
11:43qui mesure la capacité à reproduire des recherches,
11:45les progrès ont été étonnamment rapides.
11:47Mais les chercheurs préviennent qu'il reste une différence notable
11:50entre autonomie opérationnelle et totale.
11:53Les êtres humains, du moins pour l'instant,
11:55continuent de définir les objectifs,
11:57d'évaluer les résultats,
11:58et de superviser les systèmes les plus puissants.
12:01Et la plus grande crainte de la communauté de la sécurité,
12:03ce n'est pas que les machines deviennent conscientes
12:06et puissent en tout faire toutes seules,
12:08mais plutôt que la vitesse de l'évolution technologique
12:10puisse dépasser la capacité humaine
12:12à auditer et à vérifier
12:14ce que les intelligences artificielles elles-mêmes produisent.
12:18Amtropic a donc déjà engagé des discussions
12:20avec des législateurs
12:21et des experts en sécurité
12:22sur de nouveaux modes de supervision et de validation.
12:25Après tout, dès là, mes amis,
12:27si une intelligence artificielle devient actrice
12:29de sa propre évolution,
12:31la question n'est peut-être plus
12:33« Quand cela arrivera-t-il ? »
12:36Nous savons que c'est déjà le cas, non ?
12:38Mais serons-nous prêts à suivre ce rythme vraiment rapide ?
12:42D'ailleurs, j'aborde des sujets similaires dans mon livre.
12:45C'est un livre de fiction qui traite de ce qui se passe en ce moment,
12:48toute cette révolution que nous voyons actuellement
12:50et de ce qui pourrait arriver à l'avenir.
12:52Donc si vous aimez lire et que vous aimez la fiction,
12:54c'est intéressant.
12:55Il est disponible sur Amazon, d'accord ?
12:57Il suffit de cliquer sur le lien qui se trouve dans la description
12:59et vous le trouverez.
13:00Je vais aussi le laisser dans le commentaire épinglé.
13:02Et en profitant de cette petite pub ici,
13:03je vais déjà vous laisser un autre message qui est très important.
13:06Faites attention, d'accord ?
13:07Ne passez pas cette partie, c'est important.
13:09Et avant de commencer, je vais déjà te dire une chose, d'accord ?
13:12C'est 100% sûr et 100% fiable.
13:14Et comme preuve, tu n'as même pas besoin d'utiliser ta carte de crédit, d'accord ?
13:18J'ai insisté ici sur le fait que tu peux déjà tester notre intelligence artificielle,
13:22Aurea, pendant 15 jours gratuitement, n'est-ce pas ?
13:24Mais la nouveauté maintenant, c'est que notre IA, Aurea,
13:27te donne le pouvoir d'enregistrer tout en direct.
13:29Réunion en présentiel, appel, visioconférence
13:32et même cette conversation au milieu d'une course.
13:34Il suffit de demander et Aurea fait ce travail difficile pour toi.
13:38Elle transcrit tout automatiquement.
13:39Elle fait un résumé, sépare les décisions les plus importantes
13:42et transforme déjà tout en action organisée.
13:44Et ce n'est pas tout, d'accord ?
13:46En activant la X-Fusion, Aurea sélectionne automatiquement
13:49l'intelligence artificielle la plus adaptée à chaque tâche en cours.
13:53Cloud, ChatGPT, Grok, DeepSec et beaucoup d'autres IA
13:56sont toutes intégrées dans Aurea.
13:58Toutes sont organisées et entre les mains de notre IA.
14:00Et tu peux me croire, d'accord ?
14:02Aurea est incroyable.
14:04Il y a plus de 120 agents d'intelligence artificielle prêts à travailler pour toi.
14:08Tu doutes ?
14:09Va dans la description ou le commentaire épinglé
14:12pour profiter de tes 15 jours gratuits.
14:14Aide-moi et je t'aiderai.
14:16Allons-y.
14:17On va continuer maintenant ?
14:19Voir un objet ou quelqu'un caché derrière un mur en béton
14:22ou détecter une personne avant même qu'elle n'apparaisse à un coin de rue,
14:26ça ressemble à ce genre de capacité qu'on voit chez DC ou Marvel, non ?
14:29Mais des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie
14:31ont transformé cette idée en une technologie réelle.
14:34Ils ont développé le Holo Holo Radar,
14:37un système qui combine les ondes radio et l'intelligence artificielle
14:40pour permettre aux robots et aux véhicules autonomes
14:43de percevoir ce qui se trouve au-delà de leur champ de vision.
14:45Fait remarquable, cette capacité ne dépend ni de caméra ni d'éclairage.
14:50Elle utilise les structures même de l'environnement
14:53comme partie intégrante du système de perception.
14:55Aujourd'hui, sans cette technologie,
14:57un système dépend surtout de ce qui est visible.
15:00Un piéton dissimulé par un camion ou un chariot-élévateur
15:03surgissant derrière une étagère
15:05constitue un angle mort très dangereux.
15:07La solution trouvée par les chercheurs
15:08a été de transformer une caractéristique des ondes radio,
15:11autrefois considérée comme une limitation,
15:13qui devient maintenant un avantage extraordinaire.
15:15Les ondes radio ont des longueurs d'onde bien plus grandes
15:17que celles de la lumière,
15:19ce qui signifie que des surfaces apparemment rugueuses
15:21comme les murs, les sols et les plafonds
15:23se comportent comme de véritables miroirs électromagnétiques.
15:26Le Holo Holo Radar envoie des signaux
15:28qui se réfléchissent sur ces surfaces,
15:30contournent les obstacles,
15:32atteignent des objets cachés,
15:33puis reviennent au capteur.
15:34Mais analyser ces signaux réfléchis reste très complexe.
15:37C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle.
15:40Les algorithmes de l'équipe filtrent les interférences,
15:43analysent les motifs des signaux
15:45et reconstruisent l'image en trois dimensions de l'environnement caché.
15:49Cela permet par exemple d'identifier un piéton approchant d'un carrefour
15:52avant qu'il ne soit visible par les caméras du véhicule.
15:55Et mes amis, ces technologies,
15:57disons-le sans trop de tapage,
15:59sont en train de façonner l'avenir de l'humanité
16:00lorsqu'elles sont appliquées à d'autres technologies
16:03que nous utilisons au quotidien.
16:04Découvrons maintenant une autre technologie qui paraît simple,
16:08mais dont le véritable potentiel se révèle en y prêtant attention.
16:12Trois étudiants de l'Université de la Colombie-Britannique
16:15ont créé une IA maîtrisant le hockey sur table
16:18après un entraînement uniquement virtuel.
16:21Cet exploit représente une étape très importante
16:23dans l'une des plus grandes ambitions de la robotique moderne,
16:26enseigner à des machines complexes
16:27sans passer des années à faire des tests physiques.
16:30Au lieu d'enseigner aux machines dans la réalité,
16:32ils leur ont fait commettre toutes sortes d'erreurs
16:34à l'intérieur de l'ordinateur.
16:36L'objectif n'était pas une simulation parfaite,
16:39mais d'y intégrer volontairement des défauts.
16:42L'intelligence artificielle s'est entraînée
16:44sur des tables virtuelles instables,
16:46avec diverses frictions, des retards caméra
16:48et de légères variations dans la réponse des moteurs.
16:51En affrontant des millions de scénarios imprévus,
16:53l'IA a cessé de chercher une formule exacte
16:55et agit désormais comme un joueur humain.
16:57L'impact de cette réussite dépasse largement le cadre des jeux.
17:01Prouver qu'une IA peut tout apprendre en virtuel
17:04puis fonctionner aussitôt dans la réalité
17:06a permis d'accélérer le développement des voitures autonomes,
17:09robots industriels et drones de sauvetage.
17:12Un procédé inspiré des abeilles
17:14a aussi servi à entraîner ce drone, regarde.
17:17Traverser des centaines de mètres de façon autonome,
17:21retrouver le chemin du retour
17:22et faire tout cela en utilisant moins de mémoire
17:24qu'une photo stockée sur ton téléphone ?
17:26Ça paraît impossible, non ?
17:28Mais c'est exactement ce que des chercheurs européens
17:31ont réussi à démontrer en développant le BNAV.
17:33Voici le nouveau système de navigation pour drones,
17:36inspiré par l'un des navigateurs naturels
17:38les plus efficaces, l'abeille.
17:40Aujourd'hui, les drones autonomes nécessitent encore
17:42des cartes 3D complexes
17:44et beaucoup de puissance de calcul pour se localiser.
17:47Le problème, c'est que toute cette intelligence
17:49consomme de l'énergie, augmente le poids des équipements
17:52et réduit drastiquement l'autonomie de vol.
17:55Pour contourner cette limite,
17:56des chercheurs de l'université de technologie de Delft,
17:59de l'université de Wacknegen
18:00et de l'université d'Hudenburg
18:02ont copié une stratégie présente dans la nature.
18:05Les abeilles volent sur de longues distances
18:07et reviennent à la ruche sans GPS ni carte,
18:10grâce à leur petit cerveau.
18:12Le BNAV reproduit exactement ce type de principe.
18:14Le système combine deux mécanismes principaux.
18:17L'odométrie visuelle permet au drone
18:19d'estimer distance et direction
18:21en analysant le flux visuel de son environnement.
18:24Le second est la mémoire virtuelle.
18:26Avant de partir, le drone effectue de petits vols
18:29autour de sa base
18:30et enregistre des images panoramiques
18:32servant de points de repère pour son retour.
18:34Les résultats ont impressionné les chercheurs.
18:37En utilisant un réseau neuronal de seulement 42 kHz,
18:40le BNAV a effectué des vols extérieurs
18:42jusqu'à 600 mètres de distance.
18:44Cependant, lors des tests en plein air,
18:45sous un vent fort, le taux est tombé à environ 70%
18:48révélant ainsi le principal défi actuel de ce projet.
18:51En parlant de défi, attention à celui relevé
18:54par un robot humanoïde avancé.
18:56Il est vraiment intéressant.
18:58Courir sur des terrains irréguliers,
19:00sauter des obstacles
19:01et entrer dans des zones dangereuses
19:03remplies de fumée, de chaleur
19:04et de hautes tensions électriques.
19:06Ce type de travail extrême était réservé
19:09à des équipes humaines hautement entraînées.
19:11Mais la société chinoise Jeep Robotics
19:12a présenté le DR-02,
19:14un robot à haute mobilité conçu
19:16pour opérer dans des environnements industriels hostiles.
19:18En plus, bien sûr, de scénarios de combat,
19:20y compris les incendies.
19:21Les démonstrations de l'entreprise
19:23montrent un robot courant
19:24sur des pelouses irrégulières,
19:26montant des marches en pierre ou en ciment
19:28et inspectant des installations électriques
19:30à haute tension.
19:31L'objectif de Jeep Robotics
19:33est d'envoyer des robots humanoïdes
19:34dans des endroits
19:35où le risque pour les êtres humains
19:37est tout simplement trop élevé.
19:39Contrairement au prototype créé
19:40pour des environnements contrôlés,
19:42le DR-02 a été conçu
19:44pour affronter les conditions imprévisibles
19:45du monde réel.
19:46Mesurant 1,75 m,
19:48il possède la certification IP66
19:50qui offre une protection contre la poussière
19:52et les jets d'eau puissants.
19:53La machine a également été développée
19:55pour fonctionner à des températures extrêmes,
19:57allant de moins 20 degrés
19:59à plus de 55 degrés.
20:00Ses actionneurs mécatroniques
20:01ont reçu des mises à jour importantes,
20:03augmentant ainsi la capacité de charge
20:05et améliorant la vitesse de déplacement.
20:07Ces caractéristiques sont essentielles
20:09pour transporter du matériel d'urgence
20:10en situation critique.
20:12Le fait est que le DR-02
20:13montre que les robots humanoïdes
20:15commencent déjà à acquérir
20:16la force physique nécessaire
20:17pour intervenir dans des situations
20:19où la présence humaine
20:20est extrêmement risquée.
20:21Mais la prochaine frontière
20:23sera bien plus complexe, mes amis.
20:25Transformer ces machines
20:26dotées d'intelligence artificielle,
20:28capables de courir et de sauter,
20:30en êtres synthétiques,
20:31sûrs, pouvant être à nos côtés,
20:33nous, les humains,
20:35sans jamais nous nuire
20:36ni volontairement ni accidentellement.
20:38Si cet épisode vous a plu,
20:39laissez un like
20:40et vérifiez que vous êtes bien abonné, d'accord ?
20:42La plateforme peut parfois vous désabonner,
20:44alors jetez un oeil,
20:45ça ne coûte rien.
20:46Merci de m'avoir accompagné jusqu'ici
20:47et on se retrouve dans la prochaine vidéo.
20:49Il suffit de cliquer sur l'une des deux suggestions
20:51qui s'affichent à l'écran, d'accord ?
20:52Je t'y retrouve !
20:53Merci d'avoir regardé jusque là.
20:55Salut, à tout de suite.
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