Tech & Co, la quotidienne - Jeudi 24 septembre - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Jeudi 24 septembre, François Sorel a reçu Anthony Morel, journaliste à BFM Business, Bogdan Bodnar, journaliste à La Tribune, Octave Klaba, fondateur et PDG d'OVHcloud, Sami Slim, directeur général de Telehouse France, Alexandre Défossez, cofondateur de Kyutai et directeur de la recherche chez Gradium, ainsi qu'Astel Allame, fondateur et PDG de NutriCheck, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, depuis l'AIM à Marseille, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Transcript

00:00:10Tech & Co, la quotidienne, François Sorel.

00:00:15Un grand bonsoir à toutes et à tous, merci d'être là, merci de nous accueillir comme chaque soir sur

00:00:21BFM Business dans Tech & Co.

00:00:22Nous sommes ici à Marseille au Stade Vélodrome à l'occasion de l'AIM,

00:00:26ce grand rendez-vous dédié à l'intelligence artificielle organisé par nos confrères de la tribune mais aussi par BFM

00:00:33Business.

00:00:33Il est question aussi ici d'intelligence artificielle et pour ce Tech & Co mais aussi pour lundi, on ira

00:00:40au cœur de cet AIM.

00:00:41Vous parlez évidemment de tous ces sujets qui sont en train de bouleverser notre société avec au sommaire dans un

00:00:47instant un débrief.

00:00:47On reviendra sur toutes les annonces méta qui ont eu lieu cette nuit avec Bogdan qui sera avec nous,

00:00:53Bogdan Baudnard et Anthony Morel de la rédaction de BFM Business.

00:00:57Je recevrai aussi tout à l'heure Octave Clabat, le fondateur de OVH Cloud.

00:01:01Il va nous expliquer un petit peu sa stratégie.

00:01:04Il nous parlera aussi de l'explosion des coûts des composants électroniques actuellement

00:01:08qui se répercutent aussi sur les clients d'OVH Cloud.

00:01:11Et puis on s'intéressera à l'IA vocal demain.

00:01:14Eh bien on écrira quasiment plus sur son clavier.

00:01:17On parlera en fait à nos appareils et ça c'est la spécialité de Gradium.

00:01:21Et je recevrai tout à l'heure Alexandre Desfossés qui a été le cofondateur de Qtai

00:01:25et qui est aujourd'hui le directeur de la recherche chez Gradium.

00:01:28Il nous parlera justement de cette nouvelle interface.

00:01:30Voilà quelques-uns des sujets qu'on va évoquer ce soir.

00:01:33Un grand merci d'être là et bienvenue.

00:01:35C'est parti pour Tech & Co depuis Marseille.

00:01:38Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.

00:01:42Voilà Tech & Co, la quotidienne.

00:01:44Nous sommes aujourd'hui et lundi prochain ici à l'AIM, l'Artificial Intelligence Marseille.

00:01:51Un grand rendez-vous organisé par La Tribune mais aussi par BFM Business.

00:01:56Et vous allez voir un casting de rêve pour ces deux émissions.

00:02:00On va aussi débriefer l'actualité parce que c'est un peu l'essence même de ce Tech & Co.

00:02:04Et pour ce premier débrief ici à Marseille au Stade Vélodrome,

00:02:07regardez un peu l'endroit où on est, c'est quand même incroyable.

00:02:09On est dans Saint-Anceinte, dans ce stade mythique.

00:02:12Nous avons avec nous sur le plateau Bogdan Budnard qui est là.

00:02:15Salut Bogdan.

00:02:16Salut.

00:02:16Fan de foot ou pas ?

00:02:17Oui, je suis plutôt content qu'ils aient perdu week-end dernier.

00:02:21Non, non, non.

00:02:22Là, on est dans Tech & Co, on n'est pas dans refait le match.

00:02:25Ok ?

00:02:25S'il vous plaît, ça va.

00:02:27Salut Bogdan.

00:02:29Journaliste à La Tribune.

00:02:29Anthony, fais attention à ce que tu dis s'il te plaît.

00:02:31Salut François.

00:02:32Tu es encore à Marseille, ça risque de match se terminer.

00:02:33Oui, c'est ça.

00:02:33Moi, je ne prends pas position mais je ne suis pas du tout le foot.

00:02:36Donc, j'ai voulu comprendre que ça n'allait pas trop fort pour Marseille mais en tout

00:02:39cas, l'endroit est absolument incroyable.

00:02:40Voilà.

00:02:41Allez l'OM quand même.

00:02:42Allez, on va le dire vite.

00:02:43Journaliste à BFM Business, bien sûr Anthony.

00:02:46Alors, allez Meta aussi, on peut le dire parce que franchement, là, l'actualité de ce

00:02:50jour, c'est quand même Meta qui la prend parce que cette nuit, Mark Zuckerberg est monté

00:02:58sur scène, visiblement très heureux d'être là pour annoncer un petit peu sa nouvelle

00:03:02salve dans sa stratégie de lunettes connectées et de monde de réalité augmentée et de

00:03:09réalité virtuelle.

00:03:10C'était très intéressant.

00:03:11Beaucoup de lunettes ont été présentées, un petit appareil aussi assez étonnant.

00:03:16On ne comprend pas trop à quoi ça va servir mais en tous les cas, ça va bientôt arriver

00:03:19et on va débriefer tout ça parce que franchement, Meta, là, Anthony met l'accélérateur sur

00:03:25sa stratégie de lunettes connectées qui est déjà un succès d'ailleurs.

00:03:29Bien sûr, on en parle assez régulièrement à l'antenne mais c'est vrai que ça fait

00:03:32quelques années qu'ils font ce pari.

00:03:34Le grand pari de Mark Zuckerberg, c'est de dire qu'à terme, le smartphone pourrait

00:03:38être remplacé par les lunettes et donc, il lance tout un tas d'expérimentations

00:03:42et à chaque fois, la Meta Connect, c'est ce grand événement où il va présenter des

00:03:46lunettes, des casques de réalité virtuelle et je dois avouer qu'on suit ces événements

00:03:50régulièrement.

00:03:51Moi, ça fait des années que ça ne m'avait pas autant enthousiasmé.

00:03:53Là, je ne suis pas un gadgetophile absolu mais là, pour le coup, j'ai envie de tester

00:04:00un peu tout ce qui a été présenté.

00:04:01On va égrener un peu toutes les nouveautés mais franchement, que ce soit cette espèce

00:04:05de casque-lunette de réalité virtuelle, les nouvelles versions des Ray-Ban Meta ou

00:04:11le petit objet, on ne va peut-être pas le dévoiler, on va garder peut-être la surprise

00:04:14pour la fin mais il est très étonnant, pour le coup très gadget mais assez rigolo.

00:04:19Moi, ça me donne plutôt envie tout ça.

00:04:21Oui, c'est vrai, Bogdan, on a l'impression que l'obsession de Mark Zuckerberg, c'est

00:04:26d'inventer le futur du smartphone et pour lui, il n'y a plus de sujet, c'est les lunettes

00:04:31connectées.

00:04:32On a l'impression que c'est ça.

00:04:33Et ça paye, parce qu'on a quand même tendance à se moquer de lui.

00:04:37Souvent, on parlait de Metaverse comme l'un des plus gros échecs de l'histoire des marchés

00:04:42technologiques, donc on estimait 10 milliards de pertes.

00:04:46Je crois que c'est beaucoup plus que ça.

00:04:49D'investissement, s'il te plaît, pas de pertes.

00:04:51Oui, il n'y a jamais de pertes.

00:04:53On voit que ça commence à prendre, on commence à voir les lunettes qui apparaissent dans

00:04:57la rue, on sait que même dans la rédaction, certains les utilisent au quotidien.

00:05:01Et moi aussi, je te rejoins Anthony, je suis assez emballé par ce qui est affiché, non

00:05:05seulement par les progrès, c'est assez rapide et je pense qu'on va l'évoquer ensuite.

00:05:09Il a su rapidement trouver les bonnes personnes pour avancer là-dessus.

00:05:13Et puis, il est réellement en train de casser une double hégémonie, qui est celle de Google

00:05:16et d'Apple sur les interfaces, pour proposer une alternative qui sera un mélange entre l'IA

00:05:23et le hardware.

00:05:24Et tout ça arrive dans un contexte, Anthony, où il y a malgré tout une espèce de malaise

00:05:30avec les lunettes connectées.

00:05:31On en parlait dans Tech & Co d'ailleurs hier, on a l'impression que la société n'est

00:05:38pas prête à se faire filmer par des lunettes connectées sans le savoir.

00:05:42Et c'est ça le problème majeur.

00:05:45Il y a des actions en justice qui sont menées aux Etats-Unis, mais aussi en Europe.

00:05:49Il y a même des histoires sordides de vidéos qui ont été prises à l'insu de personnes,

00:05:55notamment des jeunes femmes, etc.

00:05:56On peut imaginer le pire.

00:05:58Comme toujours avec la tech, on peut imaginer le meilleur et le pire.

00:06:02Et on a l'impression que Mark Zuckerberg a entendu ça, ou en tout cas l'a senti,

00:06:06parce qu'hier, il a annoncé quand même une paire de lunettes un peu particulière.

00:06:10Oui, une paire de lunettes sans la petite caméra, précisément.

00:06:13Alors ça, c'est intéressant, effectivement.

00:06:14Ce n'était pas l'annonce la plus importante peut-être de la soirée, mais elle est significative.

00:06:18Tu as raison.

00:06:18Je te rejoins sur le fait qu'il y a une défiance généralisée.

00:06:20Et là où je trouve que Meta et leur stratégie est assez maligne, d'une certaine manière,

00:06:26c'est justement de lancer des ballons d'essai.

00:06:29C'est-à-dire qu'ils vont tester tout un tas de modèles différents.

00:06:32Il y en a qui ont de l'IA à l'intérieur avec une caméra, de l'IA sans la

00:06:35caméra,

00:06:36de la réalité augmentée intégrée.

00:06:38Donc il y a différentes briques technologiques qui vont plus ou moins loin en termes,

00:06:41j'allais dire presque d'intrusion dans ta vie d'utilisateur

00:06:44et dans la vie des gens qui sont autour de toi.

00:06:47Et ils voient ce qui retombe.

00:06:48Peut-être qu'effectivement, ce modèle sans les caméras va faire un carton absolu.

00:06:52Peut-être, pas du tout.

00:06:53Et peut-être qu'effectivement, à terme, on va tous s'habituer à avoir des gens

00:06:56qui peuvent nous filmer dans toutes les circonstances.

00:06:58Mais en tout cas, ils ne veulent pas répliquer l'erreur majeure

00:07:01qu'avait faite Google à l'époque avec ses Google Glass.

00:07:03Vous vous souvenez, on parlait de fail technologique du métavers,

00:07:05mais ça aussi, en termes de fail industriel, c'était pas mal de gros échecs.

00:07:09Ces lunettes qui ne ressemblaient pas du tout à les lunettes,

00:07:11qui permettaient de filmer n'importe qui dans la rue à son insu,

00:07:14à tel point qu'on surnommait, et les gens se faisaient agresser dans la rue

00:07:17parce qu'ils portaient ces lunettes, on les surnommait aux Etats-Unis

00:07:19les « glass holes », un mélange de glace, donc les lunettes,

00:07:22et de « assholes » que je ne traduis pas, mais ce n'est pas un truc très gentil.

00:07:26Allez voir sur Internet, ce n'est pas joli joli.

00:07:27Donc du coup, on voit bien, il y avait déjà, ce n'est pas nouveau cette défiance.

00:07:30Moi, je pense qu'effectivement, on n'est pas sortis de l'auberge,

00:07:33qu'il y a des pays aussi où ça va être peut-être plus facile à accepter que d'autres.

00:07:36Je pense qu'en Europe, on est très à cheval sur les questions de vie privée,

00:07:40on n'a pas forcément envie d'être filmé à notre insu à chaque instant.

00:07:43Mais je crois que même aux US, il y a quand même une levée de bouclier

00:07:47concernant les lunettes avec caméra.

00:07:49On rappelle qu'il y a une petite loupiote qui s'allume,

00:07:51mais enfin bon, quand tu es en plein jour, qu'il y a beaucoup de luminosité ambiante.

00:07:54Et puis après, le défi des hackers, c'est d'enlever cette petite lumière

00:07:58pour qu'on puisse filmer sans que personne ne s'en rende compte.

00:08:01Alors maintenant, dès que tu commences à la tripatouiller,

00:08:03ça se bloque automatiquement, les lunettes se bloquent.

00:08:05J'ai toujours eu un pirate qui trouvera un truc.

00:08:07Mais c'est intéressant en tout cas d'avoir ces lunettes effectivement sans la caméra,

00:08:10histoire de dire voilà, là vous avez les fonctionnalités intelligence artificielle embarquées,

00:08:14vous pouvez poser des questions, vous pouvez passer des appels.

00:08:16En revanche, vous n'avez pas la question d'intrusion de la vie privée.

00:08:18Alors j'allais dire, finalement, la question de la vie privée,

00:08:21ce n'est pas forcément le problème de celui qui porte les lunettes,

00:08:23C'est plutôt le problème de ceux qui sont autour.

00:08:25Donc tu peux acheter toi les lunettes sans les caméras,

00:08:28mais bon, ça n'empêchera pas d'autre d'avoir des caméras et de te filmer.

00:08:31C'est tout le problème.

00:08:32Après, la boucle est bouclée finalement.

00:08:34C'est Ray-Ban Meta Audio, ça s'appelle.

00:08:36Donc c'est quand même l'une des nouveautés.

00:08:38On le disait, pas de caméra, il y a toujours des haut-parleurs,

00:08:40il y a des micros parce que ça sert toujours à passer des coups de fil, etc.

00:08:43Et Muse, donc l'IA de Meta sera intégrée.

00:08:47Elles pèsent 43 grammes, elles sont plus légères aussi

00:08:50par rapport à celles qui portent des caméras.

00:08:53Elles ont 12 heures d'autonomie, elles coûteront 349 dollars.

00:08:56On n'a pas encore de date pour la sortie en France.

00:08:59Muse, d'un mot, je ne veux pas monopoliser la parole,

00:09:00mais c'est un peu le fil conducteur de toute la présentation.

00:09:03C'est l'IA embarquée, l'agent IA.

00:09:05C'est l'IA qui marche de Meta finalement.

00:09:07On oublie Yamaha, on oublie Meta AI.

00:09:10Là, on passe à Muse, visiblement à Bogdan,

00:09:12qui est quelque chose qui se rapproche plus des standards de l'IA générative

00:09:15qu'on a l'habitude d'avoir.

00:09:18Chagipiti, JimiNi et Claude.

00:09:20Je pense que François, on peut aller plus loin que les standards.

00:09:22Muse, il faut bien retenir ce nom aujourd'hui

00:09:24parce que c'est l'application d'IA la plus téléchargée sur l'App Store.

00:09:28En plus, ils ont battu le record d'Open AI avec ChatGPT

00:09:31puisqu'ils ont fait plus de téléchargements en l'espace de 12 jours.

00:09:34Ils ont dépassé dans le classement des applis IA ChatGPT.

00:09:38Et donc, comme on disait tout à l'heure, cette nouvelle plateforme maintenant

00:09:42qui va piloter, puisque je crois qu'on parlera ensuite de ce fameux badge

00:09:46qui peut-être aura d'autres usages, on va dire.

00:09:49C'est cette vraie réussite de Mark Zuckerberg

00:09:52parce qu'il a réussi en l'espace d'un an à retrouver un nouveau standard d'IA

00:09:55qui en plus, il faut noter qu'ils ont signé un partenariat avec Shopify.

00:10:01Amazon les a bloqués et pour une très bonne raison

00:10:03parce que cette IA va commencer à se diluer un peu partout

00:10:05et on n'est pas loin d'avoir enfin un assistant commercial en continu avec nous.

00:10:12Donc, si cette IA qui en plus, il faut le rappeler, est en libre-service

00:10:15donc elle peut être téléchargée gratuitement,

00:10:18elle peut rapidement être déployée à partir de GinkFace

00:10:22et de tout un tas d'autres outils,

00:10:24elle va vite pouvoir s'infiltrer dans notre vie aussi

00:10:26parce que Meta est déjà présent à travers Instagram, WhatsApp et Facebook.

00:10:29Et ce qu'il y a d'intéressant, c'est que Meta revendique Mews

00:10:32comme une IA grand public.

00:10:34Absolument.

00:10:34Ce qui n'est pas le cas finalement d'OpenAI

00:10:36qui ont d'autres business models finalement.

00:10:39Oui, et puis une IA grand public avec le côté agentique aussi,

00:10:41c'est-à-dire l'IA qui est capable de réaliser des tâches pour toi.

00:10:44En fait, il faut le voir, je pense qu'il l'imagine un peu

00:10:46comme le Jarvis d'Ironman, c'est-à-dire vraiment une sorte d'assistant personnel

00:10:49qui pourrait à terme faire tout pour toi

00:10:51et c'est finalement la concrétisation de ce que Mark Zuckerberg a théorisé

00:10:55comme étant la super intelligence.

00:10:56Tu sais, c'est ce pourquoi il a investi des milliards,

00:10:59il a embauché les meilleurs cerveaux de la planète,

00:11:01sa dream team de l'intelligence artificielle

00:11:03avec l'idée qu'on pourrait concevoir une IA qui serait hyper personnalisée,

00:11:08qui serait vraiment une sorte de compagnon du quotidien

00:11:10qui apprendrait de tes habitudes et qui pourrait finalement t'aider.

00:11:14Et quelle est la meilleure position pour pouvoir t'aider

00:11:16que d'être intégré directement dans les branches de tes lunettes ?

00:11:19Toi, par tes yeux, d'une certaine manière, elle peut donc t'accompagner,

00:11:22analyser tout ton environnement, te donner des conseils en temps réel.

00:11:25Je ne sais pas sur ce que tu es en train de manger.

00:11:27Certains diront que c'est cauchemardesque, peut-être.

00:11:29Mais pour le coup, c'est vraiment la personnalisation,

00:11:32la personnification de cet IA compagnon

00:11:35qui va, je pense, de plus en plus être présente dans notre vie quotidienne.

00:11:38De ce point de vue-là, je pense que c'est une réussite.

00:11:40Alors, on va aussi évoquer les autres nouveautés.

00:11:43On va quand même aller peut-être un petit peu plus vite

00:11:45sur les Ray-Ban Meta Gen 3,

00:11:47qui est donc la nouvelle génération des Ray-Ban Meta avec les lunettes.

00:11:50Donc, plus perfectionnées.

00:11:52Elles seront à 449 dollars.

00:11:54Elles intégreront aussi Muse

00:11:56et elles pourront enregistrer les vidéos avec un son Dolby Atmos.

00:11:59Donc, ça permettra peut-être d'avoir plus de spatialisation.

00:12:02Bon, voilà, ça, c'est le nouveau modèle.

00:12:05Il y a un point qui est intéressant,

00:12:06plus que les spécifications techniques,

00:12:08parce que tu as raison, c'est juste une nouvelle itération.

00:12:09Bien sûr.

00:12:10C'est qu'ils l'ont annoncé en 100 modèles différents.

00:12:13Ça, je trouve que c'est hyper intéressant,

00:12:14parce qu'il y a vraiment cette notion que...

00:12:16De personnalisation.

00:12:17Et oui.

00:12:17Et en fait, ils veulent vendre...

00:12:18Ce n'est pas des lunettes connectées,

00:12:20c'est d'abord des lunettes.

00:12:21Et la technologie arrive après.

00:12:23Ils veulent que ce soit un objet design.

00:12:25C'est le sens de leur partenariat avec Ray-Ban,

00:12:27avec aussi Oakley.

00:12:29Mais là, on voit bien qu'entre Ray-Ban, Oakley

00:12:32et leur propre modèle,

00:12:33il y aura une centaine de versions différentes.

00:12:36Donc, il y a vraiment une notion de style

00:12:37et de faire en sorte que ce soit un truc

00:12:39que les gens aient envie de porter

00:12:40et pas juste une babiole technologique.

00:12:42Ça, c'est cool.

00:12:43En fait, chacun pourra choisir sa paire de lunettes.

00:12:46Les Méta-Ray-Ban Display,

00:12:48qui avaient été annoncés il y a quelques mois de cela aux Etats-Unis,

00:12:50arrivent en France le 13 octobre.

00:12:52Rappelons ce que c'est.

00:12:53Ce sont des lunettes avec un petit écran

00:12:56qui s'affiche, en fait,

00:12:57qui est projeté dans le...

00:13:00Sur le verre.

00:13:00Sur le verre, voilà.

00:13:01Et qui permet d'avoir, de naviguer, par exemple,

00:13:04avec un GPS,

00:13:05d'avoir des messages qui s'affichent, etc.

00:13:08Ça arrive le 13 octobre.

00:13:10Bon, c'est un produit qui commence à être un peu vieux technologiquement.

00:13:14Je vous déconseille de l'apprendre

00:13:15parce que je pense que très vite,

00:13:16il y aura un nouveau modèle qui va arriver.

00:13:18Et puis, le gros morceau,

00:13:19Anthony et Bogdan,

00:13:20c'est quand même les Méta-VR Glacies.

00:13:22Alors, moi, franchement,

00:13:23qui m'emballe à fond.

00:13:25Imaginez un Vision Pro

00:13:27trois ou quatre fois moins cher,

00:13:29trois ou quatre fois plus léger,

00:13:30mais avec les mêmes spécificités techniques quasiment.

00:13:33Ouais, c'est ça.

00:13:34Tu veux commencer, Bogdan ?

00:13:35Non, mais je pense que c'est très bien résumé.

00:13:37Et c'est terrible pour Apple de dire ça comme ça.

00:13:39Deux fois moins cher.

00:13:41Moi, j'ai quelques amis

00:13:43qui sont vraiment fans,

00:13:45mais qui sont fans, on va dire,

00:13:46des objets technologiques comme des gadgets.

00:13:48Ils utilisent le Vision Pro

00:13:49presque comme une belle voiture

00:13:50qu'on sort le dimanche,

00:13:52mais on ne va pas avec au travail.

00:13:54Là, c'est vrai que

00:13:56on a enfin...

00:13:56Alors, le vrai défi,

00:13:57c'est la miniaturisation,

00:13:58parce que c'est souvent

00:13:59la bataille se fait là-dessus.

00:14:01Là, on a enfin un objet.

00:14:02Si on le met dans le train,

00:14:04si on le met dans l'avion,

00:14:05sur un déplacement professionnel,

00:14:06on ne sera pas ridicule,

00:14:07on ne va pas attirer les regards

00:14:08et on pourra pleinement profiter

00:14:11soit de se mettre un film,

00:14:12soit de même mener une visio

00:14:14ou même de passer sur une émission

00:14:15comme on le fait en ce moment.

00:14:16Ouais, c'est ça.

00:14:17Il y a vraiment le côté miniaturisation

00:14:18qui est intéressant.

00:14:19Alors, comme Apple,

00:14:20il faut quand même le dire,

00:14:21il triche un peu dans le sens

00:14:21où tu as une batterie déportée,

00:14:23enfin, une batterie

00:14:23et puissance de calcul,

00:14:25tout ça,

00:14:25est dans un petit bloc

00:14:26que tu dois porter à côté.

00:14:28Et puis, c'est une paire de lunettes

00:14:29assez massive quand même.

00:14:30Attention, on est entre le masque

00:14:33et la paire de lunettes,

00:14:34on va dire.

00:14:34Mais on est plus léger,

00:14:36effectivement,

00:14:36que le Vision Pro quand même.

00:14:37100 grammes,

00:14:38c'est quand même une vraie performance.

00:14:40Alors, il faudra le tester.

00:14:41On n'a pas encore eu l'occasion

00:14:42de mettre la main dessus,

00:14:43donc on comparera aussi

00:14:44avec le Vision Pro.

00:14:45Mais je pense à un effet Wahoo

00:14:46qui est quand même assez là.

00:14:47Les retours sont déjà positifs.

00:14:48Moi, c'est ce que j'ai vu aussi

00:14:50avec cet écran projeté géant

00:14:52pour lequel tu vas pouvoir

00:14:53regarder des films,

00:14:55regarder des matchs.

00:14:56Alors, je crois que j'ai plus

00:14:57la liste des partenaires en tête,

00:14:58mais ils ont annoncé en plus

00:14:59une série de partenariats

00:15:00avec des fabricants de contenu.

00:15:02Il y a du YouTube.

00:15:03Je me demande s'il n'y a pas

00:15:03Disney aussi.

00:15:04Je n'ai pas envie de dire une bêtise,

00:15:05mais en tout cas,

00:15:06des grands noms du secteur

00:15:07où tu vas pouvoir avoir

00:15:09des films

00:15:10ou des événements sportifs.

00:15:11Peut-être ESPN aussi.

00:15:12Je ne sais plus.

00:15:13En tout cas,

00:15:13des créateurs de contenu

00:15:14dans le domaine sportif.

00:15:15Et tu vas pouvoir avoir comme ça

00:15:18du sport, du cinéma.

00:15:20Alors, c'est moins convivial,

00:15:21évidemment,

00:15:22que d'avoir...

00:15:23Si tu veux regarder en famille,

00:15:24c'est moins sympa.

00:15:25Mais quand tu es tout seul

00:15:25ou quand tu es dans le train

00:15:26ou dans l'avion,

00:15:26c'est génial.

00:15:27Et pour le travail,

00:15:28moi, je pense aussi

00:15:28à toutes les fonctionnalités

00:15:30liées au travail

00:15:31ou au télétravail

00:15:32où tu vas pouvoir avoir

00:15:33un, deux, trois écrans

00:15:34projetés devant toi.

00:15:35Alors, ils ont cette fonctionnalité

00:15:37que je trouve, moi,

00:15:37pour le coup, un peu gadget

00:15:38et que je ne suis pas convaincu

00:15:39où tu sais,

00:15:40tu peux transformer

00:15:41n'importe quelle surface plane

00:15:43en clavier.

00:15:44Bon, moi, je n'y crois pas trop.

00:15:49C'est-à-dire qu'en fait,

00:15:50quand tu regardes la table,

00:15:51se dessine un clavier virtuel.

00:15:52C'est ça.

00:15:53Et quand tu cliques

00:15:54sur les lettres,

00:15:54en fait, quand tu tapes

00:15:55sur les lettres,

00:15:56tu écris un message.

00:15:57Il faut voir ce que ça donne.

00:15:59Je ne suis pas forcément...

00:16:00Mais en tout cas,

00:16:00c'est intéressant.

00:16:01C'est intéressant

00:16:02parce que ça fait plusieurs choses.

00:16:03Ça divertit.

00:16:04Il y a de la productivité

00:16:06derrière aussi.

00:16:06C'est ça qui est intéressant.

00:16:08Donc, à voir.

00:16:09Et il y a une fonctionnalité

00:16:11qui est apparemment

00:16:11la plus spectaculaire.

00:16:12C'est celle des appels holographiques

00:16:13où tu peux, en fait,

00:16:15générer un hologramme.

00:16:16Donc, techniquement,

00:16:17on va nous hurler dessus

00:16:18parce que ce n'est pas un hologramme

00:16:19d'un point de vue purement scientifique.

00:16:20Mais tu sais,

00:16:20tu vas avoir une image en 3D

00:16:22devant toi de ton interlocuteur

00:16:24où tu as presque l'impression

00:16:26de pouvoir le toucher.

00:16:27Donc là, pareil,

00:16:28pour les visioconférences,

00:16:29on peut imaginer

00:16:29des cas d'usage quand même

00:16:30hyper intéressants.

00:16:32Donc, vraiment,

00:16:33un objet que j'ai hâte de tester

00:16:34et qui pourrait...

00:16:35On se moquait du métavers,

00:16:36mais peut-être que,

00:16:38tu vois,

00:16:38il est sorti par la porte,

00:16:40il va peut-être revenir par la fenêtre

00:16:41en mode...

00:16:42Ils ont quand même changé de nom

00:16:43pour ça.

00:16:43Oui, c'est clair.

00:16:44Non, mais moi,

00:16:45tu sais,

00:16:46blague à part,

00:16:47métavers,

00:16:47alors bon,

00:16:48ils se sont crachés,

00:16:49il y a eu un énorme échec,

00:16:50etc.

00:16:50Ils étaient peut-être

00:16:51un peu trop tôt aussi.

00:16:53Peut-être que dans 2 ans,

00:16:555 ans,

00:16:5510 ans,

00:16:55quand on aura une miniaturisation

00:16:59suffisante,

00:16:59quand on aura des objets

00:17:00qui seront encore plus aboutis

00:17:01que ces métavers glaces,

00:17:03eh bien,

00:17:04si ça revenait,

00:17:05moi,

00:17:05ça ne me choquerait pas.

00:17:06Si tu veux,

00:17:06on n'aura pas des avatars

00:17:07qui ressemblent à des Sims

00:17:08d'il y a des années 90.

00:17:10Un vrai truc vraiment

00:17:11photoréaliste

00:17:14moi, je dis,

00:17:15ça pourrait avoir du sens.

00:17:16Donc, peut-être que c'est

00:17:17la première brique,

00:17:19finalement,

00:17:19vers la prochaine génération

00:17:21de métavers.

00:17:22Pourquoi pas ?

00:17:22C'est vrai que,

00:17:23Bogdan,

00:17:23on peut reprocher pas mal de choses

00:17:24à Marc Zuckerberg.

00:17:25Parfois,

00:17:25il est un peu grandiloquent.

00:17:27On ne sait pas trop ce qui,

00:17:28dans quelle direction

00:17:29il veut aller.

00:17:30Mais malgré tout,

00:17:31on ne peut pas lui enlever une chose,

00:17:32c'est qu'il est déterminé.

00:17:34Et quand il a une idée,

00:17:35quelque part,

00:17:36il n'a pas ailleurs.

00:17:36Et là,

00:17:37il déroule en fait sa stratégie,

00:17:38quitte à cramer des dizaines

00:17:40de milliards

00:17:40aux grandes dames

00:17:41des investisseurs de méta,

00:17:43d'ailleurs.

00:17:43Parce que c'est ça

00:17:44qui est intéressant,

00:17:46c'est que c'est le vrai patron

00:17:47de cette boîte-là.

00:17:49Et il fait un peu ce qu'il veut.

00:17:51C'est risqué,

00:17:52mais peut-être qu'il est en train

00:17:53de réussir son pari.

00:17:54C'est un peu trop tôt

00:17:55pour le dire.

00:17:56Je dirais aux grandes dames

00:17:57des employés aussi,

00:17:58parce que c'est entre 8 000

00:17:59et 10 000 employés licenciés

00:18:01en début d'année

00:18:02chez méta,

00:18:02parce que ça reste

00:18:03quelqu'un de très flexible.

00:18:04Et donc, à l'américaine,

00:18:05il vire des équipes entières

00:18:07quand il faut les remplacer.

00:18:09Il s'est bien entouré,

00:18:10pour une fois.

00:18:12Vu qu'on est en plein air,

00:18:14je trouve que c'est ma blague

00:18:15sur l'OM qui est mal passée.

00:18:15Mais je pense.

00:18:17Je pense qu'il y a un moustique

00:18:19supporter

00:18:20qui s'est dit

00:18:20je vais l'attaquer,

00:18:21je vais lui rentrer dans l'œil.

00:18:22Il s'est bien entouré aussi.

00:18:23Il a quand même fait

00:18:24des recrutements

00:18:25qui sont dignes,

00:18:26on parlait de sport,

00:18:27mais qui sont dignes

00:18:28des plus beaux recrutements

00:18:29dans le foot

00:18:30avec des contrats

00:18:30à plus de 200 millions d'euros.

00:18:33Et tu parlais

00:18:34du métavers.

00:18:34Moi, je pense que

00:18:35il y a toujours un débat

00:18:36métavers ou AR.

00:18:38Là, il a su rapidement pivoter.

00:18:40Il a pris exemple sur Apple

00:18:41en se disant

00:18:42l'avenir,

00:18:42il est dans un espèce

00:18:43d'entre-deux.

00:18:44Il a réussi la partie technologique

00:18:46avec la miniaturisation.

00:18:48Et là, il continue

00:18:49sur la partie software

00:18:51en imposant un AR,

00:18:53un univers d'entre-deux

00:18:54qui lui peut fonctionner.

00:18:55Je suis d'accord avec toi.

00:18:56Après, le prix,

00:18:57il faudra voir.

00:18:58Je crois qu'on a mis 200

00:18:59et quelques dollars.

00:18:59On a mis 200,

00:19:00c'est ça.

00:19:00Mais je voulais comparer

00:19:01avec le Vision Pro,

00:19:02on disait que c'est

00:19:02quatre fois moins cher,

00:19:03ce qui est tout à fait vrai.

00:19:04Mais est-ce que

00:19:05c'est suffisamment peu cher

00:19:06pour que ce soit

00:19:07un objet mainstream ?

00:19:08Je ne suis pas sûr non plus.

00:19:09Même à 1300 euros,

00:19:11ce qui est effectivement

00:19:11beaucoup moins cher qu'Apple,

00:19:13je ne suis pas sûr

00:19:14qu'ils en vendent tant que ça.

00:19:15On verra.

00:19:16Mais tu vois, par exemple,

00:19:17on peut dire que le Vision Pro

00:19:18a trois ans à peu près d'existence.

00:19:20En trois ans,

00:19:21la technologie a fait...

00:19:22Parce que finalement,

00:19:23il doit avoir peu ou prou

00:19:24les mêmes composants là-dedans.

00:19:25On a réussi à réduire

00:19:27le volume et le poids

00:19:28de ce produit

00:19:28et diviser le prix par quatre.

00:19:31Dans trois ans,

00:19:31peut-être qu'on arrivera

00:19:32à avoir ce type de lunettes

00:19:33à 400 balles.

00:19:34Tout à fait.

00:19:35C'est ça qui est intéressant.

00:19:36On n'a pas terminé

00:19:37le cheminement technologique

00:19:39de ces produits.

00:19:40C'est ça qui est intéressant.

00:19:42Et je rebondis

00:19:42sur ce que tu disais rapidement.

00:19:43Mais moi, je pense effectivement

00:19:44que c'est un vrai patron

00:19:45dans le sens où

00:19:46il a une stratégie industrielle.

00:19:47Il prend des paris

00:19:48qui sont très risqués.

00:19:49Le métaverse était très risqué.

00:19:51Il s'est planté,

00:19:51au moins temporairement.

00:19:52Les lunettes,

00:19:53il nous dit

00:19:53les lunettes,

00:19:54c'est le futur du smartphone.

00:19:55Moi, j'en suis convaincu.

00:19:56Je mets tout.

00:19:57Je mets le paquet dedans.

00:19:58Et ça, je trouve que c'est le signe

00:19:59d'un grand chef d'industrie.

00:20:02Peut-être qu'encore une fois,

00:20:03peut-être qu'il se plantera.

00:20:04Mais il a pris son risque,

00:20:05comme dirait le tout.

00:20:05J'aimerais qu'on garde

00:20:06quelques minutes aussi

00:20:07pour évoquer.

00:20:08Alors, il y a eu franchement,

00:20:09il y a eu un one more thing

00:20:11durant cette keynote.

00:20:13Franchement, très innovante,

00:20:15très intéressante,

00:20:17avec un petit produit

00:20:18assez rigolo

00:20:20qui s'appelle le Muse Charm.

00:20:22Une espèce de Tamagotchi

00:20:24dernière génération

00:20:25avec Bourré Alia.

00:20:26Et à l'intérieur, justement,

00:20:28il y a Alia Muse.

00:20:29Et c'est amusant

00:20:30parce que ça fait un moment

00:20:31qu'on parle de ce type de produit.

00:20:33Ça fait un moment

00:20:33qu'on imagine avoir

00:20:34ou un pendentif

00:20:36ou un truc dans sa poche

00:20:37qui va avoir des micros,

00:20:38des caméras, etc.

00:20:39Eh bien, Mark Zuckerberg l'a fait.

00:20:41Oui.

00:20:41Alors ça, pour le coup,

00:20:43autant je trouve ça très rigolo.

00:20:44J'ai un peu de mal à y croire,

00:20:45honnêtement.

00:20:46Parce que

00:20:47Chains et Chaudet

00:20:48craint l'eau chaude

00:20:49ou l'eau froide.

00:20:49Je ne sais plus.

00:20:50Je ne sais jamais dans quel sens

00:20:50c'est l'expression.

00:20:51Mais en tout cas,

00:20:52je pense qu'on a tous connu

00:20:54le Rabbit.

00:20:54On en avait beaucoup parlé

00:20:55à l'époque.

00:20:56Tu sais, ce petit appareil

00:20:57qui était censé faire

00:20:58un peu la même chose.

00:20:59C'était un truc de poche

00:21:00avec un agent IA à l'intérieur

00:21:01et tu pouvais discuter avec lui,

00:21:03lui demander de te commander

00:21:04un VTC,

00:21:05lui demander de réserver

00:21:05tes vacances.

00:21:06Bon, ça n'a jamais fonctionné.

00:21:07Après, c'était il y a trois ans.

00:21:08Donc, la technologie,

00:21:09il y a au moins trois ans,

00:21:11ça a bien évolué depuis.

00:21:12Mais je ne sais pas.

00:21:13En fait, je me dis,

00:21:14sachant qu'on a tous déjà

00:21:15un smartphone dans notre poche

00:21:16et qu'il ne va pas être remplacé

00:21:17tout de suite

00:21:18ou qu'au même,

00:21:18à la limite,

00:21:19même si tu as ça

00:21:20dans les lunettes,

00:21:20en fait,

00:21:21ces fonctionnalités-là,

00:21:21tu peux déjà les intégrer

00:21:23dans un autre objet

00:21:23que tu portes déjà

00:21:24plutôt que d'avoir

00:21:25en plus ce petit Tamagotchi.

00:21:27Ça faisait longtemps

00:21:28que je n'avais pas entendu

00:21:28parler du Tamagotchi.

00:21:29Je ne sais même pas

00:21:30si Bogdan de ta génération

00:21:31n'a jamais connu

00:21:32les Tamagotchi.

00:21:32Quand même.

00:21:33Si, si, si.

00:21:34C'est vrai ?

00:21:34Je te rajeunis peut-être

00:21:36un peu trop.

00:21:37En tout cas,

00:21:37les plus jeunes qui nous écoutent,

00:21:39en tout cas,

00:21:40ils ne connaissent pas

00:21:41le Tamagotchi,

00:21:42c'est sûr.

00:21:42C'est sûr que la génération Z

00:21:44ne connaît pas le Tamagotchi.

00:21:45Mais alors,

00:21:45cette fois,

00:21:45je ne suis pas d'accord avec toi

00:21:46parce que je pense

00:21:47que l'usage en Europe,

00:21:49on peut être parfois

00:21:50très rétractaire

00:21:51sur ce type d'objet.

00:21:52Tu citais le rabbit.

00:21:53Moi, je ne le vois pas

00:21:53comme le rabbit.

00:21:54Le rabbit,

00:21:54c'était un échec assez évident

00:21:56parce qu'on pensait

00:21:58qu'il allait faire gagner du temps

00:21:59alors que pas du tout.

00:22:00On leur promettait

00:22:00de commander un taxi

00:22:01et puis en réalité,

00:22:02l'IA n'était pas

00:22:03suffisamment performante.

00:22:04Donc, ça prenait

00:22:05deux à trois minutes

00:22:05de commander un taxi

00:22:06alors qu'on fait ça

00:22:07en dix secondes

00:22:07sur Uber aujourd'hui.

00:22:10Moi, ce qui m'a marqué

00:22:11et même ces objets-là,

00:22:13je dirais qu'ils me fascinent

00:22:14un peu,

00:22:14c'était au CES

00:22:16cette année

00:22:17où on pouvait jeter

00:22:20un regard à gauche,

00:22:21à droite.

00:22:21Tous les Asiatiques

00:22:22en portaient un.

00:22:24J'exagère un peu

00:22:25mais on avait énormément

00:22:26de personnes

00:22:26qui venaient de Corée,

00:22:27de Chine ou de Japon

00:22:28et on voit que c'est un usage

00:22:30qui se développe là-bas

00:22:31puisqu'ils le portent.

00:22:32Après, je me permets

00:22:33mais au CES,

00:22:34tu as un petit biais

00:22:34de confirmation

00:22:35dans le sens où t'as.

00:22:36Que des gens

00:22:37qui bossent dans la tech.

00:22:37En général,

00:22:38c'est les créateurs

00:22:39de ces produits

00:22:39qui les portent.

00:22:41Mais j'entends,

00:22:42peut-être qu'effectivement

00:22:43le marché asiatique

00:22:43est plus près que nous.

00:22:45Le marché asiatique

00:22:47est plus porteur

00:22:48parce qu'il y a

00:22:48une grande barrière

00:22:49de la langue.

00:22:51On va dire que la langue

00:22:51professionnelle,

00:22:52ça reste l'anglais

00:22:52et qu'il y a encore

00:22:53peu de monde

00:22:54qui connaissent

00:22:54soit le chinois,

00:22:55soit le japonais,

00:22:55soit le coréen.

00:22:56Donc eux,

00:22:56ils ont un vrai usage

00:22:57de traduction direct.

00:22:59C'est pareil pour la Silicon Valley,

00:23:00pour les personnes du marketing

00:23:02qui travaillent avec l'Asie

00:23:03et je pense que

00:23:03sur ces marchés-là

00:23:04en particulier,

00:23:05il y a peut-être

00:23:06une voie de développement.

00:23:07Alors,

00:23:07rappons à quoi ça sert.

00:23:08Parce que même si on n'a pas

00:23:10toutes les spécificités techniques,

00:23:11il y a des trucs

00:23:12à raconter là-dessus.

00:23:12Déjà,

00:23:13ça a été conçu

00:23:14en neuf mois,

00:23:14ce produit-là,

00:23:15par des anciens d'Apple

00:23:16que Mark Zuckerberg

00:23:17a débauchés.

00:23:18Ça avait été d'ailleurs

00:23:19la pagaille chez Apple

00:23:20parce qu'il avait été obligé

00:23:21de restructurer

00:23:23leurs équipes

00:23:23parce que ces deux personnes

00:23:25étaient très importantes

00:23:25dans le design

00:23:26des produits d'Apple.

00:23:28Un peu comme Johnny Hive

00:23:29chez Open AI

00:23:29d'une certaine manière.

00:23:30Exactement.

00:23:30Et Zuckerberg leur a dit

00:23:31« D'ici la fin de l'année,

00:23:32vous me sortez un produit,

00:23:34ce Muse Charm finalement. »

00:23:36Ils y sont arrivés.

00:23:37Alors,

00:23:37même si on ne sait pas

00:23:38quand il va sortir,

00:23:39visiblement,

00:23:39il ne serait pas loin

00:23:40d'être fini ce produit-là.

00:23:42Et l'idée,

00:23:42c'est que

00:23:43tu pourrais le déclencher

00:23:44avec ton empreinte digitale

00:23:45et après lui parler.

00:23:47Et à l'intérieur,

00:23:47il aurait une carte SIM 5G

00:23:50ou une e-SIM

00:23:51qui lui permettrait

00:23:52de dialoguer avec le réseau.

00:23:53Et à ce moment-là,

00:23:54tu parlerais avec Muse.

00:23:55Et ça serait un petit peu

00:23:56ton assistant vocal

00:23:58ou ton assistant tout court

00:23:59finalement

00:24:00avec qui tu parlerais finalement.

00:24:02Et où tu pourrais,

00:24:03là encore une fois,

00:24:03à la partie agentique,

00:24:04tu pourrais lui demander

00:24:05de te commander un truc,

00:24:06de réserver tes vacances.

00:24:08Oui, exactement.

00:24:08Mais là, tu vois,

00:24:09c'est là la limite.

00:24:10C'est que je me dis,

00:24:11en fait,

00:24:12on a déjà un téléphone.

00:24:13Pardon,

00:24:13ça fait un peu

00:24:15le mec qui n'arrive pas

00:24:16à se projeter

00:24:16d'une certaine manière.

00:24:17Peut-être que c'est un peu ça.

00:24:18Mais je me dis,

00:24:19on a déjà un téléphone

00:24:19qu'on déverrouille

00:24:20à peu près 300 fois par jour.

00:24:22Bon,

00:24:22si tu as besoin

00:24:23de commander un VTC,

00:24:25tu peux le déverrouiller

00:24:25une 301ème fois.

00:24:26Est-ce que tu vas sortir

00:24:27exprès un autre appareil

00:24:29exprès pour ça ?

00:24:30Je ne sais pas.

00:24:31Il est censé être porté

00:24:32soit sur le bord de la veste

00:24:33comme un Pins.

00:24:35Un pendentif.

00:24:36Un pendentif.

00:24:37Un usage dont on ne parle pas.

00:24:38C'est un peu

00:24:39le résumé de la journée.

00:24:40Ça,

00:24:41on parlait de l'Europe

00:24:42et de la vie privée.

00:24:43Ça ne passe pas aujourd'hui

00:24:43parce qu'il faut

00:24:45globalement enregistrer

00:24:45tout ce qui se dit

00:24:46continuellement.

00:24:47Donc,

00:24:47les personnes,

00:24:48encore une fois,

00:24:49qui venaient des pays asiatiques

00:24:50et qui l'utilisaient au quotidien,

00:24:52m'expliquaient

00:24:53qu'après avoir rencontré

00:24:5420-30 personnes,

00:24:56ils avaient,

00:24:56et donc on paye un abonnement aussi,

00:24:58ils avaient un abonnement,

00:24:59pardon,

00:25:00excusez-moi,

00:25:00ils avaient un résumé

00:25:01de leur journée,

00:25:03de leur réunion,

00:25:03etc.

00:25:04Mais c'est vrai que le Spartan

00:25:05le fait aussi.

00:25:06Ou tes lunettes

00:25:06puisqu'ils sont à fond

00:25:07sur les lunettes,

00:25:08tu pourrais imaginer.

00:25:08C'est vrai que les lunettes

00:25:09peuvent le faire.

00:25:10Là où ça se contredit un peu,

00:25:11c'est par rapport aux lunettes.

00:25:12Mais je pense qu'ils visent

00:25:13deux marchés en simultané.

00:25:14On disait qu'ils se jettent.

00:25:15Et comme le disait Anthony

00:25:16très justement,

00:25:17ils lancent des trucs,

00:25:18ils voient ce qui retombe ou pas.

00:25:19Voilà, en gros c'est ça.

00:25:20C'est exactement ça.

00:25:21Et il a bien compris

00:25:22que c'est en testant des choses,

00:25:24même si ça lui coûte très cher,

00:25:25qu'il est en train de peaufiner

00:25:26l'objet idéal

00:25:28que l'on aura peut-être tous

00:25:30sur le nez peut-être

00:25:30ou dans la poche.

00:25:31C'est ça qui est intéressant.

00:25:32C'est exactement ça.

00:25:32Et il ouvre...

00:25:33On n'a plus le temps.

00:25:34Non, je disais,

00:25:35je pensais aussi aux fonctionnalités futures.

00:25:36On parlait beaucoup des lunettes.

00:25:37Mais il y a aussi,

00:25:38tu sais,

00:25:38toutes les fonctionnalités

00:25:39liées à la reconnaissance faciale.

00:25:40On sait qu'il travaille là-dessus.

00:25:41J'allais dire,

00:25:42il ouvre la fenêtre

00:25:42d'Overton technologique

00:25:43d'une certaine manière.

00:25:44C'est-à-dire qu'il teste des trucs,

00:25:46il voit ce que ça donne

00:25:47dans l'opinion publique,

00:25:48comment ça réagit.

00:25:49Et puis,

00:25:49il s'adapte en fonction.

00:25:51C'est là qu'on voit

00:25:52qu'il est assez malin,

00:25:53même si je pense

00:25:54que ça peut aussi

00:25:54créer du débat dans la société.

00:25:56C'est normal.

00:25:56Merci à tous les deux.

00:25:57Merci Anthony.

00:25:58Anthony Morel,

00:25:59journaliste à BFM Business

00:26:00et Bogdan Bognard,

00:26:01journaliste à la tribune.

00:26:03Et vous restez avec nous

00:26:04ce Tech & Co

00:26:05depuis Marseille,

00:26:06depuis le Vélodrome.

00:26:07Continue dans un instant

00:26:11du fondateur d'OVH Cloud,

00:26:13Octave Klaba,

00:26:14qui est sur ce plateau

00:26:14dans une minute.

00:26:15A tout de suite.

00:26:17Tech & Co,

00:26:18la quotidienne,

00:26:19l'invité.

00:26:21Voilà le retour de Tech & Co,

00:26:23la quotidienne,

00:26:24ici au Stade Vélodrome.

00:26:26Nous sommes à Marseille,

00:26:27bien sûr,

00:26:27à l'occasion de l'AIM,

00:26:29ce grand rendez-vous

00:26:30organisé par la tribune

00:26:31des BFM Business

00:26:32et qui concentre,

00:26:34on va dire,

00:26:34tous les grands acteurs mondiaux

00:26:36de l'intelligence artificielle.

00:26:37J'ai la chance

00:26:38d'en avoir un sur ce plateau.

00:26:39C'est Octave Klaba

00:26:40qui nous a rejoint.

00:26:41Bonsoir Octave.

00:26:42Bonjour.

00:26:43Ça va bien ?

00:26:43Merci d'être là.

00:26:44Merci pour l'invitation.

00:26:45Ravie, très heureux

00:26:45de vous recevoir,

00:26:47de te recevoir,

00:26:48parfois en ce tuto,

00:26:49parfois en ce vous-voie,

00:26:49Octave,

00:26:50fondateur et PDG

00:26:51d'OVH Cloud.

00:26:53Voilà l'une des pépites,

00:26:54on va dire,

00:26:55de l'intelligence artificielle,

00:26:56mais aussi du stockage

00:26:58des data centers en France.

00:27:00Première question,

00:27:02on voit que ce monde

00:27:03de la technologie évolue

00:27:04à une vitesse incroyable.

00:27:06L'intelligence artificielle

00:27:08est en train

00:27:09d'appréhender

00:27:12tout le débat

00:27:12aujourd'hui

00:27:13de la tech.

00:27:15Comment OVH

00:27:17embrasse

00:27:18cette technologie

00:27:19de l'intelligence artificielle

00:27:20et est-ce que ça vous oblige

00:27:21finalement

00:27:22à changer vos plans

00:27:23et à changer

00:27:24votre stratégie ?

00:27:25C'est une des raisons

00:27:26pourquoi je suis revenu

00:27:27aux commandes d'OVH

00:27:28il y a environ 11 mois,

00:27:30c'est que l'intelligence artificielle

00:27:33accélère

00:27:35et quelque chose

00:27:36est demandé

00:27:37par nos clients

00:27:37et derrière,

00:27:38en fait,

00:27:39il faut faire des investissements.

00:27:40Il faut faire des investissements

00:27:41dans un certain nombre

00:27:42de couches

00:27:43et c'est ça

00:27:43que nous avons déterminé.

00:27:45C'est pour ça

00:27:45que je ramenais

00:27:46le plan Step Ahead

00:27:48dans lequel on a défini

00:27:50la stratégie autour

00:27:50de l'IA

00:27:51sur les cinq couches.

00:27:52Bien sûr,

00:27:53il faut des couches

00:27:53des GPU

00:27:54dans les data centers.

00:27:55On a 250 MW

00:27:56de puissance électrique

00:27:57donc la moitié

00:27:58n'est pas utilisée.

00:27:59On va l'utiliser.

00:28:00Bien sûr,

00:28:00il faut savoir orchestrer

00:28:02des GPU

00:28:02donc chose qu'on sait déjà faire

00:28:04mais à beaucoup plus grande scale

00:28:05qu'on va faire.

00:28:06Derrière,

00:28:07il faut avoir du token

00:28:08as a service

00:28:08at scale

00:28:09pour prônir pas cher

00:28:10de l'intelligence artificielle

00:28:12sous forme des tokens.

00:28:13Pas SIA,

00:28:14SIA,

00:28:14peut-être on aura l'occasion

00:28:15d'en parler.

00:28:16Le prix de tout cela

00:28:18parce que l'équation

00:28:20commence à être compliquée

00:28:21non, Octave ?

00:28:22Parce que d'après

00:28:22ce que j'ai compris

00:28:23et ce qu'on constate

00:28:24c'est que le matériel informatique

00:28:26coûte de plus en plus cher.

00:28:28Les prix explosent

00:28:29à cause du coût

00:28:30de la mémoire,

00:28:30du stockage,

00:28:31etc.

00:28:32Il y a une pénurie.

00:28:33Est-ce que c'est un handicap

00:28:35pour une boîte

00:28:36comme OVH aujourd'hui ?

00:28:37En fait,

00:28:38il y a deux phénomènes

00:28:38de ce que tu décris.

00:28:39Il y a d'un côté

00:28:41l'intelligence artificielle,

00:28:42le coût de l'entraînement,

00:28:44de l'inférence

00:28:45a diminué énormément

00:28:46grâce à les innovations

00:28:48dans les chips,

00:28:49dans les technologies

00:28:49qui sont à l'intérieur

00:28:50des LLM.

00:28:51Donc le coût de l'entraînement

00:28:53a été divisé par 20

00:28:54en 18 mois.

00:28:55D'accord ?

00:28:56Et derrière l'inférence,

00:28:57il y a la même typologie

00:28:58des phénomènes.

00:28:58Donc ça,

00:28:59c'est une bonne chose.

00:28:59Ça,

00:29:00c'est une bonne chose.

00:29:00Ça,

00:29:00c'est l'intelligence artificielle.

00:29:01Mais ça a eu un impact

00:29:03sur le reste de l'activité.

00:29:05Le reste de l'activité,

00:29:06des serveurs traditionnels,

00:29:07mais ça va jusqu'au

00:29:08l'automobile.

00:29:09D'accord ?

00:29:10Là où il y a besoin

00:29:11de la RAM ou du stockage.

00:29:14Les téléphones.

00:29:15Le prix des téléphones explose,

00:29:16les prix des ordinateurs

00:29:17explosent.

00:29:18Exactement.

00:29:19Et donc ça,

00:29:19ça a eu un impact néfaste

00:29:21sur le reste de l'activité.

00:29:23Où on a vu la RAM,

00:29:24elle a augmenté 6 fois,

00:29:266 fois en espace

00:29:28des moins de 12 mois.

00:29:29D'accord ?

00:29:30Donc c'est un truc astronomique.

00:29:31On n'a jamais vu ça.

00:29:33On n'a jamais vu ça.

00:29:34Non, non,

00:29:34tu as raison,

00:29:35on n'a jamais vu ça.

00:29:36Et nous,

00:29:37on en investit beaucoup

00:29:38dans les ordinateurs,

00:29:39dans les serveurs,

00:29:41dans les GPU,

00:29:42dans les RAM.

00:29:43Donc on a vu

00:29:44un sacré challenge,

00:29:45en fait,

00:29:45depuis septembre 25,

00:29:48de faire l'équation économique

00:29:50entre combien ça nous coûte

00:29:52à produire

00:29:52et combien il faut

00:29:54qu'on le facture au client.

00:29:56Et donc,

00:29:57comme en fait,

00:29:57on ne fait pas de gras,

00:29:59entre guillemets,

00:30:00mais on est en coût direct,

00:30:01donc on n'a pas

00:30:02les mêmes,

00:30:02on va dire,

00:30:03comme les Américains

00:30:04ou les prises.

00:30:05des marges de manœuvre,

00:30:06en fait.

00:30:06Exactement,

00:30:06c'est que quelque part,

00:30:07les Américains,

00:30:08ils ont des prix extrêmement hauts

00:30:09sur lesquels ils font des remises,

00:30:11etc.

00:30:11Et donc,

00:30:11ils vont faire moins de remises.

00:30:14Nous,

00:30:14on est à l'os,

00:30:15entre guillemets.

00:30:16C'est-à-dire que quand vous,

00:30:17vous payez plus cher,

00:30:18il faut que vos clients

00:30:19paient plus cher.

00:30:20Parce que c'est notre promesse,

00:30:21c'est-à-dire qu'on vous propose

00:30:23de l'informatique,

00:30:24du cloud,

00:30:25de l'intelligence artificielle

00:30:26la moins chère possible.

00:30:28Donc forcément,

00:30:28si nos coûts augmentent,

00:30:29vous n'avez pas la marge

00:30:31pour justement miser,

00:30:32jouer sur des remises.

00:30:33Mais d'après ce que j'ai compris,

00:30:35il y a certaines configurations

00:30:35de serveurs

00:30:36qui ont augmenté

00:30:36jusqu'à 87%.

00:30:40Que disent les clients ?

00:30:41Parce que même s'ils savent

00:30:43que vous avez

00:30:44les meilleurs prix,

00:30:45augmentez comme ça

00:30:46de manière exponentielle.

00:30:48C'est extrêmement...

00:30:49Ça doit être un problème,

00:30:50non ?

00:30:50C'est un problème.

00:30:52Heureusement,

00:30:53en fait,

00:30:53on a différentes gammes

00:30:54de produits.

00:30:55Donc il y a des gammes

00:30:55de produits

00:30:56sur lesquels ça augmente.

00:30:58Mais aussi,

00:30:59on a des gammes

00:30:59de produits

00:30:59qui n'augmentent pas.

00:31:00Pourquoi ?

00:31:01Parce que ce sont des serveurs

00:31:02qui ont 3 ans et plus.

00:31:03Donc on a quand même...

00:31:05Ça ne fait pas 6 mois

00:31:06ou 12 mois

00:31:07qu'on a investi.

00:31:08On a investi depuis 27 ans.

00:31:10Et donc on a des serveurs

00:31:11qui ont 3 ans,

00:31:134 ans, 5 ans.

00:31:14Eux,

00:31:14ils ne bougent pas le prix.

00:31:15D'accord ?

00:31:15C'est plutôt les serveurs récents

00:31:17qui bougent le prix.

00:31:17Oui, bien sûr.

00:31:18D'accord ?

00:31:18Et donc,

00:31:19on voit que les clients

00:31:21sont en train de migrer

00:31:22des serveurs

00:31:23qui augmentent

00:31:24vers les solutions

00:31:25un peu...

00:31:26Oui,

00:31:27un peu plus anciennes.

00:31:27Mais ça a quoi

00:31:29comme impact ?

00:31:31Ça sera moins rapide ?

00:31:32C'est ça ?

00:31:32Parce que j'imagine

00:31:34que ça ne peut pas

00:31:34faire aussi bien

00:31:35tourner les modèles

00:31:35d'IA récents.

00:31:37En fait,

00:31:37les clients,

00:31:38ils prennent plus

00:31:39de serveurs,

00:31:39par exemple,

00:31:40pour pouvoir faire

00:31:40tourner la même chose.

00:31:41Et donc ça leur coûte

00:31:42finalement moins cher

00:31:43que l'augmentation

00:31:44des prix.

00:31:44Donc il y en a

00:31:45des clients.

00:31:45Certains,

00:31:46en fait,

00:31:46ils encaissent

00:31:47l'augmentation

00:31:48et ils répertorientent.

00:31:49Ils disent

00:31:50mes services

00:31:51vont augmenter aussi

00:31:52vis-à-vis de mes clients.

00:31:53Ils les font passer

00:31:54en pass-through.

00:31:55Mais la conséquence

00:31:57pour nous,

00:31:57c'est qu'on a battu

00:31:58les records

00:31:59de nombre de serveurs

00:32:00qui sont dans nos data centers

00:32:01loués par nos clients.

00:32:03On n'a jamais eu

00:32:03autant de serveurs

00:32:04parce que justement,

00:32:05les gens,

00:32:06ils se rééquilibrent

00:32:07un tout petit peu

00:32:08quels sont les serveurs

00:32:09qui sont les mieux

00:32:10pour eux,

00:32:10quelle est l'intelligence artificielle.

00:32:12C'est-à-dire que vous arrivez

00:32:12à reconditionner

00:32:13en quelque sorte

00:32:14des serveurs

00:32:15qui étaient sous-exploités

00:32:17parce qu'ils étaient

00:32:18un peu plus vieux en fait.

00:32:19C'est ça ?

00:32:19C'est ça.

00:32:20C'est dingue ?

00:32:21Oui.

00:32:22J'imagine que vous suivez

00:32:24le marché des composants.

00:32:26Comment ça se passe

00:32:26quand on s'appelle Octave Cabard,

00:32:28qu'on est à la tête

00:32:29d'une boîte

00:32:29comme OVH Cloud ?

00:32:31Vous achetez

00:32:32de la mémoire en avance,

00:32:33vous discutez

00:32:34avec les Asiatiques

00:32:36pour avoir

00:32:36les meilleurs prix.

00:32:37Comment ça se passe

00:32:38en ce moment ?

00:32:40C'est un super métier

00:32:41que les gens font

00:32:42sous la rame.

00:32:43Je vais bien faire ça.

00:32:44Mais c'est tendu ou pas ?

00:32:45C'est tendu.

00:32:46C'est tendu

00:32:47et en fait,

00:32:47le principe,

00:32:48c'est que vous passez

00:32:49les commandes

00:32:49à 12 mois,

00:32:5018 mois

00:32:51et que les commandes

00:32:52quasi fermes.

00:32:53D'accord ?

00:32:54C'est-à-dire que là,

00:32:54aujourd'hui,

00:32:55vous commandez

00:32:56du matériel

00:32:57qui sera livré

00:32:58dans 18 mois.

00:32:59C'est ça.

00:32:59D'accord ?

00:33:00Donc vous commandez

00:33:01et vous ne savez pas

00:33:02à quel prix

00:33:02vous allez recevoir

00:33:04le matériel.

00:33:06Dans le trimestre,

00:33:07janvier, février, mars,

00:33:08c'est en mars,

00:33:09deuxième mois,

00:33:11à peu près au milieu

00:33:11du trimestre,

00:33:12vous donnez les prix

00:33:13de ce qui a été reçu

00:33:14en janvier,

00:33:16en février

00:33:17et jusqu'à la fin de mars.

00:33:18Donc vous avez

00:33:18les prix du quarter.

00:33:21C'est un beau métier.

00:33:22D'accord ?

00:33:22C'est un beau métier.

00:33:23C'est pas un beau métier

00:33:24pour vous ?

00:33:25Non, en fait,

00:33:25c'est un tout petit peu

00:33:26de stress à chaque fois

00:33:27pour dire à quel prix

00:33:29on va avoir

00:33:30ce trimestre-là.

00:33:32Mais c'est comme ça

00:33:33aujourd'hui.

00:33:33Est-ce que ça peut

00:33:34tenir longtemps comme ça ?

00:33:35C'est assez exceptionnel.

00:33:37Est-ce qu'on ne va pas

00:33:37se retrouver ?

00:33:38On parle de cet éclatement

00:33:40de la bulle de l'IA

00:33:41parce que là,

00:33:43on n'est plus dans le cartésien

00:33:47finalement.

00:33:47Qu'est-ce qui va se passer

00:33:48à votre avis ?

00:33:49Je ne sais pas

00:33:50s'il va y avoir

00:33:50l'éclatement de la bulle

00:33:51parce que les investissements

00:33:52qu'il y a autour

00:33:53de l'intelligence artificielle,

00:33:54il y en a deux types.

00:33:55Il y a les types

00:33:56de l'entraînement.

00:33:57Qu'est-ce que vous avez

00:33:58besoin d'investir

00:33:59pour avoir des clusters

00:34:00d'entraînement

00:34:00et vous avez

00:34:02les clusters

00:34:02de l'inférence.

00:34:03C'est-à-dire,

00:34:04là, vous avez les produits.

00:34:05Aujourd'hui,

00:34:07les enjeux,

00:34:08ils ne sont pas

00:34:08sur les clusters

00:34:09d'entraînement.

00:34:09Les gens,

00:34:10ils les ont,

00:34:11ils les renouvellent,

00:34:12ils ont de nouvelles générations,

00:34:13ils arrivent à pousser

00:34:14les modèles de plus ou plus loin.

00:34:15Aujourd'hui,

00:34:16ce qui pose des problématiques,

00:34:17c'est la croissance.

00:34:19C'est-à-dire,

00:34:19le nombre d'utilisateurs

00:34:21qui arrivent chaque jour,

00:34:22il faut les servir.

00:34:24Et donc,

00:34:24où est-ce que vous chopez ?

00:34:25Où est-ce que vous avez

00:34:27des nouveaux GPU ?

00:34:28Pas pour faire de l'entraînement,

00:34:29mais pour faire vendre

00:34:31le produit

00:34:31que vous venez de facturer

00:34:32le client.

00:34:33D'accord ?

00:34:34Et donc,

00:34:34c'est ça qui,

00:34:35aujourd'hui,

00:34:35qui pose principalement

00:34:36les problématiques

00:34:37et c'est ça qui draine,

00:34:38en fait,

00:34:39principalement la croissance.

00:34:40Bien sûr,

00:34:40on continue d'investir

00:34:41dans les clusters

00:34:42de l'entraînement,

00:34:43mais aujourd'hui,

00:34:44la part des investissements

00:34:46liés à l'entraînement

00:34:47du modèle

00:34:48n'est plus aussi majoritaire

00:34:51que celle qui est

00:34:52par rapport à l'inférence.

00:34:53Est-ce que votre métier évolue ?

00:34:55Bon,

00:34:55on a parlé de l'achat

00:34:57de structures technologiques,

00:34:59etc.,

00:35:00de vos serveurs,

00:35:01mais est-ce que parallèlement,

00:35:02votre métier évolue ?

00:35:05Énormément,

00:35:06énormément.

00:35:07Mais on connaît ça.

00:35:09Moi,

00:35:09je suis venu

00:35:10de web-crusting,

00:35:11on a évolué vers data,

00:35:13on a évolué vers cloud.

00:35:14Le cloud,

00:35:15maintenant,

00:35:15on est en train

00:35:16d'enrichir

00:35:16l'intelligence artificielle.

00:35:18Donc,

00:35:18oui,

00:35:18notre métier

00:35:19par rapport

00:35:20le besoin

00:35:21que nos clients

00:35:21nous formulent

00:35:22évolue.

00:35:23Aujourd'hui,

00:35:24en plus du cloud,

00:35:25les gens,

00:35:25ils veulent des IA.

00:35:27Parfois,

00:35:27ils veulent juste des GPUs,

00:35:28parfois,

00:35:28ils veulent du token,

00:35:29parfois,

00:35:30ils veulent un SaaS,

00:35:31un SaaS avec un prompt

00:35:33et que derrière,

00:35:34ils puissent s'autocoder,

00:35:36vibe-coder vite fait

00:35:36les applications.

00:35:38Donc,

00:35:38en fait,

00:35:38il y a toute une nouvelle couche,

00:35:40une nouvelle stack

00:35:42liée,

00:35:42en fait,

00:35:43à le déploiement

00:35:43des applications

00:35:44que nous sommes en train

00:35:45de travailler.

00:35:45C'est pour ça

00:35:46que je suis revenu.

00:35:47Ça fait un an,

00:35:48en fait,

00:35:49et là,

00:35:49on va commencer

00:35:50à avoir des vrais résultats

00:35:51liés à ce qu'on a développé

00:35:53depuis un an,

00:35:53mais aussi par rapport

00:35:54à les acquisitions

00:35:55que nous avons faites

00:35:56depuis le début de l'année.

00:35:57Et donc,

00:35:57on pense revenir

00:35:58et derrière,

00:36:00proposer quelque chose

00:36:00d'extrêmement intéressant

00:36:02qu'on appelle

00:36:03un cloud IA.

00:36:04Nous,

00:36:04on appelle cloud IA.

00:36:05Ce n'est plus le cloud

00:36:06juste stockage

00:36:07des bases de données,

00:36:08les différents éléments

00:36:09qui sont nécessaires

00:36:10pour la modernisation

00:36:11des applications.

00:36:12C'est comment l'IA,

00:36:13elle est au centre

00:36:14de la communication

00:36:15que vous avez

00:36:16avec vos utilisateurs,

00:36:17c'est-à-dire que vous avez prompt,

00:36:18et comment les SaaS derrière,

00:36:20ils interagissent

00:36:21avec le prompt,

00:36:22avec les bases de données,

00:36:23avec la knowledge platform,

00:36:25on va dire,

00:36:25les informations,

00:36:26les search engines.

00:36:27Donc,

00:36:27tous ces éléments-là,

00:36:28en fait,

00:36:28ils sont beaucoup plus haut niveau

00:36:30et c'est à nous de les fournir

00:36:31et c'est ce qu'on fait.

00:36:32Est-ce qu'aujourd'hui,

00:36:33en toute sincérité,

00:36:35vous êtes au niveau

00:36:36des hyperscaleurs américains,

00:36:37que ce soit les Google,

00:36:38que ce soit les Microsoft ?

00:36:40Est-ce que,

00:36:40et votre ambition,

00:36:41c'est de proposer

00:36:43les mêmes types de services

00:36:44que font ces boîtes,

00:36:45là ?

00:36:45Donc,

00:36:46l'ambition,

00:36:46oui,

00:36:47c'est de proposer

00:36:47les mêmes typologies

00:36:48de services

00:36:48qu'AWS,

00:36:50Google,

00:36:50Cloud,

00:36:51ça c'est sûr.

00:36:52De l'autre côté,

00:36:53non,

00:36:53on n'est pas encore

00:36:54à ce stade-là.

00:36:55Il y a des grosses transformations

00:36:56qu'on est en train de finir

00:36:59qui permettent d'avoir

00:37:00l'user experience.

00:37:01C'est ça qui nous manque aujourd'hui.

00:37:02C'est-à-dire que demain,

00:37:03on peut imaginer

00:37:04qu'un Microsoft 365,

00:37:08le même type de service,

00:37:10pourrait arriver chez...

00:37:11Ce n'est pas pourrait.

00:37:12Va arriver.

00:37:13Va arriver.

00:37:14D'accord ?

00:37:15Je l'annonce

00:37:16dans quelques semaines.

00:37:17Oui,

00:37:18puisqu'il y a

00:37:18votre OVH Summit.

00:37:20OVH Summit,

00:37:20on va l'annoncer,

00:37:21on va montrer

00:37:22ce qui est OVHIA Workspace.

00:37:24D'accord ?

00:37:25On en a parlé

00:37:25à un moment

00:37:26des VivaTech.

00:37:27On a montré

00:37:28la preview.

00:37:30On a eu énormément

00:37:31de feedback

00:37:31sur la preview.

00:37:32Là,

00:37:32on est en train

00:37:32de la finir.

00:37:34Une alpha et bêta

00:37:35qu'on va pouvoir proposer

00:37:36à des premiers utilisateurs.

00:37:39Et dedans,

00:37:39c'est l'IA

00:37:41et le haut milieu.

00:37:42L'email,

00:37:43la visioconférence,

00:37:44le drive,

00:37:46le chat,

00:37:47les billets,

00:37:48tout ça,

00:37:48ce sont des applications.

00:37:50Création de documents,

00:37:51etc.

00:37:52Et tout ça boosté à l'IA

00:37:53parce qu'on le voit.

00:37:54Mais j'avais juste

00:37:55une question aussi

00:37:56Octave.

00:37:57Quand on voit

00:37:58que Google,

00:37:59Microsoft

00:37:59dépensent des milliards

00:38:00dans le développement

00:38:01de leurs solutions,

00:38:02vous n'avez pas leurs moyens.

00:38:04Est-ce que

00:38:06vous ne vous battez pas

00:38:07à armes égales ?

00:38:08Mais à nouveau,

00:38:09je reviens sur ce que

00:38:10j'avais dit juste avant.

00:38:11Il y a deux typologies

00:38:12d'investissement.

00:38:13Il y a l'investissement

00:38:14dans le training,

00:38:15dans le développement

00:38:16de logiciels

00:38:16et il y a l'investissement

00:38:17dans la croissance.

00:38:19Les milliards

00:38:19qu'on parle,

00:38:20en fait,

00:38:21beaucoup,

00:38:22je ne sais pas

00:38:23le pourcentage,

00:38:23mais est-ce que c'est

00:38:2470,

00:38:2530 ou 80%

00:38:26sont dans la croissance.

00:38:27C'est-à-dire,

00:38:27les produits existent déjà.

00:38:29Il faut juste

00:38:30les mettre

00:38:31sur l'étagère

00:38:32pour que les clients

00:38:33les utilisent.

00:38:34Nous,

00:38:35on voit que c'est ça

00:38:36qui se passe

00:38:36au niveau

00:38:37de l'intelligence artificielle.

00:38:38On est en train

00:38:39de fantasmer

00:38:40en Europe

00:38:41en disant

00:38:42les gens investissent

00:38:43beaucoup.

00:38:43Oui,

00:38:44ils investissent

00:38:44beaucoup,

00:38:44mais dans leur croissance

00:38:45pour que leurs revenus

00:38:47augmentent.

00:38:48C'est de la même manière.

00:38:50Il y a aussi

00:38:52un peu

00:38:53la circularité

00:38:54de l'investissement.

00:38:56Quand Amazon

00:38:57ou AWS

00:38:57investit

00:38:58dans l'anthropique

00:38:59ou dans l'open

00:39:00IA

00:39:01pour qu'ils puissent

00:39:02leur commander

00:39:03le cloud

00:39:05avec cet argent-là,

00:39:07vous achetez

00:39:08de la croissance.

00:39:09Quelque part,

00:39:10derrière,

00:39:10vous pouvez dire

00:39:11oui,

00:39:11j'ai des clients

00:39:12à qui j'ai donné

00:39:13de l'argent

00:39:14pour qu'ils m'achètent

00:39:14des choses.

00:39:16Tout ça,

00:39:17nous,

00:39:18on voit

00:39:18comme une somme

00:39:19des chiffres

00:39:20en disant

00:39:20ils investissent.

00:39:21En fait,

00:39:22ils font énormément

00:39:22de circularité,

00:39:24ils font énormément

00:39:24par rapport

00:39:25à la croissance,

00:39:25mais le développement,

00:39:27ce n'est pas aussi cher

00:39:28qu'on pense qu'il c'est.

00:39:30C'est pour ça,

00:39:30nous,

00:39:30on a assez dit

00:39:31quand on a fait

00:39:31les chiffres,

00:39:32on a dit

00:39:33on y va

00:39:33sur l'entraînement

00:39:34parce que ça ne coûte

00:39:34pas si cher que ça

00:39:35lorsqu'on est

00:39:36un cloud provider.

00:39:37C'est différent

00:39:37lorsqu'on n'est pas.

00:39:39Lorsqu'on n'est pas

00:39:40un cloud provider,

00:39:40il faut builder

00:39:41les data centers,

00:39:42les serveurs,

00:39:43tout l'ensemble

00:39:43des couches de cloud

00:39:45pour pouvoir faire

00:39:46de l'entraînement.

00:39:47Nous,

00:39:47on n'a pas cette contrainte-là

00:39:48parce qu'on a le cloud

00:39:49qui va nous servir

00:39:51à entraîner nos modèles

00:39:52puisque lorsque vous

00:39:53entraînez des modèles,

00:39:55vous avez du pré-training,

00:39:56post-training.

00:39:57Dans le post-training,

00:39:58il faut avoir

00:39:58beaucoup de ressources

00:40:00pour pouvoir affiner

00:40:02l'intelligence

00:40:02d'un modèle.

00:40:03Dernière question

00:40:04sur les acquisitions.

00:40:05Vous êtes vraiment

00:40:06en phase d'acquisition

00:40:07en ce moment.

00:40:08À fond.

00:40:10Justement,

00:40:11pour ajouter ces briques

00:40:13et pour gagner du temps,

00:40:14c'est ça ?

00:40:15Oui.

00:40:15En fait,

00:40:15ce qu'il y a,

00:40:16c'est un écosystème fantastique

00:40:18en Europe,

00:40:19en France,

00:40:20des startups

00:40:20où vous avez

00:40:21des talents des malades

00:40:23qui ont fait

00:40:24un breakthrough,

00:40:27un développement

00:40:28qui est super intéressant

00:40:30et dans un micro vertical.

00:40:31qu'est-ce qu'ils ont

00:40:32comme problématique ?

00:40:33L'accès au marché.

00:40:35Ils sont petits.

00:40:36Ils sont 10,

00:40:3620, 30

00:40:36et ils ont une technologie

00:40:38malade

00:40:38mais derrière,

00:40:39c'est une petite entreprise.

00:40:40Ils ont du mal

00:40:42à attaquer la croissance.

00:40:42Et donc là,

00:40:43c'est que nous,

00:40:44on est en train de construire,

00:40:44c'est un énorme incubateur

00:40:48capitalistique.

00:40:48C'est-à-dire que moi,

00:40:49je leur propose de dire

00:40:50OK,

00:40:51vous avez développé

00:40:52ce logiciel-là,

00:40:53c'est super,

00:40:54on va vous aider

00:40:54à le commercialiser.

00:40:56On va vous aider

00:40:56à avoir la bonne infrastructure.

00:40:58Derrière,

00:40:59on va vous aider

00:40:59à avoir d'autres produits

00:41:00à l'intérieur

00:41:01pour qu'ils soient

00:41:01de plus en plus riches.

00:41:03Capitalistiquement,

00:41:03oui,

00:41:04100% appartient à OVH

00:41:05et derrière,

00:41:06vous avez fait partie

00:41:07d'OVH

00:41:07et derrière,

00:41:09allez-y,

00:41:09continuez,

00:41:10vous restez dans votre boîte.

00:41:11Donc,

00:41:11on ne les intègre pas.

00:41:13On a racheté 3

00:41:14à l'entreprise

00:41:15depuis le début de l'année.

00:41:16Là,

00:41:16on en a plus que 10.

00:41:17Notamment Gladia

00:41:17qui est spécialisée

00:41:18dans l'IA vocal.

00:41:19Donc,

00:41:19tout ce qui est

00:41:20speech-to-text,

00:41:21on est en train

00:41:21de regarder TTS,

00:41:23donc text-to-speech,

00:41:24OCR,

00:41:24LLM.

00:41:25Et tout ça va rentrer

00:41:27dans votre workplace

00:41:28qui sera...

00:41:29Parce qu'en fait,

00:41:30si vous ne maîtrisez pas

00:41:31l'ensemble des technos,

00:41:32à un moment,

00:41:32vous utilisez un modèle chinois

00:41:34et ça ne répond pas exactement.

00:41:36Vous faites quoi ?

00:41:37Il n'y en a pas

00:41:38ou est-ce que vous maîtrisez

00:41:40l'ensemble des couches

00:41:40et vous dire

00:41:41on va l'entraîner

00:41:42pour qu'il soit vraiment bien

00:41:44dans ces typologies de tâches.

00:41:45Nous,

00:41:45on aura ça en fait.

00:41:46Octave,

00:41:47on a vraiment,

00:41:48sincèrement hâte

00:41:48de pouvoir

00:41:51tester

00:41:53cet environnement de travail

00:41:55européen,

00:41:56souverain,

00:41:56ça sera le premier finalement.

00:41:59L'objectif,

00:42:00c'est de créer une plateforme

00:42:01dans laquelle

00:42:02tout l'écosystème

00:42:03puisse s'introduire.

00:42:04C'est-à-dire,

00:42:05ce n'est pas une plateforme

00:42:06mono OVH,

00:42:07c'est une plateforme

00:42:08dans laquelle

00:42:08on va montrer des exemples,

00:42:10il y a des open sources,

00:42:11on va pouvoir

00:42:12les introduire à l'intérieur

00:42:13et donc immédiatement,

00:42:15un open source

00:42:16que vous mettez

00:42:16dans l'intérieur

00:42:17de la plateforme,

00:42:18il profite

00:42:19de l'intelligence artificielle,

00:42:21de la communication

00:42:21entre différentes applications

00:42:23automatiquement

00:42:23et donc de cette manière-là,

00:42:25on veut avoir

00:42:26un marketplace

00:42:26pour que justement,

00:42:28certaines entreprises

00:42:29en leur proposent

00:42:30des acquisitions

00:42:30mais d'autres,

00:42:31en fait,

00:42:31ils ont leur propre schéma

00:42:32mais pour autant,

00:42:33on peut les aider

00:42:34à croître

00:42:35et trouver des clients.

00:42:36Ça arrive quand

00:42:37d'ici la fin de l'année ?

00:42:38Là, c'est au summit,

00:42:39on va annoncer,

00:42:40on va montrer le produit

00:42:43et j'espère qu'on passera

00:42:45en GA début 27,

00:42:47fevrier-mars.

00:42:48On va suivre ça de près,

00:42:49merci beaucoup Octave.

00:42:50Merci beaucoup.

00:42:50Merci d'avoir été

00:42:51l'invité de Tech&Co

00:42:52ici à Marseille,

00:42:53Octave Klaba,

00:42:54fondateur et PDG

00:42:55d'OVH Cloud.

00:42:58Tech&Co,

00:42:59la quotidienne,

00:43:00l'invité.

00:43:02Et on poursuit

00:43:03ce Tech&Co

00:43:03avec mon prochain invité,

00:43:05il s'agit de

00:43:05Samy Slim.

00:43:06Bonsoir Samy.

00:43:08Bonsoir.

00:43:08Directeur général

00:43:09de Téléhouse France.

00:43:12Alors,

00:43:12vous êtes directeur général

00:43:13de Téléhouse France

00:43:14depuis 2022,

00:43:15vous êtes ingénieur diplômé

00:43:16Télécom Sud Paris

00:43:17et de l'université

00:43:19du Michigan,

00:43:20je crois.

00:43:20Tout à fait.

00:43:22Et alors,

00:43:22ce qui est intéressant,

00:43:23c'est que Téléhouse

00:43:23est une boîte

00:43:25qui n'est pas grand public

00:43:27mais qui a une marque forte

00:43:29en fait dans le B2B.

00:43:30Est-ce que vous pouvez nous présenter

00:43:32ce que vous faites

00:43:33et qui vous êtes ?

00:43:34Avec plaisir.

00:43:35Téléhouse est un opérateur

00:43:37de data center,

00:43:38le plus ancien opérateur

00:43:39de data center au monde

00:43:40créé dans les années 80.

00:43:41Donc,

00:43:41notre métier,

00:43:42très concrètement,

00:43:43c'est de construire

00:43:44et d'exploiter des bâtiments

00:43:46qui permettent d'héberger

00:43:47les équipements informatiques

00:43:48et télécom des clients.

00:43:49Tout ce qui fait fonctionner,

00:43:50notamment l'IA.

00:43:51Donc,

00:43:51on fait ça depuis les années 80

00:43:53partout dans le monde,

00:43:54notamment en France

00:43:54où on est installé

00:43:55depuis les années 90

00:43:56où on fait transiter

00:43:57la moitié du trafic

00:43:58internet national.

00:43:58Incroyable !

00:44:00Et avec cette folie de l'IA,

00:44:04j'imagine que votre activité

00:44:06explose aussi, non ?

00:44:07Vous en profitez ?

00:44:08C'est effectivement

00:44:09un point d'inflexion pour nous,

00:44:11c'est-à-dire que

00:44:11pour la première fois

00:44:12de notre histoire,

00:44:13on voit que l'exponentiel

00:44:15devient une verticale presque.

00:44:16Comment était votre métier avant

00:44:18et qu'est-ce qu'il est en train

00:44:20de devenir ?

00:44:21Alors,

00:44:21notre métier avant

00:44:22était de proposer

00:44:24de l'air frais

00:44:26pour refroidir des machines

00:44:27qui chauffent

00:44:28parce qu'il y a

00:44:28des transistors d'eau.

00:44:29Logique.

00:44:30Jusqu'à ce que l'IA arrive

00:44:32où les puces sont tellement gravées

00:44:34au niveau du millimètre

00:44:35que la chaleur dégagée

00:44:37ne peut plus être refroidie

00:44:38par l'air.

00:44:39Donc,

00:44:39il faut de nouvelles technologies

00:44:41pour refroidir

00:44:42les puces de l'IA.

00:44:43Donc,

00:44:43notre métier a complètement changé

00:44:44pour faire,

00:44:45par exemple,

00:44:46ramener du liquide

00:44:47au plus proche des puces.

00:44:48C'est ce qu'on appelle

00:44:49le water cooling.

00:44:50Le water cooling

00:44:50afin d'extraire les calories

00:44:52de manière plus efficace

00:44:52parce que l'air

00:44:53ne suffit pas.

00:44:55Il ne suffit pas

00:44:56de mettre des grosses climes

00:44:57maintenant

00:44:57dans ces data centers.

00:44:59Ça ne suffit pas.

00:44:59C'est fini.

00:45:00C'est fini.

00:45:00Pour l'IA,

00:45:01en tout cas,

00:45:01c'est fini.

00:45:02Alors,

00:45:02ça subsiste pour le reste,

00:45:03bien entendu,

00:45:04qui ne disparaît pas,

00:45:05notamment les télécoms,

00:45:06les CPU.

00:45:06Mais pour l'IA pur,

00:45:08il faut ces nouvelles technologies

00:45:09de boucles fermées d'eau

00:45:11qui extraient les calories

00:45:12par l'eau.

00:45:13Mais ça change complètement

00:45:13notre métier

00:45:14parce qu'il faut revoir

00:45:15les structures des bâtiments,

00:45:16il faut revoir

00:45:17le dimensionnement

00:45:18des équipements techniques.

00:45:19Il faut tout revoir.

00:45:20Donc,

00:45:20ça nécessite quoi ?

00:45:21Des investissements,

00:45:22j'imagine ?

00:45:23Gigantesques.

00:45:24Gigantesques ?

00:45:25Il faut voir les chiffres

00:45:26notamment qu'il y a

00:45:26aux Etats-Unis actuellement.

00:45:28On parle en trillions

00:45:29maintenant aux Etats-Unis.

00:45:30C'est-à-dire que

00:45:31c'est équivalent

00:45:32au niveau de capitaux

00:45:34qu'on a injecté

00:45:35quand on a fait

00:45:35les chemins de fer

00:45:36ou l'électricité.

00:45:37C'est de ça

00:45:38qu'on parle aujourd'hui.

00:45:39Sauf que c'est

00:45:39une course à l'armement.

00:45:40C'est-à-dire que

00:45:41chaque bloc européen,

00:45:42chinois, américain

00:45:44essaye d'investir

00:45:46plus vite que son concurrent

00:45:47de manière à avoir

00:45:48les armes

00:45:49dans cette guerre-là.

00:45:50Parce que si

00:45:51la puissance de calcul

00:45:52se concentre

00:45:53chez nos concurrents,

00:45:53nous allons être derrière

00:45:55au niveau des usages également.

00:45:56Mais alors,

00:45:56ça veut dire que

00:45:57vous êtes en phase

00:45:58d'investissement massif

00:45:59en ce moment ?

00:46:00Tout à fait.

00:46:00On a annoncé

00:46:01au dernier Choose France

00:46:02un investissement

00:46:02de 3 milliards d'euros

00:46:03dans un projet ici

00:46:05à côté de Marseille.

00:46:07Je peux vous demander

00:46:08pourquoi Marseille

00:46:09spécifiquement ?

00:46:10Marseille a une fonction

00:46:13très importante

00:46:14au niveau européen.

00:46:14C'est la porte d'entrée

00:46:15et de sortie du trafic

00:46:17vers le reste du monde.

00:46:18Marseille fait la jonction

00:46:19entre l'hémisphère sud

00:46:21de la planète

00:46:22et l'hémisphère nord.

00:46:24Parce qu'arriver à Marseille

00:46:25par des câbles sous-marins

00:46:25depuis l'Afrique ou l'Asie,

00:46:27on remonte

00:46:27via la vallée du Rhône

00:46:28jusqu'à Paris

00:46:29en 9 millisecondes

00:46:30et arriver à Paris

00:46:31en dessert Francfort,

00:46:33en dessert Londres,

00:46:34en dessert Amsterdam.

00:46:35Donc la fonction de Marseille...

00:46:36Et après,

00:46:36ça part aux US.

00:46:37Et ça part bien entendu

00:46:38aux US ou en Chine.

00:46:39La fonction de Marseille

00:46:40est d'être réellement

00:46:41un port d'entrée

00:46:42pour les données.

00:46:43C'est un carrefour

00:46:43de l'Internet mondial

00:46:45à Marseille.

00:46:46Absolument.

00:46:46C'est incroyable.

00:46:47C'est un hub

00:46:47avec un accès

00:46:48aux utilisateurs de demain

00:46:49qui sont pour la plupart

00:46:51les jeunes

00:46:52dans le continent africain

00:46:53parce que c'est là

00:46:54où il y a la jeunesse

00:46:54et donc les consommateurs

00:46:55du numérique.

00:46:56Marseille,

00:46:57on peut faire

00:46:57une espèce de périphérique

00:46:59numérique

00:46:59autour de l'Afrique

00:47:00qui arrive à Marseille

00:47:01et donc qui permet

00:47:02aux entreprises européennes

00:47:03notamment

00:47:04d'exporter plus facilement

00:47:05vers ces marchés prometteurs.

00:47:07Donc vous allez créer

00:47:08ici un data center

00:47:11nouvelle génération

00:47:12conçu pour l'IA

00:47:13c'est ça ?

00:47:14Alors le data center

00:47:15de Marseille

00:47:15pour nous en tout cas

00:47:16n'est pas conçu pour l'IA

00:47:17il est conçu

00:47:18pour les autres usages

00:47:19un petit peu plus de transit

00:47:20plus traditionnel

00:47:21plus traditionnel

00:47:22donc c'est pas un data center

00:47:23d'IA

00:47:23effectivement

00:47:23c'est un data center

00:47:25d'interconnexion

00:47:26on appelle ça

00:47:27parce qu'encore une fois

00:47:27la fonction de Marseille

00:47:28c'est d'interagir

00:47:30de faire interagir

00:47:31les clients entre eux

00:47:31notamment via les fibres optiques.

00:47:33Alors quand on reparle

00:47:33d'IA

00:47:35il y a un sujet

00:47:36qui revient souvent

00:47:37à l'esprit

00:47:38c'est l'électricité

00:47:39c'est l'énergie

00:47:40d'ailleurs il y a

00:47:41certains acteurs

00:47:42aujourd'hui

00:47:43de l'intelligence artificielle

00:47:44qui parlent en électricité

00:47:46en fait

00:47:47leur étalon

00:47:48c'est le gigawatt

00:47:49c'est tout à fait juste

00:47:50il faut rappeler

00:47:51qu'un data center

00:47:52c'est ni plus ni moins

00:47:53qu'une usine

00:47:54qui transforme

00:47:55de l'électricité

00:47:56en usage numérique

00:47:56c'est à dire

00:47:57à chaque fois

00:47:57qu'on ouvre notre téléphone

00:47:58ou qu'on fait une récatche

00:47:59de GPT

00:47:59c'est un data center

00:48:00qui s'allume

00:48:01donc effectivement

00:48:01il y a un besoin énergétique

00:48:03énorme

00:48:04néanmoins

00:48:06on a une chance

00:48:07en France

00:48:07c'est qu'on produit

00:48:08plus que ce qu'on consomme

00:48:10donc on a

00:48:11une opportunité

00:48:12de transformer

00:48:12une partie

00:48:13de notre excès d'énergie

00:48:14en intelligence

00:48:15et donc

00:48:16il y a certains pays

00:48:17comme nous

00:48:17où on a un mix énergétique

00:48:19qui favorise

00:48:20plutôt l'implantation

00:48:21des data centers

00:48:21contrairement à d'autres pays

00:48:23c'est intéressant

00:48:24ça veut dire que finalement

00:48:25un pays qui n'a pas

00:48:27assez d'énergie

00:48:28ne pourra pas être

00:48:30on va dire

00:48:31bon dans l'IA

00:48:32pire que ça

00:48:33il sera une colonie numérique

00:48:35pour l'IA

00:48:36c'est à dire

00:48:37qu'il va dépendre

00:48:37d'autres pays

00:48:39pour les usages

00:48:40de ses propres utilisateurs

00:48:41ses propres concitoyens

00:48:43donc celui qui n'a pas

00:48:45l'intrant énergétique

00:48:46de bonne qualité

00:48:47et j'insiste

00:48:47parce que

00:48:48il ne faut pas que tout cela

00:48:49réchauffe la planète

00:48:51dans le contexte qu'on connaît

00:48:52donc il faut de l'électricité

00:48:54en masse

00:48:54mais également

00:48:55en bonne qualité

00:48:56pour être bien positionné

00:48:58dans cette course à l'IA

00:48:59et la France l'est

00:49:00ça c'est formidable

00:49:01c'est une chance

00:49:02c'est plutôt une bonne nouvelle

00:49:03alors vous défendez la souveraineté

00:49:05c'est un sujet évidemment capital

00:49:06surtout en ce moment

00:49:07surtout quand on voit

00:49:09les tensions géopolitiques

00:49:10qu'il y a aujourd'hui

00:49:11malgré tout

00:49:12à l'intérieur de ces termes

00:49:13en OIA

00:49:13on retrouve du Nvidia

00:49:14il n'y a que ça

00:49:15alors

00:49:16est-ce que ce n'est pas

00:49:17un paradoxe

00:49:18finalement

00:49:18oui ça l'est

00:49:20mais je pense qu'il faut

00:49:22regarder le ton long

00:49:23dans cette technologie

00:49:24qui est encore

00:49:25toute jeune

00:49:25aujourd'hui

00:49:26oui l'intelligence

00:49:27sort par des puces Nvidia

00:49:29à plus de 90%

00:49:31le sens de l'histoire

00:49:32fera que même Nvidia

00:49:33se fera commoditiser

00:49:34il y aura

00:49:35d'autres puces

00:49:36qui sortiront

00:49:37et qui seront

00:49:37de fabrication

00:49:38ailleurs en fait

00:49:39que Nvidia

00:49:40donc on rattrapera

00:49:42notre retard

00:49:42sur cette partie

00:49:44de la chaîne de valeur

00:49:45mais la chaîne de valeur

00:49:45elle est immense

00:49:46elle part de l'énergie

00:49:47comme vous l'avez rappelé

00:49:48et elle arrive jusqu'aux usages

00:49:49si aujourd'hui Nvidia

00:49:50concentre l'étage

00:49:52puces

00:49:52de toute cette chaîne de valeur

00:49:53je pense qu'on peut déjà

00:49:54jouer les cartes

00:49:55au-dessus

00:49:56et en-dessous des puces

00:49:57donc en-dessous

00:49:58c'est les data centers

00:49:58au-dessus

00:49:59c'est les usages

00:49:59et le temps nous permettra

00:50:01de rattraper notre retard

00:50:02sur les puces également

00:50:03quels sont vos clients

00:50:04dans le domaine de l'IA

00:50:05aujourd'hui

00:50:06parce que vous

00:50:06vous fabriquez

00:50:07vous donnez de la puissance

00:50:08de calcul

00:50:08mais qui vous achète ça ?

00:50:10alors en réalité

00:50:12ceux qui achètent

00:50:13nos data centers

00:50:14c'est ceux qui fabriquent

00:50:15eux-mêmes l'IA

00:50:15donc la clientèle Téléhouse

00:50:18c'est les opérateurs

00:50:19de télécommunications

00:50:21les opérateurs de contenu

00:50:22mais les opérateurs

00:50:23de télécom

00:50:23c'est pas pour l'IA

00:50:24c'est pour leurs infrastructures télécom

00:50:26il faut bien faire transiter

00:50:28votre requête

00:50:28chat GPT

00:50:29par un opérateur

00:50:30et donc il faut bien

00:50:31qu'il y ait

00:50:31une transition

00:50:32mais ça c'est des télécoms

00:50:33tout à fait

00:50:33mais il faut que

00:50:35votre opérateur télécom

00:50:36soit au plus proche

00:50:37d'un tropique

00:50:37et ça c'est chez nous

00:50:38c'est nos data centers

00:50:39c'est-à-dire que

00:50:41moi j'aime bien dire

00:50:42qu'on est un petit peu

00:50:42le ringiste du numérique

00:50:43c'est l'offre

00:50:44et la demande du numérique

00:50:46qui se retrouvent

00:50:46à un même endroit

00:50:47et donc qui permet

00:50:48l'intercollection des deux

00:50:50mais donc

00:50:51vos clients

00:50:51vous disiez des télécoms

00:50:52est-ce qu'on peut imaginer

00:50:53demain que les

00:50:55les géants de l'IA américain

00:50:56se disent

00:50:56il faut qu'on ait

00:50:57un point de chute

00:50:58en Europe

00:50:58et pourquoi pas

00:50:59chez Telehouse

00:51:00ou est-ce que c'est

00:51:00c'est déjà le cas

00:51:01c'est déjà le cas

00:51:02parce que

00:51:03encore une fois

00:51:04il y a besoin

00:51:05d'être dans le ringiste

00:51:06du numérique

00:51:06pour faire du commerce

00:51:08de son produit

00:51:08donc il faut se placer

00:51:11au plus proche des fibres

00:51:12et notamment

00:51:12c'est encore une fois

00:51:13la pertinence de Marseille

00:51:15c'est ça

00:51:15c'est se placer

00:51:16au plus proche

00:51:17des utilisateurs finaux

00:51:18et Marseille permet

00:51:18l'interconnexion

00:51:19avec l'Afrique

00:51:19et le Moyen-Orient

00:51:20pour ça

00:51:21qu'est-ce qui vous inquiète

00:51:22en ce moment

00:51:22c'est le coût du matériel

00:51:24informatique

00:51:24qui est en train d'exploser

00:51:25la RAM

00:51:26le stockage

00:51:27quels sont vos sujets

00:51:29qui vous apportent du souci

00:51:31ça c'est peut-être

00:51:32la question la plus importante

00:51:33de cette interview

00:51:35figurez-vous que c'est pas le cas

00:51:36c'est pas effectivement

00:51:36la chaîne de valeur

00:51:37qui fluctue

00:51:38sur certains composants

00:51:40ce qui m'inquiète

00:51:41en ce moment

00:51:41c'est l'acceptabilité

00:51:43de l'IA

00:51:43et à fortiori

00:51:44du data center

00:51:45qui héberge l'IA

00:51:46la société est en train

00:51:48de poser des questions

00:51:49à des gens comme nous

00:51:50et comme vous

00:51:51François qui sommes de la tech

00:51:52et nous dans tout ça

00:51:53et nous

00:51:54est-ce que vos data centers

00:51:56seront vertueux

00:51:56est-ce que vous n'allez pas

00:51:57utiliser l'eau des gens

00:51:59ça c'est un vrai combat

00:52:00qu'on doit mener

00:52:01si on souhaite

00:52:02que cette technologie

00:52:03progresse

00:52:04en ayant

00:52:05gagné la bataille des cœurs

00:52:07aujourd'hui

00:52:07à cause de ce qui se passe

00:52:08aux Etats-Unis

00:52:09il faut dire les choses

00:52:09parfois on voit

00:52:10n'importe quoi

00:52:11en termes de data center

00:52:12et d'IA

00:52:13on fait des turbines à gaz

00:52:15on tape dans les nappes phréatiques

00:52:17enfin c'est des choses

00:52:17qui sont inacceptables

00:52:20inacceptables

00:52:21en France

00:52:21on a la chance

00:52:22d'avoir le cadre réglementaire

00:52:23le plus strict du monde

00:52:25l'un des plus stricts du monde

00:52:26qui interdit ce genre de choses

00:52:28il faut l'utiliser

00:52:29comme une opportunité

00:52:30parce que

00:52:30un data center chez nous

00:52:32est mille fois mieux

00:52:33qu'un data center ailleurs

00:52:34et donc c'est

00:52:35on sent également

00:52:36qu'on va gagner la bataille

00:52:37la société n'accepte pas

00:52:38qu'il y ait un rejet

00:52:39de ces data centers

00:52:41un peu comme Amazon

00:52:42l'a connu il y a quelques temps

00:52:44lorsqu'ils ont des projets

00:52:45de centres de distribution

00:52:46et que la population locale

00:52:48s'élève contre ça

00:52:49tout à fait

00:52:50si la population

00:52:51n'y trouve pas son compte

00:52:52c'est normal

00:52:53donc c'est quoi ?

00:52:54c'est de l'emploi ?

00:52:55l'emploi

00:52:55les taxes locales

00:52:57les taxes locales

00:52:57le respect des normes

00:52:59environnementales

00:53:00le respect le plus strict

00:53:01nous avons une responsabilité

00:53:02mais ça c'est un peu du bullshit

00:53:02parce que forcément

00:53:03c'est un impact sur l'environnement

00:53:04quand on craint

00:53:05un data center

00:53:06je vous pose la question

00:53:08nous on sait

00:53:09en tant que filière

00:53:11donner des gages

00:53:12concernant

00:53:13nos émissions

00:53:14au gaz à effet de serre

00:53:15le fait qu'on n'utilise pas d'eau

00:53:16le fait qu'on respecte

00:53:18l'ensemble des normes

00:53:19environnementales

00:53:20que l'état français

00:53:21je peux vous dire

00:53:21qu'il y en a

00:53:22nous impose

00:53:22et qu'on se fait auditer

00:53:24tous les mois

00:53:25par l'état français

00:53:28ce qui est encore une fois

00:53:28nécessaire

00:53:29pour moi

00:53:30ça c'est la meilleure garantie

00:53:32pour démontrer

00:53:33à la population

00:53:34que l'IA n'est pas

00:53:35contre eux

00:53:36elle est pour eux

00:53:36s'approprier un data center

00:53:38c'est comme s'approprier

00:53:39son aéroport

00:53:40ou sa gare

00:53:40elle est à nous

00:53:41c'est par là

00:53:42que transitent nos usages

00:53:43je pense que c'est ça

00:53:44le combat de demain

00:53:44et ça en tout cas

00:53:45c'est ce qui m'inquiète

00:53:46pour le moment

00:53:46très intéressant

00:53:47merci beaucoup

00:53:47Samy de nous avoir

00:53:48expliqué tout ça

00:53:49merci

00:53:50vous êtes le directeur général

00:53:51de téléhouse France

00:53:52Samy Slim

00:53:52donc vous restez avec nous

00:53:54Tech & Co

00:53:54la quotidienne

00:53:55on revient

00:53:56juste après cette pause

00:53:57toujours depuis Marseille

00:53:59depuis l'AIM

00:53:59à tout de suite

00:54:02Tech & Co

00:54:03la quotidienne

00:54:04l'invité

00:54:05voilà le retour

00:54:06de Tech & Co

00:54:07la quotidienne

00:54:07depuis Marseille

00:54:08depuis le stade

00:54:09Védoldrome

00:54:09à l'occasion

00:54:10de cette AIM

00:54:12troisième édition

00:54:13déjà de ce rendez-vous

00:54:14et je suis très heureux

00:54:15d'accueillir Alexandre Défossé

00:54:17qui est le cofondateur

00:54:18de Qtai

00:54:18et directeur de la recherche

00:54:19chez Gradium

00:54:20bonsoir Alexandre

00:54:22bonsoir François

00:54:23alors vous

00:54:24votre spécialité

00:54:26en fait

00:54:26c'est l'IA vocal

00:54:27en quelque sorte

00:54:28qui petit à petit

00:54:30arrive dans notre quotidien

00:54:32on est de plus en plus nombreux

00:54:33à poser des questions

00:54:34à notre IA

00:54:35à Tchadjpiti

00:54:36etc etc

00:54:36on se rend compte

00:54:37qu'il y a d'énormes progrès

00:54:39qui sont faits

00:54:39avec une rapidité

00:54:41aujourd'hui de réponse

00:54:41qui n'est pas la même

00:54:43qu'il y a un an

00:54:44par exemple

00:54:44on voit que ça va

00:54:45très très vite

00:54:46est-ce que vous pouvez

00:54:47nous expliquer

00:54:49ce qu'est Gradium

00:54:50et quel est votre point de vue

00:54:51en fait

00:54:52sur ce sujet

00:54:53oui alors

00:54:53donc Gradium

00:54:54nous on est une start-up

00:54:56donc on s'est lancé

00:54:56il y a un an

00:54:58et auparavant

00:54:58vous étiez chez Qtai

00:54:59et auparavant

00:55:00voilà

00:55:00donc c'est des anciens

00:55:01en partie des anciens

00:55:02de Qtai

00:55:03qui ont monté

00:55:04cette entreprise

00:55:07on a pour mission

00:55:07de fournir

00:55:08les meilleurs modèles

00:55:09les meilleurs modèles

00:55:09autour de la voix

00:55:10donc pour l'interaction vocale

00:55:12donc ça

00:55:13ça vient juste

00:55:13d'un constat

00:55:14en fait

00:55:14on a développé

00:55:15énormément de technologies

00:55:17au fil de notre carrière

00:55:19donc il y a aussi

00:55:20Nelzeguidour

00:55:20qui est le

00:55:22PDG de la start-up

00:55:24qui était aussi

00:55:26chercheur en audio

00:55:27moi j'étais chercheur

00:55:27à Meta

00:55:28il était chercheur

00:55:29à Google

00:55:30ensuite on s'est rejoint

00:55:31à Qtai

00:55:31donc en fait

00:55:32c'est l'expertise

00:55:34qu'on a acquise

00:55:35ça fait de nombreuses années

00:55:36qu'on l'a construit

00:55:37ça fait de nombreuses années

00:55:37qu'on construit

00:55:38ce leadership

00:55:38sur cette technologie

00:55:41et à un moment

00:55:41on s'est dit

00:55:42bon ben là

00:55:42on a atteint

00:55:43le moment

00:55:44où il faut vraiment

00:55:44en faire un produit

00:55:46pour mettre ça

00:55:47dans les mains

00:55:47du plus grand nombre

00:55:49et aussi

00:55:49construire la valeur économique

00:55:51pour la France

00:55:52et pour l'Europe

00:55:52alors c'est intéressant

00:55:54parce que vous êtes passé

00:55:54chez Meta donc

00:55:55c'était quoi votre job

00:55:56chez Meta

00:55:56à l'époque ?

00:55:57Chez Meta

00:55:57j'étais chercheur

00:55:59et je travaillais

00:56:00sur la modélisation

00:56:01de l'audio

00:56:02à Facebook AI Research

00:56:03donc le laboratoire

00:56:04qui avait été fondé

00:56:05par Yann Lequin

00:56:06ok

00:56:08c'est intéressant

00:56:09de voir que tous ces

00:56:10profils qui ont travaillé

00:56:11dans des grandes boîtes

00:56:12américaines

00:56:12et pareil pour Google

00:56:14Microsoft etc

00:56:15après reviennent en France

00:56:16pour créer une solution

00:56:18souveraine

00:56:18c'est très intéressant

00:56:21mais comme vous avez

00:56:21travaillé avec Meta

00:56:22j'imagine que vous avez

00:56:23suivi l'actualité récente

00:56:25Mark Zuckerberg a annoncé

00:56:26pas plus tard que cette nuit

00:56:28je crois

00:56:28pas mal de nouveaux produits

00:56:30alors les lunettes connectées

00:56:30etc

00:56:31on voit qu'il déroule

00:56:32sa stratégie

00:56:33mais surtout un petit produit

00:56:34qui s'appelle

00:56:36Muse Charm

00:56:36qui justement

00:56:38réagit qu'à la voix

00:56:39donc c'est que

00:56:40on voit que

00:56:41c'est quelque chose

00:56:43qui va prendre

00:56:44de l'ampleur en fait

00:56:46absolument

00:56:46alors ça

00:56:47je ne suis pas surpris

00:56:48par ces annonces

00:56:49nous c'est quelque chose

00:56:50qu'on observe

00:56:50depuis un certain nombre d'années

00:56:53maintenant

00:56:53le développement

00:56:54fait que ça commence

00:56:55à devenir un peu

00:56:55entre les mains

00:56:56du grand public

00:56:57alors pour la petite anecdote

00:56:58la Muse Charm

00:57:00donc l'équipe derrière ça

00:57:01c'est une start-up

00:57:01qui a été acquise

00:57:03Waveforms AI

00:57:03et donc qui a été

00:57:04cofondée par Alexis Kono

00:57:06qui était aussi

00:57:06à Facebook AI Research

00:57:08un français également

00:57:10donc il y a

00:57:10qui lui est resté aux Etats-Unis

00:57:12lui il est resté aux Etats-Unis

00:57:13exactement

00:57:13il faut le débaucher vite fait

00:57:14maintenant c'est bon

00:57:15il a eu un gros chèque

00:57:16de marque

00:57:17donc on va voir

00:57:18ce qu'on peut faire

00:57:19mais en tout cas

00:57:20ça montre

00:57:20le savoir-faire

00:57:22qu'on a

00:57:22l'expertise

00:57:23en fait on est un petit peu

00:57:24un petit peu partout

00:57:26donc nous effectivement

00:57:27excusez-moi

00:57:27je vous coupe juste une question

00:57:28sur la rémunération

00:57:29parce que c'est un sujet

00:57:29qui est intéressant

00:57:30la bataille des chèques

00:57:31vous le disiez

00:57:33comment ne pas céder aux sirènes

00:57:34en fait de l'argent

00:57:35quand on est un chercheur

00:57:36de votre niveau

00:57:37que vous décidez

00:57:38de revenir en France

00:57:39alors j'imagine

00:57:40que vous gagnez bien votre vie

00:57:41mais vous pourriez

00:57:42gagner 100 fois mieux

00:57:43votre vie aux Etats-Unis

00:57:44aujourd'hui non

00:57:46en toute sincérité

00:57:47il y a

00:57:48alors on peut gagner

00:57:48pas je dis 100 fois

00:57:49mais peut-être 10 fois

00:57:50je ne sais pas

00:57:51on peut gagner mieux sa vie

00:57:52mais bon disons

00:57:53qu'aux Etats-Unis

00:57:54il faut mettre beaucoup d'argent

00:57:54pour l'université

00:57:55de ses enfants

00:57:56le prix des maisons

00:57:57dans la Silicon Valley

00:57:59n'a aucun sens

00:58:00en fait c'est une véritable

00:58:01qualité de vie

00:58:02qu'on a en Europe

00:58:03vous avez privilégié

00:58:05votre qualité de vie

00:58:06en France

00:58:08absolument

00:58:09par rapport à

00:58:10une rémunération

00:58:11qui aurait pu être

00:58:12beaucoup plus importante

00:58:14moi je trouve ça

00:58:14beaucoup plus enrichissant

00:58:15en fait

00:58:16d'évoluer dans le milieu

00:58:19français-européen

00:58:20il y a beaucoup plus

00:58:20de diversité

00:58:21dans les interactions

00:58:21en fait ce qu'on voit

00:58:22et on le voit

00:58:23sur les annonces

00:58:24dernièrement

00:58:25dans la Silicon Valley

00:58:26on passe très vite

00:58:26de l'IA va sauver le monde

00:58:27à l'IA va détruire le monde

00:58:29il n'y a pas vraiment

00:58:29d'entre deux

00:58:30il n'y a pas de modération

00:58:30et ça ça vient aussi

00:58:32du homogénéité

00:58:33des profils

00:58:34des idées

00:58:35et ça je trouve

00:58:35que c'est un petit peu dommage

00:58:37mais vraiment

00:58:37il y a tout un tas

00:58:39d'avantages

00:58:39à être en France

00:58:41en Europe

00:58:42il y a des inconvénients

00:58:43on a accès

00:58:43à moindre ressource

00:58:44de calcul

00:58:44le financement

00:58:45peut être plus compliqué

00:58:46mais en tout cas

00:58:47je pense que nous

00:58:48que ça ait été

00:58:49à Qtai ou à Gradium

00:58:50cette volonté

00:58:51de jouer

00:58:52sous les couleurs

00:58:53sous notre drapeau

00:58:55un peu

00:58:55de rejoindre

00:58:56la sélection nationale

00:58:56c'est vraiment

00:58:57quelque chose

00:58:57qui nous motive

00:58:58et puis vous avez

00:58:59un peu d'ADN américain

00:59:00parce que Nvidia

00:59:01a injecté 100 millions

00:59:02d'euros

00:59:03dans votre start-up Gradium

00:59:06pourquoi ?

00:59:06comment ?

00:59:07comment ça s'est passé ?

00:59:08Johnson Young

00:59:09a tapé un jour

00:59:10à votre porte

00:59:10en vous disant

00:59:11c'est génial ce que vous faites

00:59:12allons-y ?

00:59:14ouais alors ça

00:59:14c'est Nel

00:59:16qui l'a croisé

00:59:18et qui l'a directement

00:59:21convaincu

00:59:21mais ça sort pas de nulle part

00:59:23en fait il faut savoir

00:59:23que Nvidia

00:59:24fait énormément

00:59:24de travaux

00:59:25sur la voix

00:59:27sur la synthèse vocale

00:59:29sur l'interaction vocale

00:59:30temps réel

00:59:30en fait ils ont repris

00:59:31certains des travaux

00:59:32qu'on avait développés

00:59:33à Qtai

00:59:34leurs équipes de recherche

00:59:35suivent nos travaux

00:59:36avec attention

00:59:37donc en fait

00:59:39ils savaient un peu

00:59:40d'où on sortait

00:59:41et ça je pense

00:59:42que c'est important

00:59:42parce que souvent

00:59:44quand on parle de souveraineté

00:59:45on se dit

00:59:45on a envie d'être

00:59:46la solution française

00:59:47ou la solution européenne

00:59:48nous c'est pas du tout

00:59:48ce qu'on veut

00:59:49on veut qu'on nous choisisse

00:59:50parce qu'on est la meilleure solution

00:59:51par ailleurs

00:59:52on est français et européen

00:59:53une boîte américaine

00:59:54qui veut faire appel

00:59:54à vos services

00:59:55go

00:59:56exactement

00:59:56allez-y

00:59:57et la confiance

00:59:59que Nvidia a placée en nous

01:00:00pour nous

01:00:00c'est vraiment une marque

01:00:02de ce savoir-faire

01:00:03qu'on a développé

01:00:03et un encouragement

01:00:06qui nous touche

01:00:08forcément

01:00:08c'est 100 millions

01:00:09c'est du cash

01:00:10ou est-ce qu'on vous dit

01:00:11vous voulez quoi

01:00:12100 millions de GPU

01:00:13dernière génération

01:00:14c'est pour moi

01:00:15je vous les offre

01:00:16enfin je vous les offre

01:00:17non je vous les offre pas

01:00:18parce que c'est

01:00:19c'est chiffré

01:00:20dans ces 100 millions

01:00:20comment ça marche

01:00:21un deal avec Nvidia

01:00:22aujourd'hui ?

01:00:23alors il y a différents

01:00:24types de deals

01:00:25selon les situations

01:00:26il peut y avoir

01:00:27effectivement

01:00:27ce qu'on appelle

01:00:29equity

01:00:30GPU for equity

01:00:31nous dans notre cas

01:00:32c'est un financement direct

01:00:35comme lors d'une levée

01:00:36de fonds standard

01:00:37cela dit

01:00:37après vous avez besoin

01:00:39d'acheter des GPU Nvidia

01:00:40donc en fait

01:00:41cet argent-là

01:00:43repart dans la poche

01:00:44de Jensen Yang

01:00:46la stratégie d'Nvidia

01:00:48là-dessus

01:00:48est assez claire

01:00:49effectivement

01:00:49il cherche à développer

01:00:51tout ce qui va permettre

01:00:52de développer

01:00:53l'écosystème de l'IA

01:00:54et de vendre ces GPU

01:00:55finalement

01:00:55in fine

01:00:56ça leur est utile

01:00:59comment vous imaginez

01:01:01les intérations

01:01:02qu'on aura

01:01:02avec nos appareils

01:01:03dans quelques années

01:01:04Grégory

01:01:05selon votre vision ?

01:01:08alors effectivement

01:01:09je pense que ça se développe

01:01:10de plus en plus

01:01:11moi à titre personnel

01:01:12je sais que je m'en sers

01:01:13quand je vais cuisiner

01:01:15donc là par exemple

01:01:16il y a des sujets

01:01:17un peu techniques

01:01:17donc récemment

01:01:18j'ai même parlé sur scène

01:01:19de l'équation de Navier Stock

01:01:20en fait on peut se poser

01:01:21des questions

01:01:21qu'est-ce que c'est Navier Stock

01:01:22quel était l'état des connaissances

01:01:24d'où ça vient

01:01:24et en fait moi j'adore

01:01:25quand je cuisine

01:01:26poser ces questions à l'IA

01:01:27qui n'ont rien à voir

01:01:28avec la recette

01:01:30j'essaye quand même

01:01:30de suivre

01:01:31la dernière fois

01:01:31que j'ai fait une tarte

01:01:32il faut rester concentré

01:01:34sur la recette quand même

01:01:34j'ai oublié de mettre du sucre

01:01:36c'était un peu moins bon

01:01:36mais bon

01:01:38ça permet d'apprendre des choses

01:01:39et donc ça c'est un cadre

01:01:40le cadre où on est un peu seul

01:01:41avec l'IA

01:01:42on a envie d'apprendre

01:01:42on est en voiture

01:01:44on veut automatiser

01:01:44certaines tâches

01:01:45peut-être qu'on est en train

01:01:46de marcher dans la rue

01:01:47il y a quelque chose

01:01:48qui est moi je trouve

01:01:48assez intéressant

01:01:49et ça ça va être

01:01:50une frontière

01:01:51c'est que nous on est

01:01:52une start-up

01:01:52on est en open space

01:01:53toutes les start-ups

01:01:54sont en open space

01:01:54aujourd'hui

01:01:55l'open space

01:01:56s'est construit

01:01:57autour de l'idée

01:01:57qu'on veut que les gens

01:01:58puissent se parler

01:01:59ils tapent sur leur clavier

01:02:01maintenant si tout le monde

01:02:02se met à parler à son IA

01:02:03en même temps

01:02:03ça va être un petit peu

01:02:05problématique

01:02:05donc là on est sur un cas

01:02:06intéressant

01:02:06où en fait

01:02:07le lieu de travail

01:02:08a co-évolué

01:02:08avec la façon de travailler

01:02:09et aujourd'hui

01:02:10va agir un peu

01:02:11vous êtes dans un environnement

01:02:12hostile finalement

01:02:14par rapport à votre solution

01:02:15ça peut être un petit peu hostile

01:02:16donc il y a différents aspects

01:02:18on peut imaginer

01:02:19que les choses vont évoluer

01:02:20donc au fur et à mesure

01:02:21que l'IA va s'améliorer

01:02:22peut-être qu'en fait

01:02:22on va avoir un meeting

01:02:24de 30 minutes

01:02:25avec son IA

01:02:25on va se mettre

01:02:27dans une salle de meeting

01:02:28on va discuter avec elle

01:02:29ou l'IA va rejoindre

01:02:30des meetings

01:02:30avec d'autres

01:02:32d'autres personnes

01:02:34de l'entreprise

01:02:35on peut imaginer

01:02:35des solutions techniques

01:02:36donc de la même manière

01:02:37qu'on a des espèces

01:02:38de casques boss

01:02:39ce qu'ils font

01:02:39c'est juste qu'il y a des micros

01:02:40ils vont capter le son

01:02:40ils vont le transmettre

01:02:41à la vitesse de la lumière

01:02:42à des petites enceintes

01:02:43dont le but est d'annuler

01:02:44exactement le son qui arrive

01:02:46donc on peut imaginer ça

01:02:47autour du bureau

01:02:47où ça va créer

01:02:48une petite bulle de calme

01:02:50pour pouvoir se concentrer

01:02:52et que pensez-vous

01:02:53de l'achat de cette boîte

01:02:55par Apple

01:02:56qui est spécialisée

01:02:57dans le chuchotage

01:02:58je ne sais pas

01:02:58si vous avez entendu

01:02:59parler de ça

01:03:00alors ça je n'ai pas suivi

01:03:01Apple a acheté une boîte

01:03:02une start-up

01:03:03qui en fait

01:03:05arrive à comprendre

01:03:06ce que disent les gens

01:03:07en chuchotant

01:03:08et au début

01:03:09je me suis dit

01:03:09mais qu'est-ce que c'est

01:03:10que ce truc-là

01:03:10ça sert à quoi

01:03:11et on peut comprendre

01:03:13ça peut avoir du sens

01:03:14finalement

01:03:14si on est dans un environnement

01:03:16où il y a du monde

01:03:17etc

01:03:17et si on chuchote

01:03:18à un micro

01:03:19ce qu'on est en train de dire

01:03:20des pensées personnelles

01:03:21qui ne sont pas entendues

01:03:25ça peut être cool

01:03:26ça peut être

01:03:27effectivement intéressant

01:03:28alors je sais

01:03:29qu'il y a différentes technologies

01:03:30aussi dans lesquelles

01:03:31Apple investit

01:03:31donc par exemple

01:03:32la conduction au sauce

01:03:33c'est un autre moyen

01:03:33justement de capter le son

01:03:35non pas par l'extérieur

01:03:36mais en fait

01:03:37notre voix va beaucoup plus

01:03:38se transférer au travers

01:03:39de notre boîte crânienne

01:03:40en fait

01:03:41le son se propage

01:03:42et on peut essayer

01:03:43de capter ça

01:03:43donc c'est d'autres technologies

01:03:45qui sont utiles

01:03:46donc effectivement

01:03:46ça a du sens

01:03:48d'investir là-dedans

01:03:49alors après c'est vrai

01:03:50que chuchoter toute la journée

01:03:51ça peut être

01:03:52ça peut être un petit peu fatigant

01:03:54mais en tout cas

01:03:55moi je vois de plus en plus souvent

01:03:56à mesure que l'IA

01:03:57devient plus intelligente

01:03:58et plus autonome

01:03:59en fait il y a beaucoup de moments

01:04:00où j'ai envie de lui parler

01:04:03par exemple

01:04:04aujourd'hui on programme plus trop

01:04:05donc il y a des moments

01:04:06où je vais écrire des prompts

01:04:07qui peuvent être relativement longs

01:04:08donc j'ouvre un éditeur de texte

01:04:09je vais éditer mon texte

01:04:11puis je vais lui envoyer le message

01:04:13et c'est comme quand on envoie un mail

01:04:14et on se dit

01:04:14ah non j'aurais voulu rajouter ça

01:04:15donc il faut interrompre

01:04:16reprendre et tout

01:04:17la voix en fait

01:04:18c'est très naturel

01:04:19ça permet d'aller très vite

01:04:20l'IA peut tout de suite

01:04:20faire surgir

01:04:21demander confirmation

01:04:23on reconfirme

01:04:24et ça permet aussi

01:04:25de faire du brainstorming

01:04:25de manière beaucoup plus efficace

01:04:27sur les sujets scientifiques

01:04:29par exemple

01:04:30moi j'adore

01:04:31j'avais fait des études de physique

01:04:32initialement

01:04:33après je suis parti vers les maths appliquées

01:04:34j'adore du coup

01:04:34recreuser le sujet avec l'IA

01:04:37en fait si je pose une question

01:04:38à une IA textuelle

01:04:39elle a tendance à me sortir

01:04:40des pavés

01:04:41genre

01:04:41enfin il y a 10 sections

01:04:42ça arrive directement

01:04:43elle est très bavarde

01:04:44ouais très bavarde

01:04:44et en fait avec la voix

01:04:46c'est beaucoup plus naturel

01:04:46parce que dès qu'il y a un truc

01:04:47que je ne comprends pas

01:04:48je l'interromps

01:04:48je dis ça en fait

01:04:49je n'ai pas compris

01:04:50et ça change vraiment

01:04:52la nature de l'interaction

01:04:55mais est-ce que demain

01:04:56on parlera à son téléphone

01:04:57est-ce qu'on parlera

01:04:58un Muse Charm

01:04:59est-ce qu'on parlera

01:05:00à ses lunettes

01:05:01je sais que ce n'est pas trop

01:05:02votre job finalement

01:05:03parce que vous n'en êtes pas là

01:05:04mais vous imaginez sans doute

01:05:05le micro

01:05:06il sera où ?

01:05:09alors ça c'est une bonne question

01:05:10en fait le micro

01:05:11il peut être à beaucoup d'endroits

01:05:12on peut être face à son ordinateur

01:05:14un sujet qui se développe énormément

01:05:15en ce moment

01:05:16c'est la robotique

01:05:17dans la robotique

01:05:18le micro est sur le robot

01:05:19et donc on est loin du micro

01:05:20et pire que ça

01:05:21le robot il bouge

01:05:22il a des moteurs

01:05:22ça fait énormément de bouquants

01:05:23donc en fait

01:05:24notre voix est noyée

01:05:25au milieu d'un vacarme

01:05:26il faut quand même

01:05:27que le robot fonctionne

01:05:27on peut avoir son téléphone

01:05:28mais il y a des chances

01:05:29pour que le téléphone

01:05:30de plus en plus

01:05:30on le laisse au milieu de la pièce

01:05:31et on se balade

01:05:32il n'entendra pas

01:05:33en fait c'est possible

01:05:35et tout ça

01:05:35c'est ce qui fait un peu

01:05:38l'intérêt de notre domaine

01:05:39c'est qu'en fait

01:05:40tout cela nécessite

01:05:41d'être résolu

01:05:42on doit être capable

01:05:44de comprendre

01:05:44quel est le locuteur principal

01:05:45quels sont des locuteurs secondaires

01:05:47qui s'adresse à qui

01:05:48être capable de le faire

01:05:49dans des conditions

01:05:49où il y a du bruit

01:05:50dans des conditions

01:05:51où on est face au micro

01:05:51loin du micro

01:05:53et ça moi je pense

01:05:54que sur les années qui viennent

01:05:55on va résoudre

01:05:56tous ces problèmes

01:05:56quel est le meilleur

01:05:58en ce moment

01:05:58pour ça

01:05:59pour la

01:06:00on va dire

01:06:01la compréhension vocale

01:06:02la rapidité de réponse

01:06:05et la pertinence des réponses

01:06:06alors nous

01:06:08à Gradium

01:06:09on va fournir

01:06:10le text to speech

01:06:11qui est le plus rapide

01:06:12du marché

01:06:12donc en fait

01:06:13on est capable

01:06:13de générer

01:06:14en moins de 50 millisecondes

01:06:15une réponse audio

01:06:16donc ça c'est

01:06:17on peut tester ou pas

01:06:18important

01:06:18alors là

01:06:19je n'ai pas de

01:06:20n'importe qui peut tester

01:06:22sur internet

01:06:22sur notre page

01:06:23Gradium.ai

01:06:25en fait

01:06:26on a une démo

01:06:26directement

01:06:27pour la construite

01:06:28et vous pouvez directement

01:06:29tester les produits

01:06:30parler avec des agents

01:06:31pour le moment

01:06:32on utilise une technologie

01:06:33qui est encore

01:06:34cascadée

01:06:35et donc le cascading

01:06:36ça veut dire

01:06:37qu'on va commencer

01:06:37par transcrire

01:06:38on va passer par un modèle

01:06:39de texte

01:06:39puis ensuite

01:06:39on va synthétiser

01:06:40donc ça rajoute

01:06:41de la latence

01:06:42exactement

01:06:42et donc nous

01:06:43on a un de nos gros enjeux

01:06:44de recherche actuelle

01:06:45et il y a très peu

01:06:45de laboratoires

01:06:46qui le font

01:06:47nous on était

01:06:47les premiers à Qtai

01:06:48à fournir un modèle

01:06:49qui faisait ça

01:06:50à titre de démonstration

01:06:51on se souvient de Moshi

01:06:52qui était même

01:06:54un peu trop rapide

01:06:54parfois

01:06:55un peu trop rapide

01:06:56parfois

01:06:56et puis surtout

01:06:56il manquait d'utilité

01:06:58en fait

01:06:58il ne peut pas vraiment

01:06:59faire grand chose

01:06:59on ne peut pas lui poser

01:07:01des questions de physique

01:07:01avancées

01:07:02donc sur ce mélange

01:07:04d'intelligence

01:07:04et de facilité

01:07:06d'utilisation

01:07:06c'est sûr que

01:07:07les grosses entreprises

01:07:08américaines gardent

01:07:09une longueur d'avance

01:07:10mais nous en fait

01:07:11il y en a un qui vous bluffe

01:07:12plus particulièrement

01:07:13en ce moment ?

01:07:14il y a OpenAI

01:07:15qui a fait pas mal

01:07:16de progrès

01:07:17sur le sujet

01:07:18je suis d'accord

01:07:18je me confère souvent

01:07:19c'est impressionnant

01:07:20et ce qu'il y a d'incroyable

01:07:21c'est la qualité de la voix

01:07:24il y a des petites hésitations

01:07:25humaines

01:07:25il y a des petites

01:07:27comment dirais-je

01:07:27en fait

01:07:28des choses naturelles

01:07:32qui ne sont pas parfaites

01:07:33et qu'ils arrivent

01:07:34à retranscrire dans la voix

01:07:35c'est ça qui est fou

01:07:36alors leur voix

01:07:37a souvent tendance

01:07:38à parler en accent québécois

01:07:40malheureusement

01:07:40en français

01:07:41il reste des petits artefacts

01:07:42alors moi en tant qu'expert

01:07:43je vais noter

01:07:43la petite bête

01:07:45forcément

01:07:45mais c'est vrai que nous

01:07:47une de nos grandes missions

01:07:48à Gradium aujourd'hui

01:07:49c'est d'aller sur ce sujet

01:07:51de recherche de frontières

01:07:52donc ramener de l'intelligence

01:07:53dans nos modèles

01:07:53c'est extrêmement dur

01:07:54parce qu'au final

01:07:55on doit faire un travail

01:07:56qui sur l'intelligence

01:07:58repose plus

01:07:58ça se ressemble plus

01:07:59à ce que fait une boîte

01:08:00traditionnelle de modèles de texte

01:08:02et on doit en même temps

01:08:03combiner ça avec notre expertise

01:08:04sur l'audio

01:08:05pour combiner le meilleur

01:08:06des deux mondes

01:08:06c'est un challenge

01:08:07mais je pense qu'on a

01:08:09une des meilleures équipes

01:08:09de recherche

01:08:10donc on est parmi les mieux

01:08:11placés pour le réaliser

01:08:12et ça arrive quand ?

01:08:14je ne vais pas m'avancer

01:08:15mais on travaille

01:08:16très activement

01:08:17non mais c'est quoi

01:08:172027, 2028 ?

01:08:19ce sera moins de

01:08:22ouais il faut qu'en 2027

01:08:24on ait quelque chose

01:08:25il faut que ça sorte en 2027

01:08:26c'est ça

01:08:27l'accouchement est prévu en 2027

01:08:29de toute façon nous

01:08:30un choix qu'on a fait très tôt

01:08:31avec Gradium

01:08:32c'est d'itérer très rapidement

01:08:33de sortir les produits

01:08:35parce que c'est comme ça aussi

01:08:36qu'on réalise

01:08:37nous on venait vraiment

01:08:37d'une équipe de recherche

01:08:38donc on a découvert un peu

01:08:39tout l'aspect entrepreneurial

01:08:41les véritables clients

01:08:42dans le monde de l'entreprise

01:08:43donc parfois on a des idées

01:08:44préconçues sur ce qui va être

01:08:45hyper important

01:08:45genre tel chiffre de performance

01:08:47en fait on sort le modèle

01:08:48on réalise que les gens

01:08:49n'en ont rien à faire

01:08:49et en fait ce qui va les bloquer

01:08:50ce qui va les limiter

01:08:51c'est complètement autre chose

01:08:52et nous

01:08:53c'est aussi une des forces de Gradium

01:08:55c'est

01:08:55on est une petite structure

01:08:57on a une équipe de recherche

01:08:58qui est en lien direct

01:08:59avec nos équipes commerciales

01:09:00et on fait des boucles

01:09:00de rétroaction extrêmement rapides

01:09:02pour apprendre justement

01:09:03de la réalité du terrain

01:09:05et bien voilà

01:09:06allez tester Gradium.ai

01:09:07c'est le premier

01:09:09voilà la première itération

01:09:10et vous reviendrez en 2027

01:09:12nous présenter tout ça

01:09:13il faudra qu'on l'interview

01:09:14absolument

01:09:15il faudra qu'on arrive

01:09:15à trouver un système

01:09:16sur le plateau

01:09:16pour pouvoir interviewer

01:09:20cette IA

01:09:20finalement

01:09:21merci beaucoup Guillaume

01:09:23Alexandre pardon

01:09:24pourquoi Guillaume ?

01:09:25Alexandre Desfossés

01:09:26merci

01:09:26merci beaucoup

01:09:27vous êtes le cofondateur

01:09:28de Qtai

01:09:28et directeur de la recherche

01:09:29donc chez Gradium

01:09:30merci beaucoup

01:09:38voilà on ce jeudi soir

01:09:40Tech & Co

01:09:40la quotidienne

01:09:41ici à Marseille

01:09:43vous le voyez au coeur

01:09:44du Stade Vélodrome

01:09:44à l'occasion de l'AIM

01:09:46cette émission touche à sa fin

01:09:47mais la bonne nouvelle

01:09:48c'est que nous serons là aussi

01:09:49lundi prochain

01:09:50pour vous faire vivre

01:09:51ce grand rendez-vous dédié

01:09:52à l'intelligence artificielle

01:09:55et pour une fois

01:09:55que c'est pas à Paris

01:09:56ça fait plaisir

01:09:58Astel Alam est avec nous

01:09:59pour terminer cette émission

01:10:00bonsoir Astel

01:10:01bonsoir

01:10:01fondateur et PDG

01:10:02de Nutricheck

01:10:03alors vous c'est hyper intéressant

01:10:05parce que c'est à la fois

01:10:06de la médecine

01:10:07de l'IA

01:10:07de la technologie

01:10:11et vous allez nous expliquer

01:10:12un peu ce que vous faites

01:10:13parce que vous

01:10:13vous mettez en place

01:10:14un jumeau numérique

01:10:16tout à fait

01:10:17santé en fait

01:10:18de chaque individu

01:10:19oui

01:10:20expliquez-nous

01:10:21et présentez-nous Nutricheck

01:10:22s'il vous plaît

01:10:22alors Nutricheck

01:10:24c'est une deep tech à mission

01:10:25qui a pour ambition

01:10:26de rendre la santé préventive

01:10:28accessible

01:10:29mesurable

01:10:29et actionnable

01:10:30par la nutrition

01:10:32nous alors ce qu'on fait

01:10:33on développe

01:10:34un kit de testing

01:10:35à domicile

01:10:36par 4 gouttes de sang

01:10:38nous pouvons

01:10:39modéliser

01:10:39la physiologie humaine

01:10:40donc par des analyses

01:10:42multi-homiques

01:10:43donc laser

01:10:43notamment

01:10:44donc on regarde

01:10:44les molécules

01:10:45donc je reçois

01:10:46excusez-moi

01:10:46pour qu'on comprenne bien

01:10:48je reçois

01:10:49je commande ce kit

01:10:50je le reçois

01:10:52je me pique le doigt

01:10:53je vous envoie

01:10:544 gouttes de sang

01:10:54il va sécher

01:10:56mais c'est pas un problème

01:10:56ce sont des analyses

01:10:57sur sang sécher

01:10:58oui tout à fait

01:10:58c'est ça

01:10:59dry blood spot

01:10:59comme ça s'appelle

01:11:00et qu'est-ce que vous en faites

01:11:01de tout ça

01:11:02alors il y a une partie

01:11:03de marqueurs

01:11:05qui sont accrédités

01:11:06donc ce sont les mêmes

01:11:07finalement marqueurs

01:11:08que vous pourriez avoir

01:11:09dans un laboratoire

01:11:09d'analyse classique

01:11:10mais également des données

01:11:12qui sont en recherche

01:11:13en recherche et développement

01:11:14avec nos équipes de recherche

01:11:16où on fait des analyses

01:11:17moléculaires

01:11:17donc on regarde

01:11:18les métabolites

01:11:18les protéines

01:11:19les lipides

01:11:21les signaux moléculaires

01:11:22qui nous permettent

01:11:23finalement d'en dégager

01:11:24des patterns

01:11:25et de connaître

01:11:26votre signature biologique

01:11:27avec 4 gouttes de sang séché

01:11:28avec 4 gouttes

01:11:29alors on ne s'en rend pas compte

01:11:30mais c'est vrai que maintenant

01:11:31il y a un plafond de verre

01:11:31qui a été dépassé

01:11:32avec des nouvelles machines

01:11:33en spectrométrie de masse

01:11:34à haute résolution

01:11:35voilà notamment

01:11:36qui permettent d'avoir

01:11:37de nombreux signaux

01:11:38alors tout l'enjeu

01:11:40et le challenge

01:11:40c'est de pouvoir interpréter

01:11:41ces signaux

01:11:42nous on travaille

01:11:44ardemment dessus

01:11:45au sein de NutriCheck

01:11:46donc c'est la modélisation

01:11:47de la physiologie

01:11:48mais ça peut commencer

01:11:49également

01:11:49sans les analyses de sang

01:11:51on ouvre notre application

01:11:53gratuite

01:11:53courant de ce mois

01:11:54fin de ce mois

01:11:55vous pouvez

01:11:56ah ça ne s'est pas encore là

01:11:57ça arrive à la fin du mois

01:11:58en fait vous pouvez déjà

01:11:58aller sur notre site

01:11:59et le faire

01:11:59vous pouvez déjà

01:12:00aller sur notre site

01:12:01créer votre jumeau

01:12:02ça va arriver sur les stores

01:12:03là à la fin du mois

01:12:04ça arrivera sur les stores

01:12:05exactement

01:12:05Apple, Android

01:12:06etc.

01:12:07en application

01:12:08mais aujourd'hui

01:12:08c'est déjà accessible

01:12:09sur notre site

01:12:10vous commencez totalement

01:12:11gratuitement l'expérience

01:12:12c'est un scan du visage

01:12:14qui va pouvoir déjà avoir

01:12:1430 marqueurs

01:12:15la fréquence cardiaque

01:12:17variabilité

01:12:17un peu ce que vous pourriez avoir

01:12:18avec vos objets connectés classiques

01:12:20qui vous donnent déjà

01:12:21des bases de facteurs de risque

01:12:22c'est cool

01:12:23parce que là

01:12:23c'est que de la vidéo

01:12:24là c'est que de la vidéo

01:12:25on n'a pas de devices

01:12:26qui sont collés à notre peau

01:12:27simplement en analysant

01:12:28notre visage

01:12:29vous allez pouvoir remonter

01:12:30toutes ces données

01:12:31de santé

01:12:32en fait

01:12:33alors il y a un côté

01:12:34un petit wow effect

01:12:35effectivement

01:12:35c'est magique

01:12:36alors il y a un côté magique

01:12:37qui vous permet

01:12:38d'avoir cette première base

01:12:39et ensuite à vous

01:12:41de faire vivre ce jumeau

01:12:42de l'enrichir

01:12:43avec vos données

01:12:44vous pouvez gratuitement

01:12:45toujours connecter

01:12:46vos devices

01:12:47montres connectées

01:12:48etc.

01:12:49balance

01:12:50ajoutez aussi gratuitement

01:12:52vos résultats de laboratoire

01:12:53que vous auriez pu effectuer

01:12:55extérieur en laboratoire

01:12:56qui vous permet finalement

01:12:58et qui nous permet

01:12:58au modèle d'intelligence artificielle

01:13:01d'avoir une précision accrue

01:13:04sur comment fonctionne

01:13:05votre métabolisme

01:13:06les voies

01:13:07alors une voie métabolique

01:13:08c'est les réactions biochimiques

01:13:09de votre corps

01:13:10et donc on peut finalement

01:13:14prédire

01:13:14quand vous mangez un aliment

01:13:16par exemple

01:13:17ce que votre corps

01:13:18va en faire

01:13:18qu'est-ce qu'il va synthétiser

01:13:20avec

01:13:20et vers quelle direction

01:13:22de santé cela va vous amener

01:13:23donc la meilleure manière

01:13:24d'enrichir votre jumeau

01:13:25c'est évidemment

01:13:26avec les kits Nutri-Check

01:13:27qui amènent cette dimension

01:13:28supplémentaire

01:13:29à l'échelle moléculaire

01:13:30qu'est-ce que vous arrivez

01:13:31à détecter

01:13:32dans ces 4 gouttes de sang ?

01:13:34alors dans ces 4 gouttes de sang

01:13:36il y a des marqueurs classiques

01:13:37et c'est très intéressant

01:13:38comme question

01:13:39aujourd'hui un laboratoire

01:13:41et à juste titre

01:13:42en clinique

01:13:43vous fait une interprétation

01:13:45par marqueur

01:13:45vous avez votre vitamine D

01:13:47on fait une interprétation

01:13:48sur la vitamine D

01:13:49est-ce que vous êtes

01:13:50dans les ranges

01:13:52populationnelles

01:13:52etc.

01:13:53et ça finalement

01:13:54dans les laboratoires actuels

01:13:55on fait des additions

01:13:55d'interprétation

01:13:56à Nutri-Check

01:13:58on a un positionnement

01:13:59en biologie des systèmes

01:14:01c'est-à-dire qu'on ne va pas

01:14:01prendre les marqueurs

01:14:02de manière isolée

01:14:03on va tous les mapper

01:14:04sur votre physiologie

01:14:06pour pouvoir identifier

01:14:07au niveau systémique

01:14:08au niveau de l'organe

01:14:10par exemple

01:14:10quel est son statut

01:14:11au niveau fonctionnel

01:14:12donc d'où cette histoire

01:14:13de jumeau biologique

01:14:14en fait ?

01:14:15tout à fait

01:14:15d'où ce jeu

01:14:16avec le terme biologique

01:14:17c'est qu'on va au-delà

01:14:19au-delà du digital

01:14:20pour essayer vraiment

01:14:20de modéliser le vivant

01:14:23et quand je parle

01:14:24de modéliser le vivant

01:14:27à l'échelle

01:14:27de l'organe

01:14:29par exemple

01:14:29ou à l'échelle

01:14:30de vous-même François

01:14:31vous êtes quelqu'un d'unique

01:14:32vous êtes quelqu'un d'unique

01:14:33à la fois sur le côté

01:14:35génétique

01:14:35bon voilà

01:14:36mais également

01:14:36sur le côté fonctionnel

01:14:37vous avez mangé

01:14:39des choses

01:14:40un petit déj unique

01:14:41un petit déj unique

01:14:42ce matin

01:14:43vous êtes

01:14:44vous avez respiré

01:14:45un air

01:14:46qui va avoir un effet

01:14:47sur votre physiologie

01:14:48l'activité physique

01:14:49votre sommeil

01:14:49tout ça fait que vous avez

01:14:50une signature finalement

01:14:51biologique

01:14:52qui est la vôtre

01:14:53et l'objectif

01:14:54de Nutri-Check

01:14:54c'est de cette signature

01:14:56vous amener sur une trajectoire

01:14:58en meilleure santé

01:14:59pour éviter les maladies

01:15:00donc après

01:15:01donc c'est

01:15:02les gouttes de sang

01:15:03le visage

01:15:04etc

01:15:04qu'est-ce que vous allez

01:15:06me donner

01:15:07comment allez-vous

01:15:08me nourrir

01:15:09en fait

01:15:10c'est-à-dire

01:15:11que vous allez me coacher

01:15:12concernant mon alimentation

01:15:14mon activité physique

01:15:16c'est quoi la suite

01:15:17en fait

01:15:17et c'est là où Nutri-Check

01:15:19est vraiment très innovant

01:15:21il y a beaucoup de personnes

01:15:23qui se retrouvent

01:15:23en laboratoire

01:15:25d'analyse biomédicale

01:15:25et qui se retrouvent

01:15:26avec un score

01:15:26et vous ne savez pas

01:15:27quoi faire avec

01:15:27tout l'enjeu de Nutri-Check

01:15:28c'est notre mission

01:15:29c'est de vous aider

01:15:30à cibler les interventions

01:15:32alors je vous parlais

01:15:33des analyses moléculaires

01:15:34on va pouvoir voir

01:15:34ce que j'appelle

01:15:35les trous dans la raquette

01:15:36en tout cas peut-être

01:15:36des choses qui manquent

01:15:37dans votre physiologie

01:15:38et comment aller les retrouver

01:15:39à travers l'alimentation

01:15:40on prend une vision

01:15:42plus étendue

01:15:42de la composition des aliments

01:15:44ce qu'on appelle également

01:15:44une composition moléculaire

01:15:46qui peut y avoir

01:15:47100 à 160 marqueurs

01:15:48qu'on prend en compte

01:15:49dans tel ou tel aliment

01:15:50pour finalement

01:15:52créer une stratégie nutritionnelle

01:15:54ultra personnalisée

01:15:55chaque semaine

01:15:57au regard des informations

01:15:58que vous aurez fournies

01:15:59de vos tests Nutri-Check

01:16:00vous avez un nouveau plan alimentaire

01:16:02de l'ensemble des recettes

01:16:03pour la semaine

01:16:04qui vont potentialiser

01:16:06votre santé

01:16:06vous permettre d'aller

01:16:07sur cette trajectoire

01:16:08de santé

01:16:09pour atteindre un objectif

01:16:10ce serait performance

01:16:11diminuer l'inflammation

01:16:13longévité

01:16:14etc

01:16:15et donc ce plan alimentaire

01:16:18au fil des semaines

01:16:18c'est pour vous amener

01:16:19sur la trajectoire

01:16:19de la meilleure version

01:16:20de vous-même

01:16:21pour vivre plus longtemps

01:16:22en bonne santé

01:16:23et le modèle économique

01:16:24c'est quoi ?

01:16:25c'est un abonnement ?

01:16:25comment vous imaginez ?

01:16:26parce que vous nous avez expliqué

01:16:27toute la partie gratuite

01:16:28qui est un peu

01:16:30on va dire

01:16:31l'état de notre santé

01:16:34enfin santé

01:16:35en tout cas

01:16:35de notre état biologique

01:16:37à un instant T

01:16:38et après

01:16:39j'imagine

01:16:40qu'il faut payer

01:16:40pour avoir

01:16:41tout ce coaching

01:16:42alors il y a effectivement

01:16:44le premier test complet

01:16:45qui est payant

01:16:46vous pouvez l'acheter

01:16:47à l'unité

01:16:47mais vous pouvez également

01:16:50souscrire à un abonnement

01:16:51qui vous permet

01:16:52d'augmenter

01:16:52le nombre de kits

01:16:54et diminuer le coût

01:16:56avoir des offres

01:16:56plus intéressantes

01:16:57pour nos utilisateurs

01:16:58pour leur permettre

01:16:59de se tester plus souvent

01:17:00voilà

01:17:00notre objectif

01:17:01et la mission première

01:17:02de NutriCheck

01:17:03c'est de rendre

01:17:03ce suivi préventif

01:17:05réellement accessible

01:17:07souvent

01:17:08quand on rentre

01:17:08dans les analyses

01:17:09très approfondies

01:17:10aujourd'hui

01:17:10c'est pour une case

01:17:12qui a vraiment les moyens

01:17:14et il y a une santé

01:17:15à deuxième vitesse

01:17:16pour les personnes

01:17:16avec moins de revenus

01:17:18et bien c'est aussi

01:17:19ce problème là

01:17:19qu'on veut régler

01:17:20avec NutriCheck

01:17:21rendre la santé préventive

01:17:23accessible

01:17:23et simple

01:17:24faire de ce monde

01:17:25complexe des molécules

01:17:26quelque chose de très simple

01:17:27pour savoir quoi manger

01:17:28et quoi faire au quotidien

01:17:29parce qu'on fait également

01:17:30les activités physiques

01:17:31et ça coûterait combien

01:17:32vous avez déjà

01:17:32statué sur les tarifs

01:17:33oui tout à fait

01:17:34179 euros

01:17:35pour le premier kit complet

01:17:37et ensuite

01:17:38des tests de suivi

01:17:38que vous pouvez avoir

01:17:39de 49 à 79 euros

01:17:40tout dépend le plan

01:17:42que vous choisissez

01:17:43voilà

01:17:44et en gros

01:17:44ça peut revenir

01:17:45à combien par an

01:17:47si on coche toutes les cases

01:17:50on coche toutes les cases

01:17:50et on veut être suivi

01:17:51par NutriCheck

01:17:52on a l'objectif

01:17:53de donner un abonnement

01:17:55aux alentours

01:17:56de 30 à 40 euros

01:17:57par mois

01:17:5730 euros

01:17:58et on peut même

01:17:58on peut essayer

01:18:00on est en train

01:18:01de travailler

01:18:01sur des plans

01:18:02qui sont encore

01:18:02plus accessibles

01:18:03aux alentours

01:18:03de 20 euros

01:18:03aujourd'hui

01:18:04dans une société

01:18:04où on paye

01:18:05trop d'abonnements

01:18:06alors là

01:18:07c'est pour notre santé

01:18:08c'est important quand même

01:18:09mais c'est pas anodin

01:18:10alors ce qu'il faut regarder

01:18:11c'est la profondeur d'analyse

01:18:13que fait NutriCheck

01:18:13aujourd'hui

01:18:14ça correspond à des analyses

01:18:16qui coûtent dans les 500 à 800 euros

01:18:17donc on divise déjà le coût

01:18:19le coût de ces analyses

01:18:20par un beau multiplicateur

01:18:22un beau facteur

01:18:23est-ce que vous êtes en train

01:18:24de créer une nouvelle activité

01:18:26avec ça

01:18:27parce que c'est très nouveau

01:18:29finalement

01:18:29on voit que des boîtes

01:18:31comme Apple

01:18:31se positionnent aussi

01:18:32sur la santé

01:18:32de manière de plus en plus fine

01:18:34aujourd'hui

01:18:35mais ils ne vont pas

01:18:36jusqu'à nous donner

01:18:37nos menus

01:18:39pour être en bonne santé

01:18:41etc

01:18:42est-ce que

01:18:43ce que vous faites

01:18:44est en train de se

01:18:46se généraliser

01:18:47et se multiplier

01:18:48à votre avis

01:18:48alors oui tout à fait

01:18:51alors il y a eu

01:18:52un plafond de verre

01:18:52qui s'est brisé

01:18:53avec l'avènement des LLM

01:18:54notamment

01:18:55et je pense que

01:18:56c'est intéressant

01:18:57de prendre l'angle

01:18:57de ces entreprises

01:18:59un LLM aujourd'hui

01:19:00est très bon

01:19:00pour expliquer

01:19:01ce qu'est un biomarqueur

01:19:02relier les concepts

01:19:05mais pour vraiment

01:19:06faire un suivi personnalisé

01:19:08il faut énormément

01:19:08de contexte

01:19:09énormément de contexte

01:19:10sur ce que vous avez mangé

01:19:11comment fonctionne

01:19:12votre physiologie

01:19:13donc c'est là

01:19:14où la couche de NutriCheck

01:19:15est complémentaire

01:19:16c'est que nous

01:19:16on entraîne des modèles

01:19:17pour aller voir

01:19:18les patterns physiologiques

01:19:21et entraîner le modèle

01:19:22que sur vous-même

01:19:23donc avoir des recommandations

01:19:24des signatures biologiques

01:19:25pour répondre à votre question

01:19:27oui c'est nouveau

01:19:28c'est nouveau

01:19:29donc de deux axes

01:19:30à la fois sur le volet analytique

01:19:32parce que c'est une nouvelle couche

01:19:33à la fois sur le modèle

01:19:35du traitement

01:19:35puisqu'on modélise

01:19:36la physiologie

01:19:37et à la fois

01:19:37sur le modèle

01:19:38de la nutrition

01:19:39puisqu'on montre

01:19:40non pas les calories

01:19:42notre corps

01:19:42c'est pas une machine à brûler

01:19:43notre corps en fait

01:19:44tous les petits éléments

01:19:45qu'on lui donne

01:19:46il va en faire quelque chose

01:19:47donc comment connaître

01:19:49et voir l'impact

01:19:50et donc c'est ces trois niveaux

01:19:52d'intervention

01:19:53qui font qu'on a une approche

01:19:55systémique

01:19:55pour simplifier la vie

01:19:56des utilisateurs

01:19:57et compatible

01:19:58avec les technologies

01:19:59LLN tout à fait

01:20:00et qui ont besoin

01:20:01de notre positionnement également

01:20:02Merci beaucoup Astel Alam

01:20:04On va tester Nutricheck

01:20:06Vous en êtes le fondateur

01:20:07et le PDG

01:20:07Merci beaucoup

01:20:08Merci beaucoup François

01:20:09Pour terminer ce Tech & Co

01:20:10La Quotidienne

01:20:11ici à Marseille

01:20:11Très belle soirée

01:20:13On sera là demain

01:20:14pour De Quoi Je Maile

01:20:15Vous le savez

01:20:16Votre rendez-vous

01:20:17Tech du Week-end

01:20:18à la fois sur Youtube

01:20:19et sur BFM Business

01:20:21et puis on se retrouvera

01:20:22lundi

01:20:22donc dès 19h

01:20:23et on sera encore ici

01:20:24à Marseille

01:20:25au Stade Vélodrome

01:20:26D'ici là

01:20:27très belle soirée

01:20:27Bon week-end

01:20:28Salut à tous

01:20:30Tech & Co

01:20:31La Quotidienne

01:20:32sur BFM Business

Tech & Co, la quotidienne - Jeudi 24 septembre

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