Tech & Co, la quotidienne - Mercredi 23 septembre - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Mercredi 23 septembre, François Sorel a reçu Thomas Serval, PDG de Baracoda, Fanny Bouton, directrice du Quantique chez OVHcloud, Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, Jean-Baptiste Huet, journaliste BFM Business, Sylvain Trinel, journaliste BFM Tech, et Marc-Henri Frouin, CEO et fondateur de Niryo, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Transcript

00:00:09Tech & Co, la quotidienne. François Sorel.

00:00:13Bonsoir à tous, merci d'être là en ce mercredi. Toujours un vrai plaisir que de vous retrouver,

00:00:18vous le savez, chaque soir 19h20h30 sur BFM Business et Tech & Co, la quotidienne. Pendant 90 minutes,

00:00:24on balaye ensemble toute l'actualité tech du jour à la radio, à la télé, les replays et les

00:00:30podcasts qui vous attendent bien entendu. Avec ce soir, en ce mercredi, au sommaire de ce Tech & Co,

00:00:35on va revenir sur une polémique qui enfle les amis, ces lunettes connectées qui ne plaisent pas à tout

00:00:40le monde et surtout aux personnes qui se font filmer à leur insu avec des lunettes. On va évoquer ce

00:00:45sujet dans quelques instants. On parlera aussi du futur de l'IA. Sans le vouloir, peut-être Apple est

00:00:51en train de révolutionner, de rebattre les cartes avec une IA, peut-être qui va devenir locale et

00:00:55qui tournera sur votre Mac. Et puis, on parlera d'espace tout à l'heure avec, eh bien, notre

00:01:02spécialiste, vous le savez, Jean-Baptiste Thuette. Et on évoquera le vol historique qui se prépare

00:01:07pour Starship. Ce sera la semaine prochaine. Voilà quelques-uns des sujets qu'on va évoquer

00:01:11ensemble. Encore une fois, merci d'être là et bienvenue à vous toutes et à vous tous.

00:01:17Voilà Tech & Co, la quotidienne. Chaque soir, vous le savez, 19h, 20h30. Pour être tout à fait

00:01:25transparent, cette émission a été enregistrée à la mi-journée. On vous dit ça parce que,

00:01:30vous le savez, l'actualité ne s'arrête pas. Et peut-être qu'entre le moment où vous regardez

00:01:34cette émission et l'actualité, il y aura peut-être des informations qu'on n'évoquera pas. C'est pour

00:01:39ça

00:01:39qu'il est important quand même de vous préciser le fait que cette émission a été enregistrée à la

00:01:44mi-journée. Avec ce soir, sur le plateau de Tech & Co, Fanny Bouton. Salut Fanny.

00:01:49Bonjour.

00:01:49Qui est directrice quantique chez OVH Cloud. Thomas Serval est là aussi. Salut Thomas.

00:01:54Salut François.

00:01:55PDG de Baracoda, un spécialiste de la tech et de la e-santé, entre autres. Et puis Frédéric

00:02:00Simotel, qu'on ne présente plus.

00:02:01Bonsoir François, bonsoir à tous.

00:02:03Frédéric qui a fait ses valises tout comme moi, puisque demain, Fred, nous serons à...

00:02:06Marseille.

00:02:07Et oui.

00:02:08Pour l'AIM.

00:02:08Pour l'AIM, ce grand rendez-vous dédié à l'intelligence artificielle Tech & Co, la quotidienne.

00:02:15Nous y serons demain et lundi prochain avec des invités prestigieux, des débriefs aussi.

00:02:20Il y aura aussi Anthony Morel dans Tech & Co. On aura le plaisir de le retrouver.

00:02:24Mais pour ce soir, donc, vous l'avez constaté, pas mal d'actu. Et on va revenir sur cette

00:02:29polémique qui enfle. Et notamment en France, avec plusieurs enquêtes après que des femmes

00:02:34aient été filmées à leur insu à cause de lunettes connectées.

00:02:38Et c'est intéressant parce qu'on évoque souvent ce sujet de manière personnelle avec

00:02:42Frédéric Simotel. Il nous arrive assez souvent de porter des lunettes méta. Et on s'est

00:02:48rendu compte que la société n'est pas forcément prête à accepter le fait d'avoir des lunettes

00:02:53connectées. De temps en temps, s'interpeller. Alors, gentiment, la plupart du temps.

00:02:57Mais ah, tu as des lunettes avec des caméras. Est-ce que tu es en train de nous filmer ?

00:03:02Comment

00:03:02ça marche ? Etc. Ça peut créer des malaises. Et surtout, ça pose des questions sur le futur

00:03:10de cet appareil qu'on évoquait comme le futur smartphone, finalement. Et là, patatras,

00:03:17peut-être que tout est en train de tomber comme ça et d'exploser en éclats. Qui commence là-dessus

00:03:21?

00:03:21Thomas, et puis après Fanny, Fred. On a plein de choses à vous raconter sur ce sujet.

00:03:25Déjà, ce n'est pas un sujet nouveau puisque c'est une des raisons principales pour lesquelles

00:03:29Google, avec les Google Glass, en 2013, s'était arrêté. Le fait qu'on ne voulait pas que Google

00:03:33filme.

00:03:34Oui, mais sauf qu'à l'époque, c'était vraiment des lunettes d'extraterrestres qui ne

00:03:38ressemblaient pas à des lunettes véritablement. Tu sais, elles avaient une forme bizarre.

00:03:42Elles étaient un peu futuristes.

00:03:44Mais c'était quand même la raison principale pour laquelle une marque comme Google, qui déjà

00:03:47faisait commerce des données des utilisateurs, s'est retrouvée dans une situation où

00:03:51elle risquait la pérennité de sa marque. Meta avait réglé deux des problèmes. Les

00:03:57lunettes ressemblaient à des lunettes. Donc, quelque part, elles devenaient plus acceptables

00:04:01socialement parce qu'on n'était pas en train d'inventer un nouvel objet, de faire

00:04:04revenir un nouvel objet et utiliser surtout l'attraction des lunettes, c'est-à-dire la

00:04:07marque, parce que c'est une marque qui était hyper rassurante, hyper qualitative. Le problème

00:04:13social reste. Et d'ailleurs, une des leçons qu'avait tirée Google de ça, c'était qu'il fallait

00:04:18qu'un indicateur visuel qui montre que la caméra a été allumée, ce que Meta a repris

00:04:22dans son design. Mais le problème reste sur le consentement, notamment en Europe où le

00:04:27consentement et la vie privée, la vie privée est beaucoup plus, et notamment en France,

00:04:32beaucoup plus sérieusement défendue par la loi. Et donc, effectivement, entre le gadget

00:04:36qui donne envie et le fait que certaines personnes se sentent agressées par le fait qu'elles

00:04:41peuvent être prises en photo sans leur consentement, on est à l'intersection entre le bénéfice

00:04:47utilisateur, la paix sociale. Et ça va se régler probablement de deux manières, en tout cas

00:04:54l'anticipation, c'est que déjà on voit que pas mal de gens sont en train de faire des modèles

00:04:58avec juste du son, puisque l'IA a tellement progressé, la caméra apporte de l'info, mais

00:05:04le pas, le GPS, etc. Et que finalement, on n'a pas forcément besoin d'une caméra.

00:05:09On a moins besoin de la caméra. Est-ce qu'on a besoin de filmer avec les lunettes ? Par

00:05:12contre,

00:05:13avoir de la reconnaissance faciale pour avoir des informations sur un interlocuteur, pourquoi pas ?

00:05:17Mais quel type de données aussi ? En fait, moi, j'ai connu ce problème, pourquoi j'en ai parlé,

00:05:22parce qu'en fait, nous, on a fabriqué des miroirs connectés, je ne sais pas si vous disiez,

00:05:24Barakona avait lancé des miroirs connectés. C'était mettre une caméra dans la salle de bain,

00:05:27et donc en fait, c'était encore plus intime. Et effectivement, on a un rapport 50-50, il y a

00:05:3250% qui sont prêts à

00:05:33accepter parce qu'il y a un bénéfice pour eux, s'ils ont des garanties sur le respect de la

00:05:38vie privée,

00:05:38ce qui était un sujet pour méta, dont ce n'est pas vraiment la grande force. Et l'autre partie

00:05:42est

00:05:42complètement, il est hors de question d'avoir une caméra chez moi, et donc on voit que la société

00:05:47est divisée. Parce que le miroir, alors ce n'est pas tout à fait pareil, parce que le miroir,

00:05:51tu es dans un endroit privé, en général, tu sais qui est dans ta salle de bain, tu ne te

00:05:56balades pas

00:05:56avec un miroir dans la rue, si tu veux. La grosse différence, c'est que les lunettes peuvent filmer

00:06:01n'importe qui à leur insu, finalement. Il y aura deux sujets, parce que le miroir, il pourrait être piraté,

00:06:06on peut... Oui, mais le miroir ne bouge pas, et c'est toujours les mêmes personnes, la plupart du temps,

00:06:10qui passent dans la salle de bain. Déjà pour un truc comme ça, c'était déjà 55 ans,

00:06:15c'est plus ouvert. Parce qu'il y a eu les piratages des robots aspirateurs avec caméra,

00:06:19et que ça pose problème. Je pense que pour revenir sur le débat, là, des lunettes connectées,

00:06:22on est déjà filmé tout le temps par les smartphones, etc. Là, c'est sur le visage,

00:06:29c'est plus visible, c'est en effet un objet qui est plus anodin, qui se fond un peu plus

00:06:32dans la masse,

00:06:33qui pose problème. On voit que ce sont des plaintes essentiellement de femmes,

00:06:37mais pas que, quand on regarde le détail, il y a aussi des hommes.

00:06:40Et en effet, c'est la notion de consentement, parce que c'est difficile.

00:06:44Dès que les lures et bannes sont sorties, qu'est-ce qu'on trouvait ?

00:06:47Des petits caches pour cacher le petit voyant sur n'importe quel site chinois de vente.

00:06:52Il y en a qui mettent du scotch, il y en a qui...

00:06:54Voilà, donc ça pose un problème dans la vie de tous les jours,

00:06:59parce que moi, par exemple, si j'en prends, je suis tellement myope

00:07:03qu'avoir deux paires de lunettes, etc., ça pose souci dans la rue,

00:07:06je n'ai pas envie de m'embêter avec les gens.

00:07:08J'étais la première à avoir envie de filmer et de me dire,

00:07:10c'est cool quand je fais des tutos chez moi, de, je ne sais pas, d'origami,

00:07:13de monter un robot, c'est sympa, parce que j'ai plus à tenir un téléphone

00:07:17et mettre ça sur pied.

00:07:17Mais en même temps, on se rend compte, c'est un petit peu déporté un truc.

00:07:23Dans la rue, c'est plus intrusif, mais il y a aussi le problème de l'entreprise.

00:07:27Actuellement, je travaille sur des sujets de R&D.

00:07:29Si je me prends des métas et que je rentre au bureau et que je vais me balader

00:07:32et que je vois des tableaux blancs et autres, ça va poser des problèmes.

00:07:36Et on le voit déjà dans les entreprises, il n'y a pas que dans le grand public

00:07:41que ça va poser des problèmes.

00:07:42C'est qu'est-ce qui peut être filmé quand ?

00:07:45Et c'est quelque chose qui est beaucoup plus visible,

00:07:47qui est beaucoup plus embêtant et qui, en plus, est à câble.

00:07:51Donc, ça pose beaucoup de sujets.

00:07:53Et en effet, c'est comment on va légiférer là-dessus

00:07:56et est-ce que ça va être interdit au final

00:07:58ou est-ce que finalement, ça va être banalisé ?

00:08:02Le paradoxe, c'est que les industriels,

00:08:04ils veulent rendre de moins en moins visible cette caméra

00:08:06pour ne pas avoir, comme à l'époque, des Google Glass, un gros truc.

00:08:09Et c'est vrai que là, c'est ce qui surprend,

00:08:12notamment celle qu'on a pu tester facilement,

00:08:15mais celle aussi, les Rockies, celles des Chinois,

00:08:18qui sont très bien faites aussi, qui ne sont pas grosses.

00:08:20Les snaps, déjà, on a affaire à quelque chose.

00:08:22On se dit, là, il se passe quelque chose.

00:08:24Les snaps, elles sont assez importantes.

00:08:25Elles sont un peu grosses.

00:08:27Les anciennes, ça faisait lunettes de soleil.

00:08:29Moi, je les avais, je filmais et ça ne se voyait pas tant que ça.

00:08:32Et le souci, c'est ça, c'est que les industriels

00:08:34veulent les rendre de plus en plus invisibles,

00:08:35alors que la société les veut de plus en plus visibles.

00:08:37Donc, qu'est-ce qu'il va falloir faire ?

00:08:38Rajouter un signal sonore quand on filme,

00:08:40comme quand on prend les photos.

00:08:42Parce que quand on a un appareil photo,

00:08:43on pointe la personne et tout ça.

00:08:45A priori, on peut le faire en se masquant,

00:08:48mais ça se voit.

00:08:49Les lunettes, on ne le voit pas.

00:08:51En plus, on peut piloter ça de plus en Spartan,

00:08:53discrètement.

00:08:55Et je pense que là, c'est au constructeur

00:08:58de proposer quelque chose.

00:08:59Est-ce que c'est du son ?

00:09:00Est-ce que c'est quand il y aura des gens reconnus ?

00:09:04Est-ce qu'ils vont recevoir une petite notification

00:09:05en disant, ah, vous avez été capté par des lunettes,

00:09:07est-ce que vous acceptez ou pas ?

00:09:09En fait, si on regarde les usages,

00:09:10moi, je prends juste le mien,

00:09:10je ne sais pas s'il est généralisable,

00:09:12mais 80%, c'est quand même la partie audio

00:09:14que j'utilise.

00:09:15C'est très, très peu la partie caméra.

00:09:17D'abord, parce qu'on a déjà beaucoup bridé

00:09:19la caméra par rapport à ce qu'elle peut faire.

00:09:20On lui interdit de reconnaître des personnes.

00:09:22On lui interdit déjà beaucoup de choses.

00:09:24Et en fait, il faut aussi savoir

00:09:25que quand on prend un film avec des lunettes,

00:09:27on bouffe la batterie.

00:09:29Donc, la limitation dans l'usage,

00:09:31elle va peut-être se réguler tout simplement

00:09:32entre la facilité d'utilisation.

00:09:35Dans mon cas d'usage,

00:09:36je les utilise intensément.

00:09:37C'est essentiellement de l'audio.

00:09:38Je fais mes appels, je fais mes podcasts

00:09:41et je pose quelques questions en mode Alexa.

00:09:44Dis-moi, et ça me suffit.

00:09:47Et donc, effectivement, la plus-value de la caméra,

00:09:49on se rend compte qu'il y a deux features

00:09:50qu'on a rajoutées.

00:09:51On avait mis l'écran.

00:09:52On voit que l'écran ne se vend pas.

00:09:53Rajouter un écran qui était le rêve

00:09:55de tous les geeks type Terminator,

00:09:57c'était d'avoir un écran de visualisation.

00:09:59C'est assez marginal par rapport

00:10:00au volume des usages.

00:10:02Et finalement, si la caméra,

00:10:03elle est si intrusive et si embêtante,

00:10:06on voit déjà par rapport à ce que tu dis sur la sécurité.

00:10:09Les gens amènent tous leur smartphone

00:10:10et quand il y a un tableau blanc,

00:10:11en fait, quand tu finis ta réunion,

00:10:12tu prends ta photo avec ton smartphone.

00:10:15Oui, mais après, ton smartphone,

00:10:17tu dois le montrer pour prendre des photos

00:10:19ou on te le retire dans certains centres de R&D.

00:10:20Là, les lunettes, moi, j'ai mon set à Chateuil,

00:10:22tu ne peux pas m'enlever mes lunettes.

00:10:24Ça pose problème.

00:10:25Mais je pense qu'il y a des travaux à faire

00:10:27entre filmer et publier.

00:10:30Il y a peut-être quelque chose là,

00:10:31c'est-à-dire qu'on te demande l'autorisation.

00:10:33Enfin, tu vois, c'est peut-être...

00:10:34On l'a réglé avec les rarres.

00:10:36Tu filmes, tu gardes ta vidéo chez toi.

00:10:39Bon, ce n'est pas bien selon ce que tu as filmé,

00:10:41je ne sais pas.

00:10:42Mais dès que tu vas publier,

00:10:43c'est là où il devrait y avoir peut-être quelque chose,

00:10:45un appel requête vers Instagram.

00:10:47Est-ce que vous êtes sûr que les gens...

00:10:49On donnait leur consentement,

00:10:50un peu comme le Google Photon.

00:10:52Et son repère était...

00:10:54Déjà, une petite opération comme ça, tu vois.

00:10:56Alors, pourquoi on parle de ça ?

00:10:57Parce que, je le disais,

00:10:58il y a des tendances qui sont montantes.

00:11:00Il y a des femmes qui se sont plaintes, justement,

00:11:04que des hommes les ont abordées,

00:11:07les films discrètement.

00:11:08Enfin, des trucs bien glauques, forcément,

00:11:12qui provoquent parfois des situations gênantes.

00:11:15Et puis après, c'est publié sur TikTok,

00:11:17enfin sur Instagram.

00:11:18Après, il y a des trucs amusants.

00:11:19Vous prenez, par exemple...

00:11:22Laurent Baffi.

00:11:23On en parle de temps en temps.

00:11:23Des caméras cachées.

00:11:24Il fait des caméras cachées

00:11:25avec ses lunettes méta Ray-Ban.

00:11:27C'est amusant.

00:11:29Parce que là, c'est vraiment une caméra cachée.

00:11:31Et puis après, il le dit.

00:11:32Il dit aux personnes qui se sont fait avoir,

00:11:34ben voilà, je vous ai filmé.

00:11:35Est-ce que j'ai votre consentement

00:11:36pour republier la vidéo ?

00:11:37Ce qui est intéressant aussi,

00:11:39c'est qu'il y a aussi une grogne aux Etats-Unis.

00:11:43Parce qu'il y a une enquête qui a été publiée.

00:11:45Je ne sais pas si vous avez vu ça.

00:11:49Concernant, en fait,

00:11:50toutes les vidéos que vous prenez

00:11:51avec les Ray-Ban Meta

00:11:53partent, en fait, dans le cloud

00:11:54et sont vérifiées pour améliorer l'IA

00:11:56des caméras au Kenya

00:11:59et qui sont vues par une boîte

00:12:01qui sous-traite en fait tout ça

00:12:02qui s'appelle Sama.

00:12:04Et donc, tous ces humains

00:12:06qui reçoivent ces flots de vidéos

00:12:07se retrouvent à regarder des vidéos

00:12:10assez gênantes quand même

00:12:11de personnes qui sont nues,

00:12:13qui sont aux toilettes,

00:12:14qui se changent,

00:12:15qui ont des rapports sexuels

00:12:17parce qu'effectivement,

00:12:18il ne faut pas se voir d'elle à face,

00:12:19ce type de lunettes,

00:12:21ça peut être utilisé comme ça.

00:12:23Et donc, il y a des plaintes.

00:12:25Il y a des gens qui portent plainte

00:12:26concernant tout ça.

00:12:28On se rend compte que la caméra,

00:12:29c'est un vrai souci,

00:12:30surtout quand on n'est pas sûr

00:12:33que les personnes qui sont en face

00:12:34se rendent compte qu'ils sont filmés.

00:12:35Voilà.

00:12:36Ça rappelle une actualité

00:12:39que tu as commentée hier soir.

00:12:41Pourquoi Meta cherche à faire

00:12:42une fibre optique hyper puissante

00:12:44pour se voir en vidéo ?

00:12:46Ils ont fait une fibre optique

00:12:47de 7000 kilomètres.

00:12:48Oui, un pétaoctet.

00:12:50Je ne sais pas si vous avez suivi.

00:12:52C'est incroyable.

00:12:5375% de la population

00:12:53pourrait regarder des vidéos

00:12:54en streaming.

00:12:55Alors, c'est de la musique.

00:12:56La musique en streaming.

00:12:57C'est ce qu'il y a déjà parlé aussi.

00:12:58Mais non, mais tu comprends un peu

00:12:59pourquoi Meta cherche aussi

00:13:00à avoir ses câbles.

00:13:01C'est pour pouvoir transmettre

00:13:02ses vidéos encore.

00:13:02Je pense que ce que tu dis

00:13:03sur la publication,

00:13:04la différence entre la publication,

00:13:05on est en train de voir

00:13:06ce que c'est ça qui est en train

00:13:06de se passer, par exemple.

00:13:07Moi, je pense que c'est là

00:13:08où il faut séparer.

00:13:09Sur ce sujet-là,

00:13:09ce que tu vois maintenant,

00:13:10c'est quand les IA

00:13:13acquièrent de la vidéo

00:13:14ou des contenus,

00:13:15celles les plus avancées,

00:13:17Claude et autres,

00:13:18vérifient et ne te laissent pas

00:13:19publier ou réutiliser les trucs.

00:13:21Donc, quelque part,

00:13:22c'est vrai que cette différence

00:13:23entre la capture et la publication,

00:13:25au moins, ça ne suffira pas.

00:13:27Mais c'est déjà un premier garde-fou.

00:13:28Non, non, regarde.

00:13:28Moi, je pense que ça peut être

00:13:29un premier truc.

00:13:30Quand tu dis entre publication

00:13:32et capture,

00:13:32mais si c'est vu par...

00:13:34Ce n'est pas que stocké

00:13:35dans un cloud déjà

00:13:36ou est en plus analysé

00:13:37par quelqu'un en Afrique

00:13:39et qu'une IA passe dessus

00:13:40et regarde ces données,

00:13:42il y a quand même

00:13:42tout un flou

00:13:43sur qu'est-ce qui circule

00:13:45dans ces images.

00:13:45Mais ça, ça m'étonne.

00:13:46Enfin, je n'ai pas la source de ça,

00:13:47mais ça m'étonne.

00:13:48Je pense qu'il y a du coup

00:13:49et du consentement.

00:13:50Mais ce n'est pas juste stocké,

00:13:52en tout cas, a priori.

00:13:53Et ça, ça pose problème

00:13:54de toute façon.

00:13:55Et après, c'est le piratage

00:13:56de ces données aussi.

00:13:57Et on évoque ce sujet

00:13:58alors qu'on est à la veille

00:14:00d'une présentation méta

00:14:01qui devrait annoncer

00:14:02de nouvelles lunettes.

00:14:03C'est fini, oui.

00:14:05Alors, on ne sait pas.

00:14:06Est-ce que ce seront

00:14:07des nouvelles lunettes

00:14:08avec caméra,

00:14:09avec de meilleures caméras,

00:14:11sans caméra ?

00:14:12Moi, ce que j'entends,

00:14:13c'est que la tendance aujourd'hui,

00:14:14puisque je reviens

00:14:15de la Silicon Valley,

00:14:16je ne sais pas

00:14:16ce qu'ils vont annoncer,

00:14:17mais la tendance,

00:14:18elle est quand même

00:14:19d'aller vers des lunettes

00:14:20toujours plus légères

00:14:21avec de l'audio

00:14:23et de l'IA

00:14:24et quasiment plus rien d'autre.

00:14:26Sans caméra.

00:14:27Et nous, par rapport aux...

00:14:28Est-ce que ça va leur retomber dessus

00:14:29au bout d'un moment,

00:14:29cette histoire ?

00:14:30C'est ça.

00:14:30Quand on est une marque

00:14:31comme Meta

00:14:31qui fait commerce des données,

00:14:32c'est sûr que toute logique

00:14:34qui est de capturer

00:14:35de la donnée

00:14:36pour soit entraîner leurs IA,

00:14:38parce qu'effectivement,

00:14:39les Chinois aujourd'hui,

00:14:40je ne sais pas si vous avez,

00:14:41ils vont tous sur cette notion

00:14:42d'environnement d'entraînement

00:14:43où tout le monde est en train

00:14:44d'essayer de chercher...

00:14:45On paye des gens

00:14:46pour filmer leur vie

00:14:48à la première personne

00:14:49pour nourrir des modèles du monde.

00:14:51Et donc, quelque part,

00:14:52c'est sûr que cet outil,

00:14:53il est crucial

00:14:54pour ce genre de choses

00:14:55et à minima,

00:14:56les gens se font payer

00:14:57pour porter des lunettes

00:14:57pour que 24 heures sur 24,

00:14:5916 heures sur 7,

00:15:00ils filment leur vie.

00:15:00Alors, le problème,

00:15:01c'est que...

00:15:01Juste une chose,

00:15:03les lunettes Meta

00:15:04avec les caméras

00:15:05ne filment pas tout le temps.

00:15:06Ils ne peuvent pas.

00:15:07Non.

00:15:07Mais il faut appuyer sur un bouton.

00:15:09Ça filme, je crois,

00:15:10il y a une durée limite

00:15:13d'enregistrement.

00:15:13Ça part sur ton téléphone.

00:15:14Et puis, surtout,

00:15:15vous le disiez tout à l'heure,

00:15:16vous faites 10 minutes de vidéo,

00:15:17vous n'avez plus de batterie

00:15:18parce que ça pompe

00:15:19énormément d'énergie,

00:15:20ce truc-là.

00:15:21Non, moi, je ne crois plus...

00:15:22Alors, effectivement,

00:15:23tout ce qui est son et tout ça,

00:15:24parce que j'ai le même usage que toi,

00:15:25je crois pas mal à l'écran.

00:15:27François aura en test

00:15:28la semaine prochaine

00:15:28des lunettes

00:15:29qui sont différentes.

00:15:31Le look est complètement différent.

00:15:32mais c'est assez impressionnant quand même.

00:15:34Oui, les lunettes

00:15:34qui te permettent

00:15:36d'avoir comme un cinéma

00:15:39devant tes yeux.

00:15:40Mais bon,

00:15:41à la limite,

00:15:41c'est un autre produit.

00:15:42C'est un truc de divertissement.

00:15:44C'est ce que j'ai dit.

00:15:45C'est un autre produit.

00:15:45Alors, sur les lunettes,

00:15:46avoir un petit truc,

00:15:47comme on avait sur la nouvelle version

00:15:49des Meta

00:15:49qui nous disait

00:15:50tourne à droite,

00:15:50tourne à gauche,

00:15:51voilà, ça joue bien.

00:15:53Peut-être pour donner

00:15:53des learnings

00:15:54qu'on a eus sur le miroir,

00:15:55parce qu'on a quand même

00:15:56beaucoup exploré

00:15:56ce sujet de la caméra,

00:15:57même s'il est un petit peu différent.

00:15:59En fait,

00:15:59dès lors qu'on ne dit plus

00:16:01caméra,

00:16:01mais capteur optique,

00:16:03ça passe mieux.

00:16:04Et pourquoi ?

00:16:05Parce qu'en fait,

00:16:06on est intéressé par le film,

00:16:08mais ce qui intéresse

00:16:09beaucoup plus les IA,

00:16:10c'est les métadonnées

00:16:12de ce qu'on voit.

00:16:13C'est où est-ce qu'on est.

00:16:14Et là, on peut l'avoir

00:16:14avec le GPS.

00:16:16Donc, la photo

00:16:18ou la vidéo,

00:16:19elle est moins intéressante

00:16:20pour les IA

00:16:22que...

00:16:22Qu'un LIDAR.

00:16:23Ou un LIDAR, par exemple.

00:16:24Et donc, l'autre chose

00:16:25qu'on avait fait,

00:16:26c'est qu'on était passé au radar.

00:16:27Par contre, le radar,

00:16:28ça pompe beaucoup plus

00:16:30de batterie.

00:16:31En tout cas,

00:16:32on a moins optimisé

00:16:32les radars

00:16:33qu'on a optimisé

00:16:34les caméras

00:16:35qui, maintenant,

00:16:35tournent avec des moyens

00:16:37en termes de...

00:16:38Donc, quelque part,

00:16:39cette équation,

00:16:40elle va être quand même

00:16:40une équation de l'usage.

00:16:41Qu'est-ce qui est acceptable ?

00:16:42Qu'est-ce qui apporte

00:16:43assez de valeur ajoutée

00:16:44pour le justifier ?

00:16:44Mais c'est vrai

00:16:45qu'un LIDAR...

00:16:47Un LIDAR à la place

00:16:48de capteurs photo,

00:16:49ça permettrait malgré tout

00:16:50à l'IA d'être nourri

00:16:51de par les mouvements

00:16:52et ce qui se passe autour

00:16:54sans filmer, en fait,

00:16:55des visages

00:16:55et reconnaître des personnes.

00:16:57Vous avez déjà à l'intérieur,

00:16:57vous avez déjà d'autres capteurs.

00:16:58Vous avez des capteurs

00:16:59de mouvements.

00:17:01Donc, quelque part,

00:17:02il y a beaucoup plus de données

00:17:03que juste le son,

00:17:04même si l'utilisateur,

00:17:04il a que le son.

00:17:05Mais tu vois,

00:17:06pour conclure là-dessus,

00:17:07moi, tu vois,

00:17:07moi qui pensais,

00:17:08vraiment, je pensais

00:17:09il y a encore quelques mois

00:17:10que les lunettes,

00:17:11ça allait pouvoir être

00:17:12le futur du smartphone.

00:17:14Là, maintenant,

00:17:15tu le disais en ouverture,

00:17:16moi, ça m'arrive

00:17:17deux, trois fois par semaine

00:17:18si j'ai mes lunettes.

00:17:19Je suis souvent en vélo,

00:17:20je suis un feu en...

00:17:22Ça m'est encore arrivé

00:17:23il y a deux jours.

00:17:23Je suis aux lunettes

00:17:25à un feu rouge

00:17:27en vélo avec mes lunettes.

00:17:28J'étais en train de parler

00:17:29à mes lunettes, justement.

00:17:31Et la personne

00:17:31croyait que je lui parlais

00:17:32et puis à moi,

00:17:32elle dit

00:17:32vous n'êtes pas en train

00:17:33de me filmer.

00:17:34Et tout de suite...

00:17:35L'agression,

00:17:36c'est qu'il t'écoute.

00:17:36Et je trouve que ça y est,

00:17:38c'est ça.

00:17:39Après, elle dit

00:17:40oh là là,

00:17:40mais c'est Frédéric Simotel.

00:17:41Allez-y.

00:17:42Un autographe.

00:17:43Je vous regarde

00:17:44tous les soirs,

00:17:44c'est formidable.

00:17:46Ou François Simotel

00:17:47ou Frédéric Sorel.

00:17:49Ça nous arrive aussi

00:17:50de temps à temps.

00:17:51Et si on met

00:17:51Anthony Morel dedans...

00:17:52Voilà pour les lunettes.

00:17:56On y reviendra bien sûr

00:17:57parce que ça va être intéressant

00:17:58de commenter

00:18:00les annonces méta

00:18:01qui auront lieu

00:18:02cette nuit, je crois.

00:18:03Surtout les chiffres de vente

00:18:04et tout ça.

00:18:05On pourra peut-être

00:18:06en parler demain

00:18:06puisque demain

00:18:06on aura un débrief

00:18:07depuis Marseille.

00:18:10Dans l'actu aussi,

00:18:11on reste toujours

00:18:12dans l'IA

00:18:12avec cette info

00:18:15assez spectaculaire.

00:18:16Open AI entre pics

00:18:17viennent toutes les deux

00:18:18de faire fortement baisser

00:18:19le coût d'utilisation

00:18:20de leur modèle

00:18:21et puis en plus

00:18:22à quelques heures

00:18:23d'intervalle.

00:18:23Comme quoi,

00:18:24voilà,

00:18:25on sent qu'ils se talonnent

00:18:27un petit peu

00:18:27tous les deux

00:18:29et le magazine Fortune

00:18:31parle clairement

00:18:31même d'une price war

00:18:33de l'IA.

00:18:34C'est-à-dire qu'on se rend

00:18:35compte que maintenant

00:18:36c'est la guerre des prix

00:18:37et il faut trouver

00:18:39un modèle derrière tout ça

00:18:41et donc les prix

00:18:42ont baissé drastiquement.

00:18:43Peut-être que Thomas,

00:18:44tu peux commencer

00:18:44sur ce sujet

00:18:45parce que tu connais bien,

00:18:46tu me parles souvent aussi

00:18:48de ton appétence

00:18:49pour les IA chinoises

00:18:50notamment

00:18:52qui sont...

00:18:52Et puis drastiquement

00:18:54c'est deux fois moins cher.

00:18:55Voilà, c'est ça.

00:18:55Ce n'est pas 10%

00:18:5620% de remise.

00:18:57Oui, exactement.

00:18:59De 4 dollars à 2 dollars.

00:19:00Vous savez quoi ?

00:19:01Je vous fais 50%

00:19:01ça vous va ?

00:19:02Ok, allez on y va.

00:19:03Donc déjà,

00:19:03il faut un petit peu

00:19:04recadrer par rapport

00:19:05au modèle de pricing

00:19:06qui est aujourd'hui utilisé.

00:19:07Le modèle de pricing

00:19:07utilisé aujourd'hui

00:19:08il est forfaitisé

00:19:09pour la plupart des utilisateurs.

00:19:10C'est-à-dire quelque part

00:19:11vous payez 20 euros,

00:19:12200 euros

00:19:12pour avoir l'utilisation

00:19:14pro ou max.

00:19:15Ce qui se passe

00:19:16c'est que

00:19:16si vous sortez

00:19:17de ce forfait

00:19:18qui est calculé

00:19:19d'une manière

00:19:20très obscure

00:19:22là, le coût

00:19:23du token d'après

00:19:24il vous coûte un bras.

00:19:25C'est-à-dire quelque part

00:19:25vous ne changez pas d'usage

00:19:27mais si on dépasse

00:19:29son quota

00:19:29on paye 20 dollars

00:19:3140 dollars

00:19:32pour quelques minutes

00:19:32d'utilisation.

00:19:34Donc, il faut voir

00:19:35que pour l'essentiel

00:19:36des utilisateurs

00:19:36la question c'est

00:19:37le seuil de dépassement

00:19:39du forfait

00:19:39pour la masse

00:19:40des utilisateurs.

00:19:41C'est que ce prix

00:19:42du prix du token

00:19:42il s'adresse

00:19:43à des clients

00:19:44un peu différents

00:19:45soit les entreprises

00:19:47soit les gens

00:19:47qui vont dépasser

00:19:48leur forfait.

00:19:49C'est-à-dire

00:19:49pas l'essentiel.

00:19:50Ça s'est tellement pensé

00:19:51aux années 80

00:19:52et le forfait téléphonique

00:19:54si tu dépassais

00:19:55ton forfait

00:19:55ça y est

00:19:56t'es ruiné quoi.

00:19:59Quand tu vas à l'étranger

00:19:59il faut lui d'utiliser

00:20:00WhatsApp

00:20:00c'est juste pour recadrer

00:20:03le débat.

00:20:03C'est intéressant

00:20:03on peut faire l'analogie.

00:20:05Absolument.

00:20:05On avait connu

00:20:06ces guerres de forfait

00:20:07etc.

00:20:08Qu'est-ce qui est inclus ?

00:20:08Sauf qu'on comptait bien

00:20:10les minutes

00:20:10les tokens

00:20:11on les compte pas bien

00:20:12c'est beaucoup moins visible.

00:20:13Il n'y a pas de compteur

00:20:14de tokens quoi.

00:20:15Le truc c'est

00:20:16que t'as pas le dépassement

00:20:18on te dit

00:20:19tu attends

00:20:194h du matin

00:20:20et tu pourras

00:20:22recommencer à travailler

00:20:23mais du coup

00:20:24t'es bloqué

00:20:24pour l'instant.

00:20:25Donc ça c'est la première chose

00:20:26donc ce que ça veut dire

00:20:27c'est que ce prix du token

00:20:28il s'adresse

00:20:29aux utilisateurs

00:20:29les plus intensifs

00:20:31qui sont les entreprises.

00:20:32Les entreprises

00:20:32elles se faisaient

00:20:33effectivement

00:20:33complètement racketter

00:20:34par OpenAI

00:20:35et Anthropic

00:20:37avec des prix du token

00:20:38qui étaient devenus

00:20:40déraisonnables

00:20:40qui leur permettaient

00:20:41de faire des profits

00:20:41notamment Claude

00:20:42faisait des profits

00:20:42grâce à ça

00:20:44Anthropic

00:20:46Nous le résultat financier

00:20:47d'Anthropic

00:20:48qui a explosé

00:20:49dans les derniers mois.

00:20:50Et donc

00:20:50les entreprises

00:20:52se sont toutes mis

00:20:53enfin nous on voit

00:20:54tous nos clients

00:20:54dire ah c'est pas possible

00:20:55le coût des tokens

00:20:56n'est pas sous contrôle

00:20:58donc qu'est-ce qu'ils ont

00:20:58allé faire ?

00:20:59Ils ont allé demander

00:20:59à des gens comme nous

00:21:00est-ce que vous pouvez nous aider

00:21:01à mettre des IA gratuits

00:21:02chinoises

00:21:02parce que je vous rends compte

00:21:03que le modèle IA

00:21:05et donc aujourd'hui

00:21:07la pression

00:21:07et donc sa guerre des prix

00:21:09elle n'a pas été déclenchée

00:21:09entre Anthropic

00:21:11et Claude

00:21:11c'est la réaction

00:21:13des clients entreprises

00:21:14qui commencent à dire

00:21:15écoutez

00:21:15moi avec GLM 5.3

00:21:17je code presque aussi bien

00:21:18que Claude Code

00:21:19mais par contre

00:21:20pour un dixième du prix

00:21:21ou un vatième du prix

00:21:21et si ça prend plus de temps

00:21:23c'est pas grave

00:21:24parce que le Code

00:21:24sera chez moi

00:21:25le Mozart sera chez moi

00:21:25donc ce qu'on est en train

00:21:26de voir là

00:21:27c'est que c'est pas

00:21:28une guerre Anthropique

00:21:29Non

00:21:29c'est une guerre Chine

00:21:30Etats-Unis finalement

00:21:32des prix déclenchés

00:21:33par les Chinois

00:21:34il y a un mois

00:21:37réintégré par les DSI

00:21:39des entreprises

00:21:39ça c'est l'expertise

00:21:40de Frédéric Cerdinand

00:21:42ou de François

00:21:43les coûts d'IA

00:21:44sont plus du tout

00:21:46sous contrôle

00:21:46parce qu'en fait

00:21:47un DSI

00:21:48il aime bien quand même

00:21:48de pouvoir prévoir

00:21:49combien on va dépenser

00:21:50tous les mois

00:21:51parce qu'il est quand même

00:21:52là aujourd'hui

00:21:53comme tout le monde

00:21:53utilise l'IA

00:21:54qu'on a incité

00:21:54tous les emplois

00:21:55à utiliser l'IA

00:21:55les trucs

00:21:58ils explosent

00:21:59et puis

00:22:01je pense qu'aujourd'hui

00:22:03ils sont en train

00:22:04quand même

00:22:04de se dire

00:22:05qu'ils perdent

00:22:05des clients

00:22:06pour certains

00:22:06c'est-à-dire que

00:22:07là Claude

00:22:08était un peu moins bon

00:22:09pendant un mois

00:22:10que

00:22:12Chagipiti

00:22:12et donc quelque part

00:22:14si l'un des deux

00:22:15c'est pour ça

00:22:15qu'ils répondent

00:22:16si l'un des deux

00:22:17devient un peu moins bon

00:22:18et plus cher

00:22:19là la décision

00:22:21est immédiate

00:22:21et on voit bien

00:22:22avec facilité

00:22:24on arrive quand même

00:22:25maintenant à partir

00:22:26d'un modèle à l'autre

00:22:26en tout cas

00:22:27c'est les plusieurs lectures

00:22:27qu'on peut donner

00:22:28mais la vraie réalité

00:22:29c'est comment j'arrive

00:22:30à avoir un prix correct

00:22:31mais surtout

00:22:32à avoir un résultat efficace

00:22:34parce que là

00:22:34des fois on cramait

00:22:35des tokens

00:22:36sans obtenir

00:22:37un vrai résultat

00:22:38définitif

00:22:40qui donne un ROI

00:22:41à l'entreprise

00:22:41c'est que t'as un budget

00:22:42et en plus

00:22:43t'as qu'est-ce que j'ai réussi

00:22:44à faire avec ce budget

00:22:45et là

00:22:46ça devient lunaire

00:22:47dans certains cas

00:22:47et alors justement

00:22:48c'est les primo utilisateurs

00:22:50de l'IA

00:22:50moi je dis toujours

00:22:51que les profits d'Entropique

00:22:52c'est la courbe d'expérience

00:22:53de l'IA du monde

00:22:54c'est qu'effectivement

00:22:56c'est qu'au moment

00:22:57où tu commences

00:22:57à bien comprendre

00:22:58comment utiliser

00:22:59bien les outils

00:23:00que finalement

00:23:00la rentabilité

00:23:01des tokens

00:23:02devient intéressante

00:23:02et qu'au début

00:23:03on fait n'importe quoi

00:23:04et on consomme

00:23:04de l'argent

00:23:05comme des fois

00:23:05après

00:23:06pourquoi ils font ça aussi

00:23:07c'est parce que

00:23:08leurs nouveaux modèles

00:23:08consomment beaucoup plus

00:23:09de tokens aussi

00:23:11enfin on le voit

00:23:12sur les modèles

00:23:12je sais pas si tu vois ça

00:23:14mais on voit

00:23:14des nouveaux modèles

00:23:16ça dépend

00:23:17il y en a certains

00:23:18en fait on voit

00:23:19que d'un modèle à l'autre

00:23:20la consommation de tokens

00:23:21par rapport au résultat

00:23:23la rentabilité du token

00:23:24dépensé peut être très différente

00:23:25et on voit que

00:23:26les dernières annonces

00:23:27d'ailleurs

00:23:27de Claude Entropique

00:23:29c'est l'efficacité

00:23:31du résultat

00:23:32avec une moindre

00:23:32consommation de tokens

00:23:33c'est l'efficacité

00:23:34c'est l'amélioration

00:23:34de la fiabilité

00:23:36Entropique

00:23:36il parle de sécurité aussi

00:23:38alors ce qui est marrant

00:23:38c'est qu'il parle toujours

00:23:39de performance

00:23:40alors que souvenez-vous

00:23:41il y a une semaine

00:23:41on va ralentir

00:23:43rassurez-vous

00:23:43bon ça c'est pour l'effet

00:23:45un peu paradoxal

00:23:45après moi je pense

00:23:46aux autres entreprises aussi

00:23:47parce que

00:23:49si c'est eux

00:23:49qui étalonnent

00:23:51un peu le prix du token

00:23:52tu as quand même

00:23:53tu vas sur Regging Face

00:23:54il y a 3 millions de modèles

00:23:56bon ils ne sont pas tous payants

00:23:57mais il y a quand même

00:23:58une consommation de tokens

00:23:59dans tout ça

00:24:00et tu as peut-être

00:24:01des petites entreprises

00:24:01qui vont souffrir

00:24:02parce que

00:24:03si on leur baisse

00:24:03à 2 millions

00:24:04enfin à 2 dollars

00:24:05je ne sais plus combien c'est

00:24:072 dollars

00:24:082 dollars par million

00:24:09de tokens en entrée

00:24:11tu as des entreprises

00:24:12qui ne vont peut-être

00:24:13pas s'en sortir non plus

00:24:14tu vois

00:24:14qui sont sur des trucs

00:24:15très spécialisés

00:24:15donc là aussi

00:24:16il peut y avoir un effet

00:24:18aussi sur la concurrence

00:24:19il y a un effet

00:24:20sur la dépendance

00:24:21sur la concurrence

00:24:22et il y aura un effet

00:24:23aussi sur les biais

00:24:25parce que

00:24:25c'est bien d'utiliser

00:24:26des IA chinoises et autres

00:24:27mais il va falloir aussi

00:24:29regarder comment

00:24:29elles vont réagir

00:24:30et ce qu'elles donnent

00:24:31comme résultat

00:24:32et ça aussi

00:24:33c'est un vrai travail

00:24:35je pense que

00:24:36on va voir ça

00:24:37dans les prochains mois

00:24:38mais on ne peut pas

00:24:39utiliser toutes ces IA

00:24:40à valeur égale aussi

00:24:41et après

00:24:42c'est comment est-ce

00:24:43qu'elles ont été créées

00:24:44c'est plus facile

00:24:45de baisser les coûts

00:24:45maintenant

00:24:46parce qu'il y a eu ces IA

00:24:47qui ont coûté très cher

00:24:48à la base à entraîner

00:24:49maintenant il y a de la distillation

00:24:52donc on réentraîne

00:24:53sur des modèles

00:24:54déjà existants

00:24:55et là aussi

00:24:58c'est intéressant

00:24:58de voir comment ça va évoluer

00:25:00tout ça

00:25:01enfin deux éléments

00:25:03aujourd'hui

00:25:03le modèle ouvert

00:25:04est en train de gagner

00:25:05sauf la frontière

00:25:07qui reste fermée

00:25:07et donc quelque part

00:25:09ces ajustements de prix

00:25:10c'est pour continuer

00:25:11à trouver

00:25:11donc pour les téléspectateurs

00:25:13il y a des modèles

00:25:14quand on dit

00:25:15ouvert

00:25:15donc on peut accéder au code

00:25:16et les poids

00:25:17c'est-à-dire

00:25:17ce qui permet de réfléchir

00:25:18sont ouverts

00:25:19ça c'est des modèles chinois

00:25:20pour la plupart d'entre eux

00:25:21des psiques etc

00:25:22et puis il y a les modèles

00:25:23qui sont fermés

00:25:24donc ils sont une boîte noire

00:25:25dans laquelle on envoie

00:25:26une question à Claude

00:25:28ou à GEPT

00:25:31mais on ne sait pas

00:25:32ce qu'il se passe dedans

00:25:33donc ça ça pose

00:25:33de plus en plus de problèmes

00:25:34et les entreprises

00:25:36pour des raisons de souveraineté

00:25:37les questions que tu poses

00:25:38légitimement sur les biais

00:25:39que ce soit ouvert ou fermé

00:25:41parce qu'on peut avoir aussi

00:25:42des biais pro-américains

00:25:43ou anti-chinois

00:25:45enfin les biais

00:25:45ils existent de partout

00:25:46surtout quand on est européen

00:25:47on n'a plus vraiment de modèles

00:25:48à part Mistral

00:25:51partiellement

00:25:51on ne parle même pas des africains

00:25:52voilà donc quelque part

00:25:53il y a cette

00:25:55en plus ils n'ont pas

00:25:58beaucoup moins de choses écrites

00:25:59donc en fait

00:26:00il y a quand même une défense

00:26:01du modèle fermé

00:26:01par les américains

00:26:02qui voit que le modèle ouvert

00:26:03si jamais ils n'ajustent pas leur prix

00:26:05va leur manger la laine sur le dos

00:26:07sur la 101

00:26:08qui est la grande autoroute

00:26:09de la Californie

00:26:10il y a de la pub

00:26:11pour les modèles chinois

00:26:12ça m'a un peu surpris

00:26:13je me suis dit

00:26:14je vais voir des pubs

00:26:14pour Claude

00:26:15etc

00:26:15pas du tout

00:26:16et ils sont actuellement

00:26:17très agressifs

00:26:18à avoir des partenariats

00:26:20partout

00:26:20en Europe

00:26:21en tout cas

00:26:24écoutez

00:26:25là on va voir

00:26:26ce qui va se passer

00:26:27dans les jours

00:26:28et les mois qui viennent

00:26:29en tout cas

00:26:29sujet passionnant

00:26:31vous restez avec nous

00:26:31petite pause

00:26:32dans Tech & Co

00:26:33la quotidienne

00:26:33et on va attaquer

00:26:35notre deuxième demi-heure

00:26:36de Sodebrief

00:26:36toujours avec Fanny

00:26:37Thomas et Frédéric

00:26:39et on parlera

00:26:40entre autres

00:26:40de l'IA

00:26:41qui fait peur

00:26:42aux mathématiciens

00:26:43vous allez voir

00:26:44c'est un sujet

00:26:45très intéressant

00:26:45et puis bien sûr

00:26:47on reviendra sur

00:26:48Apple

00:26:49qui peut-être

00:26:50sans le vouloir

00:26:50est en train

00:26:51de bouleverser

00:26:53l'intelligence artificielle

00:26:54la manière

00:26:54dont on va la consommer

00:26:55mais on va tout

00:26:56vous expliquer

00:26:56dans une minute

00:26:57on revient juste

00:26:58après cette petite pause

00:26:59un grand merci

00:27:00d'être là

00:27:01à tout de suite

00:27:03Tech & Co

00:27:04la quotidienne

00:27:05le débrief de la tech

00:27:07le retour de Tech & Co

00:27:08la quotidienne

00:27:09en ce mercredi soir

00:27:10un grand merci

00:27:10d'être là

00:27:11et fidèle à Tech & Co

00:27:12sur BFM Business

00:27:13avec ce soir

00:27:14pour commenter

00:27:15l'actualité tech

00:27:16qui est dense

00:27:17riche

00:27:18passionnante

00:27:18Fanny Bouton

00:27:20est avec nous

00:27:20Fanny est directrice

00:27:21quantique

00:27:22chez OVH Cloud

00:27:23Thomas Serval

00:27:24est aussi

00:27:25sur ce plateau

00:27:25PDG de Barracoda

00:27:26et Frédéric Simotel

00:27:28journaliste

00:27:29à BFM Business

00:27:30messieurs dames

00:27:31autre sujet

00:27:32très intéressant

00:27:33que j'avais envie

00:27:34d'évoquer

00:27:34avec vous ce soir

00:27:36c'est le choc

00:27:37de l'IA

00:27:38du côté

00:27:39des mathématiciens

00:27:40c'est un sujet

00:27:41très très chaud

00:27:42en ce moment

00:27:43et pourquoi

00:27:43les mathématiciens

00:27:45sont inquiets

00:27:46et bien tout simplement

00:27:47parce que

00:27:48l'IA arrive

00:27:49à s'attaquer

00:27:50à de vrais problèmes

00:27:51de recherche

00:27:51parfois ouverts

00:27:52depuis des décennies

00:27:53et le déclencheur

00:27:55récent

00:27:55c'est notamment

00:27:56OpenAI

00:27:57qui annonçait

00:27:57début septembre

00:27:58qu'un système

00:27:59composé de milliers

00:28:00d'agents

00:28:00avait obtenu

00:28:01un résultat majeur

00:28:02sur le problème

00:28:03de Navier Stocks

00:28:04alors bon

00:28:04je ne suis pas un spécialiste

00:28:05mais peut-être

00:28:06que tu vas nous expliquer

00:28:07tout ça

00:28:07c'est l'un des problèmes

00:28:08du millénaire

00:28:09qui était doté

00:28:10d'un prix

00:28:11d'un million de dollars

00:28:11en fait

00:28:12et c'était

00:28:13comment dire

00:28:14les mathématiciens

00:28:15calés

00:28:15sur ce problème

00:28:18n'arrivaient pas

00:28:18à le résoudre

00:28:19et là

00:28:20en fait

00:28:21grâce au milieu

00:28:22d'agents

00:28:22d'OpenAI

00:28:23ils ont réussi

00:28:24à dépatouiller

00:28:25tout ça

00:28:26Thomas

00:28:28tout ça

00:28:29pourquoi on parle

00:28:29de ça

00:28:30parce que

00:28:30les mathématiciens

00:28:31aujourd'hui

00:28:32et c'est

00:28:32Derivé Lani

00:28:33en tête

00:28:34qui est sans doute

00:28:35l'un des plus populaires

00:28:36s'inquiètent véritablement

00:28:37de la montée de puissance

00:28:39de l'IA

00:28:39dans leur domaine

00:28:40ils se posent la question

00:28:42de savoir

00:28:42si le métier

00:28:44et l'activité

00:28:45de mathématiciens

00:28:46va perdurer

00:28:47finalement

00:28:47alors

00:28:48comme beaucoup de métiers

00:28:49c'est intéressant

00:28:52que les mathématiciens

00:28:54s'inquiètent

00:28:54alors

00:28:54l'équation

00:28:55de Navier Stocks

00:28:56c'est l'équation fondamentale

00:28:57de la mécanique des fluides

00:28:58ça permet de savoir

00:28:59comment un fluide s'écoule

00:29:00l'air

00:29:01l'eau

00:29:02donc

00:29:02toutes les simulations

00:29:04qu'on peut avoir

00:29:06digitales

00:29:06sur comment les écoulements

00:29:07se passent

00:29:08c'est les équations

00:29:08de Navier Stocks

00:29:09donc c'était un problème

00:29:11très difficile

00:29:12parce que quelque part

00:29:12une équation mathématique

00:29:14il faut savoir

00:29:15s'il y a des solutions

00:29:15à quoi ressemble

00:29:16leur solution

00:29:17et

00:29:18on n'y arrivait pas

00:29:19mais on était en train

00:29:20d'y arriver

00:29:20alors l'histoire

00:29:21un petit peu

00:29:22l'histoire derrière l'histoire

00:29:23c'est que

00:29:23c'était des équipes d'entropie

00:29:24qui étaient en train

00:29:25d'y arriver

00:29:26et

00:29:28c'est OpenAI

00:29:29qui a

00:29:30tiré le pompon

00:29:31mais c'est pour ça

00:29:32ça a rebondi très bien

00:29:33avec ce que tu disais

00:29:33juste avant la pause

00:29:34sur le fait

00:29:35qu'il y a une grosse concurrence

00:29:36entre les anthropiques

00:29:37etc

00:29:37donc

00:29:38il y a des mathématiciens

00:29:39qui avaient commencé

00:29:40à publier

00:29:41un début d'ébauche

00:29:42de comment on allait le résoudre

00:29:43et OpenAI

00:29:44est allé plus vite

00:29:44et a trouvé la solution

00:29:46donc

00:29:46la première chose

00:29:47c'est qu'on est

00:29:48dans cette logique

00:29:49aujourd'hui

00:29:49que l'AI

00:29:51au-delà de

00:29:52résoudre des problèmes

00:29:53mathématiques

00:29:53est un outil

00:29:54de productivité incroyable

00:29:56pour permettre aux mathématiciens

00:29:57d'aller beaucoup plus vite

00:29:58et pour prouver des choses

00:29:59beaucoup plus vite

00:30:00vérifier des choses

00:30:00en mathématiques

00:30:01il y a deux manières

00:30:02de prouver quelque chose

00:30:03c'est soit on fait

00:30:04une démonstration logique

00:30:04pour dire que c'est vrai

00:30:05soit on trouve un contre-exemple

00:30:07trouver un contre-exemple

00:30:08avec un ordinateur

00:30:09c'est beaucoup

00:30:10beaucoup plus facile

00:30:10puisque le temps qu'il faut

00:30:11pour qu'une IA trouve

00:30:12un contre-exemple

00:30:13pour montrer quelque chose

00:30:15et donc ça

00:30:15c'est la première chose

00:30:17que l'IA

00:30:17c'est pas lié à l'IA

00:30:18c'est lié à l'informatique

00:30:20l'IA c'est très vite

00:30:23enfin l'IA

00:30:23et la programmation

00:30:24c'est très vite

00:30:24trouver des contre-exemples

00:30:26moi il se trouve

00:30:27que j'ai dû faire

00:30:27une démonstration mathématique

00:30:28de très haut niveau

00:30:29complètement au-dessus

00:30:30de mon niveau de maths

00:30:31qui n'était pas mauvais

00:30:32mauvais

00:30:32mais enfin

00:30:32pas au niveau

00:30:33d'un chercheur en mathématiques

00:30:35avec Claude

00:30:36et puis avec OpenAI

00:30:38et là il y a

00:30:39quelque chose d'intéressant

00:30:40c'est-à-dire que

00:30:41en fait

00:30:41comment ça s'est passé

00:30:42il y avait un théorème

00:30:44que j'ai essayé de prouver

00:30:45et je l'ai mis dans Claude

00:30:46et Claude m'a dit

00:30:47alors

00:30:49voilà

00:30:50et donc ça

00:30:51et donc ça

00:30:52et donc ça

00:30:52et donc c'est vrai

00:30:54moi n'étant pas

00:30:55un mathématicien professionnel

00:30:56le fait de dire

00:30:57et donc c'est vrai

00:30:58j'ai trouvé qu'il y avait

00:30:59des formules mathématiques

00:31:00qui avaient l'air raisonnables

00:31:01et donc

00:31:02un peu comme une IA

00:31:03hallucine

00:31:04j'ai dit

00:31:05que tu t'es dit

00:31:05ok ça a l'air cohérent

00:31:07c'est-à-dire que

00:31:09hypothèse, conclusion

00:31:09il n'a pas mis des formules

00:31:10donc

00:31:11à moins d'être un spécialiste

00:31:13du domaine

00:31:15et donc après

00:31:16je l'ai présenté

00:31:17à un de mes amis

00:31:17il se trouve que mon voisin

00:31:18est à 3 PhD

00:31:19en mathématiques

00:31:20donc c'est un génie

00:31:21je lui ai montré

00:31:22mon démonstration

00:31:23de mathématiques

00:31:23je lui ai montré

00:31:24à Frédéric Simotel

00:31:25et il m'a dit

00:31:27ce qui est très impressionnant

00:31:29c'est que

00:31:29un

00:31:30le théorème est vrai

00:31:31et la conclusion

00:31:32enfin

00:31:32le truc est vrai

00:31:33et par contre

00:31:34il m'a dit

00:31:35ta démonstration

00:31:36elle est tout sauf rigoureuse

00:31:38elle est même fausse

00:31:40ok

00:31:40et donc

00:31:41comment on s'est fait planter

00:31:43et comment les IA sont à la fois

00:31:44un risque et un intérêt

00:31:45en fait ces démonstrations

00:31:47elles sont fausses

00:31:47parce que

00:31:49ce que fait l'IA

00:31:50c'est qu'elle prend un problème

00:31:51l'IA c'est un truc de langage

00:31:52enfin l'IA générative

00:31:53on parle d'IA générative

00:31:54donc elle traduit un problème

00:31:55d'un domaine

00:31:56de mathématiques

00:31:57à un autre domaine

00:31:58de mathématiques

00:31:59puis un troisième domaine

00:32:00de mathématiques

00:32:00jusqu'à ce qu'elle trouve

00:32:01par analogie

00:32:02un endroit où dans ce domaine

00:32:04des mathématiques

00:32:05il y a déjà une démonstration

00:32:06qui a eu lieu

00:32:08le raisonnement par analogie

00:32:09il sert en mathématiques

00:32:10tout le temps

00:32:10le problème c'est que

00:32:11la vérification

00:32:12et c'est là où je veux en venir

00:32:13la vérification

00:32:14de chacun des domaines

00:32:15elle dépend d'un spécialiste

00:32:17des mathématiques différent

00:32:18et celui qui est spécialiste

00:32:19de la théorie des nombres

00:32:20il ne comprend pas vraiment

00:32:21bien l'algèbre

00:32:21donc c'est très difficile

00:32:22à part de comprendre

00:32:23qu'il y avait des erreurs de logique

00:32:24de voir les erreurs

00:32:26à moins d'avoir un spécialiste

00:32:27donc aujourd'hui

00:32:28ce que les IA font

00:32:28c'est qu'elles accélèrent

00:32:29la production de démonstration

00:32:31et ce pourquoi

00:32:32on a besoin vraiment

00:32:33de mathématiciens

00:32:34c'est des gens

00:32:35pour vérifier

00:32:37ces démonstrations

00:32:38et donc comme

00:32:39pour beaucoup de domaines

00:32:40on est en train

00:32:41de se rendre compte

00:32:41qu'il y a un changement

00:32:42de la valeur

00:32:43qui va donc pas

00:32:44de prédire des énoncés

00:32:46mais d'avoir la capacité

00:32:47de les vérifier

00:32:48et il y a des langages mathématiques

00:32:49ce qui a été fait

00:32:50pour Navier-Sto

00:32:50qui permettent

00:32:51d'avoir des choses vérifiables

00:32:52mais ce qu'on comprend aussi

00:32:54c'est que l'IA va produire

00:32:55et c'est pour ça

00:32:55que les mathématiciens

00:32:56ont raison d'avoir peur

00:32:58un nombre de fake news

00:33:00si tu veux

00:33:01en mathématiques

00:33:02et il faut 5 minutes

00:33:04pour produire

00:33:05le résultat mathématique

00:33:06et peut-être 2 semaines

00:33:08c'était le cas de mon copain

00:33:092 semaines

00:33:10pour me trouver

00:33:11les erreurs

00:33:11qui ont été

00:33:12dures à trouver

00:33:13et très dures

00:33:14à trouver pour un humain

00:33:15la petite anecdote rigolote

00:33:19c'est que le fameux

00:33:19Navier-Struck

00:33:20a priori

00:33:20il avait écrit

00:33:21dans une marge

00:33:22il avait commencé

00:33:22à faire la démonstration

00:33:24comme quoi

00:33:24il avait trouvé

00:33:25la solution

00:33:25de ce problème

00:33:26mais qu'il n'avait pas

00:33:26assez de place

00:33:27dans sa marge

00:33:27pour finir

00:33:28et il n'a jamais fini

00:33:29c'est mignon

00:33:30mais en tout cas

00:33:31il l'aurait eu dans la tête

00:33:32mais ça n'aurait jamais été

00:33:33il n'avait pas la place

00:33:34pour tout écrire

00:33:35ça prenait trop de place

00:33:36c'est Fermat

00:33:37peut-être

00:33:39mais en tout cas

00:33:39c'est le genre de problème

00:33:40qui dure depuis des années

00:33:42voilà

00:33:42qui dure des années

00:33:43je vous avoue

00:33:43je n'ai pas l'expertise nécessaire

00:33:44pour pouvoir vous répondre

00:33:46ce qui est bien

00:33:47c'est que ça fait

00:33:48une démonstration

00:33:48en général

00:33:49et une vérification

00:33:49qui est possible

00:33:50par informatique

00:33:51que ça a été fait

00:33:51en 11 jours

00:33:52et que c'est 13 millions

00:33:53de lignes

00:33:53et que c'est impressionnant

00:33:55ça fait peur aux mathématiciens

00:33:56pourquoi

00:33:57ce sont des gens

00:33:58qui travaillent énormément

00:33:59qui étudient

00:34:00qui sont allés très loin

00:34:01et là tout d'un coup

00:34:02on résout plus vite

00:34:03qu'eux

00:34:04quelque chose

00:34:04qui les anime

00:34:06intellectuellement

00:34:06être mathématicien

00:34:07c'est une vocation

00:34:08honnêtement

00:34:09aller faire des maths

00:34:10toute la journée

00:34:10pour trouver des solutions

00:34:11sur des problèmes

00:34:12qu'il faut des centaines

00:34:13voire des milliers d'années

00:34:14à résoudre

00:34:14on n'est même pas sûr

00:34:15un jour dans sa propre

00:34:16vie d'humain de réussir

00:34:17ça crée une frustration

00:34:18ce sont des gens

00:34:19et d'un côté

00:34:19ça doit être formidable

00:34:20pour eux

00:34:20parce que si c'est un outil

00:34:22dont ils se servent

00:34:23aujourd'hui de l'IA

00:34:24forcément

00:34:24et c'est d'ailleurs

00:34:25assez paradoxal

00:34:26c'est presque

00:34:27mais il y a une inquiétude

00:34:28de rendre feignants aussi

00:34:31parce que du coup

00:34:31il y a une facilité

00:34:32à déléguer

00:34:33et en même temps

00:34:34ces gens-là

00:34:35ont envie de cette difficulté

00:34:36et je pense que

00:34:38ça va créer

00:34:38de la frustration

00:34:39mais d'un autre côté

00:34:40c'est génial

00:34:41parce que ce sont des problèmes

00:34:42qui peuvent nous aider

00:34:42à résoudre des vrais problèmes

00:34:44dans le monde

00:34:44et si on peut aller plus vite

00:34:45ce serait bien

00:34:47et pour prendre l'exemple

00:34:47que tu donnais

00:34:48en fait

00:34:49souvent les mathématiciens

00:34:52pour résoudre un problème

00:34:53l'exemple que tu donnais

00:34:54c'était le théorème de Fermat

00:34:55où le monsieur

00:34:55n'avait pas la place

00:34:56dans la ligne

00:34:57ça a mis trois siècles

00:34:58mais ça a permis

00:34:58de créer des centaines

00:35:00de nouveaux concepts mathématiques

00:35:01et donc pour le montrer

00:35:02aujourd'hui

00:35:02où est-ce que l'IA

00:35:04l'IA arrive à bien

00:35:05à combiner tout ce qui existe

00:35:07mais ne s'est pas encore

00:35:08créer de nouveaux concepts

00:35:09qui vont servir

00:35:10à résoudre des problèmes

00:35:11et donc c'est un peu

00:35:12la limite aujourd'hui

00:35:13de ce que sait faire l'IA

00:35:14c'est-à-dire effectivement

00:35:15raisonner plus vite

00:35:18transcrire plus vite

00:35:18des domaines

00:35:19et avoir une science

00:35:20horizontale, universelle

00:35:21ce qu'aucun être humain

00:35:22ne peut faire aujourd'hui

00:35:23ce qui va faire avancer la science

00:35:24mais dans la recherche mathématique

00:35:26c'est juste pour donner

00:35:26de l'espoir à Cédric Villani

00:35:27etc.

00:35:28il y a

00:35:28quand on a des problèmes

00:35:29très compliqués

00:35:30on invente des nouveaux concepts

00:35:31et pour le moment

00:35:32cette partie-là

00:35:33l'IA ne sait pas faire

00:35:33je vais rebondir sur un

00:35:34celui que je connais bien

00:35:35qui est le quantique

00:35:35c'est que depuis

00:35:36qu'on a commencé

00:35:37à faire des ordinateurs quantiques

00:35:38on s'est intéressé

00:35:39aux mathématiques

00:35:40linéaires et plus booléennes

00:35:42pour pouvoir faire

00:35:42des nouveaux types

00:35:43d'algorithmes

00:35:43qui tourneront

00:35:44sur ces ordinateurs-là

00:35:45puisqu'on doit changer

00:35:46de mathématiques

00:35:46et avoir des nouveaux algorithmes

00:35:48et là par exemple

00:35:50il faut créer

00:35:50ces nouveaux algorithmes

00:35:52et il faut justement

00:35:54il faut un peu

00:35:55de la force humaine

00:35:55pour aller commencer

00:35:56à inspirer les IA

00:35:57ce n'est pas les IA

00:35:58qui vont pouvoir trouver ça

00:35:59comme ça à la base

00:36:00et en effet

00:36:01ça va peut-être créer

00:36:02des nouveaux domaines

00:36:03et aller vers des nouveaux Noël

00:36:04mais c'est vrai

00:36:05que ça a cette frustration

00:36:05de se dire

00:36:06j'aurais voulu résoudre tel problème

00:36:07et là je me fais

00:36:08passer le nez

00:36:09par une machine

00:36:10quand tu dis suite

00:36:11avec les chercheurs

00:36:11parce que Cédric Vellani

00:36:12est monté au créneau

00:36:14mais pas que

00:36:15ils sont pas mal

00:36:16c'est 25 médaillés Fields

00:36:17qui sont montés au créneau

00:36:18ok voilà

00:36:18c'est des gens

00:36:20dont on peut avoir

00:36:21que le respect

00:36:21et s'ils évoquent ce sujet-là

00:36:23et s'ils sont inquiets

00:36:24c'est qu'il y a une raison

00:36:25quand même

00:36:25si tu veux

00:36:26tout avance

00:36:28on avait Donald Cutt

00:36:29c'était au début de l'année

00:36:31qui était un éminent

00:36:33Prituring d'ailleurs

00:36:33je crois

00:36:34enfin un éminent

00:36:35mathématicien

00:36:36qui avait

00:36:36c'était le premier

00:36:37à voir avec

00:36:38Claude 4.6

00:36:39qui avait été le premier

00:36:40à dire

00:36:41je viens de résoudre

00:36:42enfin l'IA

00:36:42vient de résoudre

00:36:43quelque chose

00:36:44parce que lui

00:36:45c'était ça aussi

00:36:46il disait

00:36:46j'avais résolu à résoudre

00:36:48la démonstration

00:36:48m'allait pas

00:36:49et là il dit

00:36:49la démonstration

00:36:50était parfaite

00:36:51donc là

00:36:51c'était le premier coup

00:36:52de semence

00:36:53après on en a eu plusieurs

00:36:54tout au long de l'été

00:36:55on a vu

00:36:55mon navire Strokes

00:36:56en est une autre

00:36:57maintenant

00:36:59ceux dont s'inquiètent

00:37:00les mathématiciens

00:37:01il y en a même un

00:37:01qui parle

00:37:02ça va être

00:37:03la nuit sombre

00:37:04des maths

00:37:05non mais c'est vrai

00:37:06j'ai vu

00:37:07je ne sais plus

00:37:07lequel dire

00:37:08un mathématicien

00:37:08Kevin

00:37:09Kerwin

00:37:09Armstrong

00:37:11de Canada

00:37:12qui a publié en juillet

00:37:12un essai au titre

00:37:13le camp

00:37:13The Dark Night

00:37:14of Mathematics

00:37:15alors lui il se dit

00:37:15ça y est

00:37:16on va rentrer

00:37:16dans une ère glaciaire

00:37:17des mathématiques

00:37:18parce que derrière

00:37:19il faut attirer aussi

00:37:20des chercheurs

00:37:21les chercheurs

00:37:22ils ont envie de chercher

00:37:23ils créent les nouvelles générations

00:37:24voilà

00:37:25et alors

00:37:26il y a des chercheurs

00:37:27très pointus

00:37:27ils vont s'y mettre

00:37:29et tout ça

00:37:29mais tu vois

00:37:30la grosse masse

00:37:31des chercheurs en mathématiques

00:37:33vont te dire

00:37:33à quoi ça sert

00:37:34encore une fois

00:37:35et juste à me dire

00:37:36tu leur enlèves

00:37:38leur raison d'exister

00:37:41leur raison intellectuelle

00:37:42d'exister

00:37:43un établissement

00:37:43que connaît bien

00:37:44Thomas

00:37:45à l'ENS

00:37:46j'avais discuté

00:37:47avec eux

00:37:47lors d'une présentation

00:37:48une fois

00:37:49et disait nous

00:37:49le seul souci

00:37:50c'est qu'on manque de données

00:37:51sur plein de choses

00:37:53on manque de données

00:37:54et

00:37:54de toute manière

00:37:55c'est

00:37:56enfin il y a maintenant

00:37:57toute une ère

00:37:57de l'informatique numérique

00:37:59avec des preuves numériques

00:38:00les gens ont besoin de données

00:38:01pour nourrir ça

00:38:02juste peut-être

00:38:02pour quand même témoigner

00:38:04ma preuve

00:38:05qui était complètement nulle

00:38:06faite à la main

00:38:06avec opus 4.8

00:38:09je l'ai remise dans Astra

00:38:11et elle était impeccable

00:38:13et donc

00:38:14aujourd'hui

00:38:15si on voulait évaluer

00:38:16le niveau de l'IA

00:38:17d'il y a 6 mois

00:38:17c'était un étudiant

00:38:20bac plus 2

00:38:20qui serait rentré

00:38:21dans une petite école d'ingénieurs

00:38:23là je pense qu'on est

00:38:24au niveau du polytechnicien

00:38:25en mathématiques

00:38:25ça en fait pas

00:38:28la dernière génération

00:38:29de OpenAI

00:38:30dans l'ordre

00:38:31en maths

00:38:32les meilleurs

00:38:32c'est OpenAI

00:38:33puis après Gemini

00:38:34Claude est un peu moins bon

00:38:35il est meilleur en français

00:38:36qu'en maths

00:38:37pour résumer

00:38:37mais qu'est-ce qu'il faut faire

00:38:39pour l'enseignement

00:38:40est-ce qu'il faut

00:38:41continuer à

00:38:43oui apprendre les bases

00:38:43il faut quand même savoir

00:38:44lire et écrire

00:38:45compter à la base

00:38:45mais est-ce qu'il faut continuer

00:38:47à aller aussi loin

00:38:48dans la

00:38:48mais tu vas avoir besoin

00:38:50de connaître

00:38:51imagine qu'un jour

00:38:52tout ça

00:38:52ça tombe

00:38:53pour des raisons

00:38:53oui oui bien sûr

00:38:55t'as plus accès

00:38:56il y a un blackout mondial

00:38:57de l'IA

00:38:58comment tu fais

00:38:58on va avoir que des crétins

00:38:59qui n'auront plus aucun savoir

00:39:01il faut qu'on sache faire des choses

00:39:02donc il faut continuer

00:39:03à être éduqué

00:39:05nourrir le cerveau

00:39:06le cerveau n'est pas fait

00:39:07pour ne pas savoir des choses

00:39:08pas juste consommer

00:39:10même si une partie

00:39:11de la population

00:39:11on peut le faire

00:39:12et qu'on a une tendance

00:39:13à devenir feignant

00:39:14on a une raison

00:39:15d'exister

00:39:16la pensée est importante

00:39:17oui mais le problème

00:39:17c'est qu'on devient feignant

00:39:19et deuxièmement

00:39:20comment tu pourras faire confiance

00:39:21à ces IA

00:39:22alors qu'elles sont déjà

00:39:23mythos régulièrement

00:39:25comment on va garantir

00:39:26que tout le savoir

00:39:27qui est dans ces IA

00:39:28et tout ce qu'on nous dit

00:39:28est vrai

00:39:29il faut garder cet esprit critique

00:39:31et cette connaissance

00:39:32c'est le grand débat

00:39:32est-ce qu'il faut continuer

00:39:33à apprendre à dire

00:39:34une carte routière

00:39:34alors qu'on a le GPS ?

00:39:35moi j'ai une réponse à ça

00:39:37ah t'as réussi à la caler

00:39:38tu vois

00:39:38est-ce que tu dois apprendre

00:39:40à marcher

00:39:40alors que t'as des voitures ?

00:39:42je sais pas

00:39:42moi j'ai une réponse

00:39:44un peu à ça

00:39:44qui est

00:39:46il va falloir savoir

00:39:47auditer les systèmes

00:39:48voilà

00:39:48donc moi je viens de m'inscrire

00:39:50pour devenir auditeur

00:39:51je vais créer un métier

00:39:52d'audit des IA

00:39:53auditer ça veut dire quoi ?

00:39:54ça veut dire

00:39:56d'abord comprendre

00:39:57le rôle des différents acteurs

00:39:59qui produit

00:39:59qui vérifie

00:40:00etc

00:40:01ça décide d'avoir un objet

00:40:02donc ça sera

00:40:03les IA

00:40:04ou cet algorithme

00:40:04en fait l'audit

00:40:06est quelque chose

00:40:07que les gens utilisent

00:40:07en finance

00:40:08mais ça s'applique

00:40:09à l'audit du système

00:40:10de sécurité

00:40:10et c'est une méthodologie

00:40:11ce qu'il va falloir apprendre

00:40:13aux humains

00:40:14c'est d'avoir audité

00:40:16un système

00:40:17donc une fois qu'on a l'objet

00:40:18on a les tests

00:40:19qu'il va falloir inventer

00:40:20parce que ça va être

00:40:21de plus en plus intelligent

00:40:22de trouver un test

00:40:23qui va permettre

00:40:24de tester une IA

00:40:24comment tu vas tester une IA

00:40:25on voit que le test de Turing

00:40:26il est passé

00:40:26on arrive à croire que

00:40:28donc il faut créer ces tests

00:40:29les humains

00:40:30vont devoir créer ces tests

00:40:31et puis après

00:40:32les cerveaux humains

00:40:33ils font pour qu'on s'est pialisé

00:40:34justement

00:40:34exactement

00:40:34et puis le truc dernier

00:40:35qui est quand même

00:40:36le plus important

00:40:36c'est l'esprit critique

00:40:37s'il y a un truc

00:40:38qu'on doit apprendre

00:40:39à la prochaine génération

00:40:40c'est l'esprit critique

00:40:41et ça c'est des années

00:40:43d'expérience

00:40:44et la culture

00:40:44n'ajoutons pas au péril

00:40:46de l'intelligence artificielle

00:40:47de l'ignorance

00:40:50ça doit qualifier en fait

00:40:51il faudrait que tu sortes

00:40:52cette phrase dans 13 minutes

00:40:53pour conclure Tech & Co

00:40:54parce que là

00:40:55tu vois

00:40:57ça va être effacé

00:40:59par le prochain sujet

00:41:01qu'on va évoquer tout de suite

00:41:02qui est très intéressant aussi

00:41:05c'est

00:41:06eh bien

00:41:07alors je ne sais pas

00:41:08si c'est la volonté d'Apple

00:41:09ou si

00:41:10Apple de part

00:41:11son excellence

00:41:12en matière de processeurs

00:41:13etc

00:41:13et d'intégration en fait

00:41:15à la fois du soft

00:41:16mais aussi du hardware

00:41:17dans ces machines

00:41:19eh bien

00:41:19Apple aujourd'hui

00:41:20arrive à faire

00:41:21des machines hyper puissantes

00:41:24qui sont équivalentes

00:41:25à des data centers

00:41:26et vous prenez un exemple

00:41:274 Mac Studios

00:41:29qui sont reliés ensemble

00:41:30peuvent faire tourner

00:41:32un modèle

00:41:32de 1000 milliards de paramètres

00:41:33sur une simple prise

00:41:34en fait électrique

00:41:36avec des avantages

00:41:37quand même importants

00:41:39pas de coût de token

00:41:40on en parlait tout à l'heure

00:41:41la confidentialité

00:41:42puisque tout est

00:41:43en fonctionnement local

00:41:45alors évidemment

00:41:45c'est des gros investissements

00:41:47parce que

00:41:47vous achetez

00:41:484 Mac Studios

00:41:50avec 512 gigas

00:41:52de mémoire vive

00:41:52ça va plus

00:41:54enfin voilà

00:41:54donc ça va faire

00:41:5520 ou 30 000 euros

00:41:57mais alors pas pour nous

00:41:58mais pour les entreprises

00:42:00la question peut peut-être

00:42:01se poser

00:42:02finalement

00:42:03et je voulais

00:42:04qu'on évoque ce sujet

00:42:04parce que

00:42:05est-ce qu'on n'est pas

00:42:06en train finalement

00:42:07d'avoir peut-être

00:42:08une opportunité

00:42:09dans quelques temps

00:42:10non plus

00:42:11d'avoir des Open AI

00:42:12les Chagipiti

00:42:13comme ça

00:42:14par le réseau

00:42:15et par les data centers

00:42:17mais peut-être

00:42:18notre vraie IA

00:42:19hyper puissante

00:42:20sur notre machine

00:42:21alors

00:42:22ce que tu viens de décrire

00:42:23je l'ai fait

00:42:24donc en fait

00:42:24je peux en parler

00:42:25d'expérience

00:42:26donc

00:42:29Apple a eu un coup de génie

00:42:30il y a 10 ans

00:42:31en faisant ce qu'on appelle

00:42:32l'unification de la mémoire

00:42:34en faisant en sorte

00:42:36qu'on puisse partager

00:42:36la mémoire

00:42:37entre la carte graphique

00:42:38c'est pas 2020

00:42:40l'idée de faire ça

00:42:41après il a fallu des années

00:42:42oui parce qu'après

00:42:43il a fallu

00:42:44il a fallu faire

00:42:44parce qu'en gros

00:42:45les premières affaires

00:42:46Silicon c'est 2020

00:42:47oui mais

00:42:48oui mais

00:42:48ils ont mis

00:42:49des années

00:42:50à arriver

00:42:50à ce qu'il fait

00:42:51et le travail

00:42:52qu'il y a eu

00:42:53le jour où ils ont dit

00:42:55merci

00:42:56c'était un peu

00:42:56Intel

00:42:56un peu

00:42:57Qualcomm

00:42:58et pas l'IA

00:42:58pour les aider à l'époque

00:42:59exactement

00:43:00donc

00:43:00ce pari génial

00:43:02il paye aujourd'hui

00:43:04c'est un pari qui a coûté cher

00:43:05à la base

00:43:06ils ont été

00:43:07bold de le faire

00:43:08et c'est un pari

00:43:09c'est le vrai pari

00:43:11d'un entrepreneur

00:43:11digne d'un Musk

00:43:12si tu veux

00:43:13parce que tout le monde leur dit

00:43:14mais pas du tout

00:43:15il faut prendre du Nvidia

00:43:16et des cartes graphiques

00:43:17et ça

00:43:17et donc aujourd'hui

00:43:18on se retrouve dans le monde Apple

00:43:20avec

00:43:21finalement

00:43:23avec beaucoup moins

00:43:24de consommation de courant

00:43:25beaucoup moins de bruit

00:43:27des choses qui sont

00:43:28presque aussi

00:43:30puissantes

00:43:31que

00:43:32les modèles Nvidia

00:43:33de gamers

00:43:34et donc

00:43:35à partir de ce moment là

00:43:36les derniers modèles chinois

00:43:37qui eux

00:43:38n'avaient pas accès

00:43:38à tous les modèles Nvidia

00:43:39qui n'étaient pas le droit

00:43:40d'être vendus

00:43:40ils ont mis à être optimisés

00:43:42pour fonctionner

00:43:42pour de moins en moins

00:43:43de ressources

00:43:44dans des petits data centers

00:43:45et donc quelque part

00:43:46au même moment

00:43:46où Apple était en train

00:43:48de rendre son hardware

00:43:50compatible avec l'IA

00:43:51compatible avec la puissance

00:43:53de calcul nécessaire

00:43:54à faire de l'IA

00:43:55les chinois

00:43:57ont commencé à faire des modèles

00:43:59Kimi

00:44:00de milliards de paramètres

00:44:01qui eux

00:44:02pouvaient

00:44:02plus frugaux

00:44:03plus efficaces

00:44:04sur la mémoire

00:44:04parce qu'ils n'avaient pas accès

00:44:05à la puissance

00:44:06et à la mémoire

00:44:06donc ces deux coupes

00:44:07se croisent

00:44:08et les entreprises

00:44:08qui se retrouvent

00:44:09dans un racket potentiel

00:44:10avec OpenIA

00:44:11se disent

00:44:12mais en fait

00:44:12Kimi

00:44:13ou DeepSeek

00:44:14je peux peut-être

00:44:14le faire tourner

00:44:15au lieu de le faire tourner

00:44:16dans un data center

00:44:16je peux le faire tourner

00:44:17chez moi

00:44:18et donc malheureusement

00:44:19Apple n'a pas encore

00:44:20toute l'expérience

00:44:21de Nvidia

00:44:21sur deux aspects

00:44:23un qui est

00:44:24un truc qu'on appelle

00:44:25Metal

00:44:25qui est la partie

00:44:26hardware

00:44:27il n'est pas aussi efficace

00:44:28et une qui est encore

00:44:30plus importante

00:44:30qui s'appelle Kuda

00:44:32qui sont les deux couches

00:44:33logicielles

00:44:33sur lesquelles

00:44:34les chinois

00:44:35qui n'avaient pas accès

00:44:36au hardware d'Apple

00:44:36quand ils ont construit

00:44:37leur modèle

00:44:37se sont optimisés

00:44:39et donc aujourd'hui

00:44:40tout l'enjeu

00:44:40c'est ce fameux Kuda

00:44:41Apple a créé un truc

00:44:42qui s'appelle MLX

00:44:43et tout l'enjeu

00:44:44c'est de savoir

00:44:45s'il y aura

00:44:45assez de communautés

00:44:46de développeurs

00:44:46qui vont transcrire

00:44:47ce qu'ils avaient fait

00:44:49sur Nvidia

00:44:49dans l'environnement Kuda

00:44:50sur MLX

00:44:51il y en a encore

00:44:52pour 3-5 ans

00:44:53ce qui veut dire

00:44:53que pour faire tourner

00:44:54des très très bons modèles

00:44:55d'IA hyper performants

00:44:56chinois

00:44:56ce que j'essaie de faire

00:44:58t'es encore un peu

00:45:00à la limite

00:45:00où par exemple

00:45:01les grands modèles

00:45:01de milliards de dollars

00:45:02ça marche ou ça marche pas ?

00:45:03ça marche moins bien

00:45:04que sur une Nvidia

00:45:05c'est plus lent

00:45:06donc il y a beaucoup

00:45:07de latence

00:45:08quand tu poses une question

00:45:09tout est plus lent

00:45:10si t'es pas pressé

00:45:11tu peux obtenir les résultats

00:45:12c'est juste que ça met

00:45:13beaucoup plus de temps

00:45:14et donc quelque part

00:45:14dans un ou deux ans

00:45:16on va y arriver

00:45:17voilà

00:45:18mais alors

00:45:19non mais justement

00:45:21projetons-nous

00:45:21dans 5 ans

00:45:22finalement

00:45:23est-ce qu'on n'est pas

00:45:24en train d'imaginer

00:45:27une consommation

00:45:27l'IA totalement différente ?

00:45:29en tout cas

00:45:29toutes les entreprises

00:45:31ne peuvent plus

00:45:32se permettre

00:45:32de mettre leurs secrets

00:45:33enfin moi je discute

00:45:34avec de gros industriels

00:45:35européens

00:45:35l'idée même

00:45:37d'envoyer

00:45:37ces algorithmes

00:45:39super secrets

00:45:39même dans un data center

00:45:41où on ne sait pas trop

00:45:42où le faire tourner

00:45:43en local

00:45:44ils cherchent tous

00:45:45à une solution locale

00:45:46et donc quelque part

00:45:47ça répond effectivement

00:45:48à une demande des trucs

00:45:49il faudra qu'Apple accepte

00:45:51de devenir fournisseur

00:45:52parce qu'aujourd'hui

00:45:53Apple vend son hardware

00:45:54avec ses petits serveurs

00:45:55mais c'est pas des serveurs

00:45:57entreprise grade

00:45:57où c'est vraiment à la limite

00:45:58de ce qui est acceptable

00:45:59donc c'est un changement

00:46:00de stratégie d'Apple

00:46:01dont il a les moyens technologiques

00:46:02s'il arrive à financer

00:46:04assez de développeurs

00:46:05pour qu'ils basculent

00:46:05leur modèle

00:46:06vers une optimisation

00:46:07sur MLX

00:46:08après évidemment

00:46:09je vous donne la parole

00:46:09mais je me projette

00:46:10encore une fois

00:46:12dans la peau

00:46:13d'un consommateur

00:46:14c'est-à-dire moi-même

00:46:15dans 5 ans

00:46:16quand on voit la puissance

00:46:17aujourd'hui des puces

00:46:18qu'on a sur les iPhones

00:46:19d'accord ?

00:46:20on peut pas imaginer

00:46:21qu'on ait un modèle

00:46:22beaucoup plus

00:46:24on va dire

00:46:26raccourci

00:46:27qui pourrait être installé

00:46:28sur notre téléphone

00:46:29et qui

00:46:29pour la plupart des roquettes

00:46:30qu'on fait

00:46:30mais c'est déjà le cas

00:46:32aujourd'hui sur l'iPhone

00:46:33c'est pas le cas

00:46:33non pas sur l'iPhone

00:46:34parce qu'il n'a que 12 gigas

00:46:35de mémoire

00:46:36c'est pour ça que je me projette

00:46:37dans 5 ans

00:46:38sur un Mac

00:46:39aujourd'hui

00:46:39moi j'ai un modèle

00:46:4027 milliards de paramètres

00:46:41qui fait 90% des tâches

00:46:43que je fais avec l'autre

00:46:44hyper bien

00:46:44donc je peux te montrer

00:46:46ce que tu viens de décrire

00:46:46c'est pas la science-fiction

00:46:47la configuration que tu viens

00:46:49de décrire avec 4 Mac

00:46:50ça te permet de faire tourner

00:46:51quelque chose

00:46:52c'est quand même un bouleversement

00:46:53c'est pour ça que l'économie

00:46:57des tokens

00:46:57était un peu bouleversée par ça

00:46:58mais dans 5 ans

00:46:59quel sera le modèle de Cloud

00:47:00d'Enthropic

00:47:01de OpenAI

00:47:02ou de Google ?

00:47:03en plus je te cache pas

00:47:04on va au CES tous les ans

00:47:05on voit peu à peu apparaître

00:47:06alors là c'est Mac

00:47:07mais on voit aussi

00:47:07dans l'hiver Windows

00:47:08ils sont tous en train

00:47:09de créer leur puce IA

00:47:10leur plus ou moins de réussite

00:47:12et le but c'est vraiment

00:47:13de faire tourner

00:47:15les IA en local

00:47:16alors après

00:47:17tu es CUDA

00:47:17après il y a la coche Windows

00:47:18et après tu pourras avoir

00:47:19des IA qui sont optimisées

00:47:21sur des thématiques

00:47:22et des verticales

00:47:23pour servir

00:47:24parce qu'on n'a pas forcément

00:47:25d'avoir besoin

00:47:25de tous les contextes

00:47:26pour pouvoir utiliser l'IA

00:47:27non mais tu pourrais par exemple

00:47:28télécharger je sais pas moi

00:47:29une appli avec la data

00:47:30sur la santé par exemple

00:47:31d'avoir un petit médecin

00:47:34spécialisé

00:47:35mais après tu vois

00:47:36il y a le coût de la mémoire

00:47:37il y a tout un coût

00:47:38de composants

00:47:39qui est en train d'exploser aussi

00:47:40et est-ce qu'on arrivera

00:47:42à rendre un téléphone

00:47:42avec assez de mémoire

00:47:44avec un coût accessible

00:47:45qui reste pas au grand public

00:47:46et la consommation

00:47:47et la consommation

00:47:48ça va amener sur la batterie

00:47:49qui va être fort

00:47:50donc il faut optimiser

00:47:51plein de choses

00:47:52pas que l'IA

00:47:52ce que tu dis

00:47:53c'est plein de révolutions

00:47:54c'est à la fois

00:47:54est-ce que le téléphone

00:47:55remplacera le PC

00:47:56parce qu'il sera suffisamment

00:47:57puissant

00:47:58et parce qu'on va tourner

00:47:58une IA

00:47:59la deuxième chose

00:48:00c'est l'IA

00:48:01qui va tourner en local

00:48:02contrairement à aller

00:48:02tourner sur les serveurs

00:48:03et puis la troisième chose

00:48:04c'est parce qu'on parle

00:48:05du monde d'entreprise

00:48:05c'est aujourd'hui

00:48:07Mac c'est 4%

00:48:08je crois

00:48:09l'utilisation

00:48:09Windows c'est 95%

00:48:11est-ce que là aussi

00:48:12on va arriver à

00:48:13il faut qu'Apple

00:48:14se mette sur l'entreprise

00:48:15et accepte

00:48:15d'avoir les codes

00:48:16de l'entreprise

00:48:16une transformation

00:48:17alors on sait que

00:48:19Steve Jobs

00:48:20était moyen

00:48:21à aller sur

00:48:21cette informatique

00:48:22d'entreprise

00:48:22où il restait

00:48:24dans des pôles

00:48:25très des graphistes

00:48:26ces gens-là

00:48:27et là aussi

00:48:28on est peut-être

00:48:28aussi à l'aube

00:48:29de quelque chose

00:48:30avant de détronner Microsoft

00:48:31il faut y aller quand même

00:48:32je pense que le gros sujet

00:48:33c'est le détronnage

00:48:34de Nvidia

00:48:35qui est devenu

00:48:36le faiseur de roi

00:48:37qui du coup fait

00:48:37ses propres machines

00:48:39sans vue de convenir

00:48:41oui

00:48:41non non

00:48:42parce qu'en fait

00:48:43il nous reste 5 minutes

00:48:43et j'aimerais bien

00:48:44qu'on évoque notre dernier sujet

00:48:46malgré tout

00:48:47qui est très intéressant

00:48:48j'aimerais qu'on évoque

00:48:49l'empreinte environnementale

00:48:51des Datas Inter

00:48:52qui est aussi

00:48:53un sujet intéressant

00:48:54qui pourrait peut-être

00:48:55disparaître dans quelques années

00:48:56si effectivement

00:48:58on se retrouve

00:48:58avec toute notre puissance

00:48:59embarquée dans nos devices

00:49:01finalement

00:49:01mais en tout cas

00:49:02aujourd'hui

00:49:03cette empreinte inquiète

00:49:04en Europe

00:49:05et pour y répondre

00:49:06Bruxelles a proposé hier

00:49:07une notation verte

00:49:08de ces infrastructures

00:49:09à partir de l'année prochaine

00:49:11le débat qui rebondit

00:49:13aussi en France

00:49:13avec un rapport du Sénat

00:49:14publié lundi

00:49:15qui avance plusieurs pistes

00:49:16pour limiter leur impact

00:49:17mais sans freiner

00:49:18leur développement

00:49:19c'est un peu comme

00:49:20un Nutri-Score

00:49:20des Datas Inter

00:49:21Julien Thibault

00:49:22nous explique tout ça

00:49:23et on revient après

00:49:24sur ce plateau

00:49:25Si Bruxelles veut noter

00:49:26les centres de données

00:49:27les sénateurs

00:49:28eux veulent noter

00:49:29les modèles de langage

00:49:30un éco-score

00:49:31pour mesurer

00:49:32leur empreinte environnementale

00:49:33sans préciser

00:49:34les modalités techniques

00:49:35pour les sénateurs

00:49:36en tout cas

00:49:37la France a une carte à jouer

00:49:38grâce à son électricité

00:49:39largement décarbonée

00:49:41défend Damien Michalet

00:49:42sénateur

00:49:43et l'air de l'Isère

00:49:44On a un modèle vertueux

00:49:45il faut absolument

00:49:46le mettre sur la table

00:49:48et quand on dit

00:49:49et on voit

00:49:49le débat national

00:49:51sur l'empreinte environnementale

00:49:53du numérique

00:49:54au sens large

00:49:54et plus spécifiquement

00:49:55à l'IA

00:49:56mettons-en un peu

00:49:57en France

00:49:58et on verra

00:49:58qu'au-delà de la souveraineté

00:49:59ça amène aussi

00:50:00un usage

00:50:01beaucoup plus vertueux

00:50:02quant à l'empreinte carbone

00:50:03Plus de data center

00:50:04donc

00:50:05mais mieux intégrés

00:50:06au territoire

00:50:06puisque les contestations

00:50:08se multiplient

00:50:09dans l'Oise

00:50:09deux projets inquiètent

00:50:10les riverains

00:50:11et près de Châteauroux

00:50:12le projet de Google

00:50:13fait lieu aussi débat

00:50:14le Sénat préconise

00:50:15donc de privilégier

00:50:16les friches industrielles

00:50:17limiter la consommation d'eau

00:50:19et récupérer

00:50:20la chaleur des serveurs

00:50:21il veut aussi favoriser

00:50:22des IA spécialisés

00:50:24adaptés aux besoins

00:50:25des territoires

00:50:25et moins gourmandes

00:50:26en ressources

00:50:27des efforts

00:50:28d'autant plus nécessaires

00:50:29que les data centers

00:50:30européens

00:50:30pourraient consommer

00:50:31114 TWh

00:50:33d'électricité

00:50:34en 2030

00:50:34quasiment deux fois plus

00:50:36qu'aujourd'hui

00:50:37Alors

00:50:38évidemment

00:50:39sujet intéressant

00:50:40parce que

00:50:41la consommation

00:50:43des data centers

00:50:44explose

00:50:45consommation électrique

00:50:46la consommation

00:50:46de l'eau aussi

00:50:47c'est le nombre

00:50:49de data centers

00:50:49qui explose

00:50:50la consommation

00:50:52par data center

00:50:53elle se réduit

00:50:54mais dans sa globalité

00:50:55évidemment

00:50:55la consommation électrique

00:50:56explose

00:50:57alors même si en France

00:50:58on a la chance

00:50:58d'avoir une électricité

00:50:59décarbonée

00:50:59qui est notamment nucléaire

00:51:02ce n'est pas le cas

00:51:02dans tous les pays

00:51:03sur tous les continents

00:51:04Thomas

00:51:06sur ce sujet là

00:51:07c'est effectivement

00:51:07au niveau des data centers

00:51:08ce qu'il faut comprendre

00:51:09c'est que toute la consommation

00:51:10de ressources

00:51:10c'est des coûts

00:51:11et que comme toute entreprise

00:51:12tous les gens

00:51:13qui opèrent des data centers

00:51:14cherchent à optimiser

00:51:15tous les coûts

00:51:15donc ce Nutri-Score

00:51:17il est intéressant

00:51:19comme un indicateur

00:51:20mais si ça va créer

00:51:22une quelconfrission

00:51:24dans le rattrapage

00:51:25que l'Europe a impérativement

00:51:27besoin de faire

00:51:27je rappelle que l'Europe

00:51:28c'est que 5% des GPU

00:51:29dans le monde

00:51:30alors qu'on doit représenter

00:51:3220% du PIB mondial

00:51:32on est dans une sorte

00:51:35de ramasse absolue

00:51:37enfin pas 20%

00:51:37tu veux dire par là

00:51:38que ça peut être un frein

00:51:39tout ce qui justifierait

00:51:41de donner des arguments

00:51:42à des gens

00:51:42pour ralentir

00:51:43le déploiement

00:51:44de ces data centers

00:51:45qui créent

00:51:46de l'emploi

00:51:47qui créent

00:51:48de la compétitivité

00:51:49et de la souveraineté

00:51:50puisque tant que les data centers

00:51:51sont à l'étranger

00:51:51tout ce qui pourrait donner

00:51:53des moyens de ralentir

00:51:54et on sait que

00:51:54pour parler avec beaucoup de gens

00:51:55qui ont des projets

00:51:56de data centers

00:51:56ils n'arrivent même pas

00:51:57à dépenser l'argent

00:51:58qu'ils ont dépensé

00:51:59pour construire les data centers

00:52:00parce qu'ils sont encore

00:52:00en train d'obtenir

00:52:01des tampons

00:52:02sur la faune

00:52:02la fleur

00:52:03donc si ce truc là

00:52:04sert d'indicateur de performance

00:52:05pour améliorer

00:52:06l'efficacité énergétique

00:52:07des data centers

00:52:08très bien

00:52:09si ça sert

00:52:10à trouver une autre raison

00:52:11pour mobiliser des opinions

00:52:13contre le déploiement

00:52:14des data centers

00:52:14ou pour taxer

00:52:15parce que ton data center

00:52:16pollue plus que l'autre

00:52:17c'est la cata

00:52:18parce que c'est encore

00:52:19on sait réguler en Europe

00:52:20on ne sait pas se développer

00:52:22et on est en train

00:52:22d'écrocher

00:52:22on est en train de partir vers ça

00:52:23parce que moi

00:52:24je discutais avec pas mal

00:52:25de patrons de data centers

00:52:26en ce moment

00:52:26qui se retrouvent

00:52:27dans des réunions publiques

00:52:28alors au début

00:52:29c'était trois

00:52:30maintenant

00:52:31parfois il dit

00:52:31il y a plus de 500 personnes

00:52:33et il dit

00:52:34mais les gens ne lisent

00:52:35même pas les rapports

00:52:35ils disent oui

00:52:36la faune et la fleur

00:52:37tout ça est dans un rapport

00:52:38je discutais récemment

00:52:39on a fait un rapport

00:52:40alors il y a 1500 pages

00:52:41mais dans la 1500 pages

00:52:42il y a tout ce qu'il faut savoir

00:52:44sur la consommation

00:52:45sur l'impact

00:52:46sur la faune et la fleur

00:52:47dans le cadre de la construction

00:52:48d'un nouveau data center

00:52:49il faut savoir qu'en Europe

00:52:50on demande une étude

00:52:51sur la faune et la fleur

00:52:52dans l'endroit

00:52:52où on va faire le data center

00:52:53sur trois mois

00:52:55trois mois

00:52:55et bien en France

00:52:56on demande quoi

00:52:56sur les quatre saisons

00:52:58quatre saisons

00:52:59donc on attend un an déjà

00:53:00pour voir comment évolue

00:53:01la faune, la fleur

00:53:03mais Macron ne voulait pas

00:53:03justement accélérer

00:53:04toutes les

00:53:05c'est toute la magie

00:53:08de l'État

00:53:08l'Europe

00:53:09etc

00:53:10on va simplifier les démarches

00:53:12pour que justement

00:53:13les data centers

00:53:14tu regardes

00:53:15les data centers

00:53:16ils ont déjà aujourd'hui

00:53:17ils peuvent calculer

00:53:17ils ont le PUE

00:53:18le Power

00:53:21User Effective

00:53:22enfin voilà

00:53:22leur consommation d'énergie

00:53:24ils cherchent tous

00:53:25à le baisser

00:53:25évidemment puisque c'est ça

00:53:26la facture baisse

00:53:27et du coup

00:53:28ils peuvent être encore compétitifs

00:53:28et d'ailleurs à priori

00:53:29ça va être là-dessus

00:53:30le PUE

00:53:31mais ça mesure pas tout

00:53:32et par exemple

00:53:33un truc tout bête

00:53:34c'est le PUE

00:53:35si tu consommes moins d'eau

00:53:36et que tu consommes moins d'électricité

00:53:37mais que ton électricité

00:53:39elle est plus carbonée

00:53:39parce qu'elle n'est pas nucléaire

00:53:41ou issue de l'hydroélectrique

00:53:43du coup

00:53:44est-ce que ce classement est bon

00:53:45est-ce que le PUE

00:53:46est le bon

00:53:46le bon indicateur

00:53:49une performance formidable

00:53:50si ça sert à asseoir des régulations

00:53:52catastrophe encore

00:53:54ça fait penser un peu au DPE

00:53:55vous savez

00:53:55pour les appartements

00:53:56qui sont ou à la location

00:53:57ou à la vente

00:53:59oui mais on n'est pas

00:54:00enfin

00:54:01ça a effectivement retiré

00:54:02des logements

00:54:03du marché

00:54:04on a une crise du logement

00:54:06même si en fait

00:54:07le DPE a été assoupli

00:54:09récemment

00:54:10on l'a fait extraire

00:54:10parce qu'on s'est rendu compte

00:54:11que de l'effet

00:54:12délétère

00:54:13de trucs

00:54:14qui étaient bien pensés

00:54:15c'est pas pour de mauvaises raisons

00:54:16qu'on fait ça

00:54:17c'est juste qu'aujourd'hui

00:54:18l'incitation économique

00:54:19c'est se dire

00:54:20data center compliqué

00:54:21risque pour l'environnement

00:54:22faut pas

00:54:23ça fait penser un peu

00:54:24au centre de distribution

00:54:25d'Amazon

00:54:25je ne sais pas si vous vous souvenez

00:54:26il y a quelques années

00:54:27il y avait des frondes

00:54:28contre justement

00:54:30la construction

00:54:31de ces centres de distribution

00:54:32parce que

00:54:33justement

00:54:34il fallait faire des études

00:54:35sur la faune

00:54:35sur la flore

00:54:35sur l'impact que ça avait

00:54:37sur le

00:54:38on va dire

00:54:38l'entourage

00:54:39en fait

00:54:39de ces centres de distribution

00:54:41souvent il y a des villages

00:54:42etc

00:54:42il y a des impacts

00:54:44qui sont logiques

00:54:45finalement

00:54:45des impacts aussi énergétiques

00:54:48etc

00:54:48et puis même sur la consommation d'eau

00:54:49tout le monde râle

00:54:50sur la consommation d'eau

00:54:51mais de plus en plus

00:54:52data center

00:54:53enfin j'imagine

00:54:53tu sais ça mieux que moi

00:54:55en circuit fermé

00:54:55mais ils sont en circuit fermé

00:54:57donc

00:54:57quelqu'un me dit autre genre

00:54:58ah oui je consomme plus d'eau

00:55:00puisque j'ai 15 employés

00:55:01ils amènent des bouteilles d'eau

00:55:02ah oui là je consomme plus d'eau

00:55:03par contre mon data center

00:55:05une fois qu'on a l'eau

00:55:06elle tourne en circuit fermé

00:55:07mais après elle s'évapore non ?

00:55:09non alors quand tu es en watercoudine

00:55:10c'est à dire qu'elle chauffe

00:55:12l'OVH Cloud par exemple

00:55:12c'est le watercooling

00:55:13c'est ce qui est en train

00:55:14d'être déployé maintenant

00:55:15ça fait 20 ans

00:55:16que ça a été déployé chez OVH

00:55:17et c'était pas chez les américains

00:55:19par exemple

00:55:19mais là par exemple

00:55:20pour l'IA

00:55:21c'est ce qu'il y a de mieux

00:55:22donc tout le monde

00:55:22est en train de passer

00:55:23à cette techno du watercooling

00:55:24qui est en effet du circuit fermé

00:55:26où l'eau ne s'évapore pas

00:55:27il n'y a pas de consommation

00:55:29oui donc l'eau n'est pas un sujet

00:55:31n'est quasiment pas un sujet

00:55:32je crois que tu perds un verre d'eau

00:55:33en effet

00:55:34toutes les

00:55:36je ne sais pas quoi

00:55:36je ne vais pas dire

00:55:37mais c'est très peu

00:55:38c'est rien du tout

00:55:39et puis on est sorti aussi

00:55:42de l'idée

00:55:42où il fallait

00:55:42que la salle machine

00:55:44soit entre 12 et 16 degrés

00:55:46aujourd'hui ça peut monter

00:55:47jusqu'à 26-27 degrés

00:55:49voilà

00:55:49et bien voilà

00:55:50ça sera le mot de la fin

00:55:52pour ce débrief

00:55:54merci beaucoup

00:55:55à tous les trois

00:55:55merci Fanny

00:55:56d'être venue nous voir

00:55:57on va parler

00:55:58aussi demain d'OVH

00:55:59puisque c'est ton patron

00:56:01qui sera l'invité de Tech & Co

00:56:02entre autres

00:56:02à Marseille

00:56:03à l'occasion de l'AIM

00:56:04Octave Foukaba

00:56:04qui est président

00:56:06du conseil d'administration d'OVH

00:56:07sera sur notre plateau

00:56:08merci en tous les cas

00:56:09d'être venue

00:56:11Fanny Bouton

00:56:12merci à Thomas Herval

00:56:13Fred

00:56:13on se retrouve à Marseille

00:56:14bien sûr

00:56:15à la fois pour Tech & Co

00:56:16mais aussi pour Tech & Co

00:56:17Business

00:56:17Marseille

00:56:18on y sera demain

00:56:19au stade de Vélodrome

00:56:21ça ça va être la classe

00:56:22et les experts de l'IA

00:56:239h30 demain matin

00:56:24avec Anthony Morel

00:56:25avec Anthony Morel

00:56:25et tu seras aussi de la partie

00:56:26je vous reviens

00:56:27oui oui

00:56:27vous restez avec nous

00:56:29Tech & Co

00:56:29la quotidienne

00:56:30c'est pas terminé

00:56:30on a encore une petite

00:56:31demi-heure à passer ensemble

00:56:33avec un point sur

00:56:35ce vol historique

00:56:37que se prépare à faire

00:56:38Starship

00:56:39ce sera la semaine prochaine

00:56:39on en parle avec

00:56:40Jean-Baptiste Thuette

00:56:41et puis on évoquera aussi

00:56:43la robotique

00:56:43avec le français

00:56:45Nirio

00:56:45qui s'intéresse

00:56:46au médical

00:56:47avec une belle acquisition

00:56:49ce sera dans quelques instants

00:56:50vous restez là

00:56:52petite pause

00:56:52et juste après

00:56:53le Tech Flash

00:56:54avec les Béninim

00:56:54à tout de suite

00:56:57Tech & Co

00:56:58la quotidienne

00:56:59Tech Flash

00:57:02voilà le retour

00:57:03de Tech & Co

00:57:03la quotidienne

00:57:04merci d'être avec nous

00:57:05comme chaque soir

00:57:06et quasiment

00:57:07à la même heure

00:57:08vous le savez

00:57:08chaque jour

00:57:09un point complet

00:57:10sur l'actualité

00:57:11tech du jour

00:57:12c'est le Tech Flash

00:57:13et c'est avec

00:57:13Léa Benahim

00:57:14bonsoir Léa

00:57:15bonsoir François

00:57:16et bonsoir à tous

00:57:17c'est à la une

00:57:17à quelques minutes

00:57:18d'intervalle

00:57:19au Pénia

00:57:20et Anthropique

00:57:21ont dévoilé hier soir

00:57:22deux nouveaux modèles

00:57:24d'IA

00:57:24GPT-6

00:57:26Sol et Luna

00:57:27d'un côté

00:57:28Claude

00:57:28Opus

00:57:295.5

00:57:30de l'autre

00:57:30avec un point commun

00:57:32les deux concurrents

00:57:34promettent

00:57:34une puissance

00:57:35inchangée

00:57:36mais pour un moindre coût

00:57:38des annonces

00:57:39qui interviennent

00:57:40en pleine polémique

00:57:41autour du ralentissement

00:57:42de l'IA

00:57:44également

00:57:45dans l'actualité

00:57:46la Chine

00:57:46ouvre une enquête

00:57:47sur DeepSeek

00:57:48et Moonshot

00:57:49et Ice

00:57:49cela fait suite

00:57:50à des accusations

00:57:51d'anthropique

00:57:52selon lesquelles

00:57:53plusieurs entreprises

00:57:55chinoises

00:57:55auraient utilisé

00:57:56Claude

00:57:57à grande échelle

00:57:58pour récupérer

00:57:59ses capacités

00:58:00et entraîner

00:58:00leurs propres modèles

00:58:01les deux entreprises

00:58:03ont été convoquées

00:58:04par le régulateur chinois

00:58:05qui cherche notamment

00:58:06à savoir

00:58:06si des données

00:58:08sensibles

00:58:09ont été transférées

00:58:10à des modèles

00:58:10d'IA américains

00:58:11et dans l'actualité

00:58:12aussi Léa

00:58:13c'est Apple

00:58:13qui plancherait

00:58:14sur un bracelet

00:58:14connecté

00:58:15sans écran

00:58:16et oui

00:58:17un concurrent direct

00:58:18de Whoop

00:58:18le spécialiste

00:58:20du fitness

00:58:20dont la valorisation

00:58:22a récemment dépassé

00:58:23les 10 milliards

00:58:24de dollars

00:58:25selon Bloomberg

00:58:26Apple aurait mis

00:58:28de côté

00:58:28son projet

00:58:29de potentif

00:58:30dopé à l'IA

00:58:30pour se concentrer

00:58:31sur ce nouveau

00:58:33tracker d'activité physique

00:58:34à noter

00:58:35qu'à date

00:58:36il ne s'agit encore

00:58:37que d'une piste

00:58:38le lancement

00:58:39n'est pas prévu

00:58:40avant au moins

00:58:412028

00:58:42et puis en France

00:58:43une nouvelle IA

00:58:44débarque

00:58:44dans le Rafale

00:58:46Dassault Aviation

00:58:47a testé

00:58:47avec succès

00:58:48deux algorithmes

00:58:49en vol

00:58:50directement

00:58:51sur un appareil

00:58:52l'un a été développé

00:58:53en interne

00:58:54l'autre avec Thalès

00:58:55les détails

00:58:56restent confidentiels

00:58:57mais Dassault

00:58:58estime que

00:58:59ces technologies

00:59:00sont désarmées

00:59:00suffisamment mûres

00:59:02pour envisager

00:59:03leur intégration

00:59:04dans les prochaines

00:59:04versions

00:59:05de l'avion

00:59:05de combat français

00:59:06et enfin

00:59:07cette actualité

00:59:08parlera sans doute

00:59:09aux plus vieux

00:59:10d'entre nous

00:59:11le célèbre nom

00:59:13de domaine

00:59:13Likos

00:59:14pourquoi tu me regardes

00:59:15Léa je ne comprends pas

00:59:15je te regarde toi

00:59:16et Jean-Baptiste aussi

00:59:17je pense que c'est de votre âge

00:59:19beaucoup plus jeune

00:59:21donc le célèbre nom

00:59:23de domaine français

00:59:24Likos

00:59:24fait son grand retour

00:59:25avec

00:59:26souvenez-vous

00:59:27ce fameux

00:59:27Labrador noir

00:59:28le portail disparu

00:59:30en 2009

00:59:31a été racheté

00:59:32pour 35 000 euros

00:59:34par un entrepreneur français

00:59:36avec un objectif

00:59:37il n'y a pas que

00:59:39le Labrador

00:59:39il va chercher aussi

00:59:41avec un objectif

00:59:42faire naître

00:59:43l'esprit du web

00:59:44tricolore des années 2000

00:59:46pour les plus nostalgiques

00:59:47tout en proposant

00:59:48de nouveaux contenus

00:59:49et services

00:59:49aux internautes

00:59:50d'aujourd'hui

00:59:51et pour finir

00:59:52on vous donne rendez-vous

00:59:54avec François

00:59:54vendredi à 19h

00:59:56sur BFM Business

00:59:57pour De Quoi Je Me Mail

00:59:58votre rendez-vous

01:00:00tech du week-end

01:00:00et au programme

01:00:02cette semaine

01:00:02Figure AI

01:00:03qui a présenté

01:00:04la mise à jour

01:00:05Elix 2

01:00:06pour ces robots humanoïdes

01:00:07robots

01:00:08qui arrivent à faire le lit

01:00:10ranger le salon

01:00:10plier les serviettes

01:00:11tout ça

01:00:12grâce à l'IA

01:00:13et on écoute un extrait

01:00:16donc ces robots

01:00:17ces figures 3

01:00:18avec Elix 2.5

01:00:19ils ont effectivement

01:00:22on leur a donné

01:00:23pour mission

01:00:24de rentrer

01:00:25dans des domiciles

01:00:26des maisons

01:00:26qu'ils ne connaissaient pas

01:00:27c'est-à-dire

01:00:28qu'ils n'avaient pas

01:00:29cartographié l'environnement

01:00:30comme peuvent le faire

01:00:31les aspirateurs robots

01:00:32qui vont éviter

01:00:33nos chaussettes

01:00:33et tout ça chez nous

01:00:34ils ne connaissaient pas

01:00:35l'environnement

01:00:35entre guillemets

01:00:36un environnement hostile

01:00:37ou en tout cas neutre

01:00:37c'est-à-dire qu'on le branche

01:00:38il rentre dans un endroit

01:00:39il n'est jamais vu

01:00:41il découvre l'espace

01:00:41et il avait

01:00:43entre guillemets

01:00:43pour l'instant

01:00:44trois tâches

01:00:45seulement à réaliser

01:00:46la première

01:00:47c'était ramasser

01:00:48des babioles

01:00:49des petites peluches

01:00:50ou des trucs par terre

01:00:51et mettre dans un panier

01:00:52donc on voit bien

01:00:53qu'il y a quand même

01:00:54déjà une motricité

01:00:55au niveau des jambes

01:00:56et une motricité fine

01:00:57au niveau des mains

01:00:58qui vont saisir les objets

01:01:00les déposer dans la petite panière

01:01:01on se relève

01:01:02on avance de cinq pas

01:01:03on recommence etc

01:01:04donc c'était la première tâche

01:01:05la deuxième tâche

01:01:07c'est faire le lit

01:01:08parce que c'est un des rêves

01:01:10de Breda de Coq

01:01:11c'est de ne plus avoir

01:01:11à faire son lit

01:01:12chacun a des rêves

01:01:13moi je vis ce piot

01:01:15mais je ne fais pas de robot

01:01:16donc lui finalement

01:01:17il fait aller robot

01:01:18pour ne plus avoir à faire son lit

01:01:18pourquoi pas

01:01:20voilà et retrouvez

01:01:22de quoi je mail

01:01:22dès vendredi midi

01:01:23donc sur la chaîne youtube

01:01:24de BFM Tech

01:01:25ça c'est en avant-première

01:01:26comme chaque semaine

01:01:28le podcast audio aussi

01:01:30qui vous attend dès midi

01:01:31avec quelques minutes

01:01:31supplémentaires

01:01:32pour tous ceux

01:01:33qui ont l'habitude

01:01:33de nous écouter

01:01:34et puis évidemment

01:01:35vendredi samedi et dimanche

01:01:36en diffusion à la radio

01:01:38et la télé

01:01:38sur BFM Business

01:01:39allez on va un petit peu

01:01:42se projeter

01:01:42au calendrier spatial

01:01:43de la semaine prochaine

01:01:44avec un évernement majeur

01:01:47qui devrait se dérouler

01:01:48on en parle tout de suite

01:01:49avec Jean-Baptiste Huet

01:01:52Tech & Co

01:01:53la quotidienne

01:01:54décryptage

01:01:56et oui parce que

01:01:58en fait la semaine prochaine

01:01:59devrait se dérouler

01:02:01si tout va bien

01:02:02et bien

01:02:03Starship

01:02:03Flight 14

01:02:05alors c'est prévu

01:02:06pour lundi

01:02:0728 septembre

01:02:0914h15

01:02:09heure de Paris

01:02:10alors évidemment

01:02:11si tous les

01:02:12tous les feux sont verts

01:02:14bien sûr

01:02:14mais pourquoi parler

01:02:16de ce lancement

01:02:17Starship

01:02:18parce que ce n'est pas

01:02:18le premier

01:02:18et bien parce que

01:02:20véritablement

01:02:21Elon Musk

01:02:21passe à la vitesse supérieure

01:02:23avec ce lancement

01:02:24Jean-Baptiste

01:02:24merci d'être avec nous

01:02:25merci François

01:02:25bonjour

01:02:26Jean-Baptiste Huet

01:02:27vous le savez

01:02:28journaliste spécialisé

01:02:29dans tout ce qui touche

01:02:30à l'espace

01:02:31à l'aéronautique

01:02:31avec sa propre émission

01:02:32chaque semaine

01:02:33sur BFM Business

01:02:35en collaboration

01:02:35avec la tribune

01:02:36bien évidemment

01:02:37et Air et Espace

01:02:38c'est ça

01:02:38Air et Cosmos

01:02:39Air et Cosmos

01:02:40et donc

01:02:42ce lancement

01:02:43Starship

01:02:44pourquoi est-il

01:02:45aussi scruté

01:02:46et aussi exceptionnel

01:02:47Starship

01:02:48va tenter

01:02:49j'allais dire

01:02:49enfin de devenir

01:02:50un lanceur

01:02:51orbital

01:02:53jusqu'à présent

01:02:54tous les tirs

01:02:54de Starship

01:02:55qu'on a eu

01:02:56sont restés

01:02:57à une distance

01:02:59assez proche

01:02:59c'est-à-dire qu'on est allé

01:03:01dans l'espace

01:03:01pas plus

01:03:02et puis on est retombé

01:03:03gentiment dans la mer

01:03:03c'était expérimental

01:03:05on a été rattrapé

01:03:06par les bras

01:03:06et donc là pour le coup

01:03:07ce que va faire Starship

01:03:08si tout fonctionne bien

01:03:09c'est d'aller vraiment

01:03:10en orbite

01:03:11275 km d'altitude

01:03:146 fois

01:03:15le tour de la Terre

01:03:16donc on va atteindre

01:03:18pour la première fois

01:03:18une orbite

01:03:19et ce qui est très important

01:03:20c'est que Starship

01:03:21ne sera pas vide

01:03:22à bord

01:03:23vous allez avoir

01:03:2426 satellites

01:03:25de la constellation

01:03:26Starlink

01:03:27et qui sont en plus

01:03:28des satellites

01:03:29version 3

01:03:30donc les plus puissants

01:03:32qui permettent entre autres

01:03:33le direct-to-device

01:03:34parce que vous le savez

01:03:35que l'enjeu majeur

01:03:36pour Starlink

01:03:37c'est de pouvoir connecter

01:03:39tout le monde

01:03:40grâce à notre smartphone

01:03:41et ces satellites

01:03:43sont taillés pour ça

01:03:44justement

01:03:45alors on ne se rend pas

01:03:46trop compte

01:03:46mais

01:03:48si ça réussit

01:03:50c'est vraiment

01:03:51une petite révolution

01:03:52parce que Starship

01:03:54rappelons un petit peu

01:03:54les mensurations

01:03:55de ce truc-là

01:03:56c'est monstrueux

01:03:57c'est gigantesque

01:03:59alors j'ai pu

01:03:59les dimensions

01:04:00exactes en tête

01:04:01mais vous avez deux

01:04:02on le voit d'ailleurs

01:04:02derrière vous François

01:04:03mais vous avez deux étages

01:04:04vous avez ce qu'on appelle

01:04:04le Super Heavy

01:04:06qui est une espèce de monstre

01:04:07de au moins 50 mètres

01:04:09avec ses propulseurs

01:04:10et vous avez au-dessus

01:04:10le vaisseau Starship

01:04:11qui lui-même

01:04:12est absolument gigantesque

01:04:13et d'ailleurs

01:04:13ce qui est intéressant

01:04:14dans ce tir-là

01:04:16c'est que SpaceX

01:04:17prend toutes ses précautions

01:04:20ils ne vont pas larguer

01:04:21les satellites directement

01:04:22ils vont d'abord

01:04:23s'assurer

01:04:24que le vaisseau

01:04:25arrive correctement

01:04:26en orbite

01:04:27parce que si jamais

01:04:28il faut le désorbiter

01:04:29en urgence

01:04:30ça ne peut pas retomber

01:04:32n'importe comment

01:04:32donc il y a un système

01:04:33de redondance

01:04:33ils vont devoir vérifier

01:04:34que les commandes

01:04:35fonctionnent bien

01:04:36et si jamais

01:04:36il faut le désorbiter

01:04:38en urgence

01:04:38et bien que tout fonctionne bien

01:04:39quand on appuie sur le bouton

01:04:40ça fonctionne bien

01:04:41et une fois que ça

01:04:42ce sera validé

01:04:42ils enverront ensuite

01:04:44les satellites

01:04:45satellites

01:04:46version 2

01:04:47version 3

01:04:48c'est pas négligeable

01:04:49il y en aura 26 à bord

01:04:50un satellite Starlink

01:04:51V2

01:04:52à la louche

01:04:53c'est une masse

01:04:54de 500 kg

01:04:55les satellites V3

01:04:56on dépasse la tonne

01:04:58donc ce sont des très

01:04:59très gros satellites

01:05:00on en a 23

01:05:01et ce sont des satellites

01:05:02qui sont aussi

01:05:03beaucoup plus puissants

01:05:04puisque là

01:05:04chaque satellite

01:05:05est capable

01:05:05de fournir

01:05:06un terabit

01:05:07de download

01:05:08et on est à 600 gigabits

01:05:10d'upload

01:05:11donc là

01:05:11on en fait x20

01:05:12par rapport à ce qui existe

01:05:13aujourd'hui

01:05:13donc là

01:05:14si tout fonctionne

01:05:15on va avoir 26 terabits

01:05:17qui vont être rajoutés

01:05:18à la constellation Starlink

01:05:19alors il y a des enjeux

01:05:20technologiques

01:05:21il y a des enjeux financiers

01:05:22aussi

01:05:22parce qu'il faut que ça marche

01:05:23si ça marche pas

01:05:24il y a 26 satellites

01:05:25qui partiront fumer

01:05:26finalement

01:05:27ça peut être aussi

01:05:29une option

01:05:30mais ce qui est intéressant

01:05:31c'est que

01:05:32admettons que tout se passe bien

01:05:33et bien ça permettra

01:05:35à l'entreprise Elon Musk

01:05:36d'avancer

01:05:37parce que derrière tout ça

01:05:38après

01:05:39là il y a des sujets

01:05:40qui nous font rêver

01:05:41il y a la lune

01:05:42et pourquoi pas mars

01:05:43aussi

01:05:43en fait ça ouvre

01:05:44des perspectives dingues

01:05:45avec Starship

01:05:46c'est encore plus important

01:05:48parce qu'aujourd'hui

01:05:49SpaceX est coté en bourse

01:05:50donc ça ça va être

01:05:51un lancement

01:05:51qui va être extrêmement regardé

01:05:52parce que ça préfigure

01:05:54le futur business model

01:05:55de SpaceX

01:05:56et de Starlink

01:05:57parce que la constellation

01:05:58Starlink

01:05:58il va falloir encore

01:06:00la densifier

01:06:01dans les années qui viennent

01:06:02il va falloir rajouter

01:06:02des satellites

01:06:03et industrialiser

01:06:04les lancements

01:06:04pour que finalement

01:06:05ça devienne

01:06:07quelque chose

01:06:07une commodité

01:06:08de toute façon

01:06:09faire de l'espace

01:06:10quelque chose de banal

01:06:11c'est ça la philosophie

01:06:12d'Elon Musk

01:06:12c'est intéressant

01:06:13parce que c'était vraiment

01:06:14le sujet du sommet d'espace

01:06:15où nous étions tous les deux

01:06:16d'ailleurs

01:06:17mais voilà

01:06:17il y a cette idée

01:06:18que ça va valider

01:06:19le futur business model

01:06:20de SpaceX

01:06:21c'est de Starlink

01:06:22avec beaucoup plus

01:06:23de satellites

01:06:23il ne faut pas oublier

01:06:23que tous les satellites

01:06:24de Starlink

01:06:24il faut les remplacer

01:06:25tous les deux trois ans

01:06:27donc il faut aussi

01:06:28en envoyer de nouveau

01:06:28très très régulièrement

01:06:29et évidemment

01:06:30ce que tu disais François

01:06:31c'est que ce tir là

01:06:33s'il est réussi

01:06:33il augure

01:06:34il préfigure

01:06:35ce qui peut se passer demain

01:06:36avec tout le programme Artemis

01:06:38c'est à dire la Lune

01:06:39où il va falloir s'assurer

01:06:40que les vaisseaux

01:06:42sont capables de faire

01:06:43du transfert de carburant

01:06:44dans l'espace

01:06:45il y a des mécanos

01:06:47à développer

01:06:48dans les années qui viennent

01:06:48qui sont considérables

01:06:49et c'est vrai que si Starship

01:06:51n'arrive pas

01:06:52à opérer en orbite

01:06:54aujourd'hui

01:06:54on se demande bien

01:06:55comment il pourra opérer

01:06:57en orbite demain

01:06:57pour aller jusqu'à la Lune

01:06:58donc c'est vraiment

01:06:59un tir qu'il faut surveiller

01:07:00de très très très près

01:07:01et que la bourse

01:07:02surveille également

01:07:03de très très près aussi

01:07:03oui parce que

01:07:05évidemment tu l'as dit

01:07:06si ça échoue

01:07:07ça va remettre en cause

01:07:09tout le calendrier

01:07:10en fait

01:07:11on va dire

01:07:11d'exploration spatiale

01:07:13parce que

01:07:13en fait

01:07:13ce calendrier repose

01:07:15beaucoup sur Starship

01:07:15et d'après ce que j'ai compris

01:07:17l'un des

01:07:17en fait

01:07:18l'un des enjeux

01:07:19l'un des défis

01:07:19c'est le bouclier

01:07:21je crois

01:07:22qui

01:07:24en fait

01:07:24les tuiles

01:07:25qui protègent

01:07:26en fait

01:07:26Starship

01:07:27et là il y a une inconnue

01:07:29visiblement

01:07:30parce qu'il faut

01:07:31que ça résiste

01:07:32en fait

01:07:32aux températures extrêmes

01:07:33c'est évidemment fondamental

01:07:34à la sortie de l'atmosphère

01:07:35et à la rentrée dans l'atmosphère

01:07:36les boucliers thermiques

01:07:37les boucliers thermiques

01:07:37on a des tuiles

01:07:38d'ailleurs ce qui est intéressant

01:07:39sur ce tir là

01:07:40c'est qu'on a

01:07:40pour la première fois

01:07:41la réutilisation de tuiles

01:07:43ils ont récupéré des tuiles

01:07:45deux ou trois tuiles

01:07:45du précédent tir

01:07:46pour les remettre sur celui-là

01:07:47j'ajoute

01:07:48que sur deux ou trois

01:07:49satellites Starlink

01:07:50qui vont être envoyés

01:07:51il y aura des caméras

01:07:53qui vont se reculer

01:07:54et qui vont photographier

01:07:55les tuiles

01:07:56pour voir justement

01:07:56l'état du bouclier

01:07:57parce que dans les tirs précédents

01:07:59on a eu effectivement

01:08:00quelques fuites de plasma

01:08:01sous les boucliers

01:08:02il y a encore un petit peu

01:08:04de travail à faire

01:08:04de ce côté-là

01:08:05évidemment le bouclier thermique

01:08:06c'est voilà

01:08:07sinon ça

01:08:08sans bouclier

01:08:09ça tout explose

01:08:09donc c'est fondamental

01:08:10donc il va y avoir

01:08:11il fait très bien

01:08:11oui tu laisses

01:08:13il va y avoir voilà

01:08:14ça va être étudié

01:08:15très très près

01:08:15à l'occasion de ce tir

01:08:16on récapitule

01:08:17ce qui va se passer lundi

01:08:18si tout va bien

01:08:18Starship décolle

01:08:21met en orbite

01:08:2226 satellites

01:08:23et fait six fois

01:08:24le tour de la Terre

01:08:25absolument

01:08:25avant de réatterrir

01:08:28dans la mer

01:08:29dans la mer

01:08:30on aura cette fois-ci

01:08:31alors que ce soit

01:08:31pour le super heavy

01:08:32le propulseur

01:08:33ou bien le vaisseau Starship

01:08:34c'est retour contrôlé

01:08:35dans l'océan

01:08:36cette fois-ci

01:08:37il n'y aura pas

01:08:38ces images incroyables

01:08:38qu'on a tous vues

01:08:39où ça va être récupéré

01:08:40par le bras

01:08:41donc là ça va être

01:08:42donc là c'est retour

01:08:43à l'ancienne

01:08:44retour à l'ancienne

01:08:45ultra contrôlé

01:08:46voilà

01:08:46mais les lanceurs

01:08:47ne seront pas réutilisables

01:08:49parce qu'ils tombent dans l'eau

01:08:50après les derniers tirs

01:08:51ceux qui étaient tombés dans l'eau

01:08:52étaient tombés de manière

01:08:52tellement délicate

01:08:53et tellement douce

01:08:54que finalement

01:08:55ils étaient à peine abîmés

01:08:56incroyable

01:08:57donc là a priori

01:08:58il n'y a pas de récupération

01:08:59avec les bras

01:09:00ça retombe dans l'océan

01:09:02mais ce qui compte surtout

01:09:03c'est la mise à poste

01:09:04des satellites

01:09:04ça c'est quelque chose

01:09:06d'assez fondamental

01:09:06voilà j'imagine que tu vas

01:09:07suivre ça de près lundi

01:09:08nous aussi

01:09:09si c'est maintenu

01:09:10parce qu'il y a déjà eu

01:09:11un premier report

01:09:11la fenêtre de tir court

01:09:12jusqu'à mardi aussi

01:09:13donc on va voir

01:09:14comme c'est

01:09:16merci beaucoup

01:09:17merci

01:09:17Jean-Baptiste

01:09:18voilà un sujet passionnant

01:09:19ce sera lundi

01:09:20si tout va bien

01:09:21et évidemment on en parlera

01:09:23lundi soir dans Tech & Co

01:09:24Jean-Baptiste Tuette

01:09:25donc de BFM Business

01:09:26et tout de suite direction

01:09:27la rédaction de BFM Tech

01:09:29comme chaque soir

01:09:30Tech & Co

01:09:31la quotidienne

01:09:32la chronique BFM Tech

01:09:36Sylvain Trinel est avec nous

01:09:37bonsoir Sylvain

01:09:38bonsoir

01:09:38le rachat de Warner Bros

01:09:40par Paramount

01:09:41pourrait finalement

01:09:42se faire plutôt qu'espérer

01:09:44et croyez-moi

01:09:45ça c'est quand même

01:09:45un gros mammouth

01:09:46parce que souvenez-vous

01:09:48la bataille du rachat

01:09:49de Warner Bros

01:09:50entre Netflix et Paramount

01:09:51ça avait fait le bonheur

01:09:52de la prise économique

01:09:53moi le premier

01:09:54et elle s'était clôturée

01:09:55par la victoire du second

01:09:57pour plus de 100 milliards

01:09:58de dollars

01:09:59mais alors qu'elle devait

01:10:00avoir lieu

01:10:00quel coup de théâtre

01:10:02improbable

01:10:03mais effectivement

01:10:03Netflix malheureusement

01:10:04a dû manger son chapeau

01:10:05pour changer

01:10:06mais alors justement

01:10:07elle devait avoir lieu

01:10:07cet été

01:10:08cette fusion

01:10:10mais elle avait pris

01:10:11du plomb dans l'aile

01:10:12Paramount était attaquée

01:10:13par plusieurs états américains

01:10:15qui réclamaient des garanties

01:10:16pour préserver l'industrie

01:10:17face à ce futur géant

01:10:18du cinéma

01:10:19menacée de devoir payer

01:10:20à Warner

01:10:217 millions de dollars

01:10:22par jour de retard

01:10:22c'est pas rien

01:10:24Paramount a donc été

01:10:24contraint de négocier

01:10:26et cela semble avoir

01:10:27porté ses fruits

01:10:27la Californie aurait ainsi

01:10:29réussi à assurer

01:10:301,5 milliard de dollars

01:10:32d'investissement

01:10:32rapporte le Wall Street Journal

01:10:35Paramount doit aussi

01:10:35promettre de distribuer

01:10:37au moins 30 films

01:10:38par an

01:10:38dans les salles de cinéma

01:10:39sous peine de devoir

01:10:40payer une pénalité

01:10:41de 30 millions de dollars

01:10:42par film manquant

01:10:44ah oui il y a quand même

01:10:44pas mal de contraintes

01:10:45c'est ça

01:10:46on est loin d'une petite amende

01:10:47que l'on aurait oublié de régler

01:10:48Qu'en est-il des autres états

01:10:50impliqués dans la plainte

01:10:51contre Paramount

01:10:52et bien justement

01:10:53c'est ce que révèle Bloomberg

01:10:54la réussite des négociations

01:10:55avec la Californie

01:10:56a fait bouger les lignes

01:10:57les états américains

01:10:58qui n'avaient pas encore

01:10:59fait plier Paramount

01:11:00auraient finalement

01:11:01accepté eux aussi

01:11:02cet accord

01:11:02moyennant d'autres investissements

01:11:04dans leur zone

01:11:05de production

01:11:06la Californie est l'une

01:11:07des principales terres

01:11:08de production cinématographique

01:11:09son départ de la plainte

01:11:10collective

01:11:11ne laissait donc

01:11:12garde-choix

01:11:12aux autres états américains

01:11:14Paramount

01:11:15qui a jusqu'au 1er octobre

01:11:16pour conclure cette méga fusion

01:11:18va donc sans doute

01:11:19réussir à éviter

01:11:20la catastrophe

01:11:21et l'argent qui va avec

01:11:22les gens américains

01:11:23dont le patron

01:11:24est approche de Donald Trump

01:11:25rappelons-le

01:11:25va ainsi pouvoir ajouter

01:11:26à son escarcelle

01:11:27la plateforme HBO

01:11:28et la chaîne d'information CNN

01:11:30surtout

01:11:31elle s'offre l'intégralité

01:11:33des franchises

01:11:33du studio Runner

01:11:34qui va du Seigneur des Anneaux

01:11:36à Game of Thrones

01:11:36en passant par Harry Potter

01:11:38voilà

01:11:38et la question aussi

01:11:39c'est est-ce que la ligne éditoriale

01:11:40de la chaîne CNN

01:11:42changera ?

01:11:42a priori il y aura

01:11:43un comité d'éthique indépendant

01:11:45un comité d'éthique indépendant

01:11:46justement pour protéger

01:11:48l'éditorial de CNN

01:11:49on verra si

01:11:50on espère pour eux

01:11:51effectivement ce sera le cas

01:11:52merci beaucoup Sylvain Trinelle

01:11:54si vous voulez en savoir plus

01:11:55sur cet article

01:11:56et sur cette info

01:11:57direction le site de BFM Tech

01:11:58allez pour terminer

01:12:00ce Tech & Co

01:12:00ce mercredi soir

01:12:01on va parler robotique

01:12:02avec mon invité

01:12:04qui est sur ce plateau

01:12:07Tech & Co

01:12:08la quotidienne

01:12:09la start-up

01:12:10et on va découvrir

01:12:12Nirio

01:12:12avec son fondateur

01:12:13et CEO

01:12:14qui est avec nous

01:12:14sur le plateau

01:12:15il s'agit de Marc-Henri Frouin

01:12:17bonsoir Marc-Henri

01:12:18bonsoir

01:12:19voilà Nirio

01:12:20qui est un fabricant français

01:12:21de bras robotisés

01:12:22c'est vrai que c'est un peu

01:12:23votre spécialité

01:12:26ces bras robotisés

01:12:27beaucoup plus accessibles

01:12:28et faciles

01:12:29à programmer

01:12:30alors il y a pas mal

01:12:30d'actualités

01:12:32puisque vous allez

01:12:33vous lancer

01:12:34dans le médical

01:12:35ça a été une annonce

01:12:36qui a été faite

01:12:36le 9 septembre

01:12:37on va en parler

01:12:37dans un instant

01:12:38mais auparavant

01:12:39présentez-vous

01:12:40expliquez-nous

01:12:40ce que fait Nirio

01:12:41avec plaisir

01:12:42donc je suis Marc-Henri Frouin

01:12:44fondateur de Nirio

01:12:46ingénieur

01:12:46et passionné de robotique

01:12:47depuis toujours

01:12:48et j'ai lancé Nirio

01:12:50qui veut dire Nirio

01:12:51proche de vous

01:12:52l'entreprise

01:12:53il y a une dizaine d'années

01:12:54maintenant

01:12:54avec la volonté

01:12:55vraiment de démocratiser

01:12:56la robotique

01:12:57donc l'ambition

01:12:58finalement est très large

01:12:59on a commencé

01:13:00avec une première génération

01:13:01qui s'appelle Ned

01:13:03destinée à l'éducation

01:13:05on a lancé

01:13:06il y a maintenant

01:13:07une petite année

01:13:08Nate

01:13:08qui était destinée

01:13:09et qui est destinée

01:13:10à l'industrie

01:13:11et là on vient

01:13:12effectivement d'annoncer

01:13:13l'acquisition

01:13:14d'une nouvelle équipe

01:13:15d'une nouvelle activité

01:13:17dans le domaine

01:13:17du médical

01:13:18pour continuer

01:13:19à étendre

01:13:19justement l'ambition

01:13:21de Nirio

01:13:21on va en parler

01:13:22bien sûr

01:13:22aujourd'hui

01:13:23vous revendiquez

01:13:23à peu près plus de 4000

01:13:24robots déployés

01:13:25dans 70 pays

01:13:26et ce qui est intéressant

01:13:27c'est qu'on parle beaucoup

01:13:27de robotique dans Tech&Co

01:13:29on évoque souvent

01:13:30en fait

01:13:31la montée en puissance

01:13:32des robots humanoïdes

01:13:33vous c'est pas votre dada

01:13:34vous dites que

01:13:34finalement

01:13:35peut-être qu'il y aura

01:13:36des robots humanoïdes

01:13:37mais il y aura toujours

01:13:37des robots

01:13:38avec des bras articuliers

01:13:39en fait

01:13:40que des bras

01:13:40qui sont des robots

01:13:41finalement

01:13:42et qui seront dédiés

01:13:43à certaines tâches

01:13:44j'ai bien résumé

01:13:45un petit peu

01:13:46votre philosophie

01:13:46oui oui tout à fait

01:13:47c'est bien résumé

01:13:48on va même parler

01:13:49maintenant chez Nirio

01:13:50de plateforme robotique

01:13:51on va quand même

01:13:52étendre un peu

01:13:52le principe du bras robotisé

01:13:54mais par contre

01:13:55effectivement

01:13:55nous on n'est pas du tout

01:13:56sur le marché du robot humanoïde

01:13:57sur lequel on pense

01:13:58qu'il y a un marché pour eux

01:14:00mais sur lequel on pense

01:14:01effectivement

01:14:01que la robotique

01:14:02a besoin aussi

01:14:02de se spécialiser

01:14:03avec aussi

01:14:04toutes les contraintes

01:14:05qu'on va peut-être

01:14:06pouvoir aborder

01:14:07mais en termes de normatifs

01:14:08etc

01:14:08qui sont critiques

01:14:10pour réussir à déployer

01:14:11de la robotique

01:14:12de qualité

01:14:12et de performance aussi

01:14:13sur les différents

01:14:15cas d'application

01:14:16oui parce que

01:14:16le robot industriel

01:14:17il faut que ce soit

01:14:18répétitif et automatisable

01:14:19en fait

01:14:21juste un mot

01:14:21sur le robot humanoïde

01:14:22parce que c'est vrai

01:14:23qu'il y a une vraie

01:14:24flambée en ce moment

01:14:26on se dit que

01:14:27dans quelques années

01:14:27on aura tous

01:14:28des robots humanoïdes

01:14:29vous y croyez vous

01:14:29en tant que spécialiste

01:14:30et passionné de robotique

01:14:32oui

01:14:32ou est-ce qu'on survend le truc

01:14:34il y a toujours

01:14:35vous savez

01:14:35ces courbes

01:14:36de hype technologique

01:14:38avant un peu de redescendre

01:14:39et de se rationaliser

01:14:41j'y crois

01:14:41dans le sens où je pense

01:14:42qu'il y a vraiment un marché

01:14:43par contre je crois aussi

01:14:44que la robotique

01:14:45va se déployer

01:14:46de manière plus globale

01:14:47avec des robots

01:14:47qui vont se spécialiser

01:14:48encore une fois

01:14:49dans les différentes tâches

01:14:50et effectivement

01:14:51dans le particulier

01:14:52on pense aux robots aspirateurs

01:14:53et ce genre de système

01:14:54qui sont des conceptions

01:14:56très spécialisées

01:14:57pour des cas d'application

01:14:58et en fait

01:14:58dès qu'on parle

01:14:59de retour sur investissement

01:15:01etc

01:15:02le robot spécialisé

01:15:03a beaucoup plus

01:15:04de performance

01:15:05je pense qu'un robot humanoïde

01:15:06ultra polyvalent

01:15:06mais qui aura aussi

01:15:07ces contraintes de coût

01:15:08et de sécurité

01:15:09qui viendront avec

01:15:10on parlait de figure AI

01:15:11tiens en début de semaine

01:15:12une boîte que vous devez connaître

01:15:13là

01:15:13on a publié une vidéo

01:15:14quand même assez impressionnante

01:15:15de ces robots humanoïdes

01:15:17lâchés comme ça

01:15:18dans des maisons

01:15:18et qui arrivent

01:15:19à faire le ménage

01:15:21plier des torchants

01:15:22et faire le lit

01:15:23c'est franchement génial

01:15:25en tant que passionné

01:15:26je ne peux qu'adhérer à ça

01:15:28mais c'est vrai

01:15:28qu'aussi les montants levés

01:15:29et les capitaux nécessaires

01:15:31pour je pense

01:15:31sortir ce genre de technologie

01:15:32sont ceux des américains

01:15:35ou des chinois

01:15:36vous vous êtes plus

01:15:36dans le pragmatisme

01:15:37on va dire

01:15:38du moment

01:15:39exactement

01:15:39on aime bien

01:15:40cette tagline même

01:15:41de développer une robotique

01:15:42pragmatique

01:15:43et à impact

01:15:44forcément pour nos clients

01:15:46vous êtes dans quel type

01:15:47d'entreprise aujourd'hui

01:15:48avec vos 4000 robots

01:15:49alors aujourd'hui

01:15:51on vend une part historique

01:15:52dans l'éducation

01:15:53comme je l'évoquais

01:15:54donc là ça va être

01:15:54des universités

01:15:55des centres de formation

01:15:56etc

01:15:56mais c'est quoi

01:15:57comme robot ?

01:15:58ça a des bras

01:15:59polyarticulés

01:16:00c'est des robots

01:16:01compacts

01:16:01qui font à peu près

01:16:02cette taille là

01:16:02qui sont dédiées

01:16:03aux étudiants

01:16:04donc faciles

01:16:05à déballer

01:16:06et réinstaller

01:16:06en fin de salle de classe

01:16:07ils s'en servent pour quoi

01:16:08vraiment pour apprendre

01:16:09la robotique

01:16:10c'est à dire que

01:16:10dès qu'on est ingénieur

01:16:11c'est à des fins pédagogiques

01:16:13exactement

01:16:14on a une partie sur ça

01:16:15une partie sur l'industrie

01:16:16donc là on va retrouver

01:16:17des systèmes

01:16:18qui sont un peu plus

01:16:19standards et normés

01:16:20par rapport à ce qu'on peut

01:16:21retrouver dans l'industrie

01:16:22traditionnelle

01:16:22mais avec une compacité

01:16:24une facilité d'utilisation

01:16:25aussi qui est vraiment

01:16:26la clé de voûte de Nirio

01:16:27vous pouvez nous donner

01:16:28un exemple dans l'industrie

01:16:29par exemple ?

01:16:29ça va être du conditionnement

01:16:30en fin de chaîne par exemple

01:16:31donc en fin de ligne de production

01:16:32pour prendre par exemple

01:16:34des capsules de Nespresso

01:16:36et les ranger dans des cartons

01:16:38pour donner un cas très concret

01:16:39dans les laboratoires

01:16:40et ça le fait aussi bien

01:16:41que les humains ?

01:16:42oui oui tout à fait

01:16:43ça va permettre de le faire

01:16:44aussi avec un retour

01:16:46sur investissement

01:16:46avec une performance

01:16:47et une qualité

01:16:48qui est celle d'un robot

01:16:50et là du coup

01:16:50l'actualité qu'on annonce

01:16:52aujourd'hui

01:16:52c'est robotique médicale

01:16:54donc là

01:16:55contrairement à ce que Nirio

01:16:56a fait jusqu'à présent

01:16:56c'est une activité

01:16:57qui a aussi une dizaine d'années

01:16:58qu'on vient racheter

01:16:59donc avec une équipe d'ingénieurs

01:17:00et une équipe aussi commerciale

01:17:03qui gravite autour

01:17:04et de production

01:17:05donc c'est Bizlink

01:17:06que vous venez de racheter

01:17:07exactement

01:17:07qui est une boîte taïwanaise

01:17:08à l'origine

01:17:09qui est une boîte taïwanaise

01:17:10pardon

01:17:11effectivement

01:17:11c'est un grand groupe

01:17:13et qui a une équipe française

01:17:16qui a développé

01:17:17cette robotique médicale

01:17:18donc nous ce qu'on vient racheter

01:17:20c'est cette activité

01:17:20robotique française

01:17:21alors mais

01:17:23les robots dans le médical

01:17:25on voit que c'est

01:17:26une vraie révolution

01:17:27qu'est-ce qu'il fait

01:17:28en fait ce robot ?

01:17:29alors du coup

01:17:29il y a un premier système

01:17:30qui s'appelle Orion

01:17:31qui est un manipulateur

01:17:33de patients

01:17:33et qui est vendu

01:17:34notamment pour la protonthérapie

01:17:36donc c'est un cas

01:17:37d'application

01:17:38bien spécialisé

01:17:39il y a plein de mots

01:17:40que je n'ai pas compris

01:17:40alors du coup

01:17:42vous allez me les expliquer

01:17:43c'est un gros bras manipulateur

01:17:45qui vient soulever un patient

01:17:46donc on va manipuler le patient

01:17:48donc là

01:17:48on n'est plus sur une petite

01:17:49robotique compacte

01:17:50on est effectivement

01:17:51sur un manipulateur

01:17:51beaucoup plus grand

01:17:52c'est carrément une plateforme

01:17:54en fait

01:17:54sur laquelle les patients

01:17:56s'allongent

01:17:56oui exactement

01:17:57ça va être une sorte de lit

01:17:59mais qui va être automatisé

01:18:00avec un système robotisé

01:18:01et qui va positionner le patient

01:18:03parfaitement

01:18:04devant un faisceau

01:18:06de protons

01:18:07pour traiter

01:18:08notamment des cellules cancéreuses

01:18:09donc voilà

01:18:10c'est vraiment un système

01:18:11très high tech

01:18:12et qui a été maintenant vendu

01:18:14dans à peu près

01:18:15il y a 160 systèmes

01:18:16qui ont été déployés

01:18:17un peu partout

01:18:17dans le monde

01:18:18donc vous rachetez ça ?

01:18:19on rachète ça

01:18:21donc il y a un vrai business actuel

01:18:23et on rachète également

01:18:24parce que j'imagine

01:18:24que les hôpitaux

01:18:25s'équipent de ça

01:18:26ou alors des centres anticancéreux

01:18:27oui c'est ça exactement

01:18:28donc on va trouver

01:18:30parce que si on n'a pas

01:18:31cet appareil là

01:18:32on n'a pas des résultats

01:18:33aussi efficaces

01:18:34c'est ça j'imagine ?

01:18:35exactement

01:18:35ça va améliorer

01:18:36le traitement

01:18:37et donc là en l'occurrence

01:18:38nous on est fabricant

01:18:39et là on est fabricant

01:18:41de robots

01:18:41donc on ne s'occupe pas

01:18:42d'installer le robot

01:18:43sur site

01:18:43c'est des intermédiaires

01:18:45qui vont le faire

01:18:46et qui vont installer

01:18:46toute la salle autour

01:18:47etc.

01:18:48qui vont gérer l'aspect clinique

01:18:50mais ce qu'on a également racheté

01:18:51du coup

01:18:52c'est une équipe d'ingénieurs

01:18:53qui a développé

01:18:54ces dernières années

01:18:55une plateforme robotique aussi

01:18:57qui s'appelle Pulsar

01:18:58qui va permettre

01:18:59de développer

01:19:00de nouvelles générations

01:19:01de robots

01:19:01pour être capable

01:19:02d'aller plus loin

01:19:03sur les cas d'application

01:19:04dans le domaine de la santé

01:19:05et du paramédical

01:19:06donc chez NIRIO

01:19:08on croit beaucoup

01:19:08au fait que finalement

01:19:09la robotique va s'installer

01:19:11dans tous les secteurs d'activité

01:19:12dont la santé

01:19:13et dans la santé

01:19:14on va pouvoir retrouver

01:19:15des gestes métiers

01:19:16comme

01:19:16l'accompagnement

01:19:18par exemple

01:19:18d'un geste chirurgical

01:19:20on va pouvoir trouver

01:19:22par exemple

01:19:22des sujets

01:19:24pour automatiser

01:19:25les échographies

01:19:26ce genre de cas d'application

01:19:28et donc

01:19:29cette robotique

01:19:30aujourd'hui

01:19:30elle n'existe pas

01:19:31ou elle est trop complexe

01:19:32pour être déployée

01:19:33sur cet ensemble

01:19:35de gestes métiers

01:19:36qui ne sont pas

01:19:36aujourd'hui adressés

01:19:37dans le domaine de la santé

01:19:38on ne se rend pas compte

01:19:39de la présence

01:19:41de la robotique

01:19:41aujourd'hui dans la médecine

01:19:42notamment dans la chirurgie

01:19:43qui fait gagner du temps

01:19:45aux chirurgiens

01:19:46qui leur permet

01:19:47d'avoir des gestes

01:19:48beaucoup plus précis

01:19:49qui fatigie moins le patient

01:19:51avec moins de

01:19:52on va dire

01:19:53de chocs post-opératoires

01:19:55et effectivement

01:19:55on n'est qu'au début

01:19:57de l'ère de la robotique

01:19:57dans le système médical

01:19:59aujourd'hui

01:19:59Oui exactement ça

01:20:00j'en suis absolument convaincu

01:20:01et toutes les analyses

01:20:02de marché l'approuvent

01:20:03et ce qu'on va

01:20:05finalement chez NERIO

01:20:06aussi acquérir

01:20:07c'est toute la compétence

01:20:09réglementaire

01:20:10parce que effectivement

01:20:11vous le savez bien

01:20:12la concurrence

01:20:13est quand même assez rude

01:20:14dans le domaine

01:20:14de la robotique

01:20:15avec la Chine

01:20:16notamment

01:20:16les Américains

01:20:17et donc en Europe

01:20:18je pense que

01:20:19commencer aussi

01:20:20à trouver des barrières

01:20:21à l'entrée

01:20:21notamment dans l'aspect

01:20:22réglementaire

01:20:22est une bonne optique

01:20:25pour la suite de NERIO

01:20:26Merci beaucoup Marc-Henri

01:20:28passionnant tout ça

01:20:29on va suivre évidemment

01:20:31avec beaucoup d'intérêt

01:20:32tout ce que vous faites

01:20:33vous êtes le fondateur

01:20:34et CEO de NERIO

01:20:35Merci beaucoup

01:20:37Voilà

01:20:37ce Takenco

01:20:38est terminé en ce mercredi soir

01:20:40toujours un plaisir

01:20:40que de passer

01:20:41ces 90 minutes

01:20:42en votre compagnie

01:20:43demain jeudi

01:20:44nous serons là bien sûr

01:20:45sous le soleil marseillais

01:20:48depuis le stade Vélodrome

01:20:49pour vous faire vivre

01:20:50l'AIM

01:20:51ce grand rendez-vous

01:20:52dédié à l'intelligence artificielle

01:20:53qui maintenant

01:20:54s'infuse dans tout Marseille

01:20:55et dans toute la région

01:20:57on en parlera demain

01:20:58très belle soirée

01:20:59et à demain

01:21:00donc pour Takenco

01:21:00la quotidienne

01:21:01dès 19h

01:21:02je compte sur vous

01:21:05Takenco

01:21:06la quotidienne

01:21:07sur BFM Business

01:21:08Sous-titrage Société Radio-Canada

01:21:09Sous-titrage Société Radio-Canada

Tech & Co, la quotidienne - Mercredi 23 septembre

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