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Ce mardi 22 septembre, Mohamed El Jaoui, responsable mondial du SAP Center of Excellence chez Kering, et Amal Benichou, directrice exécutive et responsable de l'activité Luxury & Beauty chez Accenture (monde), se sont penchés sur la fiabilisation des stocks chez Kering grâce à l’IA agentique, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.
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00:01Tech & Co-Business, les invités.
00:05Allez, dernière partie de ce Tech & Co-Business sur BFM Business depuis le carousel du Louvre où nous vivons
00:11l'événement SAP NAO, 1200 personnes, des clients, des fournisseurs, des partenaires.
00:16Et puis nous allons parler de luxe avec nos invités Amal Benichou, bonjour.
00:20Bonjour.
00:21Merci d'être avec nous, vous êtes directrice exécutive responsable de l'activité Luxury & Beauty chez Accenture au niveau
00:27mondial.
00:27Luxury & Beauty parce que notre autre invité c'est Mohamed Eljawi, bonjour.
00:31Bonjour Frédéric.
00:32Mohamed, merci d'être avec nous, vous êtes Global Aid of SAP Center of Excellence chez Kering,
00:36donc l'un de nos grands groupes de luxe mondiaux, enfin français mais évidemment d'envergure mondiale.
00:42On va parler de cette promesse de liage antique et puis de sa valeur économique et notamment avec,
00:47alors un sujet qui paraît un peu, voilà on va parler des stocks, mais non, on va voir comment c
00:51'est stratégique aujourd'hui
00:52puisqu'on considère souvent les stocks comme un sujet très opérationnel.
00:56et puis la qualité, la fiabilité des données, on se rend compte que c'est très stratégique pour des groupes
01:02comme Kering aujourd'hui.
01:03Absolument Frédéric, donc aujourd'hui chez Kering on fait attention aux moindres détails
01:07et la qualité de la donnée des stocks est essentielle aujourd'hui.
01:12Donc on est amené à travailler sur ce genre de sujet qui permet en fait de fiabiliser l'information
01:19et qui nous permet de constituer en fait une prise de décision sur toute la chaîne de valeur,
01:24durée à sort jusqu'à la mise à disposition de nos clients.
01:27Donc à chaque fois qu'il y a un écart de stock et qui est constaté, il est important d
01:31'identifier la source,
01:32de la corriger pour pouvoir maîtriser les impacts commerciaux aussi bien qu'opérationnels.
01:38Oui parce que quand on dit Kering évidemment, c'est un ensemble de marques de luxe
01:42et avec une clientèle plus exigeante et là on ne peut pas se permettre d'être approximatif j'imagine
01:48dans le délai où on livrera un produit où il sera disponible en magasin.
01:52Absolument, d'autant plus que les collections sont produites sur des volumes
01:55qui ne sont pas de gros volumes comme les autres distributions qui existent par ailleurs.
02:01Et donc effectivement d'avoir une donnée fiable, mesurable est un avantage certain.
02:07Alors Amal, vous accompagnez donc des grands acteurs mondiaux comme Kering dans le luxe.
02:12Pourquoi l'IA agentique, c'est une vraie rupture particulièrement importante pour cette industrie ?
02:18Alors je crois que l'envie une bascule.
02:20En fait on passe de l'expérimentation à l'exécution.
02:24Alors l'IA générative nous a permis de converser avec l'entreprise.
02:28On collecte les données, on les synthétise, on les produit.
02:31L'IA agentique va permettre de donner un objectif à l'agent
02:36ou à l'IA et puis de lui permettre à travers un processus
02:39et de passer par des étapes, orchestrer des informations
02:42et puis au-delà de détecter une anomalie,
02:45accompagner vraiment dans l'action, dans la correction avec toujours l'humain.
02:49Alors on dit in the loop ou in the lead,
02:52mais en tout cas l'humain garde la main.
02:54Et ça dit quelque chose d'important aussi de la supply chain que vous avez évoqué Frédéric.
03:00Je pense que la supply chain n'est plus un sujet back office.
03:04En fait la supply chain devient un vrai actif
03:07et un sujet très important dans le secteur du luxe
03:11qui est déterminant en même titre que la création ou le service.
03:16Et très concrètement, qu'est-ce qui va faire l'agent là ?
03:19Avec ce que vous avez mis en place,
03:20le projet sur lequel vous avez travaillé avec le groupe Kering ?
03:23L'agent d'une manière très concrète
03:26va essayer de comprendre d'où vient l'anomalie dans le stock.
03:31Donc il fait une comparaison,
03:32il va aller regarder à la fois dans les réserves,
03:36il va aller orchestrer toutes les informations dans toutes les étapes,
03:41il va essayer de nous expliquer ce qui s'est passé
03:46et donc pouvoir aussi accélérer cette analyse là et proposer des actions correctives.
03:50Et finalement il va aider à avoir une action et une précision logistique
03:55et c'est ça qui est important dans le secteur du luxe.
03:58Notre récente étude mondiale chez Accenture Luxe Eternel,
04:0169% des clients du luxe considèrent que la rapidité et la précision logistique
04:07est une dimension clé dans leur expérience.
04:09Donc on voit que la supply chain finalement c'est quelque chose de très important.
04:12On voit bien toute cette importance, surtout qu'il y a quelque chose souvent
04:15qu'on peut voir paradoxal quand on a un regard un peu extérieur,
04:19c'est qu'on voit dans le luxe, c'est un milieu où il faut conseiller des produits d'exception,
04:25beaucoup d'exigence je l'ai dit, et puis là on parle d'industrialisation.
04:28On se dit mais attendez, il faut jouer cet équilibre aussi.
04:32Alors c'est au-delà de l'équilibre dans le luxe,
04:36de mon point de vue on ne parle pas d'industrialiser le produit,
04:39on parle d'industrialiser l'excellence opérationnelle.
04:41Et c'est vraiment ce qui est important.
04:43Et la technologie, c'est vraiment cette charpente invisible
04:47qui va permettre d'industrialiser l'excellence sans industrialiser le produit
04:52parce qu'on sait que le produit, et on le voit à travers les maisons d'un groupe comme Kérine,
04:56on a un produit d'exception, mais ce produit-là repose sur une chaîne de valeur qui est très complexe.
05:02Et donc il est important d'aller chercher cette excellence opérationnelle.
05:06Et c'est exactement ce qui illustre le cas que Kérine a développé à travers ce cas d'usage.
05:11On parle beaucoup ici, dans le cadre de ce salon, en Carousel du Louvre, je rappelle,
05:15qu'organise SAP, de la data, qu'il faut une fine connaissance de cette data.
05:24Mohamed, qu'est-ce que cette expérience, qu'est-ce que ce projet vous a appris justement
05:28sur l'importance de la data, des processus, des systèmes pour le déploiement de l'IA à l'échelle ?
05:34Chez Kérine, on a une conviction forte, l'IA crée de la valeur durable
05:40que si elle repose sur des fondations qui sont solides.
05:42Donc en fait, des processus bien robustes, de la data et une plateforme technologique.
05:49Les investissements qu'on a réalisés ces dernières années nous permettent
05:52d'avoir mis en place ces processus à l'échelle du groupe.
05:56Donc on a déployé SAP dans 44 pays aujourd'hui.
05:58Donc tout ça nous permet aujourd'hui vraiment d'exploiter l'IA et de bouger à l'échelle.
06:06Donc c'est quelque chose de très important.
06:09Vous avez l'impression, Amal, justement, quand on déploie,
06:12à Accenture, vous avez déployé SAP comme backbone des opérations chez Kering.
06:18Est-ce que cette combinaison entre ce backbone industriel, cette couche d'IA,
06:23est-ce que là, on est en train de revoir un peu tout le modèle opérationnel d'une chaîne logistique
06:28dans le monde du luxe ?
06:29Alors, je ne sais pas si c'est une revue du modèle.
06:33Mohamed l'a très bien mentionné.
06:35Aujourd'hui, en fait, une transformation ERP comme SAP ne s'oppose pas à une transformation agentique.
06:42En fait, c'est les deux facettes de la même réinvention.
06:45Et c'est là où on revient parce que, alors, ce n'est pas un scoop.
06:49L'IA, ce n'est pas du plug and play.
06:50Et donc, pour pouvoir avoir cette couche d'orchestration et d'intelligence,
06:55il est indispensable de construire les fondations et donc d'avoir finalement ce backbone avec des processus robustes,
07:01de la donnée fiable pour pouvoir justement venir ajouter cette couche d'intelligence
07:07qui va permettre de converser et puis d'orchestrer les différentes informations d'une manière très fiable.
07:14Ça, j'imagine, ça a été l'un de vos gros travails, Mohamed El-Jawi.
07:18Oui, je rappelle, vous êtes patron du SAP Center, enfin, du centre d'excellence SAP.
07:24C'est justement tout le travail autour de cette data, c'est-à-dire la collecter, la raffiner,
07:28enfin, être sûr que la data soit bien consolidée, soit de qualité.
07:32Ça, c'est un lourd travail aussi.
07:34Alors, oui, absolument.
07:36Donc, c'est pour ça qu'on a défini un core template, qu'on a défini des processus end-to
07:41-end
07:41avec des données qui sont fiables sortant de ces processus-là.
07:44Ça nous permet effectivement, comme le dit Amal, de bâtir le socle qui permet d'industrialiser l'IA à l
07:49'échelle.
07:51Alors, autre question, là, on est à la croisée du métier, du business, de la donnée, de l'IA, des
07:57plateformes d'entreprise.
07:59Est-ce que ça veut dire qu'au sein de vos équipes, à tous les deux, mais démarrant avec vous,
08:04Mohamed, c'est des talents nouveaux ?
08:06C'est-à-dire, on a fait beaucoup d'émissions ici, dans le cadre de ce salon SAP NAO.
08:11Et c'est vrai qu'on a beaucoup parlé de l'humain, mais de cette transformation des métiers.
08:16Et alors, chez vous, justement, quelles nouvelles compétences on cherche aujourd'hui
08:20quand on s'occupe, justement, de cet aspect logistique, en tout cas ?
08:24Alors, Frédéric, il y a une transformation des métiers aujourd'hui qu'on voit s'opérer sur le marché.
08:29On ne cherche pas que des spécialistes de l'ERP ou de la data.
08:32On cherche des profils qui vont être à la croisée de l'expertise métier, de la data, de la plateforme
08:39et aussi de l'IA.
08:41Donc, c'est un combiné de ces ressources-là qui, aujourd'hui, fait l'objet de nos attentes.
08:48Par ailleurs, en fait, on a une ambition chez Kering.
08:51Donc, cette ambition se traduit par aujourd'hui, on a une ambition concrète d'avoir 100 postes recrutés d'ici
08:58la fin de l'année
08:59dans différents métiers, comme l'IA, comme la cybersécurité, l'architecture, par exemple, aussi.
09:04Donc, c'est quelque chose qui est absolument au cœur de nos préoccupations aujourd'hui.
09:09Justement, on parlait d'architecture.
09:10Oui.
09:11Tout cet aspect, cette... Alors, ce n'est pas une refonte, mais cette intégration de l'IA au sein du
09:16SAP,
09:17il y a eu des questions d'architecture aussi à revoir ?
09:20Beaucoup, bien évidemment, comme vous pouvez l'imaginer,
09:22puisqu'en fait, aujourd'hui, on a une architecture naturelle d'intégration avec SAP,
09:25avec la BTP, la Business Transformation Platform.
09:28Donc, on a utilisé, en fait, bien évidemment, ce qui est offert par SAP
09:31pour pouvoir avoir un temps d'exécution qui est très rapide.
09:34Et tout cela permet aujourd'hui d'avoir des cas d'usage qui sortent au bout de trois semaines.
09:39D'ailleurs, c'est le cas, Frédéric. Ce cas d'usage est sorti au bout de trois semaines.
09:42Oui, d'accord.
09:44Amal, je reviens juste sur la question des talents.
09:47La question des talents, je rejoins complètement Mamed.
09:50En fait, je pense qu'on est dans une... En fait, on a parlé de l'IA et comment capturer
09:55cette valeur.
09:56En fait, pour avoir la valeur de l'IA, il faut, c'est ce que j'appelle le right to
10:00left thinking,
10:01il faut aller repenser la manière avec laquelle les process, l'humain, les agents vont travailler ensemble demain.
10:09Et pour pouvoir faire ça, il est indispensable d'avoir à la fois cette connaissance métier.
10:13Alors, chez Accenture, on est effectivement verticalisé avec des équipes qui ont cette expertise-là.
10:20Et donc, un groupe comme Karine, on voit aussi à travers cette vision et cette ambition qu'il y a
10:27une accélération sur ces sujets-là.
10:29Donc, il est important... En fait, on est dans une combinaison, encore une fois, de...
10:33Je comprends le métier et ce que le métier veut pour que je puisse l'aider.
10:38Et donc, la technologie n'est plus un fournisseur, finalement, des équipes métiers.
10:44La technologie et les métiers travaillent ensemble pour aller chercher cette valeur.
10:47Et c'est ça qui est important.
10:49Travail proche aussi, j'imagine, Mohamed Aljaoui, de la direction juridique.
10:53Parce que quand on parle, on manipule les datas, donc confidentialité des données, protection des données.
10:58Enfin, il y a tout un ensemble de règles juridiques qu'il faut respecter autour de cette data.
11:04Absolument. On reste dans un écosystème qui est quand même très intégré SAP chez Kering.
11:09Donc, les parties qu'on utilise sont couvertes par la confidentialité au sein de Kering.
11:15Mais bien évidemment, on travaille avec les départements juridiques de Kering pour avoir accès aux LLM, par exemple, qui peuvent
11:21être utilisés.
11:23Aujourd'hui, vous avez l'impression qu'avec l'IA, on peut mieux anticiper.
11:28C'est souvent ce qu'on dit.
11:30L'IA, on s'appuie sur des données du passé, d'un passé proche ou du temps réel.
11:34Mais on arrive à mieux anticiper aujourd'hui avec ces process ?
11:38Alors, on arrive à mieux anticiper.
11:40On répond surtout à des problématiques, à ces clés business au corps de nos opérations.
11:45Donc, on arrive à trouver des solutions rapides.
11:47Et c'est ce qui est attendu de nous au niveau de la tech.
11:50Donc, anticiper, je dirais qu'on arrive à anticiper certains éléments.
11:54Mais par contre, on arrive surtout à répondre à des problématiques auxquelles on n'arrivait pas à répondre avant d
11:58'une manière assez rapide.
12:00Amal, une dernière question.
12:02Est-ce que vous avez été surprise, peut-être pas seulement chez Kering, mais dans d'autres entreprises, de l
12:05'adoption ?
12:07C'est-à-dire que les gens, au début, il y avait ce côté chat de GPT qui est arrivé.
12:10Tout le monde trouvait le côté magique.
12:12Après, on a commencé un peu à s'inquiéter, même pour son métier.
12:15Et puis aujourd'hui, on sent qu'il y a même cette maturité qui est en train de se développer.
12:18On le sent ici, auprès des utilisateurs, des clients, des partenaires de SAP ?
12:22Alors, on a bien observé cette courbe.
12:25Le sujet de l'adoption a été certainement le premier sujet auquel les autres...
12:30C'est-à-dire qu'il y a eu très vite une prise de conscience des dirigeants dans les entreprises
12:36et chez nos clients
12:36qu'il y a quelque chose qui se passe avec l'IA.
12:39Et donc, il y a cette bascule-là et ce changement de paradigme.
12:43Et donc, une fois que cette prise de confiance est là,
12:45comment faire descendre ça au niveau des équipes d'une manière opérationnelle ?
12:49Surtout qu'il y a une certaine aussi frénésie autour des cas d'usage.
12:53Et surtout, comment, encore une fois, il ne s'agit pas de saupoudrer des cas d'usage sur les processus
12:59existants.
13:00C'est vraiment retravailler le processus et se projeter là-dedans.
13:04Et donc, le sujet de l'adoption est toujours un sujet d'actualité.
13:07Il y a certains de nos clients qui le prennent à bras-le-corps,
13:11avec une vraie transformation en soi et avec aussi une ambition.
13:17Et Mohamed l'a très bien dit, c'est le calcérène, d'attirer les meilleurs talents
13:20pour pouvoir aussi atteindre cette ambition et cet objectif.
13:25Donc oui, c'est une courbe.
13:27Et on voit par contre une accélération là-dessus,
13:30tout en observant la bulle de l'IA qui est en train aussi de se calmer
13:35pour voir quelles sont les capacités de mise à l'échelle.
13:38C'est ce qu'on ressent ici.
13:40Merci à tous les deux.
13:41Merci, Frédéric.
13:42Directrice exécutive responsable de l'activité Luxury & Beauty
13:46de Accenture au niveau mondial.
13:48Et Mohamed Eljawi, Global Head of SAP Center of Excellence chez Kering.
13:52Merci à tous les deux.
13:53Voilà, notre émission se termine.
13:54On se retrouve la semaine prochaine.
13:56BFM Business, évidemment, continue.
13:58Excellente soirée sur BFM Business.
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