- il y a 2 jours
- #robots
- #technologie
- #innovation
- #espace
- #futur
Prêt à voir des robots donner des coups de pied de folie, cuisiner des brochettes en 6 jours ou dunker comme des pros ? On parle aussi de fusées réutilisables et d’aéronefs militaires à décollage vertical ! Si la tech du futur te fascine, cette vidéo va te scotcher. Abonne-toi et commente ce qui t’a le plus impressionné ! #robots #technologie #innovation #espace #futur
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne « MokkaMusic » et https://inaudio.org
0:00 - Introduction et aperçu des sujets
0:50 - Robots de combat humanoïdes en Chine
5:18 - Robots cuisiniers et apprentissage en IA
7:22 - Robots adaptatifs et nouvelles plateformes
9:26 - Technologie et transformation du sport
9:45 - Robots sportifs et entraînement assisté IA
11:49 - Fusées réutilisables, aéronefs et innovations
16:15 - Révolution des pneus sans air et conclusion
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne « MokkaMusic » et https://inaudio.org
0:00 - Introduction et aperçu des sujets
0:50 - Robots de combat humanoïdes en Chine
5:18 - Robots cuisiniers et apprentissage en IA
7:22 - Robots adaptatifs et nouvelles plateformes
9:26 - Technologie et transformation du sport
9:45 - Robots sportifs et entraînement assisté IA
11:49 - Fusées réutilisables, aéronefs et innovations
16:15 - Révolution des pneus sans air et conclusion
Catégorie
🤖
TechnologieTranscription
00:00Et dans l'épisode d'aujourd'hui, entre autres choses, vous allez voir le coup de pied ultime.
00:05Oui, la Chine a présenté son robot humanoïde qui a appris les arts martiaux,
00:09avec ses coups vraiment impressionnants, arrachant la tête d'un autre robot.
00:13Nous verrons aussi le basket du futur, avec des robots capables de dunkers
00:17et des intelligences artificielles entraînant des athlètes humains.
00:21Le robot humanoïde avec des mains tactiles qui a appris à faire griller des brochettes en seulement 6 jours.
00:26Les Etats-Unis présentent leur chasseur, appelé le Fantôme,
00:30qui n'utilise pas de pistes d'atterrissage et qui a effrayé le monde,
00:33et le bouclier de feu de la Chine qui a réussi la capture historique d'une fusée réutilisable,
00:38presque à la manière de SpaceX.
00:40Allons comprendre tout cela et quelques autres choses sur les nouvelles technologies.
00:50Bonjour les impressionnés et les impressionnés,
00:53Je suis Carlos Salvez et vous êtes sur Réalité Impressionnante.
00:58Des robots donnant des coups de poing, des coups de pieds et effectuant des mouvements de récupération.
01:03Certains d'entre eux ont même continué à se battre après avoir perdu leur tête.
01:07Et cela s'est produit lors de combats réels qui ont été diffusés en direct.
01:11C'est précisément cet événement qui a marqué les débuts de l'URKL en Chine.
01:14Compétition de combat en style libre pour robots humanoïdes grandeur nature,
01:18organisée par N'ZAN IA, basée à Shenzhen, URKL.
01:23Le robot appelé T-800 a été conçu pour avoir la taille et le poids d'un être humain adulte.
01:28Comme on le voit sur les images, il est capable d'exécuter des mouvements de combat avancés.
01:32Il peut donner des coups de poing, des coups de pieds tournoyants et se relever vite après une chute.
01:37Il dispose de systèmes de contrôle postural, de perception dynamique et d'absorption des chocs.
01:42Il supporte les impacts répétés et garde l'équilibre lors de combats intenses.
01:47Même après avoir perdu sa tête et les capteurs qui s'y trouvent,
01:50la machine a continué à combattre grâce au système de contrôle du torse,
01:54frappant et encaissant les attaques.
01:56Et tout cela s'est produit jusqu'à la fin du combat.
01:58Ce robot est vraiment résilient, n'est-ce pas ?
02:00Les organisateurs ont déclaré que l'incident a démontré la durabilité structurelle,
02:05la redondance et la résilience de ce robot dans des conditions de combat.
02:08Quand un être humain donne un coup de pied haut,
02:11des dizaines de muscles font de petits ajustements presque instantanément
02:15pour empêcher la chute, garder l'équilibre.
02:17Reproduire ce comportement dans un robot humanoïde
02:20exige de contrôler la force, la vitesse, le centre de gravité
02:24et l'adhérence au sol, tout cela en même temps.
02:28Avant de tester le robot en conditions réelles,
02:30les chercheurs ont utilisé des environnements virtuels pour l'entraîner,
02:34permettant des millions d'essais sans risquer d'endommager le matériel.
02:38Après des millions de simulations, le robot apprend en quelque sorte tout seul
02:42à répartir le poids du corps, à contrôler les impulsions des jambes
02:45et à retrouver l'équilibre après chaque coup.
02:48Lorsque cet entraînement est transféré au robot physique,
02:50des capteurs répartis sur ses pieds, ses hanches et son torse
02:54effectuent des centaines de micro-corrections par seconde
02:56pour compenser tout déséquilibre.
02:58En plus du logiciel, le matériel a également dû beaucoup évoluer.
03:02Les robots utilisent des actionneurs à couple élevé
03:04capables de générer des mouvements très rapides et extrêmement précis.
03:08Le châssis combine des matériaux légers comme l'aluminium aérospatial
03:11et la fibre de carbone,
03:12tout cela afin de réduire l'inertie lors des coups de pied.
03:15En même temps, des systèmes d'absorption des chocs
03:17contrôlent la décélération des articulations au moment de la collision,
03:21évitant ainsi que la force du coup n'endommage les moteurs et les engrenages.
03:26Des caméras et des capteurs de profondeur calculent en permanence la position de la cible,
03:30ajustant automatiquement la trajectoire et la hauteur du mouvement.
03:33Bien que ces démonstrations rappellent des scènes de films comme Real Steel,
03:38l'objectif va bien au-delà des combats.
03:41Ces connaissances sur l'équilibre dynamique,
03:43la récupération après impact et la coordination corporelle
03:46s'appliquent aux robots utilisés pour le sauvetage,
03:48l'inspection industrielle,
03:50l'exploration de zones sinistrées
03:52et les opérations terrestres.
03:53Extrêmement instables,
03:55peut-être même en dehors de notre planète.
03:57Et bien sûr, utilisé pour la guerre,
03:59c'est ce que les humains savent faire.
04:01Bon, j'ai déjà laissé ma critique ici, alors continuons.
04:03Plus un robot humanoïde parvient à maintenir son équilibre
04:06face à des forces imprévisibles,
04:08plus il sera capable de travailler dans des environnements
04:11où il serait difficile pour les humains d'agir en toute sécurité.
04:14Le tournoi URKL 2026
04:17fait partie d'un effort plus large de la Chine
04:19pour promouvoir la robotique
04:20et accélérer le développement de ces robots humanoïdes
04:23grâce à des tests en situation réelle.
04:25Certains spécialistes du secteur
04:26affirment que ces compétitions sensibilisent le public
04:29et contribuent à valoriser des technologies
04:31telles que le contrôle du mouvement,
04:33l'équilibre dynamique,
04:35la résistance au choc
04:36et les composants mécaniques
04:37qui sont essentiels,
04:39surtout dans ces conditions exigeantes.
04:41Mais d'autres ont averti
04:42que l'optimisation des robots pour le combat
04:44pourrait détourner l'attention
04:45du développement d'applications industrielles
04:47et de services pratiques
04:48qui seraient destinés à nous aider,
04:50nous les êtres humains.
04:52Mais c'est-ce pas ?
04:52Quelles fonctions ces robots et machines humanoïdes
04:55auront-ils dans notre société selon toi ?
04:58Commentez ci-dessous,
04:59cela aide beaucoup la chaîne à évoluer.
05:01Votre commentaire est aussi important que votre like,
05:05alors n'oubliez pas de le laisser.
05:06Et surtout, abonnez-vous !
05:08Si ce n'est pas fait,
05:09regardez ci-dessous
05:10et abonnez-vous pour que YouTube continue
05:13à vous recommander nos vidéos.
05:14Merci, on continue.
05:17Des chercheurs chinois ont montré
05:19un robot humanoïde
05:20capable d'apprendre
05:21en seulement 6 jours d'entraînement
05:23à préparer et griller
05:24de délicieuses brochettes de viande
05:25ainsi qu'à étirer des pâtes faites à la main
05:28devant le public qui observe tout cela.
05:30Préparer des aliments
05:31demande bien plus
05:32que de simplement répéter
05:33des mouvements programmés.
05:34Chaque morceau de viande
05:35a sa taille, son poids
05:36et sa résistance.
05:37Quant à la pâte,
05:39son élasticité change
05:40au fur et à mesure qu'on la travaille
05:41et la chaleur modifie en permanence
05:43le comportement des ingrédients.
05:45Pour relever ce défi,
05:46les ingénieurs ont développé
05:47un système qui combine
05:48vision par ordinateur,
05:50contrôle de la force
05:51et capteur tactile
05:52de haute précision
05:53permettant au robot
05:54d'adapter ses mouvements
05:55en temps réel.
05:56Lors des démonstrations
05:58dans la province chinoise du Xinjiang,
06:00le robot humanoïde
06:01a assemblé et grillé les brochettes
06:04sans déformer les ingrédients.
06:06Ses bras, mains et doigts
06:07agissent en synchronisation
06:09pendant que des capteurs
06:10surveillent en continu
06:11la force appliquée à chaque aliment.
06:12Au lieu d'exécuter
06:14des mouvements rigides,
06:15l'intelligence artificielle
06:16ajuste automatiquement
06:17la pression et la vitesse
06:18en fonction de la forme
06:20et de la résistance
06:21de chaque morceau.
06:22Le défi le plus impressionnant
06:23est survenu
06:23lors de la préparation traditionnelle
06:25des nouilles étirées à la main.
06:27Cette technique repose
06:28sur la capacité à percevoir
06:29quand la pâte peut être étirée
06:31sans se rompre.
06:32Le robot utilise une matrice
06:33de capteur statique
06:35sur ses mains
06:35mesurant de petites variations
06:37de pression
06:38dans plusieurs directions.
06:39Ces données alimentent
06:41une intelligence artificielle
06:42qui ajustent en continu
06:43le mouvement des bras
06:44pour maintenir la tension idéale
06:47durant l'étirement.
06:48Tout cet entraînement,
06:49comme je l'ai mentionné,
06:50a été réalisé en seulement
06:51six jours, mes amis.
06:52Mais cette démonstration
06:54ne représente que le début.
06:55Chaque plat préparé
06:57génère des milliers
06:58de nouvelles données
06:58sur la manipulation
06:59d'objets mous,
07:00la coordination motrice
07:01et l'interaction
07:02avec des environnements réels.
07:03Et ces informations précieuses
07:05pourront être utilisées
07:06pour développer
07:07des robots domestiques,
07:08des systèmes d'assistance,
07:10des services d'hôtellerie
07:11et même des plateformes,
07:12qui participeront
07:13au World Humanoid Robot Games,
07:15une compétition internationale
07:16dédiée aux compétences pratiques
07:17des robots humanoïdes.
07:19Ah, celle-là,
07:20j'ai hâte de voir, hein ?
07:22Et il est certain
07:23qu'une nouvelle génération
07:24de robots humanoïdes
07:26cesse de dépendre
07:27uniquement de commandes rigides
07:28pour apprendre directement
07:30de leur propre expérience,
07:31en observant l'environnement,
07:33en commettant des erreurs
07:34et en perfectionnant
07:35leur mouvement
07:36pendant qu'ils travaillent.
07:37Le concept part
07:38d'une idée similaire
07:39à la façon dont nous,
07:40les êtres humains,
07:41pouvons apprendre.
07:42Plutôt que de mémoriser
07:43une séquence fixe,
07:44le robot développe
07:45ses compétences
07:46en interagissant
07:47continuellement
07:48avec l'environnement.
07:49Fondé par des chercheurs
07:50menés par Huster Drake,
07:52expert en robotique et IA,
07:54l'entreprise a créé
07:55une plateforme
07:56adaptant le comportement
07:57des machines
07:58à l'apparition
07:59de nouveaux défis
08:00en usine.
08:01Le cœur de ce système
08:02réside dans ce qu'on appelle
08:04les grands modèles
08:05de comportement,
08:06qui sont des réseaux neuronaux
08:07entraînés pour comprendre
08:08non seulement les images,
08:09mais aussi la physique
08:10des tâches
08:11qu'ils exécutent.
08:12Au lieu de suivre
08:13des scripts prédéfinis,
08:15ces modèles analysent
08:16l'environnement,
08:17calculent différentes
08:18possibilités de mouvements
08:19et choisissent
08:20en quelques instants
08:21la stratégie
08:22la plus adaptée
08:23à chaque situation.
08:25Associés à des politiques
08:26de diffusion,
08:27ils ajustent en continu
08:28force,
08:29couple et trajectoire,
08:31permettant aux robots
08:32de gérer de légères variations
08:34sans interrompre son travail.
08:36Chaque tentative
08:37génère de nouvelles données.
08:39Lorsqu'une tâche
08:40n'est pas exécutée
08:40de la meilleure façon,
08:41le système utilise
08:42ce résultat
08:43pour ajuster son comportement
08:44lors des prochaines exécutions.
08:45Avec le temps,
08:46la machine devient
08:47de plus en plus efficace
08:48sans avoir besoin
08:49de passer par de longs
08:50processus de reprogrammation.
08:52C'est justement
08:52cette capacité
08:53à évoluer en continu
08:55qui différencie
08:55les nouveaux robots
08:56des générations précédentes.
08:58Et l'intérêt
08:59pour cette approche
09:00génère déjà
09:00des milliards de dollars
09:02d'investissement.
09:03En parallèle,
09:03des entreprises
09:04comme Robo.com
09:05accélèrent aussi
09:06les transformations
09:06avec des plateformes humanoïdes
09:08basées sur le modèle
09:09du robot
09:10en tant que service.
09:11Exemple,
09:12le robot Air,
09:14Noad,
09:15conçu pour diverses tâches
09:16dans les restaurants,
09:17blanchisseries
09:18et centres logistiques,
09:19utilise des bras
09:20à 7 degrés de liberté
09:21et peut être installé
09:23en quelques semaines
09:24après évaluation
09:25de votre environnement.
09:26Oui,
09:26pendant cette coupe
09:27du monde de football,
09:28la technologie
09:29a transformé
09:30presque tous les sports,
09:31n'est-ce pas ?
09:32Des capteurs
09:33surveillant la performance
09:34des athlètes,
09:35des algorithmes
09:36analysant les matchs
09:37et des caméras
09:37capturent chaque détail
09:39des mouvements.
09:40Une nouvelle génération
09:41de robots
09:41promet de pousser
09:42cette révolution
09:43bien au-delà
09:44de l'analyse de données.
09:45D'un côté,
09:45des robots humanoïdes
09:47capables de sauter
09:47et de réaliser
09:48des dunks de basket
09:49de manière autonome.
09:50Des entraîneurs robotiques
09:52suivent les joueurs
09:53en temps réel,
09:54corrigent leurs techniques
09:55et simulent
09:56des adversaires
09:57à l'entraînement.
09:57Longtemps,
09:58les équipements
09:59d'entraînement
09:59se limitaient
10:00à lancer des ballons
10:01automatiquement
10:02ou enregistrer
10:03des statistiques.
10:04Ils ne comprenaient
10:05pas le jeu
10:06et ne pouvaient
10:07adapter leurs mouvements
10:08aux actions
10:09des athlètes.
10:10Avec l'avancée
10:10de ce qu'on appelle
10:11l'intelligence physique,
10:12cette réalité commence
10:13déjà à changer rapidement.
10:15Tu vois ?
10:16Aujourd'hui,
10:16les robots interprètent
10:18l'environnement,
10:19calculent des trajectoires
10:20et réagissent
10:21dynamiquement
10:22aux changements
10:22sur le terrain.
10:23Un exemple marquant
10:24provient du Magic Lab.
10:26L'entreprise a développé
10:27un robot humanoïde
10:28capable d'exécuter
10:29l'une des tâches
10:30les plus exigeantes
10:31en matière d'équilibre
10:32corporel,
10:32à savoir réaliser
10:33un dunk.
10:34Pour cela,
10:35le système combine
10:35des actionneurs
10:36à couple élevé,
10:37des capteurs de profondeur
10:38et des algorithmes
10:39de contrôle
10:40qui calculent en continu
10:41la force,
10:42la vitesse
10:42et la position
10:43pendant le saut.
10:44Lorsque le robot
10:45est en l'air,
10:46des centaines d'ajustements
10:47assurent sa stabilité.
10:49À l'atterrissage,
10:50un autre système
10:50répartit l'impact
10:51entre les articulations
10:52afin de protéger
10:54les moteurs
10:54et la structure mécanique.
10:56Dans un autre registre,
10:57le robot Luminar Star
10:58suit un chemin
10:59un peu différent.
11:00Son robot carrière
11:01a été conçu
11:02pour agir
11:03comme un entraîneur
11:04intelligent sur le terrain.
11:05Équipé d'une mobilité
11:06omnidirectionnelle,
11:07il suit les déplacements
11:08de l'athlète,
11:09effectue des passes
11:10sous différents angles
11:11et à différentes vitesses
11:12et utilise des caméras
11:14pour analyser
11:14la mécanique des tirs
11:15en temps réel.
11:16L'intelligence artificielle
11:17identifie les petites
11:18erreurs de posture,
11:19surveille les signes
11:20de fatigue et génère
11:22des rapports complets
11:23qui aident le joueur humain
11:24à perfectionner sa technique
11:25sur la base
11:26de données objectives.
11:27Le résultat est un nouveau
11:28modèle d'entraînement
11:29dans lequel les robots
11:30cessent d'être
11:31de simples machines répétitives
11:33pour devenir des partenaires actifs
11:36dans l'évolution des athlètes.
11:37Au lieu de remplacer
11:38les entraîneurs humains
11:39pour l'instant,
11:41ces plateformes,
11:42comme je le dis souvent,
11:43fournissent des informations
11:44difficiles à percevoir
11:46par simple observation humaine.
11:49Et si ce monopole
11:50que SpaceX
11:50d'Elon Musk
11:51détient actuellement
11:52de façon quasi absolue
11:54sur les fusées réutilisables
11:55était soudainement
11:56remis en question
11:57par une démonstration
11:58de force
11:58de l'ingénierie aérospatiale
12:00asiatique ?
12:01Eh bien, mes amis,
12:02dans un tournant
12:02qui vient de redessiner
12:04la géopolitique spatiale
12:06et de choquer le monde,
12:07la Chine a réussi
12:08la première récupération
12:10contrôlée
12:10du premier étage
12:12de sa nouvelle génération
12:13de propulseurs.
12:14Dans l'histoire de l'humanité,
12:16la grande majorité des fusées
12:17a été construite
12:18pour n'être utilisée
12:19qu'une seule fois.
12:20Après avoir accompli sa mission,
12:22le premier étage
12:23était jeté dans l'océan
12:24ou détruit
12:25lors de la rentrée elle-même,
12:27rendant chaque lancement
12:28extrêmement coûteux.
12:29La réutilisation créée
12:30par Elon Musk,
12:31que vous l'aimiez ou non,
12:32a changé cette logique
12:33en transformant
12:35des composants
12:35autrefois perdus
12:36en équipements capables
12:37de revenir
12:38pour une nouvelle mission
12:39après maintenance
12:40et inspection.
12:41Lors de ce test en Chine,
12:43le premier étage
12:43a effectué
12:44une séparation contrôlée,
12:45juste après la phase
12:46initiale du vol.
12:48A partir de ce moment-là,
12:49le défi est devenu
12:50de contrôler
12:51cet énorme cylindre métallique
12:52en chute libre
12:53à travers l'atmosphère.
12:55Grâce à un système
12:56de vectorisation de poussée,
12:58à des surfaces de contrôle
12:59et à de petits propulseurs
13:00pour ajuster l'altitude,
13:02le véhicule corrigeait
13:03continuellement son orientation
13:04tout en ralentissant.
13:06Les derniers instants
13:07sont les plus critiques.
13:08Peu avant l'atterrissage,
13:10les moteurs principaux
13:11sont rallumés
13:11afin d'effectuer
13:12ce qu'on appelle
13:12le freinage propulsif,
13:14réduisant drastiquement
13:15la vitesse de descente.
13:17En même temps,
13:18des algorithmes
13:18analysent
13:19dans temps réel
13:19la position
13:20de la plateforme maritime.
13:21Ils compensent
13:22les mouvements provoqués
13:23par les vagues
13:24et ajustent
13:25chaque fraction
13:26de la puissance des moteurs.
13:27Dès qu'ils touchent
13:28la surface,
13:29les jambes d'atterrissage
13:30absorbent une partie
13:31de l'impact
13:31et stabilisent
13:32toute la structure
13:33pour éviter
13:34tout basculement.
13:35Même si les gars
13:36ont utilisé un filet
13:37pour sécuriser
13:38tout ce processus
13:39pour l'instant,
13:40le succès
13:41de cette démonstration
13:42représente bien plus
13:43qu'un simple exploit technologique.
13:45La possibilité
13:46de réutiliser
13:47les premiers étages
13:48réduit considérablement
13:49le coût par lancement.
13:50Et cela,
13:51bien sûr,
13:51augmente la fréquence
13:52des missions
13:53et renforce
13:54les programmes concernés.
13:55La construction
13:55de grandes constellations
13:56de satellites,
13:57les futures missions lunaires
13:59et à long terme,
14:00des projets d'exploration
14:01bien plus ambitieux,
14:02n'est-ce pas ?
14:03Peut-être Mars ?
14:05Attendons de voir,
14:05n'est-ce pas ?
14:07Des entreprises nord-américaines
14:09développent
14:09une nouvelle génération
14:11d'aéronefs
14:11capables de fonctionner
14:12sans aéroports conventionnels,
14:14d'accord ?
14:15Ils utilisent le décollage
14:16et l'atterrissage verticaux,
14:18l'intelligence artificielle
14:19et des technologies
14:20de propulsion
14:21issues de l'aviation militaire.
14:23Dans les conflits actuels,
14:24les pistes d'atterrissage
14:25sont des cibles stratégiques.
14:27Les satellites peuvent déjà
14:28les localiser facilement
14:29et des attaques
14:30à longue portée
14:30peuvent rendre
14:31ces structures inutilisables
14:33dès les premières heures
14:34d'une guerre.
14:35Pour réduire cette vulnérabilité,
14:37Shield IA et AG Aerospace
14:39travaillent au développement
14:40d'une plateforme
14:41capable d'opérer
14:42à partir de sites
14:43beaucoup plus petits,
14:44comme des îles isolées,
14:45des zones improvisées
14:46et même des navires adaptés,
14:48réduisant ainsi la dépendance
14:49aux grandes bases aériennes.
14:51Le principal défi
14:52est le vol vertical.
14:54Contrairement à un hélicoptère,
14:55un jet doit gérer
14:56les forces du moteur
14:57alors qu'il reste presque immobile
14:59au-dessus de la mer.
15:00Pour cela,
15:01le projet utilise
15:02une turbine à poussée vectorielle
15:03basée sur l'ancien programme avian.
15:05Développé à l'origine
15:06pour des essais
15:06avec le F-16,
15:08ce système dirige en continu
15:09le flux des gaz du moteur
15:11en effectuant
15:12de petits ajustements
15:13à très grande vitesse
15:14afin de maintenir
15:15la stabilité
15:15pendant le décollage,
15:16le vol stationnaire
15:17et l'atterrissage.
15:19Toute cette capacité
15:20est alimentée
15:20par le moteur
15:21F-110GE-6
15:23qui était l'un des plus connus
15:24de l'aviation militaire
15:26nord-américaine.
15:27En plus de fournir
15:28la poussée nécessaire au vol,
15:29il produit suffisamment d'énergie
15:30pour alimenter les radars,
15:32les capteurs,
15:33les systèmes de guerre électroniques
15:34et d'autres équipements embarqués.
15:36Le projet inclut
15:37des baies internes
15:38pour l'armement,
15:39tout en maintenant
15:40une faible signature radar.
15:42Cependant,
15:43le logiciel reste sans doute
15:44l'élément clé.
15:45Le système Hivemind,
15:47développé par Shieldia,
15:48permet à l'appareil
15:49d'exécuter une partie
15:50des missions
15:51de manière hautement autonome,
15:53en naviguant même
15:54dans des environnements
15:55où les signaux GPS
15:56sont dégradés
15:57ou indisponibles.
15:58Autrement dit,
15:59mes amis,
15:59au lieu de dépendre
16:00exclusivement
16:01des commandes constantes
16:02du pilote,
16:03l'intelligence artificielle
16:04peut le faire
16:04de manière autonome
16:05en aidant à la prise
16:06de décision
16:07dans son ensemble
16:08et en adaptant
16:09le comportement
16:09de l'appareil
16:10aux conditions
16:11de l'environnement.
16:12Bientôt,
16:12ce sera pareil
16:13pour les armements,
16:13non ?
16:15Pour ceux qui ont déjà
16:16changé un pneu
16:17sur la route,
16:18faites une petite pause
16:19et imaginez conduire
16:20sans jamais plus
16:20vous soucier
16:21de ces pneus crevés.
16:22En plus de la perte
16:23de pression
16:24ou de devoir
16:24transporter une roue
16:25de secours.
16:26Ça semble être une idée futuriste,
16:28je sais,
16:28mais elle vient de faire
16:29un pas très important
16:30dans cette direction
16:31et elle est déjà
16:32sur les routes,
16:33tu vois ?
16:33Depuis l'invention
16:34du pneu pneumatique
16:35il y a plus d'un siècle,
16:36presque tous les véhicules
16:37dépendent de la pression
16:39interne de l'air
16:39pour supporter leur poids
16:41et absorber
16:42les irrégularités du terrain.
16:43Cette pression rend aussi
16:45le système vulnérable
16:46aux crevaisons,
16:47coupures,
16:48éclatements
16:49et à une perte progressive
16:50de performance.
16:52Bridgestone propose
16:53d'éliminer cette limitation
16:54et de transférer
16:55toute la charge du véhicule
16:57à la structure du pneu.
16:59À la place de l'air,
17:00l'air free utilise
17:00un réseau de rayons courbés
17:01fabriqués avec des résines
17:03thermoplastiques
17:04à haute élasticité.
17:05Lorsque ce pneu
17:06entre en contact
17:07avec le sol,
17:07ces éléments se déforment
17:08pour pouvoir absorber
17:09les chocs,
17:10puis reviennent immédiatement
17:12à leur forme d'origine.
17:13Le poids du véhicule
17:14n'est plus supporté
17:15par la pression interne,
17:16mais est réparti
17:17sur toute la structure
17:18des rayons,
17:19ce qui permet à l'ensemble
17:20de conserver sa résistance,
17:22même sans aucun type
17:23de gonflage.
17:24Outre sa longévité,
17:25un autre point fort
17:26est sa durabilité.
17:27Les matériaux utilisés
17:28dans la structure interne
17:29sont recyclables
17:30et le projet
17:31a été conçu précisément
17:32pour réduire
17:33la mise au rebut
17:34des pneus causés
17:35par des dommages
17:35liés aux crevaisons.
17:36Les premières applications
17:37visant les véhicules
17:39électriques légers
17:40et les flottes urbaines
17:42où supprimer
17:43les arrêts de maintenance
17:44permet d'économiser
17:45temps et coût
17:46d'exploitation.
17:47Malgré les avancées,
17:48il reste encore
17:49un défi important
17:50dans tout cela.
17:50A des vitesses élevées,
17:52l'échauffement provoqué
17:53par la déformation
17:54continue de la structure
17:55peut compromettre
17:56l'efficacité du système.
17:57Ainsi,
17:58les ingénieurs développent
17:59sans cesse
18:00de nouveaux matériaux
18:01et solutions
18:02de dissipation thermique
18:03pour permettre
18:04l'utilisation
18:04de cette technologie
18:05dans les voitures particulières
18:07et les véhicules
18:08haute performance.
18:09Si cet épisode vous a plu,
18:10vous savez déjà quoi faire,
18:11n'est-ce pas ?
18:12Laissez votre like,
18:13vérifiez votre abonnement
18:14juste en dessous
18:15et si possible,
18:16cliquez sur l'une
18:16des deux suggestions
18:17qui s'affichent à l'écran
18:18et passons à la prochaine vidéo.
18:20Ça m'aide beaucoup.
18:21D'accord ?
18:21On appelle ça
18:22le temps de session.
18:23Si vous êtes sur la télé,
18:24c'est encore mieux.
18:25D'accord ?
18:26Cliquez ici
18:27où je vous attends,
18:28juste là.
18:28Ce sera rapide ?
18:29D'accord ?
18:30Au revoir pour l'instant
18:31et à la prochaine.
18:33A bientôt en fait.
18:34Je ne vais pas dire au revoir,
18:35je vais dire à bientôt
18:35et ensuite je dirai au revoir.
18:38J'ai dit au revoir, mince.
18:39A bientôt n'est-ce pas ?
18:40Pas au revoir, allez-y.
18:41Sous-titrage Société Radio-Canada
18:43Sous-titrage Société Radio-Canada
Commentaires