00:00Good morning business, le pitch.
00:04Bonjour Mathieu Fréchin, bienvenue ici sur le plateau de BFM Business,
00:08cofondateur, directeur général de Signpoint IA.
00:10Vous avez une minute pour pitcher votre entreprise,
00:12et puis on en débat ensemble juste après.
00:14Parfait, c'est un plaisir.
00:15Donc, Sign.TI s'intéresse au microscope.
00:18Donc aujourd'hui, le développement et la recherche de nouveaux médicaments
00:21reposent massivement sur les microscopes,
00:23et l'utilisation des microscopes est complexe,
00:26en particulier analyser les images,
00:27ça peut être des images très simples, très complexes,
00:30mais la réalité est que chaque microscope a son petit écosystème
00:34de techniciens, d'experts, pour analyser localement ces images.
00:37Donc nous, à Sign.TI, on unifie ce monde,
00:40on crée une couche d'analyse pour tous les microscopes du monde,
00:43on simplifie, on rend l'utilisation de cette analyse d'images
00:47beaucoup plus simple, et puis on augmente.
00:49Grâce à cet effet d'unification, on peut distribuer
00:52des techniques d'analyse plus puissantes, plus avancées,
00:54pour au final accélérer massivement le développement de nouveaux médicaments,
01:00et ce, à l'échelle globale de toutes les industries pharmaceutiques.
01:04Vous avez presque fini votre pitch.
01:07Une petite question quand même.
01:09Qu'est-ce que vous en faites de l'analyse de toutes ces données au microscope ?
01:12Qu'est-ce qu'elles peuvent vous permettre de découvrir, peut-être comme maladie ?
01:15Oui, tout à fait.
01:16Donc en fait, les microscopes sont utilisés en particulier
01:19dans la phase de recherche et développement
01:20pour analyser les cellules sur lesquelles on teste les médicaments.
01:24Les cellules vont réagir différemment
01:26en fonction des médicaments qu'on applique.
01:28Et donc les microscopes permettent d'analyser
01:30comment ces cellules réagissent au cours du temps, dans l'espace,
01:33en fonction de différents marqueurs qu'on placera sur ces cellules
01:36pour indiquer comment leurs mécanismes réagissent à ces médicaments.
01:40Et de ces réactions, on arrive ensuite à conclure
01:43si un médicament est efficace ou pas.
01:45Aujourd'hui, faire cette action, d'analyser ces images,
01:48est très compliqué.
01:49Ça implique beaucoup de gestion de data,
01:52d'avoir des experts qui sont des spécialistes
01:54de la détection des cellules,
01:55de la mise en perspective de ces données.
01:58Et tout ça, c'est l'IA qui vous permet d'accélérer
02:00cette étude de données ?
02:01Exactement.
02:02On veut transformer en fait cette plateforme
02:04en une plateforme d'analyse d'images avancées
02:06avec des agents d'IA qui vont en fait faire un travail
02:10systématisé, standardisé,
02:11là où aujourd'hui, il y a autant d'experts
02:13que de microscopes dans le monde.
02:14Et ça représente des dizaines de milliers
02:16de microscopes partout dans le monde.
02:19Donc, il n'y a plus besoin de laborantins.
02:20Alors finalement, l'IA, il y a juste à mettre
02:23la lame sous le microscope.
02:24Et puis, l'IA va tout gérer,
02:26va être capable de détecter effectivement
02:29ce qui se passe au niveau microscopique.
02:32Ensuite, détecter des maladies potentielles
02:35ou des médicaments futurs.
02:38Mais où est l'humain là-dedans du coup ?
02:40C'est une très très bonne question
02:41et la question que je reçois la plupart du temps.
02:44Donc aujourd'hui, il y a un vrai facteur limitant
02:46qui est justement l'accès à ces experts
02:48qui sont très difficiles à trouver
02:50et qui limitent en fait la capacité des laboratoires
02:53à avancer vite dans l'analyse d'images.
02:55Donc aujourd'hui, nous, en apportant cette plateforme,
02:56on ne remplace pas les techniciens,
02:58on ne remplace pas les ingénieurs, les chercheurs.
02:59Au contraire, on va démultiplier
03:01leur capacité à travailler.
03:03Voilà.
03:03Et aujourd'hui, on est accompagné
03:04par l'Institut Pasteur
03:05qui est cofondateur de l'entreprise
03:08justement pour être au plus près
03:10de ces chercheurs.
03:11On est aussi soutenu par le réseau des Carnot,
03:14Prairie et aussi Venture Kick
03:16que je remercie chauvement.
03:17Et ces données, elles ne sont pas protégées en fait ?
03:19Vous pouvez avoir accès à toutes les données ?
03:21Alors c'est un très bon point.
03:22Aujourd'hui, nous, on produit nos propres données.
03:25On a une équipe qui se charge de produire les données,
03:28de les augmenter, d'entraîner des modèles.
03:30Voilà.
03:31Et nos clients, eux, ne partagent pas du tout
03:33les données avec nous.
03:34Et vous avez des effets sur des traitements là,
03:36en ce moment justement ?
03:37Vous avez des premiers résultats ?
03:39Alors, c'est une très bonne question.
03:41Donc aujourd'hui, on est en train de déployer la plateforme.
03:43On fait des tests de notre plateforme bêta.
03:45On vient juste de créer l'entreprise hier.
03:47En fait, elle vient d'être introduite
03:48au registre du commerce.
03:50On est en train de signer des premiers contrats
03:52avec différentes institutions.
03:53Voilà.
03:54Et on n'a encore pas mis les signatures sur les papiers.
03:56Donc, je reste très discret sur ces interactions.
03:59Mais l'idée, ce n'est pas juste d'analyser une cellule.
04:01C'est vraiment en dynamique, j'allais dire,
04:02quasiment de voir le cycle de vie de la cellule.
04:04C'est ça qui est intéressant.
04:05Exactement.
04:05Une de nos particularités, c'est qu'aujourd'hui,
04:09on veut vraiment apporter la capacité d'analyser
04:11ce qu'on appelle la vidéomicroscopie,
04:13puisque c'est une technique qui consiste à filmer,
04:16à faire des vidéos de cellules,
04:17pour analyser la manière dont elles bougent
04:19et dont elles bougent différemment
04:20en fonction des traitements qu'on leur applique.
04:22Et ça, c'est quelque chose qui, aujourd'hui,
04:24est très, très compliqué.
04:25Il n'y a pas d'outil informatique automatisé
04:27qui permet de traiter facilement ça.
04:29Et c'est étonnant, puisque la vie est dynamique.
04:31Et aujourd'hui, globalement, on étudie la vie en tuant.
04:35En photo, quoi.
04:36Voilà, en photo.
04:36Donc, on va utiliser, en fait, à la fois l'IA pour inventer
04:39des nouveaux types de médicaments,
04:40c'est-à-dire pour tester des nouveaux types de molécules.
04:42Voilà.
04:42Et ensuite, on va utiliser votre IA à vous
04:44pour tester, finalement, l'efficacité du médicament
04:48sur une cellule donnée.
04:49Et c'est correct, à une échelle globale,
04:52c'est-à-dire, quel que soit le microscope
04:53qu'on souhaite utiliser,
04:54la plateforme sera là pour servir
04:56et automatiser cette analyse d'image.
04:58On dépose l'image, on reçoit un résultat.
05:00C'est vraiment l'objectif.
05:02Merci d'avoir été avec nous ce matin,
05:04Mathieu Fréchin, cofondateur,
05:06directeur général de SimePoint IA.
05:08Bonne chance, donc, puisque vous êtes inscrit depuis hier
05:11au registre du commerce.
05:14Merci d'être venu pitcher votre entreprise
05:16avec nous ce matin.
