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Prêts à plonger dans le futur ? On vous raconte comment Dolly, la brebis clonée, a bouleversé la science, et on explore les avancées folles en génétique, robots ménagers, sécurité high-tech, voitures volantes et plus encore ! Tu veux savoir à quoi ressemblera demain ? Regarde la vidéo, abonne-toi et dis-nous en commentaire ce qui t’a le plus impressionné ! #technologie #science #futur #innovation #robots
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne "MokkaMusic" et https://inaudio.org
0:01 - Introduction et sommaire technologique
1:33 - L'évolution humaine et génétique
7:39 - L'héritage de Dolly et le clonage
11:51 - Voitures autonomes et robotaxis innovants
14:06 - Robots domestiques, IA et défis géopolitiques
18:31 - Surveillance robotisée et sécurité industrielle
20:26 - Les batteries lithium-métal et vols électriques
22:01 - Conclusion et remerciements
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7:39 - L'héritage de Dolly et le clonage
11:51 - Voitures autonomes et robotaxis innovants
14:06 - Robots domestiques, IA et défis géopolitiques
18:31 - Surveillance robotisée et sécurité industrielle
20:26 - Les batteries lithium-métal et vols électriques
22:01 - Conclusion et remerciements
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TechnologieTranscription
00:00Il y a près de 30 ans, un simple mouton, simple entre guillemets n'est-ce pas, a changé à
00:06jamais l'histoire de la science.
00:08Lorsque Dolly est né, en 1996, le monde a réagi avec un mélange de fascination et aussi de peur.
00:16Avant et après cet exploit, le concept de sérum capable de transformer des êtres humains en version physiquement supérieure
00:23est resté confiné aux bandes dessinées et aussi au cinéma.
00:27Mais et si la science moderne commençait à suivre ce même chemin ?
00:32Pas grâce à un seul composé miraculeux, mais plutôt grâce à une combinaison de génie génétique, de thérapie moléculaire et
00:39de médecine de précision.
00:40Dans l'épisode d'aujourd'hui, ce sera l'un des points abordés.
00:43Nous aurons un bref aperçu de certains points sur ce que pourrait être, ou peut-être sera, l'avenir de
00:48l'humanité avec cette avancée technologique qui est en train de se produire.
00:52De plus, nous verrons aussi le robot monocycle, qui pourrait révolutionner la sécurité des biens,
00:57ainsi que le premier service de nettoyage domestique effectué par des robots humanoïdes.
01:02Et la nouvelle batterie, qui pourrait enfin permettre aux EVTOL, les voitures volantes comme on les appelle, de quitter le
01:07sol et de s'envoler vers les cieux.
01:09Allons comprendre tout cela.
01:17Bonjour les impressionnés, les impressionnés.
01:19Je suis Carlos Alves et vous êtes sur Realidades Impressionantes.
01:24Nous sommes de retour avec l'électricité et Internet, tout va bien ici, d'accord ?
01:28Plus de retard ? Allons-y pour la vidéo.
01:31Merci pour votre soutien.
01:33Des super-soldats Marvel aux mutants de BD, on a toujours imaginé l'existence de la force surhumaine sous une
01:38forme ou une autre.
01:40La régénération accélérée, la résistance presque illimitée.
01:43Tout cela dépendrait seulement d'accidents improbables ou de la circulation.
01:49Des technologies impossibles à l'heure actuelle.
01:51Mais la réalité commence à prendre un chemin bien différent, tu sais.
01:56Dans des laboratoires répartis dans le monde entier,
01:59les scientifiques ne se contentent plus de traiter les maladies, mes amis.
02:01Ce qu'ils font maintenant, c'est apprendre à reprogrammer la biologie humaine elle-même.
02:06Et pour la première fois, plusieurs de ces technologies indépendantes
02:10commencent maintenant à converger vers un objectif qui, il n'y a pas si longtemps, semblait inatteignable.
02:17Améliorer le fonctionnement naturel de notre organisme.
02:22L'un des exemples les plus impressionnants est apparu à partir d'une mutation génétique extrêmement rare,
02:28que l'on retrouve aussi bien chez certains êtres humains que chez certains animaux.
02:32Ceux-ci portent des mutations extrêmement rares dans un gène appelé mynostatine.
02:36Cette protéine agit comme un limiteur naturel de la croissance musculaire.
02:41Lorsqu'elle cesse de fonctionner correctement, le résultat est impressionnant.
02:45Des muscles beaucoup plus puissants, très peu de graisse corporelle
02:49et une force physique bien supérieure à la moyenne.
02:52Inspirés par ce phénomène, des chercheurs ont développé des médicaments coûteux
02:55capables de bloquer partiellement cette protéine.
02:58Voilà.
02:59L'un des traitements les plus prometteurs utilise un anticorps monoclonal appelé bimagrumab.
03:05Dans des essais cliniques de phase 2, présentés maintenant en 2026,
03:08des patients obèses ont perdu pratiquement toute leur masse corporelle sous forme de graisse,
03:13tandis qu'ils ont préservé, et dans certains cas même augmenté,
03:16toute leur masse musculaire.
03:17Tout cela presque sans faire d'exercice physique.
03:20Pour de nombreux spécialistes, cette combinaison représente un changement très radical
03:25par rapport aux médicaments actuels pour la perte de poids,
03:28qui réduisent souvent aussi la masse musculaire.
03:32Mais modifier les protéines n'est que la première étape selon eux.
03:35Une autre révolution se produit à l'intérieur même de l'ADN.
03:39Pendant des milliers d'années, nous croyons que nos informations génétiques étaient permanentes.
03:45Si une mutation provoquait une maladie héréditaire,
03:48elle accompagnerait la personne toute sa vie et toute sa descendance par conséquent.
03:53Le changement a débuté avec la technologie CRISPR,
03:56qui permet d'éditer précisément des segments du code génétique.
04:01Aujourd'hui, cette méthode est déjà testée pour corriger des maladies génétiques graves.
04:06L'un des exemples les plus connus est le traitement de la drépanocytose,
04:10où les cellules du patient lui-même sont modifiées génétiquement
04:14avant d'être réintroduites dans l'organisme.
04:17Dans les études cliniques, la plupart des patients sont restés exants
04:20des crises douloureuses de la maladie après le traitement
04:23et ont démontré que, dans certains cas,
04:26corriger une seule séquence d'ADN peut transformer complètement la vie d'une personne qui en a besoin.
04:31Le génie génétique évolue encore, tu sais ?
04:34L'une des technologies récentes s'appelle Prime Editing.
04:38Au lieu de simplement couper l'ADN et de compter sur le mécanisme naturel de réparation de la cellule,
04:44elle fonctionne exactement comme un éditeur de texte biologique,
04:48remplaçant ainsi des lettres spécifiques du code génétique
04:51avec beaucoup plus de précision et réduisant les modifications indésirables.
04:56Cette approche pourrait permettre des traitements plus sûrs
04:58contre les maladies héréditaires et à terme pour des affections neurodégénératives
05:03comme Alzheimer par exemple.
05:05Peut-être qu'un autre concept est le plus impressionnant, non ?
05:08En 2026, le chercheur japonais Shinya Yamanaka
05:12a démontré que les cellules adultes pouvaient être partiellement reprogrammées
05:16pour retrouver des caractéristiques typiques de la jeunesse.
05:19L'idée est de faire en sorte que ces cellules vieillies
05:22retrouvent le fonctionnement de leur version plus jeune,
05:25sans en créer de nouvelles.
05:26Et maintenant, ces dernières années, des expériences sur des modèles animaux
05:30ont indiqué que ce qu'on appelle la reprogrammation partielle
05:33peut restaurer les fonctions cellulaires, améliorer les tissus
05:36et même augmenter l'espérance de vie,
05:38en éliminant certaines maladies liées au vieillissement accéléré.
05:41De nombreuses entreprises de biotechnologie
05:44cherchent déjà à transformer cette découverte
05:46en traitement contre le vieillissement humain.
05:50Pendant ce temps, une autre ligne de recherche
05:52étudie quelque chose d'encore plus curieux.
05:54Utiliser de petites molécules appelées micro-ARN
05:58pour contrôler quels gènes restent actifs ou inactifs
06:01à l'intérieur des cellules.
06:03En parallèle, des scientifiques cherchent à transférer
06:06des mitochondries aux structures qui produisent l'énergie cellulaire.
06:11Ils souhaitent effectuer ce transfert entre les tissus
06:13pour restaurer des organes endommagés
06:15et améliorer la régénération naturelle.
06:19Bien que ces recherches en soient encore au stade de développement,
06:23elles illustrent un changement assez profond
06:25dans la façon dont nous commençons à percevoir notre propre corps humain.
06:29Pendant des décennies, nous avons rêvé de super-héros
06:32capables de défier les limites de la nature.
06:35La réalité, cependant,
06:37suivra probablement une voie beaucoup moins spectaculaire, d'accord ?
06:40Mais peut-être bien plus révolutionnaire.
06:43Au lieu de créer des personnes au pouvoir extraordinaire,
06:47la science semble viser quelque chose de plus important.
06:50Éliminer les maladies génétiques,
06:52retarder le vieillissement,
06:54maintenir la capacité de régénération beaucoup plus longtemps
06:57et, par conséquent, nous offrir une vie épanouie,
07:01une vie bien plus paisible que celle que nous avons actuellement.
07:04Peut-être que le véritable super-pouvoir du futur
07:07ne sera pas de voler,
07:08de traverser les murs
07:10ou même de soulever des voitures,
07:12mais simplement de mieux vivre.
07:15Et c'est ce que nous espérons tous, n'est-ce pas ?
07:17Et si une telle thérapie existait déjà aujourd'hui,
07:21capable de réécrire une partie de votre ADN
07:23pour réduire le risque de maladie
07:25et améliorer votre santé,
07:27et, tout au long de votre vie,
07:29vous laisser en bien meilleure forme ?
07:31Auriez-vous le courage
07:32d'utiliser une telle technologie ?
07:35Ou pensez-vous que vieillir et mourir
07:37fait partie de la condition humaine ?
07:39Ouvrez la section commentaires pour donner votre avis,
07:42puis découvrons l'héritage de la brebis d'Oli
07:45dans cette nouvelle génération d'ingénierie génétique
07:48que nous voyons naître.
07:50Le 5 juillet 1996,
07:53lorsque la brebis d'Oli est née,
07:55le monde a réagi avec fascination et crainte.
07:58Beaucoup ont imaginé que le clonage d'êtres vivants
08:00ouvrirait la voie à des armées de clones humains,
08:03à des animaux produits en série
08:04et à une révolution complète dans la reproduction de la vie.
08:08Mais le temps a montré que la plus grande découverte
08:10n'était pas la possibilité de copier des organismes,
08:13mais plutôt de comprendre qu'une cellule adulte
08:16pouvait effectivement remonter dans le temps.
08:19Tout a commencé avec la technique du transfert nucléaire
08:22de cellules somatiques.
08:23Les chercheurs ont retiré le noyau d'une cellule adulte
08:26d'une glande mammaire d'une brebis
08:28et l'ont inséré dans un ovule
08:29dont le matériel génétique avait été retiré.
08:32Ensuite, une impulsion électrique a fait croire
08:35à cet ovule qu'il avait été fécondé,
08:37déclenchant ainsi le développement d'un nouvel embryon.
08:40L'ADN venant de la cellule adulte,
08:43l'animal obtenu aurait presque le même matériel génétique
08:46que la brebis donneuse, d'oli.
08:48En théorie, cela semblait simple,
08:50mais en tratique, c'était incroyablement difficile à réaliser.
08:54Pour produire cette brebis,
08:55il a fallu 277 tentatives.
08:59L'immense majorité des embryons
09:01a simplement cessé de se développer.
09:03Le problème n'a jamais été de copier l'ADN.
09:06Le véritable défi
09:07était de convaincre une seule cellule adulte
09:10d'oublier complètement son identité.
09:12Une cellule de la peau, par exemple,
09:14porte exactement le même ADN
09:16qu'une cellule du cerveau.
09:17Ce qui change,
09:18ce sont les petites marques chimiques
09:20qui déterminent quels gènes resteront activés
09:22ou désactivés.
09:25Cet ensemble d'instructions
09:26est appelé épigénétique.
09:29Lorsque cette sorte de réinitialisation
09:32se produit de manière incomplète,
09:34la cellule continue à se comporter
09:35comme une cellule spécialisée
09:37et l'embryon ne parvient pas
09:39à se développer normalement.
09:41En cherchant à comprendre ce mécanisme,
09:43la science a fait un bond bien plus grand
09:45que le clonage lui-même.
09:47Des années plus tard,
09:49les chercheurs ont découvert
09:50qu'on pouvait reprogrammer
09:52des cellules adultes
09:53sans produire d'embryon entier.
09:55C'est ainsi que les cellules souches
09:57pluripotentes induites,
09:58appelées IPSC,
09:59ont été créées.
10:00En utilisant seulement
10:01quelques protéines régulatrices,
10:03une cellule cutanée ordinaire
10:05peut revenir à un état similaire
10:07à celui de l'embryon,
10:08devenant ainsi capable
10:09de donner naissance
10:10à pratiquement n'importe quel tissu
10:12de l'organisme.
10:13Aujourd'hui,
10:14ces cellules servent déjà
10:15dans des laboratoires du monde entier
10:16à étudier des maladies,
10:18tester des médicaments
10:19et développer des thérapies régénératives,
10:22limitant ainsi l'usage d'embryons
10:23dans de nombreuses recherches.
10:25Le clonage a aussi trouvé
10:27des usages différents
10:28de ceux imaginés
10:29dans les années 1990.
10:31Dans l'élevage d'élite,
10:33des animaux génétiquement précieux
10:35sont clonés
10:36pour préserver
10:37des caractéristiques rares.
10:38En conservation animale,
10:40des scientifiques ont réussi
10:42à faire renaître
10:42certains individus
10:44d'espèces menacées
10:45grâce à du matériel génétique
10:47congelé depuis des décennies,
10:49comme avec le putois
10:50à pied noir aux Etats-Unis.
10:52Parallèlement,
10:53des projets de désextinction
10:54ont pris une autre direction,
10:56tu vois.
10:56Au lieu de cloner directement
10:58les espèces disparues,
10:59les chercheurs utilisent maintenant
11:00des outils comme le CRISPR
11:02pour pouvoir éditer l'ADN
11:04des espèces actuelles.
11:05Ils réintroduisent
11:06des caractéristiques génétiques
11:07perdues au fil du temps.
11:09C'est précisément cette stratégie
11:11qui est explorée
11:12dans des projets
11:13impliquant le mammouth laineux
11:14et l'éléphant d'Asie,
11:15par exemple.
11:16Oui,
11:17près de 30 ans
11:17se sont écoulés
11:18depuis le premier clonage rapporté,
11:20et Dolly reste
11:21l'une des expériences
11:22les plus importantes
11:23de la biologie.
11:24Non pas parce qu'elle a inauguré
11:25l'ère des clones,
11:26mais parce qu'elle a prouvé
11:27quelque chose
11:28de bien plus profond,
11:29que l'identité d'une cellule
11:31n'est pas définitive.
11:33Aujourd'hui,
11:34nous savons que le code de la vie
11:35peut effectivement
11:36être reprogrammé,
11:38corrigé,
11:38et dans certains cas,
11:40même rajeuni.
11:41Peut-être que le véritable héritage
11:43de Dolly
11:43n'a jamais été
11:45de copier la vie,
11:46mais plutôt de montrer
11:47que nous pouvons apprendre
11:48à la réécrire,
11:49mes amis.
11:50La plupart des entreprises
11:52développant la conduite autonome
11:53modifient des voitures classiques
11:55avec des capteurs,
11:56caméras
11:56et ordinateurs de bord.
11:58Et même lorsqu'ils roulent seuls,
12:00ces véhicules possèdent
12:00encore un volant,
12:02des pédales
12:02et tous les contrôles
12:03conçus
12:04pour des conducteurs humains.
12:06Zox a suivi
12:07une voie complètement différente.
12:09Son robot-taxi
12:10a été conçu
12:10pour être totalement autonome.
12:12Le véhicule
12:13a une cabine symétrique
12:14et peut se déplacer
12:15dans toutes les directions
12:16sans demi-tour,
12:17contrairement aux voitures classiques.
12:20Il a été conçu
12:21sans commande manuelle,
12:23ni pédale,
12:24ni volant.
12:25Et pour que cet exploit
12:26soit possible,
12:27l'entreprise a dû surmonter
12:28non seulement
12:29des défis technologiques,
12:30mais aussi réglementaires,
12:32puisque pratiquement
12:33toutes les normes
12:33de sécurité aux Etats-Unis
12:35ont été rédigées
12:36en considérant
12:37qu'il y aurait toujours
12:38un conducteur humain
12:39au volant.
12:40Après plusieurs années de tests,
12:42l'Administration nationale
12:43de la sécurité routière
12:44des Etats-Unis
12:44a finalement accordé
12:46à Zox
12:46l'autorisation nécessaire
12:48pour commencer
12:48les opérations commerciales
12:50rémunérées.
12:51Concrètement,
12:52cela signifie
12:52que l'entreprise d'Amazon
12:53peut désormais
12:54cesser de se limiter
12:55à des programmes expérimentaux
12:57et commencer
12:58à proposer
12:58des courses payantes
12:59et cela
13:00en utilisant ce véhicule
13:01sans volant
13:02ni pédale.
13:04Les premiers services commerciaux
13:06ont commencé
13:07à Las Vegas
13:07où des centaines
13:08de milliers de personnes
13:09ont déjà participé
13:11aux démonstrations
13:11de l'entreprise.
13:12Au cours de ces tests,
13:14Zox a déjà accumulé
13:15plus d'un demi-million
13:16de trajets effectués
13:17et une immense file d'attente
13:18de personnes intéressées
13:19attendant l'ouverture officielle
13:21du service.
13:22L'impact de cette autorisation
13:23va bien au-delà
13:25de Zox elle-même.
13:26Si le projet prouve
13:27sa sécurité
13:27et sa fiabilité
13:28à grande échelle,
13:29il pourra également
13:30accélérer la mise à jour
13:31des lois de la circulation
13:32pour les véhicules
13:33entièrement autonomes
13:34et ouvrir la voie,
13:36bien sûr,
13:36à une nouvelle génération
13:38de transports urbains.
13:39Au lieu de simplement
13:40adapter les voitures
13:41du siècle dernier,
13:42les constructeurs
13:43pourront désormais développer
13:44des véhicules conçus
13:45exclusivement pour être pilotés
13:46par l'intelligence artificielle,
13:48en tirant le meilleur parti
13:49de l'espace intérieur,
13:51en réduisant les coûts
13:52opérationnels
13:52et en éliminant des composants
13:54qui n'existeront
13:55tout simplement plus.
13:56Et cela rend les véhicules
13:57moins chers, n'est-ce pas ?
13:58Nous ne pourrons que profiter,
14:00pas posséder,
14:01c'est sûr.
14:03C'est triste ?
14:04Ou peut-être pas,
14:05n'est-ce pas ?
14:06La plupart des robots actuels
14:07utilisent des modèles
14:08initialement développés
14:09pour les images,
14:10les vidéos
14:11ou le langage.
14:12Ils arrivent à reconnaître
14:13des objets
14:14et à exécuter des commandes,
14:15mais ils ont encore du mal
14:17à comprendre les relations
14:18de cause à effet
14:19ici,
14:19dans notre monde réel.
14:21Si un objet tombe,
14:23si quelqu'un bloque
14:24leur chemin
14:24ou si l'environnement
14:25change de façon inattendue,
14:27ces robots doivent souvent
14:28recalculer
14:29toute leur stratégie.
14:30Le LinkBot VA 2.0
14:32a justement été créé
14:33pour résoudre ce problème
14:34en utilisant un modèle
14:36développé spécifiquement
14:37pour la physique
14:38du monde réel
14:38où chaque action
14:40influence directement
14:41l'état suivant
14:41de l'environnement.
14:42L'innovation majeure
14:43de ce système
14:44est d'unir
14:45perception visuelle
14:46et prise de décision
14:47dans une seule architecture.
14:49Au lieu de traiter
14:50les images et les mouvements
14:51comme des processeuses séparés,
14:53le tokeniseur sémantique
14:55transforme les scènes,
14:56les commandes
14:57et les actions,
14:58tout cela
14:59en une représentation partagée,
15:01permettant au robot
15:02de comprendre
15:03la signification physique
15:04de ce qu'il observe.
15:05pendant que la machine
15:07effectue un mouvement,
15:08le système prévoit déjà
15:09comment l'environnement sera
15:10dans les instants suivants.
15:12Le mécanisme d'inférence
15:13synchrone
15:14permet que la prédiction
15:15et l'exécution
15:16se produisent en même temps,
15:18formant un cycle continu
15:20de perception,
15:21d'anticipation
15:22et de correction.
15:24Le résultat est un contrôle
15:25en temps réel,
15:26atteignant 150 mises à jour
15:28par seconde
15:28en utilisant seulement un GPU,
15:30ce qui réduit les retards
15:32et rend les mouvements
15:33beaucoup plus fluides.
15:34Puis le modèle de dynamique inverse
15:36transforme ces prédictions
15:38en commandes précises
15:39pour moteur
15:40et articulation.
15:41La capacité d'adaptation
15:43est une autre avancée majeure.
15:45Selon les chercheurs,
15:46le LinkBot VA 2.0
15:48est capable d'apprendre
15:49une nouvelle tâche
15:50avec seulement environ
15:5120 démonstrations humaines.
15:53Et cela,
15:54sans avoir besoin
15:55de modifier les paramètres internes.
15:56Autrement dit,
15:57au lieu d'être reprogrammé
15:58à partir de zéro,
15:59le système utilise
16:00le contexte accumulé
16:02pour comprendre
16:02de nouvelles situations,
16:04distinguer des scénarios
16:05visuellement similaires
16:06et aussi exécuter des tâches
16:07composées de plusieurs étapes consécutives.
16:10Cette capacité
16:11rend les robots
16:11bien plus flexibles,
16:12réduisant fortement
16:13le temps d'entraînement
16:14dans de nouveaux environnements
16:16industriels
16:16ou domestiques.
16:19En parlant d'environnement domestique,
16:21concentre-toi
16:22sur ce sujet intéressant.
16:25La start-up américaine
16:26TOW Robotics
16:27a lancé un programme pilote
16:28qui permet d'embaucher
16:29un seul robot humanoïde
16:31pour effectuer
16:32plusieurs tâches domestiques
16:33pour environ
16:3430 dollars de l'heure.
16:35Mais justement,
16:36au moment où cette technologie
16:37a commencé à arriver
16:38dans les foyers,
16:39un obstacle inattendu
16:41est apparu.
16:42Oui,
16:43la géopolitique.
16:44Plutôt que de créer
16:45un nouveau robot,
16:46l'entreprise
16:47a adapté
16:48des plateformes humanoïdes
16:49déjà existantes,
16:51principalement venus de Chine.
16:52Ces gars veulent utiliser
16:53ces robots
16:54pour des tâches quotidiennes
16:55et rapprocher
16:56l'intelligence physique
16:57du marché grand public
16:59afin de gagner de l'argent.
17:01Et malgré cette apparence
17:02totalement autonome,
17:03la technologie fonctionne
17:04encore de manière hybride.
17:06D'accord ?
17:07Ce qui signifie
17:08que les robots
17:08accomplissent effectivement
17:10plusieurs tâches
17:11de façon automatique,
17:13mais ils continuent
17:14à compter
17:14sur la supervision humaine
17:15pour les situations inattendues.
17:17Des opérateurs
17:18sont prêts
17:19à prendre le contrôle
17:20dès que le système
17:21rencontre
17:22un objet inconnu
17:23ou une tâche
17:24nécessitant plus de précision.
17:26Grâce à l'intelligence artificielle
17:28et à la supervision humaine,
17:30les robots peuvent évoluer
17:31dans des environnements
17:31bien plus imprévisibles
17:33qu'une usine.
17:34En même temps,
17:35l'utilisation de caméras
17:36à l'intérieur des habitations
17:37soulève un débat inévitable
17:39sur notre vie privée.
17:40L'entreprise affirme
17:42utiliser le chiffrement
17:43et des mécanismes
17:44d'anonymisation
17:45afin de protéger
17:46les données des clients.
17:47Mais le sujet reste
17:48l'un des plus grands défis
17:50pour l'acceptation
17:51de ce type de service
17:52par les gens.
17:53Étonnamment,
17:53le principal défi
17:54de Tal Robotics
17:55ne se situe pas
17:55au niveau des robots.
17:57Une large part
17:58de la plateforme
17:59repose sur du matériel chinois,
18:01comme celui de Unitree.
18:03Cependant,
18:04ces nouvelles restrictions
18:04réglementaires des États-Unis
18:06concernant les équipements
18:07robotiques d'origine étrangère,
18:09principalement de Chine,
18:10peuvent compliquer
18:11l'importation
18:11et l'expansion
18:12de ces plateformes
18:13sur le marché
18:14nord-américain.
18:15Les start-up
18:16comme Tal Robotics
18:17doivent chercher
18:18des alternatives nationales
18:19pour poursuivre
18:20leur développement
18:20sans dépendre
18:21de composants exposés
18:22à d'éventuelles
18:23restrictions gouvernementales.
18:26Malheureusement,
18:27cela existe en technologie,
18:28n'est-ce pas ?
18:28Ça ne devrait pas exister.
18:31Et protéger
18:32de grandes zones industrielles
18:33ainsi que des entreprises
18:34a toujours nécessité
18:36une combinaison coûteuse
18:37de vigiles humains,
18:38de véhicules de patrouille
18:39et de systèmes
18:40de surveillance fixes.
18:42Outre le coût élevé,
18:43il existe un autre problème.
18:45La fatigue des personnes,
18:46les pannes fréquentes
18:47des véhicules
18:48nécessitant un entretien régulier
18:49et le fait
18:50de ne pas toujours
18:51pouvoir patrouiller
18:51efficacement tous les points.
18:53C'est pour relever ce défi
18:54que Rollo a été créé.
18:56Un robot autonome
18:57conçu pour effectuer
18:58des patrouilles continues,
18:59de jour comme de nuit,
19:01dans des environnements
19:02industriels,
19:03des centres logistiques
19:04et de grandes installations
19:05d'entreprises.
19:06Selon moi,
19:07l'aspect le plus impressionnant
19:08de ce projet
19:08est précisément
19:09sa locomotion.
19:10Au lieu d'utiliser
19:11quatre roues,
19:12le robot semble être
19:13lui-même la roue
19:14et il s'équilibre
19:15sur une seule roue centrale
19:16et cela grâce à un volant
19:18d'inertie interne
19:19qui fonctionne
19:20comme un gyroscope
19:20à grande vitesse.
19:22Ce système maintient
19:23l'équipement stable
19:24pendant tout le déplacement.
19:26Pour pouvoir changer
19:27de direction,
19:28le robot incline
19:29son ensemble interne
19:30en déplaçant
19:31son centre de gravité,
19:32réalisant ainsi
19:33des virages doux
19:34et extrêmement précis.
19:35Même en pesant
19:36environ 45 kg,
19:38il peut atteindre
19:38des vitesses proches
19:39de 30 km par heure
19:40tout en maintenant
19:42sa stabilité
19:42même sur les terrains
19:44irréguliers.
19:45Mais la vitesse seule
19:46ne garantit pas
19:46la surveillance,
19:47n'est-ce pas ?
19:48Rollo combine
19:49des caméras de vision
19:49par ordinateur,
19:50des capteurs
19:51pour la détection
19:52d'obstacles et de personnes
19:53ainsi qu'un positionnement
19:54par RTK GNSS,
19:56une technologie de navigation
19:57qui utilise les satellites
19:59et offre une précision
20:00au centimètre près.
20:01Ainsi,
20:02il suit des itinéraires
20:03prédéfinis,
20:04détecte personnes
20:05ou véhicules inhabituels
20:06et envoie aussitôt images
20:08et alertes
20:09aux opérateurs humains.
20:10Pour l'instant,
20:12ce sont bien des humains.
20:13Le robot possède
20:14des micros
20:15et haut-parleurs intégrés
20:16pour communiquer
20:17à distance
20:18avec les personnes
20:19sur place.
20:20Et cela
20:20sans qu'un agent
20:21de sécurité humain
20:22ait besoin
20:23de se déplacer
20:24jusqu'à l'incident en question.
20:26Décoller de votre garage
20:27à bord d'une voiture
20:29volante électrique,
20:30traverser la ville
20:31en minutes
20:32et recharger la batterie
20:33avant la fin
20:34de votre café,
20:35cette idée
20:36prend de plus en plus
20:37d'ampleur,
20:37vous savez.
20:38Cette idée
20:39a longtemps rencontré
20:40des obstacles
20:41apparemment insurmontables.
20:43L'O2,
20:43c'est l'énergie.
20:45A présent,
20:46un partenariat
20:46entre CES-IA
20:47et Doron Aerospace
20:49promet de changer
20:50cette situation
20:50en utilisant
20:51une nouvelle génération
20:52de batteries
20:53au lithium-métal
20:54spécialement développées
20:55pour les aéronefs électriques.
20:57Les batteries lithium-ion,
20:58celles que nous avons
20:59actuellement dans les voitures
21:00qui circulent partout,
21:01fonctionnent bien
21:02pour les automobiles.
21:03Mais elles représentent encore
21:04un compromis important
21:05entre le poids,
21:06l'autonomie
21:07et la sécurité,
21:08surtout lorsqu'il s'agit
21:09de l'aviation.
21:10C'est précisément là
21:11qu'intervient le lithium-métal.
21:13En remplaçant l'anode
21:15de graphite
21:15par du lithium-métallique,
21:17ces cellules parviennent
21:18à stocker beaucoup plus
21:19d'énergie
21:19pour le même poids.
21:20Et CES-AI
21:21affirme qu'elles développent
21:23ces batteries
21:23avec des densités proches
21:24de 400 Wh par kg.
21:26Un saut important
21:28pour rendre possible
21:29des vols électriques
21:30plus longs.
21:30Toute cette technologie
21:31est un cours de développement
21:32pour être intégrée
21:34au Doron H1X,
21:36un IVTOL
21:37pour deux occupants
21:38qui vise à atteindre
21:40environ 190 km par heure
21:42en plus d'offrir
21:43une autonomie
21:44d'environ 160 km
21:46et de permettre
21:47des recharges
21:48en environ 25 minutes.
21:50On s'attend
21:51à ce que les premiers
21:52prototypes équipés
21:53de ces batteries-là
21:54puissent passer
21:55aux prochaines étapes
21:55de test
21:56au cours des prochaines années.
21:58Attendons cela
21:59avec impatience,
22:00n'est-ce pas?
22:01Si tu as aimé cette vidéo,
22:02tu sais déjà,
22:02laisse ton like,
22:03vérifie ton abonnement,
22:05clique sur l'une
22:05des deux suggestions
22:06qui sont à l'écran
22:07et on se retrouve
22:08à la prochaine.
22:09Il suffit de cliquer
22:10« Je t'attends là-bas»,
22:11d'accord?
22:12Merci de m'avoir soutenu
22:12tout ce temps
22:13et pendant cette période
22:14nous avons eu des problèmes
22:15à cause de ce,
22:16je ne sais pas,
22:17ouragan,
22:18tornade qui est passé par ici.
22:19Merci vraiment
22:20et à tout à l'heure,
22:21d'accord?
22:22Salut salut,
22:22je t'attends là-bas.
22:23Sous-titrage Société Radio-Canada
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