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  • il y a 17 heures
Intégrée aux directions « conformité », l’IA change la donne et révolutionne leur quotidien dans un contexte d’inflation réglementaire : tri automatisé des signalements, détection d’anomalies, aide à la rédaction. Quels sont ses usages concrets et ses limites ? Arnaud Dumourier et ses invités reviennent sur cette compliance 2.0.

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Transcription
00:07Je suis toujours en direct du sommet du droit en entreprise, on va parler compliance augmentée,
00:13comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle la détection des risques ?
00:18On fait le point avec mes trois invités, à ma gauche, à mes côtés, Stéphane Lecher,
00:23vous êtes directeur marché chez Septéo Legal Suite. Bonjour Stéphane.
00:27Bonjour. A ma droite, Patricia Heck, vous êtes directrice Compliance Europe chez Biocon Biologics.
00:34Bonjour Patricia. Bonjour. Et enfin Yamina, vous êtes Chief Operating Officer au sein de BNP Paribas Realestakes.
00:43Bonjour Yamina. Alors je vais poursuivre avec vous Yamina, on va rentrer dans le vif du sujet.
00:49L'intelligence artificielle se caractérise par une puissance de calcul sans précédent.
00:54Alors est-ce qu'il y a des risques que les entreprises identifient qu'elles ne connaissaient pas auparavant ?
01:02Alors je pense que les risques étaient tous identifiés.
01:05En revanche, la mesure du risque est quand même différente avec l'IA, avec l'IA augmentée, avec les données
01:13également,
01:13et puis aussi avec des réglementations qui ne font que se superposer, l'IA avec effectivement la réglementation sur la
01:20partie données personnelles, GDPR.
01:22Donc ça, c'est des sujets aussi qui convient de combiner. C'est très, très important.
01:27C'est comment effectivement je peux utiliser ma donnée, mais comment je m'assure que l'utilisation de la donnée,
01:33elle est utilisée de manière, en tout cas conformément aux réglementations.
01:38Donc une méconnaissance, non. Une en tout cas, une vision beaucoup plus large, beaucoup plus enrichie, oui.
01:47Alors peut-être pour compléter Stéphane le propos, est-ce qu'il y a des éléments que vous voulez nous
01:54transmettre, partager avec nous ?
01:57Effectivement, aujourd'hui, les directions juridiques doivent adresser une masse de plus en plus volumineuse de données, de documents.
02:04Donc à mon sens, et c'est notamment grâce aux solutions comme celle de Septéo Legal Suite,
02:11on va être capable déjà de structurer de la donnée, parce que très souvent, elle est éparse dans l'entreprise.
02:15Dans le meilleur des cas, ils sont déjà équipés d'une Legal Tech, mais quand ce n'est pas le
02:18cas,
02:18on va retrouver de l'information un peu dispatchée partout, dans les mails, les SharePoint, etc.
02:23Donc déjà, le premier objectif, dans le cadre de la mise en place d'une politique IA dans la compliance,
02:30c'est de pouvoir structurer sa donnée, identifier, et c'est ce qui va permettre en bout de chaîne, effectivement,
02:35de bien mesurer.
02:37Alors Patricia, on va parler un peu d'analyse d'intelligence artificielle.
02:42Quel type d'analyse faut-il demander à l'intelligence artificielle en matière de compliance ?
02:48Alors, en matière de compliance, mais dans d'autres domaines également,
02:52on peut demander un grand nombre d'analyses à l'IA, mais je vais peut-être commencer par la fin.
02:58Il y a une chose qu'on ne doit pas demander à l'IA, c'est de prendre une décision
03:04à notre place.
03:05Pourquoi c'est important ?
03:07C'est important, puisque l'expertise et la décision humaine doivent rester au cœur du processus de décision de l
03:15'entreprise.
03:15On peut demander à l'IA d'analyser une très grande quantité de données,
03:20supérieure à ce qu'on pourrait analyser nous-mêmes en interne.
03:24On peut demander à l'IA d'analyser, de synthétiser des données, de comparer des données entre elles.
03:31L'IA nous aide également aujourd'hui en matière de compliance dans la détection des risques.
03:37Elle permet de réaliser des analyses croisées, d'identifier des signaux faibles que nous, humains,
03:44département par département, on pourrait département par département analyser,
03:48mais cette vision holistique, cette vision globale, aujourd'hui, l'IA nous permet de l'obtenir.
03:54Donc, l'IA est vraiment d'une très grande aide.
03:57En revanche, toutes les décisions qui engagent l'entreprise peuvent s'appuyer sur des résultats d'analyse d'IA.
04:05Mais, on en parlait tout à l'heure lors de la conférence,
04:08on doit mettre en place aujourd'hui au sein des entreprises une gouvernance structurée
04:13et un processus de décision clair qui implique des experts de l'entreprise et des leaders
04:20pour assurer que les prises de décision restent bien au sein des décideurs, au sein de l'entreprise.
04:27Il faut toujours avoir la maîtrise.
04:28Il faut garder la maîtrise. Il ne faut en aucun cas oublier notre esprit critique.
04:33Alors, Stéphane, on va aller un peu plus loin.
04:35Dans quel domaine les avancées sont-elles les plus significatives en matière d'IA dans le domaine de la compliance
04:41?
04:42Alors, le premier domaine auquel je pense, c'est effectivement tout ce qui est suivi des risques contractuels.
04:49Aujourd'hui, c'est le numéro un en termes d'investissement par des Legal Tech comme la nôtre
04:54parce qu'effectivement, c'est un temps très chronophage d'analyser des volumes documentaires de plus en plus importants,
05:00notamment dans le cadre de la mise en œuvre de réglementations qui sont toujours plus lourdes.
05:04Donc, finalement, ce temps très chronophage va être pris en charge par l'IA.
05:09Mais je rejoins effectivement le discours qui est l'IA ne va pas remplacer et ne va pas décider pour
05:15les juristes.
05:16Il va juste être un support à la prise de décision et va permettre de mettre en exergue des informations
05:22de compliance contractuelle,
05:23notamment, mais pas que, plus rapidement qu'un humain.
05:27Alors, on va parler avec vous, Yamina, de la question des risques, même si Patricia a déjà donné certains éléments.
05:32Mais concrètement, quels sont les risques de confier de la compliance à des outils d'IA ?
05:38Alors, moi, je vois des risques de 14.
05:41Le premier, effectivement, c'est la base de la donnée.
05:45C'est important, effectivement, de checker quelle est la base de la donnée ou l'information, la provenance de l
05:51'information.
05:52La deuxième et que je pourrais regrouper également en deux, c'est les données sensibles et personnelles.
05:57Ça, c'est important. Attention, effectivement, quand on utilise une IA, quelles données sensibles vont être utilisées ou même des
06:06données personnelles,
06:07parce qu'aujourd'hui, c'est réglementé.
06:10Et enfin, la dernière, comme l'a dit Patricia à juste titre, c'est la prise de décision.
06:14L'IA, effectivement, on ne peut pas lui demander une décision en tant que telle.
06:18En tout cas, on ne peut pas se contenter de la décision à l'IA.
06:20Ce n'est pas suffisant, ce n'est pas efficient pour deux raisons.
06:23La première, c'est que c'est quand même un algorithme qui s'applique, effectivement, de manière très macro, très
06:29robotisée.
06:29Donc, on a besoin d'avoir des éléments de contexte.
06:31C'est pour ça que c'est important, effectivement, que l'expert puisse être en mesure de faire une analyse
06:37à la fois des données,
06:39mais aussi du contexte pour prendre une décision.
06:42Donc, c'est effectivement essentiel que la prise des décisions revienne, effectivement, à l'expert en tant que tel.
06:48Patricia, vous avez d'autres éléments aussi à prendre en compte, à partager pour éviter les risques liés à l
06:54'IA ?
06:54Oui, on en parlait lors de la conférence plus tôt.
06:58Il y a également la question de la qualité du modèle et de la qualité des promptes.
07:02Et ça, en soi, ça nécessite déjà une expertise au sein de l'entreprise pour préparer les promptes pertinents, complets,
07:11qui permettront d'avoir une analyse complète et non biaisée.
07:14On va conclure là-dessus. Merci Patricia, merci Yamina et merci Stéphane.
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