00:00Quando a gente compara o campo de produção com a área, por exemplo, industrial,
00:03onde na área industrial eu tenho um sistema completamente controlado,
00:07com poucas fontes de variação, no campo é completamente diferente.
00:11Nós temos uma diversidade de fatores, um dinamismo muito grande nesse sistema de produção.
00:16Para isso, para ter modelos de inteligência artificial mais capazes e mais assertivos para a tomada de decisão,
00:23eu preciso ser capaz também de identificar todas essas fontes de variação
00:28ou a maior parte delas possíveis, para conseguir informações e dados delas
00:33para gerar modelos mais assertivos,
00:36que vão diminuindo as incertezas que a própria inteligência artificial tem.
00:40Às vezes a gente pensa em inteligência artificial como algo que vai solucionar definitivamente todos os problemas,
00:45isso não é verdade.
00:46Ela vai nos auxiliar como mais uma ferramenta que lidando com os dados,
00:51que nós chamamos de dados multifontes, ou seja, de diversas variáveis
00:54ou diversos fatores que interferem na produção de uma determinada cultura agrícola,
00:59propor a solução mais assertiva para aquela prática de manejo.
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