- 3 hours ago
Latihan Kecerdasan Buatan (AI), kriptologi dan teknologi baharu kepada pelajar Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (TVET) terpilih dilihat sebagai langkah penting memperkukuh bakat masa depan negara. Kejayaannya bergantung kepada kualiti tenaga pengajar, kesiapsiagaan kurikulum, infrastruktur serta keupayaan memenuhi keperluan industri yang semakin dipacu teknologi. Kupasan lanjut bersama Profesor Rangkaian Komputer dan Keselamatan Siber, Fakulti Sains Komputer dan Teknologi Maklumat, UPM, Prof. Ts. Dr. Zuriati Ahmad Zukarnain.
Category
🗞
NewsTranscript
00:00Salam sejahtera anda bersama saya Dina Rozman dan ini Pantau Belanjawan
00:05dan selama ini pendidikan dan latihan teknikal dan vocational atau TVET sering dikaitkan dengan kemahiran teknikal, operasi industri serta pekerjaan
00:12berasaskan kemahiran praktikal
00:14namun langskap ekonomi dan teknologi global sedang berubah dengan pantas
00:19kecerdasan buatan AI, keselamatan cyber, kriptologi, analitik data serta teknologi tenaga baru
00:25kini menjadi antara bidang yang paling mendapat perhatian industri dan kerajaan di seluruh dunia
00:30justeru langkah kerajaan memperkenalkan latihan AI, kriptologi dan teknologi berkaitan kepada pajar TVET terpilih
00:37dilihat sebagai satu usaha untuk mempersiapkan tenaga kerja masa hadapan yang bukan sahaja mahir dari segi teknikal
00:44tetapi juga mampu memenuhi keperluan ekonomi digital yang semakin kompleks
00:48persoalannya, terutamanya adakah inisiatif ini mampu melonjakkan TVET ke tahap baru sebagai platform
00:54melahirkan bakat teknologi tinggi negara dan adakah ekosistem pendidikan, tenaga pengajar dan industri kita
01:01benar-benar bersedia untuk menyokong transformasi ini
01:03bersedia dan talent untuk mengulas dan belanja adalah Prof. Zewerati Ahmad Zulkarnain
01:08Prof. Rangkaian Komputer dan Keselamatan Cyber Fakulti Sains Komputer dan Teknologi Maklumat UPM
01:14saya nak ucapkan. Terima kasih Prof. Pertama sekali sudah tentu kita ingin membincangkan bagaimanakah
01:18masa depan pendidikan dan juga bakat negara ini dan selama ini TVET banyak dikaitkan dengan
01:23kemahiran teknikal dan hands-on. Jadi adakah perkenalan AI, kriptologi dan energy transition ini
01:28menandakan TVET sedang memasuki fasa baharu sebagai platform untuk melahirkan bakat
01:35terutamanya berteknologi tinggi negara?
01:39Assalamualaikum, Zabagin. Terima kasih Nina. Bila kita bercakap tentang
01:43TVET, of course kita melihat dari segi persediaan terhadap bakat dari segi kemahiran teknikal
01:51seperti automatif, electrical, kimpalan, penyelaran dan juga pelbagai bentuk hands-on lah
01:57kerja-kerja hands-on. Namun kita melihat bahawa dunia pekerjaan hari ini berubah dengan sangat pantas.
02:05Jadi pada saya kemahiran hands-on itu masih lagi penting namun ia perlu digabungkan dengan
02:11kemahiran digital, keselamatan cyber, AI dan juga teknologi hijau. Jadi apabila kerajaan
02:18memperkenalkan latihan dalam bidang AI, kriptologi dan juga energy transition ini menunjukkan
02:26bahawa TVET tidak lagi hanya melahirkan pekerja teknikal namun ia berfokus kepada
02:33menghasilkan bakat teknologi strategik negara. Jadi ini penting kerana negara
02:38memerlukan tenaga kerja yang bukan sahaja boleh menggunakan teknologi tetapi memahami
02:44bagaimana teknologi itu berfungsi. Dalam konteks keselamatan cyber seperti kriptologi ya di mana
02:52pelajar didedahkan dengan asas kepada perlindungan data, transaksi digital, identiti digital dan
02:59keselamatan komunikasi. Manakala AI pula pelajar bukan sekat membuat penyelenggaraan
03:05mesin tetapi mereka harus didedahkan ya dengan penggunaan AI untuk penyelenggaraan
03:11ramalan iaitu mampu mengesan kerosakan sebelum mesin tersebut rosak. Jadi pada saya TVET ini
03:19sedang bergerak ya ke arah menghasilkan high skill teknologi talent yang sangat penting bagi
03:25melatih minda bakat ini untuk membangunkan teknologi masa depan.
03:31Dan Prof, kerajaan juga menyasarkan 50 hingga 100 pelajar terpilih di setiap
03:36institusi. Persoalannya adakah cabaran sebenar hari ini sebenarnya terletak pada jumlah
03:40pelajar atau pada kualiti tenaga pengajar, infrastruktur dan juga kurikulum yang
03:45mampu mengikuti perkembangan teknologi yang bergerak dengan sangat pantas?
03:50Bila kita melihat kepada sasaran ya itu 50 hingga 100 orang pelajar akan
03:57ditempatkan di institusi. Itu adalah merupakan satu permulaan yang sangat baik ya.
04:03Namun kita perlu melihat cabaran sebenar ialah kualiti ekosistem latihan ya.
04:09Dalam bidang seperti AI dan kriptologi kita tidak boleh hanya mensasarkan kepada
04:15bilangan peserta. Kita perlu ingat bahawa teknologi AI bergerak sangat
04:19pantas. Jadi apa yang relevan hari ini mungkin akan berubah dalam tempoh
04:25enam hingga enam bulan hingga setahun. Jadi apa yang paling penting? Yang pertama
04:29adalah dari aspek kualiti tenaga pengajar. Jadi tenaga pengajar perlulah
04:33melalui satu continuous upskilling. Bukan hanya sekali dalam bentuk latihan
04:38supaya di situ adanya job satisfaction. Yang kedua dari segi kemudahan makmal.
04:43kemudahan makmal dengan infrastruktur yang lengkap supaya ada boleh
04:48akses ya terhadap perisian yang terkini dan juga data set yang sebenar.
04:53Yang ketiga kurikulum yang sentiasa dikemaskini. Maksudnya kurikulum
04:58tidak boleh statik. Ia haruslah bersifat modular, fleksibel dan boleh
05:04dikemaskini secara perkala. Yang keempat dari aspek kerjasama
05:08kolaborasi strategik dengan industri. Yang kelima haruslah setiap latihan itu
05:14berasaskan kepada masalah yang sebenar. Jadi jika tidak kita mungkin boleh
05:19berjaya melatih ramai pelajar. Namun dari aspek kemahiran mereka itu cukup
05:25penting dalam memastikan kehendak industri itu dapat dipenuhi. Jadi isu utama
05:32yang saya dapat lihat di sini bukan setakat berapa ramai pelajar yang kita
05:36akan hasilkan. Namun sejauh mana pelajar-pelajar atau bakat-bakat yang
05:42kita hasilkan ini cukup kompeten selepas saja tamat latihan.
05:46Itu adalah penting bukan sekadar jumlah dan angka tapi berapa ramai yang kita
05:49hasil betul-betul yang berkualiti. Dan AI dan kriptologi bukan sekadar
05:53kemahiran teknikal biasa kita tahu dan sejauh mana institusi TVET sebenarnya
05:57mempunyai tenaga pengajar dan ekosistem yang benar-benar mampu
06:01melatih pelajar dalam bidang yang sangat spesialis ini?
06:06Okey saya merasakan negara kita mempunyai asas yang kuat. Namun dari
06:11aspek kapasiti ini haruslah diperkukuh secara serius.
06:15Especially saya melihat TVET di negara kita mempunyai potensi yang besar.
06:20Namun perlu ingat dalam bidang AI dan kriptologi ini merupakan bukan bidang
06:25yang boleh dilihat secara superficial. Maksudnya setakat atas
06:29permukaan sahaja. Sebab kalau kita tahu AI memerlukan kefahaman
06:36tentang dari aspek data, dari segi algoritmanya, dari segi machine learning
06:41modelnya. Begitu juga dengan model training, etika AI dan juga aspek
06:47keselamatan pada sistem AI. Manakala kriptologi pula memerlukan asas yang
06:52kuat dalam matematik, kriptografi, keselamatan rangkaian, protokol ya.
07:01Identity management dan juga perlindungan data. Jadi cabaran utama ialah
07:07institusi tersebut perlu mempunyai tenaga pengajar yang benar-benar
07:12spesialis dalam bidang itu. Harus dipertingkatkan ya. Dari segi apa itu
07:17pendekatan yang terbaik pada saya adalah membina ekosistem secara
07:22strategik bersama universiti, industri, agensi ataupun institusi
07:29penyelidikan, badan-badan profesional dan juga pakar keselamatan
07:34cyber. Jadi saya melihat ya pentingnya untuk kita melahirkan pelajar yang
07:39kompeten bukan setakat dalam kelas namun berupaya untuk memahami
07:44real world lab ya dan juga mampu untuk menyelesaikan tugasan di apa
07:52dalam bentuk real world yang boleh contohnya kalau simulasi serangan
07:56cyber, analisis data, pembangunan modal AI dan juga terhadap latihan
08:02keselamatan sistem secara menyeluruh.
08:05Dan Prof apabila kita bercakap juga mengenai AI adakah fokus perlu diberikan
08:09kepada penggunaan AI semata-mata atau Malaysia sebenarnya perlu
08:13melahirkan bakat yang mampu membangunkan, melatih dan mengurus
08:17sistem AI itu sendiri?
08:20Ya kita nampak ya Malaysia negara kita bukan setakat menghasilkan pengguna
08:28sahaja ya melahirkan pengguna AI ya namun negara kita harus serius dalam
08:33melahirkan pembangun, pengurus dan juga pengawal sistem AI ya.
08:38jadi AI ini apa itu penting ya tetapi itu adalah pada peringkat awal
08:45sahaja ya. Contohnya kita melihat terdapat pelbagai bentuk generatif AI
08:51tools contohnya chat GPT ataupun software automasi ataupun AI tools yang lain
08:55yang dikategorikan sebagai pengguna teknologi.
08:59Namun negara kita boleh pergi lebih jauh dengan membangunkan model AI,
09:06melatih model AI ya, training model AI, mengurus data, menguji keselamatan model,
09:13dapat mengaudit bias yang berlaku ya dan memastikan AI itu digunakan secara
09:18bertanggungjawab. Itu aspek AI.
09:21manakala dari aspek keselamatan cyber, bakat yang kita perlu hasilkan adalah
09:26mereka yang betul-betul ya boleh memahami bagaimana AI ini boleh digunakan
09:32untuk mempertahankan sistem ataupun cubaan-cubaan bentuk serangan.
09:39Jadi ini sangat penting supaya AI ini akan untuk mengesan phishing contohnya ya
09:46ataupun malware ataupun penipuan digital dan juga berbagai bentuk serangan
09:51otomatik. Maka pakat yang akan dihasilkan ini haruslah mampu untuk membina
09:59defensif AI bukan sekadar menggunakan AI untuk produktiviti. Jadi pada saya tahap
10:07kemetangan negara kita haruslah diukur kepada sejauh. Sebab ramai yang kita mampu
10:15untuk hasilkan ya dalam bentuk pembangunan, pengawalan dan pelindungan sistem AI ini.
10:22Dan banyak juga syarikat yang kini bercakap tentang kekurangan talent ataupun bakat dalam
10:26bidang AI, cyber security dan juga data analytics. Adakah inisiatif ini berpotensi
10:31atau dapat menjawab keperluan industri atau sebenarnya masih terdapat jurang antara
10:35apa yang dipelajari dan apa yang diperlukan oleh majikan?
10:41Itulah. Sekiranya berlakunya kolaboratif strategik dengan pemain-pemain industri
10:48ya. Inisiatif ini berupaya untuk menjawab keperluan industri. Namun jurang yang
10:54wujud itu boleh ditangani melalui latihan-latihan di industri ya. Di mana
11:01industri memang memerlukan bakat dalam AI, cyber security dan juga data analytics ya.
11:09Bila permintaan terhadap kemahiran ini meningkat ya. Kenapa? Sebabnya hampir semua
11:15sektor telah pun berada dalam transformasi digital ya. Namun of course kita lihat ini
11:22dari segi skill yang mismatch ya. Pelajar mungkin belajar konsep. Namun majikan memerlukan
11:27kemahiran yang praktikal dalam dunia yang sebenar ya. Jadi haruslah kalau kita melihat
11:34dari segi cyber security pun ya. Majikan bukan setakat hanya perlukan pelajar yang tahu
11:41definisi firewall dan encryption ya. Mereka mahu pelajar yang boleh menganalisis log,
11:47mengenalpasti serangan, mengurus insiden ya, memahami cloud security, mengendalikan tools
11:54keselamatan dan juga mampu untuk menulis laporan teknikal. Jadi pada saya
12:00inisiatif ini akan benar-benar menjawab keperluan industri sekiranya industri terlibat
12:08dalam mereka bentuk karikulum contohnya. Pelajar menjalani latihanan industri ya.
12:14Di apa industri yang sebenar ya. Begitu juga pelajar berupaya memperolehi
12:20persijilan maksudnya dari segi sertifikasi balik program-program yang ditawarkan ya.
12:25Jadi dalam masa yang sama aspek ini harus diambil kira supaya latihan yang dihasilkan itu
12:32membantu pihak industri dalam mengisi kelompongan-kelompongan yang ada.
12:39Dan banyak lagi sebenarnya yang ingin kita bincangkan tetapi jangan ke mana-mana.
12:42Pantau Belanjawan akan berterlihat seketika dan kembali selepas ini.
12:54Bertemu kembali dalam Pantau Belanjawan dan kita akan teruskan dengan topik
12:57perbincangan utama kita untuk melihat bagaimanakah sistem ataupun bidang AI dan kriptologi ini
13:03dilaksanakan dalam pendidikan TVET. Dan kita masih lagi bersama tetamu kita dalam talian
13:08Prof. Dr. Zurati Ahmad Zokran dan Prof. Rangkaian Komputer dan Keselamatan Cyber Fakulti
13:13Sains Komputer dan Teknologi Maklumat UPM. Saya nak ucapkan terima kasih Prof.
13:16kerana masih setia bersama kami untuk kita kembali kepada diskusi kita.
13:21Kita tahu secara realitinya on ground terdapat lebih banyak kebimbangan
13:25bahawa AI akan menggantikan sebahagian pekerjaan teknikal pada masa hadapan
13:29dan ada di sisi lain beranggapan bahawa individu atau pekerja yang berkemahiran tinggi
13:36dalam AI akan menggantikan pekerja yang tidak mempunyai kemahiran ataupun skill
13:41dalam AI ataupun kriptologi ini. Jadi adakah langkah memperkenalkan AI dalam TVET ini
13:48sebenarnya lebih kepada melindungi keboleh pasaran graduan daripada risiko otomasi?
13:54Bagaimana pandangan Prof mengenai perkara ini?
13:57Pada saya, saya melihat ini adalah salah satu langkah untuk melindungi keboleh pasaran graduan
14:03daripada otomasi. Jadi kalau kita lihat expect AI ini, apakah kelebihan AI ini?
14:09Ia mampu mengubah banyak pekerjaan teknikal. Contohnya tugas job yang berulang
14:15ataupun mudah diramal dan bersifat rutin lebih mudah diautomasi.
14:21Namun AI juga sebenarnya berupaya untuk mencipta pekerjaan baru.
14:28Persoalannya bukan semua yang ada AI ini akan menggantikan manusia sepenuhnya
14:35tetapi sama ada pekerja, kita mampu untuk bekerja bersama-sama AI.
14:41Sebab bila kita memperkenalkan AI, contohnya dalam TVET, sebenarnya kita membantu graduan
14:48dari aspek untuk memahami teknologi otomasi itu sendiri.
14:54Seterusnya, bagaimana AI ini boleh digunakan untuk meningkatkan produktiviti.
14:59Dalam masa yang sama, untuk memastikan penyelenggaraan sistem pintar itu berupaya dijalankan
15:06dalam masa yang sama dapat menyesaikan masalah teknikal yang lebih kompleks.
15:12Jadi, ia akan bergerak seiring dengan pekerjaan yang bernilai tinggi.
15:17Jadi, ini penting kerana graduan TVET masa depan ini bukan hanya perlu tahu buat kerja
15:23tetapi mereka perlu tahu untuk mengurus teknologi yang membuat kerja.
15:28Jadi, pada saya AI dalam TVET ini bukan ancaman, malah ia adalah sebagai added value
15:36ataupun merupakan bentuk pelindungan.
15:38Jadi, jika graduan tidak dilatih dengan AI, maka of course mereka tidak akan faham, tidak tahu.
15:45dan mereka tidak ditrain untuk menggunakannya.
15:52Jadi, sekiranya mereka mahir dalam aspek menggunakan dan mengurus AI,
15:57mereka akan lebih bernilai terhadap industri.
16:02Prof, kita ingin memperbandingkan antara negara-negara lain seperti Singapura,
16:07Korea Selatan ataupun China yang telah lama melabur ataupun invest dalam bakat teknologi tinggi.
16:11Jadi, di mana kedudukan Malaysia hari ini terutama dalam perlumbaan mendapatkan talent AI dan teknologi masa depan?
16:19Pada saya, saya melihat negara kita berada pada kedudukan yang sangat baik
16:24di mana kita sangat strategik dari aspek untuk being competitive.
16:31Kita sedang mengejar walaupun kedudukan kita belum cukup selesa.
16:36Kalau kita melihat Singapura, Korea Selatan dan China, mereka telah pun melambur secara agresif
16:44dalam AI, semiconductor, cyber security, robotik dan juga pelbagai teknologi strategik.
16:51Jadi, mereka bukan sahaja membina bakat tetapi mereka juga telah mempunyai satu ekosistem
16:59dari aspek penyelidikan, industri, dana, makmah, polisi dan juga kerjasama antarabangsa.
17:07Namun, negara kita mempunyai kekuatan yang tersendiri di mana saya melihat Tibet ini
17:13mempunyai keupayaan yang sangat besar dan di samping institusi, universiti-universiti,
17:20sektor semikonduktor dan juga kedudukan Malaysia yang strategik dalam ASEAN.
17:25Jadi, kita melihat Malaysia juga berupaya untuk menarik pelaburan digital dan juga data center.
17:33Namun, dari aspek pembangunan bakat AI secara besar-besaran ini haruslah digilap
17:41dan dilakukan dengan ambil langkah dengan cepat.
17:45Jadi, supaya kita tidak tertinggalah dari aspek untuk melahir bakat yang berkualiti dan kompeten.
17:54Jadi, sekarang pada saya negara kita berada pada landasai yang betul
17:59namun haruslah langkah-langkah seterusnya diambil dengan lebih pantas dan juga lebih tersusun.
18:07Cakap mengenai on the right track dan memerlukan langkah yang lebih tersusun dan lebih laju
18:11bidang kriptologi.
18:13Prof, kita lihat AI dan lebih peringkat lagi tinggi kriptologi
18:16dan kita lihat sendiri pengalaman atau bidang yang diambil oleh Prof itu juga.
18:20ia sangat berkait rapat dengan cyber security dan juga pelindungan data.
18:25Jadi, dengan peningkatan ancaman cyber dan penggunaan AI secara meluas
18:30di mana kini kita dapat melihat lebih banyak iaitu AI menjadi pelindungan
18:34untuk lawan dengan serangan daripada AI itu sendiri.
18:37Secara realitinya, melihat kepada data ketika ini dan konteks masa
18:41adakah Malaysia kini banyak berdepan dengan kekurangan bakat
18:44dan sekiranya kita masih memerlukan high growth of talent ini
18:49apa antara tindakan segera yang diperlukan?
18:53Itulah, sebab kita melihat bidang keselamatan cyber ini sangat penting
18:58yang berkait rapatlah dengan kriptologi tadi
19:00dan setiap kali kita bercakap tentang keselamatan cyber
19:04ia melibatkan pelindungan data, transaksi perbankan digital
19:08identiti digital, cloud security, pelbagai bentuk komunikasi
19:13kerajaan dan swasta. Jadi, ia merupakan ancaman yang
19:16ancaman cyber ini sangat kompleks ya
19:18kalau kita melihat dari hari ke hari.
19:20Jadi, kita melihat penyerang ini menggunakan automasi
19:24AI, social engineering dan kalau kita lihat serangan yang
19:30lebih sukar untuk dikesan.
19:31Jadi, pada masa yang sama, organisasi mula memerlukan pakar
19:35yang faham encryption, yang tahu encryption, yang mahir encryption
19:40authentication, secure protocol dan juga dari aspek data protection
19:44Jadi, kekurangan bakat dalam bidang ini bukan hanya isu pekerjaan
19:49namun ia menyebabkan keselamatan negara
19:52Jadi, kita tidak mempunyai pakar, kriptologi dan cyber security yang cukup
19:59dan of course ia akan menyebabkan bergantungan kepada teknologi luar
20:04Jadi, dalam jangka masa yang panjang, kita harus melihat langkah ini
20:10harus diambil lebih strategik kerana untuk memberikan pelindungan
20:15strategik kepada data dan juga negara. Jadi, bila kita lihat
20:20ia seharusnya diberikan peluang yang sangat penting kepada para graduan
20:27sebab permintaan ini sangat tinggi bila melibatkan digitalisasi
20:32pelbagai bentuk sektor kerajaan dan swasta yang melaksanakan digitalization
20:38peningkatan terhadap serangan cyber, penggunaan AI dari segi cloud dan
20:43pelindungan data. Jadi, saya melihat ini satu langkah yang sangat strategik
20:49untuk menjaga kepentingan negara
20:52Menjaga kepentingan negara, tentu kita harus melihat kepada isu-isu struktur juga
20:56dan kita juga sering mendengar isu skills mismatch, Prof.
20:59Jadi, bagaimana kerajaan boleh pastikan latihan AI dan kripto ini
21:03tidak menjadi sekadar sigil tambahan tetapi betul-betul diterjemahkan
21:08kepada peluang pekerjaan dan gaji yang lebih tinggi dan berkualiti
21:13Ok, kalau kita kata sigil, certification
21:17of course, kalau kita melihat macam mana untuk kita mempersiapkan graduan itu
21:22jadi aspek latihan itu kita kena dendahkan para pelajar ini
21:26dengan pekerjaan dunia sebenar
21:28melikut standard industri dan juga laluan gaji yang jelas
21:32Jadi, of course, kita memerlukan bakat
21:36Jadi, bakat ini mereka akan melihat dari segi peluang pekerjaan dan juga gaji yang jelas
21:41Jadi, untuk mengelakkan latihan AI dan juga kriptologi ini menjadi sebagai sigil tambahan
21:48kita perlu mengukur hasilnya
21:50Apakah bentuk hasilnya untuk kita mengukur?
21:54Bukan setakat jumlah perserta
21:55Jadi, kita boleh melihat dari aspek berapa ramai yang mendapat pekerjaan
22:00Yang kedua, berapa ramai yang mendapat gaji yang sesuai
22:03In fact, yang tinggi
22:04And then, berapa ramai yang berjaya diserap ke dalam industri
22:09Dan berapa ramai yang boleh membina portfolio project
22:13Yang relevant dan seterusnya
22:17Majik mana untuk memastikan berapa ramai mereka yang mempunyai sigil yang diiktirah
22:21Jadi, kerajaan boleh memastikan keberkesanan tersebut melalui beberapa langkah
22:27Seperti yang saya mention tadi
22:29Dengan melibatkan majikan daripada industri
22:32Untuk reka bentuk karikulum
22:34Seterusnya, mewajibkan para pelajar itu untuk menduduki latihan industri di syarikat-syarikat
22:42Sebagai bentuk lantihan di alam kerja yang sebenar
22:45Dalam masa yang sama, boleh juga melibatkan mereka dengan kursus-kursus micro-credential
22:53Yang diiktiraf oleh industri-industri
22:55Dan juga mewujudkan platform padanan kerja
22:59Untuk graduati wet yang bertanggungjawab tinggi
23:02Prof, maaf kita harus cut short kita punya perbincangan kali ini
23:07Kerana kita akan memberi ruang kepada Perdana Menteri
23:09Yang sedang berada di Tokyo, Jepang
23:11Yang sedang memberikan ucapan beliau di forum Nikit Asia yang ke-31
23:17Sekali lagi, saya nak cakap terima kasih Prof
23:19Untuk perkongsian yang amat bernas dan menilai ini
23:22Setelah itu, kita akan membincangkan lagi perkara yang pada masa yang akan datang
23:24Oleh itu, kita akan teruskan juga dengan ucapan daripada Perdana Menteri
Comments