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Avec Marie Thery (PDG Intel), Dimitri Carbonnelle (Fondateur de Livosphere et porte-parole des Shifters)

Retrouvez Le Numérique pour tous avec Vanessa Perez tous les dimanches à 16h30 sur #SudRadio.
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##LE_NUMERIQUE_POUR_TOUS-2026-06-07##

Catégorie

🤖
Technologie
Transcription
00:00Sud Radio, le numérique pour tous, Vanessa Pérez.
00:04Bonjour et bienvenue dans le numérique pour tous,
00:06l'émission qui décrypte les grandes révolutions numériques et technologiques
00:09sans jamais perdre l'humain de vue.
00:12Ils sont partout autour de nous, peut-être même là, maintenant, dans votre main,
00:15si vous tenez votre téléphone, les microprocesseurs.
00:19Sans eux, pas d'intelligence artificielle, pas de smartphone, pas de voiture connectée
00:22et pas même d'économie numérique.
00:24Et aujourd'hui, ces microprocesseurs, aussi appelés puces,
00:26sont au centre d'une bataille mondiale qui redéfinent les équilibres de puissance de la planète.
00:31Alors, à quoi servent-ils vraiment ?
00:33Pourquoi sont-ils devenus stratégiques pour les États ?
00:35Et quel est leur impact sur la planète ?
00:37C'est tout de suite, et c'est dans le numérique pour tous, sur Sud Radio.
00:40Sud Radio, le numérique pour tous, Vanessa Pérez.
00:43Et pour commencer cette émission spéciale consacrée aux microprocesseurs,
00:47nous avons le plaisir de recevoir une personnalité
00:49qui évolue au cœur même de cette révolution technologique mondiale.
00:52Marie-Théry, bonjour, vous dirigez Intel France.
00:56C'est la compagnie internationale qui fournit notamment des microprocesseurs,
01:00mais vous nous expliquerez tout ça.
01:02Et alors, comme on aime bien commencer par une définition dans le numérique pour tous,
01:05Marie, dites-nous ce que c'est concrètement qu'un microprocesseur.
01:08On appelle ça aussi une puce, je crois.
01:10Bonjour Vanessa, oui, merci.
01:12Le microprocesseur, effectivement, appelé plus communément une puce,
01:16est dans le monde technologique, aujourd'hui, répandu pour l'Internet,
01:22pour l'intelligence artificielle, et il est au corps humain,
01:25ce qu'est le cerveau, voilà, pour le monde de l'informatique.
01:30Alors, pourquoi sans ces microprocesseurs, il n'y a pas d'intelligence artificielle,
01:34parce qu'on parle beaucoup d'IA, on en parle partout en ce moment,
01:36mais on ne parle pas de ces petites puces, et pourquoi elles sont essentielles ?
01:39En fait, c'est ce qui, comme je l'expliquais, c'est ce qui va permettre de coordonner
01:45toutes les activités autour de l'intelligence artificielle.
01:47L'intelligence artificielle est aujourd'hui partout, on n'en est encore qu'au début,
01:53et aujourd'hui, le marché qui se développe, c'est le marché de l'inférence.
01:57L'inférence, c'est quoi ?
01:58C'est quoi ?
01:59C'est l'application de l'IA dans le monde réel.
02:01On a deux phases dans l'intelligence artificielle,
02:03l'apprentissage, qui est le moment où on va entraîner les modèles
02:09qui vont nous permettre de faire, finalement, la théorie.
02:12Et l'inférence, c'est le passage à la pratique.
02:14Pour faire simple, en fait, l'apprentissage, c'est les années d'études,
02:19la pratique, c'est le passage dans le monde professionnel.
02:21Donc, quand on dit, par exemple, à ChatGPT, pour ne prendre que lui,
02:24on lui pose une question, plus on va lui poser de questions,
02:26plus il va nous connaître, et à partir de là,
02:28puis il nous connaît, il a stocké peut-être de l'information,
02:31et là, il va vous donner une réponse plus pertinente.
02:32Alors, ça, c'est la phase d'apprentissage.
02:34Et l'inférence, c'est j'ai appris à mon IA à traduire un texte en anglais.
02:40L'inférence, c'est je donne mon texte à traduire en anglais,
02:44et il me donne la réponse.
02:46Et donc, l'inférence se développe.
02:48C'est ce qui va nous permettre d'aller vers les prochaines évolutions d'IA
02:51et de passer d'une IA perroquée,
02:53où finalement, on pose une question et on a une réponse,
02:56à une IA plus intelligente, avec des assistants personnels,
03:00des super stagiaires.
03:03Je pose un problème complexe et on va m'apporter des éléments
03:06qui vont me permettre d'agir.
03:08On a une visibilité sur le nombre d'utilisateurs de l'intelligence artificielle
03:11entre aujourd'hui et demain ?
03:12J'imagine que ça va être exponentiel.
03:14Alors, oui, c'est exponentiel.
03:15En fait, on peut parler du marché déjà de l'inférence,
03:17qui est en train de grandir de façon exponentielle et importante.
03:22Donc, ça va être le plus gros du marché cette année et dans les années à venir.
03:26Et puis, peut-être pour donner quelques chiffres,
03:29l'IA, c'est aussi sur les PC.
03:30On a vendu aujourd'hui plus de 100 millions de PC équipés d'IA.
03:35Et finalement, qu'est-ce que ça peut faire pour nous en tant qu'individu ?
03:38On a réalisé une étude auprès de 6 000 répondants en France,
03:41en Angleterre et en Allemagne.
03:43Et on s'est rendu compte, en fait, que les corvées numériques,
03:47rechercher des fichiers, faire des notes de réunion,
03:49ça prenait environ 15 heures dans notre semaine.
03:51Avec l'IA, on peut gagner 4 heures.
03:53Et 4 heures de gagné, ça peut être 4 heures de gagné
03:56sur une tâche professionnelle que j'ai envie de réaliser,
03:59mais ça peut être aussi 4 heures de gagné dans mon quotidien,
04:02avec mes enfants, dans mes loisirs.
04:03Mais j'imagine que vous êtes en train de réfléchir, justement,
04:06avec cette surutilisation de l'intelligence artificielle,
04:09à quelque part une... ou alors vous y avez réfléchi depuis quelque temps
04:12à une forme de renaissance de ce que vont être les microprocesseurs de demain,
04:15parce qu'on ne va pas pouvoir fournir,
04:16ou alors il va falloir faire attention pour notre planète.
04:18Oui, alors les microprocesseurs évoluent en permanence.
04:21Déjà, c'est régi par ce qu'on appelle chez nous la loi de Moore.
04:25La loi de Moore, c'est très simple.
04:26On va avoir tous les 12 à 18 mois,
04:29deux fois plus de performances dans les microprocesseurs.
04:33Si on le ramène à l'énergie, en fait,
04:36pour une même performance, on va consommer deux fois moins,
04:38deux fois moins d'énergie.
04:40Donc ça, c'est important.
04:41On est en train d'optimiser en permanence,
04:43puisqu'on rajoute des capacités sur les microprocesseurs
04:46pour répondre aux tâches d'intelligence artificielle.
04:50Et effectivement, vous l'avez mentionné,
04:53la demande explose.
04:55Et donc, on fournit toujours plus.
04:58On a des usines un peu partout dans le monde.
05:01Et ces usines tournent à pleine capacité.
05:04Vous savez combien de personnes utilisent aujourd'hui
05:06l'intelligence artificielle ?
05:07Et demain, combien aura-t-il ?
05:09En fait, c'est un peu aussi à nous
05:12de prendre notre destin en main.
05:15L'IA, c'est un peu comme un accélérateur
05:19pour nous permettre de faire des choses différemment.
05:21Je vais faire le parallèle avec la voiture.
05:23La voiture, ça vous permet d'aller plus rapidement
05:25d'un point A à un point B.
05:27Si vous ne prenez pas vos heures de conduite,
05:29vos 20 heures d'heure de conduite,
05:30vous n'allez pas pouvoir utiliser la voiture.
05:34L'IA, c'est un peu pareil.
05:35En fait, il faut accompagner l'usage et les utilisateurs.
05:39Ce n'est pas parce qu'on vous met
05:39de l'intelligence artificielle entre les mains
05:41que vous allez pouvoir l'utiliser immédiatement.
05:44Dans l'étude qu'on a réalisée,
05:45on s'est rendu compte que 32% des personnes
05:49qui n'avaient pas utilisé de PC d'IA
05:53considéraient éventuellement l'achat d'un tel terminal.
05:57s'ils y ont touché, on passe à 64%.
06:00On double le nombre de personnes
06:02qui veulent se procurer des PC dotés d'intelligence artificielle.
06:06D'accord.
06:06J'imagine quelque part qu'il y a une incidence
06:09sur la consommation énergétique.
06:12Donc, est-ce qu'on n'est pas en train de déplacer
06:13le débat plus d'intelligence artificielle,
06:15c'est plus d'électricité.
06:17Et donc, c'est des enjeux presque géopolitiques,
06:19j'ai envie de dire, nouveaux,
06:21qui vont exploser un jour ou l'autre.
06:22Alors, effectivement, il y a un enjeu énergétique,
06:24mais il y a toujours eu cet enjeu énergétique
06:26dans l'informatique et dans les technologies.
06:29La bonne nouvelle, c'est qu'avec l'avènement de l'inférence,
06:33en fait, on va utiliser plus de puissance CPU.
06:37Oh là là, ça devient compliqué alors.
06:39Plus de puissance de microprocesseurs,
06:41plus de puissance intellectuelle et de cerveau
06:43et moins de muscles.
06:44Les muscles, ce sont les cartes graphiques
06:46et ces cartes graphiques,
06:47elles sont extrêmement gourmandes en énergie.
06:49Donc, on va utiliser plus de cerveau,
06:53moins d'énergie.
06:54On travaille également à des puces dédiées
06:56qui vont permettre de répondre très précisément
06:59à des tâches d'IA.
07:00Et donc, on va optimiser la consommation énergétique
07:03également de ces puces.
07:04Marie, il y a un mot qu'on entend partout aussi,
07:06d'un point de vue politique,
07:07c'est la souveraineté,
07:08c'est-à-dire le fait de produire sur son territoire
07:10et le fait d'être garant, on va dire,
07:12d'une identité des produits.
07:13J'imagine que ces fameuses puces,
07:15elles circulent un peu partout.
07:16On peut avoir une puce taïwanaise
07:17dans un téléphone américain, etc.
07:18Est-ce qu'on peut encore parler de souveraineté
07:20quand on parle de microprocesseurs ?
07:22Est-ce qu'on n'est pas assujetti,
07:23la question d'un à la question,
07:24est-ce qu'on n'est pas complètement dépendant,
07:25on va dire, en Europe,
07:27des États-Unis et de la Chine ?
07:29La souveraineté, c'est un enjeu global
07:31et ça peut aussi avoir plusieurs définitions.
07:35Ah oui, donc là, je sens que vous allez me répondre
07:36avec la définition qui vous arrange.
07:37Non, pas forcément.
07:38La bonne nouvelle, puisqu'on parlait territoire,
07:41c'est que, par exemple, on produit des microprocesseurs
07:45et des puces d'IA en Europe.
07:46Nous, on a une usine en Irlande qui produit aujourd'hui
07:49les processeurs qui vont équiper les serveurs
07:52et les data centers qui font tourner l'IA aujourd'hui.
07:56Par ailleurs, donc, en Europe, on a également des atouts.
08:00Pour fabriquer des microprocesseurs, il faut des machines
08:02et on a un acteur fondamental qui est ASML
08:06qui nous permet, en fait, de graver nos galettes de silicium
08:12qui constituent les microprocesseurs.
08:16Mais est-ce qu'on a, en Europe, perdu la bataille ?
08:19Je suis désolée d'insister là-dessus,
08:21mais le poids de la Chine qui produit à tout va
08:24va nous écraser un jour ou l'autre ?
08:25Alors, je pense qu'on s'est rendu compte,
08:27et ça, ça date aussi de la pandémie,
08:31de l'importance des microprocesseurs.
08:33Encore une fois, c'est un enjeu global.
08:36La bonne nouvelle, encore une fois,
08:38c'est que si on ne choisit pas où est le pétrole,
08:41on peut choisir où on implante une usine.
08:44On a pris conscience du fait que la plupart des puces
08:48étaient aujourd'hui produites en Asie.
08:50Et donc, on assiste aujourd'hui à un investissement,
08:53à un rééquilibrage des investissements
08:55dans le monde occidental.
08:56L'idée, c'est d'arriver à 50-50 sur les investissements
09:00et sur les capacités de fabrication
09:02dans le monde occidental.
09:05Pour conclure, peut-être...
09:06Oui, dites-moi.
09:06Oui.
09:07Et en fait, c'est une industrie qui est extrêmement subventionnée
09:10en Asie.
09:11On a pris conscience tardivement, nous,
09:13dans le monde occidental.
09:14Aujourd'hui, on a le Chip Act,
09:16qui nous permet de réaliser ces investissements.
09:19Et donc, on est en train de travailler
09:21à rétablir justement cette chaîne globale
09:24et donc amener plus de souveraineté en Occident.
09:30Marie, 30 secondes pour conclure.
09:31Alors, une prospective un peu court terme.
09:33Est-ce que les futures générations de puces
09:35vont créer une forme de fracture
09:36entre les pays qui sont capables d'accéder
09:38à cette puissance de calcul
09:39et ceux qui ne seront pas capables de la financer ?
09:41Alors, c'est une très bonne question.
09:43En fait, les microprocesseurs et la technologie,
09:49notre ADN, à nous,
09:50c'est de l'amener partout et au plus grand nombre.
09:53Et pour ça, elle doit être disponible,
09:56abordable, sécurisée et interopérable.
09:58Et aujourd'hui, on y travaille.
10:01La fracture, elle pourrait également se créer sur l'usage.
10:04Oui.
10:05Et en fait, la technologie n'a du sens
10:08que parce qu'on l'utilise.
10:09Et on peut tous avoir ce rôle d'accompagnement
10:12des utilisateurs pour leur permettre
10:14de comprendre ce que la technologie peut leur amener.
10:17Et après, faire confiance à l'industrie
10:19pour se positionner,
10:21pour pouvoir permettre de servir ces utilisateurs.
10:24Et de démystifier la technologie,
10:25c'est également important pour nous.
10:27Et c'est ce qu'on fait aujourd'hui ensemble.
10:29Donc, merci de nous avoir reçus.
10:31Merci Marie-Théry pour Intel.
10:33Restez avec nous.
10:34On marque une courte pause.
10:35Et dans un instant, nous poursuivrons
10:36cette émission spéciale composée à ses composants
10:39pour voir l'impact sur l'énergie et le climat
10:42avec quelqu'un qui ne mâche pas ses mots.
10:44Le numérique pour tous, spécial microprocesseur,
10:46ça continue dans quelques instants.
10:47Et c'est sur Sud Radio.
10:49Sud Radio, le numérique pour tous, Vanessa Pérez.
10:52Et pour continuer cette émission spéciale
10:54consacrée à l'impact des microprocesseurs,
10:56le porte-parole du Chiffre Project,
10:57le groupe de réflexion porté par Jean-Marc Jancovici.
11:01Sur le plateau du numérique pour tous,
11:02aujourd'hui avec nous, nous accueillons Dimitri Carbonel.
11:05Dimitri, bonjour.
11:05Bonjour, on est ravis de vous avoir en plateau.
11:07Alors, on va parler de l'actualité.
11:10On parle beaucoup des grands acteurs
11:11comme OpenAI, Anthropik ou Google
11:13qui sont des modèles qui reposent
11:15sur l'utilisation de data centers,
11:17donc ces centres de données,
11:18qui eux-mêmes utilisent beaucoup de puces.
11:21Est-ce qu'il y a une limite, on va dire,
11:23à l'essor foudroyant de l'intelligence artificielle aujourd'hui ?
11:25Alors, c'est vrai que quand on regarde comme ça,
11:27il y a une croissance exponentielle de l'utilisation de l'IA.
11:29Mais oui, il y a des limites.
11:30Il y a des limites qui sont physiques.
11:31J'en donnais déjà deux.
11:33Déjà l'électricité, on a commencé à en parler.
11:35Et l'eau.
11:36Et on va prendre un exemple concret.
11:38Par exemple, l'Irlande.
11:38Il y a 22% de l'électricité
11:40qui est utilisée pour les data centers.
11:43C'est presque autant que les habitants.
11:45Et évidemment, si vous êtes dans une région
11:47où il y a des gros data centers
11:48qui utilisent beaucoup d'électricité,
11:50pas de chance.
11:51Potentiellement, l'électricité peut être plus chère pour vous
11:53ou vous pouvez avoir des coupures d'électricité
11:55s'il y a une utilisation massive.
11:57Et d'ailleurs, c'est ce qui se passe au Texas.
11:58Au Texas, aux Etats-Unis,
12:00il faut bien se rendre compte,
12:01il y a une loi qui justement permet
12:03de couper les data centers,
12:05lorsqu'ils utilisent trop d'énergie.
12:07Donc oui, effectivement, il y a un risque.
12:08C'est la même chose pour l'eau
12:10parce qu'il y a des régions
12:11qui sont soumises à du stress hydrique.
12:14En vous écoutant, j'ai envie de dire
12:15qu'ils sont un peu devenus stratégiques
12:17au même titre que le pétrole ou l'énergie
12:19à leur époque, mais encore aujourd'hui.
12:20Est-ce qu'on est quelque part, Dimitri,
12:22rentré dans une nouvelle forme
12:23de guerre froide technologique ?
12:24Alors, il y a plusieurs types de guerre froide.
12:27Il y a une première guerre froide,
12:28effectivement, qui a lieu entre les Etats-Unis
12:31et la Chine.
12:31D'ailleurs, l'Europe est un petit peu coincée
12:33entre les deux.
12:34Et elle se joue, bien sûr,
12:36sur les enjeux de tout ce qui est microprocesseurs
12:38et sur les enjeux de ce qu'on appelle
12:40les plateformes.
12:41Grosso modo, d'un côté,
12:42il y a les Open AI et les autres
12:44qui se battent entre guillemets,
12:45pas en duel,
12:45puisqu'il y a un certain nombre,
12:47pour essayer d'avoir la plus grande part
12:49de marché.
12:50Et de l'autre côté,
12:51il y a aussi cette question de souveraineté.
12:53On en a parlé entre,
12:54d'un côté, les Etats-Unis
12:55qui veulent avoir la meilleure IA
12:57et de l'autre côté,
12:58les Chinois qui veulent avoir
12:59aussi la meilleure IA.
13:00Et la question, c'est
13:02qui va gagner ?
13:04Et potentiellement,
13:05peut-être que personne ne va gagner
13:06et on va peut-être tous perdre à l'histoire.
13:08D'accord.
13:08Et dans cette histoire, d'ailleurs,
13:09on peut dire quand même que Taïwan
13:10produit une immense partie des puces
13:12les plus avancées au monde.
13:13Si demain, cette production s'arrêtait,
13:15est-ce qu'on pourrait être paralysé ?
13:16Est-ce que ça peut être une arme,
13:17justement, qui peut être brandie ?
13:18Est-ce qu'il y a des alternatives ?
13:19Alors, effectivement,
13:20il faut bien se rappeler
13:21qu'il y a une entreprise
13:23qui s'appelle TSMC,
13:25qui est d'ailleurs concurrente d'Intel,
13:28qui produit 90% des puces
13:32destinées à l'IA dans le monde.
13:33Donc, si par exemple,
13:34la Chine, tout à coup, se dit
13:35tiens, allez, je fais un petit blocus
13:37ou de l'autre côté,
13:38mais ça, ça risque d'arriver aussi.
13:40Il y a des inondations en 2022 à Taïwan
13:42qui ont réduit très fortement
13:43la quantité de puces
13:44qui pouvaient être produites.
13:45Pourquoi ?
13:45Parce qu'on a besoin de beaucoup d'eau.
13:46pour produire.
13:48Et donc, oui,
13:48il y a un risque.
13:49D'où l'importance, évidemment,
13:51de commencer à avoir des usines
13:52ailleurs qu'en Chine,
13:53notamment, donc en Europe,
13:54aux Etats-Unis.
13:55Et donc, en conséquence,
13:56est-ce que la bataille
13:57autour des semi-conducteurs,
13:58c'est aussi une bataille
13:59pour contrôler
14:00l'intelligence artificielle de demain ?
14:01Est-ce que les grands,
14:02on en parlait,
14:02Google, Anthropik, etc.,
14:04est-ce qu'ils vont intégrer,
14:05quelque part,
14:06toute la chaîne de valeur
14:07qui est derrière
14:08pour avoir une maîtrise totale
14:09du parcours ?
14:10Alors, aujourd'hui,
14:11la bataille est plutôt
14:12entre les différents opérateurs
14:14ou plateformes,
14:15il faut prendre les puces
14:17comme du pétrole.
14:18Vous avez des Formule 1,
14:19si vous n'avez plus de carburant,
14:20les Formule 1 ne fonctionnent plus.
14:22Donc, oui, effectivement,
14:23il y a aussi derrière,
14:25que ce soit des Google
14:25ou d'autres
14:26qui essayent d'aller
14:28se verticaliser,
14:29encore une fois,
14:30les puces de Nvidia,
14:31les puces de Google
14:32et les autres puces,
14:34une grosse partie,
14:34en fait,
14:35sont simplement fondues
14:37comme on dit
14:37ou créées,
14:38fabriquées par TSMC
14:39qui se trouve à Taïwan.
14:41OK.
14:42Mais derrière tout ça,
14:43j'aimerais vraiment
14:44qu'on se pose la question,
14:45est-ce qu'il y a
14:45un enjeu politique ?
14:46Est-ce que les gouvernements
14:48et les grandes puissances,
14:48justement,
14:49maîtrisent quelque part
14:50la diffusion
14:51de toutes ces ressources
14:52à travers la fabrication
14:53des puces ?
14:54Alors,
14:55ils en ont conscience,
14:56d'où effectivement
14:57la construction,
14:58que ce soit aux Etats-Unis
14:59puis en Europe,
15:00d'alternatives,
15:01mais ça prend du temps.
15:02Pour construire une usine
15:04de, comment dire,
15:05de semi-conducteurs,
15:06on en parlait précédemment,
15:08c'est de l'ordre
15:08de 30 milliards,
15:09voire plus,
15:10comment dire,
15:10d'euros.
15:11juste pour avoir
15:12une machine
15:12qui fabrique,
15:13une seule machine,
15:14c'est de l'ordre
15:15de 300 millions d'euros,
15:18enfin de 150 à 300 millions d'euros
15:20pour une seule machine.
15:22Donc,
15:22les investissements
15:23sont énormes
15:24et sans doute,
15:26la souveraineté,
15:26on ne va peut-être pas
15:27la retrouver
15:27uniquement par ce biais-là,
15:29mais comment est-ce
15:30qu'on peut utiliser
15:31potentiellement
15:32des puces
15:33qui sont peut-être
15:33moins performantes
15:35et entraîner une IA
15:36ou utiliser l'IA
15:37sur des puces
15:38qui sont moins performantes,
15:38parce qu'on sera moins dépendants
15:40de puces
15:40qui sont extrêmement performantes.
15:41Alors,
15:42vous utilisez un mot,
15:42je vais rebondir dessus,
15:43sur la dépendance,
15:45j'aimerais qu'on parle
15:45des ressources quand même,
15:46vous nous avez parlé de l'eau,
15:47mais j'aimerais qu'on parle
15:48quand même d'autres choses,
15:49les métaux rares,
15:50etc. qu'il y a derrière,
15:51on n'en parle pas non plus,
15:52on les minimise,
15:53il y a quand même un danger
15:54à prouvir certaines ressources.
15:56Oui,
15:58effectivement,
15:58quand on parle de l'IA
15:59ou du numérique en général,
16:00c'est un peu comme la fast fashion,
16:01tant qu'on n'est pas touché directement,
16:03on ne le voit pas.
16:05Et on a besoin de plus en plus
16:06effectivement de puces,
16:07pour faire ces puces,
16:08on a besoin de matériaux,
16:09enfin de matières critiques,
16:11de terres rares.
16:11Lesquelles, disons ?
16:12Alors,
16:14c'est plutôt,
16:14c'est beaucoup de terres rares,
16:15alors je ne vais pas dire de bêtises,
16:17mais je crois qu'il y a peut-être
16:18du gallium,
16:19je me demande s'il n'y a pas
16:20du néodyme,
16:21enfin bon,
16:21il y a un certain nombre,
16:22je ne vais pas rentrer dans le détail,
16:23je ne vais pas creuser
16:24le sujet,
16:25mais la concentration
16:27dans le sol
16:28de ces matières
16:29est tellement faible
16:31qu'il faut beaucoup d'énergie
16:33et évidemment ça pollue beaucoup
16:35pour pouvoir justement
16:37les extraire
16:37et après faire des smartphones.
16:38Et c'est pire encore
16:39parce que par exemple
16:39pour un smartphone,
16:41la concentration
16:42de ces terres rares
16:43dans les smartphones
16:44est encore plus faible
16:45que dans le sol.
16:46Ce qui veut dire
16:47que c'est même très compliqué
16:48pour le coup
16:51de reconditionner
16:51ou pas de reconditionner,
16:52plutôt de recycler
16:54et de récupérer
16:55ces terres rares
16:55dans des smartphones.
16:56D'où l'importance
16:57de les garder.
16:58Mais on se pose ces questions
16:59aujourd'hui,
16:59je n'ai pas trop le sentiment,
17:00alors je ne suis pas au corps
17:00des décisions bien sûr,
17:01mais on est tellement
17:05subjugué
17:05par l'intelligence artificielle
17:06que qui se pose
17:07vraiment ces questions
17:07aujourd'hui ?
17:08C'est toujours le même principe,
17:10je vais être un petit peu
17:11caricatural,
17:11mais tant qu'on n'a pas
17:12le couteau sur la gorge
17:13et la gorge qui saigne,
17:14on ne commence pas vraiment
17:14à s'en rendre compte.
17:15Ce que je veux dire par là,
17:16c'est qu'aujourd'hui,
17:18l'IA coûte très peu cher,
17:20donc on se dit
17:20c'est bon,
17:20on y va à gogo,
17:21sauf que lorsque
17:23ce qui commence à se passer,
17:24on commence à augmenter
17:25les prix de l'IA
17:27ou lorsque par exemple,
17:28pas de chance,
17:29il y a une coupure
17:30d'électricité,
17:30vous n'avez plus d'IA
17:31et du numérique
17:32de manière globale
17:33et d'autres choses,
17:34là on commence
17:34à se rendre compte,
17:35on se dit
17:35il faudra peut-être
17:36commencer à soit
17:38savoir moins utiliser l'IA
17:39ou moins utiliser le numérique,
17:40avoir d'autres solutions
17:41ou avoir aussi
17:44la capacité de fabriquer
17:45que ce soit en France,
17:46en Europe
17:47ou aux Etats-Unis
17:48ou ailleurs.
17:48Et pour vous,
17:49il est de la responsabilité
17:50plutôt de privé
17:51ou du gouvernement
17:52justement d'avoir
17:53un regard sur ce qu'il est
17:54en train de se passer
17:54parce que c'est une bombe
17:55à retardement ?
17:56Alors oui,
17:57c'est une bombe
17:57à retardement.
17:58En fait,
17:58ça va jouer autour
17:59de deux niveaux,
18:00c'est-à-dire que les acteurs privés,
18:01bon,
18:02un terrain de jeu,
18:02on ne va pas commencer
18:03à demander à l'État
18:04de tout organiser
18:04parce que ce n'est pas
18:05nécessairement le meilleur.
18:06En revanche,
18:06il y a des principes directeurs,
18:08notamment en termes
18:08de stratégie d'industrialisation,
18:11notamment de financement,
18:12on parlait de subvention,
18:13de la liste des subventionnaires.
18:14Et après,
18:15c'est vrai,
18:15il faut quand même tenir compte,
18:17effectivement,
18:17alors pour être précis,
18:18je parle des shifters
18:19qui est associés
18:20au Shift Project.
18:20Alors les shifters,
18:21oui,
18:21juste pour expliquer.
18:22On a fait une étude justement
18:24sur l'impact de l'IA
18:27et il faut savoir aussi
18:30l'utiliser de manière
18:31aussi raisonnable.
18:32Si vous commencez
18:33à créer des vidéos
18:35comme à Tire Larigot,
18:37ça consomme beaucoup plus
18:37que si on utilise,
18:39effectivement,
18:40plutôt du texte
18:41ou si on commence
18:42à utiliser pour tous les usages
18:44alors que,
18:45par exemple,
18:45pour calculer des choses,
18:46on utilise l'IA
18:46alors qu'une calculatrice suffit.
18:49Là,
18:49ce n'est pas nécessairement pertinent.
18:50Et je pense qu'au fur et à mesure,
18:51on va se rendre compte
18:52de l'impact que ça va avoir,
18:55notamment pour des raisons de coût
18:56et donc,
18:57on va sans doute
18:57être beaucoup plus sobre
18:58dans l'utilisation.
19:00Sans faire de plan sur la comète,
19:01mais concrètement,
19:02vous parlez des usages
19:03et ça,
19:03c'est fondamental
19:04parce que derrière l'usage,
19:05il y a l'éducation,
19:06il y a ne pas faire
19:07de la technologie
19:08un but en soi
19:09mais plutôt,
19:09effectivement,
19:10de son appropriation.
19:11Vers quoi vous souhaiteriez
19:13orienter aujourd'hui
19:14les parties prenantes,
19:15les gens qui fabriquent
19:15des téléphones,
19:16des voitures ou autres
19:17sur l'usage
19:17et même les gens
19:18qui sont chez eux
19:18devant un ordinateur
19:19sur l'usage de l'IA ?
19:20Il faut faire attention
19:21parce que c'est vrai
19:22que parfois on dit
19:22tiens,
19:23ce n'est qu'un outil
19:23mais ça transforme
19:25complètement une manière
19:25de faire.
19:26Notamment,
19:26il y a,
19:27surtout pour les générations
19:28qui sont un peu plus jeunes,
19:29lycéens,
19:30une perte de sens critique.
19:32Imaginons,
19:33j'ai fait un article
19:34en 2011 là-dessus
19:35où si,
19:37imaginons que vous ayez
19:38un téléphone
19:39qui vous conseille
19:40la meilleure manière
19:41de vivre votre vie.
19:42En fait,
19:43grosso modo,
19:43ça signifie qu'entre
19:44la naissance
19:45et votre mort,
19:46potentiellement,
19:46l'IA vous détectira
19:47tout ce que vous deurez faire.
19:48Est-ce que c'est vraiment
19:49le type de vie
19:49qu'on a envie d'avoir
19:50sans aucune surprise ?
19:51Non,
19:52pas vraiment.
19:52Donc ça signifie
19:53que l'être humain,
19:55au fur et à mesure,
19:55va apprendre
19:56à avoir son sens critique
19:58et se dire
19:58ben non,
19:59je ne vais pas faire
20:00tel que l'IA me l'a demandé
20:01mais tel que moi
20:02j'ai envie de le faire.
20:03Le Shift Project,
20:04quelques mots,
20:04vous avez à peu près
20:0520 000 ambassadeurs
20:06qui s'appellent
20:06les Shifters.
20:08Vous considérez
20:08que vous êtes
20:09une puissance politique
20:10justement pour orienter
20:11quelque part
20:11les choix des industriels ?
20:12On est vraiment là
20:13pour éclairer.
20:14Donc on est apartisan,
20:15c'est-à-dire qu'on n'est pas
20:15pour un parti politique
20:16ou un autre parti politique.
20:17On est vraiment basé
20:18sur des éléments scientifiques.
20:20On a fait un rapport
20:21sur l'intelligence artificielle.
20:23Eh bien,
20:24on a travaillé
20:26avec l'ensemble
20:27des acteurs
20:28que ça soit
20:28d'ailleurs
20:29une entreprise
20:29comme Mistral
20:30qui est une entreprise
20:31française
20:33ou Soitec
20:34qui fait aussi
20:34une autre entreprise
20:36française
20:36qui intervient très...
20:38À Grenoble.
20:39À Grenoble
20:39et qui notamment
20:40réalise les plaques
20:41de silicium.
20:42Et puis bien sûr
20:43avec les différents types
20:45d'acteurs
20:45sur l'intelligence artificielle,
20:46les utilisateurs.
20:47Et l'objectif
20:48c'est vraiment
20:49de comprendre
20:49à la fois
20:50les risques,
20:51les impacts
20:51mais aussi comprendre
20:52quels sont les usages
20:53et l'idée
20:54c'est d'avoir
20:55une utilisation sobre.
20:57Il y a quand même
20:57un point
20:57c'est que lorsqu'on utilise
20:59on améliore
21:01l'efficacité de l'IA
21:01c'est vrai
21:02mais il y a ce qu'on appelle
21:03l'effet rebond.
21:04C'est-à-dire
21:04c'est comme les autoroutes.
21:05Au début
21:05vous avez une seule route
21:06très bien
21:07vous augmentez à deux voies
21:09trois voies
21:09vous avez toujours autant
21:10d'embétillages
21:10parce qu'il y a de plus en plus
21:11d'utilisateurs
21:12qui vont prendre leur voiture.
21:13C'est la même chose pour l'IA.
21:14Donc peut-être qu'aussi
21:15il faut peut-être réduire
21:16le nombre de voies
21:17dans un certain nombre de cas.
21:18Pourquoi ?
21:19Parce qu'au final
21:20il y a des impacts
21:20notamment en termes
21:21d'énergie éthique, d'eau
21:22et aussi lorsque
21:24on ouvre la vanne
21:25on utilise au maximum
21:26la capacité
21:27alors qu'en réalité
21:27on n'en a pas vraiment besoin.
21:29Dimitri, 30 secondes
21:29pour conclure
21:30l'innovation
21:31elle a une couleur politique ?
21:34En tant que telle, non.
21:35La question c'est
21:36où est-ce qu'on l'utilise ?
21:38On verra pour les programmes politiques
21:39c'est vrai qu'on n'en parle pas
21:40du tout
21:41dans les programmes politiques
21:42de l'IA
21:42alors que c'est un élément
21:44qui est crucial
21:45en termes d'éducation
21:46de point aussi
21:47il y a vraiment des leviers
21:48qu'on peut utiliser
21:49pour simplifier
21:50la vie des gens
21:50on n'en parle pas du tout
21:52c'est incroyable
21:53et donc je pense que là-dessus
21:54il faut vraiment que ça intègre
21:55c'est l'innovation
21:56mais aussi l'IA
21:57dans les programmes politiques
21:58pour l'intégrer
21:59sur le plan social
21:59et environnemental
22:01et bien sûr écologique
22:03mais surtout aussi économique.
22:05Merci beaucoup Dimitri Carbonel
22:07donc à suivre
22:07pour le Shift Project
22:08et Marie Théry pour Intel
22:10La Minute Numérique et Santé
22:13avec le SNITEM
22:14le syndicat des entreprises
22:16du dispositif médical
22:17Et si le numérique
22:18pouvait changer la vie
22:19des patients
22:19atteints de surdités profondes
22:21et bien aujourd'hui
22:22c'est possible
22:23grâce à un dispositif médical
22:25l'implant cochléaire
22:26Alors comment ça fonctionne ?
22:28Contrairement à une prothèse auditive
22:29classique
22:30qui amplifie les sons
22:31l'implant cochléaire
22:32contourne la partie de l'oreille
22:34qui ne fonctionne plus
22:35Un micro capte les sons
22:37un processeur les transforme
22:38en signaux numériques
22:39et puis ces signaux
22:40sont envoyés
22:41à un implant
22:41placé sous la peau
22:43Celui-ci stimule
22:44directement le nerf auditif
22:45qui transmet
22:46l'information au cerveau
22:47Alors concrètement
22:48qu'est-ce que ça change
22:49pour le patient ?
22:50Et bien pour un enfant
22:50qui naît sourd profond
22:52cela peut permettre
22:53d'accéder progressivement
22:54au son
22:54puis à la parole
22:55Au quotidien
22:56cela signifie pouvoir
22:57interagir plus facilement
22:59suivre une conversation
23:00aller à l'école
23:01dans de meilleures conditions
23:02Cela demande certes
23:03un apprentissage
23:04et un accompagnement
23:05mais les progrès
23:06peuvent être considérables
23:07Le numérique ici
23:08ne recrée pas
23:09une audition normale
23:10il ouvre un accès
23:11au monde sonore
23:12et transforme durablement
23:13le quotidien des patients
23:19Le numérique pour tous
23:19c'est fini pour aujourd'hui
23:20Cette semaine encore
23:21un grand merci à tous
23:22d'être de plus en plus nombreux
23:23à nous suivre
23:24sur les réseaux sociaux
23:25interagir et nous partager
23:26vos avis et opinions
23:28éclairés
23:28Il est temps pour moi
23:29de vous souhaiter
23:30une excellente fin de week-end
23:31et de vous dire
23:31à la semaine prochaine
23:32Sous-titrage Société Radio-Canada
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