00:00Al congresso annuale scientifico dell'Associazione Italiana Sclerosi Multiple della sua fondazione
00:062025 parliamo di futuro basato sui dati per la cura della sclerosi multiple e delle patologie
00:15correlate. È un momento importante di trasformazione per la ricerca e la cura della sclerosi multiple.
00:25Gli esperti stanno valutando la descrizione della malattia attraverso nuovi percorsi e i criteri
00:33diagnostici che si stanno affacciando ci invitano sempre di più a concentrarci sulle fasi precoci
00:40di malattia e sulla prevenzione della malattia verso la salute dei cervelli. Per questo che il futuro
00:47basato dei dati ha questo significato. Possiamo intercettare queste fasi precoci della malattia
00:53solo se integriamo dati di diversa natura. Significa dati genetici, di risalanza magnetica,
01:00dati clinici ma anche e soprattutto dati riportati dalle persone che vivono con la malattia.
01:07Nel corso degli anni il ruolo della persona con SM nella ricerca è cambiato moltissimo.
01:12da soggetto passivo, oggetto di studio, donatore di campioni, di sangue, donatore della propria storia
01:21clinica o delle risonanze magnetiche. La persona con SM è diventata generatrice di dati perché con gli indossabili,
01:32con le mille testistiche sono diventati dati che sono stati incorporati nella ricerca e che hanno sostituito
01:43a volte i dati oggettivi perché la qualità della vita è molto più importante di una macchia sulla risonanza.
01:49Oggi addirittura la persona con SM è diventata co-progettatrice della ricerca.
01:57Che cosa ci possiamo aspettare nell'ambito della neurologia non solo della sclerosi multipla
02:02rispetto ad un approccio che noi chiamiamo data driven, cioè la capacità di poter intervenire
02:08più efficacemente nella storia clinica delle persone affette da malattie neurodegenerative
02:14ma vale anche per la sclerosi multipla attraverso un uso intelligente e quando dico intelligente
02:19intendo anche con l'intelligenza artificiale nella messa dei dati che provengono da diverse sorgenti.
02:27Oggi la medicina deve essere non più difensiva e reattiva, succede qualcosa e agisco,
02:33ma deve predire che cosa succede, deve in qualche modo attivarsi affinché certi eventi non ci siano.
02:39Con i dati che ormai affollano tutti i sistemi e con i machine learning noi possiamo effettivamente
02:46sul singolo paziente nelle diverse fasi predire cosa succederà .
02:50Ecco noi siamo di fronte a una rivoluzione epocale anche grazie all'intelligenza artificiale.
02:55We're leveraging large amounts of data and information that is now available for patients
03:02and in research environments and integrating them using sophisticated statistics, machine learning
03:10and other tools of artificial intelligence to be able to predict outcomes for a mass patients,
03:18be able to develop new drugs using this large amounts of data and ultimately to be able to improve the
03:28lives of patients living with multiple sclerosis
03:32through the integration of all the technology that we have at our disposal.
03:38Grazie a tutti!
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