00:00Oggi presentiamo un master sull'Advanced AI Engineering, un master peculiare perché è il primo che io sappia che mette
00:09in aula tre diversi ruoli aziendali.
00:11Gli apicali, che devono formare ancora una visione sul potenziale dell'AI per la gestione strategica dell'azienda.
00:19Il meso manager, che è quello che conosce maggiormente i dettagli delle funzioni aziendali e che può usare l'AI
00:27per ottimizzarli.
00:29E poi naturalmente i profili tecnici dedicati all'intelligenza artificiale, che sono i depositari della conoscenza tecnologica.
00:36Perché lo facciamo in questo modo? Perché da nostri studi recenti emerge che il collo di bottiglia all'adozione dell
00:42'AI non è una questione tecnologica,
00:44è piuttosto nella capacità dell'organizzazione di fare tesoro di questa innovazione potenzialmente dirompente e farlo all'unisono.
00:53Il master ha un elemento distintivo, perché è un master applicativo.
00:58Dalla prospettiva dell'azienda i motivi fondamentali sono tre.
01:01Perché noi da un punto di vista operativo abbiamo un'adozione dell'intelligenza artificiale che individualmente supera il 30-40%,
01:09ma spesso questo non pervade l'organizzazione, quindi non è un modello organizzativo.
01:14E l'obiettivo in questo momento invece è proprio di coinvolgere tutti i livelli organizzativi
01:18e far sì che questa materia venga iniettata nell'interno delle organizzazioni attraverso un modello organizzativo già ampiamente validato.
01:28L'altro aspetto fondamentale è che il master viene co-disegnato con le imprese sponsor.
01:35Cosa vuol dire questo? Vuol dire che disegneremo insieme con queste imprese il progetto
01:39e questo progetto produrrà cinque volte almeno l'investimento effettuato.
01:45In più c'è un aspetto etico e organizzativo, perché noi potremmo avere il cosiddetto human in the loop,
01:52cioè la misura dell'umano che rimane nel processo dell'intelligenza artificiale
01:57e come controllo del processo e per un tema etico.
02:00Oggi la vera sfida delle università e delle accademi è sul reskilling,
02:05sulla capacità di aggiornare le competenze dei professionisti in età lavorativa.
02:10Il World Economic Forum ci dice che il 50% dei lavoratori entro il 2027 dovranno aggiornare tutte le proprie
02:19competenze,
02:20quindi non un futuro ipotizzabili, ma un presente imminente.
02:24Da un punto di vista dell'intelligenza artificiale sappiamo che l'intelligenza artificiale è utilizzata da ciascuno di noi,
02:32ma la vera differenza avverrà quando l'applicativo sarà inserito all'interno dei sistemi organizzativi,
02:39all'interno dei processi, all'interno delle competenze dei team.
02:43È per questo motivo che il Master in Intelligenza Artificiale
02:47e più in particolare tutta la formazione dell'UCBM Academy del nostro Ateneo
02:53si fonda su tre principi fondamentali.
02:56Una dimensione di cura, vogliamo prenderci cura dell'aggiornamento professionale delle persone
03:03affinché l'innovazione tecnologica non rappresenti un limite, un motivo di esclusione,
03:09ma davvero un'opportunità di crescita.
03:12Una dimensione di sostenibilità , vogliamo che le persone formate dall'UCBM Academy
03:19riescano ad implementare l'intelligenza artificiale per generare impatto sulle organizzazioni e sulla società in generale.
03:26Una dimensione di interdisciplinarietà , vogliamo mettere insieme le competenze della nostra facoltà di medicina,
03:34di ingegneria, di biotecnologia, senza trascurare la dimensione umana della tecnologia stessa.
03:40Grazie.
03:40Grazie.
03:41Grazie.
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