00:00Et ce matin, le premier média au monde a lancé sa propre intelligence artificielle.
00:04Antoine Copra, bonjour, vous êtes le directeur de la rédaction Les Électrons Libres
00:08et vous annoncez avoir créé votre propre intelligence artificielle.
00:11Elle s'appelle Céleste. Qu'est-ce qu'elle va faire ?
00:14Alors Céleste, elle a deux buts, je dirais.
00:16La première chose, c'est un peu de montrer ce qu'on appelle la loi de Brandolini.
00:20C'est-à-dire que cette loi de Brandolini, elle explique qu'on doit émettre une quantité d'énergie extraordinaire
00:25pour pouvoir confronter des fake news qui, elles, mettent très peu d'énergie à se créer.
00:29C'est-à-dire que, par exemple, si quelqu'un explique que les vaccins à l'ARN messager, ça a
00:33tué des millions de vies,
00:35il va falloir énormément d'énergie pour montrer des études, montrer des chiffres et essayer de contredire ça.
00:40Donc Céleste, elle répond à ça, c'est-à-dire qu'à chaque fois que quelqu'un va voir une
00:44fake news potentielle sur les réseaux,
00:45il pourra l'interpeller. C'est assez facile, il suffit de lui poser une question avec son nom.
00:49Donc c'est « dis-moi Céleste si c'est vrai » ?
00:51Voilà, c'est ça, « dis-moi Céleste si c'est vrai », c'est à rebase mon IA Céleste.
00:56Et automatiquement, elle va répondre avec des sources vérifiées.
00:58Et la différence avec Grock, c'est d'une, elle est accessible à tout le monde,
01:01alors que Grock, c'est uniquement pour les utilisateurs payants sur Réseau Social X.
01:05Nous, elle est accessible à tout le monde, et en plus de ça, elle est sur des sources vérifiées,
01:08alors qu'on sait que Grock, typiquement, il a tendance à mettre au même niveau
01:11certains sites complotistes avec des études scientifiques.
01:14C'est un peu selon le bon vouloir d'Elon Musk, donc nous, on s'est départis de ça.
01:17Alors, lutter contre la désinformation scientifique, c'est un but qui est tout à fait noble, évidemment.
01:22Vous avez une vocation un peu technosolutionniste, si on peut le dire comme ça aussi.
01:25Moi, la question que je me pose, c'est « est-ce que vous n'allez pas prêcher des convaincus
01:28? »
01:29C'est-à-dire que les gens qui vont utiliser votre intelligence artificielle,
01:32mécaniquement, ceux qui vont l'interpeller,
01:33ils sont déjà un peu convaincus des choses que vous racontez, évidemment,
01:38des preuves scientifiques, etc.
01:39Alors qu'en fait, c'est tous les autres qu'il faut convaincre d'une certaine manière.
01:43Est-ce qu'eux vont faire appel à votre intelligence artificielle ?
01:45Alors, je ne sais pas si eux feront appel à votre intelligence artificielle,
01:48mais par contre, ce qui est sûr, c'est qu'ils verront ces réponses.
01:49Donc, c'est l'avantage d'être sur un réseau comme celui de X,
01:52c'est que c'est un espace de discussion,
01:54et donc ils pouvaient voir, en fait, quelles sont ces réponses,
01:56les challenger, éventuellement, s'ils ne sont pas d'accord,
01:57confronter leurs chiffres, et je pense que c'est comme ça
01:59que la vérité peut s'établir petit à petit.
02:01– Et alors, Céleste, son objectif,
02:03c'est parce que vous voulez changer le monde,
02:05ou il y a un business model derrière,
02:07ça vous a coûté cher, j'imagine, en développement ?
02:10C'est quoi l'idée derrière le développement de cette IA ?
02:13– Alors, l'idée derrière le développement de cette IA,
02:15c'est aussi de réinventer la place des médias sur les réseaux sociaux.
02:19Aujourd'hui, les médias sont très inquiets
02:21de l'arrivée de l'intelligence artificielle.
02:23On voit beaucoup de rédactions qui pensent,
02:24qui ont l'impression d'être balayées par un tsunami.
02:27Mais avant de se poser la question de l'IA,
02:29il faut déjà se poser la question de leur place
02:31sur les réseaux.
02:32Aujourd'hui, la plupart des grands journaux
02:34ont tendance à juste poster leur article
02:37et ils ont finalement très très peu d'interactions,
02:39ça crée très peu d'engagement,
02:40il y a peu de likes,
02:41alors qu'ils ont parfois des millions d'abonnés,
02:42parce qu'ils ratent une chose fondamentale
02:44qui est l'interaction,
02:45qui est l'essence même, finalement,
02:46de ce qu'est un réseau social.
02:47Et l'intelligence artificielle,
02:49elle nous permet pour la première fois
02:50d'avoir cette interaction.
02:51C'est-à-dire qu'un community manager
02:53n'a pas la connaissance encyclopédique
02:55que peut avoir Céleste.
02:57Céleste, elle connaît exactement tous nos écrits,
02:59elle sait exactement tout ce qu'on a dit,
03:00elle connaît toutes nos sources
03:01et elle peut être la voix de notre média.
03:03Donc, pour la première fois,
03:04on crée cette voix et on crée cet échange
03:06et d'un seul coup,
03:07ça démultiplie forcément l'influence.
03:08Donc, c'est elle qui doit dialoguer
03:10avec les lecteurs, les auditeurs.
03:14C'est comme ça que vous voyez le média de demain,
03:15comme une sorte de grande discussion
03:17qu'il y a aujourd'hui, par exemple,
03:18dans les talks sur le monde,
03:19vous avez ça, vous discutez
03:20et on vous répond,
03:21c'est ça pour vous l'avenir.
03:22Exactement, c'est-à-dire que je pense
03:24que ça ne remplace pas l'humain,
03:25c'est-à-dire que nous,
03:25on est aussi une communauté,
03:26c'est-à-dire qu'on a beaucoup d'influenceurs
03:28sur les réseaux qui font partie,
03:29finalement, des électrons libres.
03:31Mais c'est complémentaire,
03:32c'est-à-dire qu'elle,
03:32elle va chercher la data,
03:33elle va chercher, en fait,
03:34ce qu'un humain ne peut pas forcément
03:36avoir toujours en tête.
03:37Et je pense que demain,
03:38effectivement,
03:38il y aura des grandes discussions,
03:40j'espère, entre...
03:40Donc, vous voulez la vendre aux médias,
03:42Céleste ?
03:42Bien sûr.
03:43C'est ça, le modèle économique,
03:44c'est la vendre aux médias ?
03:45Exactement, c'est-à-dire que...
03:46Alors, déjà,
03:47il y a deux modèles économiques.
03:48Il y a le fait que, forcément,
03:50elle pointe majoritairement
03:51vers nos articles.
03:52Donc, c'est-à-dire que ça nous fait,
03:53on va dire,
03:54une publicité extrêmement ciblée.
03:55C'est-à-dire que,
03:56quand des gens se posent des questions...
03:57Et vous êtes la source de l'IA ?
03:59Alors, on est une des sources,
04:00on n'est pas la seule.
04:01On est aussi...
04:01On s'est adossé sur un projet
04:03qui est extraordinaire,
04:04qui est Orworld in Data,
04:05qui est une des plus grandes bases
04:06de données au monde,
04:07qui a été développée en partenariat
04:08avec l'université d'Oxford.
04:10Et on a aussi une liste blanche
04:12de sources qu'on considère
04:12comme crédibles.
04:13Alors, c'est principalement
04:14des études scientifiques,
04:15mais pas qu'eux.
04:15Ce sont les grands médias
04:16qui nous paraissent être
04:17les plus crédibles sur la planète.
04:19Mais, évidemment,
04:20parmi toutes ces sources,
04:21il y a les électroniques.
04:22Mais ça veut dire
04:22qu'il faut se méfier
04:23des IA généralistes
04:24quand on pose des questions
04:26sur des domaines scientifiques ?
04:27Parce que, pour le coup,
04:28ce que vous avez l'air de dire,
04:30c'est que Grock ou même Gemini,
04:31on trouve des choses
04:32qui sont erronées
04:33par rapport à ce qu'on trouve
04:33sur la vôtre ?
04:34Alors, toutes les IA ont des biais.
04:36Ça, c'est de tout ça.
04:37Ça a été d'ailleurs étudié.
04:38C'est-à-dire que les IA,
04:39elles ne sont finalement
04:40que le reflet de l'humanité.
04:42Elles ont aussi,
04:42en fonction de leurs créateurs,
04:44des tendances
04:45à avoir plus ou moins,
04:46à mettre plus ou moins en avant
04:47certaines qualités de contenu.
04:49Par exemple, typiquement,
04:50Grock, c'est un peu,
04:51c'est le côté problématique chez lui,
04:52c'est qu'il a tendance
04:53à mettre au même niveau,
04:54comme je disais,
04:55des sites qui sont parfois complotistes
04:56avec des grandes publications scientifiques.
04:58Ça, évidemment, c'est gênant.
04:59Nous, ce qu'on essaie de faire,
05:00c'est de limiter nos sources
05:01à ce qui nous paraît être
05:02à la certitude.
05:05Mais à la fin,
05:06on se dit,
05:07vous aussi, vous avez un biais.
05:09Donc, c'est biais contre biais.
05:10Alors, nous aussi,
05:11on a un biais.
05:12Évidemment, tout le monde a des biais.
05:14La différence, peut-être,
05:14c'est qu'on l'assume complètement.
05:16C'est-à-dire que nous,
05:16on est techno-optimiste.
05:19Alors, j'aime pas trop.
05:20Enfin, on est plus techno-solutionniste.
05:22C'est-à-dire que techno-optimiste,
05:22ça voudrait dire qu'on croit
05:23que forcément,
05:24la technologie va tout résoudre.
05:25Ce n'est pas notre cas.
05:26Mais on essaie de réfléchir
05:28à voir comment, effectivement,
05:29est-ce qu'elle peut essayer
05:29d'améliorer l'humanité, petit à petit.
05:31Merci beaucoup d'être venu ce matin
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