- il y a 13 minutes
Au programme : Au robot majordome dans tous les foyers. Lunettes connectées, le CNIL met en garde. AirPods Pro 3, la révolution de la caméra ? ChatGPT vous espionne-t-il ? Dua Lipa réclame 15 millions à Samsung.
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00:01De quoi je me mêle sur BFM Business et Tech & Co.
00:06Le club de la presse IT, alors là, on a du lourd cette semaine.
00:09Je vous le dis les amis, ah si, ah si, ah si, c'est d'ailleurs.
00:12Au sens propre.
00:12Non, pas au sens propre, mais commencez pas.
00:15Non, commencez pas à vous sous-vendre, parce que je voulais vous, voilà, vous hypez un petit peu les amis.
00:19Non, pas que d'habitude on n'est pas du lourd, on a toujours de la qualité dans le club
00:23de la presse IT,
00:24mais là, cette semaine, c'est, j'allais dire, des piliers de la presse tech française.
00:28Voilà, des gens qui sont là depuis longtemps et qui sont très sérieux, qui enquêtent.
00:33Emmanuel Paquette, à ma droite, salut Emmanuel, qui est un habitué de l'émission, journaliste à l'informer,
00:39qui est passé par l'Express, les Échos également, voilà, bien bon.
00:43Ah oui, attends, moi je fais la bio, t'es là, je fais la bio.
00:46Qui enquête sur tous les sujets, les GAFAM, les telcos, les médias, spécialiste de la tech évidemment.
00:51Et puis à ma gauche, Guillaume Gralet, salut Guillaume.
00:53Bonjour.
00:54On est ravis de t'avoir, c'est la première fois que tu viens dans l'émission.
00:57Donc vraiment super content de te recevoir, ça fait longtemps qu'on essaye de te faire venir.
01:00Journaliste tech au point, depuis longtemps également.
01:04Et alors pour ceux qui ne connaîtraient pas Guillaume, l'une de ses particularités,
01:07c'est qu'il a interviewé à peu près tous les grands noms de la tech.
01:10Ça c'est un truc de fou, c'est le seul français qui a fait ça.
01:13Il t'en manque encore ? Tu les as tous faits là quasiment, non ?
01:16Non, non, mais bien sûr que...
01:18Oui, et puis surtout ce que j'adore, c'est rencontrer les gens qui ne sont pas encore connus,
01:22mais qui méritent de l'être.
01:24Mais c'est vrai que le secteur est super intéressant parce que ça bouge dans tous les sens.
01:27Il y a des fous, il y a des tarés, mais il y a aussi des gens très intéressants.
01:30Et la bonne nouvelle, c'est qu'ils ne pensent pas tous la même chose.
01:32C'est ça que je trouve intéressant.
01:33Alors on peut le retrouver d'ailleurs dans un livre que tu viens de publier,
01:36qui s'appelle Pionnier, où tu racontes un peu les hommes et les femmes
01:39qui font l'intelligence artificielle,
01:40et où tu as rencontré plein de grands noms du secteur.
01:42Il y a Sam Altman, des gens comme ça ?
01:44Les plus connus, effectivement, Elon Musk ou Mark Zuckerberg,
01:47Dario Amodei, dont on parle de plus en plus,
01:49c'est le créateur d'Entropique, la maison mère de Claude,
01:52et puis tous les Européens qui ont quitté les Big Tech
01:55pour lancer leurs propres aventures, c'est assez intéressant.
01:58Des Chinois, le créateur de Huawei, Kai Fuli, un Taïwanais très intéressant,
02:03et aussi beaucoup de choses, ça qui m'impressionne,
02:05j'ai la chance d'y aller régulièrement,
02:08des créatrices, des scientifiques africains,
02:11qui, notamment à travers les conférences INDABA,
02:13inventent une IA très intéressante.
02:16Ça fait 7 ans que ça dure,
02:18à chaque fois c'est dans une capitale africaine différente,
02:20à Bijan, Dakar, et bientôt à Lagos, au Nigeria.
02:23Et ce sont des recherches ouvertes, publiques,
02:27au service des humains, des inventeurs,
02:30et qui n'est pas considérée comme une religion.
02:32Bref, c'est assez rafraîchissant d'y aller.
02:33Hyper intéressant tout ça, à retrouver dans ton livre.
02:36Et c'est vrai que l'une des...
02:37On ne va pas faire une heure là-dessus,
02:38mais c'est intéressant de voir aussi ton approche.
02:39C'est-à-dire que tu y vas aussi parfois un peu au culot
02:42pour aller rencontrer ces grands patrons de la tech.
02:45Je t'ai entendu dire que, par exemple, à l'époque,
02:47il y avait quelques années maintenant,
02:48mais Steve Jobs, genre, t'es allé toquer à sa porte.
02:50Oui, ce n'était pas prévu.
02:52C'était à la fin d'une enquête
02:53où j'avais pu voir des gens absolument géniaux,
02:54tu sais, comme Bill Atkinson,
02:56qui avait joué un rôle assez dingue dans le McIntosh.
03:00Et effectivement, j'avais pu retracer pas mal de choses.
03:02Et je trouvais ça dommage
03:04de ne pas lui donner la parole,
03:05d'avoir son point de vue.
03:07Et c'est, je pense, 4 heures avant de prendre l'avion.
03:09Effectivement, j'avais toqué à sa porte.
03:11Et c'est sa femme, Lorraine, qui m'avait répondu
03:13qu'elle avait été très sympa.
03:15Mais voilà, effectivement...
03:16Tu avais pris un vent quand même ?
03:17Tu n'avais pas eu l'interview ?
03:18Exactement.
03:18Ça m'est souvent arrivé de me prendre des ventes.
03:20Oui, mais au moins, tu n'as pas de regrets.
03:21Non, mais je pense que c'est important
03:23parce que si tu veux, c'est une technologie...
03:24On est un peu comme des petits lapins
03:25face à des phares de voiture parfois.
03:27Ça nous impressionne par ce que ça permet de faire.
03:29Mais je pense qu'on a besoin d'explications
03:32sur vers où on va.
03:33Et donc, c'est pour ça que je trouve que c'est intéressant
03:34de faire parler tout le monde.
03:35Hyper intéressant tout ça.
03:36Alors, on a plein de sujets à aborder, les amis.
03:39De quoi on va parler aujourd'hui ?
03:40On va parler de lunettes connectées.
03:41Alors, pas sur les nouveautés, forcément,
03:43ou les rumeurs, comme on le fait régulièrement,
03:44mais sur le côté social.
03:46C'est vrai qu'elles envahissent l'espace public.
03:48Est-ce qu'il faut les réguler, voire les interdire ?
03:49La CNIL commence à tirer la sonnette d'alarme
03:51sur le côté respect de la vie privée,
03:53risque d'espionnage.
03:54Ça, ça va être un des sujets qu'on va aborder.
03:56On va parler de caméras dans les lunettes.
03:59Il faut s'y habituer.
03:59Mais il y aura peut-être aussi des caméras
04:00dans les écouteurs, dans les Airpods,
04:02d'ici quelques années ou quelques mois.
04:04Apple travaille sur le sujet.
04:05On va se demander pourquoi.
04:07On va parler, tiens, de Samsung
04:10qui se fait attaquer en justice.
04:11Alors, pas par un de ses concurrents,
04:12mais par Dua Lipa, par la chanteuse Dua Lipa.
04:15On va vous expliquer pourquoi.
04:16Vous allez voir, c'est une histoire
04:17assez rocambolesque, plein de sujets.
04:20Mais je voulais qu'on commence
04:21par parler de robotique humanoïde.
04:22C'est un sujet qui, moi, me fascine.
04:24Je sais qu'il vous fascine aussi,
04:25parce qu'il y a deux vidéos
04:26qui m'ont vraiment fait halluciner
04:27ces derniers jours.
04:28Et je voulais absolument qu'on les commente.
04:30La première vidéo, c'est une vidéo
04:32d'une entreprise que je ne connaissais pas moi
04:33qui s'appelle Genesis AI.
04:35Ils ont publié une vidéo de mains robotiques,
04:39donc deux mains avec des gants noirs
04:41qui ont un niveau de dextérité
04:43absolument dingue et où on les voit
04:45résoudre un Rubik's Cube,
04:47jouer du piano comme un virtuose,
04:50préparer une omelette.
04:51C'est assez spectaculaire.
04:53Qu'est-ce que ça vous inspire, ces images ?
04:54On va commencer avec toi, Emmanuel.
04:56Quand tu as vu ces images
04:57qu'on fait le tour des réseaux sociaux,
04:59tu t'es dit quoi ?
05:00Alors moi, je l'ai vu la première fois
05:02sur les réseaux sociaux, effectivement,
05:03parce que c'était poussé par Eric Schmidt,
05:04l'ancien PDG de Google,
05:07qui aujourd'hui est un investisseur
05:08dans la Silicon Valley
05:09et puis pousse des technologies
05:11autour de l'intelligence artificielle.
05:12Il est très impliqué dedans.
05:13Il a même co-écrit des ouvrages
05:15sur le sujet.
05:16Moi, je me méfie des images comme ça.
05:21Pour avoir lu pas mal d'articles
05:22dans la presse américaine,
05:24où, justement, plusieurs journalistes américains
05:26ont testé des robots humanoïdes.
05:27Ils les ont même pris chez eux
05:29pendant quelque temps
05:29en faisant une semaine de tests
05:31comme tous les journalistes high-tech
05:34peuvent le faire.
05:35Ils se sont tous rendus compte, quand même,
05:36qu'entre les images qui sont présentées
05:37comme celles-là,
05:38qui sont contrôlées,
05:40qui sont sans doute
05:42avec des interventions humaines,
05:43parce que c'est là-dessus, en fait,
05:44où il y a toujours une forme de brouillard.
05:47C'est-à-dire, on a l'impression
05:47quand on voit un robot comme ça
05:49qu'il est full autonome,
05:50qui fait tout tout seul,
05:52qu'il est doté d'une super-intelligence
05:53d'une certaine façon.
05:54La réalité, elle est toujours
05:57moins shiny,
05:58enfin, moins...
05:59Moins brillante, moins brillante que ça, quoi.
06:02Je ne sais pas si vous vous souvenez
06:03quand on avait aussi
06:03les premiers assistants personnels
06:06chez nous
06:07qui répondaient très, très bien
06:08à certaines requêtes.
06:09On s'est aperçu assez vite
06:10qu'en réalité,
06:11certes, il y avait un algorithme,
06:12mais il y avait un humain
06:12de temps en temps
06:13qui était derrière
06:13qui répondait.
06:14Et là, en fait,
06:14dans pas mal de démos,
06:16on se rend compte
06:16qu'il y a quand même des humains
06:18qui ont pris la main sur les robots
06:20pour leur permettre de faire ça.
06:22Alors, ça n'enlève rien
06:22à ce dont tu parlais précédemment,
06:24c'est-à-dire
06:24la dextérité des doigts,
06:26les mouvements qui sont faits
06:28de manière fine.
06:29Mais la question est de savoir
06:29est-ce que c'est totalement autonome
06:31ou est-ce que c'est
06:32mi-autonome, hybride,
06:33avec un humain derrière
06:34qui est aux commandes ?
06:35Et c'est là, en fait,
06:36où il y a de temps en temps
06:37ce qu'on appelle un overhype,
06:39c'est-à-dire que,
06:39comme tu nous as survendu
06:40un peu tout à l'heure...
06:41Ouais.
06:41Non, non, attends,
06:42mais non, dis pas ça !
06:43On survend un peu les technologies,
06:45on survend un peu
06:46les robots humanoïdes aujourd'hui.
06:47Ça, c'est vrai.
06:48Moi, j'ai tendance à me laisser
06:49un peu emballer
06:50par ces démonstrations,
06:51mais c'est vrai,
06:51parce qu'on a envie d'y croire aussi,
06:52mais tu as raison sur le fait
06:53que parfois,
06:54quand on revient à la réalité
06:55et qu'on voit ces robots
06:56en conditions réelles,
06:57on est un petit peu,
06:58on tombe un petit peu de l'armoire.
07:00Je me souviens d'une démo
07:01lors du dernier CES
07:03avec...
07:03Tu étais aussi, Guillaume.
07:04Tu avais vu le robot LG ?
07:05Tu sais, le robot humanoïde
07:07qui était censé,
07:08je ne sais pas quoi,
07:08faire la cuisine,
07:10plier le linge et tout.
07:11Et en fait, le truc,
07:11il avançait à deux à l'heure.
07:13Je ne disais jamais
07:13que je n'aurais ça chez moi.
07:14Il ne fallait pas avoir faim
07:15trop vite
07:16ou trop pressé, effectivement.
07:18Mais effectivement,
07:18c'était surtout la promesse
07:21de faire tous les travaux,
07:22tous les ménagers,
07:23faire la vaisselle, etc.
07:24à notre place.
07:24Donc, on disait,
07:25c'est un instrument absolument génial
07:26de libération de la femme
07:27ou de l'homme.
07:29Tout dépend des foyers,
07:30mais effectivement,
07:31la promesse était
07:31peut-être un peu trop belle.
07:32Alors, je me suis baladé
07:34il y a très peu de temps
07:35à côté d'un robot Unitry.
07:37Effectivement, j'étais assez impressionné
07:39de la vitesse,
07:40les mouvements,
07:41effectivement,
07:41qui peuvent peut-être sublimer
07:43d'ailleurs les mouvements humains,
07:44l'équilibre.
07:45Il pouvait même courir,
07:46mais en fait,
07:48il ne pouvait pas courir
07:49s'il n'y avait pas quelqu'un
07:50derrière lui
07:52qui mimaient mes gestes à moi
07:54et qui avait une télécommande.
07:55Donc, c'est-à-dire
07:56qu'il n'y a pas encore l'autonomie.
07:57Ce qui est assez rigolo,
07:59je trouve,
07:59quand on s'intéresse
08:00au progrès des robots humanoïdes,
08:01ce qu'on a fait récemment
08:02dans un numéro du Point,
08:04en fait,
08:04où on a décomposé,
08:05c'est assez rigolo,
08:07la figure d'un robot
08:08et on voit les progrès
08:09qui sont faits,
08:10par exemple,
08:10sur la peau,
08:11sur les cheveux,
08:11sur les yeux,
08:12sur les genoux.
08:13Eh bien,
08:13on voit à quel point,
08:14et c'est bien de le rappeler aussi,
08:16la personne humaine,
08:17elle est juste absolument fantastique,
08:20j'ai envie de dire,
08:20totalement unique.
08:21Les travaux sur la main,
08:22c'est les travaux quasiment
08:23les plus difficiles à réaliser.
08:26Il y a quand même des prouesses.
08:27On l'a vu avec un récent robot Optimus
08:30lorsqu'il pouvait prendre un œuf,
08:33en fait, sans le casser.
08:34Alors, on le voyait aussi
08:34avec Genesis,
08:35c'est ce qu'il fait.
08:36Exactement.
08:36La bonne nouvelle de Genesis,
08:37c'est que ce sont des chercheurs français,
08:38ça se passe en France,
08:39ça fait partie de l'école robotique.
08:41Ça se passe pas mal aux Etats-Unis,
08:42quand même.
08:42Aux Etats-Unis, oui.
08:43Mais c'est un français
08:44qui est à l'origine de ça.
08:45Voilà, c'est ça.
08:46On le voit aussi avec UMA,
08:47qui est un autre projet français,
08:49UMA,
08:50Rémi Cadenne, entre autres,
08:51qui sont très intéressants à suivre.
08:52Mais on voit encore
08:53tout le travail qu'il y a derrière.
08:55Et effectivement,
08:56on ne pourra pas,
08:57on n'a pas encore ce robot
08:58qu'on pourra laisser
08:59en lui disant,
08:59écoute, fais la cuisine pour nous,
09:02range tout,
09:02et on revient dans une demi-heure.
09:04C'est ça qui est intéressant,
09:05parce qu'effectivement,
09:06quand tu vois sur les grands salons tech,
09:08maintenant,
09:08tu as des spécialistes de la robotique
09:10qui sont par morceaux de robots.
09:13Tu as celui qui travaille
09:14sur l'intelligence générale,
09:15tu as celui qui travaille
09:16sur effectivement la main
09:17avec un niveau de dextérité incroyable,
09:19celui qui travaille sur la peau,
09:21celui qui travaille sur les muscles,
09:22enfin, c'est vraiment ça.
09:23Et tu te dis,
09:23quand on va réussir
09:24à combiner tout ça,
09:25on aura quelque chose d'extraordinaire.
09:26Là où je vous rejoins,
09:27les amis,
09:27c'est que ça va probablement
09:28prendre du temps.
09:29Mais moi,
09:29cette vidéo quand même
09:30de Genesis,
09:31elle m'a vraiment impressionné
09:32parce que j'avais déjà vu
09:33des robots avec un niveau
09:35de manipulation fine
09:36assez avancé,
09:38mais je n'avais jamais vu
09:39à ce point la cercle-là.
09:40Je me suis dit,
09:40donc ils ont des gants noirs
09:42pour ceux qui nous écoutent
09:42et pour les autres,
09:43vraiment,
09:43venez nous voir,
09:44regardez les images sur Internet
09:45parce que ça vaut vraiment le détour.
09:47Si tu ne dis pas
09:48que c'est un robot,
09:49à la limite,
09:50tu pourrais presque croire
09:50que c'est un humain
09:51qui manipule,
09:53encore une fois,
09:53l'œuf ou le Rubik's Cube
09:55qui résout le Rubik's Cube.
09:56Et ça, moi,
09:56j'ai trouvé ça fou.
09:57Je n'avais jamais vu ça avant.
09:58Non, mais c'est absolument bluffant.
09:59Moi, la vidéo,
09:59je l'ai revue 3-4 fois,
10:00je trouve ça dingue.
10:01Il y a une petite chose
10:02à laquelle on doit faire attention,
10:05je pense,
10:05quand on regarde
10:05des robots humanoïdes,
10:06c'est un, leur autonomie.
10:07Bon, là,
10:08ce n'est pas un problème.
10:09Mais c'est surtout
10:09le poids des mains.
10:11Je pense à Ludovic Rigetti,
10:12qui est professeur en robotique
10:15à l'Université de New York,
10:16qui était un très bon ami
10:17de Yann Lequin.
10:18Yann Lequin m'avait dit
10:18que tu devrais essayer
10:20de le rencontrer,
10:21de le faire parler.
10:22On en parlera tout à l'heure,
10:23ce sera le petit bonus,
10:24parce que tu as rencontré
10:25Yann Lequin,
10:25et donc restez bien
10:26jusqu'au bout avec nous.
10:27Oui, et en fait,
10:28il disait,
10:29faire des mains,
10:30je reprends ces termes,
10:31qui soient aussi précises
10:34que la main humaine,
10:35à un poids comparable
10:37à celui d'une main humaine,
10:38ça reste encore
10:39un vrai défi.
10:40Et lorsqu'on voit
10:41la démonstration en cuisine,
10:43on voit que les mains
10:44sont accrochées.
10:45Ce n'est pas encore
10:45un robot humanoïde
10:46qui les porte.
10:47Donc, ça sera peut-être
10:48un défi à relever plus tard.
10:49Ce qui est intéressant aussi,
10:50c'est que cette IA,
10:52parce qu'en fait,
10:53ce n'est pas tant les mains
10:54que le cerveau des mains,
10:55j'allais dire,
10:56ou l'intelligence artificielle
10:57qu'il y a derrière,
10:58que le cerveau des mains,
10:59oui.
11:01L'IA, on va dire,
11:02qui fait tourner ses mains,
11:03qui a été conçue par Genesis,
11:05et ce qu'ils expliquent,
11:06c'est que contrairement
11:06à des robots
11:07qu'on va programmer
11:08pour réaliser une tâche,
11:09c'est une IA
11:10qui va en fait apprendre
11:11en regardant faire les humains.
11:13Donc, on lui montre
11:13des milliers d'heures de vidéos,
11:15par exemple,
11:15de quelqu'un qui fait une omelette,
11:17et il est capable
11:17de reproduire ça.
11:20des robots multitâches
11:21qui vont être capables,
11:22en fait, par mimétisme,
11:23de faire comme ce que font
11:24les humains, en fait.
11:25Oui, c'est ça,
11:26mais c'est un peu comme
11:26les modèles de langage aujourd'hui.
11:27C'est-à-dire qu'ils apprennent
11:29de nos requêtes,
11:30ils apprennent à nous connaître mieux,
11:31et en fonction de ça,
11:32ils adaptent leurs réponses.
11:33Donc ça, c'est ce qu'on voit
11:34aujourd'hui sur nos téléphones,
11:36sur nos ordinateurs,
11:37ça arrive effectivement sur le robot.
11:39Et comme tu le disais,
11:39ce qui est nouveau aujourd'hui,
11:41parce que les robots,
11:41ça fait très longtemps
11:42que ça existe,
11:43il y avait Aldebaran
11:44chez nous en France,
11:45qui a fait malheureusement faillite,
11:46qui était de Bruno Maisonnier,
11:47qui avait été notamment
11:49racheté par SoftBank,
11:50le japonais SoftBank,
11:51à un moment donné.
11:52Et son objectif à lui,
11:53il l'avait clairement annoncé
11:54déjà à l'époque,
11:55c'était de se dire
11:55c'est le nouveau smartphone.
11:57C'est-à-dire, en gros,
11:58vous avez un robot
12:00qui sera chez vous,
12:01vous paierez un abonnement
12:02à l'acte,
12:03tous les mois,
12:04et en gros,
12:05il fera ce qu'on pourra
12:06lui demander de faire,
12:07c'est-à-dire de la cuisine
12:08éventuellement,
12:09du laver la vaisselle,
12:10faire votre repassage,
12:11etc.
12:12Ça, c'était déjà annoncé
12:14et vu depuis très longtemps.
12:16Après, ils se sont heurtés
12:17à des défis technologiques.
12:18La main, effectivement,
12:19il l'a dit très vite,
12:20c'était le sujet,
12:21numéro un,
12:22la main,
12:23surtout la force aussi
12:24de pression qu'on peut exercer
12:26sur un oeuf,
12:27sur un verre,
12:27quand on doit laver un verre
12:29pour ne pas le casser.
12:30Donc, effectivement,
12:31il y avait pas mal de choses
12:32là-dessus.
12:32Là, en fait,
12:33là aussi où je suis
12:34un petit peu méfiant,
12:35c'est que les Américains
12:36communiquent beaucoup
12:36avec des images, etc.
12:38Et en réalité,
12:39quand on écoute Elon Musk,
12:40il dit, mais attendez,
12:41en fait, nous,
12:41on est à la ramasse,
12:42les Américains.
12:43Il y a beaucoup plus avancé
12:44que nous,
12:44ce sont les Chinois.
12:45Sauf que les Chinois,
12:46eux, ils montrent moins,
12:48ils font moins de marketing.
12:49Unitry en fait beaucoup.
12:50C'est vrai qu'ils en fait.
12:51Mais là,
12:52le Wall Street Journal
12:53disait qu'il y avait
12:53140 sociétés en Chine
12:55qui travaillaient
12:55sur des robots humanoïdes.
12:57On ne sait pas
12:57ce que font la totalité
12:59des 140 entreprises.
13:00Et surtout,
13:01c'est là où on voit
13:02le rouleau compresseur chinois,
13:03le gouvernement subventionne
13:06le fait d'acheter
13:07un robot humanoïde.
13:08Donc, en fait,
13:09vous avez un rabais.
13:09Ils veulent refaire
13:10ce qu'ils ont fait
13:11dans les voitures électriques.
13:12C'est-à-dire,
13:12quand vous étiez un Chinois
13:14et que vous vouliez
13:15vous équiper
13:15de voitures électriques,
13:17c'était le cas aussi
13:17de Tesla aux Etats-Unis,
13:18cela dit.
13:18Le gouvernement vous offre
13:20un rabais pour vous occuper,
13:22vous équiper plus rapidement.
13:23Ils se disent que là,
13:24la Chine a un coup à jouer
13:25puisque tous les robots
13:26qu'on voit américains,
13:27ils sont quand même équipés
13:28de capteurs chinois,
13:29de technologies chinoises.
13:31Et donc, ils se disent,
13:32nous, il faut qu'on prenne
13:33le lead là-dessus
13:34parce qu'on sera dans le robot,
13:36soit le robot chinois
13:37qui sera vendu
13:37chez les gens,
13:38chez les particuliers.
13:39Mais au pire,
13:40on sera le fournisseur
13:41des robots américains
13:42qui seront installés
13:43partout sur la planète.
13:44Donc, quoi qu'il arrive,
13:45les Chinois seront là.
13:46Et donc, c'est vrai
13:48qu'on s'étonne,
13:49on se dit,
13:49mais c'est formidable, etc.
13:51Franchement,
13:51il faut faire attention
13:51à la Chine.
13:53Alors, c'est l'importateur
13:55des robots unitries en France
13:56qui m'expliquait
13:56qu'il avait visité
13:57du coup la Silicon Valley
13:59chinoise du côté de Shenzhen
14:00où il y a une sorte
14:01de robot-vallet.
14:02C'est ça, ça s'appelle
14:03comme ça, oui.
14:04Absolument incroyable.
14:07Si vous avez l'occasion
14:08d'enquêter là-bas,
14:09peut-être, les amis,
14:09mais franchement,
14:10ça doit être dingue.
14:10Mais à l'époque des télécoms,
14:11c'était pour Huawei.
14:12Oui, moi aussi,
14:13je suis allé à Huawei.
14:14Mais là, maintenant,
14:14j'aimerais bien y aller
14:14pour voir les robots
14:15et les laboratoires.
14:16Alors, la deuxième vidéo,
14:17on la voyait à l'instant
14:19et je te donne la parole
14:19juste après, Guillaume.
14:20C'était une vidéo
14:22de Figure AI
14:23qui est une autre entreprise
14:24très en vue,
14:24pour le coup,
14:25américaine de robotique
14:27où on voit des robots
14:28qui font une chambre.
14:29Voilà, comme dans un hôtel,
14:31les femmes de chambre qui passent.
14:32Là, deux humanoïdes
14:34qui entrent dans la chambre,
14:35qui se mettent à tout ranger,
14:36remettent la chaise en place
14:37et qui font le lit.
14:39Alors, faire le lit,
14:39c'est un peu comme
14:40l'histoire de l'œuf, en fait.
14:41C'est vraiment,
14:41la matière molle,
14:42c'est très, très compliqué
14:43à appréhender pour un robot.
14:44Donc là aussi,
14:45bon, alors,
14:45il y a effectivement...
14:46Pour certains humains aussi.
14:47Probablement pour certains humains aussi,
14:48c'est vrai.
14:49Mais c'est impressionnant, ça aussi.
14:50Oui, pour la petite histoire,
14:51j'ai été licencié une seule fois
14:52dans ma vie,
14:52je touche du bois,
14:53mais je faisais du ménage
14:55dans un hôtel à Londres.
14:58Et je n'allais pas assez vite
14:59pour faire le lit.
15:00Donc c'est quand même
15:00tout un art, en fait.
15:01Oui, bien sûr.
15:02Et en fait,
15:02on m'a dit,
15:03tu te ferais mieux.
15:04Finalement,
15:04j'ai terminé dans un fast-food,
15:05ça s'est très bien passé.
15:06C'est plus facile pour moi.
15:07Mais effectivement,
15:08faire le lit de manière rapide
15:09parce qu'en fait,
15:10c'était très cadencé.
15:11Je me rappelle,
15:12les hommes et les femmes de ménage
15:13avaient un temps limité.
15:14C'est excessivement difficile.
15:17Effectivement,
15:17je partage votre admiration,
15:19fascination pour la Chine.
15:20Effectivement,
15:21plus de 100 fabricants,
15:22les robots Haute-Vallée
15:23où en fait,
15:23vous avez des humains
15:24avec des casques
15:25de réalité virtuelle
15:25qui vont mimer des mouvements
15:27qui sont reproduits
15:28par les robots.
15:29C'est un peu
15:29ce que font
15:30les petites mains au Kenya
15:32lorsqu'ils apprennent
15:32en corrigeant la langue,
15:36les progrès de Tchad-GPT.
15:38Ici, c'est fait par des humains
15:39qui apprennent littéralement
15:40à des robots.
15:41Tu montres le geste robot.
15:42C'est ça.
15:43Effectivement.
15:43Et tu vas le corriger,
15:44tu vas le faire
15:44des centaines,
15:45des milliers de fois parfois.
15:47C'est dingue.
15:47Et là,
15:48ce qui est assez intéressant
15:49dans cette démonstration
15:50de figure,
15:51c'est que les deux robots
15:53ont l'impression
15:53d'être synchronisés.
15:54C'est-à-dire qu'ils s'adaptent
15:56en permanence
15:56aux mouvements de l'autre.
15:57Et ça, je trouve
15:58que cette interaction
16:00avec son environnement
16:01est assez intéressante.
16:01Après,
16:02pour ceux qui voient les images,
16:04le lit n'est pas fait
16:04au carré non plus.
16:05C'est vraiment là pour le coup,
16:06c'est je prends la couette,
16:07je mets la couette,
16:07je rabats.
16:08Ce n'est pas non plus,
16:09je pense que l'art,
16:10comme tu disais,
16:11de bien faire un lit,
16:12on n'y est pas encore tout à fait.
16:13Mais on va y arriver.
16:14Moi, c'est ce qui me frappe
16:14en fait à chaque fois,
16:21mais on a vu,
16:22on en parlait la semaine dernière
16:23dans De Quoi Je Me Mail,
16:24le robot pongiste,
16:25par exemple, de Sony,
16:26ce bras robotique
16:27qui, pour le coup,
16:28dans des conditions réelles,
16:29c'est-à-dire arbitré
16:30par un arbitre international
16:32de tennis de table
16:32et en respectant les règles,
16:33bat des professionnels
16:34de tennis de table.
16:35Et là, je me dis,
16:36en fait,
16:37quand je compare
16:37avec ce qu'il y avait
16:38il y a trois ou quatre ans encore
16:39où je pouvais battre un robot,
16:40moi, de tennis de table,
16:42ça va à une vitesse folle
16:44et ça va être exactement
16:44la même chose
16:45dans les robots humanoïdes.
16:46Alors, je ne sais pas
16:46si on peut prendre des paris,
16:47mais voilà,
16:51robots humanoïdes
16:52à la maison,
16:53est-ce que ce sera dans cinq ans,
16:54dans dix ans,
16:54je ne sais pas,
16:55vous avez une estimation ou pas ?
16:56Ah ben non,
16:57mais les premiers,
16:58alors, je crois que c'est
16:59JP Morgan qui estime
17:00qu'il y aura 100 000 robots humanoïdes
17:02vendus dès cette année
17:02dans le monde.
17:03Ouais, mais là,
17:04c'est pas au point.
17:04Ça commence.
17:04Franchement, moi,
17:05j'en prends pas chez moi,
17:05là, aujourd'hui.
17:06Je suis sûr qu'il y fait.
17:08Vraiment, c'est une catastrophe.
17:09C'est une catastrophe, ouais.
17:09Oui, mais ils sont obligés
17:10de commencer en vente
17:11pour justement se faire
17:12de l'expérience,
17:13du retour client
17:13pour améliorer leurs robots.
17:16Donc, on est vraiment,
17:17effectivement,
17:17comme tu le disais au début.
17:18Et puis, il ne faut pas oublier
17:19aussi un autre élément,
17:20c'est qu'Elon Musk,
17:21avec Optimus,
17:22dans son package
17:23dans lequel il va toucher
17:241 000 milliards de dollars,
17:25il y a différents objectifs
17:26d'ici à 2030,
17:27il doit atteindre
17:28différents objectifs
17:29et l'un d'entre eux,
17:29c'est de vendre
17:30un million de robots Optimus
17:32d'ici 2030.
17:33Donc, il a cet objectif clair.
17:35Il a dit que...
17:36Donc, on sait aussi
17:37que les startups, etc.,
17:39ils sont tous motivés
17:40à rentrer sur ce marché,
17:42à en vendre le plus possible,
17:44soit sous forme de location,
17:45soit nu,
17:46un peu comme votre téléphone.
17:47Vous pouvez l'acheter nu
17:48ou en location.
17:49Là, les premiers,
17:50c'est 20 000 dollars,
17:51je crois.
17:52Chez Unitry,
17:52t'en as moins cher.
17:54T'as 5 ou 6 000 dollars
17:55en modèle de base.
17:56Oui, mais qu'est-ce qu'il fait pour ça ?
17:57C'est ça.
17:57Après, il faut ajouter
17:58les briques supplémentaires.
17:59Oui, c'est ça, exactement.
17:59Et en location,
18:00c'est de l'ordre
18:01de 500 dollars par mois.
18:02Donc, 500 dollars par mois,
18:03il faut pouvoir les sortir.
18:05Et puis, comme le disait Guillaume,
18:07ils font encore des choses
18:08mais très lentes, etc.
18:10Mais bon, malgré tout,
18:11on voit que c'est le démarrage.
18:12On ne sait pas jusqu'où ça va aller.
18:14Mais le nombre de start-up
18:16et le fait que Elon Musk
18:18soit motivé, entre guillemets,
18:20à en vendre 1 million
18:21d'ici en 2030
18:22fait qu'on va voir
18:23des choses débarquer
18:23assez rapidement.
18:24Oui, et puis Musk,
18:24je ne sais pas si tu en as parlé
18:25avec lui,
18:26mais il y a vraiment
18:27un enjeu civilisationnel
18:28d'arriver pour lui.
18:28C'est vraiment l'idée
18:29que demain,
18:30le robot pourra tout faire mieux que nous
18:32et que du coup,
18:32il faut qu'on repense
18:33un sens à notre vie.
18:35C'est ça, en fait.
18:36Est-ce qu'on va réussir
18:37à vivre avec une nouvelle personne
18:38chez nous, en fait ?
18:39On le voit bien,
18:40moi, je l'ai vu il y a deux ans
18:41quand j'ai pris un chat chez moi.
18:42Non, mais c'est beaucoup.
18:43Non, mais c'est un être vivant.
18:45Un vrai chien, oui, c'est ça.
18:47Un spot.
18:48Un spot, mais j'ai mis des poils dessus.
18:49Non, non, mais c'est pareil.
18:50Si tu veux, là, quand même,
18:52on va avoir un être vivant
18:53qui est, en tout cas,
18:55un nouvel être mouvant
18:57qui va être chez nous.
18:58Et moi, ce qui me fascine,
18:59effectivement,
19:00c'est un,
19:01comme tu parlais
19:02de ce choc civilisationnel
19:03que prédit Elon Musk,
19:05c'est de ne pas être,
19:06d'avoir le syndrome
19:07de la planète destin,
19:08c'est-à-dire de voir
19:09quelqu'un qui fait mieux
19:09les choses que nous
19:10et de ne plus rien faire,
19:11tout simplement.
19:11On voit ça aussi avec l'IA.
19:13Et puis, surtout,
19:14je pense qu'il y a deux sortes
19:15de robots humanoïdes.
19:16C'est-à-dire,
19:16il y a les robots humanoïdes,
19:17on voit bien là,
19:18qui sont à notre service,
19:19qui correspondent
19:21à l'étymologie du mot robot
19:23inventé en 1920
19:24par l'écrivain tchèque
19:27de théâtre,
19:28Robota, esclave, etc.
19:30Et puis, il y a ces robots
19:31dont on se demande
19:32si on ne cherche pas
19:33tout simplement à répliquer
19:34tout simplement l'homme.
19:36Tout à l'heure,
19:37tu parlais d'un robot
19:37que tu avais vu au CES
19:39avec une peau quasi humaine.
19:40Oui, Real Botics,
19:41incroyable.
19:42C'est vraiment avec
19:42une peau en silicone,
19:44des cheveux,
19:45des yeux,
19:46qui répliquent
19:48le plus près possible
19:49l'être humain
19:50sans y arriver parfaitement
19:51parce qu'il y a toujours
19:51cette vallée de l'étrange
19:52dont on parle beaucoup
19:53où plus on essaye
19:54de faire en sorte
19:55qu'un robot ressemble
19:55à un humain
19:56et plus il y a un malaise
19:57qui se crée
19:57parce qu'on voit bien
19:58que c'est une machine en fait.
19:59Et puis, tout simplement,
20:00ce petit robot
20:00qu'on a décidé de mettre
20:04Je voyais tout à l'heure,
20:05Peter, il préparait.
20:06Je voyais qu'il s'approche
20:07tout de suite.
20:07C'est notre Bernard Tapien.
20:08Très, très fort.
20:09Non, mais c'est intéressant
20:10parce qu'effectivement,
20:12on a eu tout un débat
20:13parce qu'effectivement,
20:13ça crée une gêne.
20:14Mais ce robot,
20:15donc il y a une apparence
20:16un peu humaine,
20:17heureusement,
20:18on se rend bien compte
20:18que ce n'est pas vrai,
20:19mais il y a une température
20:20de entre 31 et 35 degrés.
20:22C'est-à-dire, pourquoi...
20:24À la surface de la peau,
20:24tu veux dire ?
20:25À l'intérieur du corps.
20:26Ah bon ?
20:26C'est pourquoi on veut doter
20:28les robots
20:29d'une température
20:30comparable à la nôtre ?
20:31Je me dis,
20:32là, on perd un peu pied.
20:33C'est-à-dire qu'un robot
20:34qui nous rend des services,
20:36même si peut-être un jour,
20:37on travaillera sur le droit
20:38des robots,
20:40l'interdiction de leur faire du mal,
20:41etc.,
20:41je pense que ça va venir.
20:43Mais pourquoi...
20:43Et le revenu universel aussi,
20:44il y a toute la question économique
20:45derrière.
20:46Exactement.
20:47Pour les humains,
20:48si jamais ils perdent leur job.
20:48Mais pourquoi il faut absolument
20:50donner aux robots
20:52notre apparence ?
20:53Je pense que c'est une question
20:54philosophique
20:55qui est assez intéressante
20:55à soulever.
20:56Alors après,
20:57on ne va pas entrer
20:58forcément là-dedans,
20:58mais il y a aussi tout...
20:59Parce qu'on sait bien
21:00que c'est l'une des industries
21:01qui adoptent le plus vite
21:02les technologies.
21:03Il y a toutes les industries
21:04du porno, etc.,
21:06qui sont très intéressées
21:06aussi par les robots,
21:08sex-bots,
21:08robots compagnons et autres.
21:10Mais non,
21:10mais c'est un sujet aussi.
21:11Je pense que c'est un marché
21:12qui est absolument considérable.
21:13Et là, pour le coup,
21:14avoir le robot
21:14le plus réaliste possible
21:15avec la température corporelle,
21:17le machin,
21:18les capteurs
21:18et tout ce que tu veux,
21:19je pense que ce sera aussi
21:20un sujet dans les années qui viennent.
21:21C'est un peu flippant.
21:22Je pense que la priorité,
21:24c'est pas tant encore ça
21:25que le vieillissement
21:26de la population mondiale.
21:27Oui, c'est vrai.
21:28Quand on regarde
21:28ce qui se passe en Chine
21:29où le vieillissement
21:30va très vite,
21:31au Japon,
21:32donc il va falloir...
21:32Il n'y a plus suffisamment
21:33de personnes
21:34pour pouvoir aider
21:34les populations,
21:36ce qu'on appelle
21:36la silver economy,
21:38les personnes âgées.
21:39Et le robot
21:40a été poussé
21:41dans ces pays-là
21:41justement
21:43parce que c'est des tâches
21:44que ne veulent plus
21:45accomplir les humains,
21:46en fait,
21:46d'aller s'occuper
21:47d'une personne âgée,
21:48la lever de son bain
21:49le matin
21:50parce qu'elle n'arrive plus
21:50à s'extraire de son bain
21:51par exemple
21:51ou de son lit.
21:52Tout ça,
21:53ça demande en plus
21:53des efforts physiques.
21:54Un robot peut le faire.
21:55Alors après,
21:56avec...
21:57Pourrait le faire,
21:58on va dire.
21:58Oui,
21:58il faut qu'il soit au point
21:59parce que quand vous parlez
22:00des démos truqués,
22:01il ne faut pas qu'il casse mamie
22:02quand même le robot.
22:03Mais je pense que c'est ça
22:04un des premiers marchés
22:05très très rapides
22:06dans le robot domestique
22:07parce qu'on parle
22:08des robots...
22:09Dernier mot Guillaume
22:10puis après...
22:10Ces toutes dernières semaines
22:11on a vu effectivement
22:11des robots
22:12qui sont en test
22:12encore une fois,
22:13tout ça c'est prudent,
22:14mais à l'aéroport,
22:16dans un des aéroports
22:17de Tokyo
22:17pour justement
22:18prendre les bagages
22:19et les faire se déplacer,
22:22etc.
22:22Donc effectivement,
22:23il y a cette problématique
22:24de main-d'oeuvre
22:25et d'aide à la personne humaine.
22:28Facilant tout ça,
22:29on pourrait en parler
22:29pendant des heures
22:30mais il y a d'autres sujets
22:31à aborder.
22:31Mais vraiment,
22:32allez voir les vidéos
22:33si vous ne les avez pas vues
22:33et intéressez-vous à Genesis.
22:35Français encore une fois,
22:36une innovation française.
22:37Alors après,
22:38il allait monter sa boîte
22:38aux Etats-Unis.
22:39Il y a toutes les questions
22:40de financement derrière
22:41qui sont compliquées
22:41mais en tout cas,
22:42on a des chercheurs
22:43et des gens
22:44qui sont très très intelligents
22:45dans le domaine de l'IA
22:46et de la robotique.
22:47C'est un ancien
22:47de chez Mistral d'ailleurs,
22:48je crois.
22:49On voulait parler
22:50des lunettes connectées.
22:51Alors on parle souvent
22:51dans l'émission évidemment
22:52mais là,
22:53ce n'était pas tant
22:53pour vous annoncer
22:54les prochains projets
22:55de Samsung ou d'Apple
22:56que pour réfléchir
22:58à l'aspect social
22:59de ces lunettes.
23:00Alors c'est la CNIL,
23:00la Commission nationale
23:01informatique et liberté
23:02qui est le gendarme
23:03du numérique en France,
23:05on va le dire comme ça,
23:06qui a publié
23:07un long article
23:08sur la menace
23:10entre guillemets
23:10que fait peser
23:12les lunettes
23:12que faut peser
23:13les lunettes connectées
23:14sur notre vie privée
23:15en ajoutant
23:16avec la prolifération,
23:18c'est vrai qu'il y en a
23:18de plus en plus maintenant
23:19dans l'espace public,
23:20une sorte d'objet
23:22d'espionnage
23:23qui permet à n'importe qui
23:24de filmer n'importe qui
23:26sans le consentement
23:27de la personne
23:28en face d'elle.
23:30Il y a un vrai danger
23:31de ce point de vue-là ?
23:32C'était nécessaire
23:32de s'emparer
23:33de ce sujet-là
23:34à ton avis Emmanuel ?
23:36Je pense que oui,
23:37il y a un vrai sujet
23:38parce qu'ils ont fait
23:38un sondage.
23:39Effectivement,
23:40dans ce sondage,
23:41les Français ont répondu
23:42qu'ils étaient inquiets
23:43de l'intrusion
23:44de ces technologies-là
23:45dans leur vie privée,
23:46dans leur sphère privée.
23:47Je crois que c'était
23:47de l'ordre de plus de 60%
23:48où ils étaient très inquiets
23:49en se demandant
23:50mais qui est-ce
23:51qui me prend en photo ?
23:52Quand ?
23:52Pourquoi ?
23:53Dans quel but ?
23:54Etc.
23:54Ou me filment
23:55via ces lunettes ?
23:56Parce qu'aujourd'hui,
23:56on peut déjà le faire
23:57avec un smartphone,
23:58mais si je vous tends
23:59le smartphone devant vous,
24:00assez vite,
24:00vous allez me dire
24:01tu baisses ton truc,
24:02je ne veux pas être pris
24:02en photo, etc.
24:03Là, les lunettes,
24:04vous ne voyez pas...
24:05On peut voir
24:05quand elles sont activées,
24:12déjà, ça c'est un premier point
24:13mais il n'y a pas
24:14de recueil du consentement,
24:15ce que tu disais précédemment,
24:17Anthony,
24:18et ce qui est aujourd'hui
24:18inscrit dans la loi.
24:19C'est-à-dire qu'il faut
24:20le consentement des gens.
24:21Et de toute façon,
24:21si vous ne l'avez pas,
24:22c'est puni par la loi.
24:23Ça, c'est le cadre légal.
24:24Donc, la CNIL rappelle le cadre,
24:26le cadre existe.
24:28Après, et c'est là
24:29où toute la difficulté
24:31commence à apparaître,
24:32c'est comment tu le fais
24:32respecter ce cadre légal ?
24:34Parce que quelqu'un
24:34qui te filme,
24:35tu vas dire
24:36ben non, arrête de me filmer
24:37sinon tu as une amende.
24:38Non, ça ne marche pas.
24:39Ça ne marche pas.
24:39Je pense que aussi,
24:40les usages ont changé.
24:41C'est-à-dire que tu t'imagines
24:42quelqu'un qui est en train
24:43de faire son footing
24:43avec ses Ray-Ban Meta,
24:45qui est en train de scanner
24:46la foule,
24:47est en train de faire ses commentaires
24:48pour le publier
24:49sur les réseaux sociaux.
24:50Il n'a pas s'arrêté
24:50pour demander le consentement
24:51de toutes les personnes
24:52qui croient.
24:52Ça n'arrivera pas.
24:54Et puis, ça survient,
24:55je pense,
24:56à un moment aussi
24:57où, je ne sais pas
24:58si vous aviez noté,
24:59il y avait cette start-up
25:00qui devait lancer
25:00ce petit compagnon,
25:01la Friends.
25:02Il y avait les affiches
25:03partout dans le métro.
25:04Un pendentif, c'est ça ?
25:05Oui, c'est ça,
25:06un pendentif doté
25:07d'intelligence artificielle
25:08qu'on se mettait autour du cou.
25:09Tu crois que les affiches étaient...
25:10Voilà, ça sera votre meilleur ami.
25:12Oui.
25:12Et il était censé
25:13enregistrer tout.
25:14Oui.
25:14Et en enregistrant tout,
25:16c'est-à-dire vos conversations,
25:18enfin, voilà,
25:18les personnes que vous...
25:19Même vos réflexions
25:20à voix haute
25:20que vous pouviez avoir.
25:22Par exemple, Guillaume
25:22se parle souvent à voix haute.
25:23Du coup, ça enregistre
25:25automatiquement
25:26toutes vos réflexions.
25:26je le fais tout le temps.
25:31Et ça a été stoppé
25:33parce qu'effectivement,
25:34il faut demander le consentement.
25:35Et alors là,
25:35c'est impossible
25:36de demander le consentement
25:37auprès d'un collier
25:38qui est connecté tout le temps,
25:39allumé tout le temps,
25:40dont le micro est allumé tout le temps.
25:41Et en plus,
25:42c'était même pas signalé,
25:43contrairement au Ray-Ban
25:43où là, il y a une signalisation.
25:44Donc, tout ça arrive
25:46dans un contexte où,
25:47certes, on parle des lunettes,
25:48mais derrière,
25:48il y a plein de terminaux
25:49qui vont arriver
25:50et qui vont avoir
25:50les mêmes fonctionnalités
25:51d'intelligence artificielle
25:52et qui vont se démultiplier.
25:53Là, on voyait le pendentif,
25:55mais ça pourrait être demain
25:55des bracelets
25:56ou d'autres choses comme ça.
25:58Donc, c'était important
25:59pour la CNIL
25:59de remettre les choses au plein.
26:01Mais on n'est pas
26:01dans le running gag
26:03de, en gros,
26:04la Silicon Valley innove
26:06et puis l'Europe
26:08régule, c'est ça.
26:09Essaye de rattraper,
26:09une fois qu'on voit
26:10les usages qui se développent,
26:11on dit,
26:11ah ben non,
26:12tu peux faire ça,
26:12tu ne peux pas faire ça.
26:13Il y a toujours ce truc,
26:14cette partition des rôles.
26:15J'ai l'impression
26:15qu'aux Etats-Unis,
26:16ils ne posent pas du tout
26:16ces questions
26:17et ils ne s'en portent pas
26:18forcément pour rien.
26:18Oui, alors c'est sûr,
26:19mais là,
26:19ce n'est pas une innovation
26:21uniquement américaine.
26:22On voit bien que Meta,
26:23dans ses lunettes,
26:24alors ils ont fait
26:25un partenariat
26:26avec Essilor Luxottica.
26:29Il s'appuie sur...
26:30Franco-italien.
26:30Voilà,
26:31franco-italien, exactement.
26:32Donc, il s'appuie sur Ray-Ban.
26:33Il y a d'autres marques
26:34au clé pour les sportifs
26:36et c'est assez fascinant.
26:37Moi, j'ai pu tester
26:39lorsque vous courez,
26:40lorsque vous faites du vélo,
26:42vous pouvez immortaliser,
26:43faire des petites vidéos,
26:45vous pouvez partager
26:45sur les réseaux sociaux.
26:46J'ai envie de dire
26:46que là, les lunettes,
26:47elles sont succès
26:48de leur innovation technologique.
26:52Moi, je me suis surpris
26:53il y a moins d'un mois.
26:54J'étais en train de déjeuner.
26:56C'était un déjeuner à trois
26:56et c'est seulement
26:57à la fin du déjeuner
26:58qu'un des convives
26:59m'a montré
26:59que c'était des Ray-Ban Meta.
27:01C'est-à-dire que
27:01je connaissais le produit,
27:03mais il s'est tellement bien fait.
27:05C'est que pendant la conversation,
27:06je l'avais tout simplement oublié.
27:09Encore une fois,
27:09c'est très pratique
27:10pour écouter de la musique,
27:11pour s'orienter dans la ville,
27:13etc.
27:14Mais vous vous souvenez
27:15l'échec cuisant
27:16qu'il y avait eu
27:16les Google Glass
27:18parce que
27:19lorsqu'une personne
27:20qui les mettait
27:21arrivait dans un casino,
27:22effectivement,
27:22tout le monde
27:23se sentait un petit peu heurté.
27:24Aujourd'hui, c'est beaucoup...
27:25On les surnommait aux Etats-Unis,
27:26vous vous souvenez ?
27:27Il y avait un petit surnom
27:27pour les porteurs
27:28de Google Glass.
27:29On les appelait
27:29les Glassholes.
27:31Glass et Assholes.
27:32Je ne vais pas traduire,
27:33mais on a compris.
27:35Mais à l'époque,
27:35c'était un peu différent
27:36dans le sens où
27:37les Google Glass,
27:37déjà, ne ressemblaient pas du tout
27:38à des lunettes.
27:39On avait l'air d'un cyborg avec.
27:41On n'était pas du tout
27:42au même niveau.
27:42C'est ça,
27:43c'est la miniaturisation,
27:45nouveaux services,
27:46les accords avec Spotify,
27:47Dizor, etc.
27:48Et puis,
27:49avec les fabricants de lunettes,
27:50c'est-à-dire que là,
27:50ce sont de vraies paires de lunettes.
27:52D'ailleurs, ça cartonne,
27:52les opticiens disent
27:53qu'on en vend beaucoup.
27:55Ils sortent leur propre
27:56paire de lunettes connectées,
27:57maintenant, les opticiens.
27:58Et puis,
27:58sans parler d'un petit aspect,
28:00je me permets de le dire
28:01parce qu'on vient de parler
28:01des robots humanoïdes,
28:02mais certains disent
28:03qu'il faut apprendre
28:04des gestes aux robots,
28:05mais que toutes les données
28:06du monde,
28:07les fameux world models,
28:08vous savez,
28:08de représentation du monde
28:09qui pourraient être
28:10la future phase
28:11de l'intelligence artificielle,
28:13elles pourraient s'appuyer
28:13en partie sur les données
28:14récoltées grâce à ces lunettes,
28:16un petit peu comme on avait
28:17des voitures Google
28:20qui anticipaient l'arrivée
28:22des voitures autonomes.
28:24Ici,
28:24toutes les données
28:26du monde physique,
28:26le physical AI,
28:27peuvent être captées
28:28par ces données.
28:29Donc, tout ça,
28:29ce sont des...
28:30Pour entraîner les robots,
28:31après.
28:31Exactement,
28:31pour entraîner des robots,
28:32pour permettre,
28:33effectivement,
28:35une partie de l'intelligence
28:36artificielle du futur.
28:37Donc,
28:37ce sont des vrais
28:38bijoux technologiques,
28:39mais effectivement,
28:39moi,
28:40à la fin du déjeuner,
28:41ça m'a amusé,
28:43mais tu te sens
28:44quand même un petit peu,
28:46tu te dis,
28:46mais tu aurais pu
28:47me le dire au début.
28:48Il y a un argument
28:48qui est mis en avant
28:49par la CNIL
28:49que je trouve intéressant,
28:50je n'y avais pas pensé non plus.
28:51Ils disent,
28:51en fait,
28:52dans un monde
28:52où ces lunettes
28:53vont se démocratiser
28:55et où tout le monde
28:55en portera,
28:56ce qu'imaginent certains,
28:57Marc Zuckerberg,
28:58ils disent
28:58que le prochain smartphone,
28:59c'est nos lunettes.
29:00En fait,
29:00ça va générer
29:02une forme d'auto-censure,
29:03c'est-à-dire
29:08et ça,
29:09c'est vrai que tu te dis,
29:10ça a quand même
29:10un impact important
29:11sur la société.
29:12Ça,
29:12c'est un truc
29:12auquel je n'avais pas pensé.
29:14Sans parler,
29:15mais ça,
29:15c'est le labo-labo,
29:16mais ça va peut-être
29:17prendre des dizaines d'années
29:18et tant mieux,
29:18mais des lentilles connectées,
29:20c'est-à-dire que là,
29:20encore,
29:20on a des lunettes
29:21et les lentilles,
29:22on ne verra rien du tout.
29:23Oui,
29:23et puis après,
29:24tu as raison,
29:24il y a les lentilles,
29:25puis je pense aux fonctionnalités
29:26qui vont venir après
29:27et qui sont peut-être
29:28plus flippantes
29:29que simplement
29:30le fait de pouvoir filmer les gens,
29:31c'est le fait
29:32de pouvoir les identifier
29:33avec de la reconnaissance faciale
29:34embarquée.
29:34On sait que Meta
29:35travaille dessus,
29:35par exemple.
29:36Il y avait eu cette expérimentation
29:39de chercheurs
29:40de universitaires,
29:42je ne sais plus
29:42si c'est MIT ou Stanford,
29:44où en fait,
29:45ils avaient croisé,
29:47effectivement,
29:48ils avaient croisé
29:49les prouesses
29:49de ces lunettes connectées
29:50avec des banques de données,
29:52par exemple Facebook
29:52et Instagram,
29:53et effectivement,
29:53ils arrivaient à reconnaître
29:55ou encore Clearview,
29:56vous savez,
29:56cette banque de données mondiale,
29:57un petit peu illégale d'ailleurs.
29:59P-Mize,
30:00ils avaient utilisé ça.
30:01Exactement,
30:02ils arrivaient à retrouver
30:03pas mal de gens
30:03qu'ils avaient croisés
30:04dans le métro
30:04ou dans la rue.
30:05Incroyable,
30:06on va avoir des problèmes,
30:07ce n'est même pas
30:07des problèmes de vie privée,
30:09c'est des problèmes de sécurité.
30:10On va pouvoir stalker
30:11n'importe qui dans la rue,
30:12là, ça commence à être problématique.
30:13C'est vrai qu'on va très loin,
30:14alors que ces mêmes lunettes
30:15peuvent être très utiles
30:16pour des personnes handicapées,
30:17par exemple.
30:18Exactement,
30:18il y a aussi ça.
30:19Non, mais les cas d'usage
30:19vont être intéressants à observer
30:21et on va voir,
30:22parce que de toute façon,
30:22on va avoir une avalanche de produits.
30:23Là, pour l'instant,
30:24en méta se taille la part du lion,
30:25mais on sait très bien
30:26que Samsung, Google
30:27vont y aller,
30:28Apple aussi,
30:28peut-être un peu plus moyen terme,
30:30on va le dire comme ça.
30:31Donc, on aura l'occasion,
30:32évidemment,
30:32d'en reparler.
30:33Alors, effectivement,
30:34il va falloir se méfier des lunettes,
30:35mais il faut aussi se méfier,
30:36visiblement,
30:37des écouteurs,
30:38ça, si on ne s'y attendait pas.
30:39Mais il va aussi y avoir
30:41des caméras
30:42dans les futures générations
30:43d'AirPods.
30:44C'est ce que dit Marc Gurman.
30:46Alors, Marc Gurman,
30:47à part Emmanuel et Guillaume,
30:49c'est sûrement le journaliste
30:49le mieux informé au monde
30:51sur Apple.
30:52Il a quand même
30:53des infos assez bien sourcées
30:54en général,
30:54et visiblement,
30:55ce n'est pas juste du prototype,
30:56on est en phase
30:57assez avancée de développement.
30:58Oui, exactement,
30:59c'est ce qu'il dit,
31:00les productions auraient commencé.
31:02Et la question,
31:03c'est de savoir
31:03à quoi ça sert,
31:05justement,
31:05d'avoir des capteurs,
31:06ce type de capteurs
31:07dans des Airpods.
31:09Alors, en fait,
31:10c'est pour aider
31:10l'intelligence artificielle,
31:11parce que l'intelligence artificielle,
31:13pour être pertinente
31:14dans ses réponses,
31:15elle a besoin
31:16de ce qu'on appelle
31:16le contexte.
31:17C'est-à-dire,
31:17quand vous lui posez une question,
31:18elle a besoin de savoir,
31:20pour affiner sa réponse,
31:21de savoir dans quel contexte
31:22vous vous trouvez.
31:23Je vous donne un exemple,
31:24moi, quand j'étais
31:25chez Google,
31:26à San Francisco,
31:27ils nous avaient fait tester
31:27il y a très longtemps
31:28leur système
31:29d'intelligence artificielle,
31:30et quand vous vous retrouviez
31:31devant le pont,
31:33le célèbre pont de San Francisco,
31:35vous pouviez poser la question,
31:36mais de quand date-il,
31:37sans dire le pont ?
31:39Et là,
31:39comme le téléphone,
31:41vous avez géolocalisé,
31:42il savait où vous étiez,
31:43donc il connaissait
31:44le contexte
31:45de votre localisation,
31:46et quand vous disiez
31:47de quand date-il,
31:49il se doutait
31:49que c'était le pont.
31:50Et donc,
31:50il répondait automatiquement
31:51le pont a été créé,
31:52alors qu'on n'avait pas dit
31:54quel pont,
31:55quel endroit,
31:56etc.
31:56Donc,
31:57c'est ça le contexte.
31:58Et là,
31:58l'objectif de l'intégrer
32:00dans les AirPods,
32:00c'est de rendre l'IA
32:02beaucoup plus pertinente
32:03avec ces éléments de contexte,
32:04parce qu'elle pourra filmer
32:06des éléments autour de vous,
32:07permettant de savoir
32:08où vous êtes
32:08et quel type de requête
32:10vous faites
32:10qui sera lié
32:11à l'environnement
32:12dans lequel vous vous trouvez.
32:13Je ne sais pas si j'ai été très...
32:14Ça rejoint un petit peu
32:15ce que tu disais
32:15sur le fait d'entraîner
32:16les IA aussi
32:17en récoltant de la data
32:18autour de vous.
32:19C'est les données
32:20d'environnement spatial,
32:21c'est effectivement
32:21énormément de contexte,
32:22comme tu dis,
32:23c'est exactement ça.
32:24Alors,
32:24d'après les rumeurs,
32:25je ne sais pas si ça ira
32:26jusqu'au bout,
32:26mais Marc Gurman et autres,
32:29Apple intégrerait
32:29une micro-LED externe
32:31sur l'écouteur
32:31pour que là aussi,
32:33on prévienne l'entourage
32:35que certaines données
32:37sont récoltées.
32:38Quand tu te balades
32:39dans la rue,
32:39il faut regarder
32:40les lunettes,
32:40est-ce qu'il y a une lumière ?
32:41Alors, les oreilles,
32:42est-ce qu'il y a une lumière
32:42qui sort de l'oreille ?
32:43Bon, ça va,
32:44il ne me filme pas,
32:45je peux avancer,
32:46ça va devenir redoutable.
32:48Alors, on dit,
32:48c'est 2027,
32:49c'est ça la date de sortie
32:51a priori ?
32:52Grosse année pour Apple,
32:52on sera les 20 ans
32:53de l'iPhone,
32:54donc on peut s'attendre
32:54à quelques nouveautés
32:55de ce côté-là.
32:56Avec une question de fond,
32:57enfin, moi que je me pose,
32:58c'est qu'Apple pour l'instant,
32:59on parlait de Facebook
33:00et des lunettes connectées.
33:02Facebook, depuis le début,
33:04leur réputation,
33:04c'est votre vie privée,
33:06je n'en ai à peu près
33:11si à un moment donné,
33:12je me fais prendre la main
33:13dans le pot de configure.
33:14Bon, ça, c'est positionnement
33:16méta, Zuckerberg.
33:17De l'autre, vous aviez Apple
33:18qui avait le positionnement
33:20diamétralement opposé quand même,
33:20de dire, moi,
33:21je protège votre vie privée,
33:23ce qui est dans votre iPhone,
33:24reste dans votre iPhone,
33:25quand vous mettez
33:27la reconnaissance
33:27de vos empreintes digitales,
33:28on ne l'envoie pas,
33:29ça reste dans l'iPhone,
33:31nous, on protège
33:31votre vie privée.
33:32Et là, avec ces Airpods,
33:35si ça se confirme,
33:36avec ces caméras dans les Airpods,
33:37ils arrivent un petit peu
33:38sur le terrain de méta.
33:39Alors, est-ce qu'ils ont,
33:40en termes de marketing et d'image,
33:42est-ce qu'ils vont réussir
33:42à continuer à se positionner
33:44en tant que protecteurs
33:45de la vie privée
33:46de ces utilisateurs ?
33:47Oui, c'est compliqué.
33:49Moi, je me suis posé
33:49la même question que toi,
33:50exactement, mais je pense
33:51que là, ils sont un peu
33:52aux abois aussi sur les questions
33:53d'IA, il faut qu'ils y aillent
33:54d'une manière ou d'une autre.
33:55Ils ont la pression
33:55des marchés financiers.
33:56Ils ont la pression des marchés,
33:58on voit bien que c'est compliqué,
33:59on en parlait il y a une semaine
34:00ou deux, ils ont envoyé,
34:01vous avez vu ça,
34:02tous leurs ingénieurs IA
34:03en bootcamp
34:09chez Apple, on te dit
34:10non, non, mais là, mon gars,
34:11il va falloir aller faire
34:11le bootcamp parce que
34:12vous n'êtes pas au niveau.
34:13C'est quand même assez rude,
34:14donc je pense qu'il y a vraiment
34:15cette logique-là aussi derrière.
34:17Donc, on va voir ce que ça donne
34:18dans les annonces
34:19qui vont être réalisées
34:20dans les mois qui viennent.
34:22Oui, ah si, alors je voulais
34:23qu'on parle, puisqu'on est
34:24dans l'intelligence artificielle
34:25de TchatGPT.
34:26Vous avez vu ça,
34:27le billet de blog de TchatGPT
34:29qui nous surveille,
34:30entre guillemets,
34:31et de la façon dont ils scannent
34:33tous nos messages.
34:33Ça, j'ai trouvé ça hyper intéressant.
34:35Alors, c'est passé un petit peu
34:36inimperçu, c'est nos confrères
34:37des numériques.
34:38En tout cas, moi,
34:39je l'ai découvert par leur billet
34:40qui ont découvert ce billet de blog
34:42un peu passé sous les radars
34:43où OpenAI explique
34:45de manière très transparente
34:48pour le coup,
34:49comment toutes les conversations
34:50qu'on a avec l'IA
34:51sont scannées, analysées
34:53pour essayer de déterminer
34:55si vous êtes dangereux,
34:56si il ne faut pas vous balancer
34:59à la police parce que vous risquez
35:00de commettre un attentat
35:01ou de commettre un suicide.
35:04J'ai trouvé ça intéressant,
35:06opération de transparence,
35:07en même temps un peu flippant
35:08de se dire que le psy virtuel
35:10avec lequel vous discutez,
35:11en fait, il prend des notes
35:12et puis c'est balancé,
35:13peut-être d'ailleurs,
35:14à des humains
35:14qui peuvent analyser
35:15les conversations.
35:16Oui, mais c'est un peu,
35:17j'ai envie de dire,
35:17aussi un peu symptomatique.
35:19Emmanuel a rappelé un peu
35:20la différence de philosophie,
35:22en tout cas,
35:22de Facebook,
35:23Meta versus Apple.
35:25On a un peu, je trouve,
35:25une grosse différence aussi
35:27de comportement
35:27face aux avancées technologiques.
35:29On le voit aussi
35:30à travers les commentaires
35:31d'Ilias Hutzkever
35:32qui a longtemps été
35:32le directeur scientifique
35:33d'OpenEye en ce moment.
35:36Entre OpenEye,
35:37la maison mère de Tchad GPT,
35:38et Anthropik,
35:38la maison mère de Claude.
35:39Alors, on peut reprocher
35:40énormément de choses
35:41à Anthropik,
35:42d'être peut-être pompier pyromane,
35:45de mettre...
35:45Très alarmiste.
35:46Voilà, très alarmiste,
35:47de mettre à la fois au point
35:48les meilleurs outils
35:48et puis en même temps
35:49d'être le plus inquiet.
35:51Mais ils ont quand même doté
35:53Claude d'une constitution
35:54avec une constitution
35:56alors qu'on peut discuter.
35:57Vous expliquez la constitution,
35:58c'est très intéressant.
35:59C'est très intéressant.
35:59C'est-à-dire qu'on se souvient
36:02des lois de la robotique
36:03d'Isaac Asimov.
36:04Alors, on est dans les années 40
36:06où on demande,
36:07Isaac Asimov,
36:09imagine des lois
36:10à partir desquelles
36:11le robot ne devra pas
36:12se retourner contre l'homme.
36:14Et là,
36:14la constitution d'Anthropik,
36:17de Claude,
36:17c'est de fixer des limites
36:20à Claude,
36:20donc le robot conversationnel,
36:22pour qu'il n'aille pas trop
36:23vers, par exemple,
36:24la flagornerie,
36:25le fait de vous dire
36:26exactement ce que vous voulez entendre
36:27alors qu'un bon ami,
36:28un bon compagnon,
36:29une bonne compagne,
36:29de temps en temps,
36:30elle vous engueule,
36:30elle dit là,
36:31tu dis n'importe quoi,
36:31etc.
36:33En fait,
36:33il y a un jeu de valeurs humaines
36:34et à chaque fois que tu t'adresses
36:35à Claude,
36:36il doit,
36:36avant de te répondre,
36:37il doit prendre en compte
36:38ce jeu de valeurs-là.
36:39Voilà,
36:39et c'est incarné par une philosophe
36:41qui s'appelle Amanda Ascol,
36:42une philosophe écossaise
36:43qui cite,
36:44lorsque vous lui parlez,
36:46Aristote,
36:47David Hume,
36:48donc c'est très intéressant,
36:49c'est-à-dire qu'il y a
36:49une grille de lecture
36:50qu'encore une fois,
36:51on peut totalement critiquer
36:52parce que par définition,
36:53c'est discutable
36:54et OpenAI,
36:56on voit qu'ils n'ont pas
36:57véritablement eu cette réflexion
36:59que là,
37:00ils se disent,
37:01on fait ça pour des bonnes raisons,
37:02on ne se demande pas,
37:03on se demande si ce n'est pas aussi
37:05à des fins publicitaires
37:06parce qu'on sait
37:07qu'un des buts d'OpenAI
37:08qui n'arrive pas à gagner d'argent
37:09avec tout l'argent
37:10qui est englouti
37:11dans leur data center,
37:13dans leur puissance de calcul,
37:14va un jour,
37:16en tout cas réfléchit
37:17à intégrer de la publicité
37:18dans le chat de GPT,
37:19donc on se demande
37:19si ce n'est pas aussi
37:21à ces fins
37:21qu'ils nous espionnent,
37:23j'ai envie de dire,
37:24en tout cas qu'ils nous surveillent,
37:25mais effectivement,
37:26en tout cas,
37:27les raisons qui sont évoquées
37:28dans ce blog
37:29et c'est ça qui peut faire peur,
37:30c'est de dire,
37:31on veut faire en sorte
37:31qu'il n'y ait pas de débordement,
37:33mais on a un peu l'impression
37:34qu'ils agissent peut-être
37:37à postériori,
37:38c'est-à-dire qu'on peut bien sûr
37:40avoir des comportements,
37:41des discussions très dangereuses
37:42et c'est ça que OpenAI veut...
37:44Moi je pense aussi,
37:44c'est la première fois
37:45qu'on cite Aristote et David Guillaume
37:46dans cette émission,
37:47là on a quand même...
37:48On a monté un niveau,
37:49c'est pas mal.
37:50C'est le point.
37:50Ah oui, c'est ça,
37:51c'est le point.
37:53Non, ce que je voulais dire,
37:55c'est que...
37:56J'ai perdu ce que je voulais dire,
37:57bon c'est pas grave.
37:58Mais en gros...
37:58Peut-être une petite incise,
38:00pour moi c'est pas hyper neuf,
38:02parce que je ne sais pas
38:02si vous vous souvenez,
38:03il y a un certain temps,
38:04je reviens aux assistants personnels,
38:06notamment le écho d'Amazon.
38:08Vous vous souvenez
38:08qu'il y avait un couple
38:09qui se disputait
38:10et ça commençait à monter,
38:11monter, monter,
38:12avec une crainte
38:13que le mari s'en prenne à sa femme.
38:14Et derrière,
38:15il y avait un opérateur humain
38:16qui a entendu la conversation
38:17et il l'a donné
38:18aux forces de l'ordre
38:19qui ont débarqué
38:20chez le couple
38:21et qui ont arrêté la dispute.
38:23Exactement.
38:23Ça ne serait peut-être pas arrivé
38:24jusqu'au bout,
38:25mais en tout cas,
38:25il y avait un risque potentiel.
38:26Donc c'était le même système,
38:28c'est-à-dire qu'en réalité,
38:29ils écoutaient
38:29ce qui se passait chez vous
38:30et s'il y avait un problème,
38:32là en l'occurrence,
38:32un meurtre potentiel,
38:33en tout cas,
38:35voilà,
38:35ils ont fait intervenir
38:36à la force de l'ordre.
38:36C'est ça,
38:36mais je pense,
38:36ça rejoint ce que je sais
38:37je pense qu'ils font ça aussi
38:39pour se blinder juridiquement,
38:40pour éviter des gros procès
38:41parce qu'il y a eu des cas
38:43récemment,
38:43il y a eu,
38:44pardon,
38:44c'est un peu glauque,
38:45mais il y a eu une tuerie
38:45au Canada notamment
38:48où Tchad GPT
38:49avait été utilisé en amont
38:51pour une discussion
38:52avec Tchad GPT
38:53et Sam Altman
38:54a dû s'excuser publiquement
38:56parce qu'en fait,
38:57il y a des familles
38:57qui ont attaqué en justice
38:58en disant,
38:59en fait,
39:00ils avaient détecté
39:02que le compte était dangereux,
39:02ils l'avaient suspendu,
39:03mais ils n'avaient pas prévenu
39:04les forces de l'ordre.
39:05Et on dit,
39:05si en fait,
39:06c'est votre responsabilité
39:07en tant que plateforme
39:08de contacter les forces de l'ordre
39:09dans ces cas-là.
39:10Donc,
39:10il y a vraiment un sujet aussi
39:12d'éviter des milliards de dollars
39:13d'amende probablement,
39:14sachant que c'est compliqué aussi
39:15parce que,
39:15alors c'est ce qu'il disait,
39:16mais c'est une IA
39:17qui scanne tout ça
39:17et qui essaye de déterminer
39:18entre le mec qui dit
39:20comment fabriquer une bombe,
39:21qui veut vraiment fabriquer une bombe
39:22et celui,
39:23je ne sais pas,
39:24un journaliste qui enquête
39:25sur le terrorisme
39:26ou un écrivain
39:27ou un mec qui veut
39:28pousser l'IA dans ses retranchements,
39:29ce n'est pas forcément facile
39:30non plus de faire la part des choses.
39:31D'où l'intervention d'ailleurs
39:32des modérateurs humains.
39:34On va s'arrêter là
39:35sur la partie IA.
39:36Il nous reste quelques petites minutes.
39:38Oui,
39:38je voulais quand même
39:38qu'on parle,
39:39qu'on fasse un peu de people.
39:40Ce n'est pas souvent non plus
39:41dans l'émission.
39:42Après Aristote.
39:42Après Aristote,
39:43on va passer d'Aristote
39:44à Duelipa.
39:44Bon,
39:45écoutez,
39:45sans transition,
39:46effectivement.
39:47Duelipa,
39:47étonnant,
39:48qui attaque Samsung
39:49pour 15 millions de dollars
39:51de dommages et intérêts
39:53parce que sa tête
39:54apparaît sur les emballages
39:56de télé,
39:56c'est ça Emmanuel ?
39:57Exactement.
39:57Aux Etats-Unis.
39:58Aux Etats-Unis.
39:58Aux Etats-Unis,
39:59effectivement.
39:59Et Samsung s'est expliqué,
40:01alors elle considère
40:01effectivement que c'est
40:02une violation de son image,
40:04donc elle a attaqué
40:05directement la société
40:06sud-coréenne.
40:07De son côté,
40:08Samsung dit,
40:08ben non,
40:09en fait,
40:09nous,
40:10on avait un prestataire
40:11et le prestataire
40:12pour vendre justement
40:13un service de streaming
40:14gratuit sur la Samsung télé,
40:17son prestataire
40:18lui avait assuré
40:18avoir les droits
40:19sur cette image.
40:20Donc,
40:20eux disent,
40:21nous on l'a fait
40:22en étant de bonne foi.
40:23Et donc,
40:23ils vont opposer
40:26on va voir jusqu'où ça va aller.
40:28Bon,
40:28c'est marrant,
40:29ça va probablement aussi doper.
40:30Pour l'instant,
40:31en plus,
40:31les ventes continuent
40:32avec cet emballage-là.
40:34Et ça dope les ventes.
40:36Non,
40:36mais c'est ça qui me fait
40:37halluciner en fait
40:38le plus dans l'histoire.
40:39C'est parce que
40:40Dua Lipa,
40:40elle dit,
40:41l'un des arguments,
40:42c'est de dire,
40:42parce que j'ai eu des fans
40:43qui m'ont dit,
40:44j'ai été trompé,
40:45j'ai acheté la télé.
40:46Mais qui achète une télé
40:48parce que tu vois
40:49la tête d'une personne
40:51que tu aimes bien dessus ?
40:52La télé,
40:52tu l'achètes pour d'autres critères,
40:53a priori,
40:54pas parce que tu as
40:54la tuette de Dua Lipa dessus,
40:55on est d'accord, Guillaume ?
40:57Pas tout à fait.
40:58Non, non, non, mais...
40:59Si à la tête de Yann Lequin,
41:00j'achète la télé.
41:02Non,
41:02ce qui me fait penser,
41:04ça me fait penser un tout petit peu,
41:05alors c'est un peu éloigné,
41:06mais à tous les débats
41:08sur la voix de Scarlett Johansson
41:11utilisée par Open Eye,
41:12la maison mère de Tchad GPT,
41:14et donc il y a ce procès, etc.,
41:15que je trouve très intéressant.
41:17Honnêtement,
41:18c'est vrai qu'une boîte
41:19d'emballage d'une télévision,
41:21ce n'est pas très sexy.
41:22Et c'est vrai que les images
41:23qu'on voit à l'écran,
41:24je ne dis pas que c'est absolument génial,
41:25mais c'est un peu plus sympa.
41:26Donc, je ne sais pas,
41:28je trouve le procès intéressant.
41:31Non, mais c'est marrant,
41:32parce que...
41:32Après, ça peut peut-être...
41:33Parce qu'elle dit
41:33qu'elle les a prévenus
41:34et qu'ils n'ont pas enlevé sa tête.
41:37C'est l'autre truc qui m'étonne.
41:39Alors Samsung,
41:39je ne doute pas de leur bonne foi,
41:41mais je me dis,
41:41Samsung, vu la taille de la boîte,
41:43leur département juridique,
41:44ça doit être l'équivalent
41:45du ministère de la justice
41:46dans un petit pays.
41:47Donc, je pense qu'ils pouvaient
41:49juste se dire,
41:50OK, on enlève la tête de Dua Lipa
41:51et on met un papillon à la place
41:52ou je n'en sais rien.
41:53Ça aurait peut-être été
41:54moins bad buzz,
41:56ça va leur coûter moins cher.
41:57Et bon, bref.
41:58C'est étonnant, cette histoire.
41:59Étonnant, étonnant.
42:00Ça va se finir par une transaction,
42:01très probablement.
42:01Oui, probablement, oui.
42:02Elle n'était pas maquée
42:03avec Apple, Dua Lipa ?
42:04Elle n'avait pas sorti
42:05des morceaux d'exclusivité ?
42:06Non, peut-être que je dis une bêtise.
42:08Non, non.
42:08Mais ça, ça t'a permis
42:09de réécouter un petit peu l'artiste ?
42:11Exactement, grâce à toi.
42:12On avait dit qu'on voulait voir Guillaume danser.
42:14On ne va pas le faire danser en direct.
42:18Fan de Dua Lipa, je ne sais pas.
42:19En tout cas, on va s'arrêter là
42:21parce qu'on arrive déjà au bout du temps
42:22qui nous est imparti.
42:23On aurait pu discuter encore
42:24pendant des heures,
42:25mais vous reviendrez, évidemment.
42:26Merci beaucoup à tous les deux.
42:28Merci, Emmanuel, de l'informer.
42:30Merci beaucoup, Guillaume.
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