- il y a 3 heures
A suivre sur notre antenne
Pleins feux sur la stratégie nationale sur l’intelligence artificielle
Après l’intervention du ministre Avinash Ramtohul sur notre antenne récemment, Maurice peut-elle devenir un hub régional de l’Intelligence Articielle ? La question abordée sur Top FM ce soir durant l’émisison Zoom Extra.
Jimmy Jean-Louis accueille :
(i) Loganaden Velvindron, informaticien et membre de Cyberstorm.mu
(ii) Subramanian Moonesamy, expert informatique et consultant pour la région Afrique et Ocean Indien
A suivre l’intervention de Hans Balgobin, Ingénieur et Expert en Intelligence Artificielle, basé à Londres
Rendez-vous entre 17h30 et 19h00.
Vos questions sur le 213 7777, 213 7777.
Émission à suivre également sur nos plateformes digitales et TopFM/TV.
Pleins feux sur la stratégie nationale sur l’intelligence artificielle
Après l’intervention du ministre Avinash Ramtohul sur notre antenne récemment, Maurice peut-elle devenir un hub régional de l’Intelligence Articielle ? La question abordée sur Top FM ce soir durant l’émisison Zoom Extra.
Jimmy Jean-Louis accueille :
(i) Loganaden Velvindron, informaticien et membre de Cyberstorm.mu
(ii) Subramanian Moonesamy, expert informatique et consultant pour la région Afrique et Ocean Indien
A suivre l’intervention de Hans Balgobin, Ingénieur et Expert en Intelligence Artificielle, basé à Londres
Rendez-vous entre 17h30 et 19h00.
Vos questions sur le 213 7777, 213 7777.
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Catégorie
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ÉducationTranscription
00:00:00ZOOM EXTRA
00:00:30C'est à ce sujet. La Moïna, le plaisir à accueillir en studio l'organisation de Vellorandron, informaticien et membre
00:00:35de ciborhistor.mu et subramanienne Moni Samy, expert informatique et consultant pour la région Afrique et Océan Indien.
00:00:43C'est à l'occasion d'écouter Hans Balgobin qui est un ingénieur et expert en intelligence artificielle basé à
00:00:50Londres. Nous pourrons jusqu'à 19h. On va poser une question à l'heure lors de 213.77, 213.77,
00:00:59l'émission à suivre également sur nos plateformes digitales et TFM TV. Chers invités, bon après-midi.
00:01:05Bon après-midi.
00:01:07Bonsoir Jimmy et bonsoir aux auditeurs.
00:01:10Merci. Je n'ai accepté l'invitation. Dans un mot simple, dans une langue à ce qui est du monde,
00:01:15pas de pire, et surtout pas du monde qui peut encore être convaincu, c'est quoi l'intelligence artificielle et
00:01:22pourquoi aller au centre de nos vies aujourd'hui et qui se nécessitait dans la vie?
00:01:27Vous pensez à M. Moun Samy, bien sûr. Subramanienne Moun Samy, pour démarrer.
00:01:32Merci Jimmy. Bon, c'est quoi l'EI ? Tout d'abord, tant dit l'EI, moi vous trouvez une
00:01:39technique, moi vous donnez l'exemple.
00:01:41Si vous êtes en Tribeca, vous pouvez parker l'auto, vous pouvez faire le shopping, après vous pouvez sortir, vous
00:01:47ne pouvez pas connaître l'auto de trouver.
00:01:49Dans Tribeca, il y a une fonctionnalité sur le parking, il y a un petit écran, vous tapez le numéro
00:01:55de l'auto, il montre où l'auto est, ok?
00:01:58Ça, c'est ça qui la personne peut trouver, d'accord?
00:02:03Puis derrière ça, il y a une caméra, plein de caméras, le parking là, il peut fixer le numéro de
00:02:10l'auto, il peut dire où il partit le numéro, il peut processer ça à l'image là, et tout
00:02:15ça là, nous avons tendance à appeler ça un EI ou intelligence artificielle.
00:02:20Il y a un exemple de tous les jours, si vous êtes en Tribeca, vous commencez?
00:02:23Et les gens s'aiment?
00:02:24Oui. Deuxième exemple, vous pensez, c'est tout le monde dans l'internet, c'est ce qu'on appelle ChatGPT,
00:02:33ou si vous voyez le Google, c'est ce qu'on appelle un EI overview,
00:02:37quand on a une question, il n'est pas moins longtemps, on a une question, il donne nos réponses, ok?
00:02:42D'ailleurs ça, il y a ce qu'on appelle un modèle, ou large language model, qui fait un processing
00:02:49dans le back-end pour tous les réponses.
00:02:51C'est ça. En quelques mots, c'est ça.
00:02:53C'est ça.
00:02:54L'organe Hagen?
00:02:55Oui, donc, monsieur, vous pensez, mon collègue, vous avez bien expliqué, vous avez beaucoup de choses pour ajouter, c'est
00:03:02juste une des affaires, c'est ce qu'on appelle l'intelligence artificielle.
00:03:08Il n'est pas exactement l'intelligence artificielle, parce que quand vous avez servi de ChatGPT, ce qu'on vous
00:03:14demandait, vous avez la même question,
00:03:17trois différents du monde répondent ça, pas nécessairement pareil. Vous pensez, tout du monde qui sait ChatGPT, nous avons remarqué
00:03:23qu'il porte ChatGPT, fonctionne d'une façon,
00:03:27qu'il ne peut pas paraître trop précis dans ce même réponse. Donc, c'est within limits qu'il peut
00:03:32donner sa réponse, c'est pour rapport à ce même modèle EI là.
00:03:36C'est juste un détail qu'il m'a pensé, du monde peut-être quelquefois overlook, et c'est à
00:03:41cause de ça, il est bien important,
00:03:42et il m'a tenu à ressortir ça, qu'il n'est pas qu'à venir prendre l'output d
00:03:48'un modèle comme ChatGPT, copy-paste.
00:03:51Il nous a besoin d'un processus de vérification derrière, et à cause de ça, il nous a besoin d
00:03:55'un être humain.
00:03:57Et sinon, quel recours pour dire la stratégie nationale que le ministre a causé, et il a causé aussi l
00:04:05'AI framework ?
00:04:07Bon, merci, comme d'habitude, moi-même, en premier, pour une vraie question difficile.
00:04:12Bon, on dirait le framework, l'AI strategy, il y a une bonne initiative du ministère,
00:04:18parce que, connaît la technologie, il y a toujours quelque chose qui peut arriver,
00:04:22et le bon petit ministère peut keep track and give the lead on these issues.
00:04:31Bon, on comprend la stratégie avec une bonne stratégie dans d'autres pays d'Afrique,
00:04:37par exemple l'Afrique du Sud, le Kenya, Rwanda, ou quoi ?
00:04:41Et ça qui m'a remarqué, c'est que tout est presque pareil.
00:04:44Il n'y a pas de petits changements là-dedans, mais au fond, c'est même le framework, d'une
00:04:50certaine façon.
00:04:53Bon, il y a une bonne initiative, mais il y a des choses à considérer.
00:05:00Par exemple, j'ai eu un framework, moi, en 2018, j'ai eu un framework avant.
00:05:06Alors, c'était en 2026, nous avons eu un nouveau framework.
00:05:11Mais, nous, il n'y a aucune évaluation pour qu'il y ait des choses qui sont le framework de
00:05:18gagner.
00:05:19Et, c'est un nouveau framework là, nous, il n'y a pas de tous les documents là,
00:05:24comment dire, des choses qui, comment dire,
00:05:27comptent-nous l'avantage en tant qu'économie mauricienne, et comptent-nous des avantages.
00:05:33Il n'y a pas comme une équipe de football, ça.
00:05:35Quand on a une équipe de football, vous la connaissez,
00:05:37où l'équipe, c'est bon, c'est pas bon, avant il y a eu un match.
00:05:40C'est ça, mon point de vue.
00:05:42Donc, tout d'abord, je me tenais à remercier le ministre et toute l'équipe qui nous travaille là.
00:05:48Moi, je pense que c'est un récit produit un document dans un délai relativement court.
00:05:53Donc, encore une fois, félicitations au ministre et à toute l'équipe.
00:05:58Moi, je pense que c'est un des choses qui est importants,
00:06:00c'est que c'est que, quand même, face à un framework indéfini,
00:06:04ce n'est pas un framework qui met beaucoup de restrictions.
00:06:08Donc, déjà, je pense que c'est un modèle un peu pour Maurice et le reste de l'Afrique,
00:06:13dans le sens que c'est un modèle relativement ouvert à l'innovation.
00:06:19Quand on lit un framework, là, on trouve ça.
00:06:21Et, là, quand même, on a besoin de dire qu'il a une relativement assez bon travail,
00:06:26dans le sens qu'il a fait la balance entre restrictions et innovations.
00:06:34Et ce n'est pas une balance difficile.
00:06:36C'est une balance un peu difficile pour faire,
00:06:39parce qu'il y a beaucoup de régulations,
00:06:41il y a beaucoup de pays en vie,
00:06:42pour avoir une régulation assez dure, l'intelligence artificielle.
00:06:46Donc, là, il nous a besoin de dire, quand même,
00:06:48qu'il me reste, ça qu'il nous peut trouver,
00:06:52tout à l'heure, je pense,
00:06:53il peut se trouver une balance.
00:06:56Quelles sont les contraintes qu'un projet comme ça a rencontré ?
00:07:00Peut-être le Ganadent, pour commencer ?
00:07:02Non, je pense, ça a mis la plus simple expérience qu'il y a.
00:07:04Une contrainte, normalement,
00:07:06il y a, bon, il y a le document,
00:07:08ce qui découle de ce qu'on appelle des états,
00:07:11des données, OK ?
00:07:13Et là, il n'y a pas qu'à marcher sans données.
00:07:15Alors, le contrainte majeur, ici, à Maurice,
00:07:18c'est une abandonnée dans l'entendance,
00:07:21mais ça a une siluse.
00:07:22Peut-être, dans un bureau, il n'a rien à donner là,
00:07:27peut-être il est au papier,
00:07:29ou il est dans le système informatique,
00:07:31de l'autre côté, il a un autre système informatique,
00:07:33il a un autre au bon papier.
00:07:36C'est ça, nous avons donné,
00:07:37il n'y a pas au pied.
00:07:38Peut-être qu'il y a une façon,
00:07:39comment dire,
00:07:40en modé, ça a une donnée là,
00:07:42digitalisée, ça.
00:07:43C'est ça, le contrainte majeur de AI.
00:07:46Parce que AI est là, sans données,
00:07:48les papcades n'ont aucune réponse.
00:07:51Et que, sinon,
00:07:53il y a un concept, peut-être,
00:07:54juste avant,
00:07:55le regardé,
00:07:56les contraintes.
00:07:58Alors, les contraintes,
00:07:59il y a pas mal de contraintes,
00:08:00comme a M. Mounsarmin expliqué,
00:08:02c'est un besoin de données,
00:08:04énormément de données,
00:08:05généralement.
00:08:07Deuxième,
00:08:08le fait qu'ils mourissent relativement,
00:08:10tout petit,
00:08:11il y a une bonne contrainte,
00:08:12il y a assez connu,
00:08:14beaucoup du monde connaît,
00:08:15c'est pas un secret pour personne,
00:08:16qu'il y a une bonne contrainte
00:08:17au niveau de l'énergie.
00:08:20Moi, pensez-nous,
00:08:21le système énergétique,
00:08:22il y a encore un peu,
00:08:23d'arté,
00:08:24d'une certaine façon,
00:08:26et pour mettre en place,
00:08:28tout ça,
00:08:29infrastructure-là,
00:08:30il représente certains challenges,
00:08:31mais quand même,
00:08:32il y a une certaine volonté,
00:08:33il pousse de l'avant
00:08:34et peut-être même modernise
00:08:35un peu nos systèmes d'énergie.
00:08:39Quand le ministre dit
00:08:40qu'il y a envie,
00:08:42nous vienne un hub
00:08:43pour la région africaine
00:08:46en termes d'intelligence artificielle,
00:08:49qui nous a compensé là?
00:08:50Est-ce que nous avons la logistique voulue
00:08:54et les ressources humaines voulues
00:08:55pour aller dans sa direction?
00:08:57Bon, c'est une très bonne question.
00:09:01Il y a une bonne initiative
00:09:02du gouvernement
00:09:03pour, on va dire,
00:09:05sa vision d'un hub en avant,
00:09:07parce que il y a une bonne
00:09:08qui a une vision
00:09:09pour faire un petit peu progrès.
00:09:10En même temps,
00:09:12nous, en l'île,
00:09:13nous, en l'île,
00:09:14nous, pas grand.
00:09:19Le Canada est un espérité
00:09:21qu'il y a un problème énergétique
00:09:23et qu'il y a un problème de l'eau aussi,
00:09:25parce que pour ça,
00:09:27il y a un état central,
00:09:28il y a un électricité,
00:09:29il y a un de l'eau,
00:09:30il y a un CPU,
00:09:31un JPU plutôt,
00:09:34tout ça là,
00:09:35ça coûte de l'argent.
00:09:37OK?
00:09:37Ça a une contrainte logistique
00:09:39qui nous a pour mettre en place.
00:09:42Et deux,
00:09:43si nous payons-nous au niveau régional,
00:09:47Maurice n'a pas l'avantage.
00:09:48On ne peut pas dire,
00:09:50pas bon,
00:09:50il a un avantage
00:09:51au côté, comment dire,
00:09:52administratif.
00:09:53Autour, il y a beaucoup
00:09:54une compagnie,
00:09:55un compagnie de Maurice,
00:09:56parce que nos structures,
00:09:57nos systèmes légales
00:09:58ou administratifs
00:10:00sont bien rôdées
00:10:01et créent une certaine confiance.
00:10:03De l'autre côté,
00:10:04si nous nous comprenons,
00:10:05nous avons, par exemple,
00:10:06la Sud-Afrique,
00:10:07il y a beaucoup d'atacenters là-bas,
00:10:09il y a des hyper-scalers.
00:10:10Par exemple,
00:10:11il y a Amazon
00:10:11qui est déjà établi là-bas,
00:10:13qui a ce déatacenté là-bas,
00:10:14il y a encore un Microsoft aussi,
00:10:16il y a ces déatacenté là-bas.
00:10:17Ça veut dire,
00:10:18il y a un avantage,
00:10:20le niveau infrastructure
00:10:22comparé avec Maurice.
00:10:24Ça veut dire,
00:10:25il y a une infrastructure,
00:10:26nous, il y a un cadre légal,
00:10:27tout ça là.
00:10:28Alors, pour nous,
00:10:29pour une régionale,
00:10:30il faut qu'il y ait une pensée,
00:10:31réfléchie,
00:10:31comment faire tout ça là,
00:10:34cohabiter ou coexister
00:10:36et pour Maurice,
00:10:37c'est tout le gagnant là-bas.
00:10:38Comment dire,
00:10:39quand nous pouvons,
00:10:40Maurice,
00:10:42comment dire ça,
00:10:43un rêve régional là,
00:10:44est-ce qu'il est capable
00:10:46d'être un genre de
00:10:47Malaisie pour la Singapour,
00:10:48est-ce qu'il y a une sorte
00:10:49de back-office
00:10:50pour un front-office
00:10:51ou comment l'on peut dire?
00:10:53Bon,
00:10:54il y a une très bonne question,
00:10:55bien sûr,
00:10:55une question difficile,
00:10:56bien sûr.
00:10:57Mon cas,
00:10:57oui,
00:10:58mon cas,
00:10:58non,
00:10:59parce que mon père fait
00:11:00une estimation,
00:11:01une focus sans abandonner.
00:11:03Mon cas,
00:11:05il y a une vision,
00:11:06le cas,
00:11:06dans la Malaisie,
00:11:07dans la Singapour,
00:11:08ça,
00:11:08il y a une vision.
00:11:09Mais pour mettre
00:11:09cette vision en place,
00:11:10il dépend de comment
00:11:11nous exécutons.
00:11:12D'accord?
00:11:14Il faut des ressources,
00:11:15nous,
00:11:16nous,
00:11:16nous,
00:11:16il y a une ressource humaine
00:11:18qui peut-être
00:11:18nous carfait avec le training
00:11:20et nous,
00:11:21il y a ce qu'on appelle
00:11:22le capital de l'argent.
00:11:24Ok?
00:11:24Il faut dire,
00:11:25tout ça là,
00:11:25on semble,
00:11:26capable de faire ça marcher.
00:11:28Je ne suis pas un économiste,
00:11:30je ne suis pas un économiste,
00:11:32je ne suis pas un grand-value.
00:11:32Je ne suis pas un grand-value.
00:11:35C'est plutôt une question économiste,
00:11:37ça,
00:11:37qu'il y a une question informatique.
00:11:40Moribine Lola,
00:11:41peut-être nous écoute,
00:11:42M.
00:11:42Vélvan,
00:11:43le rôle
00:11:43sur ce sujet-là?
00:11:45Alors,
00:11:45au niveau
00:11:45des ressources humaines,
00:11:46nous,
00:11:47il y a beaucoup à faire.
00:11:48Je pense que nous,
00:11:49il y a certaines contraintes
00:11:50au niveau technologie,
00:11:51pour le moment,
00:11:52à Maurice.
00:11:54Les étudiants
00:11:55à l'université
00:11:55et le travail de projet AI est un peu limité dans ce scope,
00:12:00de ne pas manquer l'infrastructure à l'intérieur du pays.
00:12:06Mais je connais certains au courant de ça.
00:12:08Par exemple, je trouvais mon recherche télécom quand même,
00:12:11il peut s'évoluer, il y a des gros clients,
00:12:14il peut s'appuyer sur le start-up, etc.,
00:12:18à travers de nouvelles structures qu'il peut remettre en place.
00:12:21Ça, c'est falluable.
00:12:25Mais je pense, moi, au niveau mondialiste,
00:12:28souvent, pas à ce terrain,
00:12:30au niveau de la formation humaine,
00:12:33c'est-à-dire la formation de l'université,
00:12:35trois ans de l'université,
00:12:37il est trop tiguit.
00:12:38Il nous a fait au minimum quatre ans
00:12:40pour essayer de faire un bon projet AI au niveau undergraduate.
00:12:45Parce que trois corps de l'élève, c'est un undergraduate.
00:12:47Il a beaucoup de graduates qui veulent faire postgraduate,
00:12:51c'est work law AI dans Maurice, c'est bien tiguit.
00:12:54Deuxième chose,
00:12:55pour bien mettre plus d'investissement dans la recherche,
00:12:58qui mourissent historiquement pour l'an,
00:13:01au niveau recherche et développement,
00:13:03surtout dans le secteur comme l'AI,
00:13:05qui demandent un certain investissement,
00:13:06mourissent faiblement.
00:13:08Ça, nous, bien dire, nous, faiblement.
00:13:11Les autres pays africains,
00:13:13ils étaient un peu plus en avance, selon nous,
00:13:15parce qu'ils étaient un peu plus de moyens,
00:13:18et les autres programmes d'études au niveau universitaire
00:13:20couvert la recherche,
00:13:22qui, malheureusement, nous n'ont pas fait autant.
00:13:26On va dire qu'ils nous pénalient,
00:13:27mais ils existent qu'ils nous ont un peu faibleaux, là.
00:13:31Et il y a beaucoup à faire pour faire.
00:13:33M. Mounsame, il fait une cause,
00:13:35il y a une contrainte électricité, eau, etc.
00:13:38Et il y a un obstacle à s'approcher, là?
00:13:42À sa ambition, là?
00:13:44M. M. Écoutez, au niveau de Mauritius Telecom,
00:13:48je peux mettre en place une certaine infrastructure AI,
00:13:51je crois que c'est le cas aussi de MTEL,
00:13:54et je peux mettre en place,
00:13:56je peux découvrir certaines contraintes
00:13:58que je peux gagner,
00:13:59comment dire,
00:13:59« as we go along, we are hitting those ».
00:14:01Vous pensez, je peux hit ça,
00:14:03c'est une limitation, là.
00:14:09Dépendant de qui c'est le travail AI,
00:14:11nous pouvons faire dans nos risques,
00:14:12dépendant des besoins de l'entreprise, etc.,
00:14:15dépendant surtout des nouvelles entreprises
00:14:17que nous pouvons pousser de l'avant,
00:14:20je pense effectivement qu'il y a un facteur
00:14:23qui peut créer certaines limitations,
00:14:26mais ça ne veut pas dire
00:14:27nous assiser, nous ne pas faire un an,
00:14:29je veux dire,
00:14:31que c'est clair l'eau, là.
00:14:33Je pense que, comme M. Mounsamine disait au début,
00:14:37nous faisons une vision pour le pays,
00:14:38et quand même,
00:14:40le gouvernement a une route poussée une vision de l'avant,
00:14:42l'intelligence artificielle.
00:14:44Donc, comment beaucoup de pays
00:14:48réalisent nos besoins de l'imitation,
00:14:49et nous ne pouvons aussi,
00:14:50pas juste réaliser nos besoins de l'imitation,
00:14:52mais surtout travailler,
00:14:53comment nous pouvons améliorer nos infrastructures,
00:14:56globalement.
00:14:57Un effet très important qui nous dit,
00:14:58que qualité AI nous pouvons viser pour le pays,
00:15:01et qui nous pouvons faire ça à l'air.
00:15:02Par exemple, en termes concrets,
00:15:05qu'est-ce que AI va apporter dans la vie
00:15:07d'un dîmes, en termes concrets ?
00:15:08Alors, on donne ça l'exemple de Hawking,
00:15:11qui est très important,
00:15:13mais tout le monde parle de cet endroit-là
00:15:15tous les jours,
00:15:16et dans la vie de tous les jours,
00:15:17par exemple,
00:15:18si nous avons un gros embouteillage
00:15:21dans ce lieu-là,
00:15:23nous prenons depuis 4h30,
00:15:24nous prenons peut-être jusqu'à 7h30,
00:15:26il y a un gros embouteillage,
00:15:27nous prenons l'autoroute.
00:15:28Qu'est-ce que AI va changer,
00:15:30par exemple,
00:15:31dans sa bonne condition-là ?
00:15:33M. Dimien,
00:15:34une très bonne question.
00:15:36Tu as assisé tout à l'heure,
00:15:37moi, tu peux,
00:15:38pour la photo,
00:15:38pour le tout,
00:15:39en PTH,
00:15:40il y a un problème quotidien
00:15:41qui,
00:15:42tout le monde peut gagner dans Maurice.
00:15:45AI n'est pas pour résoudre ce problème-là,
00:15:47parce que AI,
00:15:47c'est plutôt,
00:15:48pensez comme ça,
00:15:49de même,
00:15:50on donne un nouveau computer,
00:15:51peut-être un peu simpliste,
00:15:54il n'est pas pour résoudre le problème.
00:15:55Il faut dire qu'il n'y a pas de monde qualifié
00:15:59pour un manipulé du computer,
00:16:02et le problème de circulation,
00:16:04par exemple,
00:16:05il y a un problème informatique,
00:16:06dans le sens que,
00:16:08les spécialités,
00:16:09il y a un ingénieur,
00:16:11il y a encore un traffic management unit,
00:16:14une affaire comme ça,
00:16:15mais il y a plusieurs expertises,
00:16:18ils viennent ensemble,
00:16:20et il y a aussi,
00:16:20comment on peut résoudre.
00:16:22AI,
00:16:23c'est ce qu'il donne nous,
00:16:23il donne nous sa capacité de,
00:16:25comme si,
00:16:27manipule une bonne donnée,
00:16:29beaucoup de données,
00:16:30dans un très peu laps de temps.
00:16:33OK?
00:16:34C'est ça qu'il est capable de nous.
00:16:35OK?
00:16:36Par exemple,
00:16:37un traffic,
00:16:38si vous envie,
00:16:40il est capable,
00:16:40moniteur ou traffic,
00:16:42il donne nous traffic flow,
00:16:44combien d'autopées passées,
00:16:46qui se met bloquées,
00:16:47une affaire comme ça.
00:16:48On va prendre l'autre exemple,
00:16:49qui peut-être pas AI.
00:16:51Longtemps,
00:16:52pour moi,
00:16:53je vais venir pour lui,
00:16:54je vais venir pour lui,
00:16:55ce que je vais faire,
00:16:56je vais dire,
00:16:56ah,
00:16:56il va prendre moi 45 minutes par là.
00:17:00Depuis,
00:17:00je vais prendre 10 ans,
00:17:02je vais le Google Maps,
00:17:04je vais faire publicité pour Google,
00:17:06en passant,
00:17:06je vais le Google Maps,
00:17:07je vais rentrer pour lui,
00:17:095 heures,
00:17:09l'après-midi,
00:17:11il va prendre le traffic,
00:17:13il va prendre le traffic,
00:17:13il va prendre le cas.
00:17:15En fait,
00:17:15c'est ça,
00:17:16mon fonctionnalité,
00:17:17qui,
00:17:18on va dire,
00:17:18ce modèle-là,
00:17:19capable de faire pour,
00:17:20pas vraiment,
00:17:21je vais faire AI pour ça,
00:17:22mais,
00:17:23quand je vais faire AI,
00:17:24je vais penser en termes,
00:17:25qui problème,
00:17:26il y a,
00:17:26et est-ce que,
00:17:27je vais faire ça,
00:17:28je vais faire ça,
00:17:29avec AI,
00:17:29est-ce que,
00:17:30je vais faire AI,
00:17:31pour résoudre ça,
00:17:32c'est ça,
00:17:33pas,
00:17:33je vais faire un thème,
00:17:34je vais dire,
00:17:34AI,
00:17:35il y a un,
00:17:36il y a un,
00:17:37un vrai miracle,
00:17:38parce qu'il y a une information,
00:17:40un point interne,
00:17:40je vais faire un problème,
00:17:41on peut dire,
00:17:41AI,
00:17:42pour résoudre tout le problème,
00:17:43on peut dire,
00:17:44non,
00:17:45AI,
00:17:45pas là,
00:17:45pour résoudre tout le problème,
00:17:47on peut identifier le problème,
00:17:49ou identifier le contrainte,
00:17:50ou,
00:17:51est-ce que,
00:17:53il y a une solution,
00:17:54classique,
00:17:55qui va être appliquée,
00:17:56si,
00:17:56il y a une solution,
00:17:57classique,
00:17:57qui va être appliquée,
00:17:58là,
00:17:59il y a peut-être,
00:18:00un modèle,
00:18:01qui,
00:18:02qui va être servi,
00:18:03pour ça.
00:18:04Un exemple,
00:18:04AI,
00:18:05par exemple,
00:18:06je vais faire,
00:18:07trois mois de cela,
00:18:09il y a un exemple,
00:18:10le weather model,
00:18:11on va dire,
00:18:12pour climat,
00:18:13pour faire un focus climat,
00:18:14le service AI,
00:18:15il y a un nouveau modèle,
00:18:16pour dire,
00:18:17est-ce que,
00:18:18quel climat,
00:18:18pour faire demain,
00:18:20par exemple,
00:18:21est-ce qu'il y a un cyclone,
00:18:22demain,
00:18:23ou après demain,
00:18:24bon,
00:18:24bien sûr,
00:18:25il n'y a pas qu'à faire,
00:18:26une prédiction,
00:18:27l'eau,
00:18:28une longue période,
00:18:30qui fait,
00:18:30parce qu'il y a beaucoup de données,
00:18:31pour ça,
00:18:32peut-être,
00:18:33de financer les données,
00:18:33pour Maurice,
00:18:34mais quand même,
00:18:35AI,
00:18:35il y a un exemple,
00:18:36qui fait un modèle,
00:18:38pour faire une prédiction,
00:18:39l'eau,
00:18:39l'étang,
00:18:42qu'il y a un autre affaire,
00:18:42ou qu'à faire,
00:18:43moi,
00:18:43je vais tout ça,
00:18:44moi,
00:18:44ça parle,
00:18:45l'autre.
00:18:45C'est une affaire,
00:18:46par rapport,
00:18:47en termes d'entreprise,
00:18:48qui va l'entreprise,
00:18:49atteindre,
00:18:50d'après vous,
00:18:50de AI,
00:18:51nous prend,
00:18:52une entreprise simple,
00:18:53ça c'est un nom,
00:18:54un supermarché,
00:18:55lesquels,
00:18:55qui peuvent atteindre,
00:18:57avec un service d'AI.
00:18:59bon,
00:18:59nous parle,
00:19:00c'est comme un CFDA,
00:19:01nous,
00:19:01c'est comme ça,
00:19:02bon,
00:19:03vous pouvez dire,
00:19:03la technologie,
00:19:04vous pouvez dire,
00:19:05est-ce que,
00:19:05le bon,
00:19:06le pas bon,
00:19:06là,
00:19:07il y a sa coute,
00:19:09éthique,
00:19:10qui,
00:19:10en question,
00:19:12il y a un supermarché,
00:19:15un client,
00:19:16percez,
00:19:16un produit,
00:19:17on va voir,
00:19:19combien de produits,
00:19:20vendez,
00:19:21qui client,
00:19:22c'est ça,
00:19:23qui profite du client,
00:19:25c'est ça,
00:19:25nous peut dire ça,
00:19:25il y a un domaine d'attaque,
00:19:26il y a un retourné.
00:19:27Oui,
00:19:28nous peut dire ça,
00:19:28mais pour processer ça,
00:19:30ça veut dire,
00:19:30pour faire sa manipulation,
00:19:32des données là,
00:19:33moi,
00:19:34je ne sais pas si,
00:19:34il faut faire ça,
00:19:35pour le moment,
00:19:36et moi,
00:19:36je sais,
00:19:37par exemple,
00:19:37il y a une winneuse,
00:19:38il y a un secote,
00:19:39oui,
00:19:39vous ne sais pas ça,
00:19:40intermorte,
00:19:41il y a un secote à un,
00:19:42as well,
00:19:43je ne sais pas ce que je peux faire,
00:19:45mais je sais,
00:19:46un,
00:19:47des autres,
00:19:48ce que je dois faire,
00:19:49avec sa manue donnée là,
00:19:50je ne sais pas ce que je peux faire,
00:19:51la manipulation,
00:19:52je dois prédire,
00:19:53qui produit le client,
00:19:54tendance,
00:19:54oui,
00:19:55qui tendance,
00:19:55par exemple,
00:19:56je dois dire,
00:19:57Jimmy,
00:19:57demain,
00:19:58quand on rentre dans le marché,
00:19:59maintenant,
00:20:00il y a un produit,
00:20:02ou bien c'est d'Iba,
00:20:03tel mort,
00:20:06il y a une promotion pour ça,
00:20:07bon,
00:20:08il y a ce beau côté,
00:20:08qui est à un mauvais côté,
00:20:09fait qu'on ne me connaît,
00:20:10monsieur Jimmy,
00:20:11par exemple,
00:20:11comptant d'Iba,
00:20:12un cœur,
00:20:13par exemple,
00:20:13on va faire publicité pour un cœur,
00:20:16et monsieur Logan partait,
00:20:18à ce débat,
00:20:19un cœur,
00:20:20par exemple,
00:20:21pour monsieur Jimmy,
00:20:21je me disais,
00:20:22bon,
00:20:22je vais le prix là,
00:20:22125 pour,
00:20:23monsieur Logan,
00:20:24je vais donner une promotion,
00:20:26110 roupies,
00:20:28pour attirer,
00:20:29à Thierry,
00:20:29ou qu'à jouer l'eau là,
00:20:30après ça,
00:20:31je vais le faire,
00:20:33oui,
00:20:33je vais le faire,
00:20:35dynamic pricing,
00:20:36c'est ça qu'on peut faire,
00:20:37d'euros,
00:20:38bon,
00:20:39ça,
00:20:39ce supermarché-là,
00:20:40est-ce qu'il y a une bonne affaire,
00:20:42il y a une mauvaise affaire,
00:20:43ça,
00:20:43il y a un autre débat,
00:20:45d'accord,
00:20:45pour répondre à la question,
00:20:46si vous voulez,
00:20:47mais,
00:20:48peut-être,
00:20:48m'écoute,
00:20:49le Galadien,
00:20:49sur cette question-là,
00:20:51bon,
00:20:52disons encore une fois,
00:20:53l'île,
00:20:54l'Égypte,
00:20:54mais si nous prenons,
00:20:55par exemple,
00:20:56comme à Singapour,
00:20:57une île qui est encore plus petite,
00:21:00je peux réfléchir à utiliser AI,
00:21:03je peux se mettre,
00:21:04je peux mettre,
00:21:04je peux mettre,
00:21:04je peux mettre,
00:21:05je peux mettre,
00:21:05je peux mettre,
00:21:05je peux mettre,
00:21:05une AI first economy,
00:21:09pour sa région,
00:21:10l'Asie,
00:21:11quand je peux,
00:21:12je peux mettre,
00:21:13pas mal de mesures,
00:21:14que je peux pousser,
00:21:15mettre en place,
00:21:16malgré,
00:21:16je peux mettre,
00:21:16je peux mettre,
00:21:17même contrainte,
00:21:18que nous,
00:21:18dans le sens,
00:21:19que l'énergie,
00:21:21surtout place,
00:21:22place,
00:21:23location,
00:21:23etc.,
00:21:24il y a un problème,
00:21:25pour Singapour,
00:21:26donc,
00:21:26nous trouvons,
00:21:27un peu dans le même problème,
00:21:29qu'il y a un problème,
00:21:30disons,
00:21:30qu'il faut,
00:21:31généralement,
00:21:32pour,
00:21:32un citoyen,
00:21:36normal,
00:21:37AI,
00:21:38comme je vous le dis,
00:21:39et l'île,
00:21:40c'est une petite affaire simple,
00:21:42beaucoup d'humains,
00:21:43qui,
00:21:44par exemple,
00:21:44quand je veux,
00:21:45assez écrire,
00:21:46un lit,
00:21:47etc.,
00:21:47je dis,
00:21:48de mon AI,
00:21:49génére,
00:21:49l'île,
00:21:50chat,
00:21:50GPT,
00:21:52au niveau,
00:21:53de mon entreprise,
00:21:55quoiqu'il ne m'a pas trop conseillé,
00:21:57de mon entreprise,
00:21:58je connais beaucoup d'entreprises,
00:21:59qui commencent,
00:22:00servir AI,
00:22:02pour remplacer,
00:22:03une certaine façon,
00:22:04de mon secrétaire,
00:22:05un travail qui secrétaire,
00:22:06je vais servir AI,
00:22:08pour drafter,
00:22:09l'aide,
00:22:09je vais servir AI,
00:22:10pour faire,
00:22:12des démarches légales aussi,
00:22:14c'est un chef d'entreprise,
00:22:16une cause,
00:22:16qui se peut faire,
00:22:17là,
00:22:18donc,
00:22:19il y a,
00:22:19ça va une utilisation,
00:22:20là,
00:22:21et encore une fois,
00:22:22mon,
00:22:22mon,
00:22:23pour redire,
00:22:23plusieurs fois,
00:22:24c'est,
00:22:25on peut vérifier,
00:22:27ça,
00:22:28l'output,
00:22:28qui ça,
00:22:29il y a,
00:22:29de nous,
00:22:30parce,
00:22:31d'ailleurs,
00:22:32si on,
00:22:32en bas,
00:22:33un petit caractère,
00:22:34que ce soit,
00:22:34j'ai mis,
00:22:34ni,
00:22:34tu as,
00:22:35j'ai,
00:22:35de dire,
00:22:35il y a,
00:22:36de nous,
00:22:36une réponse,
00:22:38fausse,
00:22:38on peut vérifier,
00:22:40donc,
00:22:41et,
00:22:41il y a,
00:22:41ça,
00:22:42moche,
00:22:43qui,
00:22:43nous,
00:22:43on peut prendre,
00:22:44en compte,
00:22:45là,
00:22:45qui,
00:22:45malheureusement,
00:22:46moi,
00:22:46c'est,
00:22:47beaucoup,
00:22:49mauriciens,
00:22:49ou,
00:22:51chefs d'entreprise,
00:22:52pas nécessairement,
00:22:53prend en compte,
00:22:55d'ailleurs,
00:22:55il y a,
00:22:56un cas récemment,
00:22:57dans l'Afrique du Sud,
00:22:58quand,
00:22:58ils ont mis en place,
00:22:59un projet de loi,
00:23:01et,
00:23:01projet de loi,
00:23:02l'OEI même,
00:23:03et quand,
00:23:04un projet de loi,
00:23:05il ne publie tout,
00:23:06personne ne peut le vérifier,
00:23:07parce qu'il n'a,
00:23:08un problème de vérification,
00:23:10là,
00:23:10finalement,
00:23:11quand il passe la loi,
00:23:11là,
00:23:11il ne pousse,
00:23:13personne ne peut prendre,
00:23:13le temps vérifier,
00:23:15finalement,
00:23:15on a trouvé,
00:23:16qu'il n'y a pas de références,
00:23:17qui n'a pas existé,
00:23:19qu'il n'y a pas d'hallucination,
00:23:22donc,
00:23:23il n'y a pas d'erreur,
00:23:24comme moi,
00:23:24qui,
00:23:25moi,
00:23:25pensais,
00:23:25il n'y a pas d'arriver,
00:23:26même dans Maurice,
00:23:28peut-être,
00:23:28il n'y a pas aussi,
00:23:29ou à dire,
00:23:30donc,
00:23:31ça,
00:23:31c'est une contrainte,
00:23:35ce qu'on appelle,
00:23:35l'EI,
00:23:36aujourd'hui.
00:23:38Voilà,
00:23:38donc,
00:23:39mon rappel qui,
00:23:39le débat,
00:23:40ce qu'après-midi,
00:23:40l'intelligence artificielle,
00:23:42bien sûr,
00:23:43le hub régional,
00:23:44qui,
00:23:45pour l'Afrique,
00:23:46au niveau de l'intelligence artificielle,
00:23:47qui,
00:23:48le but,
00:23:48le rêve,
00:23:50le désir,
00:23:51du ministre,
00:23:52Ram Torel,
00:23:53qui,
00:23:54ou l'effet,
00:23:55et a,
00:23:55il y a un pilier économique,
00:23:57nous,
00:23:57pour qu'une pause,
00:23:58et nous,
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00:24:13favorise la santé cardiovasculaire,
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00:24:17forte propriété,
00:24:18anti-inflammatoire,
00:24:19réduit le risque de diabète de type 2,
00:24:21rempli de bonnes graisses,
00:24:22mono,
00:24:22insaturée,
00:24:23une huile aux multiples bienfaits,
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00:24:53Sous-titrage Société Radio-Canada,
00:24:55nous servons l'amour,
00:24:57sur chaque plate,
00:24:58locaté à Trédé Cameroun,
00:25:01open for breakfast,
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00:25:32Vigandra,
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00:27:59Corec,
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00:28:13Mopass,
00:28:13c'est pas une application,
00:28:14c'est N-Lapod,
00:28:16un accès sécurisé pour
00:28:18ou capable,
00:28:19rendre dans l'application
00:28:20Corec,
00:28:21et bénéficier par le service digital gouvernement.
00:28:24Mopass donne ou l'accès.
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00:28:27qui permet tout,
00:28:28rendre un bâtiment,
00:28:29pour ou capable,
00:28:30accès à tout
00:28:31un service dans une seule place.
00:28:35Sa premier l'écran-là,
00:28:37montre au bâne détail
00:28:38de haut permis de conduire.
00:28:40Driving License Details,
00:28:42a veut dire permis digital.
00:28:44Ses is-ban informations,
00:28:46ou capable,
00:28:47get van détail ou Penalty Point,
00:28:48ça veut dire point total
00:28:50et que la liste van offense.
00:28:52Premier service qui peut démarrer dans Corec,
00:28:55c'est Penalty Point System Digital.
00:28:57Du m'un capable aussi get d'autres certificats Penalty Point.
00:29:005 mois,
00:29:01un nouveau service pour ajouter,
00:29:03pour faire la vie plus simple pour tout du monde.
00:29:06Corec,
00:29:06un seul ID,
00:29:07un seul app.
00:29:08La vie connectée avec plusieurs opportunités.
00:29:11Mopass donne ou l'accès.
00:29:13Corec.
00:29:13Mais tout service à votre disposition.
00:29:16Corec,
00:29:16service gouvernement.
00:29:19Zoom Extra.
00:29:22Et bien sûr,
00:29:23de retour en studio,
00:29:24nous pouvons continuer avec Nuban,
00:29:27l'invité.
00:29:28L'Ossasujela,
00:29:29l'Oganandienne,
00:29:29Nouvelle Vendron,
00:29:30et que la Subramanienne,
00:29:32Moun Samy,
00:29:33qui nous paye cause
00:29:33l'intelligence artificielle,
00:29:35nous pourrons en direction de l'Angleterre.
00:29:38Est-ce que nous avons la connexion?
00:29:39Voilà,
00:29:40et il y a l'écran,
00:29:41Hans Valgobin est avec nous.
00:29:42Hans Valgobin,
00:29:43bon après-midi.
00:29:51Merci pour l'invitation.
00:29:52et qu'il y a l'écran,
00:29:53et qu'il y a l'écran,
00:29:54et qu'il y a l'écran,
00:29:55et qu'il y a l'écran,
00:29:56mais qu'il y a l'écran.
00:29:58Et tout le monde peut se faire
00:30:00l'intelligence artificielle.
00:30:01là, concrètement,
00:30:02pour qui était ça?
00:30:04Est-ce simplement
00:30:04une super Google
00:30:05ou bien
00:30:06ou bien
00:30:07est-ce qu'il y a
00:30:08au début
00:30:08d'une transformation
00:30:11complète
00:30:12comparable à
00:30:12quand,
00:30:13on va dire,
00:30:13quand l'Internet
00:30:14est fréquenté dans nous la vie?
00:30:17C'est le plus faux
00:30:19que ça me pense,
00:30:20c'est le point P,
00:30:20comment une industrialisation
00:30:24conditionnelle
00:30:24à l'époque anglétienne,
00:30:26quand il y a une
00:30:27question de l'invitation
00:30:27et l'invitation,
00:30:29c'est la transformation
00:30:31pas côté
00:30:32physique,
00:30:34mais côté
00:30:35mental,
00:30:35c'est la transformation
00:30:38qui peut être
00:30:39transformée
00:30:40pour une affaire
00:30:40qui peut donner
00:30:41une nouvelle dimension
00:30:43pour être capable
00:30:43d'analyse
00:30:44de la vie,
00:30:45ce cas-là,
00:30:46l'économie.
00:30:47Je pense,
00:30:48quand je peux comprendre
00:30:50ce qu'il est capable
00:30:50de faire,
00:30:51il y a une
00:30:53order of magnitude
00:30:54changes
00:30:55dans l'affaire
00:30:57côté
00:30:57start-ups,
00:30:59dans l'affaire côté
00:30:59comment nous
00:31:00avec nous.
00:31:02Mais aussi,
00:31:03il y a une question
00:31:04de démocratie,
00:31:05comment nous
00:31:06sommes-nous
00:31:06de faire face
00:31:09à la rapidité
00:31:11de l'information
00:31:12qui peut
00:31:14bouger
00:31:14et comment
00:31:14nous
00:31:15nous
00:31:15en
00:31:16nous
00:31:16pour
00:31:17enjeu.
00:31:20Voilà,
00:31:21donc,
00:31:21bien sûr,
00:31:22moi,
00:31:22espérons la communication
00:31:24améliorer.
00:31:25Quand même,
00:31:26à Maurice,
00:31:27beaucoup de jeunes
00:31:27inquiets pour
00:31:28cet avenir professionnel,
00:31:29je veux dire,
00:31:30est-ce qu'il est métier
00:31:31de l'intelligence
00:31:32artificielle
00:31:33pour remplacer
00:31:34les autres
00:31:34ou bien
00:31:35est-ce qu'il peut
00:31:35y avoir
00:31:35un nouveau type
00:31:36de travail
00:31:37qui peut être créé
00:31:38dans les prochaines années
00:31:38dans qui domaine
00:31:39et comment
00:31:39d'après vous?
00:31:41Oui.
00:31:42Bon,
00:31:43je ne veux pas
00:31:45trop s'éteindre,
00:31:47parce que je peux
00:31:47être dans mon nouveau
00:31:48travail,
00:31:48tout le temps
00:31:50être dans mon nouveau
00:31:50travail,
00:31:51l'économie
00:31:52ou find a way.
00:31:54Alors,
00:31:55je veux dire
00:31:56passant des autres
00:31:56qui,
00:31:57je veux dire,
00:31:57paniquer.
00:31:58C'est que ça,
00:31:59je veux dire,
00:32:00je veux dire,
00:32:01je veux dire,
00:32:01je veux dire,
00:32:01adapté,
00:32:02je veux dire,
00:32:02qu'on prend un peu
00:32:03qui va le faire,
00:32:04qui va le nouveau
00:32:05qui va le faire,
00:32:07qui va le faire.
00:32:08Par exemple,
00:32:09je ne veux que
00:32:09le chat GPT,
00:32:10je ne veux que
00:32:10je veux dire,
00:32:11Google Maps,
00:32:12il y a différents
00:32:13types de outils
00:32:15qui,
00:32:17il y a différents
00:32:17types de
00:32:19statistical learnings,
00:32:20machine learnings,
00:32:21ce qui n'est
00:32:21avec l'intelligence
00:32:22or,
00:32:23c'est,
00:32:25une progression
00:32:26de sa
00:32:27statistique
00:32:28learning.
00:32:29Alors,
00:32:30ce qui va arriver,
00:32:32c'est qu'il y a un nouveau
00:32:33entrepreneur,
00:32:34un micro-entrepreneur
00:32:35qui va arriver
00:32:35à cause,
00:32:37par exemple,
00:32:38moi-même,
00:32:40je vais prendre
00:32:41des ans
00:32:42pour faire
00:32:43le policy draft,
00:32:45je vais faire
00:32:45une décision.
00:32:46Alors,
00:32:47si je vais gagner
00:32:48dans cinq week-ends,
00:32:49je vais faire
00:32:49un projet
00:32:49qui va servir
00:32:50des ans,
00:32:51je vais prendre
00:32:51l'heure
00:32:51pour servir
00:32:54de travail
00:32:54pour moi,
00:32:55et moi-même,
00:32:56c'est un service
00:32:56pour faire
00:32:56une autre
00:32:57importante,
00:32:58je vais emploi
00:32:59les autres
00:32:59communes
00:32:59dans des
00:33:00différents
00:33:01des
00:33:01qualités
00:33:02de même,
00:33:03payer plus
00:33:04que tes
00:33:04advertising,
00:33:05payer plus
00:33:06que tes
00:33:07options,
00:33:07on a fait
00:33:07là,
00:33:08alors,
00:33:08c'est un nouveau
00:33:08domaine
00:33:09qui,
00:33:10pour un peu,
00:33:11le human
00:33:11relationship
00:33:12management
00:33:12side of
00:33:13things.
00:33:13Alors,
00:33:14c'est un
00:33:15besoin
00:33:15qu'on
00:33:15prend
00:33:17mais aussi
00:33:18un
00:33:19citizen
00:33:19overworld,
00:33:20comment nous
00:33:22respecter
00:33:23nos
00:33:23camarades,
00:33:24c'est un
00:33:24affaire
00:33:25qui peut
00:33:25aider
00:33:26nous
00:33:26à travers
00:33:27cette phase
00:33:27qui est bien
00:33:28transformée.
00:33:31Voilà,
00:33:31donc la
00:33:32communication
00:33:32est un
00:33:33petit peu
00:33:33difficile,
00:33:34peut-être
00:33:34me pose
00:33:35encore
00:33:35une question,
00:33:38est-ce que,
00:33:42la question
00:33:42c'est,
00:33:43qu'est-ce que,
00:33:44ce que va être
00:33:45un être humain,
00:33:47peut-être,
00:33:47est-ce que,
00:33:47je ne connais pas,
00:33:49il y a encore
00:33:49la même,
00:33:51peut-être,
00:33:52à la régie,
00:33:53donc la question
00:33:53qui posait aussi,
00:33:54qu'est-ce que,
00:33:55qu'est-ce qu'un être
00:33:56humain va être
00:33:57avec l'intelligence
00:33:57artificielle,
00:33:58nous pour Révin Lola,
00:33:59on connaît un petit
00:34:00problème de connexion
00:34:01avec l'Internet
00:34:04au niveau
00:34:05de Hans Balgobine
00:34:06et donc,
00:34:07d'ici que la régie
00:34:08nous retrouve,
00:34:10qui est-ce que
00:34:11pensez-le,
00:34:11c'est qu'il est
00:34:12finisant.
00:34:13Voilà,
00:34:13peut-être la même,
00:34:14Hans Balgobine,
00:34:16elle s'appelle
00:34:16le tube,
00:34:16Emmanuel,
00:34:17est-ce que,
00:34:18l'être humain,
00:34:19qu'est-ce que va être
00:34:20un être humain
00:34:21avec l'intelligence
00:34:22artificielle?
00:34:24Bon,
00:34:26ce que nous
00:34:26nous a pensé,
00:34:27c'est,
00:34:27qui est une technologie
00:34:29qui peut avoir
00:34:30un type
00:34:31audio-artificial
00:34:32intelligence,
00:34:32mais qui est relié.
00:34:34Il y a une technologie
00:34:36qui appelle
00:34:36Elon Musk
00:34:38et Amin de Lavan.
00:34:41Neuralink,
00:34:42ce qu'il est
00:34:42peut-être faire,
00:34:43c'est qu'il a envie
00:34:44de mettre
00:34:44un électrode
00:34:46dans un
00:34:47qui est capable
00:34:49d'interfacer
00:34:50avec
00:34:51l'intelligence
00:34:52et qui est capable
00:34:53d'allumer
00:34:54l'animé
00:34:55avec l'intelligence
00:34:56et écrire l'oeil
00:34:57et écrire l'oeil
00:34:58et écrire l'oeil
00:34:58avec l'oeil
00:34:58et le computer
00:34:58avec l'oeil
00:34:59mais ce qui
00:35:00se peut réaliser
00:35:01avec cette technologie-là,
00:35:03c'est
00:35:03nous peut-être
00:35:04intégrer
00:35:05la intelligence
00:35:07dans l'article.
00:35:09Et ça,
00:35:10le nouveau
00:35:11qui a été
00:35:11first of all,
00:35:13le nouveau
00:35:13qui a été
00:35:13des jobs,
00:35:14mais aussi
00:35:15le nouveau
00:35:15qui a été
00:35:15créé
00:35:15une opportunité
00:35:18comment
00:35:18on peut
00:35:20trouver
00:35:20les ojimunes.
00:35:22Parce que
00:35:22les ojimunes
00:35:22sont pas les ojimunes
00:35:23comme un humain
00:35:24dans le futur,
00:35:26ils peuvent trouver
00:35:27un hybride
00:35:28d'une machine.
00:35:30Et ça,
00:35:31le nouveau
00:35:32qui ne m'a pas
00:35:33capable
00:35:33d'imagine
00:35:34right now,
00:35:35mais
00:35:36le nouveau
00:35:37way of doing things.
00:35:40Merci,
00:35:41merci,
00:35:41malheureusement,
00:35:42la communication
00:35:43était un peu
00:35:44difficile
00:35:44avec l'internet
00:35:45en ce moment,
00:35:46donc,
00:35:46mais,
00:35:47tu peux dire,
00:35:47il nous a fait
00:35:48très important
00:35:48comme Neural League,
00:35:49le projet
00:35:50d'Elon Musk.
00:35:51Une réaction?
00:35:52Une réaction?
00:35:54Neural League,
00:35:55ça,
00:35:55il y a un petit peu
00:35:55avancé.
00:35:57Je veux dire,
00:35:57nous peux nous faire
00:35:57un petit peu
00:35:58mais tu as fait
00:35:59dans ces foles,
00:36:00et là,
00:36:00pas pour plus être
00:36:01causé,
00:36:02nous la lumière
00:36:02pour finir,
00:36:03conner.
00:36:04nous peux nous faire
00:36:05peut-être
00:36:05un mot panne
00:36:06qui était à fond,
00:36:07mais nous peux nous faire
00:36:08peut-être 15 ou 20 ans
00:36:10dans l'avenir,
00:36:11et à Maurice,
00:36:12on ne peut pas
00:36:12connaître
00:36:12quand il peut venir.
00:36:14Et deux,
00:36:15on cause l'impact,
00:36:16on a tendance,
00:36:18on a tendance,
00:36:22on a tendance à penser,
00:36:24pour une recette magique,
00:36:25pour une résolution
00:36:26de nos problèmes.
00:36:27OK?
00:36:28Ça,
00:36:28on peut nous faire
00:36:30une question
00:36:31posée,
00:36:31on va dire,
00:36:32qui différence
00:36:35compare avec
00:36:36avant
00:36:37qui permet
00:36:37nous?
00:36:38Avant,
00:36:39nous allons partir
00:36:39sur Internet,
00:36:39d'en Maurice.
00:36:40Pour un exemple
00:36:40très simple,
00:36:41nous allons partir
00:36:41sur Internet,
00:36:43nous allons servir
00:36:44le téléphone,
00:36:45l'aspect,
00:36:45tout le monde
00:36:46qui servait
00:36:46du WhatsApp,
00:36:48tout le monde
00:36:49qui servait
00:36:49le message.
00:36:50Si vous voulez
00:36:50faire un search,
00:36:51on va le Google
00:36:52la information,
00:36:53il leur a une information.
00:36:55Si vous voulez faire vos devoirs, vous attendez pour l'école demain, vous pouvez copier,
00:37:01pas moi, mais vous pouvez assister sur Google, ou Google Overview, ou vous tapez une question
00:37:10qui... D'ailleurs, il y a un lauréat qui nous dit qu'il est un service chat GPT pour améliorer
00:37:17ses connaissances en économie. Oui, moi je dis comme ça, quand même, assiste à la technologie,
00:37:23quand il y a une technologie, là, pour assister, il n'y a pas qu'on a l'internet, il
00:37:27est là
00:37:27pour aider, pour communiquer. Assez, vous pouvez faire des bonnes affaires avec ça, vous pouvez
00:37:30faire des mauvaises affaires avec ça, vous pouvez être plus rapide, vous pouvez être plus
00:37:33lent. D'accord? Quand nous pouvons vivre nos AI, c'est la même chose. Il peut permettre
00:37:38nous, on va dire, longtemps, dans une librairie, vous pouvez lire 10 livres, vous pouvez searcher
00:37:43mon page, manuellement, pour comprendre un sujet. Assez, on a une collection internet,
00:37:49ou alors... Est-ce que nous, on ne va pas retrouver nous d'un problème? Pareil comme
00:37:53à un moment, les enfants qui sont à l'université dans, disons, on va dire, l'époque pré-96,
00:37:58vous trouvez ce qui est un thinking différent. Et quand c'était dans la pré-90, vous trouvez
00:38:02qu'ils étaient assez limités quand même, parce que c'est un type plus « bookish ». On
00:38:06comprend? Est-ce qu'avec Internet, nous, on ne va pas retrouver sa côté contenu pour produire
00:38:10un type de professionnel qui est un peu limité dans le jeu?
00:38:16Moi, je peux comprendre, monsieur Diby, moi, vous avez une affaire. Si moi, je comprends
00:38:20moi avec quelqu'un qui est moins jeune, qui est moins jeune que moi, il me dit, mais
00:38:23qui ne connaît pas comme ça qu'il fait, il n'y a pas fait une affaire qu'il n
00:38:26'a pas
00:38:27connu de faire ou qu'il me prend beaucoup à ça. Peut-être, il me dit, moi, je suis trop
00:38:30bookish. Il a raison. Vous connaissez, c'est une affaire générationnelle. Chaque génération,
00:38:35il a un changement. Nos parents, peut-être le patinant à l'Internet, nous, nous
00:38:39restons dans l'Internet. Il y a une autre génération, Pégin AI, Pégin, tout ça,
00:38:44pas de niveau technologique, là. Nous, on a fait différemment comparé avec nous. Nous,
00:38:50nous, on peut traper un livre, nous, on peut lire du vendredi au lundi matin pour
00:38:55comprendre le sujet. Nous, on va dire, vendredi, c'est mon histoire pour
00:38:58vous connecter. Et qui répond à ça, moi, la réponse à ça. Ils font les choses plus
00:39:03rapidement que nous. OK? Il y a une autre manière de penser. Peut-être, moi, je ne suis pas
00:39:08d'accord avec ça. Paris, il n'est pas bon. Mais nous, on peut attendre avec l'évolution
00:39:12qui, différentes générations, pensent différemment et interagir différemment et
00:39:18trouvent une solution d'une façon différente. Donc, encore une fois, il dépend. Il y a
00:39:24plusieurs façons. Moi, personnellement, je recommande des élèves.
00:39:30Il y a plusieurs élèves. Je commence pas à relier le tchat
00:39:33GPT quand je fais un bon assignment. Que ce soit les élèves ou l'université ou
00:39:38secondaire. Je disais pas à relier le tchat GPT. Je commence un quelque chose sans
00:39:44relier le lit. Et il y a un après pour améliorer le lit, pour trouver
00:39:48bon affaire, pour améliorer le lit. C'est, selon moi, une meilleure façon parce que,
00:39:55qu'il peut, pour réussir, développer critical thinking abilities, ou
00:40:01qu'il faut faire les efforts, ou qu'il faut accepter, ou qu'il faut faire
00:40:04rire. Je vais vous poser une question. Vous pouvez
00:40:06donner un bon conseil, M. Venadron. Vous pensez à l'étudiant
00:40:09pour écouter ? Pas beaucoup, malheureusement, écouter. Mais, disons qu'il
00:40:16m'a grandi dans un environnement. Un environnement. Un environnement
00:40:19comme Patina AI. Et qu'à l'époque, l'apprentissage, c'est
00:40:23besoin de faire une façon un peu plus difficile. Nous mettons
00:40:25qu'il y a une réponse facile. Ce qui fait que ça développe
00:40:29des thinking skills. Et je dis, nous trouvons, nous, avec, malheureusement,
00:40:33que les gradués qui, quand ils sont soumis à leur dissertation, etc.,
00:40:39servent de grands, grands mots. Mais quand le lecteur-là pose certaines
00:40:43questions, ils pourraient trouver que les élèves-là ne
00:40:46pas nécessairement connaissent qu'ils ne mettent dans le papier.
00:40:50C'est ça que, M. Logan, mais c'est, je vais m'entendre un peu,
00:40:53c'est à vous comprendre. Il s'appelle ça « Critical Thinking Skills ».
00:40:56Ok ? Mon gars, il y a un livre. Mon gars, il y a sa AI
00:40:59stratégie-là. Mon gars va répéter tout ça qu'il y a là-dedans.
00:41:03Mais ce n'est pas ça, réfléchir. Réfléchir, c'est, moi trappe
00:41:07ce document-là, mon lit, mon analyse, mon dit, un moment.
00:41:11Ça bout de là, it doesn't make sense. Vous vous comprenez ?
00:41:14C'est sa main skill-là que vous gagnez quand on va l'étudier,
00:41:16qu'il y ait en secondaire ou au niveau d'investir.
00:41:21Exact.
00:41:21Une question qui nous pose, et je pense beaucoup
00:41:26que je pense, les revers de la médaille avec AI.
00:41:30Il y a beaucoup d'affaires de cybercriminalité,
00:41:33de criminalité en hausse. Il y a beaucoup d'affaires
00:41:36de cybercriminalité tous les jours. Il y a beaucoup d'affaires
00:41:38très intelligents aussi pour qu'il y ait un PC par rapport à cela.
00:41:42Vous trouvez qu'il y a des affaires comme Scam,
00:41:45phishing mail, WhatsApp, tout cela.
00:41:48Tout cela n'est pas pour AI, pour l'algorithme.
00:41:51Comment faire pour protéger nous, là ?
00:41:54Peut-être que c'est parce que vous avez le droit ?
00:41:57Donc, ça, c'est une question assez difficile.
00:41:59Même pour une plateforme comme Meta,
00:42:02c'est une discussion qui peut gagner un peu publiquement, là.
00:42:05C'est comment vous avez-vous fait pour faire le consommateur
00:42:13service Meta, Facebook, Instagram, qui, par exemple,
00:42:18sa vidéo-là n'est pas nécessairement vraie.
00:42:20Il y a un AI générateur.
00:42:21Un point d'exemple.
00:42:22Allez.
00:42:25Il y a un public,
00:42:26à travers le Facebook ou le YouTube, là.
00:42:29Il y a des images de M. 223 à côté de moi,
00:42:32de M. Jimmy à côté.
00:42:33Comment vous connaissez-vous ?
00:42:35Comment vous connaissez-vous ?
00:42:38Parce que quelqu'un qui n'a pas
00:42:39peut-être une vidéo, il y a un générateur AI,
00:42:44qui servent un programme,
00:42:47ils prennent une vidéo et ils convertent ça,
00:42:50ils font, comment dire,
00:42:51« Oupé-cozé ».
00:42:53Quand nous trois remplacent,
00:42:55bon, les papes ou pas,
00:42:56on fait bien sûr,
00:42:57et vous connaissez-vous,
00:42:57ça, pour un Scam,
00:42:59que « Oupé-cozé »
00:43:00c'est une vidéo,
00:43:00mais parce qu'il n'y a pas ça.
00:43:02Ou déjà,
00:43:03il y a un livre maintenant, là.
00:43:04Alors, la question,
00:43:05à M. Velvindro,
00:43:06comment est-ce que vous connaissez ce problème-là ?
00:43:08Donc, c'est un problème assez difficile pour résoudre.
00:43:11Au niveau de la plateforme,
00:43:12comment est-ce que je peux réfléchir
00:43:14à ce que je peux appeler,
00:43:16je ne peux pas donner un mot exactement,
00:43:18« Content Publishing »
00:43:19« Verification »
00:43:21« Supply »
00:43:22Bon, c'est, en gros,
00:43:23c'est une chaîne de vérification
00:43:24qui, depuis, publie cela,
00:43:27c'est-à-dire, par exemple,
00:43:28« Top FM » ou « Défi Média »,
00:43:30à l'utilisateur,
00:43:31qu'il y a une sorte de vérification qu'il fait.
00:43:33Et, si jamais,
00:43:35il y a une autre vidéo
00:43:35qui propose, par exemple,
00:43:37« Surture depuis « Top FM »,
00:43:39mais qu'on fait vérification derrière,
00:43:41il n'y a pas fait « Surture depuis « Top FM ».
00:43:43Donc, ce n'est pas une solution,
00:43:44comme moi,
00:43:44qui est une plateforme,
00:43:45comme moi,
00:43:45pour réfléchir.
00:43:47Il y a aussi « Adobe » aussi.
00:43:48« C'est ce que je peux faire.
00:43:50Bon, c'est ce que je peux faire.
00:43:51C'est ce que je peux faire.
00:43:53C'est ce que je peux faire.
00:43:53Pour faire cette vidéo,
00:43:56et tout,
00:43:57vous pouvez servir une AI pour faire ça.
00:43:59C'est un modèle qui est déjà existant.
00:44:02Je mets un code,
00:44:05je ne sais pas comment on peut expliquer ça en « Croll »,
00:44:07mais il y a un code
00:44:09qu'il faut mettre là-dedans.
00:44:11Et il n'est pas visible.
00:44:12Il faut tout ouvrir,
00:44:13il faut tout attenir,
00:44:13mais il y a un code là.
00:44:14Et,
00:44:15l'algorithme,
00:44:16je ne peux pas aller lire ça vidéo-fils là,
00:44:19je peux détecter ce code là,
00:44:21je peux connaître si il est AI ou pas.
00:44:23Je ne commence à mettre ça dans certains modèles AI,
00:44:27générative AI,
00:44:28ils ne commencent à mettre ça.
00:44:29Mais,
00:44:30ça ne veut pas dire que tout le monde met ça,
00:44:32il y a différents modèles qui peuvent faire différents modèles.
00:44:35Il y a peut-être une intention qui n'est pas trop correcte,
00:44:38de ne pas mettre ça dans l'ordre.
00:44:40Alors,
00:44:41la question,
00:44:43c'est comment ne pas détecter ça ?
00:44:45Ça,
00:44:45c'est un problème extraordinaire,
00:44:47dans le sens qu'on est assez avec la communication,
00:44:50dans Internet,
00:44:50tout le monde n'a pas appelé tout le monde.
00:44:52OK ?
00:44:53Tout le monde n'a appelé tout le monde,
00:44:55tout le monde a vos nervaux qui contenus,
00:44:57malheureusement ou heureusement,
00:44:59ça veut dire, il y a le bon et le pas bon.
00:45:02Peut-être,
00:45:02une des façons pour contrôler ça,
00:45:04c'est peut-être,
00:45:06à Maurice,
00:45:06il y a un certain régulateur ou autorité,
00:45:09qui, comment dire,
00:45:11discute à cette plateforme-là,
00:45:13comment est-ce qu'on peut faire pour intervenir dans certains contenus ?
00:45:17Par exemple,
00:45:17le contenu réel,
00:45:18comment est-ce qu'on connaît que ça a derrière ça ?
00:45:21Ça,
00:45:21il y a une affaire qui est possible,
00:45:23mais je ne pense pas qu'on l'a fait pour le moment.
00:45:25Bien sûr,
00:45:27il y a ça,
00:45:27ça,
00:45:28bon côté-là,
00:45:28il y a un autre problème.
00:45:33Il y a un autre problème.
00:45:34Il y a un autre problème.
00:45:34Il y a un autre problème pour arrêter Michel Dimitier.
00:45:36Il y a toujours la balance.
00:45:55La balance-là.
00:45:58qui, comment dire,
00:46:00pour dire exactement,
00:46:01tes affaires,
00:46:02tes affaires,
00:46:02faire attention.
00:46:03D'ailleurs,
00:46:03il finit comment se trouvent,
00:46:05les certains vidéos,
00:46:06par exemple,
00:46:07le niveau sur,
00:46:08par exemple,
00:46:09les certains vidéos qui sortent sur la chaîne,
00:46:11il dit,
00:46:11« This is state control.
00:46:14We are not sure about the output. »
00:46:18Il finit comment se dire.
00:46:19Donc, ça,
00:46:20une affaire-là,
00:46:21pour une de plus en plus prévalente,
00:46:23et que là,
00:46:23il crée aussi,
00:46:25pour Méta aussi,
00:46:26il y a besoin qu'on crée une balance,
00:46:29entre,
00:46:30liberté d'expression,
00:46:31d'une certaine façon,
00:46:33voilà,
00:46:34c'est-à-dire que,
00:46:35« Policing of Contenu »
00:46:36et que,
00:46:37« La censure ».
00:46:38La censure.
00:46:39Donc,
00:46:39c'est ça aussi,
00:46:40« Ban Challenge »
00:46:41qui est dans l'orban,
00:46:43plateforme de social media,
00:46:44pour Méta.
00:46:45Et, encore une fois,
00:46:45pour mettre en place,
00:46:46la banne mesure, là,
00:46:47au niveau Méta,
00:46:49l'autre sur la plateforme,
00:46:50TikTok,
00:46:50ça demande un investissement.
00:46:52Il y a Ashwin qui est en ligne,
00:46:54avec nous,
00:46:54qui a une question
00:46:55pour nos invités.
00:46:56et Ashwin,
00:46:57bonsoir.
00:46:59Bonsoir.
00:46:59Bonsoir,
00:46:59bonsoir,
00:47:00bonsoir,
00:47:01bonsoir les invités,
00:47:03et bonsoir à l'Internet.
00:47:05Et, oui,
00:47:06concernant le sujet du jour,
00:47:08sur l'intelligence artificielle,
00:47:09il y a deux questions.
00:47:12Il y a deux questions.
00:47:13Et, bon,
00:47:15avec l'intelligence artificielle,
00:47:17aussi,
00:47:18de nos jours,
00:47:19il y a beaucoup
00:47:19à propos de blockchain.
00:47:23Et,
00:47:23j'ai envie de poser une question,
00:47:25c'est,
00:47:27blockchain et l'intelligence artificielle,
00:47:29comme on connaît,
00:47:30c'est une technologie transformatrice.
00:47:33et,
00:47:33moi,
00:47:34j'ai envie de connaître comment ça,
00:47:35dès là,
00:47:35se connecter,
00:47:36et qu'il y a un impact concret,
00:47:38qu'il y a sur le monde financier,
00:47:40en tant qu'un professionnel de la comptabilité.
00:47:43Moi,
00:47:44qui est particulièrement cueillé,
00:47:46pour connaître
00:47:46qu'il y a un changement
00:47:47qu'il y a anticipé
00:47:49dans nos rôles,
00:47:50dans nos travails,
00:47:51et qu'il y a un risque
00:47:52et un défi potentiel
00:47:53qu'il y a à faire face,
00:47:55qu'il y a préparé à nous
00:47:55à faire face.
00:47:57Et, deuxièmement,
00:47:58une autre question,
00:47:59c'est,
00:48:00mon pensée,
00:48:01je ne touche ce sujet-là,
00:48:03brièvement,
00:48:05c'est qu'avec l'avènement
00:48:08de l'intelligence artificielle,
00:48:12et,
00:48:13on connaît qu'il y a assisté,
00:48:15nous,
00:48:15dans plusieurs affaires,
00:48:16mais,
00:48:16si nous pensions,
00:48:18à bon sens,
00:48:19c'est, moi,
00:48:20une crainte qui m'en a,
00:48:21c'est que,
00:48:21est-ce qu'il n'y a pas pour bouger
00:48:23une population rascouillante,
00:48:26comment on est capable de dire
00:48:27qu'on peut utiliser
00:48:28de moins en moins
00:48:29nos matières grises,
00:48:31nos façons de penser,
00:48:33nos critical thinking,
00:48:34nos fraud process,
00:48:36et,
00:48:37est-ce qu'avec l'État,
00:48:38comme si,
00:48:38nous,
00:48:38pourquoi on retrouve,
00:48:39nous,
00:48:39une population,
00:48:40qui,
00:48:42nous,
00:48:42une intelligence,
00:48:44assez développée,
00:48:45pour faire face à,
00:48:46avec bonnes problèmes,
00:48:47et,
00:48:47un jour,
00:48:48allons dire,
00:48:49un blocus,
00:48:50un blocage,
00:48:51dans le mal système,
00:48:54peu importe quel problème
00:48:55technique,
00:48:56qui nous,
00:48:56est-ce qu'il nous retrouve,
00:48:57nous,
00:48:57comme si,
00:48:58bloqués,
00:48:58parce que,
00:48:59nous,
00:49:00nous,
00:49:00nous,
00:49:00nous,
00:49:00on va vraiment connaître,
00:49:02comment,
00:49:02pour servir,
00:49:03nos intelligences,
00:49:04comment,
00:49:05pour penser,
00:49:06comment,
00:49:06pour faire face à ça,
00:49:07un problème,
00:49:08qu'il nous gagnait,
00:49:09alors,
00:49:09qu'il nous peut servir,
00:49:12un outil,
00:49:13comment,
00:49:13intelligence artificielle.
00:49:15Merci,
00:49:16Ajuine,
00:49:16deux questions,
00:49:17très intéressantes,
00:49:18nous prend,
00:49:19le côté,
00:49:21avec,
00:49:22et,
00:49:23donc,
00:49:25vraiment,
00:49:26au niveau,
00:49:26utilisation de blockchain,
00:49:27à Maurice,
00:49:28normalement,
00:49:29c'est,
00:49:29bon,
00:49:29peut-être,
00:49:29un petit monde,
00:49:31peut-être,
00:49:32explique-nous mieux,
00:49:36mais,
00:49:36à ce point,
00:49:36nous,
00:49:37nous,
00:49:37nous faisons,
00:49:38dans un sandbox,
00:49:39à Maurice,
00:49:41pour,
00:49:42comply,
00:49:42au règlement,
00:49:43donc,
00:49:44en général,
00:49:46une technologie de blockchain,
00:49:47effectivement,
00:49:48oui,
00:49:49c'est,
00:49:50en gros,
00:49:51en gros,
00:49:52c'est,
00:49:52comment dire,
00:49:53l'équivalent de la banque,
00:49:55dans le potable,
00:49:57de la banque,
00:49:59il est vraiment,
00:50:00très intéressant,
00:50:01que,
00:50:02le monde,
00:50:03bon,
00:50:04l'autre façon,
00:50:06bon,
00:50:06le retour,
00:50:07si on a 100 roupies,
00:50:10on a 10 roupies,
00:50:11on a 100 roupies,
00:50:12on a 100 roupies,
00:50:12oui,
00:50:15quelqu'un,
00:50:16un japonais,
00:50:18assez connu,
00:50:20il invente,
00:50:21une façon,
00:50:22il servit à quel,
00:50:24j'appelle ça,
00:50:25j'appelle ça crypto,
00:50:25en passant,
00:50:26que,
00:50:28il servit à une formule mathématique,
00:50:30pour générer,
00:50:31on va dire,
00:50:32une chaîne,
00:50:32une chaîne,
00:50:34un numéro,
00:50:35assez unique,
00:50:36l'autre côté,
00:50:38étant donné,
00:50:38qu'il a créé,
00:50:40on va dire,
00:50:40il peut créer la monnaie,
00:50:41il faut,
00:50:42d'une certaine façon,
00:50:45et,
00:50:45il n'y a aucune,
00:50:46on va dire,
00:50:46présence tangible dans le monde,
00:50:48il n'y a pas comme un billet,
00:50:50un billet,
00:50:51un billet physique,
00:50:52c'est ça,
00:50:52le blockchain,
00:50:53bon,
00:50:54l'autre côté,
00:50:55il n'est pas contrôlé,
00:50:56pas,
00:50:56comme si,
00:50:58la banque de Maurice,
00:50:59au niveau global,
00:51:01personne ne va pas contrôler,
00:51:02il y a plusieurs types de,
00:51:04stable chain,
00:51:05blockchain,
00:51:06c'est comme ça,
00:51:07qui veut dire,
00:51:08pensez comme ça,
00:51:12mon premier,
00:51:13mon premier,
00:51:13il va vendre son téléphone,
00:51:14il dit,
00:51:14moi,
00:51:14il coûte 100 roupies,
00:51:16correct,
00:51:16il n'y a pas de problème,
00:51:18il doit m'en téléphoner,
00:51:19je vais donner 100 roupies,
00:51:20en blockchain,
00:51:22personne ne va connaître,
00:51:24il n'y a aucune trace,
00:51:26il y a une anonymité dans la transaction,
00:51:28personne ne va connaître,
00:51:29qui me donne 100 roupies,
00:51:31de l'autre côté,
00:51:32il va dire,
00:51:33monsieur Dimine,
00:51:33vendre moi un affaire qui parle,
00:51:34sans qu'il n'y a pas de détails,
00:51:36il va le voir,
00:51:37mais blockchain,
00:51:38crypto plutôt,
00:51:39la crypto-monnaie plutôt,
00:51:41permet,
00:51:41permet tout,
00:51:42faire,
00:51:43mon tranchon pareil,
00:51:45bien sûr,
00:51:45mon coin est régulé,
00:51:46mais il y a un cadre régulateur,
00:51:48il y a un cadre régulateur pour ça,
00:51:50mais bien sûr,
00:51:51il y a un individu qui est capable,
00:51:52d'opérer un des euros,
00:51:54sa cadre là,
00:51:55qui est bien difficile pour les autres,
00:51:56parce que,
00:51:57il n'a fait que passer le haut internet,
00:51:59de l'autre côté,
00:52:00monsieur,
00:52:01un avis,
00:52:01un avis,
00:52:02ah oui,
00:52:03il mentionne mon coin,
00:52:04ah oui,
00:52:05ah oui,
00:52:06il mentionne AI,
00:52:07c'est quelque chose de complètement différent,
00:52:09AI est plutôt le bon modèle,
00:52:12ok,
00:52:12quand on va dire,
00:52:13on prend une donnée,
00:52:14il y a un système qui prend une donnée là,
00:52:16il casse ça entre nos patterns,
00:52:19ok,
00:52:20il se trouve en patterns,
00:52:21par exemple,
00:52:21on a un,
00:52:22on met ça dans une base de données,
00:52:25d'une certaine façon,
00:52:26quand on fait une query,
00:52:29on dit A,
00:52:30on dit B,
00:52:31le cas prédic,
00:52:32après AB,
00:52:33automatiquement,
00:52:34il vous dit A,
00:52:35c'est ça,
00:52:36un type,
00:52:37d'une certaine façon,
00:52:38AI fait,
00:52:39ou quand on donne une photo,
00:52:40un oiseau,
00:52:41ce que l'AI peut faire,
00:52:41il ne va pas garder les photos d'oiseaux là,
00:52:43il va garder les patterns,
00:52:45il va garder les patterns,
00:52:46il va garder ça dans un certain load,
00:52:49ok,
00:52:49tout ça là,
00:52:49il va garder ça dans,
00:52:51peut-être,
00:52:52une base de données,
00:52:53mais il n'est pas une base de données classique,
00:52:55ok,
00:52:55c'est ça qu'AI fait.
00:52:57avec crypto,
00:52:59c'est deux affaires complètement différentes.
00:53:01Comment il peut affecter un expert comptable,
00:53:06par exemple,
00:53:06crypto,
00:53:07bien sûr,
00:53:10il n'a pas une,
00:53:11peut-être crypto-monnaie,
00:53:12qui est approuvée par la banque de Boris,
00:53:15peut-être,
00:53:16dans sa entreprise,
00:53:18dans une certaine entreprise,
00:53:19le cas c'est avec crypto,
00:53:20comme un currency,
00:53:22ok,
00:53:22donc après ça,
00:53:23une virtual currency.
00:53:25une compagnie maintenant,
00:53:27dit qu'il n'a pas payé en crypto.
00:53:28Oui,
00:53:29il y a une virtual currency,
00:53:30bien sûr,
00:53:32il n'a pas l'avantage,
00:53:33qu'il n'a pas payé en crypto,
00:53:34il n'a pas payé ça,
00:53:36il n'a pas payé ça,
00:53:37il n'a pas payé,
00:53:37mais il est bien difficile pour taxer,
00:53:40il n'a pas payé,
00:53:41il n'a pas payé,
00:53:41il n'a pas payé comme ça,
00:53:42ok,
00:53:43il n'a pas une trace physique,
00:53:44il n'a pas payé,
00:53:45ça,
00:53:45le problème,
00:53:47c'est au régulateur de gérer ça,
00:53:48ok,
00:53:49de l'autre côté,
00:53:50une AI,
00:53:51d'un point de vue,
00:53:52expert comptable,
00:53:53par exemple,
00:53:54je fais un bon affaire,
00:53:55comme un risk management,
00:53:56par exemple,
00:53:57dans d'autres entreprises,
00:53:58je ramasse une bonne donnée,
00:53:59peut-être une historique,
00:54:00une bonne client,
00:54:01une historique,
00:54:02une bonne transaction financière,
00:54:05avec une bonne modèle qu'il y a,
00:54:06une bonne modèle financière,
00:54:08ou une capable de créer ma modèle
00:54:10par le route,
00:54:13par le guet-down ou une transaction,
00:54:14pour guetter quelque chose de suspicieux.
00:54:16Nous prenons un exemple très, très simple.
00:54:19Où pensez-vous une carte de crédit,
00:54:21correct,
00:54:22ou pia,
00:54:22par exemple,
00:54:23moi prenez la,
00:54:24prenez la poste,
00:54:25ou pia,
00:54:26KFC,
00:54:27ou passe au carte de crédit,
00:54:28ou pia,
00:54:30la banque,
00:54:31ou passe au carte de crédit,
00:54:32ou c'est cas,
00:54:33ok,
00:54:34il n'a pas d'iboune,
00:54:35il n'est pas capable de faire
00:54:36un carte de crédit,
00:54:37ok,
00:54:37de faire ce qu'on appelle une fraude,
00:54:39correct,
00:54:40il faut un système
00:54:41qui allait,
00:54:42avec toutes ces transactions-là,
00:54:43pour guetter,
00:54:45which are the suspicious transactions.
00:54:47Je peux faire lire en ce moment-ci,
00:54:48pourquoi je peux faire lire en laine,
00:54:50je n'ai pas servi à l'air pour le moment,
00:54:52mais je peux déjà faire lire
00:54:53le tract de crédit,
00:54:55l'histoire de la personne,
00:54:56pour guetter,
00:54:56est-ce que,
00:54:57ça n'apparaît suspicious ou pas,
00:54:59il n'y a pas de faire
00:55:00additional verification.
00:55:02Au niveau d'un expert comptable
00:55:04de son entreprise,
00:55:05il dépend de comment
00:55:06grandit son entreprise,
00:55:08comme il est donné,
00:55:09il est capable
00:55:09d'avoir un modèle
00:55:11qui est là
00:55:11pour aider,
00:55:12pour faire plus management
00:55:13dans des affaires comme ça.
00:55:15Oui,
00:55:16comme M. Monsarmin
00:55:17l'a bien expliqué,
00:55:19l'AI permet
00:55:21des comptables
00:55:22qui peuvent assister
00:55:23dans le travail.
00:55:25Mais,
00:55:26il faut faire clair,
00:55:28malheureusement,
00:55:28il y a des entreprises
00:55:30qui trouvent l'AI
00:55:32comme une façon
00:55:33de supprimer l'emploi.
00:55:36Et,
00:55:37je dis,
00:55:38il y a des débats
00:55:39dans le pays
00:55:40comme la Chine.
00:55:43La Chine,
00:55:44je crois,
00:55:44si je ne peux pas
00:55:45tromper,
00:55:45c'est une personne
00:55:46de la loi
00:55:46qui empêche
00:55:47une entreprise
00:55:49licenciée
00:55:50pour être remplacée
00:55:51par l'intelligence artificielle.
00:55:55Donc,
00:55:56c'est un changement
00:55:57qui peut venir.
00:55:59Dans différents pays,
00:56:01gérer ces problèmes
00:56:02différemment.
00:56:03Je comprends
00:56:04les clés
00:56:05qui,
00:56:06dans l'institution,
00:56:07par exemple,
00:56:07dans le co-public,
00:56:09il y a
00:56:10ce qu'ils appellent
00:56:11l'union,
00:56:12les affaires communes,
00:56:13les syndicats,
00:56:14ce n'est pas
00:56:15pour les affaires communes
00:56:16passées,
00:56:17parce que je peux
00:56:17représenter
00:56:18l'employé public.
00:56:20Il y a pour la guerre
00:56:21et tout,
00:56:21il y a une certaine pression.
00:56:22Mais, dans une entreprise
00:56:24privée,
00:56:24il y a un peu différent.
00:56:27c'est une bonne raison
00:56:29qui fait
00:56:29la chine
00:56:29ne passe pas
00:56:30à la loi.
00:56:31D'accord ?
00:56:32Et,
00:56:33est-ce qu'il
00:56:33me reste pour
00:56:34un débat comme ça ?
00:56:39Je pense que c'est
00:56:40une très bonne question.
00:56:41On dit,
00:56:41est-ce qu'il
00:56:42nous reste pour
00:56:43la loi
00:56:43pour empêcher
00:56:44le licenciement
00:56:46à cause de l'EI ?
00:56:48Je pense que c'est
00:56:48un sujet à débat.
00:56:49nous avons une pause
00:56:51pub et que,
00:56:52bien sûr,
00:56:52nous,
00:56:52nous,
00:56:54nous prévignons avec
00:56:55sa deuxième question
00:56:55qui est très intéressante,
00:56:56juste après la pause pub.
00:57:00Zoom extra.
00:57:06L'habitude,
00:57:08qu'ils avaient poussé,
00:57:09c'est votre me-time.
00:57:10Enfin,
00:57:11votre me-time
00:57:12avec Formelaine.
00:57:13Ça, gozé,
00:57:14faire-moi apprécier
00:57:15ce petit moment spécial-là
00:57:17avant qui...
00:57:19ce film comprend.
00:57:21Breakfast time.
00:57:22Quand on fait
00:57:23deux small choices,
00:57:24la vie est toujours
00:57:25plus simple.
00:57:27Assez,
00:57:28avec nos céréales à boire
00:57:28Formelaine Family Céréales,
00:57:30tac, tac, tac,
00:57:31le petit déjeuner
00:57:32ne parait,
00:57:32avec les extra pratiques
00:57:34pour qu'ils nous boostent
00:57:35et nous maintiennent.
00:57:37Et la vie
00:57:37liée en cours,
00:57:38plus suite,
00:57:39comme au son du travail,
00:57:40mais n'a plus réconfortant
00:57:41qui retrouve la famille
00:57:42autour d'une bonne
00:57:43préparation avec Formelaine.
00:57:45Bien sûr,
00:57:46dit les préférés
00:57:47et van Mauriciens.
00:57:48La vie est encore plus
00:57:50good quand nous
00:57:51capavrons les autres
00:57:52happy.
00:57:53Ha, ha, ha.
00:57:54Assez,
00:57:55avec Formelaine Hot Chocolate,
00:57:56la vie encore plus
00:57:57tamame.
00:57:59Hum,
00:58:00surtout,
00:58:01qui s'agosez
00:58:02pour les sains goûts?
00:58:04Pas assez.
00:58:06Ha, ha, ha.
00:58:07Encore plus simple,
00:58:08encore plus préparation
00:58:10et encore plus gourmands.
00:58:12Ha, ha, ha.
00:58:13Et Formelaine,
00:58:14nous gagnons
00:58:14beaucoup plus.
00:58:17Formelaine,
00:58:18ça m'aime nous.
00:58:19Small Choice.
00:58:20Musique
00:58:24Musique
01:20:53En tant qu'un petit pays, il y a un niche market qui nous avons bien l'expertise.
01:20:58Une cause de risque, M. Mounsamin, mentionne la cybersécurité.
01:21:02À mon avis, il y a un risque de faire une différence comparé au reste de l'Afrique.
01:21:07À mon avis, c'est un niveau de la cybersécurité et de l'AI.
01:21:12Si nous restons en place un workforce qui est très bon à la cybersécurité,
01:21:20très bon à le développement informatique et de la façon sécurisée,
01:21:23nous avons vraiment renforcé toutes nos sécurités à l'intérieur,
01:21:27toutes nos infrastructures digitales, que ce soit publiques ou privées.
01:21:30Et nous avons servi ça à l'expérience qui nous est là pour revendre ça à l'Afrique
01:21:34et là, il a créé, il a amené un foreign direct investment.
01:21:39Ça, c'est une façon de faire ça.
01:21:41Bon, mon reprends ça qui, M. V1, va dire,
01:21:46si mon gars de l'eau, pas où la fenêtre, pas tout le monde,
01:21:48vous avez un problème, OK?
01:21:51Tout le monde dit, il y a un problème pas bon.
01:21:53OK? On m'a dit non.
01:21:55Bon, on va dire, il y a un problème, mais il y a un problème là.
01:21:58Si dans Maurice, il y a un mauricien qui va résoudre un problème là,
01:22:02ça peut développer une bonne solution,
01:22:04ou être capable, comme un pays,
01:22:06d'exporter cette solution là vers les autres pays.
01:22:10OK?
01:22:11Pas un problème comme un problème,
01:22:13mais si vous avez un ingénieur,
01:22:17ou un économiste, ou un expert comptable,
01:22:20capable de travailler avec un problème là,
01:22:22pour trouver une solution,
01:22:23ça peut créer une certaine richesse intellectuelle
01:22:25qui est capable de vendre, ou, comment dire,
01:22:28exporter vers, peut-être, l'Afrique,
01:22:31ou dans les pays.
01:22:33Est-ce qu'il y a un groupe régional africain
01:22:36en matière d'intelligence artificielle?
01:22:39Il y a un groupe de l'Afrique,
01:22:41mais il y a un volonté politique,
01:22:43et il y a un capital là.
01:22:46Deux, et trois, il y a un capable d'exécuter ce plan là,
01:22:49qui n'est pas facile.
01:22:51C'est toujours, si vous voyez tout nous ben...
01:22:54M'au risque de trois cas sur ce plan,
01:22:56il y a une fois, il y a un casse,
01:22:59il y a un fois, il y a une expertise,
01:23:01il y a un fois, peut-être, il y a la volonté là.
01:23:03Vous voyez ?
01:23:04Il y a un problème, tous ces armes sont ensemble,
01:23:06il ne peut pas dépendre de moi, bien sûr,
01:23:07il y a peut-être un député, un gouvernement,
01:23:11un politique.
01:23:12C'est à eux de décider comment faire ça.
01:23:15Moi, je pense que nous sommes optimistes. Nous prenons certaines directions. Nous faisons
01:23:19« Make the most out of it ». C'est une journée qui… Et ce n'est pas uniquement le
01:23:23gouvernement.
01:23:24Nous faisons aussi le « buy-in » du secteur privé aussi. C'est-à-dire que ça, si vous
01:23:28avez le papier là, c'est « public-private partnership ». Et si tout le monde ne travaille
01:23:34ensemble, c'est difficile pour nous sortir de cette situation économique quand nous
01:23:38étions là. Nous avons pas mal de challenges économiques. Juste une chose qui m'a dit
01:23:43« Moi, pensez-moi, peut-être au niveau du « fair » et « framework ». Une autre chose
01:23:49que je pense que tu avais amélioré, c'est au niveau du système comme « Mythos »
01:23:55et « ChargerPT-Cyber » ou les autres modèles qui peuvent venir, reconnaître ce « legitimate
01:24:01use ». Oui, c'est un système de high-risk, mais il y a des « legitimate use » qui
01:24:07sont des Mauriciens qui peuvent faire de ça. Et nous, en fait, il y a un groupe de Mauriciens
01:24:12qui peut travailler l'eau là. Et moi, pensez, nous faisons un hall de l'avant l'eau là.
01:24:16Voilà, nous arrivons à la fin de l'émission. Merci à Logan Aden, Ville Vendron, informaticien,
01:24:21membre de CBS Tom, d'Atamiur, et également, sous-primanté Mounis Amir, expert informatique
01:24:26et consultant pour la région africaine et océan interne. Et nous finissons à l'inspargobine,
01:24:30ingénieur, expert en intelligence artificielle qui est basé à Londres. Je me rappelle
01:24:42voir le leader de l'opposition, Joe Lejongor, pour passer en revue une mesure et une petite
01:24:49chose qu'il puisse faire pour la santé publique. Merci.
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