- 5 hours ago
Isu guna tenaga kerja tidak optimum dalam kalangan pekerja berpendidikan tinggi di Malaysia semakin ketara, dengan hampir dua juta individu bekerja di bawah tahap kelayakan mereka. Pada masa yang sama, kemasukan kecerdasan buatan (AI) yang semakin meluas ke tempat kerja — merangkumi tugasan analitikal, pentadbiran dan kreatif — sedang mengubah struktur pekerjaan dan keperluan kemahiran. Keadaan ini mencetuskan persoalan besar tentang kesediaan pasaran kerja dan sistem pendidikan negara, serta sama ada cabaran sebenar masa depan tenaga kerja adalah risiko menjadi tidak relevan, bukan sekadar pengangguran.
Category
🗞
NewsTranscript
00:00Kerja dasar buatan atau AI kini semakin pantas mengambil alih tugasan analitikal, petabiran dan juga kreatif di tempat kerja.
00:07Mengubah cara syarikat beroperasi dan membuat keputusan ataupun decision making tentang tenaga manusia.
00:13Persoalan utama apabila AI mula masuk ke pejabat secara meluas adakah pasaran kerja Malaysia dan sistem pendidikannya benar-benar bersedia
00:21dan adakah isu sebenar masa depan tenaga kerja bukan lagi soal pengangguran semata-mata tetapi risiko menjadi tidak relevan.
00:27Dan untuk mengupas isu ini dengan lebih dalam, kita bersama tetamu yang sudah bersedia bersama saya dalam sedia adalah Hisham
00:34Wahab, Ketua Pegawai Ezekutif Pakar HR.
00:37Saya nak ucapkan terima kasih Encik Hisham kerana sedih meluangkan masa bersama kami.
00:41Jelas kalau kita lihat di skrin papan sesetul ini menunjukkan prestasi daripada jumlah pengangguran dan berapakah jumlah tenaga kerja yang
00:50berada di pasaran kerja di Malaysia.
00:52Kita dapat lihat peningkatan pada awal suku ini menunjukkan semakin ramai yang berada di pasaran kerja yang memberi sumbangan kepada
00:58ekonomi negara ini.
01:00Namun kalau kita nak memahami Encik Hisham daripada data ini dan melihat lebih jauh dan lebih luas untuk kita faham
01:06keadaan ataupun prestasi pasaran kerja ini daripada apakah antara jurang-jurangnya,
01:10mungkin boleh kongsikan adakah data under employment hari ini sebenarnya petanda awal bahawa sistem pendidikan dan pasaran kerja Malaysia sudah
01:19mula tidak seiring melihat kepada perkembangan teknologi dan AI seumpamanya.
01:23Baik, terima kasih Israwani atas jemputan kali ini.
01:26Daripada data yang dikeluarkan oleh Jabatan Perangkaan DOSEM didapati bahawa ada satu perkara yang harus kita berikan perhatian iaitu
01:35dari sudut ekonomi, kestabilan ekonomi itu kita tak nafikan berlakunya peningkatan ataupun berlakunya penurunan terhadap keadaan pengangguran,
01:42penglibatan tenaga kerja di dalam industri dan sebagainya.
01:45Cuma yang menjadi masalah sekarang adalah kita melihat beberapa isu antaranya adalah adakah pekerjaan yang ditawarkan kepada pekerja di Malaysia
01:53ini
01:53sesuai dengan kelulusan dan juga pendidikan yang diberikan.
01:56Jadi bila berlaku keadaan ini daripada data-data yang terlihat jelas menunjukkan bahawa berlakunya under employment,
02:03kalau unemployment itu tak ada kerja tapi under employment ini maksudnya yang keluar ini adalah geraduan-geraduan yang tidak menepati
02:10keperluan daripada industri yang ada pada hari ini.
02:13Dan kita melihat perkembangan di Malaysia pada masa ini melibatkan teknologi tinggi, AI dan juga kemarahan-kemarahan lain
02:20yang mana kebanyakan silibus-silibus pendidikan mungkin di IPT perlu dilihat semula agar seiring dan tidak berlaku mismatch di antara
02:28penawaran kerja dengan penawaran graduan yang keluar daripada universiti.
02:32Baik, penting untuk kita meliti, satu aspek penting daripada apa Encik Hisham highlight tadi, apabila geraduan yang keluar ini,
02:39mereka mempunyai kemahiran yang mungkin tidak, kebanyakannya tidak menepati keperluan industri ini.
02:45Dan kalau kita keluar masuk industri dan banyak sekarang mungkin pelajar masuk terkejut, eh banyak perkara ataupun kita lihat AI
02:52semakin mampu buat analytical, administrative dan juga creative task.
02:56Namun, antara pekerjaan yang semakin boleh dikatakan kemahiran tidak lagi relevan sebagai industri sebab ramai saja boleh ganti pekerjaan mereka
03:05ini.
03:05Namun, bantukan kami faham pekerjaan mana ataupun kategori pekerjaan yang mana di Malaysia paling berisiko terjas akibat pertubuhan pesat AI
03:13ini.
03:13Okey, akibat daripada pertubuhan pesat AI ini, kita melihat bahawa kerja-kerja yang kita panggil sebagai routine cognitive work ataupun
03:20kerja-kerja rutin,
03:21kerja-kerja yang berulang, kerja-kerja yang boleh di-SOPkan.
03:24Yang ini akan mula menghadapi masalah bila mana majikan mengambil, menggunakan AI dalam aplikasi.
03:31Contoh yang paling mudah adalah kerja-kerja berkaitan clerical, kerja-kerja documentation HR, kerja-kerja yang melibatkan.
03:38Even kalau kita lihat sebenarnya tugasan-tugasan yang contohnya seperti designer yang dulu memerlukan kreativiti dan juga effort seseorang itu,
03:47sekarang dah mula digantikan dengan AI.
03:49Jadi, kita melihat bukan skill untuk melaksanakan kerja itu mungkin dulu ambil masa satu jam, dua jam.
03:55Tapi dengan adanya AI ini, dia lebih cepat berubah ataupun lebih cepat disiapkan dan lebih efektif kepada majikan.
04:01Dan pekerjaan-pekerjaan yang seperti saya sebutkan tadi, contohnya pekerjaan berkaitan clerical, office work, kerja-kerja yang perlu untuk membuat
04:09documentation,
04:10yang ini akan mula terkesan apabila adanya AI.
04:13Dan even kalau saya sendiri pun di dalam pakat HR, kami melihat klien-klien kami pun dah mula apply AI
04:17ini.
04:18Walaupun pendedahan AI itu belum lagi berlaku secara meluas.
04:20Tapi mereka mencari inisiatif sebab mereka melihat AI ini peluang untuk mereka menurunkan kos operasi.
04:25Dengan menjimatkan kos operasi melalui penggunaan teknologi.
04:29Baik, apabila kita masuk waktu pekerjaan, ramai mungkin sebab AI juga mereka bekerja dalam bidang yang tidak sesuai dengan kemahiran
04:36mereka.
04:37Sebab pekerjaan yang mereka ambil untuk belajar itu tidak sama dengan kemahiran mereka.
04:41So, mereka ambil dekat tempat kerja yang mempunyai menawarkan pekerjaan kosong yang tak sesuai dengan bidang kemahiran dan latihan mereka.
04:48Jadi, kalau kita nak lihat dalam perkara ini, adakah adaptability itu lebih penting daripada degree itu sendiri?
04:56Baik, betul. Kalau saya setuju dengan pemandangan ini.
04:59Sebenarnya, apabila graduan ini menamatkan pengajian dalam bidang yang diambil itu,
05:05seorang pesyarah saya dulu, dia kata apabila kita belajar ini, apabila kita lebih belajar, sebenarnya ilmu yang kita belajar itu
05:11dah ketinggalan.
05:12Sebab teknologi berkembang sangat laju.
05:13Sekarang adanya AI, adanya teknologi.
05:16So, perkembangan ini berlaku sangat pantas.
05:18Dan mungkin syllabus- syllabus universiti ini, dia tidak dapat menampung kelajuan perkembangan terhadap alam pekerjaan.
05:26Sebab itu, kita melihat sekarang bukan lagi isu knowledge ataupun ilmu, tetapi kita melihat ada tiga perkara yang saya boleh
05:32highlightkan.
05:33Iaitu pertama adalah dari segi kemahiran.
05:34Apa kemahiran yang perlu ada bagi graduan ini untuk bersaing dengan percabaran AI?
05:40Yang kedua adalah dari sudut matchingnya.
05:43Pekerjaan macam bagaimana mereka nak memadankan antara apa yang mereka belajar dengan alam pekerjaan.
05:49Sebab alam pekerjaan sekarang mungkin tak sama dah lima ataupun sepuluh tahun akan datang.
05:53Dan yang paling penting satu lagi ialah berkaitan dengan adaptability.
05:57Yang mana graduan perlu mencari jalan bagaimana mereka boleh adapt dengan perkembangan semasa ini dengan meningkatkan kemahiran-kemahiran lain.
06:04Seperti kemahiran kognitif, kemahiran communication skill yang lebih dan lain-lain kemahiran.
06:08Supaya walaupun mereka masuk dalam industri, mungkin pekerjaan tersebut dah tak menggunakan kemahiran yang belajar universiti.
06:14Tapi ada kemahiran lain yang boleh mereka gunakan untuk adapt dengan situasi semasa.
06:18Baik, itu adalah penting untuk utility mindset itu.
06:20Apakah antara kemahiran yang boleh kita dilakukan untuk tas-tas yang berlainan?
06:25Mungkin ada manfaat saja, mungkin kita tidak nampak.
06:27Itu adalah antara perkara yang kita harus terokoi.
06:30Melihat kepada data juga menunjukkan lebih kurang 2 juta tertari educator workers pun masih under employed hari ini.
06:37Apa akan jadi apabila semakin banyak syarikat mula menggunakan AI untuk reduce manpower dan menjimatkan kos ini?
06:43Apa antara risiko jangka panjang yang mungkin kita tak nampak sekarang?
06:47Satu perkara yang harus diberikan perhatian oleh pembuat dasar, khususnya pihak berkuasa adalah untuk melihat bagaimana untuk mengurangkan jurang antara
06:56gradan yang keluar ini boleh bekerja dalam bidang yang berkaitan.
07:00Kita melihat beberapa usaha yang berlaku 3-4 tahun yang lepas bila mana kerajaan mula intervene dalam contohnya dari segi
07:07penetapan gaji minimum.
07:09Kemudian kerajaan membantu dari sudut penetapan gaji progresif.
07:12Sebenarnya, inisiatif inisiatif yang dibuat oleh kerajaan ini adalah untuk memastikan gradan yang keluar ini, dia tetap relevan bila mereka
07:19berada dalam pekerjaan.
07:20Dan kita melihat daripada data yang dikeluarkan oleh DOSEM ini adalah kebimbangan bagaimana 2 juta, hampir 2 juta, 1.93
07:27juta, mereka-mereka yang ada pendidikan, diploma, degree, mungkin ada master, mungkin ada PhD.
07:32Tetapi tidak bekerja dalam bidang yang sepatutnya. Untuk menjadi sebuah negara yang mempunyai ekonomi, kalau dulu kita panggil kek ekonomi,
07:39ekonomi yang sentiasa boleh menyokong perkembangan negara, kita memerlukan graduan yang bekerja di dalam bidang yang sepatutnya.
07:46Perkembangan gig ekonomi, perkembangan dunia sekarang yang tidak lagi memerlukan untuk, yulah dulu kerja 85, 85 sekarang ni dah ada
07:53work from home, tak perlu lagi nak pergi ofis.
07:55So mungkin menarik minat mereka untuk tidak terlibat ataupun tidak bekerja di dalam bidang yang sepatutnya.
07:59So kebimbangan ini adalah, saya rasa adalah satu perkara yang perlu diberikan perhatian, yang mana sekiranya tren ini berterusan, negara
08:07akan kerugian apabila peluang-peluang pekerjaan yang bernilai tinggi, tidak diisi dengan sepatutnya oleh graduan-graduan yang mempunyai kemahiran yang
08:14sama untuk memenuhi keperluannya.
08:17Sebagai contoh, saya daripada Johor. Johor mengalami lonjakan pelaburan-pelaburan berteknologi tinggi, khususnya dalam bidang AI, data center dan sebagainya.
08:26Tetapi cabaran yang berlaku adalah kerajaan Johor sini sehingga terpaksa menubuhkan Johor Ski Development, dipartemen satu jabatan ni, untuk upskilling,
08:35untuk menambah kemahiran-kemahiran supaya boleh bersaing dan boleh menempatkan diri mereka di dalam alam pekerjaan.
08:40Itu adalah antara perkembangan yang sangat bagus dan membanggakan apa yang kita lihat di negeri Johor. Tetapi kita harus memastikan
08:47gap ini tidak berbelah bagi antara negeri-negeri lain.
08:49Jadi melihat kepada keupayaan keseluruhan Malaysia, adakah Malaysia untuk setiap negeri ini bekerjasama pihak kerajaan dan juga swasta iaitu benar
09:00-benar bersedia untuk upskilling, reskilling termasuk juga dengan cross-skilling.
09:04Ataupun sebenarnya Malaysia masih kebergantungan itu untuk kita melakukan perubahan itu agak pelahan sikit daripada perubahan teknologi.
09:14Satu perkara yang kita harus akui adalah kebanyakan sektor kerajaan ataupun swasta biasanya, mereka melihat training ini adalah sebagai satu
09:22elemen kedua instead of marketing, sale dan sebagainya.
09:26Jadi di sini sebenarnya pandangan saya adalah bagaimana HR itu sendiri mempunyai peranan ataupun pengetahuan tentang menguruskan manusia itu mempunyai
09:33peranan supaya dia tidak tertinggal ataupun tidak ada kumpulan yang tertinggal daripada arus perdana.
09:39Sebab itu antara usaha-usaha kerajaan saya melihat mereka menubuhkan MyMahe, kemudian ada lagi MyDigital, National AI Office pun dah
09:45ada, even kalau di UTM Sekudai pun dah ditubuhkan fakulti AI untuk memenuhi keperluan kerja pada masa depan ini dan
09:53saya melihat usaha ini perlu dijalankan lebih serius dan lebih gigih lagi daripada peringkat berbagai peringkat.
09:59kerajaan negeri, kerajaan persekutuan dan agensi-agensi swasta pun sepatutnya membawa inisiatif ini ke depan supaya usaha ini dijalankan secara
10:07bersama dan sinergi antara sahabat kerajaan negeri atau kerajaan persekutuan supaya knowledge ataupun skill individu itu dipertingkatkan dari masa ke
10:16semasa.
10:17Baik, dalam tempoh kita lihat ke hadapan, tempoh jangka panjang juga, 5 hingga 10 tahun akan datang. Adakah isu terbesar
10:24workforce di Malaysia nanti sebenarnya bukan under employment tetapi sebenarnya kepada more irrelevance?
10:30Betul. Saya melihat daripada data ini pun kalau kita melihat satu ataupun dua tahun kebelakang ini mungkin pada asalnya kita
10:38melihat adakah struktur ekonomi ini betul-betul stabil untuk pekerjaan dan data-data pengangguran menunjukkan bahawa kemakmuran ekonomi itu berlaku.
10:46Tetapi cabarannya betul. Irrelevance ini yang kita perlu berikan perhatian sebab kita tak nak nanti graduan yang keluar daripada universiti
10:52walaupun mereka ada degree, PhD ataupun ada master tetapi nilai pekerjaan, nilai degree itu tidak berlaku dalam industri.
10:59Sebagai contoh, mungkin kita menawarkan teknologi-teknologi yang terkini contohnya AI, pengkalan data, pusat data dan sebagainya yang memedulukan kemahiran
11:06-kemahiran khas yang berbeza berbanding dengan kemahiran-kemahiran yang ada di universiti.
11:11Tetapi universiti mengeluarkan ilmu-ilmu ataupun graduan-graduan yang mungkin outdated 10 tahun ke belakang. That's why isu tentang irrelevance
11:18ini perlu diberikan perhatian supaya graduan kita tidak ketinggalan.
11:22Apabila mereka meninggalkan alam pekerjaan, apabila mereka meninggalkan alam pendidikan, mereka terus boleh bekerja di dalam bidang yang sepatutnya.
11:28Dan pada saya, universiti juga harus memiliki peranan untuk mempertingkatkan kualiti ataupun diversilibus pengajian supaya selari dengan keperluan semasa pada
11:40masa ini.
11:41Penting untuk kita lihat daripada pihak industri, institusi pendidikan, mereka juga harus evolvekan dengan perubahan teknologi AI yang berkembang dengan
11:49begitu pesat dan semakin kompleks sebenarnya.
11:51Mungkin soalan terakhir saya sebelum kita mengakhiri diskusi kita, Encik Isyam, sudah tentu AI ini ada yang mengatakan bahawa AI
11:59bukan menggantikan manusia tetapi ia menggantikan tenaga kerja yang tidak tahu menggunakan AI ini.
12:06Itu adalah sebabnya. Tetapi contohlah kita adalah dalam satu universal ataupun dalam satu sebuah ekonomi negara yang sudah kebanyakannya dalam
12:14pelbagai sektor sudah menggunakan AI ataupun tenaga kerja AI ini sepenuhnya.
12:19Dan setiap pekerjaan itu sendiri pun tak kisah apa you kerja pun sebagai junior ke senior ke. Setiap level itu
12:24harus menggunakan aspek penting teknologi dan AI dalam pekerjaan mereka.
12:29Jadi sudah tentu mismatch ini akan ada kalau kita lihat dari tahun ke tahun tetapi yang bezanya berapa kadar mismatch
12:35itu tinggi ke rendah ke.
12:36Jadi bergerak ke hadapan untuk kita teliti bagaimana untuk AI ini bukan sahaja untuk kurangkan kos untuk melancarkan operasi lebih
12:43laju, lebih cekap, lebih smart.
12:44Tapi untuk kita memastikan setiap pekerjaan dia peringkat junior ke senior ataupun peringkat management dia dapat menggunakan AI teknologi dengan
12:52penuh hemat agar dapat iaitu menghasilkan sesuatu kreativiti dan juga produktiviti.
12:57Bukan setiap tempoh jangka pendek tapi sehinggalah jangka panjang.
13:01Pada saya AI ini harus dilihat sebagai produktiviti amplifier. Dia tidak akan, saya boleh katakan tidak akan menggantikan manusia sebab
13:09yang akan menggunakan AI juga adalah manusia.
13:11Jadi manusia itu harus ada dulu dalam pekerjaan. Yang akan membantu adalah bila mana AI ini digunakan sebagai amplifier, sebagai
13:17penggalak ataupun meningkatkan kualiti kerja dan produktiviti.
13:21Sebab kalau kita tengok, kita compare antara negara kita dengan negara jiran sebagai contohnya Singapura, kadar produktiviti mereka lebih tinggi
13:29berbanding Malaysia walaupun jumlah penduduk mereka lebih sedikit daripada Malaysia kerana mereka mengaplikasikan penggunaan AI teknologi dan juga industri yang
13:37ada adalah industri bernilai tinggi.
13:38So dengan pelbagai inisiatif yang kerajaan sediakan, kemasukan pelabur yang sangat-sangat menggalakkan pada masa ini, saya melihat bahawa graduan
13:47perlu melihat AI ini sebagai satu elemen untuk membantu mereka meningkatkan nilai tambah dan bukan sebagai penghapus pekerjaan.
13:55Ramai orang menganggap apabila adanya AI hilang pekerjaan. Tidak. Manusia masih lagi diperlukan dalam industri.
14:00Soalnya manusia yang akan ada dalam industri, yang relevan dalam industri adalah manusia yang ada kemahiran AI yang membantu mereka
14:07menyelesaikan kerja dengan lebih cepat.
14:08Dan majikan akan sangat-sangat happy bila ada pekerja yang boleh memberikan produktiviti yang lebih berbanding dengan orang lain sebab
14:14mereka membayar dan ada kos-kos yang terpaksa ditanggung.
14:16Jadi dengan adanya AI sebagai amplifier kepada produktiviti, ini akan membantu untuk mewujudkan tenaga kerja yang lebih berkualiti dalam masa
14:25yang sama dimenurunkan kos operasi syarikat khususnya SME di Malaysia.
14:28Baik. Seperti jelas, seperti yang Encik Isyam kongsikan bahawa nilai AI itu bagaimana untuk kita pastikan AI itu dapat memastikan
14:35iaitu penghasilan nilai yang lebih tinggi untuk setiap pekerjaan itu.
14:40Dan bergerak ke hadapan, apa yang paling penting seperti Encik Isyam Wahab kongsikan melihat kepada pertubuhan penggunaan AI ini, mungkin
14:47kita jangan diminish lah daripada rules-rules mereka ini.
14:49Kita harus tahu sebab teknologi AI ini memang akan ada bergerak ke hadapan. Mereka akan tinggal bersama kami.
14:55Tapi yang paling penting untuk kita stay relevant dalam industri ini untuk memastikan setiap tenaga kerja ataupun individu itu bukan
15:01sahaja stay relevant berarti.
15:03Tapi mereka harus memastikan mereka ada juga kemahiran untuk memastikan mereka dapat iaitu berkembang pesat seperti mana perubahan teknologi dan
15:09AI.
15:10Sekali lagi saya nak ucapkan terima kasih kepada Encik Isyam Wahab, Ketua Pegawai Eksekutif Pakai HHR kena bantu kami.
15:15Bagaimanakah nasib tenaga ketika ini dan bagaimanakah haluan pasaran kerja Malaysia bergerak ke hadapan.
15:22Selepas itu kita akan bincangkan perkara yang sangat penting ini dari semasa ke semasa.
15:25Saya harap kita dapat jumpa lagi Encik Isyam. Terima kasih.
15:27Selepas itu banyak lagi perkongsian yang sangat penting yang akan kami bawakan di niaga awal ini.
Comments