00:00Segundo o CEO da Siemens, o resultado reforça a leitura de que o setor industrial europeu,
00:05apesar da desaceleração global, mantém resiliência em áreas estratégicas como infraestrutura e digitalização.
00:12Viu, Ravachi? Nós vamos conferir agora, então.
00:15Você quer fazer um...
00:15Não, é só complementar. A Siemens é um grande player de inteligência artificial aplicado à indústria.
00:21E ela está entregando o que o mercado espera, lucro.
00:23Então, isso também explica essa lógica de que quando a empresa tem lucro e está investindo em IA
00:29ou subindo lucro rápido, ela tem chance de sobreviver ao AI apocalipse.
00:33É isso. Então, vamos conferir um pouquinho mais sobre a estratégia da Siemens
00:38numa entrevista do conteúdo exclusivo e especial da CNBC.
00:43A Siemens entrou na próxima fase de crescimento e nós tivemos um forte primeiro trimestre
00:49e essa foi a base para aumentar a projeção de lucro por ação.
00:53Então, a entrada de pedidos veio com mais 10%, receita com mais 8% e a lucratividade aumentou.
01:01A lucratividade industrial subiu 15% para 15,6% de margem.
01:08Então, o crescimento veio de todas as regiões e de todos os produtos, para lhes dar algumas ideias.
01:15Um crescimento muito forte, especialmente dos data centers nos Estados Unidos.
01:19A automação crescendo novamente por três trimestres consecutivos e, em particular,
01:25vindo dos nossos novos produtos desenvolvidos na China, eles cresceram muito fortemente.
01:29Nós temos também forte crescimento no software, então isso nos dá coragem para aumentar nosso lucro por ação
01:36e também vemos que as oportunidades vindas da inteligência artificial industrial são realmente muito fortes
01:42e isso nos dá uma ótima perspectiva de que podemos manter nossa base de crescimentos.
01:48Eu li sua sessão de perspectiva.
01:50Vocês mencionam lá que há ventos contrários vindos do dólar forte, ou melhor, do dólar fraco, claro.
01:57Como vocês estão nessa situação e o que esperam para 2026?
02:03Na verdade, o nível atual do dólar estava incluído no nosso planejamento orçamentário.
02:08E, portanto, também na nossa orientação ao mercado, vimos o vento contrário como esperavam.
02:13Acreditamos que isso não mudará muito de uma forma ou de outra, mas nunca se sabe.
02:18Por outro lado, isso realmente depende dos negócios, dependendo de como agregamos nosso valor.
02:24Mas eu diria que, para o ano inteiro, nós podemos ter o mesmo nível de impacto que vocês viram no
02:30primeiro trimestre.
02:32Mas quem sabe?
02:36Mas deixe-me perguntar sobre o data center, porque claramente estamos vendo muita apreensão também
02:42em relação aos investimentos em inteligência artificial, que são enormes, especialmente nos estados.
02:47Então, o que você acha desse burburinho?
02:51Existe uma parte disso que é um exagero, ou tudo isso é justificado dada a forte demanda por soluções de
02:58inteligência artificial que veremos?
03:00Então, vamos diferenciar.
03:02O número um é o investimento nos próprios data centers, que está basicamente ligado a todo o treinamento dos modelos.
03:08E o outro aspecto é como a inteligência artificial vai impactar o mundo real da fabricação.
03:13Então, no primeiro, ainda vemos uma forte demanda.
03:16Data centers estão sendo construídos não apenas nos Estados Unidos, mas em todo o mundo.
03:21Uma razão é, claro, a resiliência.
03:23Então, você pode ter apenas da perspectiva de resiliência ou de diversificação.
03:28Também a perspectiva de latência, onde você quer colocar seus data centers mais perto de suas operações.
03:34Você pode ver mais investimento e talvez excesso de capacidade dessa perspectiva.
03:38Mas, ainda assim, você vê que há uma forte demanda por treinamento de modelos.
03:43E, portanto, acreditamos que essa tendência continua.
03:46Isso continuará pelos próximos anos com a mesma velocidade?
03:49Não sei.
03:50Mas, para o futuro previsível, eu diria que continua.
03:53O outro aspecto é como a inteligência artificial atinge o mundo real.
03:57E aqui, vemos um momento ganhando força.
04:00Isso me remete à demanda, quando os modelos treinados na nuvem vão para o chão de fábrica e começam a
04:08inferir.
04:09Fazendo o trabalho no chão de fábrica, você vê outra demanda entrando, o que também carrega os data centers.
04:16Não só com dispositivos de borda, mas também na nuvem.
04:18Portanto, é um espaço muito dinâmico e acreditamos que o impacto no mundo real, ou seja, na manufatura industrial, no
04:26projeto de produtos ou na observação das operações usando inteligência artificial, virá mais rápido do que esperamos.
04:33Esta é a nossa ideia de criar o sistema operacional de inteligência artificial industrial.
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