00:00Good morning business, le pitch.
00:036h15 sur BFM Business et sur AMC Live.
00:05Le pitch aujourd'hui c'est avec David Gualino.
00:08Bonjour, vous êtes le directeur général et cofondateur de Yonar Robotics.
00:11Une minute pour pitcher et on débriefe.
00:13Bonjour, alors Yonar Robotics c'est les yeux et le cerveau des robots mobiles.
00:20Notre plateforme logicielle d'autonomie permet de transformer n'importe quelle machine mobile
00:26en robots réellement autonomes, capables de percevoir, naviguer de manière sûre
00:31dans des environnements complexes, y compris au milieu des humains.
00:36Là où la plupart des robots se contentent de détecter un obstacle et s'arrêtent,
00:41notre technologie permet d'anticiper, permet d'identifier, d'analyser une scène
00:47et de gérer tout type de situation.
00:50Et nous développons donc une plateforme standard qui s'adapte à tout type d'engin mobile,
00:57du robot de manutention jusqu'au tracteur autonome.
01:01Et notre ambition, elle est claire, c'est faire sortir les robots des zones sécurisées
01:07pour les amener dans le monde réel et c'est de faire de l'autonomie un levier majeur
01:12pour une industrie plus agile, plus performante et plus sûre pour l'humain.
01:19Alors vous voulez sortir les robots des endroits sécurisés,
01:22mais alors Anthony Morel nous a déjà montré quelques robots qui pètent les plombs.
01:26Bon, il vaut mieux pas être à côté quand même.
01:27Il y a quelques accidents, c'est vrai, ça arrive.
01:29Non mais parfois c'est dangereux.
01:31C'est tout l'intérêt de nos technologies.
01:33C'est vraiment la sûreté de fonctionnement, le fait que ce soit une IA embarquée
01:37qui soit certifiable, donc qui respecte les exigences normatives
01:41et qui permette de garantir la sécurité.
01:44Du coup, comment est-ce que ça fonctionne ?
01:46Est-ce que c'est les mêmes technologies qu'on trouve par exemple
01:48dans les voitures autonomes ?
01:49Est-ce que c'est des lidars ?
01:50Est-ce que c'est des caméras embarquées ?
01:52Le robot va littéralement voir et détecter une personne ou un obstacle.
01:57C'est quoi la valeur ajoutée de votre technologie ?
02:00Alors, c'est pas exactement la même technologie que dans les véhicules autonomes
02:04où on est vraiment beaucoup sur de la vision.
02:07En tout cas, on est sur des technologies d'apprentissage profond.
02:10Nous, on est sur une technologie qu'on appelle d'IA neurosymbolique,
02:15mais essentiellement basée sur de l'IA symbolique,
02:18c'est-à-dire des modèles qui sont faits par l'homme,
02:22qui sont explicables et qui sont donc certifiables.
02:25C'est une grosse différence.
02:27Et après, au niveau des capteurs,
02:29notre force, c'est la perception multicapteur,
02:33c'est-à-dire qu'on est capable de fusionner n'importe quel type de capteur
02:38et de garantir une plus grande robustesse.
02:41Et pour bien comprendre, juste par rapport aux robots qui existent aujourd'hui,
02:44parce qu'il y a déjà plein de robots dans les entrepôts,
02:45expliquant Amazon, Exotec, dont on parle souvent,
02:48qui est un leader français dans ce domaine-là,
02:50ils sont déjà assez performants quand même, leurs robots.
02:52Ils sont conçus aussi pour ne pas taper dans les humains
02:55ou pas taper dans des étagères.
02:57C'est quoi la différence, fondamentalement ?
02:59Alors, fondamentalement, les robots que vous venez de citer,
03:02en général, ils sont dans des zones sécurisées
03:05dans lesquelles il n'y a pas d'humains.
03:07Et parce qu'ils ne sont pas habilités à cohabiter avec les humains,
03:11ils ne répondent pas aux exigences normatives.
03:13Donc ça, c'est quand même une grosse différence.
03:14Et vous, vous allez vous pluguer, par exemple, sur Exotec ?
03:17C'est-à-dire que vous allez ajouter sur les robots d'Exotec
03:19une brique qui dit « attention à l'humain ».
03:21Eh bien, on va ajouter les capteurs qu'il faut,
03:24les algorithmes qu'il faut pour éventuellement…
03:28Votre client, c'est Exotec, par exemple ?
03:29Notre client, c'est effectivement les fabricants de robots,
03:32donc Exotec.
03:33Nous, on fournit, voilà, cette brique logicielle
03:36de perception de l'environnement, perception sûre et navigation sûre.
03:40Qui vient se greffer donc aux robots.
03:41Vous parlez de…
03:42Qui vient s'intégrer dans les robots.
03:43D'interagir dans les zones non sécurisées, entre guillemets.
03:45Qu'est-ce que ça veut dire ?
03:46Ça veut dire qu'au lieu d'avoir des robots
03:47juste dans les entrepôts, par exemple,
03:49des magasins, des supermarchés,
03:51là, on va avoir des robots qui mettent des choses en rayon, par exemple ?
03:54Par exemple, qui peuvent aller dans n'importe quel type d'environnement,
03:57que ce soit en intérieur, effectivement, dans les bâtiments tertiaires,
04:02dans les hôpitaux, dans les gares, dans les aéroports,
04:05partout où on veut, et en extérieur aussi.
04:09Et ça existe déjà ?
04:09Vous avez déjà des cas d'usage qui sont en vie réelle ?
04:13Oui, tout à fait.
04:14On collabore avec une dizaine aujourd'hui d'acteurs de la robotique,
04:18donc des fabricants de robots,
04:20que ce soit en intérieur ou en extérieur.
04:23Mais du coup, ça prend quelle forme les robots sur lesquels vous travaillez ?
04:26C'est des robots comme dans les entrepôts,
04:28qui ressemblent en fait à des gros robots aspirateurs,
04:30mais en beaucoup plus gros ?
04:31Ou est-ce que c'est les robots humanoïdes,
04:32dont on parle beaucoup en ce moment ?
04:34Vous avez parlé de tracteurs tout à l'heure.
04:35De tracteurs, c'est quoi ?
04:36C'est des véhicules ou c'est vraiment des robots
04:38tels qu'on les voit dans les films ?
04:39En fait, nous, on est complètement indépendant
04:42indépendant de la plateforme robotique
04:44sur laquelle on va aller intégrer nos algorithmes.
04:46On peut aller sur...
04:47Alors, essentiellement, aujourd'hui, pour être clair,
04:50c'est des robots mobiles qu'on déroue, effectivement,
04:52parce que c'est ceux-là qui ont des applications,
04:55des cas d'usage concrets.
04:56Aujourd'hui, les humanoïdes, on les voit, mais on...
05:00On en parle beaucoup, quand même.
05:01On en parle beaucoup, mais au niveau des cas d'usage,
05:04ça reste encore un peu énigmatique.
05:06Tandis que, voilà, un robot de manutention,
05:09un tracteur, un robot de sécurité,
05:11d'inspection, anti-incendie, anti...
05:13Il y en a des tas d'applications,
05:16beaucoup de la manutention,
05:17c'est beaucoup de la manutention,
05:18petits, gros,
05:19mais du coup, de temps en temps,
05:22c'est des petits robots,
05:22de temps en temps, c'est des gros robots.
05:24Levé de fonds prévus pour 2026,
05:26vous cherchez combien ?
05:27Alors, on cherche, au global,
05:29à lever un million d'euros.
05:31Et aujourd'hui, vous avez tout financé sur fonds propres ?
05:33Aujourd'hui, partiellement sur fonds propres
05:35et sur tout un tas de dispositifs,
05:39un accompagnement des banques,
05:41de la BPI,
05:43et puis des fonds propres, effectivement.
05:45Merci beaucoup d'être venu ce matin,
05:46David Gualino,
05:47pour Yona Robotics.
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