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  • il y a 28 minutes
BFM BUSINESS PARTENAIRE - Ce samedi 13 décembre, Yannick Fhima, directeur des solutions data d'Elastic, était l'invité dans l'émission L'instant IA présentée par Frédéric Simottel. L'instant IA est à voir sur BFM Business. Cette émission a été réalisée en partenariat avec Elastic.

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Transcription
00:00BFM Business Partner
00:01L'instant IA, Frédéric Simotel
00:09Bienvenue dans ce rendez-vous pour comprendre les enjeux liés au potentiel de l'IA
00:14pour faire face à l'explosion des données, apporter de la valeur au métier de l'entreprise avec nous pour en parler.
00:19Yannick Fima, bonjour Yannick.
00:20Bonjour Frédéric.
00:21Vous êtes directeur des solutions Data d'Elastic.
00:23Alors les premiers retours de l'application de l'IA et des agences, c'est une productivité assurée
00:27mais il y a parfois un effet un peu déceptif et souvent c'est parce qu'on n'a pas de bonnes données, c'est ça ?
00:32Effectivement, l'un des obstacles aujourd'hui pour adopter l'IA, c'est vraiment l'accès à la donnée et la qualité de cette donnée.
00:37Effectivement, elle est distribuée, elle est hétérogène, elle est structurée, non structurée
00:42et donc effectivement, un des cabinets, Van Borsen, Affinitude pour Elastic, la dernière, il nous a donné quelques chiffres intéressants.
00:4873% des chefs d'entreprise estiment qu'ils n'ont pas la capacité à exploiter le potentiel de leurs données dans l'organisation
00:54et 63% des dirigeants estiment, eux, que la notion de criticité est difficile à évaluer parce que l'analyse de la donnée est très lente.
01:04Et ça touche aussi les agents ?
01:06Effectivement, ça touche principalement aujourd'hui aussi les agents puisque l'avènement du MCP, du A2A,
01:11qui sont des protocoles qui permettent d'accéder aux données, sont soumis au même problème.
01:14La donnée n'est pas classée, elle n'est pas sécurisée, elle n'est pas lotie, elle est silotée, donc ces agents ne savent pas comment faire.
01:20Et donc aujourd'hui, le problème, il n'est pas l'agent IA, mais je pense plutôt la donnée de la data.
01:23Alors comment faire justement pour que les entreprises ne soient plus prisonnières un peu de ce paradoxe
01:28et parviennent à exploiter le total potentiel de ces agents IA ?
01:31Alors je vais faire un petit comparatif, je dirais, l'agent IA c'est comme un cerveau humain.
01:37Il a besoin de bonnes données en entrée pour avoir de bonnes décisions.
01:40Pour faire son raisonnement et prendre les bonnes décisions.
01:42Exactement. Et dans le monde de l'IA, il y a un terme qui commence à revenir, c'est ce qu'on appelle le contexte engineering.
01:48C'est la capacité à fournir à l'IA de bonnes informations.
01:52C'est aussi, ça passe par avoir des bonnes requêtes, qui vont aussi se baser sur le sentiment de l'utilisateur,
01:59avoir un bon dataset, mais c'est aussi le fait de pouvoir accéder à des données qui sont autorisées.
02:04Et le tout, ce n'est pas de donner une réponse à l'IA, c'est de donner la bonne réponse.
02:07Il peut éviter de le nourrir de plein plein de données.
02:10Parce qu'effectivement, on pourrait dépasser l'effet de contexte et donc arriver à des réponses qui ne sont pas du tout adéquates.
02:17Et c'est ça, le contexte engineering, c'est ça ? On fournit un contexte à ces agences, c'est ça l'idée ?
02:20On fournit exactement tout un ensemble de données qui permettent de prendre la bonne décision.
02:24C'est le contexte engineering.
02:25Un exemple, par exemple, c'est si vous donnez le mot NASA, dans 90% des cas, vous allez penser à l'agence spatiale américaine.
02:31Mais ça peut être aussi North America, South America.
02:35Comment faire pour que l'agent dise, quand il interagit avec cette donnée, est-ce qu'il va à gauche ou il va à droite ?
02:40C'est très simple, c'est le contexte engineering qui va faire la bonne direction.
02:43C'est tout ce qu'on lui donne comme information pour qu'il puisse décider de la bonne direction à prendre.
02:48Alors, quel conseil, Yannick Fima, d'Elastic, vous donneriez à ceux qui hésitent ou qui peinent plutôt à déployer leurs agents IA ?
02:56Alors, un petit chiffre d'abord.
02:58Selon le Gartner, il est dit qu'en 2030, le marché de l'IA va peser presque 47,1 milliards de dollars.
03:06Donc, voilà, c'est déjà une bonne donnée.
03:08Il faut y aller.
03:09La deuxième chose, je dirais qu'il faut traiter l'IA comme la transformation des process.
03:13Et j'aurais quelques exemples.
03:14Je pense qu'il faut commencer petit et mesurer vite.
03:17Alors, simplement prendre un processus simple de l'entreprise, qui est fréquent, le tester,
03:23et avoir une mesure de la qualification de ce process.
03:27Et surtout, s'assurer qu'un succès rapide empêche la résistance interne.
03:31Le deuxième conseil que je donnerais, c'est adresser la sécurité à la gouvernance dès le départ.
03:38C'est-à-dire définir les données auxquelles on a accès, définir où se trouvent les données,
03:42pour être capable d'aller les chercher, définir les risques et les contrôles.
03:46Le tout, c'est avoir une gouvernance claire, car ça donne confiance à l'entreprise et à la direction.
03:51En gros, ce que l'on dit, c'est que l'IA générative, elle nous a aidé, nous, humains,
03:55et l'IA agentique, elle doit aider à transformer les process.
03:58Tout à fait.
03:58Exactement.
03:59On a plein de gens qui pensent que c'est le RPA de demain.
04:02Et je pense qu'il faut faire attention.
04:04Parce qu'effectivement, c'est soit on redéfinit les process, soit on redéfinit une couche au-dessus des process.
04:08Eh bien, merci Yannick Filman, directeur des solutions Data d'élastique,
04:11de nous avoir expliqué tous les enjeux autour de l'IA agentique.
04:14Merci Frédéric.
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