00:00La industria cítricola de México, un pilar importante de su economía agrícola y una
00:06fuente vital de sustento para miles de familias, se encuentra bajo la amenaza de una de las
00:12enfermedades más devastadoras para los cítricos a nivel mundial, el HLV, también conocido
00:19como dragón amarillo. Esta enfermedad bacteriana, incurable hasta la fecha, ha llegado a territorio
00:26mexicano encendiendo las alarmas y movilizando esfuerzos para contener su avance.
00:33El HLV o dragón amarillo es una enfermedad de los cítricos que llegó a México a principios
00:40de los 2000. Desde entonces los científicos realizan investigación para evitar se propague,
00:46pues es una enfermedad mortal para los árboles de este sistema producto. Usar las tecnologías
00:52de la información y la comunicación para hacer una detección rápida de los síntomas
00:57de esta enfermedad es una propuesta del investigador de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Juan
01:03José Garza Saldaña.
01:05Nosotros trabajamos específicamente en lo que es desarrollo de software para lo que es solucionar
01:13problemas en el área de agricultura. En particular la aplicación lo que hace es detectar una enfermedad,
01:22es decir, una aplicación móvil en un celular. Detectamos lo que es la enfermedad a través
01:29de las características de esta enfermedad. Esta enfermedad se conoce como HLV o One Lombing
01:36y afecta a lo que son los cítricos.
01:42Usar la tecnología en beneficio de otros sectores puede contribuir a hacerlos más precisos y eficaces.
01:48Lo que ayuda es esta aplicación es a poder detectarla con un nivel de precisión que es lo que se maneja
01:56en lo que son los algoritmos de inteligencia artificial para detectar algo en particular.
02:03Cabe mencionar que la detección a través de esta app no sustituye los exámenes de laboratorio
02:08para realizar el diagnóstico.
02:10Una vez cortada lo que es la hoja, precisamente la hoja se coloca en esta caja, se coloca en el fondo.
02:22Esta caja de estudio fotográfico es precisamente la idea, mantener controlados todos los factores de iluminación.
02:29La caja lo que hace, provee precisamente lo que es un ambiente controlado de iluminación a través de lo que son estos LEDs.
02:37Este es el prototipo, ahí está la hoja, se enciende lo que es la iluminación, bueno ahí está la iluminación, se cierra
02:46y se coloca lo que es la aplicación, centrar, presionar el botón de tomar la fotografía,
02:57colocar en este caso el lente de la cámara en el agujero de la tapa, que es la que cierra el ambiente controlado,
03:09tomar la fotografía, darle a aceptar y presionar el botón para buscar lo que es la enfermedad,
03:24que tarda entre 10-15 segundos en detectar y le hace unos procesos a lo que es la imagen,
03:33le elimina el fondo y quita elementos que no son necesarios para la detección.
03:39Y aquí ya tenemos lo que se conoce como una imagen sin fondo o segmentada
03:42y ya nos dice aquí que la enfermedad no fue detectada precisamente en la hoja.
03:51Si tuviéramos la oportunidad de que la autoridad tuviera el servidor para poder recibir lo que es la información de la detección,
04:02entonces eso sería ideal y ese es el sistema realmente que hemos creado.
04:06Un lado es la aplicación que la detecta y la otra parte es la parte que hemos generado un sistema ya en un servidor web
04:14que recibe las imágenes y que recibe las detecciones y los coloca en un mapa similar a lo que sería un Google Maps
04:22y ahí están todas las detecciones de lo que es la enfermedad y se podría visualizar precisamente en dónde está la enfermedad.
04:30Y ese sería en general el sistema.
04:32La aplicación cumple la función de detectar lo que es la enfermedad
04:36y marcar dónde está la ubicación, geolocalización, detectarla con mayor precisión.
04:44De lo que lo haría una persona.
