- il y a 5 heures
L'Intelligence Artificielle est-elle vraiment intelligente ?
Peut-elle être créative ?
Et surtout, quels sont les vrais risques pour votre métier ?
Christian Vigne, expert en stratégie IA et ancien de chez Google, décortique le fonctionnement réel du Machine Learning.
Loin du "hype", il explique pourquoi l'IA est une opportunité pour se débarrasser des tâches ingrates et pourquoi l'humain restera indispensable pour poser les bonnes questions.
Peut-elle être créative ?
Et surtout, quels sont les vrais risques pour votre métier ?
Christian Vigne, expert en stratégie IA et ancien de chez Google, décortique le fonctionnement réel du Machine Learning.
Loin du "hype", il explique pourquoi l'IA est une opportunité pour se débarrasser des tâches ingrates et pourquoi l'humain restera indispensable pour poser les bonnes questions.
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ÉducationTranscription
00:00Bienvenue dans ce nouvel épisode de Paroles d'experts IT, présenté par le cabinet de recrutement ZENIT RH.
00:06Je m'appelle Stevie et aujourd'hui, c'est un nouvel épisode où on va parler d'IA,
00:13un sujet dont on nous a souvent parlé dans la communauté,
00:18parce que c'est un sujet qui déchaîne les passions et les réflexions.
00:26Aujourd'hui, je suis accompagné de Christian Wien. Bonjour.
00:29Bonjour. Je vais te laisser te présenter et expliquer ce que tu connais de l'IA et pourquoi tu es
00:36doué dans ce sujet.
00:38Hello, Stevie. Hello à tous. Merci pour l'invitation. Je m'appelle Christian.
00:42J'ai 42 ans et j'ai beaucoup travaillé chez Google pendant 13 ans,
00:47où le sujet de l'intelligence artificielle a eu un très gros impact sur le marketing digital.
00:52J'ai été longtemps chez Google en tant que Product Marketing Manager et GoToMarketManager.
00:56et une des solutions dont j'avais la charge en 2015 a été complètement disruptée par l'IA et en
01:03particulier le machine learning.
01:04J'ai développé un fort intérêt pour la technologie, pour l'impact que la technologie a sur les organisations,
01:12que j'ai pu observer avec nos clients pour la région IEMIA.
01:17Et depuis, j'ai quitté Google il y a quelques mois et j'ai lancé une activité de conseil pour
01:25les entreprises.
01:26Et j'aimerais bien, je l'ai déjà fait un petit peu, mais j'aimerais bien le faire encore plus,
01:30conseiller les dirigeants sur leur stratégie IA avec cette idée de donner du sens à l'IA.
01:36Aujourd'hui, l'IA s'impose un peu comme un impératif.
01:39Et je pense qu'il y a beaucoup de directions, d'entreprises, d'individus qui ne savent pas par où
01:45prendre le problème
01:47et comment maximiser cette opportunité.
01:50Voilà, la société s'appelle Nara Conseil.
01:53Et voilà où j'en suis.
01:56Super.
01:58Moi, je suis un peu un néophyte, franchement, de l'IA.
02:02Je le découvre en même temps que tout le monde.
02:04J'entends beaucoup de choses et d'autres.
02:07Et je pense que comme pour beaucoup de freelancers et de personnes qui sont autour de nous,
02:12que ce soit freelancers, recruteurs, on doit s'adapter à quelque chose qu'on ne comprend pas.
02:18Et donc, avant de commencer à partir vraiment dans des sujets,
02:22j'aimerais bien qu'on redéfinisse ce que c'est l'IA, le machine learning.
02:25Je suis en train de dire le machine learning, le deep learning, sur tous ces termes-là.
02:29Est-ce que tu pourrais expliquer un peu ce que c'est l'IA ?
02:32Ou pas l'IA en gros, je vais...
02:36C'est une question vraiment compliquée.
02:40Si on commence par le machine learning, je pense que, en tout cas, ma compréhension de ce que c'est,
02:46c'est la capacité qu'ont des machines à reproduire des patterns passés.
02:50À travers l'observation, l'ingestion, le traitement de volumes de données très conséquents,
02:57la machine est capable de prédire un next item qui sera le plus probable en fonction des probabilités passées.
03:06Un exemple que j'aime bien utiliser parce qu'il est très parlant,
03:09si je te dis « to be or not to », il est très probable que tu connaisses « to
03:15be or not to be » de Shakespeare.
03:16Un ordinateur est capable de faire la même chose que la mémoire humaine
03:20parce qu'il y a un très grand volume de phrases de cette citation de Shakespeare qui sont « to
03:27be or not to be ».
03:27Il y a a priori peu de citations ou d'extraits dans le corpus des données d'Internet
03:33qui disent « to be or not to fail », par exemple.
03:36Ça existe peu.
03:37Et donc, cette faible probabilité fait que le « fail » n'est pas sélectionné et « be » est
03:45sélectionné.
03:45Donc, le machine learning est cette capacité de la machine de répéter le passé.
03:51Ce qui ne veut pas dire prédire le futur.
03:53Et là, je pense qu'il y a une confusion, mais le machine learning permet de répéter une forme de
03:59passé
04:00de manière fiable au sens où on considère que quelque chose qui a une probabilité élevée est fiable.
04:08L'IA générative, et je crois que c'est ta prochaine question, je me doute que c'est ta prochaine
04:15question.
04:16L'IA générative, encore une fois, c'est une interprétation, c'est une lecture parmi d'autres.
04:22Mais l'IA générative, c'est mettre des mots sur les statistiques.
04:25C'est le même principe qu'évoqué précédemment.
04:28Plutôt que de faire des prédictions sur des chiffres, par exemple, une prédiction d'un taux de conversion d'une
04:34marketing digitale,
04:35on va appliquer cette prédiction sur un mot.
04:37Et ça, porté à l'échelle, avec des capacités de calcul gigantesques et de traitement de l'information,
04:46ça donne ChatGPT, ça donne la capacité à générer du texte long, du texte pertinent,
04:51une impression d'humanité et d'interaction.
04:54Ok, c'est trop intéressant.
04:56Et c'est marrant, tu as fait un peu la distinction entre ça apprendre des données du passé
05:00et ça ne crée pas le futur.
05:02Et j'aimerais bien que tu m'expliques un peu plus ce sujet-là.
05:07C'est-à-dire qu'on ne peut pas avoir de créativité ou ça ne peut pas inventer des choses
05:14avec le machine learning ?
05:15Non, je pense que la question de la créativité, c'est une question un peu à part.
05:22La prédiction du futur et la créativité, c'est deux choses un peu différentes.
05:27L'IA est certainement en mesure d'assister des créatifs.
05:33Est-ce qu'elle est créative elle-même ?
05:36C'est une vraie question.
05:38Je vais citer quelqu'un qui était beaucoup dans la presse ces derniers temps,
05:44qui s'appelle Luc Julia.
05:45qui est directeur scientifique IA, je crois, chez Renaud.
05:52Je ne veux pas dire de bêtises.
05:54C'est quelqu'un qui est très présent et qui a beaucoup parlé sur ce sujet.
05:58Ses interventions ont fait l'objet de controverses récemment.
06:02Mais en tout cas, il a publié un livre sur IA et créativité.
06:05Et il a un point de vue très affirmatif sur les IA ne sont pas créatifs.
06:10C'est d'ailleurs le titre du bouquin que j'ai lu et que j'ai trouvé vraiment intéressant.
06:15Un autre regard, et ça j'ai entendu ça dans un podcast de France Culture,
06:18qui était plus relatif à la créativité du romancier et de l'écrivain.
06:22Il y avait deux universitaires qui débattaient sur le sujet.
06:25Et il y a une universitaire spécialiste des questions de créativité et d'écriture qui disait
06:29« L'écrivain, le romancier se bat contre le langage ».
06:33Donc, le romancier, l'écrivain, il va chercher à s'éloigner de la facilité.
06:41Et j'ai beaucoup aimé cette exposition d'aller contre le langage.
06:44Quand on pense à l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle, c'est exactement l'inverse.
06:48Elle va avec le langage.
06:50Elle va avec la probabilité.
06:51Elle va avec le 96% de ce qui a été dit au préalable.
06:58Pour moi, ces deux aspects, et ce n'est pas le fruit d'une thèse,
07:03parce que c'est un sujet vraiment compliqué,
07:04mais ces deux aspects me poussent à dire que les IA ne sont pas créatifs.
07:08Les IA assistent à la création, mais en tant qu'elle,
07:10elles ne peuvent pas être créatifs précisément parce qu'elles sont en répétition du passé.
07:15Mais je pense que là, c'est une petite bombe,
07:17parce qu'il y a certainement mille avis contradictoires sur la question.
07:25Oui, et je comprends du coup la différence entre parler du futur et parler de créativité.
07:32Parce que souvent, on dit qu'il faut regarder le passé pour voir un peu le futur.
07:37Et que du coup, je pense qu'il y a beaucoup de gens qui utilisent l'IA
07:41en se disant que ça va permettre de comprendre des choses plus facilement, plus rapidement,
07:48grâce aux probabilités que ça peut apporter.
07:50Certainement, parce qu'on est en mesure d'analyser un plus grand volume de données.
07:54Donc oui, il va y avoir une forme d'accélération de la découverte.
07:58Et c'est ce que DeepMind fait sur le sujet de la santé,
08:01de la découverte des protéines.
08:03Tous ces calculs extrêmement intensifs qui sont impossibles pour les êtres humains
08:10vont être délégués à la machine.
08:12Et il va y avoir une forme d'inventivité, effectivement de créativité.
08:16Mais la créativité vient d'une capacité de calcul supérieure par rapport à ce qu'on avait au préalable.
08:22Est-ce que c'est de la créativité ou est-ce que c'est une accélération de la découverte ?
08:25Ce qui n'est pas la même chose, encore une fois.
08:27Je pense que c'est surtout une accélération de la découverte plutôt que...
08:31Dans le cadre du marketing digital, c'est exactement ce qui s'est passé.
08:34En 2015, Google a dit qu'on a des outils, on a une technologie qui nous permet d'analyser
08:40des signaux d'intention, d'achat, de clics, de conversion, de téléchargement.
08:46Et cette capacité de calcul de la machine est largement supérieure à celle des humains, en fait.
08:54Et voilà, donc quand l'IA remplace l'humain ou quand elle va remplacer certaines tâches de l'humain,
09:02je n'aurais pas dû dire remplace l'humain, parce que c'est pas vrai.
09:04Remplacer certaines tâches que faisait l'humain, c'est par sa capacité à accélérer des choses en plus grand nombre.
09:13Donc c'est un peu ça la promesse que présente l'IA, c'est que du coup pour les entreprises,
09:22si beaucoup l'adoptent, c'est pour avoir plus de productivité,
09:28c'est se débarrasser des choses qui sont peut-être récurrentes,
09:33c'est pour analyser le plus gros volume de données et déléguer certaines choses.
09:40Et quelles sont les tâches, quoi, émergées de cette utilisation de l'IA en entreprise ?
09:47Les tâches, tu veux dire ?
09:48Ouais, les tâches récurrentes, je parle encore au niveau des freelancers avec qui on travaille,
09:57en quoi ça implique quelque chose dans leur quotidien que d'avoir ce rapport à l'IA,
10:04à part le fait qu'on leur demande tout le temps maintenant,
10:07de travailler sur la data, d'avoir un petit point en IA.
10:12Et qu'est-ce que ça veut dire aussi d'avoir un petit point en IA ?
10:14Je vais essayer de parler de ce que je connais.
10:16Je pense que dans le marketing digital, c'est évident qu'il y avait énormément de choses
10:21qui étaient faites et qui sont certainement encore faites aujourd'hui
10:23par des équipes humaines et qui peuvent être déléguées à la machine.
10:27En l'occurrence, je me suis beaucoup occupé d'une solution Google de marketing digital
10:32pour les développeurs d'applications.
10:34Avant le lancement de cette solution,
10:36les équipes marketing faisaient tout un travail manuel de sélection,
10:41des emplacements, des mots-clés, de création des annonces.
10:45Tout un travail un peu de fourmi.
10:47C'est vraiment ça qui se passait, mais de fourmi.
10:49Avec la nouvelle solution que Google a mise sur le marché en 2015-2016
10:54pour les développeurs d'applications,
10:56on leur a dit « Donnez-nous votre objectif,
10:58votre coût d'acquisition cible et la machine va faire le reste. »
11:02La machine va apprendre sur vos données de conversion passées,
11:05va tester des itérations sur différents réseaux,
11:07le search, YouTube, le réseau display, et ainsi de suite.
11:10Et avec ça, on va être en mesure de l'automatiser.
11:15Donc, il y a une constante dans les projets d'IA
11:18quand il y a un remplacement par l'IA,
11:20c'est quand il y a un gros volume de données.
11:21De toutes les façons, il n'y a pas d'intelligence artificielle
11:23sans gros volume de données.
11:24Je crois que tout le monde l'aura compris.
11:29Il y a un autre aspect, à mon avis, qui est intéressant,
11:30et là, c'est une expérience de freelance à l'équipe, le journal.
11:34Le journal a fait tout un tas d'expérimentations IA,
11:37mais il y a une expérimentation, enfin, il y en a plusieurs,
11:40mais une qui est publique, qui est le résumé de commentaires.
11:44Donc, sur le journal de l'équipe,
11:45les lecteurs sont très engagés sur les articles
11:48et ils laissent un volume de commentaires très élevé,
11:52notamment sur les grands matchs,
11:54ou les sujets polémiques pour lesquels il y a débat,
11:58ou pour lesquels il y a beaucoup de supporters,
11:59et ainsi de suite.
12:00Je ne suis pas très familier du sport,
12:02mais j'imagine que le ballon rond,
12:04des choses comme ça...
12:05Le ballon d'or, il n'y a pas longtemps.
12:07Le ballon d'or, pas d'or, pas d'or.
12:08Tu vois à quel point je ne suis pas dans le sport.
12:12J'ai compris tout de suite.
12:16Le ballon d'or.
12:18Désolé.
12:19Le ballon d'or.
12:20Et donc, ils ont mis en place cette fonctionnalité
12:23de résumer des commentaires.
12:24C'est quelque chose qui aurait été impossible.
12:27Je ne pense pas que les types auraient embauché quelqu'un
12:29pour faire des résumés de commentaires.
12:32Une deuxième composante des projets d'IA,
12:34c'est la récurrence des tâches.
12:36Est-ce que c'est quelque chose qu'on fait très régulièrement,
12:38qui est répétitif et qui peut être automatisé ?
12:40Je pense que le troisième élément d'un projet IA,
12:45c'est avoir un objectif clair.
12:47C'est-à-dire avoir un rendu clair.
12:50Dans le cadre du marketing digital,
12:51ça marche parce que les annonceurs savent clairement ce qu'ils veulent.
12:54Je veux plus de downloads,
12:55je veux plus de clics,
12:57je veux plus de conversions,
12:58je veux plus de ROI.
12:58Donc, ils arrivent à objectiver leur objectif.
13:01Ils arrivent à rendre les choses très concrètes.
13:04Dans le cadre de l'équipe,
13:06l'objectif, c'est faire une synthèse de cinq lignes de cet exploit.
13:10En grande fois, il y a un objectif,
13:11il y a un état futur désiré très clair
13:15sur ce qu'ils souhaitent.
13:17Il y a certainement beaucoup d'autres composantes de projets IA,
13:21mais pour les consultants et les freelancers qui écoutent,
13:25on peut aussi se poser la question de la pertinence des projets IA dans ce sens-là.
13:29Où est-ce qu'il y a beaucoup de données ?
13:31Où est-ce qu'il y a beaucoup de données de qualité, idéalement ?
13:34Où est-ce qu'il y a une récurrence opérationnelle des équipes ?
13:38Qu'est-ce qu'on fait tous les jours, tout le temps ?
13:41Et où est-ce qu'il y a un objectif clair ?
13:43Et ça, je crois que c'est quelque chose qu'on oublie un petit peu dans le...
13:47C'est mon impression, mais qu'on oublie un peu dans les projets IA.
13:50IA, c'est un outil qui va rendre un service en fonction d'un objectif donné.
13:55Et très souvent, l'impression que ça me donne, c'est qu'on commence par la technologie
14:00sans nécessairement se poser la question du besoin, à savoir de l'objectif.
14:04Et tout le travail du consultant et des cabinets de conseil et des chargés de déploiement,
14:11c'est précisément d'aller creuser ces cas d'usage fonctionnels et partir de là.
14:18C'est un principe clé du product management.
14:20On commence par le problème, jamais par la solution.
14:21Alors qu'aujourd'hui, parce qu'il y a une pression monstrueuse des éditeurs
14:25de cette technologie côté US, la solution précède le problème, d'une certaine manière.
14:31Et ça crée un espèce de bottleneck incroyable, où tout le monde est en stress, en mode
14:35il faut que je fasse de l'IA.
14:37Je ne me suis pas nécessairement posé la question, évidemment il y a plein de gens
14:39qui le font très bien, mais je ne me suis pas nécessairement posé la question du problème.
14:45Aujourd'hui, comprendre l'IA dans sa finesse, ça permet de faire un match rapide
14:51entre un problème et une éventuelle solution.
14:54L'IA n'est pas une solution nécessaire, c'est une solution éventuelle à un problème.
14:59Et quelqu'un qui a été exposé à ces technologies-là, à ces cas d'usage,
15:03fera ce travail plus vite peut-être que d'autres.
15:05Je trouve que même là, ce que tu viens de dire, c'est super important et intéressant
15:09dans le sens où un freelance, quand on lui propose un projet,
15:12en fait, très vite, avec de l'IA, très vite, il peut se positionner si c'est pertinent
15:17ou pas, parce que les points que tu as dit, de se rendre compte s'il y a de la
15:21récurrence
15:22ou s'il y a un problème face à la récurrence, s'il y a un gros volume de données
15:26et s'il y a un objectif clair, c'est trois points que tu peux tester et essayer de comprendre
15:33avant d'accepter l'émission ou d'aller plus loin et de montrer ta qualité là-dessus.
15:38Donc c'est hyper important et intéressant.
15:39En termes de candidature, tu veux dire ?
15:41Oui, en termes de candidature ou même d'explication sur un projet ou même de pouvoir avancer,
15:47de dire OK.
15:49Et même pour les entreprises, finalement.
15:50Les entreprises qui, comme tu dis, on est dans une époque où il y a un peu un flou
16:00sur l'IA, dans le sens où on veut l'implanter un peu partout pour ne pas se sentir à
16:05la ramasse
16:06dans quelques années.
16:07Repérer ces trois points-là, ça peut permettre d'identifier plus rapidement les problématiques
16:13qui peuvent aider.
16:13J'ai un petit contre-exemple sur les candidatures, mais c'est juste un peu par provocation.
16:19Il y a une boîte d'IA générative de premier plan, je dirais, américaine, à laquelle je
16:27me suis beaucoup intéressé et j'ai postulé chez eux.
16:30Chez eux, ils disent très clairement dans leur process d'application, ils demandent de
16:35cocher une case et disent certifie que tu n'as pas utilisé l'IA pour ta candidature.
16:41Ils te demandent littéralement de promettre que tu n'as pas utilisé un outil dont ils
16:45vont te demander de faire la promotion une fois que tu seras embauché.
16:47C'est quand même dingue.
16:49Et c'est intéressant parce qu'en fait, ce qu'ils cherchent, c'est de l'authenticité.
16:53Et donc, je me suis retrouvé dans la situation un peu buesque de volontairement laisser des
16:59typos, des erreurs ou quelque chose qui rendrait mon texte, ma lettre de motivation humaine pour
17:05m'assurer qu'ils considèrent que ce n'est pas une machine qu'ils a rédigée.
17:09Et là, je pense qu'effectivement, un freelance, un candidat peut nitrailler du CV à longueur
17:18de journée.
17:19Est-ce que c'est une bonne chose ? Est-ce que c'est quelque chose que je souhaite pour
17:24le futur ? Je ne suis pas sûr.
17:25Parce qu'il y a une perte de valeur.
17:27Je pense qu'il y a une perte de valeur.
17:29Enfin, comment dire ?
17:30Alors, pour des missions courtes, je ne sais pas trop quoi en penser.
17:36Mais je pense qu'il y a un risque, en fait.
17:38Il y a vraiment un risque de perte de sens, en fait.
17:42Après, moi, je pense que comme toute évolution, il y a un extrême au début.
17:47Et puis, il va y avoir son contre-pouvoir.
17:49Et donc, petit à petit, ça va se réguler et on va arriver à quelque chose de plus normé.
17:53Mais oui, au début, ça va être un peu la jungle.
17:57C'est ça.
18:02Totalement.
18:04Et on parle de ces premières limites-là, mais une limite dont je voulais parler aussi,
18:10c'est surtout les hallucinations.
18:12On parle souvent de ça.
18:14Et j'aimerais bien d'abord que tu expliques un peu ce que c'est et que tu dises, en
18:21fait,
18:22je pense en premier lien, peut-être.
18:24Encore une fois, je vais essayer de rattacher ça à une expérience concrète.
18:27Parce que le sujet des hallucinations dans l'IA générative, c'est quand même un sujet assez technique.
18:34Il faudrait demander à un expert, comment dire, technicien de la question.
18:40Dans le marketing digital, je pense que je peux faire un parallèle à quelque chose qui se passait
18:43au tout début du lancement des campagnes.
18:45Et je retrouve des similarités entre le lancement, entre guillemets, du machine learning
18:50et le lancement de l'IA générative aujourd'hui avec ChatGPT.
18:53En 2015, chez Google, on lance ces campagnes et il y a quelques bêta-testeurs parmi les clients de Google.
19:01Et il y a certaines de ces campagnes qui explosent littéralement, c'est-à-dire qu'ils se mettent à
19:06dépenser à fond.
19:09Évidemment, ça crée un gros problème, un gros stress pour le client.
19:13Google rembourse.
19:15Et ce qui se passait à l'époque, les ingénieurs nous expliquaient après,
19:19ce qui s'est passé, c'est que l'algorithme de prédiction était dans un état de « overshooting ».
19:24« Overshooting », ça veut dire, genre, je n'ai pas la traduction, mais je suis en sur-régime.
19:31Donc, en fait, ce qui se passait, c'est que l'algorithme identifiait une poche d'opportunité et de conversion.
19:38Par exemple, il y avait trois conversions sur YouTube et il allait à balles sur YouTube et il allait comme
19:44un fou.
19:46Est-ce que c'est le même principe avec les hallucinations aujourd'hui ?
19:52Je ne suis pas tout à fait sûr de moi, mais je pense que c'est un principe un peu
19:55similaire
19:55où la machine veut tellement apporter une réponse, parce qu'elle est mandatée pour apporter une réponse,
20:03elle ne veut pas être décevante d'une certaine manière.
20:07Et donc, elle va inventer quelque chose qui n'est pas dans les données à sa disposition.
20:18C'est pour ça qu'un recul critique sur les outputs de l'IA est absolument essentiel.
20:26Si je refais un parallèle avec le marketing digital,
20:31les clients pouvaient optimiser soit pour des téléchargements,
20:34soit pour des téléchargements qui donnaient lieu à une action,
20:37soit pour des téléchargements qui donnaient lieu à une action qui donnait lieu à de la valeur,
20:41donc une conversion, un achat.
20:43Et très souvent, les clients disaient,
20:46ok, je vais optimiser pour le téléchargement avec une action.
20:49Ça délivrait bien, on était en dessous du CPA.
20:52Mais ils disaient, par contre, c'est un ROI qui est très faible,
20:54c'est-à-dire que ces actions-là ne m'apportent pas d'argent.
20:57Et donc, nous, ce qu'on leur répondait,
20:58ce qu'on leur répondait, c'est un écosystème,
21:02indique au système à quel moment ces événements vont générer de la valeur.
21:07Donc, passe tes données de conversion,
21:09passe ton ROI à l'algorithme pour qu'il optimise pour le ROI.
21:12Aujourd'hui, et demain, face à l'IA générative,
21:15on est un peu dans la même situation.
21:16D'une certaine manière, il faut feedback à la machine
21:21et lui dire, t'hallucines, quoi, en fait.
21:23On se retrouve dans la même position.
21:28Je trouve ça rassurant.
21:29Parce que d'un côté, c'est-à-dire qu'il faut qu'on garde notre sens critique
21:31et qu'on doit quand même avoir un regard un peu distancié face aux choses
21:36et ne pas les prendre arbitrairement.
21:38C'est sûr que c'est la vérité.
21:40Mais moi, j'ai une autre anecdote comme ça.
21:42C'est que j'avais lu une étude qui expliquait que dans le recrutement,
21:46les gens avaient essayé d'utiliser l'IA
21:48et que comme elle prend un grand nombre de données,
21:50elle prend toutes les données et elle ne va pas donner une réponse logique.
21:55Elle va donner une réponse qui aura les mêmes biais qu'un humain
21:58parce que dans les données, dans le volume de données,
22:01il y a toujours les biais qu'on a,
22:04même si on essaie de s'en débarrasser.
22:07Et donc, ça crée des choses UBS qui n'ont pas de sens,
22:13dont on voulait se débarrasser dans le recrutement.
22:17Il y a un exemple, ça c'est dans tous les bouquins d'IA,
22:21ça ressort, c'est la question effectivement des biais et des données d'entraînement.
22:26Il y a une autre autrice que j'aime beaucoup qui s'appelle Aurélie Jean
22:29et elle écrit sur l'IA, les algorithmes, l'IA et les relations amoureuses,
22:36c'est vachement intéressant.
22:37Et j'ai peur de déformer son exemple.
22:41Il me semble qu'elle cite l'exemple de quelqu'un
22:46qui demande à l'IA de décrire un profil de docteur ou un parcours de docteur.
22:51C'est quoi l'histoire ?
22:54Quelque chose de cet ordre-là.
22:56Et la machine part complètement au masculin.
23:02Parce qu'il y a plus de docteurs hommes dans le corpus et dans le sexe que de docteurs femmes.
23:09Je pense que ce n'est pas tout à fait cet exemple-là, mais c'est exactement ça.
23:13Puisque la fonction de docteur est attribuée à un sexe masculin,
23:17un genre masculin au préalable, elle va nécessairement être un biais.
23:23Et du coup, je ne demande pas qu'on refasse le monde,
23:26mais la solution, c'est qu'il y a une sorte de critique d'opérateurs à la suite
23:33qui disent que ce n'est pas possible.
23:36Je crois que c'est ce qui se passe dans les faits.
23:39Les modèles d'IA génératifs, il me semble que le terme s'est aligné.
23:42Donc, ils sont guidés.
23:45Il y a un contrôle des outputs des IA génératifs.
23:50Sinon, ce serait certainement problématique.
23:56Et du coup, ça me permet d'aller sur un autre sujet
23:58qui revient très souvent et qui fait peur à beaucoup de monde.
24:01C'est sur le fait qu'on peut être remplacé.
24:05Donc là, déjà, j'ai l'impression que tu lui donnes une première réponse.
24:08C'est que finalement, on gardera toujours notre sens critique
24:12et que c'est un peu ce qui fait que l'IA ne pourra jamais être autonome.
24:18il faudra toujours quelqu'un pour dire
24:20non, ça, ce n'est pas possible, ça, c'est possible, ça, c'est vrai, ça, ce n'est pas
24:23vrai.
24:23Qu'est-ce que tu penses face à cette phrase
24:25et comment tu aides les gens justement
24:29à dépasser cette réflexion de l'IA va me remplacer ?
24:32Je vais noter deux trucs.
24:34La première chose, c'est que je pense que les gens ne sont pas remplacés,
24:38les tâches sont remplacées.
24:39Et les gens ne sont pas les tâches.
24:42Je ne suis pas une tâche, tu n'es pas une tâche.
24:45On exécute des tâches et ces tâches, elles sont outsourcées,
24:51elles sont accélérées et ainsi de suite.
24:54Honnêtement, c'était le discours de Google
24:55et je l'achète totalement parce que je l'ai observé.
24:58La tâche de sélection des mots-clés manuels,
25:01de sélection et d'optimisation des placements
25:04qui était extrêmement chronophage, compliquée et imparfaite,
25:10elle est ou elle est en cours d'être outsourcée à la machine.
25:13Cette tâche-là va disparaître,
25:15ce qui donne lieu à du temps libre.
25:17Et ce temps libre, il doit être réinvesti.
25:20Google recommandait à l'époque, c'était le discours,
25:22de le réinvestir sur des tâches à plus forte valeur ajoutée,
25:26notamment la créative, le monitoring, le pilotage des campagnes.
25:30Et ça, c'est vraiment quelque chose que j'ai pu constater
25:32à quel point l'automatisation de certaines tâches
25:35à faible valeur ajoutée permettait d'upgrader
25:40un peu le débat et la pratique
25:41et aller sur des questions beaucoup plus stratégiques,
25:46notamment la question stratégique de l'objectif.
25:49Ça, c'est un sujet qui me passionne.
25:50Je ne sais pas si je vais bien réussir à l'expliquer,
25:52mais ce que j'ai constaté dans les organisations,
25:54c'est que les organisations qui étaient rétives au changement,
25:57induites par l'IA,
25:59étaient des organisations qui étaient in love de leurs opérations
26:02et qui étaient in love du what, d'une certaine manière.
26:06Parce qu'être obsédé par le faire,
26:09c'est une manière de se détourner du why.
26:13Pardon pour l'anglais, mais c'est comme ça que c'est synthétique.
26:17Plus je fais quelque chose, moins je réfléchis à pourquoi je le fais.
26:21Et réfléchir à pourquoi je fais quelque chose, c'est inconfortable.
26:23Humainement, c'est très inconfortable.
26:25Dans quelle mesure les organisations sur l'exemple concret du marketing digital
26:29étaient dans cette problématique-là ?
26:31Je ne veux pas changer parce que je suis attaché à mon run des opérations
26:37et j'aime faire ça.
26:38Sauf que nécessairement, quand on mettait en place ces campagnes,
26:41ça donnait lieu à une conversation beaucoup plus stratégique,
26:43à mon avis, de pourquoi.
26:45Pourquoi, comment, à quel but, sur quelle géographie,
26:50pour quelle audience, avec quel message.
26:53Et donc, plutôt que de comment on va le faire,
26:56on revenait à la question vraiment originelle
27:00qui est pourquoi est-ce qu'on fait quelque chose.
27:02Et ça, c'était vraiment intéressant.
27:03Moi, j'ai vu des évolutions dans les relations avec des clients
27:07qui nous permettaient d'aller de plus en plus haut
27:10dans un degré stratégique de discussion.
27:14Un autre exemple qui n'a rien à voir,
27:17mais sur le remplacement,
27:21en faisant une mission freelance dans un journal,
27:24la crainte typique,
27:27avec des yeux génératifs qui écrivent très bien,
27:29c'est pour le métier de journalisme,
27:30qu'est-ce que ça va devenir.
27:34Et ce que font les organisations,
27:36c'est de signer des chartes, en fait.
27:38Donc, un engagement, une espèce de politique qui dit
27:42les outputs de l'IA ne seront jamais,
27:46par exemple, livrés au public
27:49sans une intervention humaine au préalable.
27:51Donc, il y a à la fois un peu de
27:56policies, de réglementation, en fait,
27:59interne,
28:02et une capacité à élever le niveau stratégique
28:05des interventions humaines.
28:09De ce point de vue-là,
28:10pour moi, c'est assez positif.
28:11C'est super intéressant,
28:12parce que moi, je vois deux choses.
28:15Premièrement, j'ai l'impression que
28:18c'est inconfortable,
28:19parce que ça nous sort tout le temps
28:20de notre zone de confort,
28:22mais je suis l'avocat du diapos,
28:24mais sortir tout le temps de sa zone de confort,
28:27c'est quelque chose qui n'est pas vivable tout le temps.
28:31Enfin, il faut pouvoir avoir des moments
28:33où on est dans sa zone de confort,
28:34des moments où on en sort, etc.
28:36Et donc là, j'ai l'impression qu'on nous force tout le temps
28:38à sortir de cette zone-là.
28:39Et le deuxième point,
28:42j'en avais parlé la dernière fois, je crois,
28:43mais c'était dans le sens que souvent,
28:47c'est en faisant que la créativité vient.
28:50Et donc, par exemple,
28:52si on prend l'exemple d'un journaliste,
28:54est-ce que sa créativité ne vient pas,
28:58ne naît pas du fait qu'il fait des tâches répétitives,
29:00qu'il va devoir déléguer ?
29:02Et donc, est-ce que sa créativité va arriver
29:04à une sorte de palier de verre
29:08où il ne pourra pas prendre beaucoup plus de recul
29:11parce qu'il n'a plus l'habitude d'écrire,
29:14de se mettre à la place d'eux ?
29:16Juste pour clarifier,
29:17dans le cadre du journalisme,
29:19je pense qu'il est hors de question
29:21que le journaliste publie des...
29:25Oui, mais ça, c'est très clair
29:28que ça n'arrivera pas.
29:31Il y a plein de médias
29:32qui sont AI-generated, déjà.
29:35Très bien, c'est super,
29:36mais je trouve que ça va nulle part, honnêtement.
29:41C'est un avis très personnel.
29:43Et donc, ta question, c'était
29:44si on perd la récurrence,
29:46on perd la créativité, c'est ça ?
29:47Oui, peut-être, oui.
29:49Oui, moi, je ne suis pas sûr
29:52que c'est exactement ce que tu veux dire,
29:56mais si je reviens à l'exemple
29:58de cette boîte d'IA-générative
30:00à laquelle j'ai postulé plusieurs fois,
30:02ils disent,
30:03s'il vous plaît, n'utilisez pas l'IA-générative
30:04pour faire votre lettre de motivation.
30:07Eh bien, n'empêche que
30:08quand tu passes trois heures
30:09à écrire ta lettre de motivation,
30:10ce n'est pas une foule,
30:13et c'est chiant,
30:15pour montrer très clairement,
30:16n'empêche que l'écriture
30:19permet la réflexion.
30:22Et donc, l'écriture permet
30:23une forme d'introspection
30:25et d'avancer sur un projet professionnel.
30:28Donc, l'exercice d'une écriture manuelle
30:30de lettre de motivation
30:31a un ROI qui est très élevé,
30:34selon moi,
30:35sur la compréhension de tes motivations,
30:37la compréhension de plein de choses,
30:41alors que, et je l'ai fait,
30:42une lettre de motivation
30:43en un clic sur Gemini,
30:45c'est super,
30:46c'est archi satisfaisant,
30:48mais ça ne te fait absolument pas progresser
30:53sur tes motivations.
30:54Donc, moi, je suis entièrement d'accord
30:55que la créativité est liée
30:58à la capacité d'écrire,
30:59et que si on la perd
31:00et que si on la délecte trop,
31:01je pense qu'on va devenir débit.
31:04Oui, mais je pense que ça se reproduira
31:08dans différents domaines,
31:09parce que je pense même
31:10pour les devs,
31:13si tu as juste à appuyer
31:14sur un bouton
31:15pour refaire ton code,
31:16au bout d'un moment,
31:17tu n'auras plus le recul
31:20pour te dire
31:21un code est bien ou pas,
31:22avoir le sens critique.
31:23Ou alors, l'écriture sera
31:25une forme de méta-écriture,
31:27comme des promptes,
31:28et ça deviendra un nouveau langage,
31:30et ce nouveau langage
31:30nous permettra de contrôler
31:33notre pensée.
31:34Il ne faut pas l'exclure.
31:35Peut-être qu'on va atteindre
31:38une forme de méta-langage,
31:40quelque chose qui serait
31:41au-dessus de l'écriture,
31:42au-dessus du langage.
31:43Aujourd'hui, c'est difficile à dire.
31:45Oui, mais c'est sûr.
31:45Après, on est dans la réflexion.
31:48Comme je disais tout à l'heure,
31:49on ne va pas en faire le monde.
31:50Et personne ne nous en tiendra à rigueur.
31:52Il y avait un autre sujet
31:53dont on voulait parler,
31:54c'est que du coup,
31:54tu accompagnes des entreprises
31:58sur peut-être le changement,
32:00l'avancée sur l'IA,
32:01et il y a des résistances
32:04chez les collaborateurs,
32:06mais il y en a aussi
32:06chez les managers.
32:08Et quelles sont-elles déjà ?
32:11Et comment tu abordes ça ?
32:13Comment tu réponds
32:14aux peurs qui peuvent naître ?
32:16Je pense que la résistance numéro un,
32:18c'est la peur de perte de contrôle.
32:22La peur de perte de contrôle,
32:25le contrôle, la confiance,
32:29c'est des éléments essentiels.
32:32Sur la question du contrôle,
32:36c'est vrai qu'ils perdent le contrôle.
32:39Ils perdent le contrôle sur l'exécution,
32:41ils perdent le contrôle sur le what.
32:44mais ils regagnent du contrôle
32:47en plus grande quantité sur le why.
32:51Donc en fait,
32:51ce qu'ils perdent d'un côté,
32:53ils le gagnent de l'autre.
32:54Et c'est pour ça,
32:56à mon avis,
32:57que l'intelligence artificielle
32:59est vraiment intéressante.
33:00Il me semble que
33:03ce qu'on fait apparaître
33:07comme feature principale de l'IA aujourd'hui,
33:09c'est sa capacité à générer des réponses.
33:13Quand on regarde les combats de coq
33:15entre les grands éditeurs d'IA génératifs,
33:18c'est « Ah, moi j'ai plus de paramètres,
33:20ah, moi j'ai plus de contexte,
33:21ah, moi je vais plus vite,
33:23ah, moi j'ai des gigas octets de je ne sais pas quoi,
33:25de TPUs, de GPUs et tout. »
33:27Cette capacité à réfléchir,
33:29à donner des réponses et ainsi de suite.
33:31Moi, je pense que le vrai apport de l'IA,
33:36notamment génératif,
33:36c'est de forcer à trouver la bonne question.
33:41Donc l'intérêt de l'IA
33:44est dans la capacité à nous aider,
33:46à nous poser la bonne question.
33:47Si demain tu te retrouves face à Gemini ouvert,
33:50il va falloir que tu engages la conversation,
33:51il va falloir que tu poses une question.
33:53La machine a la capacité de générer du contenu
33:55à l'infini, quasiment à l'infini,
33:58mais elle ne peut pas le faire
33:59si tu ne l'as pas prompté,
34:00si tu ne l'as pas guidé,
34:01si tu ne l'as pas donné un objectif.
34:02De la même manière,
34:03pour le marketing digital,
34:05une campagne de marketing digital
34:07ne peut pas automatiser avec de l'IA,
34:08ne peut pas tourner
34:09si elle n'a pas un objectif.
34:10Exprimer en termes de ROI cible,
34:12de CPA cible,
34:13de COSP reinstall cible,
34:14et ainsi de suite.
34:16Et donc en fait,
34:17cette page blanche,
34:19cette textbox-là,
34:20elle est vertueuse
34:21parce qu'elle force au questionnement.
34:25Et c'est aussi pour ça
34:26qu'elle est un peu vertigineuse
34:27parce qu'elle nous met
34:29face à un point d'interrogation
34:32quasiment existentiel,
34:33qu'est-ce que je vais bien
34:34pouvoir lui demander.
34:36Donc ça,
34:37c'était sur la question du contrôle.
34:39Et donc,
34:40en tout cas,
34:40chez Google,
34:41on adressait ce problème,
34:43cette peur,
34:44en disant
34:46le contrôle,
34:47vous n'allez pas le perdre,
34:48vous allez le regagner par ailleurs.
34:49En plus grande quantité
34:51et de manière
34:51beaucoup plus stratégique.
34:53Il y a la question de la confiance,
34:54les hallucinations,
34:55le principe du overshooting
34:56dont j'avais parlé
34:57pour le marketing digital
34:58et si ça déconne,
35:00et si ça ne marche pas.
35:01on parle de systèmes
35:03probabilistes,
35:03même si c'est 99%
35:04de probabilité,
35:05ce n'est pas 100%.
35:06C'est des systèmes déterministes
35:08qui sont à 100%.
35:09C'est des systèmes
35:10pour lesquels
35:11la même question
35:13va donner la même réponse.
35:14C'est des systèmes
35:14qu'on dit aussi
35:15stochastiques.
35:16J'ai appris cet adjectif
35:17il n'y a pas si longtemps.
35:19Stochastique,
35:19ça veut dire
35:20d'une certaine manière
35:21aléatoire.
35:22Le même prompt
35:23ne va jamais donner
35:24la même réponse
35:25ou quasiment jamais.
35:26On est dans un système
35:27un peu de sable mouvant
35:29où on ne peut pas
35:34s'accouder
35:35à quelque chose
35:36de très...
35:36Oui,
35:37d'aléatoire de...
35:40J'ai envie de dire
35:42hasardeux,
35:42pas tout à fait ça,
35:43mais c'est l'idée.
35:45Donc oui,
35:46le contrôle,
35:47les résistances,
35:48le contrôle,
35:48la confiance,
35:50le cadre,
35:50je pense que
35:51la question du cadre
35:52réglementaire,
35:52réglementation interne,
35:53réglementation politique
35:55au niveau
35:56de l'Europe,
35:57des Etats-Unis,
35:58de l'Asie,
35:58toutes ces choses-là
35:59sont essentielles,
36:00vraiment essentielles.
36:01Oui,
36:01mais d'ailleurs,
36:03en Europe,
36:03il y a l'AE Act
36:05qui est déjà
36:07un peu lancé.
36:08Il y a une autre partie
36:09qui est lancée
36:09l'année prochaine,
36:10je crois.
36:11Est-ce que ça va
36:12beaucoup jouer ?
36:13Tu connais un peu ?
36:14Je ne sais pas.
36:15Je connais assez mal,
36:16honnêtement.
36:16Je connais assez mal
36:17le sujet,
36:18mais j'ai trouvé intéressant
36:19le parti pris
36:20de la loi
36:21qui dit
36:22qu'on va réglementer
36:23en fonction
36:23de la dangerosité
36:24des cas d'usage.
36:26En d'autres termes,
36:29générer des lettres
36:29de motivation
36:30sur Gemini,
36:31ce n'est pas un problème.
36:33Lancer des médicaments
36:34sur le marché,
36:37c'est un problème.
36:39mon exemple
36:39est certainement
36:40pas le bon,
36:40mais avoir
36:42réglementé
36:43par un niveau
36:43de dangerosité,
36:44je trouve que c'est
36:44un concept
36:45assez intéressant
36:46parce que ça laisse
36:47libre
36:48une forme
36:49d'expérimentation
36:50sur des choses
36:50qui n'ont
36:51en définitive
36:52pas trop
36:53d'enjeux,
36:54en tout cas
36:54certainement
36:55pas d'enjeux humains.
36:56En revanche,
36:56des choses
36:57trop problématiques,
37:00la défense,
37:00la santé,
37:01on n'y touche pas,
37:02on fait très attention.
37:03Je me suis intéressé
37:04parce que j'ai vu
37:05que les athèses
37:06ça allait être
37:07dans une dangerosité
37:09haute
37:11parce que ça va
37:12lier
37:13au travail
37:16et donc
37:17au biais
37:18qu'il peut avoir
37:19et donc
37:20je m'étais intéressé
37:21un peu au sujet,
37:22je trouve que c'est
37:22super intéressant
37:23et demander
37:23beaucoup plus
37:24de transparence
37:25du coup.
37:28Je trouvais ça
37:29assez pertinent aussi.
37:30C'est un très bon point
37:31la question
37:31de la transparence
37:32dans les résistances,
37:33il y avait ça.
37:34Chez Google,
37:35c'était absolument
37:37comment dire,
37:37ça arrivait quasiment
37:38tous les jours
37:39que l'exprime
37:39me dise
37:40je veux parler
37:41à un ingénieur,
37:41je veux comprendre
37:42ce qui se passe,
37:43je veux qu'on m'ouvre
37:44le capot.
37:45Quasiment,
37:45je veux voir
37:46l'algorithme
37:46en action
37:47et voir ce qu'il fait
37:48et contrôler
37:49ses actions
37:50comme celle
37:51d'un stagiaire.
37:52C'était vraiment
37:53la réponse technique
37:54elle n'est pas simple
37:56parce que je pense
37:56que les chercheurs
37:57eux-mêmes
37:57ne savent pas
37:58toujours
37:59ce que fait
38:00même s'ils connaissent
38:01les principes
38:02parce qu'ils l'ont
38:02designé
38:03mais il y a
38:04une forme
38:05de black box
38:05et les ingénieurs
38:07en lien
38:07le disent eux-mêmes
38:10et là
38:11j'avais pas mal
38:12réfléchi
38:12sur ce sujet-là
38:14la question du reporting
38:15qu'est-ce qu'on peut dire
38:16qu'est-ce qu'on peut
38:18et on pouvait
38:19donner des informations
38:20quand même
38:21aux annonceurs
38:22sur l'état
38:22de calibration
38:23d'un modèle
38:23par exemple
38:24on pouvait donner
38:24de la visibilité
38:25sur
38:25là je suis en train
38:27d'apprendre
38:28je suis stabilisé
38:30ou il y a eu
38:33une altération
38:34majeure
38:34des paramètres
38:35le budget
38:36le cost
38:37pour install
38:37qui me force
38:38à relearn
38:39et donc je suis à nouveau
38:40en phase
38:41de l'apprentissage
38:43et ça
38:44ça rassurait
38:45il me semble
38:46un petit peu
38:47ça rassurait
38:48un petit peu
38:49les annonceurs
38:49dans cette notion
38:50de contrôle
38:51je pense que le contrôle
38:53sur le marketing
38:54digital
38:54c'était très sensible
38:56dans une première version
38:57du produit
38:58les annonceurs
38:59étaient complètement dépossédés
39:00c'est à dire qu'ils pouvaient
39:00quasiment plus rien faire
39:01et c'est ça dont il est
39:02à la question
39:03c'est sur quoi je peux
39:04cliquer dans l'interface
39:05pour me donner
39:06l'impression
39:07que je travaille
39:08et ça
39:09je pense que c'était
39:10extrêmement angoissant
39:11pour les annonceurs
39:13qui utilisaient
39:14cette solution
39:15au fur et à mesure
39:16du temps
39:16Google a réintroduit
39:18des fonctionnalités
39:18qui étaient utiles
39:20à l'algorithme
39:20du style
39:22indiquent à l'algorithme
39:23des signaux additionnels
39:24qui vont aider
39:25l'algorithme
39:26à trouver
39:27les bonnes audiences
39:28ça peut être effectivement
39:29une liste d'audience
39:30de gens
39:31qui ont converti
39:32dans le passé
39:32pour que
39:35les réseaux
39:35trouvent
39:36des profils similaires
39:38des sortes de lookalikes
39:39il y avait la capacité
39:40de pousser
39:43de la donnée additionnelle
39:44de qualité
39:45à l'algorithme
39:46pour qu'il aille
39:47et là
39:47je pense que les annonceurs
39:49et nous aussi d'ailleurs
39:50parce qu'on était frustrés
39:50de la même manière
39:51que les annonceurs
39:51parce que mon métier
39:52c'était la gestion de produits
39:54et qui dit gestion de produits
39:55dit gestion de features
39:56quand on lève
39:57toutes les features
39:57et que tu mets tout
39:58dans un algorithme
39:59et bien toi-même
39:59en tant que Google
40:00t'es dépossédé
40:01de ton travail
40:02donc on a vécu
40:03la même chose
40:04et donc au fur et à mesure
40:06les annonceurs
40:07retrouvaient
40:08une forme de contrôle
40:09sous la forme de
40:11c'était feed the machine
40:12c'était comme ça
40:13qu'on disait
40:13sous la forme de
40:14je vais orienter
40:16l'algorithme
40:17en lui donnant
40:19en étant en fait
40:20l'assistante
40:20de l'algorithme
40:21en lui donnant
40:21des éléments
40:24pertinents
40:25pour sa quête
40:26je comprends totalement
40:27moi c'est un peu éloigné
40:28de ça
40:29mais j'ai le souvenir
40:30à un moment
40:30quand j'ai bossé
40:32beaucoup sur Instagram
40:32on avait eu
40:33le président d'Insta
40:35le gérant d'Insta
40:37qui avait dit
40:37oui
40:38on sait plus
40:39on sait plus
40:39ce qui se passe
40:40dans l'algo
40:40donc on sait plus
40:41pourquoi on vous pousse
40:42ça ou pas
40:43mais on sait que ça marche
40:44ça marche
40:46et c'est vrai que
40:47quand on t'entend ça
40:48t'envoie
40:48très bizarre
40:49et après ils ont introduit
40:50beaucoup plus de statistiques
40:52ils ont eu beaucoup
40:53on avait accès à beaucoup
40:54plus de statistiques
40:56sur les comptes
40:56et donc
40:58j'avais l'impression
40:58que c'était un peu
40:59pour nous rassurer
41:00pour nous dire
41:00vous avez encore
41:01un peu la main là-dessus
41:02vous pouvez comprendre
41:04ce que nous on comprend
41:05même si c'est pas tout
41:05donc je comprends
41:07totalement ce que tu veux dire
41:07je comprends
41:08pourquoi les annonceurs
41:09réagissaient comme ça
41:11génial
41:11maintenant
41:12tu as parlé d'accompagnement
41:13d'être un peu l'assistant
41:14est-ce que tu penses
41:15que l'IA
41:16c'est hyper intéressant
41:17pour apprendre
41:18s'éduquer
41:19comment tu vois
41:20les usages
41:20qu'on pourrait utiliser
41:23pour de la formation
41:25dans un métier
41:26est-ce que c'est pertinent
41:27ou pas
41:27parce que du coup
41:28on a vu qu'il y avait
41:28pas mal de limites
41:32comment à quel point
41:33on peut se servir de ça
41:34pour apprendre
41:35s'améliorer
41:36pour la question
41:37de l'apprentissage
41:39c'est une bonne question
41:40je vais commencer
41:41par une réponse
41:42un peu vieux
41:42je suis pas encore vieux
41:44mais bientôt vieux
41:46non mais par exemple
41:47j'ai deux filles
41:49qui sont jeunes
41:495 et 3
41:50mais j'aurais tendance
41:51à imaginer
41:54leur éducation
41:55une éducation
41:56complètement déconnectée
41:57à savoir
41:58avec une feuille de papier
41:58un livre
41:59comme nous on a fait
42:01à notre génération
42:03et je dis ça
42:04parce que
42:05je suis vieux jeu
42:05d'une part
42:06mais aussi
42:06parce que
42:07je m'interroge
42:08vraiment sur la question
42:09sur la capacité
42:11du cerveau
42:12à s'adapter
42:13au rythme
42:14de la machine
42:16alors évidemment
42:16on peut créer
42:17des interfaces
42:18qui ont un rythme
42:20qui est propre
42:21à la capacité
42:22d'ingestion
42:22du savoir
42:24ça c'est évident
42:26mais quand je pense
42:26à mon rapport
42:27avec Gemini
42:28et tous les autres
42:30je pose une question
42:31donc je veux apprendre
42:32sur un sujet
42:33de finance
42:35de fiscalité
42:36d'outils
42:37de l'étude
42:38qui viennent n'importe quoi
42:40j'ai posé
42:41j'ai posé une question
42:41et en fait
42:42je me rends compte
42:42que mon cerveau
42:44parcourt
42:44les réponses
42:45plus qu'il ne les ingère
42:48plus qu'il ne les observe
42:49plus qu'il ne prête attention
42:51et cette forme
42:52d'accélération
42:54elle m'inquiète
42:55et je pense
42:55qu'il y a des
42:56enfin j'ai un doute
42:57en fait
42:57sur la capacité
42:58d'apprendre
42:59de cette manière là
43:00pour moi
43:00l'apprentissage
43:01est intrinsèquement
43:02lié à la notion
43:03de lenteur
43:05je prends des cours
43:06de piano
43:06et c'est quelque chose
43:08que je me répète
43:09toutes les semaines
43:09mon prof de piano
43:10il me dit
43:11tu ne peux pas
43:12demander à ton cerveau
43:14d'ingérer
43:15une telle quantité
43:16d'informations
43:16quand tu déchiffres
43:17un nouveau morceau
43:20donc
43:21fais deux mesures
43:23c'est déjà beaucoup
43:24fais quatre mesures
43:25fais une ligne
43:25fais une page
43:26mais pas plus
43:27et donc
43:29apprentissage et rapidité
43:30en fait
43:31je n'y crois pas
43:31une seule seconde
43:33et quand on dit
43:34apprentissage et technologie
43:36alors c'est moi
43:36j'ai un biais
43:38l'apprentissage
43:39et la technologie
43:40n'implique pas
43:40nécessairement
43:41la rapidité
43:43mais en tout cas
43:43les technologies
43:44dans leur état
43:45aujourd'hui
43:46elles incitent
43:47à la rapidité
43:48elles incitent
43:48à l'accélération
43:50alors que précisément
43:51c'est l'inverse
43:51qu'il faudrait faire
43:53mais c'est très
43:54très personnel
43:56je suis plutôt d'accord
43:58on va parler
43:58plein de sujets
43:59j'aimerais faire
44:00un point sécurité
44:01maintenant
44:03rapidement
44:03un peu en conclusion
44:05parce que je pense
44:05que c'est aussi
44:06quelque chose
44:07dont on parle beaucoup
44:08les nouvelles évolutions
44:10en termes de sécurité
44:11dues à l'IA
44:15et je pense aussi
44:16que c'est un peu ça aussi
44:17qui préoccupe
44:18beaucoup
44:19les entreprises
44:20parce que
44:21nous dans le recrutement
44:22on voit beaucoup
44:23qu'il y a
44:24l'enjeu d'IA
44:25et l'enjeu de la cybersécurité
44:27qui sont un peu liés
44:28et je voulais voir
44:30ton avis là-dessus
44:31sur
44:32est-ce qu'il y a
44:33des risques
44:33vraiment
44:34ou est-ce que
44:35on a un peu peur
44:38ça c'est pas mon domaine
44:39d'expertise
44:39numéro un
44:40je veux pas
44:41dire de bêtises
44:44l'IA est certainement
44:45une opportunité
44:46pour la détection
44:47des menaces
44:48si on prend l'exemple
44:50d'une fonctionnalité
44:51de Gmail
44:52qui est
44:52le spam detection
44:54sur quelque chose
44:55d'assez anodin
44:56mais qui à l'époque
44:57a dû poser
44:57beaucoup de problèmes
44:58avec des rançonneurs
45:00et ainsi de suite
45:01l'IA est une technologie
45:02qui permet
45:02de lutter contre
45:05une forme
45:06de menace sécuritaire
45:07ça c'est évident
45:08de la même manière
45:09l'IA peut être aussi
45:10un accélérateur formidable
45:12pour les menaces sécuritaires
45:14donc
45:15j'ai
45:16une réponse simple
45:17c'est le premier qui saura
45:18utiliser l'outil
45:18c'est ça
45:19j'ai pas
45:20de très bonne
45:21c'est aussi pour ça
45:23que j'ai l'impression
45:23qu'il y a une accélération
45:25c'est que finalement
45:27il y a aussi cette peur là
45:28qui fait qu'on se dit
45:29bon ok
45:29il faut que je m'y mette
45:30maintenant
45:31parce que sinon
45:32encore une fois
45:32je vais me sentir dépassé
45:34et pour une petite
45:35dernière question
45:36c'est quoi ta vision
45:38sur les prochaines années
45:41de l'IA
45:42et de ce qu'on est en train
45:43d'en faire
45:43dans le métier
45:44c'est pas une question
45:45une question difficile
45:49une idée
45:49qui
45:50qui pourrait être
45:54utile
45:54c'est
45:55je sais pas si tu vois
45:57dans les conférences
45:58dans les
45:59dans les white papers
46:01dans les publications
46:01c'est
46:02très souvent
46:03c'est
46:03IA et quelque chose
46:05IA et RH
46:06IA et santé
46:07IA et environnement
46:09IA et cybersécurité
46:11comme tu l'as fait
46:11donc en fait
46:12entre IA et autre chose
46:14il y a toujours
46:14cette conjonction
46:15de coordination
46:16ce qui indique quand même
46:18qui est très symptomatique
46:19ce qui veut dire
46:20que l'IA
46:20n'est pas
46:22nécessairement
46:22embed dans
46:23là où elle devrait être
46:24c'est encore une réalité
46:26adjacente
46:26elle est parallèle
46:28elle est adjacente
46:29elle n'est pas
46:29elle n'est pas intégrée
46:31une vision
46:32pourrait être précisément
46:34la disparition
46:34du mot
46:35intelligence artificielle
46:36donc on ne parle plus
46:38d'intelligence artificielle
46:40parce qu'elle est
46:41elle est
46:41elle est ambiante
46:42elle est intégrée
46:43de partout
46:44ça fait un peu
46:45science-fiction
46:46mais quand je dis
46:46ambiante
46:49là on parle
46:50de la technologie
46:51comme de quelque chose
46:52qui est extérieur
46:54comme quelque chose
46:55d'extérieur
46:56je pense qu'il va y avoir
46:56de plus en plus
46:57de porosité
46:58via l'intégration
46:59de l'IA
46:59dans les processus métiers
47:00et donc l'IA
47:01en tant que tel
47:02on n'en parlera plus
47:03quasiment
47:03ce sera une bonne chose
47:04parce que ça commence
47:05un peu à nous taper
47:06sur le site
47:06il y a un sujet là-dessus
47:09tu vois ce que je veux dire
47:10non je rigole
47:11je rigole
47:11c'est peut-être
47:14une
47:14c'est pas une vision
47:16mais c'est une possible réalité
47:18c'est intéressant
47:19que ce soit tellement
47:21acquis
47:21que ça devient
47:22presque imperceptible
47:24je trouve ça
47:25hyper intéressant
47:26comme logique
47:28et je pense que oui
47:29c'est vrai
47:29parce que finalement
47:30il y a plein de choses
47:31dont on ne se pose
47:32même plus de questions
47:32et la lumière
47:34je pense que c'est
47:34la lumière
47:35l'énergie
47:36la forme d'énergie
47:37etc
47:37où on ne se pose
47:39même plus la question
47:39une autre vision
47:40c'est un peu plus
47:42c'est moins bien articulé
47:43mais j'ai entendu
47:45donc Aurélie Jean
47:46que j'ai déjà cité
47:47dans un bouquin
47:49sur amour et sexualité
47:51au temps des algorithmes
47:53un excellent livre
47:54et elle parle
47:54d'une forme
47:55de relation à trois
48:00entre le couple
48:01homme-femme
48:02ou peu importe
48:03les orientations
48:04et un troisième élément
48:06et ce troisième élément
48:07ça peut être l'algorithme
48:09ça peut être l'IA
48:11une autre anecdote
48:12j'ai entendu
48:14l'ancien CEO
48:16de Sarenza
48:17dans une conférence
48:19dire
48:20l'IA
48:20sera le troisième sexe
48:22et donc on retrouve
48:23un peu cette même idée
48:24dans ces deux inputs
48:26différents
48:27et ça m'a beaucoup
48:29fait cogiter
48:31une autre vision
48:32ce serait une forme
48:33de passer
48:35d'un duo
48:35à un trio
48:36on passerait
48:37de quelque chose
48:37de binaire
48:37à quelque chose
48:38de ternaire
48:40et cette nouvelle
48:43manière de collaborer
48:45à trois
48:46se définirait
48:48en fait
48:48pas mal de choses
48:49à l'avenir
48:51je plane un peu
48:52là
48:52mais
48:54c'est une idée
48:56que j'ai envie
48:56de
48:59une sorte de médiateur
49:00ou de
49:02oui
49:02c'est le moment
49:03mais en fait
49:04ça me fait rire
49:04parce que
49:05c'est complètement
49:06à part
49:07mais j'avais
49:08une discussion
49:09avec mon cousin
49:09qui me disait
49:11ce serait drôle
49:12qu'à un moment donné
49:13quand tu rencontres
49:14quelqu'un
49:15le premier truc
49:15que tu fais
49:16c'est de lui montrer
49:17ton algo
49:17dans tes réseaux sociaux
49:19qu'au lieu de dire
49:20oui
49:20j'aime bien ça
49:21comme passion
49:22tu lui dois lui montrer
49:23ton algo youtube
49:24et du coup
49:25il voit tout ce que tu regardes
49:26et il peut comprendre
49:27qui tu es
49:28à ton algo
49:28donc
49:29c'est chaud
49:30c'est chaud
49:31oui
49:32je vais beaucoup rire
49:33quand il dit ça
49:34j'ai dit
49:34ah ok
49:35t'imagines
49:36c'est très intime
49:37c'est super intéressant
49:39parce qu'Auré Lijan
49:40dans cet essai
49:42elle dit exactement ça
49:44elle dit au début
49:44c'est dans le cadre
49:45d'une relation amoureuse
49:46il y a une rencontre
49:47et après la rencontre
49:48c'est
49:49file-moi ton insta
49:50file-moi ton whatsapp
49:51et il y a une
49:53en fait
49:53c'est une tierce personne
49:55c'est pas une personne
49:55mais il y a une tierce
49:56un tiers élément
49:57un tiers élément
49:58entité
49:59qui vient
50:00s'immiscer
50:01et à travers instagram
50:02et bien on connait
50:03les goûts des uns
50:04et les autres
50:05on follow les mêmes artistes
50:07ah on a les mêmes passions
50:09donc ce que dit ton cousin
50:10est tout à fait pertinent
50:12et à mon avis
50:12il est déjà à l'oeuvre
50:14en fait
50:15discrètement
50:15mais c'est déjà à l'oeuvre
50:16merci pour cet échange
50:17franchement
50:18c'était hyper intéressant
50:19je pense qu'il y a plein de gens
50:20qui ont adoré
50:21toutes nos discussions
50:24j'espère que t'as passé
50:25un bon moment
50:25oui
50:26j'adore les discussions
50:30en tout cas
50:31je demande aux gens
50:32de continuer à s'abonner
50:33est-ce que tu as une action
50:35que t'aimerais qu'ils fassent
50:36regarder ce que tu fais
50:37sur LinkedIn
50:38ou quelque part
50:40j'aime beaucoup écrire
50:41j'aime beaucoup écrire
50:43j'écris des chroniques
50:44amusées sur l'IA
50:45donc c'est des chroniques
50:46qui permettent
50:46de prendre un peu de recul
50:48via une forme d'humour
50:50je sais pas c'est drôle
50:50mais j'aime bien
50:53j'aime rire un peu
50:53de cette réalité là
50:55et donc si ça intéresse
50:56des gens
50:56être lu
50:57ça c'est toujours plaisir
50:58et avoir des retours
50:59voilà
51:00j'espère qu'ils iront voir
51:01merci
51:02merci
51:03à bientôt
51:05merci
51:05à bientôt
51:06– Sous-titrage FR 2021
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