Open source redefine competitividade na inteligência artificial; Álvaro Machado Dias analisa

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O comentarista Álvaro Machado Dias explicou como modelos open source chineses, como o Kimi R2, estão se aproximando da qualidade dos líderes americanos e sendo adotados por empresas nos EUA, trazendo impacto na inovação e no equilíbrio tecnológico global.

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00:00A gente fala agora do movimento que está mudando o mapa da inteligência artificial global.

00:05Modelos open source chineses, como o Kimi R2, já aparecem lado a lado com soluções americanas.

00:12As empresas dos Estados Unidos começam a adotar sistemas desenvolvidos na China.

00:16Como resultado, os rankings globais mostram uma nova correlação de forças.

00:21Para entender o que isso significa para a inovação e também para o equilíbrio tecnológico do planeta,

00:26a gente vai conversar agora com um dos notáveis do nosso canal, o professor Álvaro Machado Dias.

00:32Professor, seja bem-vindo, boa tarde.

00:34Olá, Marcelo. Como foi na COP?

00:35Foi ótimo. Foi muito interessante ver de perto lá tudo.

00:39Belém é uma cidade que se preparou bastante para o evento.

00:42Está muito bem arrumada e as pessoas, né?

00:44Que acho que são a melhor parte de lá. As pessoas muito simpáticas.

00:46Que coisa boa. E a nossa cobertura foi a melhor de todas.

00:49E continua, né? Porque metade da equipe ainda está lá e a gente cobrindo daqui.

00:52Incrível.

00:52Agora, eu queria falar, então, sobre o fato desses modelos open source chineses aí

00:57terem alcançado uma qualidade muito próxima, né, professor, aos líderes americanos,

01:03apesar das restrições de hardware que o Trump impôs à China, não é?

01:06Pois é. Exatamente.

01:08Uma combinação de três fatores levou a esse fenômeno curioso e, eu diria,

01:13esse fenômeno que ninguém estava prevendo.

01:15O primeiro fator é a combinação do investimento privado com o investimento estatal do governo chinês.

01:21A segunda razão é o próprio embargo de chips, porque isso levou a uma corrida interna muito forte.

01:28Na verdade, ela ainda está em andamento, eu diria, até no seu começo.

01:32Mas que já vem produzindo frutos e, consequentemente,

01:35permitiu que um gargalo na distribuição dos chips fosse superado, pelo menos parcialmente.

01:42E, finalmente, a estratégia que mais funcionou foi a lógica do open source.

01:47Porque é o seguinte, no modelo closed source, ou seja, no modelo proprietário,

01:51você pode ganhar muito em cima, mas a dificuldade é que você não tenha uma comunidade

01:56contribuindo com aquele desenvolvimento.

01:59No modelo open source é diferente.

02:01As coisas estão todas no GitHub, estão todas disponíveis, abertas,

02:05e aí, consequentemente, as pessoas vão sugerindo correções, melhorias,

02:09e o modelo melhora com a força da comunidade.

02:11Então, eu diria que esses fatores explicam esse momento,

02:16que é marcado pelo fato de que, nos principais benchmarks do mundo,

02:20esse modelo Kimi R2, ele é equivalente,

02:24às vezes ele está um pouquinho pior, em outras coisas um pouquinho melhor,

02:27ao GPT-5 e também ao Sonet 4.5.

02:31Essas medidas são anteriores ao lançamento do GPT-5.1.

02:35E também do que vai chegar agora, que parece que vai mudar tudo,

02:38que é o Gemini 3.

02:41Daqui a pouco a gente vai estar falando, olha, sabe esses benchmarks?

02:43Não vale mais nada porque o Gemini 3 explodiu o teto que a gente tinha até aqui.

02:48Mas esse é outro assunto.

02:49Que difícil navegar por tanta novidade, né?

02:51Ainda bem que a gente tem você aqui para nos ajudar.

02:53Eu queria que você falasse agora da sua percepção

02:55sobre a adoção de sistemas chineses por empresas americanas.

02:59Esse é um movimento que está forte?

03:00Pois é, isso é uma coisa que é meio tabu,

03:03mas está rolando demais, Marcelo.

03:04As empresas, sobretudo as startups, elas estão adotando esses modelos open source

03:10quando elas precisam customizar o modelo para alguma situação específica.

03:14Por exemplo, no Brasil, o iFood acabou de lançar um large commerce model.

03:21Olha que coisa interessante.

03:22Um modelo de inteligência artificial especificamente treinado para as demandas do varejo digital.

03:28E esse modelo, pelo que eu entendi, ele está baseado, ele tem como base um modelo open source chinês.

03:35Por quê?

03:36Você pega esse modelo, você conhece os tais dos pesos, ou seja, você sabe como ele é treinado,

03:41você treina em cima e cria uma nova versão que você pode, inclusive, usá-la de maneira proprietária, fechada.

03:49E essa versão 1 não paga nada para nenhum outro fabricante.

03:54E do outro lado, ela pode ser muito específica, muito bem determinada por um contexto.

04:00Então, está aí o grande lance.

04:01Muitos americanos estão buscando modelos open source, assim como europeus, brasileiros,

04:06simplesmente porque tem casos de uso muito específicos.

04:09E nesses casos, não tem como eles usarem um modelo fechado.

04:12Portanto, não é nem uma questão só de não querer gastar com isso.

04:15É uma questão de ter acesso ao aspecto mais central, ao DNA do modelo de inteligência artificial.

04:21É isso, né?

04:21E também, assim, tem modelos de open source extremamente capazes e de baixo custo,

04:26que estão, de fato, alterando o eixo da competitividade global.

04:29Na sua opinião, até que ponto essa virada reduz aquela vantagem tradicional

04:33que sempre foi baseada em propriedade intelectual,

04:37clusters de data centers e pipelines fechados de engenharia?

04:41Essa é uma grande questão.

04:42Olha só, do ponto de vista das propriedades intelectuais,

04:47que eu diria que é o maior, o debate mais sensível,

04:50o que acontece é que, na essência de todo o modelo de inteligência artificial,

04:54está um conjunto de artigos científicos que todo mundo conhece

04:57e todo mundo sabe usar, hoje em dia, para treinar especificamente modelos

05:02do tipo large language models.

05:04O que acontece é que, em cima, há elementos específicos.

05:08São um molhinho especial e muitas empresas que estão lançando modelos open source,

05:14elas usam um processo chamado destilação, que é assim, eu pego uma coisa que tem lá

05:18e é como se eu usasse uma técnica para aquele modelo revelar para mim a sua verdade existencial.

05:25Ou seja, eu destilo daquele modelo aquilo que interessa.

05:28Se eu faço uma destilação em cima de um modelo privado,

05:31efetivamente eu estou infringindo propriedade intelectual.

05:33Então, essa é uma zona cinzenta ainda que eu acho que vai levar cada vez mais a processos

05:39que vão estar, assim, na esfera global, processos entre empresas

05:43que não estão sob a mesma jurisdição e, consequentemente,

05:46a discussões jurídicas que a gente ainda não conhece.

05:49Agora, se a inovação depender cada vez mais de circulação rápida de conhecimento,

05:54você acredita que os países que tenham uma regulação mais rígida

05:57nessa questão, por exemplo, de direitos intelectuais, propriedade intelectual,

06:01eles podem perder competitividade?

06:02Engraçado, né? Porque todo mundo diria sim, mas a verdade também não.

06:06Por exemplo, pensa num modelo de inteligência artificial da Coreia do Norte.

06:10Ué, a ditadura da Coreia do Norte efetivamente precisa de um modelo open source

06:15para ela treinar e implementar dentro das suas regras absolutamente rígidas.

06:20Então, o curioso sobre esses modelos open source é que, ao mesmo tempo

06:24que eles efetivamente injetam competitividade nos mercados democráticos,

06:28eles também têm o condão, como se fala no STF, para criar situações em que líderes

06:38autoritários, países antidemocráticos e assim por diante, implementem sistemas de

06:43vigilância e outros sistemas que possam ser do seu interesse de maneira absolutamente

06:49verticalizada e, em última análise, que façam o que a gente aqui no Ocidente vai entender

06:53como mau uso da inteligência artificial.

06:55Está aí a razão pela qual o open source muitas vezes também é visto com um pouquinho

07:01de preocupação do ponto de vista de quem está pensando na democracia.

07:04Existem limites que você consegue estabelecer quando você tem uma governança ali,

07:09em última análise, algum tipo de empresa que você pode responsabilizar legalmente

07:12que não pode ser aplicada no modelo open source.

07:15A mesma coisa se dá em relação a grupos terroristas e assim por diante.

07:18É óbvio que alguém que for criar um vírus para, enfim, atacar instalações militares

07:25de outros países ou qualquer coisa assim, vai usar um modelo open source para poder customizar.

07:29Então está aí a faca de dois gumes das IAs do tipo open source.

07:32Eu não quero nem pensar no tipo de uso da IA que a Coreia do Norte vai fazer.

07:36Vamos deixar isso para lá.

07:38Professor, muito obrigado.

07:39Eu que agradeço.

07:40Eu que agradeço.

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