- hace 4 meses
Cuando pensamos en matemáticas y salud, solemos considerarlas como ámbitos ajenos entre sí. Sin embargo, el aporte cuantitativo de las matemáticas puede marcar una diferencia significativa al momento de interpretar datos de manera adecuada. La Dra. Erika Elizabeth Rodríguez Torres explica cómo, gracias al enfoque multidisciplinario, es posible identificar tanto la información común como aquellos valores que se desvían de la media, lo que abre la puerta a acciones preventivas frente a diversas enfermedades. A través de estos patrones se logra detectar tempranamente el deterioro cognitivo, la epilepsia u otros padecimientos que, aunque no representan una cura inmediata, ofrecen la oportunidad de intervenir a tiempo y mejorar la calidad de vida.
https://www.uaeh.edu.mx/suma/tv/
https://www.facebook.com/sumatvuaeh
https://www.instagram.com/sumatvuaeh/
https://x.com/sumatvuaeh
https://www.tiktok.com/@sumatvuaeh?_t=ZM-8uRA6hvpwX7&_r=1
https://web.uaeh.edu.mx/suma/tv/quantum
https://www.uaeh.edu.mx/suma/tv/
https://www.facebook.com/sumatvuaeh
https://www.instagram.com/sumatvuaeh/
https://x.com/sumatvuaeh
https://www.tiktok.com/@sumatvuaeh?_t=ZM-8uRA6hvpwX7&_r=1
https://web.uaeh.edu.mx/suma/tv/quantum
Categoría
📚
AprendizajeTranscripción
00:00Una producción de Suma TV
00:30Antón Lombardero comentó que durante mucho tiempo se pensó que la vida era demasiado compleja para expresarse en ecuaciones. Sin embargo, pese a la enorme diversidad de variables presentes en los organismos vivos, los modelos matemáticos han demostrado ser herramientas clave para comprenderlos, pues al traducir procesos biológicos al lenguaje matemático se obtiene información cuantitativa esencial que abre nuevas formas de conocimiento.
00:58Los avances en computación y análisis de datos han impulsado el estudio del cerebro y de las redes biológicas, permitiendo mapear interacciones antes invisibles y transformarlas en soluciones para la salud.
01:12Hoy es posible identificar genes de función desconocida, contener epidemias, diseñar terapias más efectivas o anticipar desórdenes.
01:21De modo que matemáticas y datos no solo ayudan a entender la vida, sino que sirven como pilares de una medicina más personalizada, predictiva y capaz de mejorar la calidad de vida.
01:35El día de hoy hablaremos de ciencia de datos y salud.
01:38Gracias por ver el video.
02:08Bienvenidas y bienvenidos a Quantum.
02:13El día de hoy nos acompaña en el foro de Suma TV la doctora Erika Elizabeth Rodríguez Torres.
02:19Ella es autora de textos muy interesantes. Uno de ellos se llama Análisis de aspectos claves del espectro autista.
02:27Y el otro también se llama Herramientas fractales para el estudio de la aracnofobia.
02:33Doctora, ¿cómo está? Muy buena tarde. Bienvenida a Quantum.
02:36Muchas gracias.
02:37Doctora, cuéntenos acerca de sus proyectos de investigación.
02:41Sabemos que en este momento está desarrollando una serie de temas muy interesantes,
02:47sobre todo para entender algo que me parece tiene que ver con la multidisciplina.
02:52La multidisciplina porque estamos hablando de ciencia de datos,
02:56que por cierto acaba de ser el tema central de la Feria Universitaria del Libro en esta reciente edición.
03:04Y bueno, aplicado a la salud.
03:07Háblenos por favor el instituto en el que usted está adscrita, así como el cuerpo académico.
03:12Claro que sí, yo estoy adscrita al Instituto de Ciencias Básicas de Ingeniería.
03:16El área académica es la de matemáticas y física.
03:20Y bueno, pertenezco al cuerpo académico de sistemas dinámicos y su liga de generación del conocimiento de sistemas dinámicos
03:26aplicados a topología, ecuaciones diferenciales, estadística y neurociencias.
03:32Bueno, me llama mucho la atención el tema, sobre todo porque además también su formación académica
03:40nos habla precisamente de esta manera de llegar y adentrarse a estas temáticas que hoy estamos discutiendo
03:47y que además son el centro de atención.
03:49Un poco por favor de su formación académica.
03:53Sí, yo soy un híbrido, les digo a mis estudiantes, porque estudié en la Facultad de Matemáticas la carrera de Computación.
04:00Quería modelar y programar cómo funciona el cerebro, el sistema nervioso central.
04:05Posteriormente hice una maestría en neurociencias en la Universidad de Oregon, Estados Unidos.
04:10Y al regreso a México hice el doctorado en el CINVESTA, igual en neurociencias.
04:19Doctora, y en ese sentido, ¿cómo es que se brinca de las matemáticas,
04:24de pensar también en la forma en la que funciona el cerebro
04:28y después hacer esta relación de la ciencia de datos con la salud?
04:34Sí, pues mira, todo va conectado.
04:36Trataba de explicar cómo esto viene hace más de 30 años cuando yo decía
04:41quiero saber cómo funciona el cerebro para detectar enfermedades mentales.
04:46Y yo pensaba que programando cómo funciona el cerebro y de alguna manera
04:51la programación, la ciencia de datos me pudiera ayudar a encontrar qué está mal dentro de nuestro cerebro.
04:59Porque a veces los pacientes no saben qué tienen mal, sobre todo si tienes una enfermedad mental.
05:03No sabes qué tienes. Realmente es bien difícil.
05:09Entonces, pues eso me ayudó, el saber programar, el adentrarme.
05:15Pero ya teniendo la programación, terminando la licenciatura, me doy cuenta que no sé nada del cerebro.
05:19Lo más que había programado eran redes neuronales artificiales.
05:23Estando en Estados Unidos, está esa oportunidad y empieza el auge de las neurociencias,
05:30que es como que el puente entre la medicina, la psicología y mucha multidisciplinaridad.
05:38Había gente de matemáticas, de física, de todas partes tratando de darle sentido a lo que estábamos viendo.
05:44Entonces, pues empieza este caminar y al llegar a Estados Unidos me dicen,
05:49pero usted sabe matemáticas, computación, pero no saben, realmente no saben nada, ¿no?
05:56Nada de fisiología y anatomía.
05:58Entonces me mandan a la escuela a estudiar con los premédicos, ¿no?
06:03Un primer año.
06:04Entonces dicen, bueno, si pasa esta parte, entonces ya puedes entrar a la maestría, ¿no?
06:09De neurociencias.
06:10Y sí, pues ahí estaba, ¿no?
06:12Con los cadáveres y todo, completamente un giro a lo que yo tenía, ¿no?
06:16De papel y lápiz a computadora, allá con cadáveres y viendo anatomía y fisiología.
06:23Pero dije, bueno, sí quiero, ¿no?
06:25Sí quiero aprender.
06:26Y ya cuando, pues, extraían el cerebro y veíamos cómo debía funcionar el cerebro y qué tenía,
06:32dije, no, la red neuronal que yo hice, nada que ver con esto que yo estoy viendo aquí, ¿no?
06:38Y eso fue mi caminar.
06:40Doctora, ¿y en ese sentido, de qué manera es como nos podemos explicar la generación de estas líneas nuevas
06:48para los proyectos de investigación que fortalecen a los cuerpos académicos de nuestra universidad,
06:55en este caso del Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería?
06:59Pero sobre todo porque pareciera que no existe una relación directa o pareciera que no pudiera haber como ese vínculo.
07:09Pero en Quantum nos hemos dado precisamente cuenta de todas estas posibilidades grandiosas que existen
07:17de la multidisciplina, de la interdisciplina, de dialogar con otros cuerpos académicos,
07:23incluso con otras instituciones para poder generar estos proyectos.
07:28¿Cómo ha sido este andar, además de todo este proceso, para poder establecer todos estos vínculos
07:35y, bueno, mantener estos proyectos de investigación?
07:37Sí, es realmente increíble, porque cuando tú estás hablando con un colega,
07:44dependiendo de qué es lo que te quiere decir, todo lo que te va diciendo, tú puedes poner como ecuaciones,
07:48como que ideas, ¿no?
07:51Este, ahorita estoy recordando del Instituto de Psiquiatría, nuestras colaboraciones,
07:55al inicio fue tratar de detectar deterioro cognitivo, que es la antesala, la aljasmera, la demencia.
08:01Y recuerdo que me decía mi colega, es que yo quiero cuantificarlo, yo quiero ver cómo medirlo.
08:09Entonces, una de las maneras, ella hacía estudios de sueño, una de las maneras, le digo, bueno,
08:14yo puedo hacer análisis fractales en tus pacientes, tus adultos mayores, y así empecé,
08:19a mostrarle cómo iba variando la fractalidad. Usualmente tú puedes hacer un análisis fractal
08:26si tienes al menos 2.000 puntos, una serie de tiempo ahí con puntitos de 2.000 puntos,
08:31y yo le mostraba cómo sus pacientes, muchos de ellos estaban clasificados por sus pruebas neuropsicológicas,
08:38como que tenían deterioro cognitivo, pero otros no. Pero, sin embargo, las señales del cerebro
08:43me mostraban que se acercaban más al color café que al rosa.
08:47El rosa es el color de la naturaleza, es parte de que, pues tú sabes que la naturaleza
08:53no es geometría euclidiana, ¿no? No son círculos, no son triángulos, sino es otra geometría,
08:59le llaman geometría fractal, donde empiezas a ver que se empieza a replicar el mismo patrón, ¿no?
09:05A distintas escalas, como el brócoli, ¿no? Y tú cortas una rama de brócoli, ¿no?
09:10Le dice a tu mamá, cómete el brócoli, y te cortas una ramita y dices, bueno, yo voy a comer esta ramita
09:14que se parece al brócoli grande, pero le puedes cortar otra rama y ves que hay autosemejanza.
09:19Y eso podemos ir midiendo en las señales, ¿no? Y eso es puramente matemáticas, ¿no?
09:24Lo puedes mirar con matemáticas, con números.
09:28Y en ese sentido también considero que la formación básica, en este caso que tiene que ver
09:34precisamente con cuestiones matemáticas, ¿siempre hay esa mirada?
09:40¿Siempre está presente ese punto de vista, independientemente a las otras disciplinas
09:46que se van incorporando?
09:48Pues sí, siempre como matemático tratas de ser objetivo, de decir, lo puedo medir.
09:56Y algo que piden mucho es estadísticamente distinto.
09:59Tú me puedes decir que realmente una persona que está envejeciendo saludablemente
10:03tiene un patrón versus una que no, y que puedas predecir, ¿no? Y detener.
10:08A lo mejor el alhezmer va a llegar en algún momento.
10:12Tienes de cuatro a veinte años de padecer alhezmer, ¿no?
10:15Y luego lo que observábamos con ella era que las cuidadoras primarias,
10:20muchas veces las esposas tenían alhezmer cuidando a sus esposos con alhezmer.
10:25Entonces, imagínate, ¿no? Entonces, era algo, pues sí, dicen que del 2050
10:32van a haber varios millones de mexicanos con alhezmer y, pues, ya estamos envejeciendo, ¿no?
10:37Y las nuevas generaciones, pues, no tienen tantos hijos todavía.
10:41Y aquí estás viendo, vas a ver ese boom, ¿no?
10:44Entonces, si puedes detenerlo de alguna manera, que yo puedo padecer alhezmer
10:49porque mi abuelo, paterno, tenía alhezmer.
10:53Entonces, como que eso me llevó a estudiarlo.
10:56¿Qué requiero? Si me va a dar, me va a llegar a dar, ¿no?
10:59Pero, ¿qué requiero para detenerlo?
11:00Pues, seguir aprendiendo un idioma nuevo, estar físicamente activa,
11:05lo que dicen los médicos, ¿no? Comer saludable, estar físicamente activa
11:08y siempre seguir aprendiendo.
11:10Porque a veces decimos, no, ya me jubilo, no hago nada,
11:12pero ese no me hago nada, ¿no?
11:15Es cuando tu cerebro empieza como que ese relojito que se prende
11:19y ya neurodegenerarse, ¿no?
11:22Doctora, y estos nuevos, nuevas maneras de entender
11:28lo que está sucediendo con la sociedad
11:30y la relación que se puede establecer con estos hallazgos,
11:37con estas investigaciones que se están realizando,
11:39¿puede darnos algún tipo de nueva información
11:44para que nosotros tengamos consideración como sociedad,
11:50pues, incluso para modificar a lo mejor hábitos cotidianos,
11:55hábitos de salud, hábitos alimenticios?
11:57Sí, todo. Fíjate, hay, este, otra colega, este, hizo un simposio
12:04y habían diez claves que tenías tú que ver si estaban pasando
12:08en los adultos mayores que tenías a tu alrededor, ¿no?
12:12Llegó un momento que cuando, si tienes el semáforo
12:15y no sabes que el verde siga y el rojo es alto,
12:18ya hay problema, ¿no?
12:20Entonces, y si están manejando estos adultos mayores,
12:24entonces sí hay mucho, ¿no?
12:26Hay mucho como que para darle a la sociedad
12:28y que comiencen a ver, ¿no?
12:30Qué es lo que pasa.
12:31Porque muchas veces decimos,
12:32ay, mi abuelito no se acuerda de nada,
12:34ay, no es normal.
12:35Pues, hay un paso que no es normal, ¿no?
12:38Así como te digo, lo del semáforo es bien drástico, ¿no?
12:41Te estás manejando y tú piensas que,
12:42ah, está en rojo, ¿no?
12:44Y te sigues.
12:45Doctora, de los últimos textos que leímos el día de hoy
12:51en la presentación,
12:53¿cómo es que llegó a estos resultados?
12:56¿Cómo es que se publicaron?
12:58Y además, hoy forman parte también de un repositorio.
13:02Hoy son parte también de la forma en la que nosotros podemos
13:06no solamente documentarnos,
13:10sino también abonar a los campos de investigación.
13:13¿Cómo es que llegó a estos resultados?
13:17Pues, muchas veces, pues, nuestros motores son los estudiantes.
13:21Entonces, tengo estudiantes que me dicen,
13:22yo quiero publicar, ¿no?
13:23Entonces, comenzamos a trabajar juntos.
13:26Y, por ejemplo, el de aracnofobia,
13:28que tú puedas detectar solo con ver los registros del corazón.
13:33Nosotros tomamos los registros del corazón
13:35y ves que es como dicen los de ciencia ficción, ¿no?
13:37Q, R, C, T,
13:39tienen un patrón bien estereotipado.
13:41Entonces, lo que agarramos nosotros son los piquitos
13:43más altos, los picos R,
13:46y empezamos a estudiar la variabilidad cardíaca.
13:48Y comenzamos a estudiar la variabilidad cardíaca
13:51de personas que le tenían miedo a las arañas.
13:54Y resulta que, bueno, esto es un,
13:57lo bajamos del fisionet porque todavía no tengo
13:59cómo registrar, ¿no?, a pacientes todavía.
14:02Pero lo bajamos del fisionet
14:03y lo que les daban era una terapia
14:05para tratar de controlar ese miedo.
14:07Entonces, a veces les decían,
14:08si puedes, usa las técnicas que te dimos
14:11o no uses las técnicas que te dimos.
14:14Y comenzamos a ver que con fractales
14:16tú podías ver si la persona estaba como ansiosa o no,
14:20porque se formaban de distinta manera.
14:22Los fractales, pues,
14:22pues, este, pues sí,
14:24la misma figurita, distintas escalas.
14:26Entonces, podíamos detectar si estaban ellos, ¿no?,
14:29pudiendo, este,
14:33sobrepesar porque les mostraban imágenes de arañas,
14:36pero son gente que tenía terror a las arañas.
14:39Entonces, el ver esos cambios
14:41y que simplemente con la variabilidad cardíaca
14:43puedes hacer muchísimas cosas.
14:45Ahorita lo que estamos haciendo
14:46es estudiar epilepsia
14:48y ver si podemos predecir la epilepsia,
14:50aunque sea unos segunditos,
14:52para que la persona se siente,
14:53a lo mejor haga una mordedera
14:55antes de que empiece el ataque,
14:57porque estamos estudiando
14:58que la persona no muere de la epilepsia.
15:01Si no muere, puede ser de los golpes
15:02o ya su corazón,
15:05su corazón ya pasa por mucho daño,
15:09como que sí se crean arritmias y todo eso.
15:11Es realmente sorprendente, ¿no?,
15:13lo que puede hacer la epilepsia a tu corazón.
15:16¿Y cómo es que se piensa, por ejemplo,
15:18para hacer este tipo de estudios
15:20o de experimentos,
15:22finalmente desde la parte científica,
15:25pensar en el miedo a las arañas?
15:27¿Pudo haber sido el miedo a otro animal
15:32o a otra situación?
15:33Exacto, exacto.
15:35Podría ser a cualquier situación,
15:37pero como estábamos haciendo un modelo,
15:39un modelo de cálculo fraccionario
15:41y queríamos ver estas matemáticas
15:44si podrían ajustarse a algún miedo.
15:49Entonces, pues lo único que encontramos
15:51es este miedo a las arañas, ¿no?
15:53Que de alguna manera pudiéramos nosotros
15:54ir prediciendo que el corazón
15:56está pasando por un estrés.
15:58Entonces, vimos este miedo a las arañas,
16:01vimos este variabilidad cardíaca también
16:03o electrocardiogramas de gente con hipertensión,
16:06vimos varios modelitos para probar este modelo
16:11de cálculo fraccionario en, pues sí,
16:14hacer un modelo de juguete, de papel,
16:17y luego programarlo y ver si podría predecir, ¿no?
16:21Doctora, hace un momento usted comentó
16:23lo importante que es la participación de los alumnos
16:27de estas nuevas generaciones
16:29que seguramente traen nuevas ideas.
16:31Existe una también nueva concepción
16:35sobre el manejo de la información
16:36y creo que aquí es en donde también
16:39entra el tema de la ciencia de datos
16:41aplicado precisamente a la salud.
16:43¿Cómo es que se han involucrado
16:46a los estudiantes y desde qué niveles
16:48es en donde empiezan a participar
16:50en los proyectos?
16:52Bueno, pueden empezar a participar
16:54desde prácticas, servicio,
16:56siempre abro a prácticas, a servicio,
16:58y desde licenciatura, ¿no?
17:00Tengo ahorita chicos en la licenciatura
17:02de física y tecnología avanzada
17:04y muchos de ellos como que me dicen
17:06que están inclinados a física médica.
17:08Entonces, es por eso que ahora
17:10estoy estudiando epilepsia
17:12a petición de un estudiante.
17:14Le digo, yo nunca he estudiado epilepsia
17:15y bueno, ya llevo como casi dos años
17:17estudiando epilepsia
17:19y cada vez descubrimos cosas
17:21que son increíbles, ¿no?
17:24Que decimos, sí, hay solución, ¿no?
17:26Para gente que tiene epilepsia, al menos,
17:29decía mi estudiante,
17:30él como físico dice que puede ponerle
17:32como una cuellerita,
17:33cuando empiece el ataque
17:34que le cubra la, pues sí, su cabeza
17:36porque es la que se golpean
17:37y puede traer contusiones, embolias, ¿no?
17:41Entonces, esa es la idea, ¿no?
17:43Los estudiantes te digo,
17:44son como que mi motorcito
17:45y ellos dicen, quiero estudiar esto.
17:47A veces ya daba cosas
17:49que yo ya había estudiado, ¿no?
17:50Y más que nada, la ciencia de datos
17:52ahorita estamos tratando de ver
17:54qué piden mis colegas, ¿no?
17:55Por ejemplo, hay quienes dicen,
17:57yo sé que todos mis pacientes
17:57están muy mal,
17:59pero dame algo visual
18:00que yo pueda ver
18:01y decir a quién tratar primero, ¿no?
18:04Entonces, por ejemplo,
18:04esos pacientes que tienen
18:06ya casi un punto de demencia,
18:08tú ves su,
18:09cuando dibujas su cabeza
18:11en el, pues sí, en un fractal,
18:14ves que hay huecos,
18:16huecos muy grandes,
18:17hasta la mitad no se dibuja, ¿no?
18:20Entonces, ahí, pues ya,
18:22ya las personas,
18:23cuando ven a alguien saludable,
18:25cómo está su fractal,
18:26que está completito,
18:27que está lleno,
18:28que tiene la misma figura
18:29a múltiples escalas,
18:30mientras que otro está vacío,
18:32apenas y se le ve la silueta,
18:34entonces, como eso,
18:35como que te llama la atención.
18:36A veces no sabes exactamente todavía
18:38en qué estadio está el paciente,
18:40pero al menos,
18:41como dice mi colega, ¿no?
18:42Visualmente yo puedo decir,
18:44este paciente, ¿no?
18:44Doctora, y entonces,
18:47como sociedad,
18:49para todos los televidentes
18:51del Sistema Universitario
18:52de Medios Autónomos,
18:54¿qué recomendaciones puede hacer
18:55desde estos hallazgos
18:57que han encontrado
18:59en todos estos proyectos
19:00de investigación,
19:01junto también con los estudiantes
19:03y las nuevas ideas,
19:05como para que pensemos
19:07de manera distinta,
19:09no solamente,
19:10como decía hace un momento,
19:11en los hábitos,
19:12sino pensar en la ciencia
19:14de datos aplicada
19:15a la salud,
19:16aplicada a la medicina,
19:17hace un momento decía,
19:18bueno, la física, médica.
19:20Hay un montón de cuestiones
19:23que nosotros debemos,
19:24creo que, considerar,
19:25porque muchas veces
19:27tampoco las conocemos.
19:28¿Cómo es que nosotros,
19:31desde esta parte cotidiana,
19:32desde esta parte simple,
19:34empezar a adentrarnos
19:35en estos temas?
19:37Pues siempre hay,
19:38como que la prevención,
19:39¿no?
19:39Como sociedad,
19:40tratar de prevenirnos.
19:42Como te digo,
19:43yo a lo mejor voy a tener
19:44al Heismar,
19:45y yo espero retrasarlo,
19:46¿no?
19:47Lo más que pueda,
19:49pues,
19:50teniendo buenos hábitos,
19:53tanto alimenticios,
19:55como prácticas,
19:56¿no?
19:56Que disminuyan mi nivel
19:58de estrés,
19:58en lugar de aumentarlo,
20:00y de esas cosas
20:02que dicen los médicos,
20:03¿no?
20:04Come saludable,
20:05hace ejercicio,
20:07y también como sociedad,
20:08¿cómo vamos?
20:10Si podemos hacernos,
20:11por ejemplo,
20:11un electrocardiograma,
20:12que muchas veces
20:13no lo hacemos,
20:13¿no?
20:14Nos dicen,
20:14ah, ya,
20:14hazlo,
20:15y así como que
20:15lo estamos pensando,
20:17pero si te pudieras
20:18hacer un electrocardiograma,
20:21lo que muchas veces
20:21vemos nosotros
20:22que estamos en ciencia
20:23de datos,
20:24es que a veces
20:25solamente como médicos
20:27tienen ellos el promedio,
20:29¿no?
20:29Si caes en el promedio,
20:30estás,
20:30pues,
20:31bien,
20:32pero ¿qué pasa
20:32con esas personas
20:33que caen muy abajo,
20:34muy arriba,
20:35estamos fuera completamente
20:36del promedio,
20:37y es lo que estamos
20:38tratando de introducir
20:39ahora nosotros,
20:40análisis no lineales,
20:43porque la linealidad
20:43pues es el promedio,
20:44la desviación estándar,
20:45lo que siempre se estudia,
20:47pero cuando tú haces
20:48análisis no lineales,
20:49como es la fractalidad,
20:51como juego de caos,
20:52mapas de Poincaré,
20:53comienzas a ver
20:54un sistema dinámico
20:55que a ojo
20:56tú puedes ver los datos
20:58y dices,
20:58ah, pues se parece,
20:59están bien,
21:00pero cuando tú recreas
21:01el sistema dinámico
21:02que está atrás de este,
21:03demuestra que no está bien,
21:05cuando metíamos
21:06a los electrocardiogramas
21:08de hipertensos
21:09tomando los Sartan
21:10o Telmisartan,
21:12el modelo decía
21:13que una de las válvulas
21:15del corazón
21:15ya estaba desgastada,
21:17entonces por eso
21:18luego escuchamos,
21:19ah, se murió,
21:19¿y de qué?
21:20de un infarto,
21:21pero no tenía nada,
21:22solo era hipertenso,
21:23¿no?
21:24O sea, nada más,
21:25¿no?
21:25Entonces,
21:26fíjate,
21:26aún con estos medicamentos,
21:28porque llegaban al hospital,
21:30se lo tomaban
21:30y después les registraban,
21:32le está marcando
21:33una luz,
21:34¿no?
21:35Claro,
21:36creo que la cultura
21:37de la prevención
21:38es importante
21:40y sobre todo
21:41considerar
21:42que existen
21:43todas estas opciones.
21:45Doctora,
21:45¿en qué repositorios
21:46podemos encontrar
21:47sus artículos
21:49y hábrenos brevemente
21:51de cuáles son
21:51los proyectos
21:52en puerta?
21:53Claro que sí,
21:55he publicado
21:55pues en varias revistas,
21:57¿no?
21:57El repositorio
21:58donde ahorita
21:58tengo más
22:00es el del área.
22:00Casi por año
22:02poníamos
22:03lo que
22:04publicábamos,
22:05entonces tengo
22:06del 2024
22:07para atrás
22:08desde el 2006.
22:09Se va a cambiar
22:09ahorita un poco
22:10la estructura
22:11y ya nada más
22:11quieren poner
22:12el ORSID
22:13porque ocupa
22:14mucho lugar,
22:14pero desde
22:15revistas
22:16de JCR
22:17que es lo que
22:18pide el ESNI,
22:19¿no?
22:19Entonces siempre
22:20estamos tratando
22:20de publicar
22:22en estas revistas
22:24de alto impacto,
22:25en PADI,
22:26en divulgación,
22:27un poquito
22:28de todo,
22:28¿no?
22:29He estado
22:29buscando revistas
22:30de cardiología,
22:31de psiquiatría,
22:32de fisiología,
22:34muy aplicado,
22:34¿no?
22:35Todo lo que hacemos
22:36es muy aplicado.
22:38Muy bien,
22:38pues seguramente
22:39vamos a estar
22:40muy pronto
22:41nuevamente
22:42platicando con usted
22:43sobre todo
22:44porque el tema
22:45de la salud mental
22:47es algo que debemos
22:48considerar también
22:50y que lo hemos tocado
22:51en cuanto
22:52en otras ocasiones
22:53qué tan importante
22:54es cuidar nuestra salud mental
22:55y bueno,
22:56por supuesto,
22:56si es también
22:57desde otro punto de vista.
22:59¿Algún proyecto
23:00nuevo que tenga
23:01en mente
23:02o que esté a punto
23:03de iniciar,
23:04doctora?
23:05Bueno,
23:06ahorita lo que estamos
23:06trabajando es epilepsia.
23:08Si tenemos registros
23:10antes de la epilepsia,
23:11durante y después
23:12de la epilepsia
23:13y estamos tratando
23:14de sacar
23:15algunos índices
23:16que nos puedan predecir
23:18un ataque epiléptico.
23:20Ese es uno.
23:21Otro,
23:22estamos trabajando
23:22también con el Instituto
23:23de Psiquiatría,
23:24el trastorno del límite
23:26de la personalidad.
23:28No sé si escuchó
23:28de los Cotins,
23:29son esas personas
23:30que su dolor emocional
23:32es más grande
23:32que prefieren cortarse.
23:34Bueno, doctora,
23:35pues hay todavía
23:36muchísimo que trabajar
23:38y seguramente
23:38ya tendremos oportunidad
23:40de dialogar nuevamente.
23:42Agradecemos mucho
23:43que haya estado
23:43en Quantum.
23:44Muchas gracias.
23:45Un gusto.
23:45Muchas gracias, doctora.
23:46Gracias y,
23:47por supuesto,
23:48muy interesante
23:49cada uno
23:49de los temas.
23:51Los invitamos
23:51a que sigan
23:52también consultando
23:53los artículos
23:54de la doctora.
23:55Lamentablemente,
23:56el tiempo
23:56se nos ha terminado.
23:58Gracias por seguir
23:58acompañándonos
23:59en Quantum.
24:00No olviden seguirnos
24:02en nuestras redes sociales.
24:04Nos encuentras
24:04como SumaTVUAEH,
24:07así también como visitar
24:08nuestra página
24:09UAEH.edu.mxsumatv
24:13para que no te pierdas
24:15nada de nuestro contenido.
24:16Yo soy Sandra Flores.
24:17Muchas gracias.
24:19Nos vemos después.
24:20Hasta luego.
24:20¡Suscríbete al canal!
24:50¡Gracias!
Sé la primera persona en añadir un comentario