A Bergamo un convegno su IA e robotica al servizio del cuore

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00:00Le nuove frontiere dell'intelligenza artificiale della robotica per la cura del cuore, questo il

00:08tema al centro del convegno internazionale New Technologies and AI in Ivory Cardiac Ablation

00:15organizzato da Humanitas Gavazzeni, Università degli Studi di Bergamo e Fondazione Humanitas

00:20per la ricerca. Cardiochirurghi, elettrofisiologi, cardiologi interventisti, anestesisti, bioingegneri

00:26e infermieri si sono confrontati nell'aula magna dell'Ateneo di Bergamo sul trattamento

00:31ibrido delle fibrillazioni atriali ventricolari che in Italia affliggono oltre un milione di

00:36persone. Oggi questa patologia a un tempo sottostimata e sottovalutata è in effetti un qualcosa che

00:44interessa molto la comunità scientifica in quanto esistono nuove tecnologie che ci permettono

00:49di poterla curare. Ci riferiamo soprattutto alla fibrillazione atriale persistente di lunga

00:54durata. L'azione è data da una convergenza di figure professionali, quali il cardiochirurgo

01:01da una parte con l'intelligenza artificiale e la robotica e l'elettrofisiologo dall'altra.

01:06Le due capacità si integrano tra di loro, si uniscono, il tutto nell'interesse e nella

01:12cura del paziente.

01:14La variabilità intrinseca da paziente a paziente e il dover customizzare le cure sul

01:19singolo paziente fa sì che non possiamo utilizzare soluzioni preconfezionate ma dobbiamo

01:25curare l'applicazione di tecnologie e intelligenza artificiale sul singolo paziente ed è qui che

01:30entriamo in gioco noi con le nostre competenze di bioingegneri per far sì che tutte queste

01:37tecnologie possano avere un uso efficace e utile per il singolo paziente.

01:42Il sentiero innovativo della cura del cuore non può prescindere da un approccio transdisciplinare

01:48con particolare attenzione all'intelligenza artificiale.

01:51L'intelligenza artificiale è parte integrante nel trattamento ibrido della fibrillazione

01:56atriale sia in fase preoperatoria per l'analisi automatica del substrato ritmico con la risonanza

02:03magnetica cardiaca sia in fase di trattamento operatorio attraverso mappaggi ad alta densità

02:10che ci consentono di essere molto sensibili e specifici nel trattamento delle aree targets

02:16responsabili della rettemia stessa.

02:18L'intelligenza artificiale applicata ad algoritmi predittivi a sistemi di mappaggio

02:24elettrofisiologico avanzato e ancora all'analisi di dati consente di disegnare procedure ed attività

02:33sempre più nel campo dell'elettrofisiologia precise e personalizzate.

02:40Grazie