Descubra como IA fez Nvidia bater valor recorde de mercado; especialista em tecnologia esclarece

Name: Descubra como IA fez Nvidia bater valor recorde de mercado; especialista em tecnologia esclarece
Uploaded: 2025-06-27T01:25:44+00:00
Duration: 8 min 28 s
Channel: TIMES BRASIL - LICENCIADO EXCLUSIVO CNBC

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Marcel Nobre, especialista em tecnologia e inovação, explica como a Nvidia se tornou uma gigante da inteligência artificial, superando desafios como superaquecimento de chips e consumo de energia, e revela o futuro dos data centers.

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00:00E para comentar o contexto promissor da NVIDIA, eu converso com o Marcel Nobre, especialista em tecnologia e inovação,

00:08a quem eu começo agradecendo pela presença aqui no Conexão.

00:12Nobre, boa noite, sempre um prazer te receber aqui.

00:15Tem alguma coisa a ver? Inteligência artificial e valor recorde mercado da NVIDIA?

00:23Boa noite, Pavaro, é sempre um prazer falar contigo aqui.

00:26Tem sim, a gente está acostumado a mercados que inflacionam demais as expectativas e o preço das ações, mas tem um certo fundamento sim.

00:34A NVIDIA sofreu bastante com as sanções e as tarifas do mercado chinês e, portanto, ele já até reconheceu,

00:42o Jensen Huang, que é o CEO e fundador da NVIDIA, já reconheceu que eles estão abrindo mão de um mercado de 50 bilhões de dólares.

00:50Só em chips H20 eles perderam um mercado de 8 bilhões de dólares.

00:54Mas, apesar disso, o mercado da IA generativa, da inteligência artificial generativa,

01:00que é essa que a gente costuma usar, como o chat EPT, que é um modelo de linguagem da IA generativa,

01:06ele continua aquecido, continua crescendo com uma demanda muito grande do mercado.

01:11E a gente não pode esquecer que a NVIDIA continua como um player muito forte no mercado de games

01:15e, principalmente, sendo um dos principais desbravadores de automação de carros autônomos ou de robôs humanoides.

01:23Então, o mercado já entendeu isso, já precificou e já entendeu que isso não vai impactar tanto os resultados futuros da NVIDIA

01:31quanto a previsão que tem de crescimento para ela.

01:34Alguns analistas chegaram a precificar como um novo preço target de 250 dólares as ações.

01:41Isso leva o market cap para 6 trilhões, ou seja, quase o dobro do market cap atual.

01:47Então, o mercado resolveu assumir um lado positivo, entendendo que ainda está muito aquecido a Generative AI

01:55e agora com robôs humanoides dentro de uma plataforma da NVIDIA e carros autônomos,

02:01dois mercados que ainda tendem a explodir.

02:03Então, o mercado já está antecipando esse movimento e ignorando um pouco essas limitações dos embargos

02:10e as taxações que o Trump impôs à China.

02:13Agora, Nobre, toda essa tecnologia, então, para colocar todo mundo na mesma página,

02:18nós estamos falando de um hardware, que é o semicondutor,

02:22esse chip aí que é o cérebro de um processamento para soluções de inteligência artificial.

02:30Existe, até onde eu sei, um problema estrutural, que é, como você falou, mercado aquecido,

02:36perdão pelo trocadilho, as altas temperaturas que esses semicondutores chegam.

02:42Então, um pátio que processa a inteligência artificial,

02:47um pátio aí desses semicondutores que atende soluções para inteligência artificial,

02:53eu sei que eles chegam a altas temperaturas e isso é um problema ainda a ser contornável.

02:58Já existe alguma tecnologia, e talvez a NVIDIA esteja na vanguarda disso também,

03:03de achar uma solução?

03:05Porque o resfriamento de chip de computador é um problema antigo.

03:09Quanto mais inteligentes, entre aspas, eles ficam, maior capacidade aumenta essa temperatura.

03:16Eu sei que é um problema.

03:17Existe uma solução?

03:18A gente vai ter que lidar com esse efeito colateral aí para sempre.

03:24Perfeito, Favala.

03:25Muito interessante a sua análise e obrigado por essa pergunta.

03:27Eu acho que a inteligência artificial tem dois grandes desafios para frente.

03:30Um é o superaquecimento das máquinas.

03:34Esse, por exemplo, é um desafio da computação quântica, que precisa estar em zero absoluto.

03:38Então, quando você vê aquele computador que parece um lustre quântico,

03:40na verdade, aquilo tudo é um equipamento para tentar resfriar o que é o computador mesmo,

03:44que é o chip quântico.

03:46E os chips, as GPUs de inteligência artificial também têm esse problema.

03:50Tem um projeto, inclusive aqui no Brasil, que o ministro Haddad divulgou um investimento,

03:55que busca um investimento em 10 anos de 2 trilhões de reais, que é justamente para criar data centers aqui no Brasil,

04:02porque a gente tem abundância, por exemplo, água, que é utilizado para o resfriamento.

04:07Na China, eles já estão instalando servidores embaixo d'água, embaixo do mar.

04:13Eles estão criando já, já deve estar quase ficando pronto justamente para resolver esse problema.

04:18Senão a gente gasta energia, que é o segundo grande problema da inteligência artificial.

04:22Para você ter uma ideia, Favale, para você gerar uma imagem por inteligência artificial,

04:27consome a mesma quantidade de energia que você carregar a bateria inteira do seu celular.

04:31E a gente está usando isso de forma desenfreada.

04:34Então, essa também é uma discussão muito grande e séria que a gente precisa ter.

04:38Então, você imagina que eu tenho um chip que esquenta bastante,

04:41e aí eu gasto energia para refrigerar aquele chip.

04:43Então, eu estou gastando energia para combater algo que já gasta muita energia?

04:47Não faz muito sentido.

04:48Então, as tecnologias que a gente tem visto funcionando muito bem

04:52são o uso de água, de reaproveitamento de água,

04:56para fazer essa refrigeração desses data centers.

05:00Que o data center, inclusive, é o que vem dando bom suporte para os lucros da NVIDIA.

05:05Para você ter uma ideia, foram cerca de 200 bilhões de dólares que eles divulgaram

05:09como uma receita, um aumento absurdo com relação ao ano passado.

05:13Então, a solução talvez seja uma delas.

05:16Primeiro, a gente precisa otimizar o uso de energia,

05:20ou não desperdiçar energia, para que a gente nem precise buscar uma solução.

05:26Mas, mesmo assim, a gente vai precisar compensar isso de alguma forma.

05:29E o Brasil talvez seja o grande polo, o grande potencial para isso.

05:36A gente tem recursos naturais, temos água em abundância,

05:38e essa água pode ser reaproveitada.

05:40E, como eu te disse, na China eles já estão fazendo subaquático,

05:44fazer esses servidores subaquáticos.

05:46Tem também uma tendência, um projeto que eles estão falando,

05:50de fazer isso no espaço com energia infinita.

05:52A partir do momento que você consegue criar, dentro de satélite,

05:56consegue capturar 100% do tempo a energia solar,

05:59e a temperatura também deixa de ser um problema.

06:02Então, tem boas perspectivas, tudo ainda muito experimental,

06:06mas o nosso problema de superaquecimento e de consumo de energia já está no presente.

06:10Nobre, para a gente encerrar a nossa conversa,

06:14dois minutinhos, o seguinte, a NVIDIA, a gente fala aí da inovação,

06:18o quanto à frente, uma das maiores empresas do mundo em valor de mercado,

06:22na Bolsa Americana tem as chamadas sete magníficas,

06:26e ela está à frente, inclusive, dessa lista.

06:30Hoje a NVIDIA tem algum paralelo?

06:32Tem outras empresas que desenvolvem mesmo a tecnologia,

06:35mas estão chegando perto, ou ela está muito na frente das concorrentes?

06:41É, Favari, ela está muito na frente,

06:42essa é uma tecnologia extremamente cara para você fazer,

06:45são centenas de bilhões de dólares para você conseguir fazer isso.

06:49Na verdade, só tem uma empresa no mundo, que fica na Holanda,

06:52que consegue produzir essa máquina a um custo de 150 milhões de dólares cada uma,

06:57eles vendem cerca de 80 só por ano,

06:59para conseguir fazer esses chips, que são cada vez menores e mais eficientes.

07:05Agora, tem outras iniciativas.

07:07Na própria China, você tem algumas opções de empresas que estão chegando

07:11e tentando competir com a NVIDIA.

07:15Além disso, a China está começando a buscar novas soluções

07:18um pouquinho diferente do que foi falado ultimamente.

07:23Ele não está mais buscando só...

07:24Na China tem a própria Huawei, que é uma grande empresa,

07:29ela tem a Broadcom, tem a própria AMD e a Intel nos Estados Unidos,

07:32que também são, de certa forma, concorrentes,

07:36mas não no mesmo nível de qualidade, potência, economia de energia e tudo mais.

07:42A China agora está indo para um outro caminho,

07:43será que para tudo eu preciso fazer um microchip com alta capacidade de processamento?

07:48Então, eles já estão indo para um caminho de fazer máquinas maiores

07:51que conseguem entregar isso, mas que não são tão pequenas

07:53para ficar dentro de um celular ou de um computador.

07:56Então, também é um outro caminho.

07:57É muito mais barato, gasta muito menos energia,

07:59e talvez seja uma tecnologia que funcione também para alguns usos

08:03que a gente está fazendo hoje.

08:04Chamado admirável mundo novo.

08:07Obrigado pelos esclarecimentos.

08:09Conversei aqui com um especialista em tecnologia e inovação,

08:13o Marcel Nobre, que sempre gentilmente nos atende aqui

08:16para desmistificar, desmitificar, tirar o místico e o mito

08:22desse mundo aí que a gente só está vendo evoluir.

08:25Nobre, obrigado. Até uma próxima.

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