Agentes de IA e o futuro da automação em debate no Sequoia Ascent; Álvaro Machado Dias analisa

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No Sequoia Ascent, em São Francisco (EUA), líderes do setor debateram o avanço dos agentes de IA e o impacto da automação. O neurocientista e professor Álvaro Machado Dias analisou as tendências em destaque e o que podemos esperar do futuro da inteligência artificial.

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00:00Eventos como Sequoia Ascent, em São Francisco, têm reunido líderes do setor de tecnologia

00:05para discutir o futuro da inteligência artificial.

00:08Entre os temas em alta estão os agentes de IA, sistemas autônomos que executam tarefas

00:14bastante complexas e de forma independente.

00:17Para falar sobre esse assunto, eu recebo aqui agora o professor Álvaro Machado Dias,

00:22um dos nossos notáveis.

00:23Professor, seja bem-vindo.

00:24Obrigado.

00:25Bom, o que chamou mais a sua atenção nessas mesas de debate sobre inteligência artificial?

00:30A coisa que mais me chamou a atenção foi um novo conceito que eu acho que expressa muito bem

00:36o momento que a gente está e também a tese que os fundos acham a mais valiosa.

00:41É o conceito de mentalidade estocástica ou stochastic mindset.

00:47Qual que é a ideia aqui?

00:49A ideia é a seguinte.

00:50A gente vem de uma tradição do ponto de vista dos negócios, das empresas e consequentemente

00:56da tecnologia, de buscar acertar 100% em poucas coisas.

01:03A ideia agora seria a gente ficar mais confortáveis com a premissa de que não vamos acertar 100%,

01:11mas do outro lado a gente fazer muito mais coisas.

01:15Ou seja, é um trade-off entre quantidade e qualidade.

01:19Qual que é o subtexto?

01:21As IAs alucinam.

01:23Os LLMs em particular, eles têm essa tendência a inventar coisas, a confabulação e consequentemente

01:31a gente vê muitas entregas do ponto de vista da automação tecnológica com errinhos, com

01:39pequenos ruídos.

01:40Por outro lado, elas estão proliferando, elas são muito maiores em número.

01:45Agora, esse debate, ele me chama atenção, não simplesmente porque eu achei o conceito

01:50interessante.

01:51É porque eu coloco isso em dúvida.

01:54Eu acredito que existem muitos ramos, como por exemplo a medicina de precisão e outros

02:00mais.

02:01A gente estava até falando disso agora há pouco aqui.

02:03Em que essa ideia de você acertar quase 100% não é admissível.

02:09Porque, por exemplo, a diferença entre o tumor é maligno ou benigno é, em última

02:15análise, a de algumas células oncogênicas que estão ali ou não estão.

02:19Ou seja, eu acho que a gente tem aqui todo um nó para desatar e o grande problema do

02:24campo é justamente por isso que o pessoal da Secói e de outros fundos vem martelando

02:31essa tese.

02:33Antes de fazer a próxima pergunta, eu queria que você desse uma definição para a gente.

02:36Explica para a gente o que é um agente de IA.

02:38Um agente de IA é um sistema que está estruturado em cima de um LLM, de um chatbot, que faz

02:46alguma coisa fora do domínio do prompt.

02:50Então, por exemplo, eu entro numa tela do Claude, escrevo alguma coisinha, peço para

02:53ele escrever um texto para mim, contar uma piada para eu falar com meus amigos, eu estou

02:57tudo ali no domínio do prompt, daquela tela.

03:00Agora, imagina que eu quero que ele vá na internet e execute uma ação.

03:05Por exemplo, entre em agregadores de passagens aéreas e busque a passagem mais barata de

03:13São Paulo para o Rio de Janeiro nesta terça-feira, a partir da 1 da tarde até as 3 da tarde.

03:19Essa ação vai acontecer num outro website, vai envolver entes do ponto de vista econômico

03:25que são completamente independentes e no final das contas vai caracterizar, vai levar a uma

03:30tomada de decisão do consumidor que tem grande impacto no real.

03:34Essa é a importância dos agentes, eles trazem uma promessa de mudar a economia.

03:39Os agentes, então, eles desempenham tarefas bem específicas ali, tarefas complexas, por

03:44exemplo, liga A com B com C para dar a resposta que eu quero, que é a ABC.

03:48Exatamente, e sobretudo quando eles são marcados pela possibilidade de extrapolar a telinha do

03:57cloud, do chat EPT, do Gemini, de qual você quiser.

04:01Essas coisas estão acontecendo em outros websites.

04:03Você pede alguma coisa, fica lá esperando, o sisteminha vai se ligar com outros websites,

04:08vai fazer a pesquisa e etc e tal, e depois te traz a resposta que eventualmente vai chegar

04:13no seu e-mail e não naquela tela.

04:15Essa mágica toda, o cliente não vê, não sabe, mas ele vê o resultado ali.

04:21Exato.

04:22Agora que você deu a definição de agente de IA, eu queria que você falasse o que você

04:25espera para esse setor de agentes aí para os próximos meses.

04:29Olha só, a gente vem vendo uma transformação muito grande nessa área.

04:33Então, primeiro surgiram estratégias chamadas MCP.

04:38Qual que é a lógica?

04:38é de você conectar um agente, ou seja, uma IA generativa que faz alguma coisa fora

04:45do domínio do prompt com websites específicos.

04:48Então, por exemplo, imagine que a OpenAI faz um convênio com o iFood e aí você pode

04:55ir lá no chat EPT e falar, olha, escolha para mim uma comida que esteja entre as que eu

05:00gosto, blá, blá, blá, blá, blá, e o agente, quer dizer, essa IAzinha vai lá e vai fazer

05:06uma seleção para você.

05:07Por quê?

05:08Porque quando essa IA bater lá no site do iFood, ela não vai simplesmente fazer uma leitura

05:14da página e tal, ela vai receber diretamente um arquivo facilitado para a leitura computacional,

05:22tá?

05:23Então, chama JSON que ela vai receber.

05:24Ela vai ler uma coisinha específica que vai agilizar em muito esse processo.

05:28essa é uma ideia.

05:30Agora, essa ideia está sendo transformada, já tem uma outra camada, que é a seguinte,

05:35agora imagine que está todo mundo com agentes da inteligência artificial, as várias empresas.

05:40O que acontece?

05:42Esses agentes precisam se conectar, tal como eu falei, só que eventualmente não existe

05:47um acordo formal entre as duas empresas, três empresas, dez empresas desse ecossistema.

05:52Como a coisa tem que funcionar?

05:54Ela, no fundo, tem que funcionar como a internet.

05:57A internet existe um protocolo específico, tipo TCPIP, tipo uma maneira, uma linguagem

06:03própria desses agentes se falarem.

06:05Então, o Google propôs uma dessas linguagens que ele chamou A2A, Agent2Agent, um nome do

06:11tipo Windows para coisas que têm janelas no computador.

06:15E esse sistema, ele ainda não tem uma finalidade prática, porque essas conexões entre agentes

06:24ainda estão surgindo, até porque os próprios agentes estão surgindo.

06:27Agora, o ponto importante para a gente pensar, Marcelo, é que, dada essa tese de que talvez

06:33a estocasticidade, o errinho não seja tão admissível, a gente pode ter um problema sério

06:38na hora dos agentes se conectarem.

06:40E o prato que era para ser A acaba virando B.

06:43E esse é o desafio do setor.

06:45Bom, agora eu queria falar de um outro aspecto e vou citar dados de uma pesquisa.

06:49Você me corrija se eu estiver errado, tá, Álvaro?

06:50Bom, a Harvard Business Review, ela mostrava que antigamente a IA era usada principalmente

06:56para gerar ideias.

06:57Acho que eles estão falando da IA generativa aqui, esses aplicativos que a gente usa como

07:01chat de EPT, de psique, por exemplo, né?

07:03Mas agora, o uso mais comum está sendo como companhia ou terapeuta.

07:07A IA está virando brother, então, de muitas pessoas, é isso?

07:10Você nunca erra, né?

07:12Muito legal.

07:13Sim, é muito interessante.

07:15Aliás, o gráfico que mostra isso viralizou, tem muita gente compartilhando, é a típica

07:20informação adaptada que nasceu pronta para correr as páginas do LinkedIn e essa mudança,

07:28no meu ponto de vista, ela sinaliza algo poderoso.

07:31Ela sinaliza que as pessoas, acima de tudo, elas estão carentes de conexão emocional.

07:38Esse é o negócio.

07:39Eu acho que tem uma transformação acontecendo no domínio da confiança.

07:45Primeiro, aquilo gerava desconfiança, vamos testar, vamos ver se faz um testinho que

07:49presta, etc e tal.

07:50Agora que a incorporação já aconteceu, pelo menos parcialmente, as pessoas estão se abrindo

07:56para ver se elas conseguem canalizar as suas aspirações e também preencher as suas lacunas,

08:03as suas angústias existenciais no contato com os algoritmos.

08:08Eu acho muito interessante e até novamente trazendo a mentalidade estocástica, esse

08:14é um formato que tende a funcionar, porque se o algoritmo eventualmente falar uma coisa

08:19um pouquinho errada, que não encaixou tão bem, está tudo certo.

08:23É diferente de algo que precisa de precisão.

08:26Então esse é um caso de uso muito poderoso e eu acho que isso também explica por que

08:31está crescendo tanto.

08:32Agora tem um outro lado.

08:34Olha só, Marcelo, quando a gente vai num terapeuta, a gente tem aquelas relações

08:40pontuais, fala de assuntos da vida, etc e tal, e as coisas vão seguindo.

08:45Mas a transformação de fato acontece quando aquela pessoa traz algo lá de trás, de uma

08:50outra sessão e faz uma conexão que revela algo de profundo sobre você.

08:56Hoje em dia existe um problema essencial de memória nesses algoritmos.

09:02O algoritmo não consegue lembrar três sessões para trás, quatro sessões para trás.

09:06O algoritmo não?

09:07Não, porque a janela de contexto, ou seja, aquilo que ele armazena é restrito do ponto

09:13de vista da quantidade de informações.

09:15Tanto que no Sequoia Ascendent, o Sun Outman falou que uma das perspectivas futuras da inteligência

09:23artificial, uma fala com a qual eu concordo, é que a premissa é a gente ter uma janela

09:28de contexto, ou seja, essa memória de trabalho de um trilhão de tokens.

09:32Ou seja, na prática ele está dizendo a ideia é a gente poder trazer a vida inteira de uma

09:36pessoa ali, o que traz problemas de privacidade e outras muitas questões, mas não importa.

09:41O ponto central é a gente pode referenciar o passado de maneira consistente.

09:47a grande limitação para o uso efetivo e as generativas na produção de profundidade do

09:56preenchimento das lacunas existenciais das pessoas, essa impossibilidade de fazer essas

10:01digressões e trazer dali algo que tem impacto no presente de maneira relevante, coisa que

10:06um bom terapeuta por obrigação faz.

10:09Exatamente.

10:10Agora eu vou falar uma platitude aqui, né?

10:12O ideal é que a gente tenha amigos, que a gente possa pagar um terapeuta, mas infelizmente

10:15nem todo mundo pode, nesses casos aí a IA pode dar uma forcinha, ou também um uso

10:20aliado a tudo isso que eu falei, né?

10:22Eu nem acho que é uma platitude, tá?

10:23Eu acho que você está completamente certo e a gente pode pensar esse campo da seguinte

10:28maneira, eu vou só abrir um parênteses, é muito interessante a nossa conversa que

10:30ela é toda de improviso, né?

10:33Essa é uma questão forte, assim, em outro cenário, eu falei, peraí que eu vou pensar

10:36uma meia hora, mas não, é o seguinte, do ponto de vista da psicologia, a gente tem duas

10:41grandes linhas, por assim dizer, uma linha que tem como premissa a ideia de que o que

10:47importa é você alterar o comportamento, então eu tenho um comportamento disfuncional, eu

10:51vou criar instruções ou criar treinamentos, não importa, pra essa pessoa melhorar esse

10:57comportamento e se sentir melhor.

10:58Então, por exemplo, é uma pessoa que tem uma compulsão alimentar ou qualquer outra

11:01coisa e ela precisa ser treinada, condicionada pra mudar.

11:05A outra tem a ver com a cognição e aí você tem todas, várias linhas envolvendo o imaginário,

11:10também o inconsciente, etc e tal.

11:12Vamos deixar essas de lado.

11:14No domínio do puramente cognitivo-comportamental, a IA generativa pode sim ser um grande aliado,

11:21porque se a gente parar pra ver, boa parte dos treinamentos, das coisas de coach, etc e tal,

11:25que muitas vezes funcionam, servem pra fazer você seguir um plano e nada mais algorítmico

11:32do que um plano na vida.

11:33Então eu não vejo problema algum com isso, o problema está em você buscar na ferramenta

11:38algo que ela não pode entregar e você se satisfazer com menos do que você poderia

11:42ter.

11:42Exatamente.

11:43Contato humano fundamental, por isso que eu vou apertar a sua mão aqui, professor.

11:46Ah, que legal.

11:47Muito obrigado por mais uma participação aqui no RealTag.

11:49Eu que agradeço muito, agradeço vocês que nos acompanharam.

11:52Até a próxima.

11:52E aí

11:58E aí

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