Uso de Inteligencia Artificial en la evaluación de artritis inflamatoria

  • el mes pasado
#MSPReumatología | ¡Ahora! Conéctate con el destacado reumatólogo Alvin Wells y conoce el rol que desempeña la inteligencia artificial en el diagnóstico y manejo de la condición, para garantizar una mejor calidad de vida y alcanzar la remisión.

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00:00Estamos aquí terminando este seminario sobre artritis inflamatoria en Puerto Rico,
00:21donde estamos con nuestro invitado especial, el doctor Alvin Wells.
00:25Él viene desde Chicago, Illinois, para hablarnos sobre artritis inflamatoria y sobre un tema
00:33muy importante, que es cómo integramos la inteligencia artificial en la evaluación,
00:39seguimiento y tratamiento de muchas de nuestras condiciones, especialmente las artritis inflamatoria.
00:44Bienvenido.
00:45Gracias, bien.
00:47Gracias por estar aquí con nosotros.
00:49Estamos contándole a nuestro público cómo ha estado hablando con nosotros, no solo sobre cómo evaluar y seguir y tratar
00:58la artritis inflamatoria, como la artritis inflamatoria, sino también cómo incorporar la AI o la inteligencia artificial
01:07como una herramienta para ayudarnos a lograr eso más fácilmente y probablemente en un modo más relajado, ¿verdad?
01:14Es verdad.
01:15Pensamos que la AI es parte de nuestras vidas, ya sea si tienes Alexa o Siri en casa, o Google,
01:21y puedes hacer estas cosas, no solo controlar tu computadora o tu teléfono,
01:24pero el futuro va a poder controlar los dispositivos inteligentes y cómo un paciente interactuará conmigo usando la inteligencia artificial.
01:32Por ejemplo, sabemos que las computadoras pueden ser programadas para ser más inteligentes que los humanos,
01:37son tan inteligentes, ¿verdad?
01:39Y ahora queremos ser capaces de usar la inteligencia artificial y decir,
01:42si un paciente tiene jontos tendridos o sueltos, no solo eso, sino también quien tiene una historia de familia,
01:47quien tiene un laboratorio abnormal, y todo eso juntos se alimenta a ti,
01:50y decimos que hay que incorporar a esos pacientes más temprano que después.
01:53La cosa más importante que les digo a la gente es que la inteligencia artificial nunca va a reemplazar la interacción.
01:58Les digo a la gente que el 80% de lo que haremos, incluso usando la inteligencia artificial, va a ser persona a persona.
02:04La inteligencia artificial solo agrega otro 10% a 20%.
02:07Todavía necesito a mis médicos, mis asistentes médicos, todavía necesito interactuar con mis pacientes.
02:11Estoy usando estas otras herramientas 10% a 20% de la vez para ayudarme a hacer mi trabajo mejor.
02:15Y eso es realmente un punto muy importante y relevante para nosotros aquí,
02:22donde tenemos un tiempo muy difícil con acceso.
02:25Cierto.
02:26Y el doctor lo que está explicando es que ciertamente ese acceso,
02:32podríamos sobrepasar esa barrera si podemos hacer un buen discernimiento de los pacientes
02:40antes de llevarlos a la clínica para saber qué paciente necesita ser evaluado antes.
02:45Y eso nos puede ayudar a hacer un sistema de inteligencia artificial.
02:49No necesariamente es reemplazar lo que nosotros hacemos, sino complementar, ayudar lo que hacemos.
02:55Y, como dices, el acceso aquí es lo mismo donde trabajo, en Illinois, en Wisconsin.
02:59Tengo pacientes que tienen que viajar dos o tres horas para verme.
03:02Tengo pacientes que deben esperar cuatro, cinco o seis meses para ser vistos.
03:05Piense en eso ahora.
03:06Si tengo un dispositivo, algunos recordes, alguna información enviada a mí,
03:10puedo ver a los pacientes más enfermos más pronto de lo que normalmente lo haría.
03:13Y los otros pacientes que son más estables y crónicos, los puedo ver más tarde.
03:17Y así es como usaremos la inteligencia artificial en el futuro.
03:19Y es realmente, creo que puede ser una herramienta bastante increíble.
03:25Continuamos pensando y tratando de buscar estrategias para que nuestros pacientes sean vistos más pronto.
03:29Especialmente cuando tenemos una falta de especialistas.
03:34Eso es cierto.
03:35Pero eso puede ser una buena cosa.
03:37Pero también puede ayudarnos a lo largo del camino, ¿verdad?
03:40Sí, una vez que un paciente ha sido diagnosticado en terapia, ¿qué pasa?
03:43En los antiguos días, usábamos ver pacientes cada tres o cuatro meses.
03:46Pero piensa en eso.
03:46Si tengo herramientas para decirle, hey, tú estás siendo estable,
03:49tal vez solo te vea seis, nueve o doce meses.
03:52Ese paciente que no está tan bien, necesito hacer algunos cambios en su terapia.
03:55Tal vez quiero verla de nuevo en dos o tres meses.
03:58Así que podemos usar esas herramientas para ayudarnos a tratar a pacientes que están más enfermos.
04:01A los que están más estables, pueden distribuir esas visitas.
04:03Igual, hay bien otra aplicación distinta a esa posible inteligencia artificial.
04:10Dándole seguimiento a nuestros pacientes, ayudándonos a decidir, a tomar decisiones
04:14de qué paciente tiene que regresar antes para ser evaluado por nosotros.
04:19Igual, cuando usamos el teléfono remoto o la medicina,
04:24eso podría ser otra aplicación interesante, ¿verdad?
04:26Es otra herramienta.
04:27Hablo de aquí.
04:27Mi madre, que vive en la Carolina del Sur, es casi 90 años.
04:30Y cuando voy a visitar, incluso en mi teléfono, tal vez solo tengo una pequeña barra.
04:34Es difícil conectarme con el modem.
04:36Así que ahora puedo usar, no solo no necesito un video, puedo usar un teléfono.
04:40Y en muchos casos, la recompensa va a ser muy, muy similar.
04:44Así que les digo a mis pacientes, si tienen un paciente, un proveedor,
04:48que no ofrece una visita de video o una visita de teléfono,
04:51realmente quieren exigir eso.
04:53Porque los días en los que esperan seis meses para ser visto,
04:56si tengo un paciente que tiene un problema, pueden llamarme,
04:58pueden enviar un video y puedo hacerlo casi al mismo día.
05:01Y eso es importante.
05:03Igual, aquí, donde es una isla pequeña, pero igual las personas tienen que a veces
05:08viajar dos o tres horas para vernos.
05:11No necesariamente tienen el acceso o la transportación disponible.
05:15Y el uso de la telemedicina, que ya debería ser algo bastante normal
05:20hoy en día, porque es fácil de hacer, puede ayudarnos mucho en ese proceso.
05:41En vez de que el médico esté aquí como un dios,
05:43vamos a ser un partner con nuestros pacientes.
05:45El paciente viene a mí y dice, oye, estoy enfermo y mi objetivo es poder hacerlo
05:49en tres o seis meses y trabajar con vosotros para ayudarlos a alcanzar esos objetivos.
05:53Como sabéis, tenemos un montón de maravillosas drogas,
05:55y cuál droga va a funcionar en un paciente,
05:57no puede funcionar en otro paciente.
05:59Así que necesitamos ese tipo de buy-in también.
06:01Pero creo que el futuro va a ser, oye, un partner con el paciente.
06:04Tal vez tengan que traer un miembro de la familia.
06:05Por ejemplo, yo digo a mis pacientes más viejos,
06:08hablo rápido, tal vez no entiendan estos términos,
06:10pero adivinen, pueden grabarme, pueden tener a alguien escuchándome,
06:14así que podrían tener otro par de ojos y ojos,
06:16observando eso, así que cuando lleguen a casa, no lo harán.
06:18Preventarán que tengan que llamarme de vuelta o enviarme un mensaje.
06:21Más trabajo para mí.
06:22Me gustaría tener a alguien en la habitación,
06:24sea una persona, o a través de un video o un teléfono.
06:27Ese es un punto realmente importante,
06:30porque no importa cuánto tenemos y qué buenas cosas son,
06:34necesitamos individualizar y necesitamos,
06:37no solamente tratar a cada individuo,
06:39sino él está hablando del concepto de tener esa pareja,
06:43esa acompañante como un ente activo que nos ayuda a tomar esas decisiones
06:47y que ayuda al paciente en ese camino que tiene que recorrer
06:50para que ese tratamiento sea mucho más efectivo.
06:53O sea, que esa combinación de ese paciente
06:57que está envuelto en su tratamiento,
07:00que está apoderado, educado, es importante,
07:04aparte de lo que tengamos.
07:06Y es un concepto que necesita ser entendido
07:11para que podamos hacer nuestro trabajo mejor con nuestros pacientes.
07:15Y es por eso que les digo a mis pacientes,
07:16mi mensaje es que la inteligencia artificial
07:18va a ser parte de nuestras vidas.
07:19Y no tengas miedo,
07:21y los médicos no deberían tener miedo.
07:22Queremos que nos acerquemos a eso para que podamos hacer mi trabajo mejor.
07:25Si un paciente está luchando ahí afuera,
07:26necesito saberlo hoy,
07:28no tres meses o seis meses de ahora.
07:30Es realmente emocionante ser una rumatóloga,
07:31es lo que todas estas cosas que tenemos en nuestra frontera,
07:33y eso es lo único de estas reuniones
07:35y lo que ustedes están haciendo aquí.
07:37Bien, ya lo vieron.
07:38Importante información.
07:39Gracias por estar con nosotros.
07:41Gracias.
07:41En Puerto Rico de nuevo y de nuevo.
07:42Siempre un placer.
07:43Siempre un placer.
07:44Y aquí también.
07:45Gracias.
07:45En el Cine de la República.
07:46Muchas gracias.
07:47Gracias.

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