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Foro Empresarial 'La reinvención de la Inteligencia Artificial' - 2ª Mesa
elEconomista
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4/7/2024
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La inteligencia artificial se presenta como una revolución que va a transformar por completo
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la manera de trabajar de las empresas, hasta tal punto que ya hay quien la compara con
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el impacto que tuvo la revolución industrial en el tejido empresarial, tanto que pese a
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que se trata de una tecnología que todavía no está muy madura, ya hay muchas empresas
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que pueden presumir de varios casos de éxito.
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Sobre esto se ha charlado en la segunda mesa de debate de la jornada la reinvención de
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la inteligencia artificial, organizada por el Economista.es.
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Hace dos años fuimos invertidos tanto por Repsol como por MN8, que es una empresa líder
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en Estados Unidos de plantas renovables, que nació dentro de Goldman Sachs, y básicamente
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el principal driver de la inversión fue que veníamos utilizando esos algoritmos de inteligencia
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artificial.
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Adicionalmente, en el caso de Repsol, ellos estaban desarrollando tecnología dentro del
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Tech Lab de Mostoles y tenían cierta tecnología en este ámbito de la gestión energética
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que realmente no sabían muy bien, después de haberla investigado y desarrollado, cómo
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la ponemos en valor.
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Entonces, fue parte de la transferencia que se realizó a la compañía.
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Yo creo que es un gran ejemplo de cómo podemos colaborar, que creo que también lo comentó
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la Secretaría de Estado al inicio, cómo podamos colaborar entre los diferentes actores,
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en este caso una gran corporación con una scale-up, el potencial innovador que puede
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tener un Repsol con el dinamismo que puede tener una scale-up como nosotros.
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Creo que es un gran ejemplo de cómo se puede implantar inteligencia artificial.
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Yo creo que también en las dos vertientes, una como telefónica, como empresa, que ha
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tenido que transformarse, de hecho es nuestro centenario, evidentemente porque hemos sido
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capaces de ir adaptándonos e ir transformándonos continuamente, nosotros también por necesidad
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y también por ser una empresa muy intensiva en datos, pues es verdad que también fuimos
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de los primeros o fuimos pioneros en la adopción y la utilización del Big Data y de la inteligencia
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artificial para gestionar nuestra empresa y a día de hoy seguimos incorporando ahora
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la IA generativa en todos los ámbitos, en la atención con el cliente, en el despliegue,
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en la monitorización de las redes, en la programación de nuestro contenido de televisión,
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etc.
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En ese aspecto, pues un poco similar, necesitamos transformar nuestra empresa y la estamos incorporando.
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Es sorprendente la cantidad de casos de uso en los que se puede aplicar inteligencia artificial
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y sin embargo, es cierto lo que está diciendo Elena, está pasando y además yo creo que
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ha pasado un poco también en el panel anterior, que se está hablando mucho de inteligencia
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artificial pero a nivel de consumidor doméstico, entonces eso está generando un exceso de
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expectativas que está llevando a la situación que se comentaba antes que esto no es magia.
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No es magia, hay gente que piensa que por aplicar un modelo de lenguaje masivo directamente
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va a ser capaz de acceder a la documentación de toda una empresa de forma transversal y
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eso no es cierto.
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No es cierto, no solo hay que hablar de modelos de lenguaje masivos, hay que hablar del gobierno
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del dato, ese corpus de conocimiento, hay que ver cómo se gestiona, quién lo gestiona,
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hay que ver quién accede, cómo accede, cuándo accede, la seguridad...
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Entonces, ahí es donde nosotros nos estamos centrando, en proporcionar esa herramienta
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que además lo habéis comentado antes, esa herramienta que permita conversar con la experiencia
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y el conocimiento de toda una corporación.
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Estamos en un momento disruptivo en el modelo educativo, un modelo educativo basado en un
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modelo industrial, donde el itinerario formativo del alumno es muy diferente al que nos vamos
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a encontrar ahora, el alumno ya tiene la solución, no es que tenga una fuente como tenía antes
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con los libros Google, sino que tiene una solución ya ante ese itinerario formativo
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y donde, lógicamente, todo ese acompañamiento también lo tenemos que hacer dentro del aula
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y fuera del aula.
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Tenemos que capacitar desde el punto de vista del criterio, que creo que es muy importante
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en el punto en el que nos encontramos, porque la tecnología es tecnología, pero al final
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el cómo utilizarla, para qué utilizarla, qué utilizar para cada uno de los casos,
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desde un punto de vista de criterio, de valores...
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Hemos hablado de la ética, por supuesto, es lo más importante.
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