00:00 [Générique]
00:09 Lorsque les spécialistes de la consommation imaginent ce que sera son futur à l'aune de l'IA,
00:15 ils poursuivent en général la narration déjà ancienne d'une personnalisation,
00:19 segmentation toujours plus poussée des biens et des services.
00:23 Celle d'un processus de transformation qui pousse toujours plus loin la prédictibilité,
00:29 l'ajustement au plus fin aux désirs individuels
00:32 et où toute la chaîne logistique qui l'accompagne est optimisée.
00:37 L'IA contribuerait à une expérience d'achat toujours plus fluide, efficace et satisfaisante pour les consommateurs.
00:45 Une prospective qui ne fait qu'approfondir des tendances déjà anciennes portées par le digital,
00:52 conjuguant 1) une personnalisation extrême de l'expérience client,
00:56 où l'IA permet en effet de reconnaître, analyser un volume de données toujours plus massif
01:02 pour comprendre et anticiper les préférences et les besoins de chacun.
01:07 Les entreprises peuvent ainsi analyser de façon exhaustive les feedbacks autour des marques et des produits
01:12 pour accroître leur réactivité, affiner au plus juste leurs offres et leurs recommandations.
01:18 2) un ciblage toujours plus fin des recommandations de produits et de la publicité.
01:25 Les techniques telles que le filtrage collaboratif ou le traitement du langage naturel
01:29 ont vocation à proposer des produits toujours plus pertinents aux clients.
01:34 3) une optimisation des stocks et de la chaîne d'approvisionnement et de distribution.
01:39 Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données de vente passée,
01:43 les tendances du marché et d'autres variables pour prédire la demande future avec précision.
01:47 Cela aide les entreprises à optimiser leur niveau de stock.
01:52 4) une automatisation du service client et notamment de la pré-vente.
01:56 Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA générative
02:01 peuvent répondre de façon toujours plus élaborée aux questions des clients,
02:05 traiter les retours et résoudre en continu les problèmes courants de manière efficace.
02:11 5) enfin, une réduction de la fraude, l'IA permettant de détecter les schémas de fraude
02:16 dans les transactions financières et les activités en ligne,
02:19 afin de sécuriser financièrement les entreprises et les clients.
02:23 C'est au fond l'idée d'une omniscience qui triomphe et qui étend ses effets
02:27 sur toutes les fonctions périphériques de la consommation,
02:30 du marketing à la publicité en passant par la distribution, le paiement ou les services clients, etc.
02:36 Mais au fond, ce type de prophétie ne tient pas compte du caractère disruptif de l'IA.
02:42 Elle raisonne le système de consommation comme si sa structure était immuable
02:46 et chacune des fonctions qui composent ce système verrait son efficacité,
02:50 sa capacité de traitement automatique se démultiplier,
02:54 opérant avec un système d'information de plus en plus complet.
02:57 Dans cette approche en silo, le futur approfondit tout ce que l'on sait déjà faire
03:02 avec les algorithmes et les données de masse.
03:05 C'est un peu du Critéo ++ avec des méthodes de reciblage publicitaire toujours plus performantes,
03:11 une histoire qui est amorcée depuis déjà près de 20 ans.
03:15 Alors qu'avec l'IA, c'est une reconfiguration en profondeur de l'acte de consommation qui se profile.
03:21 Certainement lente, avec des habitudes, des plaisirs autour du furtage,
03:26 dans les circuits physiques ou virtuels, qui ne se laisseront pas déloger si facilement.
03:32 Mais l'IA laisse entrevoir la possibilité d'une délégation optimisation de la décision d'achat à la machine.
03:39 Une machine capable de reproduire et d'anticiper nos désirs,
03:43 de procéder aux arbitrages prix/qualité à notre place.
03:48 Les acteurs de l'IA peuvent devenir potentiellement les maîtres du jeu d'un système
03:52 dont la décentralisation serait poussée à l'extrême.
03:56 Avec en amont et en aval une chaîne logistique de distribution de plus en plus livrée à des robots intelligents,
04:02 entièrement automatisés, elles aussi assujettis aux acteurs de l'IA.
04:07 À terme, ce sont toutes les plateformes de vente, qu'elles soient physiques ou digitales,
04:12 qui sont bousculées en profondeur, en tant que logisticiens exposant acteurs de présélection, d'anticipation de nos désirs.
04:20 Et c'est l'interaction avec la machine à laquelle nous pouvons déléguer de plus en plus d'arbitrages d'achat,
04:27 que le marketing doit penser.
04:29 Un enjeu qui dépasse de beaucoup la question actuelle du référencement sur le net.
04:34 Comment se conçoit l'outil de séduction du marketing, qui s'adresse à la subjectivité, à l'imaginaire des individus
04:41 et manipule le symbole pour armer nos désirs, dans cet univers de l'optimisation de l'acte d'achat ?
04:48 Le risque est de basculer d'une stratégie d'influence soft, via la pub, le marketing, le design,
04:54 à une pure manipulation digitale des individus que les entreprises devraient monnayer auprès des acteurs de l'IA.
05:02 L'histoire montre que la technologie n'impose pas intégralement sa loi et que l'humain, en dépit de ses craintes,
05:08 ne se laisse jamais entièrement submerger.
05:11 Mais avec l'IA, jamais la consommation n'a été soumise à des forces de transformation aussi puissantes.
05:19 [Musique]
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