00:00Messieurs, dans un instant, dans 2-3 minutes la clôture, on entre d'abord Alain, Stéphane, dans la data roue.
00:13Chaque chiffre porte en lui un livre, un roman. Alain, Stéphane, êtes-vous prêt à nous lire ce livre ?
00:18Je crois que je suis prêt.
00:19Vos data sont prêtes, c'est sûr. Elles sont belles vos data ou elles sont moyennes ?
00:22Elles sont qu'elles sont pas mal.
00:23Elles sont pas mal, on va démarrer avec vous. Stéphane, je vous sens timide Stéphane.
00:27On va vous soulager tout de suite. On va démarrer avec vous, votre chiffre ce soir.
00:3061.
00:32Oui, 61, c'est le nombre de mois consécutifs où le chômage aux Etats-Unis est resté au-dessous de
00:384,5, c'est-à-dire très très bas.
00:41Ça fait plus de 5 ans que le chômage est extrêmement bas.
00:45Le précédent record datait des années 60, donc il faut remonter à plus d'un demi-siècle, record battu.
00:51Pourquoi c'est intéressant ? Parce qu'on nous a beaucoup expliqué que l'IA allait détruire des emplois,
00:56allait mettre le chômage à 10%, c'est pas du tout ce qui s'est passé.
00:59Depuis que ChatGPT est sorti, il y a 750 000 emplois qui ont été créés aux Etats-Unis.
01:05Les offres d'emploi pour les programmateurs sont en train de remonter depuis quelques mois.
01:09Donc en fait, qu'est-ce qui se passe ?
01:10Il se passe ce qu'on appelle destruction créative.
01:13On a un prix Nobel, le dernier français, à Guillaume, qui a fait toute sa carrière là-dessus.
01:18Quand vous avez une innovation technologique, ça ne détruit pas des emplois, ça déplace des emplois.
01:23Donc oui, effectivement, il y a plein d'anecdotes de personnes qui sont remplacées par l'IA.
01:28Mais en fait, c'est une minorité.
01:29La plupart gagnent en productivité.
01:32Et on commence à avoir des entreprises même qui font machine arrière.
01:36C'est-à-dire qu'ils ont choisi l'IA en supprimant les emplois et qui font marche arrière.
01:39Parce que sur certains points, quand même, l'humain était malgré tout indispensable.
01:42Belle data à vous, Alain.
01:44La barre est haute, vous voyez.
01:46Votre chiffre, 110 milliards de dollars.
01:48Alors Stéphane nous a fait de la macro.
01:49Moi, je fais vraiment de la toute petite micro.
01:52Ma data, c'est 110 milliards de dollars.
01:54C'est le marché mondial des capteurs automobiles en 2032.
01:57C'est un doublement par rapport à aujourd'hui.
01:59Alors c'est quoi les capteurs ?
02:00C'est tous les capteurs dans le moteur, autour de l'essence, autour de l'énergie.
02:06Toutes les caméras embarquées, les lidars, toutes ces choses-là.
02:09Pour vous donner une idée, il y a à peu près, sur une voiture aujourd'hui qui sort d'usine,
02:14il y a une centaine de capteurs de ce type-là.
02:15Donc c'est vraiment une pièce essentielle des véhicules automobiles aujourd'hui.
02:19Donc on pourrait se dire qu'avec des chiffres comme ça, ça va être facile de trouver
02:24des entreprises qui vont nous faire gagner de l'argent en Occident pour profiter de
02:31ce mouvement qui est là, qui ne va pas s'arrêter de sitôt.
02:34Quand même un doublement en cinq ans, c'est quand même énorme.
02:38Donc en fait, j'ai regardé quelques entreprises.
02:39Vous avez Valeo, vous avez Melexis, vous avez Mobili par exemple aux États-Unis, qui sont
02:44vraiment des spécialistes de tout ce qui est autour de ces entreprises-là.
02:48Donc on pourrait penser que ça va être facile de gagner de l'argent.
02:50Et bien non, parce qu'en fait, c'est les Chinois qui vont arriver et qui massacrent
02:54les prix et qui font que nos entreprises vont avoir du mal.
02:57C'est merveilleux.
02:57C'est Alain Pitous qui veut nous accompagner.
02:59Et Stéphane Déo, pourquoi vous regardez ?
03:01Vous aussi Stéphane, c'était bien.
03:03Senior Portfolio Manager, salut Stéphane.
03:05Eleva Capital, merci à Alain.
03:06Et donc votre Substack, carnet d'allocations.
03:08Merci beaucoup.
03:09Merci.
