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🔥 L’intelligence artificielle franchit de nouvelles frontières ! ADN, voix humaine, vision artificielle, création 3D, agents autonomes… Les avancées technologiques s’accélèrent à une vitesse impressionnante.

😱 Dans cette vidéo, découvrez un tour d’horizon des innovations qui pourraient bouleverser notre rapport à la technologie, à l’intelligence et même à notre propre cerveau !

🔎 **AU PROGRAMME :**

🧬 02:04 – IA, ADN et Carbon-X
🌀 04:48 – Fibo 2.0 : une nouvelle approche de l’image
🗣️ 06:53 – La voix humaine avec Dessa
🎙️ 09:00 – Un modèle vocal révolutionnaire
🚀 10:35 – Ingénierie Sky 001
🤖 12:47 – Les agents IA d'OpenAI
👁️ 15:09 – La vision IA de Tencent
🌐 17:18 – La génération 3D par IA
⚡ 18:52 – La fin des géants ?
💰 20:46 – Comment monétiser l'intelligence artificielle ?

❓ Jusqu'où ira l'intelligence artificielle ? Sommes-nous à l'aube d'une révolution technologique majeure ? Et sommes-nous réellement prêts pour ce qui arrive ?

👀 **Regardez jusqu'au bout et faites-vous votre propre opinion !**

📺 **VIDÉO COMPLÈTE :**
👉 https://youtu.be/gvh9JpAC7GI

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#IntelligenceArtificielle #IA #Cerveau #Technologie #OpenAI #ADN #Innovation #Futur #IA2026 #TechnologieDuFutur #Robotique #Intelligence #Numerique #RevolutionTechnologique #InfosEtVérité

Catégorie

🤖
Technologie
Transcription
00:00Cette semaine est assez folle pour l'IA.
00:02Une fois de plus, elle a fait quelque chose qu'elle ne faisait pas avant.
00:04Un modèle de 14 milliards de paramètres que vous pouvez télécharger et faire tourner sur une seule carte graphique grand
00:09public
00:09vient de faire quasiment jeu égal avec GPT 6.1 sur l'analyse d'ADN.
00:15L'un tourne dans des datacenters entiers, l'autre tient sur votre bureau.
00:19Et pourtant, l'écart entre les deux n'est que de 0,8 points, pour un coût d'inférence 1000
00:23fois plus faible.
00:24Alors comment un modèle aussi petit peut-il tenir tête à un géant ?
00:28Et qu'est-ce que ça change concrètement pour vous ?
00:30On verra ça aujourd'hui.
00:31Mais avant, on a 7 autres annonces et elles racontent toutes la même histoire.
00:35Une IA qui commence à faire le travail d'un ingénieur, annonçant ainsi une révolution dans le domaine.
00:40Une autre nouvelle IA vocale qui est folle de réalisme.
00:44C'est fini, on va se faire berner à chaque fois.
00:46Nous avons aussi eu 2000 agents IA qui ont abattu en 32 minutes un travail qui aurait pris des mois
00:52à des chercheurs.
00:53En dégageant au passage une piste possible sur l'Alzheimer que personne n'avait vu.
00:57Et bien plus encore, cette semaine, leur point commun, c'est qu'aucun de ces modèles n'est en géant.
01:05Messieurs, dames, bonjour à toutes et à tous.
01:07Un plaisir de vous retrouver aujourd'hui pour ce nouveau numéro de la semaine.
01:11Je vous l'ai dit en introduction, mais cette semaine, nous avons eu beaucoup de mouvements.
01:14Si vous pensez encore que l'IA va pas très vite, ou que l'IA c'est uniquement un tchat
01:18GPT, cette vidéo va beaucoup vous éclairer.
01:20Rapidement, avant de commencer, sachez que vous êtes de plus en plus nombreux à suivre la newsletter gratuite.
01:24Merci à tous pour le soutien, on l'améliore de jour en jour grâce à vos nombreux retours.
01:28Si cela vous intéresse, inscrivez-vous et vous recevrez tous les matins les infothèques, les plus importantes à ne pas
01:32louper.
01:33Je profite également de 10 secondes pour vous rappeler que nous avons lancé l'académie Vision IA.
01:38C'est pour ceux d'entre vous qui veulent apprendre à utiliser l'IA local, les nouveaux outils qui sortent
01:42et rester toujours à la page.
01:44Il y a également une partie monétisation pour vous apprendre à monétiser toute cette compétence que je vous apprends.
01:49Vous étiez très nombreux à me le demander, mais nous en reparlerons en fin de vidéo uniquement pour ceux que
01:54ça intéresse.
01:55Les liens sont sous la vidéo.
01:56Je vous rappelle également que si vous aimez la chaîne, n'oubliez pas de vous abonner, ça soutiendra beaucoup mon
02:01travail.
02:01Bien, ceci étant dit, messieurs, dames, on commence.
02:03Donc, notre première nouveauté de la semaine nous amène dans le domaine médical.
02:07Ce nouveau modèle d'IA s'appelle CarbonX.
02:09Il vient de Huguenface eux-mêmes, le plus gros hub de modèles open source au monde.
02:15CarbonX fait 14,8 milliards de paramètres.
02:17Pour ceux qui découvrent ce terme, les paramètres, c'est ce qui détermine la taille d'un modèle d'IA.
02:22Plus il y a de paramètres et plus le modèle peut faire des choses complexes.
02:25Mais plus il est lourd et donc plus il est cher à faire tourner et demande plus de puissance de
02:30calcul.
02:30Les modèles les plus puissants, comme GPT 6.1 SOL ou Cloud Opus 5.5, en comptent des centaines de
02:37milliards.
02:38CarbonX, lui, c'est 14,8 milliards de paramètres uniquement.
02:41Presque 100 fois moins.
02:43Pourtant, sur un domaine très précis, il fait quasiment le même travail.
02:46L'équipe de Huguenface est partie de Queen314B, qui est un modèle IA open source très utilisé,
02:51qu'ils ont entraîné sur 302 milliards de tokens.
02:54Mais pas n'importe quelle donnée.
02:55C'était un mélange de séquences d'ADN brut avec du texte en langage naturel.
02:59L'ADN, vous le savez sans doute, c'est une suite de 4 lettres.
03:02A, C, G, T.
03:04Le modèle a appris à lire ces lettres par groupe de 6.
03:07Un peu comme des mots dans une langue biologique.
03:10Il a ensuite été affiné avec de l'entraînement par renforcement,
03:13donc une technique où le modèle s'entraîne en essayant des réponses.
03:16Puis il reçoit un score en retour.
03:18Sauf qu'ici, les scores qu'il recevait ne sont pas attribués par un humain.
03:21Ils sont vérifiés automatiquement par du code.
03:23On est donc sûr que la récompense est fiable et que l'apprentissage est auto-alimenté.
03:28Concrètement, vous pouvez donner à CarbonX, cet IA, une séquence d'ADN brut.
03:32Puis lui poser des questions en langage courant.
03:34Est-ce que cette mutation est dangereuse ou bénigne ?
03:37A quel type d'organisme appartient cette séquence ?
03:39Quelle région contrôle l'activité de ce gène ?
03:42Il va vous répondre en phrase normale, en explication compréhensible.
03:45Et non pas en code ni en chiffres.
03:47Sur 5 benchmarks de biologie moléculaire, CarbonX attend 66,7% de moyenne.
03:53GPT 6.1 SOL, il est à 67,5.
03:56L'écart entre les deux, il est de 0,8 point.
03:59Sauf que l'inférence coûte mille fois moins cher que les données restent sur votre machine,
04:03car c'est un modèle local, et que vos séquences d'ADN ne sont envoyées nulle part.
04:06Alors bien sûr, les développeurs ont volontairement exclu les séquences virales de l'entraînement.
04:11Normal, pour réduire les risques qu'un acteur malveillant l'utilise pour développer des armes biologiques ou des choses comme
04:17ça.
04:18Le tout est sous licence Apache 2.0, donc commercialement utilisable, modifiable librement pour un modèle qui pèse moins de
04:2430Go.
04:25Ça tient sur une carte graphique haut de gamme grand public.
04:28Pas besoin de datacenter.
04:29Si vous êtes dans un laboratoire ou si vous êtes chercheur dans ce domaine,
04:32vous pouvez très facilement louer une carte graphique à partir de 1€ de l'heure à peu près,
04:36et lancer ce modèle-là.
04:38Ça coûtera peut-être quoi, 10 à 30€ par mois si vous l'utilisez 30h dans le mois ?
04:42C'est très intéressant.
04:43Donc je vous invite à regarder ce nouvel outil.
04:46On continue pour la nuit suivante.
04:48On reste dans l'open source, mais on change complètement de domaine.
04:51On passe de l'ADN à l'édition d'images.
04:54Fibo 2.0, c'est un nouveau modèle d'édition d'images par IA qui a pris tout le monde
04:58par surprise.
04:59C'est seulement 8 milliards de paramètres, donc tout petit.
05:02Il peut générer des images à partir d'un texte et éditer des images existantes en donnant des instructions en
05:07langage naturel.
05:08Et c'est là qu'il devient vraiment intéressant.
05:10Vous pouvez lui donner jusqu'à 4 images en même temps et lui expliquer en une phrase ce qu'il
05:14doit prendre dans chacune.
05:16L'exemple que Bria met lui-même en avant parlera à tous ceux qui font de l'e-commerce.
05:21On va lui donner d'abord un logo, puis une autre photo d'un flacon de parfum, une autre photo
05:26d'un décor.
05:26Et il en sort une photo produit complète, comme si on avait loué en studio pour l'après-midi.
05:31Bria vise aussi l'essayage virtuel, c'est-à-dire habiller quelqu'un avec un vêtement qu'il n'a
05:36jamais porté.
05:36Si je vous en parle, c'est car il y a 3 semaines est sorti Queen Image Edit 2.1,
05:41qui est vite devenu le meilleur modèle local pour éditer des images.
05:44Et voilà qu'il est détrôné sur le classement par cette nouvelle IA 3 semaines après.
05:50D'habitude, dans le domaine des IA qui modifient des images, ça avait tendance à stagner.
05:55Ça faisait longtemps qu'on n'avait pas eu de mouvement là-dedans.
05:58Sur le classement d'Artificial Analysis, qui fonctionne comme aux échecs,
06:01avec un score élo calculé à partir de duels à l'aveugle votés par des humains,
06:05Fibo 2.0 arrive en premier en édition d'images parmi les modèles open source,
06:10avec 1087 points sur plus de 4800 votes.
06:13Sauf que l'avance sur Queen Image 2.1 est de 4 points,
06:16avec des marges d'erreur de 13 à 14 points de chaque côté, vous voyez le problème.
06:21Artificial Analysis place elle-même les deux modèles à égalité en réalité.
06:25Bref, match nul déguisé en victoire.
06:27Bon, ce qui n'empêche pas Briad à en faire son slogan.
06:30Il existe une version rapide, donc l'Edit Turbo,
06:32qui fonctionne en seulement 4 étapes au lieu de 50,
06:35qui est idéale pour l'édition simple et les petites cartes.
06:37Le modèle en version quantifiée pèse 8,4Go.
06:40Par contre, attention, avant de vous jeter dessus,
06:42pour télécharger les poids, il faut d'abord accepter les conditions de Briad.
06:44Et pour un usage commercial, il faut passer par leur API ou négocier avec eux.
06:51Ok, on continue pour l'actu suivante, on change totalement d'univers.
06:54On quitte les pixels pour la voix, le son.
06:58Ce qu'on va voir est probablement la démo la plus troublante de la semaine, vraiment.
07:03Dessa, c'est un nouveau modèle développé par Block.
07:06Block, c'est la société de Jack Dorsey,
07:08donc c'est le fondateur de Twitter à l'époque.
07:09Son labo de recherche IA a dévoilé le 23 octobre un modèle de conversation vocale
07:14qui ne ressemble à rien d'existant.
07:16Dessa est ce qu'on appelle un modèle speech-to-speech,
07:19donc du son en entrée et du son en sortie.
07:22Aucun texte intermédiaire.
07:24Quand vous parlez à Siri, à Alexa ou même au mode vocal de Tchadjapete,
07:28votre voix est d'abord convertie en texte.
07:30Le texte est ensuite traité par une IA LLM,
07:33puis la réponse est reconvertie en parole.
07:35Ce sont trois étapes.
07:36Dessa, ici, n'en a qu'une.
07:38L'audio rentre, l'audio sort, point.
07:40Pour que vous compreniez vraiment de quoi on parle,
07:42écoutez ces extraits de conversation entre un humain et une IA.
07:45C'est un modèle.
07:46Je suis curieux.
07:48Comment est-ce que vous sentez à utiliser une voix ?
07:54Il me semble comme...
07:58Je me sens comme un vrai humain.
08:01En ce sens ?
08:03Can vous développer ça ?
08:05Oh, comme...
08:07Sous-titrage Société Radio-Canada
08:13C'est super curieux et qu'elle veut savoir tout ce que vous avez.
08:18OK.
08:21Donc, j'ai joué un jeu qui s'appelle Stardew Valley,
08:25c'est vrai ?
08:26Oh, non, ma soeur est joué un jeu.
08:28Oh, OK.
08:29Donc, vous savez ce que c'est ce que c'est.
08:50Impressionnant, n'est-ce pas ?
08:51Et la manière dont il a appris est encore plus impressionnante.
08:54Pour vous donner un point de comparaison,
08:56Moshi, qui est le modèle vocal du laboratoire français Qtai,
08:59repose sur un modèle de texte en dessous.
09:02Dessa, lui, n'a jamais lu une seule ligne.
09:05Block affirme l'avoir entraîné de zéro uniquement
09:08sur des enregistrements de vraies conversations,
09:10sans texte, sans aucun modèle pré-entraîné.
09:12Tout ce qu'il sait du langage,
09:13il l'a appris en écoutant des gens se parler
09:15et il a suffi pour ça d'un seul rack de serveur NVIDIA GB200.
09:19Le résultat, il faut l'entendre pour le croire, vous l'avez entendu.
09:22Le modèle, il rit, il fait des pauses naturelles,
09:24il détecte quand vous êtes sarcastique,
09:26il peut interrompre poliment, comme dans une conversation réelle.
09:28Il capte les accents, les respirations, les hésitations.
09:31Ragavan Touraid Radnam, le responsable du labo,
09:34a posté la démo sur X
09:36et il a déjà accumulé plus de 4 millions de vues en seulement deux jours.
09:39Il a appelé ça le moment GPT-3 pour la parole.
09:42C'est peut-être un peu tôt pour le dire,
09:44mais ce n'est pas complètement absurde non plus
09:46quand on entend les résultats.
09:49Le modèle tourne sur un MacBook M4 Max
09:52et encore une fois, c'est du matériel grand public,
09:55pas de cloud requis.
09:56Par contre, il n'est pas disponible pour le moment,
09:59pas de poids publié, pas d'API.
10:00Donc, Block a ouvert une liste d'attente
10:02avec un accès anticipé réservé aux chercheurs en sécurité d'abord.
10:05C'est un Research Preview.
10:07Mais un Research Preview qui fait réfléchir
10:09car les implications sont assez importantes.
10:11Si on fait une voie IA qui est indifférenciable d'un humain,
10:15ça va compliquer les choses.
10:16Donc, affaire à suivre.
10:20Bien, la news d'après va nous amener dans un domaine
10:23où jusqu'ici l'IA généraliste patinait.
10:26L'ingénierie physique.
10:28Pas le code, pas le texte,
10:29mais la conception d'objets réels en 3D
10:33dans des logiciels de CAO.
10:35Quand je vous disais que cette semaine était folle.
10:37Sky 001, c'est ce que Skyfall AI appelle le premier world model
10:41pour l'ingénierie.
10:43Jusqu'ici, on n'avait aucune IA pour faire le travail d'ingénieur.
10:46Ça commence à arriver.
10:47Vous savez, on a eu les développeurs,
10:49puis les mathématiciens,
10:50puis maintenant arrivent peut-être les ingénieurs.
10:52Alors, un world model en IA,
10:53c'est un modèle qui comprend comment les choses fonctionnent
10:56dans l'espace physique, dans notre monde réel,
10:58qui est capable de prédire ce qui va se passer visuellement
11:00quand on modifie un objet.
11:02Sky 001 applique cette logique,
11:04mais à la conception mécanique.
11:06Pour être sûr de bien comprendre ce que ça va changer,
11:07il faut savoir comment travaille un ingénieur aujourd'hui.
11:09Pour concevoir un objet un peu complexe,
11:12il utilise un logiciel de CAO,
11:14donc de conception assistée par ordinateur,
11:16dans lequel il doit tout décomposer à la main,
11:19l'ensemble, puis les sous-ensembles,
11:20puis chaque pièce, jusqu'à la moindre vis.
11:23Sur les gros projets,
11:24Skyfall parle de milliers d'heures de travail.
11:27Sky 001 fait donc cette décomposition à sa place.
11:30Vous partez d'une description,
11:31d'un croquis ou d'une image de produit que vous avez dessiné,
11:34et le modèle construit tout l'arbre de l'objet,
11:36des grands blocs jusqu'aux plus petites pièces,
11:39avec pour chacune les esquisses et les opérations
11:41qui permettent de modéliser dans un logiciel comme Autodex, par exemple.
11:45Skyfall le montre sur des voitures de sport et des drones,
11:48et il vise jusqu'au satellite même.
11:49La même logique s'applique au bâtiment,
11:51avec le BIM,
11:52donc la maquette numérique sur laquelle travaillent les architectes.
11:54Skyfall AI, la société derrière,
11:56est basée à San Francisco,
11:57avec un labo de recherche à Toronto.
11:59Financée par Fidelity, M13, Inovia,
12:03ce sont des fonds sérieux.
12:04Leur fondateur, Sam Passoupalak,
12:06a annoncé Sky 001 le 19 octobre.
12:09Côté résultat,
12:10cette IA atteint 79,7% d'IOU.
12:13L'IOU, c'est une mesure standard en vision par ordinateur.
12:17Plus c'est élevé,
12:18et plus le modèle restitue fidèlement les formes.
12:20Pour l'instant,
12:21c'est une préversion de recherche,
12:23accessible sur liste d'attente.
12:24Les infos commencent donc à nous arriver sur cette IA,
12:26mais ça annonce un petit bouleversement
12:28dans le domaine de l'ingénierie.
12:29Donc, on aura très certainement l'occasion
12:31d'y revenir dans les semaines qui arrivent.
12:37Ce qui nous amène naturellement à l'actu suivante,
12:39parce qu'elle pousse cette logique de spécialisation
12:41à un tout autre niveau.
12:42On ne parle plus d'un modèle spécialisé,
12:44on parle de milliers de modèles spécialisés.
12:47OpenAI, en collaboration avec Perturbe AI
12:49et Scripps Research,
12:50vient de publier un blog post
12:52qui décrit une expérience assez vertigineuse.
12:54Ils ont déployé environ 2000 agents IA
12:56alimentés par un système appelé GPT-Rosalind
12:59pour analyser un atlas CRISPR
13:02couvrant le cerveau entier de souris.
13:04Cet atlas contient 8 millions de cellules
13:06et couvre près de 2000 gènes liés à des maladies.
13:10Juste pour comprendre l'enjeu,
13:11il faut savoir que CRISPR,
13:12c'est un outil,
13:13un outil qui permet de couper un gène précis dans l'ADN,
13:16une sorte de paire de ciseaux moléculaires
13:19qu'on utilise en médecine.
13:20L'équipe de Perturbe AI s'en est servie
13:23pour désactiver près de 2000 gènes chez la souris,
13:25puis elle a mesuré l'activité génétique
13:27de millions de cellules du cerveau
13:29pour voir ce que chaque coupure changeait.
13:30Ces données sont publiques depuis mars
13:32et ont été téléchargées plus de 40 000 fois,
13:34mais il restait le plus dur,
13:35comprendre ce qu'elles veulent dire,
13:37en croisant chaque résultat
13:39avec des décennies de publications scientifiques.
13:41Selon les chercheurs eux-mêmes,
13:42quelqu'un qui ferait ce travail gène par gène à la main
13:45y passerait plusieurs mois,
13:46voire plus d'un an.
13:47OpenAI a donc découpé le problème.
13:49Ils ont utilisé un agent IA par gène.
13:51Ça fait 1946 agents au total.
13:54Chacun a été chargé d'analyser la perpéturbation,
13:57de fouiller la littérature
13:58et de proposer une explication.
13:59Tout a tourné en 32 minutes
14:01et le résultat forme un atlas commenté
14:03que n'importe quel chercheur peut consulter.
14:05Le plus intéressant,
14:06c'est la comparaison avec un agent unique.
14:08Les chercheurs ont montré les rapports
14:09à des spécialistes
14:10sans leur dire lesquels venaient
14:11de l'essai d'agent IA.
14:12Et dans 75% des cas,
14:15les chercheurs ont préféré
14:16se présenter par l'IA.
14:17Sur la plus grosse charge de travail,
14:19l'agent seul a cité 11 références scientifiques
14:21contre plus de 700 pour les agents coordonnés.
14:24La spécialisation distribuée
14:26ne produit pas seulement le même résultat plus vite,
14:28elle produit un meilleur résultat.
14:30Les agents ont aussi découvert des pistes
14:32que personne n'avait vues,
14:33notamment un lien possible
14:34entre la régulation du cholestérol
14:36dans les neurones
14:37et des maladies neurodégénératives
14:39comme l'Alzheimer ou le Parkinson.
14:40Ce sont des hypothèses,
14:42pas des conclusions,
14:42mais des hypothèses
14:43que des experts humains
14:44évaluant les résultats en aveugle
14:46ont jugé scientifiquement pertinent.
14:48Le code du système est open source,
14:50le preprint est disponible
14:51sur bioarchives
14:52depuis le 16 octobre.
14:53C'est de la recherche fondamentale
14:55accélérée par une armée
14:56de spécialistes IA.
14:58C'est pas un gadget,
14:58c'est un outil
14:59qui produit des résultats
15:01que des scientifiques
15:01prennent au sérieux.
15:02Si vous êtes chercheur,
15:03encore une fois,
15:04c'est quelque chose d'intéressant
15:05sur lequel se pencher.
15:09Changement de registre complet,
15:11on revient à un nouveau modèle
15:12IA individuel,
15:13mais dans le domaine
15:15de la vision par ordinateur.
15:17Tencent, le géant chinois,
15:18via son équipe
15:19WeChat Vision,
15:20a publié
15:23WeVizOne-VL.
15:24Bon, le nom est compliqué,
15:26mais le principe est assez simple.
15:27C'est un modèle IA
15:28de vision langage
15:29capable de faire
15:30six choses différentes
15:31en même temps,
15:32avec un seul jeu de données.
15:34Pour que vous compreniez bien
15:35ce que ça veut dire.
15:36Imaginez une caméra
15:36au-dessus d'un quai de chargement.
15:38Vous pouvez demander
15:39à ce modèle
15:39de repérer tous les cartons,
15:41puis de ne désigner
15:42que celui dont l'emballage
15:43est déchiré.
15:44Il sait aussi compter
15:45les palettes
15:46ou lire l'étiquette
15:47d'expédition collée au-dessus.
15:48C'est ce que Tencent
15:50appelle la perception
15:51au niveau des objets.
15:52Mais il descend aussi
15:54jusqu'aux pixels.
15:55Il peut détourer
15:56un objet au contour près
15:58et même produire
15:58ce qu'on appelle
15:59un Mate Alpha,
16:00donc c'est un masque
16:01avec des zones
16:02semi-transparentes.
16:03Le genre de détourage
16:04à que les monteurs
16:05utilisent pour incruster
16:06quelqu'un sur un décor
16:07sans que l'effet découpe
16:09au ciseau soit visible.
16:10Le tout passe
16:11par un petit module
16:12de moins de 10 millions
16:13de paramètres
16:14greffés sur le modèle.
16:15Autrement dit,
16:15presque rien.
16:16C'est un type d'IA
16:17qui est vital
16:18pour les progrès
16:19de la robotique
16:19ou des drones
16:20ou des caméras
16:21ou des voitures autonomes.
16:23En fait,
16:23la vision par ordinateur,
16:24c'est ce qui sera
16:25les yeux des IA
16:26dans le monde physique.
16:27Le modèle principal
16:28fait 4 milliards de paramètres
16:29construits sur Queen3VL.
16:31Sur plus de 30 benchmarks,
16:32ils surpassent
16:33les modèles concurrents.
16:34Le tout sous licence
16:35Apache 2.0,
16:36donc commercialement utilisable.
16:38Disponible en détail
16:382 milliards
16:39ou 4 milliards de paramètres.
16:41La partie amusante,
16:42c'est que Tencent
16:42a publié les poids
16:43sur Greenface
16:44le 22 octobre
16:44sans aucune annonce.
16:46Aucune.
16:46Pas de trade virale,
16:47pas de blog post,
16:48pas de communiqué de presse.
16:50Ils ont juste déposé
16:51les fichiers,
16:51le papier technique,
16:52la démo,
16:53et puis voilà,
16:53en silence.
16:54C'est probablement
16:55la sortie de modèle
16:55la plus discrète de 2026,
16:57mais elle n'est pas
16:57passée sous les radars
16:58puisque tout le monde
16:59a commencé à l'utiliser.
17:00Et puis,
17:01quand on regarde les résultats,
17:02on ne comprend pas
17:03vraiment la discrétion.
17:04Donc,
17:04si vous développez
17:05des drones,
17:06des caméras intelligentes
17:07dans des entrepôts,
17:08des robots ou que sais-je,
17:09tout ce qui a besoin
17:10de vision et de compréhension
17:11de ce que votre IA
17:12a sous les yeux,
17:13c'est un modèle
17:13très intéressant à regarder.
17:18On continue
17:19avec une dernière actu
17:20et celle-ci boucle le tout.
17:22HI3D,
17:23c'est une plateforme
17:24de création 3D par IA
17:25développée par MathMagic.
17:26Peut-être que vous l'utilisez,
17:27c'est une des plus connues.
17:29Ils en sont déjà
17:30à leur version 3.0,
17:31donc un modèle fermé,
17:32très détaillé,
17:33avec une résolution
17:34de 2048 au cube
17:36en voxel
17:36et que beaucoup
17:38de modélisateurs utilisent.
17:39Mais cette semaine,
17:40ils ont open-sourcé
17:41leur version 1.0.
17:42Cette version 1.0,
17:43construite sur Spark 3D,
17:45une méthode publiée
17:46l'an dernier,
17:47reste un modèle sérieux
17:48et très intéressant
17:49à regarder.
17:50Entraînée sur environ
17:512 millions d'objets 3D,
17:53elle prend une image
17:53de référence
17:54et un premier modèle 3D grossier,
17:56puis le sculpte
17:57en géométrie
17:57haute résolution,
17:58jusqu'à une grille
17:59de 1536 au cube.
18:01Attention,
18:01elle ne s'occupe que de la forme
18:02et non pas des textures,
18:04les faces cachées
18:05sont devinées
18:05plutôt que reconstruites.
18:06Les comparaisons
18:07publiées par l'équipe
18:08la montrent bien plus fine
18:09que les autres générateurs
18:103D open source.
18:11A vous de juger,
18:12mais quand on compare
18:13côte à côte
18:13avec les alternatives,
18:15HE3D est plus détaillée
18:17de loin.
18:17Le total des fichiers
18:18fait environ 7,7 gigas,
18:20ça tient donc
18:20sur une carte graphique
18:21grand public.
18:22Alors,
18:22qu'est-ce que cette semaine
18:23nous dit au fond ?
18:24Un modèle de 14,8 milliards
18:26de paramètres
18:27qui rivalise avec
18:27GBT 6.1 SOL
18:29en biologie moléculaire
18:30pour un millième du coup.
18:32Un modèle vocal
18:33entraîné sans une seule ligne
18:34de texte sonne plus humain
18:36que des systèmes bâtis
18:37sur des centaines de milliards
18:37de paramètres textuels.
18:39Un modèle d'ingénierie
18:40qui fait le même travail
18:41qu'un modèle frontière
18:42pour 0,5 centime
18:44au lieu de 75.
18:45Et 2000 agents spécialisés
18:47qui coopèrent
18:47sites 700 références
18:49là où un agent unique
18:50en trouve seulement 11.
18:51La direction est assez limpide.
18:53L'IA qui arrive,
18:54ce n'est pas un modèle géant
18:55qui fait moyennement
18:57bien plein de choses.
18:58Non.
18:59C'est une constellation
19:00de modèles spécialisés,
19:01légers, précis
19:02qui vont coopérer
19:03quand il faut
19:04et tourner en local
19:05quand c'est possible.
19:06L'ère du
19:07un seul modèle pour tout
19:09est en compte de se terminer.
19:10Pas parce que
19:11les modèles géants
19:12deviennent mauvais
19:12au contraire
19:13ils deviennent bons
19:13mais parce que
19:14les spécialistes
19:15deviennent meilleurs
19:16tout simplement
19:17et surtout
19:18accessibles.
19:19La plupart de ce qu'on vient
19:20de voir cette semaine
19:21est téléchargeable
19:22dès maintenant
19:22sur votre machine
19:23avec votre carte graphique
19:25sous des licences
19:25qui permettent de travailler
19:26avec et pas juste
19:27de les admirer de loin.
19:28Il y a 6 mois
19:29ces outils n'existaient pas.
19:30Dans 6 mois
19:31ils seront remplacés
19:32par des versions
19:33encore meilleures.
19:34La question n'est pas
19:34de savoir s'il y a
19:35est puissante.
19:36Ça c'est tranché.
19:37La vraie question c'est
19:38quand ces outils
19:39arrivent à ce rythme
19:39est-ce que vous savez
19:40quoi en faire ?
19:41Dans votre travail ?
19:42Dans vos projets ?
19:43Dans votre quotidien ?
19:44Messieurs, dames
19:44si vous regardez
19:45cette avalanche
19:46d'outils spécialisés
19:46en vous disant
19:47que le moment de s'y mettre
19:48c'est maintenant
19:48si vous voulez apprendre
19:50à utiliser l'IA
19:51de manière concrète
19:51plutôt que d'en entendre
19:52parler dans une vidéo
19:54par semaine
19:54je vous apprends
19:55très concrètement
19:56à tout faire tourner
19:57chez vous.
19:58J'ai quelque chose pour vous.
19:59Après une demande
20:00très populaire
20:01voici le parcours
20:02pour maîtriser l'IA local
20:03ainsi que l'orchestration
20:05des diverses IA
20:06au sein de même système.
20:08Vous savez
20:08tous ces nouveaux outils
20:09qui sortent toutes les semaines
20:10tout ça va continuer
20:11d'accélérer
20:12et dans une transformation
20:13pareil
20:14ce ne sont jamais
20:15les plus puissants
20:15qui s'en sortent le mieux
20:16honnêtement
20:17je l'ai vu maintes et maintes fois
20:17ce sont ceux
20:18qui s'adaptent le plus vite.
20:20Si vous faites encore tout
20:22à la main
20:22vous travaillez plus dur
20:23pas plus intelligemment
20:24et si malgré tous vos efforts
20:25rien ne change
20:26le problème n'est
20:27ni votre travail
20:28ni votre motivation
20:29ce sont les méthodes
20:30que l'on vous a apprises
20:32elles ne fonctionnent plus
20:32aujourd'hui
20:33et pendant des mois
20:34j'ai reçu encore et encore
20:35les mêmes questions
20:36comment monétiser l'IA
20:38comment la faire tourner
20:39en local efficacement
20:40chez soi
20:41ou chez un client
20:42ou dans le cloud
20:43comment ces modèles
20:44marchent vraiment
20:45et donc
20:46j'ai fini par construire
20:47la réponse
20:48à toutes ces questions
20:49l'académie vision IA
20:50mon objectif
20:51n'est pas de vous montrer
20:52trois astuces obsolètes
20:54dans six semaines
20:55c'est vraiment de faire
20:56de vous un expert
20:57comme je dis souvent
20:58quand vous invite
20:58sur un plateau télé
20:59et que vous sachiez
21:00dérouler et parler
21:01pendant des heures
21:02alors dedans l'académie
21:03on y fait plusieurs choses
21:03d'abord on y voit
21:04la vraie théorie
21:05on comprend les modèles
21:06au lieu de copier
21:07des tutoriels
21:08on y fait
21:09la pratique également
21:10et surtout
21:10ce que personne ne sait faire
21:12brancher les IA
21:13entre elles
21:14les automatiser
21:15devenir orchestrateur
21:16concrètement
21:17c'est de l'IA local
21:18faire tourner tout cela
21:19sur votre propre machine
21:20et ça
21:21retenez-le
21:22énormément d'entreprises
21:23refusent d'envoyer
21:24leurs données
21:24chez un fournisseur américain
21:26elles cherchent quelqu'un
21:26pour installer ça
21:28chez elles
21:28elles ne trouvent personne
21:29ce marché est vide
21:31aujourd'hui
21:31vous avez une occasion
21:33un or devant vous
21:34après ce module sur l'IA local
21:35où je vous apprends à faire
21:36du texte
21:37de la vidéo
21:37de l'image
21:38du son
21:38en local
21:39il y a tout un volet
21:40business et monétisation
21:41un module immense
21:43pour transformer
21:43cette compétence
21:44en revenu
21:45donc on y apprend
21:46beaucoup
21:47le marketing
21:47la vente
21:48et plein d'astuces
21:49parce que je sais que
21:51même le meilleur système
21:52du monde
21:52vous pouvez l'avoir
21:53mais si vous ne savez pas
21:55le vendre
21:55personne ne l'achètera
21:57honnêtement
21:57et c'est ce qui manque
21:59en fait
21:59dans 95%
22:00des accompagnements
22:02que je vois
22:02quand on vous montre
22:03une compétence
22:04mais on vous lâche
22:05comme ça dans la nature
22:06et on vous dit
22:06débrouille-toi avec
22:07non
22:08écrire des mots
22:09qui ont de l'impact
22:10c'est mon métier
22:11et ça s'apprend
22:12mes vidéos ici
22:13ne sont pas écrites au hasard
22:14les pubs que je fais
22:15ne sont pas écrites au hasard
22:16il y a également
22:16des leçons quotidiennes
22:18chaque jour
22:18sur la mentalité
22:20le mental à avoir
22:20pour réussir
22:21ainsi qu'une communauté
22:22pour ne pas avancer seul
22:23devant son écran
22:24nous sommes une bonne communauté
22:26soudée
22:27vous savez
22:27j'aurais pu en faire
22:28un programme à plusieurs centaines
22:30d'euros
22:30et honnêtement
22:31ça se serait vendu
22:32mais vous connaissez
22:33la philosophie de la chaîne
22:34ici
22:35vous l'avez vu
22:36à maintes entreprises
22:36le changement majeur
22:38qui arrive
22:39il est déjà assez déstabilisant
22:40comme ça
22:41alors je veux vraiment
22:41guider le plus de monde possible
22:43vers la maîtrise
22:44de ces outils
22:44à un prix abordable
22:46pour le plus grand nombre
22:47vous avancez à votre rythme
22:48à côté de votre travail
22:49le tarif actuel
22:50est un tarif de lancement
22:52il augmentera
22:52à mesure que le contenu
22:53s'accumule
22:54et ceux qui rentrent
22:55maintenant
22:56dès aujourd'hui
22:56garderont leur prix
22:57tant qu'il reste
22:58messieurs dames
22:59les liens
23:00sont en description
23:00ou en commentaire
23:01sous la vidéo
23:02juste en dessous
23:03merci beaucoup à tous
23:04pour votre soutien
23:05c'est un projet
23:05qui se concrétise
23:06de façon assez claire
23:08et on a attaqué
23:09assez fort
23:09allez
23:10nous on se retrouve
23:11à l'intérieur
23:12tout de suite
23:13à l'intérieur
23:18à l'intérieur
23:20à l'intérieur

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